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Globale Marktgröße für KI-Prozessoren nach Angebot (Hardware, Software, Dienstleistungen), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, maschinelles Sehen), nach geografischer Reichweite und Prognose


Published on: 2024-09-11 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Globale Marktgröße für KI-Prozessoren nach Angebot (Hardware, Software, Dienstleistungen), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, maschinelles Sehen), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für KI-Prozessoren

Der Markt für KI-Prozessoren wächst in den letzten Jahren mit moderaten Wachstumsraten und es wird geschätzt, dass der Markt im Prognosezeitraum, also von 2020 bis 2027, deutlich wachsen wird.

Der globale Markt für KI-Prozessoren hat in den letzten Jahren ein starkes Wachstum erlebt. Das Wachstum dieses Marktes ist auf den technologischen Fortschritt in mehreren Branchen zurückzuführen. Die zunehmende Nutzung von KI zur Verbesserung der Rechenleistung und zur Senkung der Hardwarekosten, die zunehmende Anzahl großer und komplexer Datensätze und die zunehmende Einführung KI-basierter Geräte treiben das Marktwachstum weiter voran. Der Bericht zum globalen Markt für KI-Prozessoren bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, des Wettbewerbsumfelds und der Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Definition des globalen Marktes für KI-Prozessoren

Ein KI-Prozessor ist ein kleiner Chip, der in Computern und anderen elektronischen Geräten verbaut ist. Ein KI-Prozessor ist nichts anderes als ein normaler Prozessor, der eine Software- oder Hardwareeinheit enthält, die angeschlossen ist, um einige Probleme zu erkennen und zu lösen, damit eine reibungslosere Leistung erzielt wird. KI-Prozessoren sind funktionale Chips, die KI-Technologie und maschinelles Lernen enthalten, um mobile Geräte aktiv genug zu machen, um das menschliche Gehirn zu imitieren. KI-Prozessoren werden verwendet, um umfangreiche Lern-KI-Workloads zu optimieren. Maschinelles Lernen ist nur eine Möglichkeit, künstliche Intelligenz bereitzustellen.

KI-Prozessoren funktionieren wie GPU-Chips für Mobiltelefone, nur für spezielle Funktionen statt für Grafiken. KI-Chips sind die Zukunft mobiler Prozessoren, die mehr können als nur die grundlegenden Aufgaben, die Ihr Telefon erledigen kann. Sie sind einfach dafür ausgelegt, bestimmte KI-Aufgaben produktiver und effizienter zu erledigen. KI-Prozessoren verfügen über eine zusätzliche eingebaute Neural Processing Unit (NPU), die viele parallele Verarbeitungsvorgänge ausführen kann, wenig Energie verbraucht und kognitive Aufgaben wie Vorhersagen und Analysen ausführen kann.

Mit heterogenen Rechenkapazitäten bieten KI-Prozessoren hohe Leistung und Energieeffizienz für KI-Anwendungen. Verschiedene Hersteller von KI-Prozessoren übernehmen KI-Startups, um ihr Produktportfolio zu verbessern und zu erweitern. Das beste Beispiel ist Google, das einen anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreis entwickelt hat, der insbesondere in tiefen neuronalen Netzen verwendet wird, einer KI-Technologie, die Internetdienste verändern würde.

Weltweiter Überblick über den KI-Prozessormarkt

Der globale KI-Prozessormarkt profitiert hauptsächlich von technologischen Fortschritten auf dem Markt, die dazu führen, dass Verbraucher auf intelligente Geräte umsteigen. Die zunehmende Nutzung von KI zur Verbesserung der Rechenleistung und zur Senkung der Hardwarekosten, die zunehmende Anzahl großer und komplexer Datensätze und die stimulierende Einführung von KI zur Verbesserung der Verbraucherdienste sind einige der anderen Schlüsselfaktoren, die das Wachstum des globalen Marktes für KI-Prozessoren vorantreiben.

Unternehmen wenden verschiedene Wachstumstaktiken wie Übernahmen, Partnerschaften, Kooperationen und Produkteinführungen an, um ihr Produktportfolio an KI-Prozessoren zu erweitern und gleichzeitig ihren Marktanteil zu steigern, wodurch sie das Marktwachstum von Prozessoren für künstliche Intelligenz (KI) weltweit positiv beeinflussen. Darüber hinaus wird erwartet, dass erhöhte Investitionen in KI-Start-ups gleichzeitig mit dem Aufkommen von Quantencomputern das Marktwachstum in Zukunft fördern werden.

Technische Fortschritte in mehreren Branchen, die KI verwenden, werden die Nachfrage nach Prozessoren für künstliche Intelligenz (KI) im Prognosezeitraum weiter ankurbeln. Beispielsweise gründete Tesla-Gründer Elon Musk das Technologie-Start-up Neuralink, um Implantate zu entwickeln, die Gehirne über KI mit Computerschnittstellen verbinden. Im August 2019 brachte Huawei den weltweit leistungsstärksten KI-Prozessor auf den Markt – den Ascend 910 – zusammen mit einem KI-Computernetzwerk namens MindSpore.

Auch Intel hat seinen neuesten KI-Prozessor auf den Markt gebracht – Springhill, der für große Rechenzentren konzipiert ist. Der Mangel an Fachkräften ist jedoch einer der größten Hemmfaktoren für das Wachstum des KI-Prozessormarktes. Dennoch wird erwartet, dass die zunehmende Einführung von KI-Prozessoren in den Entwicklungsregionen und die Entwicklung intelligenterer Roboter den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Prozessoren für künstliche Intelligenz lukrative Möglichkeiten bieten.

Globale Segmentierungsanalyse des KI-Prozessormarktes

Der globale Markt für KI-Prozessoren ist nach Angebot, Technologie und Geografie segmentiert.

KI-Prozessormarkt nach Angebot

  • Hardware
  • Software
  • Dienste

Basierend auf dem Angebot ist der Markt in Hardware, Software und Dienste unterteilt. Das Hardwaresegment wird den Markt voraussichtlich weitgehend dominieren, da zunehmend KI-Prozessoren zur Reduzierung der Hardwarekosten eingesetzt werden und die Anzahl großer und komplexer Datensätze zunimmt.

KI-Prozessormarkt nach Technologie

  • Maschinelles Lernen
  • Deep Learning
  • Maschinelles Sehen
  • Natürliches Prozesslernen

Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Deep Learning, maschinelles Sehen und natürliches Prozesslernen unterteilt. Die Deep-Learning-Technologie wird im Prognosezeitraum voraussichtlich weit verbreitet sein. Die zunehmende Anwendung von Deep-Learning-Algorithmen ist eine wichtige treibende Kraft für den KI-Prozessormarkt. Derzeit wird Deep-Learning-Technologie in den Bereichen Spracherkennung, Betrugserkennung, Sprachsuche, Beratungsmaschinen, Stimmungsanalyse, Bildidentifikation und Bewegungserkennung eingesetzt.

Markt für KI-Prozessoren nach Geografie

  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Rest der Welt

Auf der Grundlage der regionalen Analyse wird der globale Markt für KI-Prozessoren in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Nordamerika wird 2019 voraussichtlich einen großen Marktanteil haben und diese Position bis zum Ende des Prognosezeitraums behalten. Das Wachstum ist auf die frühe Einführung neuer fortschrittlicher Technologien und die Präsenz dominanter Marktteilnehmer in der Region zurückzuführen und unterstützt das Wachstum dieses regionalen Marktes.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für KI-Prozessoren“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Apple Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., MediaTek Inc., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Alphabet und Intel Corporation. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und eine Marktranganalyse der oben genannten Akteure weltweit.

Berichtsumfang

BERICHTSATTRIBUTEDETAILS
Untersuchungszeitraum

2016–2027

Basisjahr

2019

Prognosezeitraum

2020–2027

Historischer Zeitraum

2016–2018

Wichtige Unternehmen Profiliert

Apple Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., MediaTek Inc., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Alphabet, Intel Corporation.

Abgedeckte Segmente
  • Nach Angebot
  • Nach Technologie
  • Nach Geografie
Umfang der Anpassung

Kostenlose Anpassung des Berichts (entspricht bis zu 4 Arbeitstagen für Analysten) beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Segmentumfang

Top-Trendberichte

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

• Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht• Bereitstellung von Marktwertdaten (Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment• Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden• Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region sowie Angabe der Faktoren, die den Markt in jeder Region beeinflussen• Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst• Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktakteure• Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf die jüngsten Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl aufstrebender als auch entwickelter Regionen beinhalten• Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse• Bietet Einblicke in den Markt durch die Wertschöpfungskette• Marktdynamikszenario sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren• 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

• Wenden Sie sich in etwaigen Fällen bitte an unser Vertriebsteam, das sicherstellt, dass Ihre Anforderungen erfüllt werden.

Table of Content

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