Globale Marktgröße für Datenextraktionssoftware nach Bereitstellung (Cloud-basiert, vor Ort), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen, KMU), nach Anwendung (BFSI, Einzelhandel, Medizin und Gesundheitswesen), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für Datenextraktionssoftware

Der Markt für Datenextraktionssoftware wurde im Jahr 2024 auf 1,38 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 3,99 Milliarden USD erreichen und von 2024 bis 2031 eine CAGR von 9,8 % erreichen.

Der Markt für Datenextraktionssoftware wird voraussichtlich aufgrund des wachsenden Interesses an maschinellem Lernen und KI-Technologien eine schnelle Entwicklung erleben. Darüber hinaus sind die Entwicklung des Bedarfs von Verbänden in allen Branchen, wichtige Erkenntnisse über die aus verschiedenen Geschäftsprozessen erstellten Daten zu gewinnen, technologische Fortschritte und die Nutzung von Cloud-basierten Lösungen erforderlich, um die Entwicklung des Marktes für Datenextraktionssoftware voranzutreiben. Der globale Marktbericht für Datenextraktionssoftware bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, des Wettbewerbsumfelds und der Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Definition des globalen Marktes für Datenextraktionssoftware

Datenextraktion ist die Methode zum Zusammenstellen oder Abrufen unterschiedlicher Datenformen aus einer Reihe von Quellen, von denen einige schlecht organisiert oder völlig unstrukturiert sein können. Durch Datenextraktion können Daten konsolidiert, verarbeitet und verfeinert werden, sodass sie an einem sehr zentralen Ort aufbewahrt werden können, um transformiert zu werden. Diese Standorte können vor Ort, Cloud-basiert oder eine Mischung aus beidem sein. Die Datenextraktion ist der Beginn sowohl von ELT- (Extrahieren, Laden, Transformieren) als auch von ETL- (Extrahieren, Transformieren, Laden) Prozessen. ETL/ELT sind selbst Teil einer umfassenden Datenintegrationsstrategie.

Die Datenextraktion hat sich als Methode zum Extrahieren und Entdecken neuer Daten in Daten herauskristallisiert, die in einem überdimensionierten Data Warehouse enthalten sind, um bessere Geschäftsentscheidungen und Strategieformulierungen zu ändern. Das Datenextraktionspaket gestaltet das Geschäft durch fakultative digitale Transformation in Branchen wie dem Bankwesen, der Methodenerstellung, professionellen Dienstleistungen sowie zentralen/bundesstaatlichen Regierungs- und Geschäftsprozessen neu. Der Anstieg strukturierter Informationen, die Einführung großer Informationslösungen und die Nutzung von Geschäftsanalysen nehmen in den Organisationen zu, um ihre Kunden besser zu verstehen und die Effizienz zu steigern.

Weltweiter Überblick über den Markt für Datenextraktionssoftware

Die wichtigsten Faktoren, die das Wachstum des Marktes für Datenextraktionssoftware vorantreiben, sind die starke Nachfrage nach fortschrittlichen Business-Intelligence-Tools und der Trend zu künstlicher Intelligenz und maschinellen Lerntechnologien. Seit ihren Anfängen in den frühen neunziger Jahren hat die Datenextraktion im letzten Jahrzehnt erhebliche Fortschritte gemacht. Sie hat sich von einer einfachen manuellen Methode zur Extraktion von Daten aus Webseiten und Dokumenten zu einer automatisierten Extraktion entwickelt, bei der Algorithmen, Tools und Ansätze des maschinellen Lernens zum Einsatz kommen. Datenextraktionslösungen werden durch Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) revolutioniert. Die Anwendung von KI und ML ermöglicht eine intelligente Datenextraktion und -speicherung, bei der maschinelles Lernen verwendet wird, um Daten automatisch zu optimieren und an die Benutzeranforderungen anzupassen. Unternehmen nutzen diese Technologien, um letztendlich die Fähigkeit zu erlangen, Daten wiederholt und kontinuierlich in Werte umzuwandeln, was sie voraussichtlich von ihren Konkurrenten abheben und sie flexibel und erfinderisch machen wird.

Die Hauptgründe, die das Wachstum des Marktes für Datenextraktionssoftware wahrscheinlich begrenzen werden, sind sich ändernde Gesetze, Vorschriften und Richtlinien der Regierung. In den Vereinigten Staaten, Europa und anderswo beeinflussen Regierungsrichtlinien zunehmend die Sicherheit, den Datenschutz und die Verwaltung von Informationssystemen. Daher müssen Unternehmen und Softwareentwickler sicherstellen, dass ihre Softwaresysteme die geltenden Anforderungen erfüllen, entweder durch Design oder Reengineering. Vorschriften bieten branchenweite Richtlinien für organisatorische Informationspraktiken in Kanada, Europa und den Vereinigten Staaten. Die Anpassung der Anforderungen an Informationssysteme an Regeln ist für Unternehmen ein kritisches Thema. Diese Vorschriften werden in juristischer Terminologie formuliert, die umgangssprachlich als Juristensprache bezeichnet wird, was es für Softwareentwickler ohne ausreichende Fachkenntnisse schwierig macht, die Anforderungen zu erfüllen. Wenn Ingenieure diese Zeilen falsch lesen, indem sie beispielsweise eine Ausnahme oder Bedingung einer regulatorischen Norm ignorieren, werden einigen Beteiligten möglicherweise die falschen Rechte oder Pflichten zugeschrieben.

Folglich ist das Extrahieren von Anforderungen aus Regeln ein erhebliches Problem, das methodische Hilfsmittel und Werkzeuge erfordert. Der wachsende Trend zu BYOD (Bring-Your-Own-Devices) an vielen Arbeitsplätzen sowie die Verbreitung mobiler Geräte und Anwendungen haben zu einem enormen Anstieg der gesammelten Datenmenge geführt und infolgedessen steigt der Bedarf an Datenextraktionssoftware ständig. „Bring Your Own Device“ (BYOD) ist ein neuer Technologietrend, bei dem Mitarbeiter ermutigt werden, ihre eigenen Geräte zu verwenden, um auf das Unternehmenssystem und die Daten des Unternehmens zuzugreifen. Heutzutage haben Unternehmen aufgrund geografischer Grenzen und Fernzusammenarbeit Schwierigkeiten, ihre Teams zu vernetzen und BYOD verbindet sie mühelos und verschafft ihnen Zugriff auf die benötigten Informationen. Dies eröffnet den Akteuren der Branche häufig neue Möglichkeiten und wirkt sich somit positiv auf das Marktwachstum im Prognosezeitraum aus.

Globale Segmentierungsanalyse des Marktes für Datenextraktionssoftware

Der globale Markt für Datenextraktionssoftware ist segmentiert auf der Grundlage von Bereitstellung, Unternehmensgröße, Anwendung und Geografie.

Markt für Datenextraktionssoftware nach Bereitstellung

• Cloud
• Vor Ort

Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in Cloud und Vor Ort segmentiert. Das Cloud-Segment nimmt den größten Marktanteil ein und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen. Cloudbasierte Softwareanwendungen, die über das Internet bereitgestellt werden, haben gegenüber herkömmlicher Software mehrere Vorteile, darunter eine schnellere Nutzensteigerung, Skalierbarkeit und Zugriff über mehrere Schnittstellen. Einer der wichtigsten Vorteile von Cloud-Anwendungen ist die Möglichkeit für Benutzer, von zahlreichen Geräten (Schnittstellen) auf sie zuzugreifen. Daher muss jede Komponente zur Nutzungsüberwachung alle diese APIs als Nutzungsdatenquellen berücksichtigen. Aufgrund seiner Mobilität, breiten Verfügbarkeit und niedrigen Kosten erfreut sich Cloud Computing zunehmender Beliebtheit. Auf der anderen Seite erhöht es die Risiken für die Daten- und Informationssicherheit des Unternehmens. Die neuen Cloud Computing-Trends bieten den klaren Vorteil, dass sie beispiellosen Zugriff auf wichtige Daten bieten, die beim Erreichen der Unternehmensziele helfen können.

Markt für Datenextraktionssoftware nach Unternehmensgröße

• Großunternehmen
• KMU

Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in Großunternehmen und KMU segmentiert. Das Segment der Großunternehmen hat den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen. Der Markt wird voraussichtlich wachsen, da verschiedene Organisationen zunehmend Big Data- und Business Analytics-Software verwenden und spezielle Speichersysteme erforderlich sind, um das wachsende Datenvolumen weltweit zu bewältigen. Darüber hinaus wächst der Markt für Datenextraktion aufgrund der zahlreichen Vorteile, die Datenextraktionssoftware bietet. Unternehmen nutzen diese Technologien, um letztendlich die Fähigkeit zu erlangen, Daten iterativ und kontinuierlich in Werte umzuwandeln, was sie voraussichtlich von ihren Mitbewerbern abheben und sie dynamischer und innovativer machen wird. Infolgedessen wird die Anwendung dieser Technologien für Datenextraktionslösungen im Prognosezeitraum voraussichtlich erhebliches Potenzial für den Datenextraktionsmarkt bieten.

Markt für Datenextraktionssoftware nach Anwendung

• BFSI
• Einzelhandel
• Medizin & Gesundheitswesen
• IT & Telekommunikation
• Sonstige

Basierend auf der Anwendung ist der Markt segmentiert in BFSI, Einzelhandel, Medizin & Gesundheitswesen, IT & Telekommunikation und Sonstige. Das BFSI-Segment nimmt den größten Marktanteil ein und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen. Dies ist auf den starken Anstieg der Nutzung von Datenextraktion zur Analyse der großen Mengen an Finanzdaten der Kunden und ihrer Lernaufzeichnungen und zur anschließenden Analyse ihrer akademischen Leistungen zurückzuführen. BFSI ist im Allgemeinen die Abkürzung für Banking, Finance, Services and Insurance, ein Branchenbegriff, der eine Reihe solcher Finanzprodukte oder -dienstleistungen anbietet. Wer das Bankenwesen gut kennt, weiß, wie wichtig Dateneingabe und Datenextraktion für Finanzinstitute sind.

Markt für Datenextraktionssoftware nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Naher Osten und Afrika
• Lateinamerika

Basierend auf regionaler Analyse wird der globale Markt für Datenextraktionssoftware in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Nordamerika hatte den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR wachsen. Nordamerika wird voraussichtlich den größten Marktanteil am globalen Markt für Datenextraktionssoftware halten. Die steigende Nachfrage nach digitalen Technologien, d. h. künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML), sowie die beträchtliche Präsenz von Softwareanbietern in der Region tragen zum regionalen Marktwachstum bei. Nordamerika wird oft als Unternehmensstandort und früher Anwender neuer Technologien betrachtet. Im Prognosezeitraum wird die verstärkte Nutzung digital simulierter Plattformen voraussichtlich das Marktwachstum in dieser Region ankurbeln.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für Datenextraktionssoftware“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt, einschließlich einiger der wichtigsten Akteure wie UiPath, Sesame Software (Relational Junction), Infrrd OCR, Extract Systems, Astra Software, Octoparse, WebHarvy, Mozenda Inc., Dimondale Solutions und SWING Seascape.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen großen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller großen Akteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen geben.

Wichtige Entwicklungen

• Im Mai 2022 gab UiPath, ein führendes Unternehmen für Unternehmensautomatisierungssoftware, bekannt, dass seine Automatisierungsplattform in die digitale Dokumentenproduktion und elektronische Signatur von Adobe integriert wurde. Funktionen. UiPath kann Kunden dabei helfen, End-to-End-Dokumentenprozesse zu automatisieren, indem es mit Adobe Document Services und Adobe Acrobat Sign integriert wird. Dadurch können sie die Produktivität ihrer Mitarbeiter steigern, digitale Kundenerlebnisse verbessern und Kosten senken, indem sie nahtlose, unterbrechungsfreie digitale Dokumenten-Workflows bereitstellen.
• Im Februar 2022 hat Sesame Software, ein Pionier im Bereich Enterprise Data Management und Autor von Relational Junction, einen schnellen Vertica-Datenkonnektor veröffentlicht. Vor Ort, in der Cloud oder irgendwo dazwischen bietet Relational Junction ETL, ELT, Transformation und umfassende Integration von Vertica-Daten.

Ace-Matrix-Analyse

Die im Bericht bereitgestellte Ace-Matrix würde helfen, die Leistung der wichtigsten Akteure dieser Branche zu verstehen, da wir für diese Unternehmen eine Rangfolge basierend auf verschiedenen Faktoren wie Servicefunktionen und Innovationen, Skalierbarkeit, Innovation der Services, Branchenabdeckung, Branchenreichweite und Wachstums-Roadmap erstellen. Basierend auf diesen Faktoren ordnen wir die Unternehmen in die vier Kategorien Aktiv, Spitzenreiter, Aufstrebend und Innovatoren

Marktattraktivität

Das bereitgestellte Bild der Marktattraktivität hilft außerdem dabei, Informationen über die Region zu erhalten, die im Markt für Datenextraktionssoftware führend ist. Wir decken die wichtigsten Einflussfaktoren ab, die für das Branchenwachstum in der jeweiligen Region verantwortlich sind.

Porters Fünf Kräfte

Das bereitgestellte Bild hilft außerdem dabei, Informationen über Porters Fünf-Kräfte-Modell zu erhalten, das eine Blaupause zum Verständnis des Verhaltens von Wettbewerbern und der strategischen Positionierung eines Akteurs in der jeweiligen Branche bietet. Porters Fünf-Kräfte-Modell kann verwendet werden, um die Wettbewerbslandschaft auf dem globalen Markt für Datenextraktionssoftware zu bewerten, die Attraktivität eines bestimmten Sektors einzuschätzen und Investitionsmöglichkeiten einzuschätzen.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung