Globale Marktgröße für Zeitreihenanalyse-Software nach Produkt (Cloud-basiert, On-Premise), nach Anwendung (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für Zeitreihenanalyse-Software

Der Markt für Zeitreihenanalyse-Software wurde im Jahr 2024 auf 1,8 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 4,7 Milliarden US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum 2024–2031 mit einer CAGR von 10,5 % wachsen.

Der umfassende Einsatz von Zeitreihenanalysen und prädiktiven Analysen im Supply Chain Management, im Gesundheitswesen, an der Börse und in der Fertigungsindustrie treibt den globalen Markt für Zeitreihenanalyse-Software an. Der Bericht zum globalen Markt für Zeitreihenanalyse-Software bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, Wettbewerbslandschaft und Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Globale Marktdefinition für Zeitreihenanalyse-Software

Die Zeitreihenanalyse ist eine der leistungsfähigsten Analysetechniken. Es handelt sich um eine statistische Technik; diese Technik befasst sich mit Zeitreihendaten, um Trendanalysen durchzuführen. Die Zeitreihenanalyse wird vom Unternehmensleiter verwendet, um wichtige Entscheidungen zu treffen, wie z. B. Lastprognosen, Geschäftsprognosen, Finanzprognosen und Börsenanalysen usw. Bei Zeitreihendaten wird eine Folge großer Datenmengen zu aufeinanderfolgenden, gleichmäßig verteilten Zeitpunkten erfasst. Die manuelle Analyse dieser großen Datenmengen würde viel Zeit in Anspruch nehmen. Um Zeitreihendaten in kürzerer Zeit effizient zu analysieren, greifen Geschäftsleiter auf verschiedene Zeitreihenanalyse-Software zurück.

Zeitreihenanalyse-Software hilft dabei, wichtige Geschäftseinblicke und Trends aus der Datenbank zu extrahieren, in der Informationen zu Geschäftsabläufen gespeichert sind. Unternehmen setzen in großem Umfang Zeitreihenanalyse-Software ein, um riesige Datensätze zu analysieren und schneller Ergebnisse zu erzielen und dabei menschliche Fehler zu reduzieren. Die Analyse von Zeitreihendaten liefert Leistungsmuster, die für kritische Entscheidungen bei Wirtschaftsprognosen, Budgetanalysen, Finanzmarktanalysen, Bestandsverwaltung und anderen Bereichen von entscheidender Bedeutung sind. Die Zeitreihenanalyse verfolgt zwei Hauptzieledie Identifizierung der Natur des durch die Beobachtungsfolge dargestellten Phänomens und die Prognose (Vorhersage zukünftiger Werte der Zeitreihenvariable).

Weltweiter Marktüberblick über Software zur Zeitreihenanalyse

Der umfassende Einsatz von Zeitreihenanalyse und prädiktiver Analyse im Supply Chain Management, im Gesundheitswesen, an der Börse und in der Fertigungsindustrie treibt den Weltmarkt ebenfalls an. Darüber hinaus treibt die Industrie 4.0-Revolution den Weltmarkt an. Jetzt werden maschinelle Lernalgorithmen und künstliche neuronale Netzwerke für Zeitreihenanalysen verwendet, um den Trend vorherzusagen.

Darüber hinaus hatten die jüngsten Entwicklungen in den Bereichen Big Data Analytics, Cloud Computing, soziale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen erhebliche Auswirkungen auf den Markt. Darüber hinaus greifen die Regierungen vieler Länder während der Pandemie auf die Technik der Zeitreihenanalyse zurück, um die Ausbreitung der Infektion zu bestimmen. Sie nutzen diese auch, um wichtige Entscheidungen zu treffen, beispielsweise darüber, wie lange ein Lockdown dauern soll, wie viele Testkits benötigt werden, wie viele Beatmungsgeräte benötigt werden, wie viele Isolierstationen benötigt werden und mehr.

Die hohen Abonnementkosten für die Zeitreihenanalyse-Software bremsen jedoch das Wachstum des Marktes. Beispielsweise kostet eine Tableau-Lizenz für eine Desktop-Personal-Version mit jährlicher Wartung 999 USD und für eine Desktop-Professional-Version mit jährlicher Wartung 1.999 USD. Die SAS-Software kostet allein für die einfachste Lizenz 8.700 USD pro Jahr. Darüber hinaus ist die Komplexität dieser Zeitreihenanalyse-Software einer der hemmenden Faktoren des globalen Marktes. Außerdem ist die Einführung der ML-basierten Plattform in verschiedenen Sektoren eine Chance für zukünftiges Marktwachstum. Viele ML-basierte Zeitreihenanalyse-Software wird von Unternehmensleitern verwendet, um wichtige Entscheidungen zu treffen, wie z. B. Anforderungen an Rohstoffe, Umsatzprognosen und andere.

Globaler Markt für Zeitreihenanalyse-SoftwareSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für Zeitreihenanalyse-Software ist segmentiert auf der Grundlage von Produkt, Anwendung und Geografie.

Markt für Zeitreihenanalyse-Software, nach Produkt

• Cloudbasiert
• Vor Ort

Basierend auf dem Produkt ist der Markt in Cloudbasiert und Vor Ort unterteilt. Das Cloud-basierte Segment wird voraussichtlich das Marktwachstum ankurbeln. Cloudbasierte Zeitreihensoftware ermöglicht Benutzern Softwareanwendungen, die auf gemeinsam genutzten Computerressourcen wie Rechenleistung, Speicher und Festplattenspeicher ausgeführt werden.

Markt für Zeitreihenanalysesoftware nach Anwendung

• Große Unternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen unterteilt. Große Unternehmen werden voraussichtlich im Prognosezeitraum aufgrund der umfassenden Nutzung von Zeitreihenanalysesoftware der am schnellsten wachsende Markt sein. Große Unternehmen verfügen über riesige Mengen historischer Daten. Um diese großen Datenmengen effizient nutzen zu können, verwenden große Unternehmen Zeitreihenanalysesoftware, um das versteckte Muster in diesen Daten zu finden.

Markt für Zeitreihenanalysesoftware nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Auf Grundlage der Geografie wird der globale Markt für Zeitreihenanalysesoftware in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Marktanteil halten. Die Präsenz einer großen Anzahl von Fertigungsunternehmen, Forschungsinstituten und die Präsenz der wichtigsten Marktteilnehmer für Zeitreihenanalysesoftware in der nordamerikanischen Region treibt das Wachstum des Marktes in Nordamerika voran.

Schlüsselakteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für Zeitreihenanalysesoftware“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Microsoft Corp, Anodot Ltd, Google LLC, Trendalyze Inc, Seeq Corp, Software AG, Influx Data Operations UK, Ltd, Tableau Software LLC, SAS Institute und IBM Corp. Der Abschnitt Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranglistenanalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

• Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren umfasst• Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment• Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren• Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen• Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst• Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produkt Benchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer• Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf aktuelle Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieregionen beinhalten• Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse• Bietet Einblick in den Markt durch die Wertschöpfungskette• Marktdynamikszenario sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren• 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

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