Globale AIOps-Plattform-Marktgröße nach Branchen (BFSI, Telekommunikation und IT), nach Anwendung (Echtzeitanalyse, Netzwerkleistungsmanagement (NPM)), nach Services (Implementierungsservice, Lizenz- und Wartungsservice, Schulung, Bildungsservice, Beratungsservice, Managed Service), nach Typ (On-Premise und Cloud), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für AIOps-Plattformen

Der Markt für AIOps-Plattformen wird im Jahr 2024 auf 8391,56 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 46209,8 Millionen US-Dollar erreichen und von 2024 bis 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 26,22 % wachsen.

• DevOps-Experten sind häufig mit viel IT-Lärm, Warnungen und Signalen verschiedener Technologien konfrontiert, was es schwierig macht, Ereignisse effizient und schnell zu verwalten und gleichzeitig die Leistung der IT-Infrastruktur zu verbessern.
• Um dieses Problem zu lösen, wenden sich viele Unternehmen KI-basierten Lösungen zu, die wertvolle Erkenntnisse liefern und zur Optimierung des IT-Betriebs beitragen können. Da die Zahl der Mitarbeiter, die von zu Hause aus arbeiten, weiter steigt, wird erwartet, dass die AIOps-Branche weiter expandiert.
• Laut dem Weltwirtschaftsforum ist die Zahl der US-Mitarbeiter, die von zu Hause aus arbeiten, von 1,58 Tagen pro Woche im Januar 2021 auf 2,37 Tage pro Woche im letzten Jahr gestiegen.
• Die Popularität von AIOps nimmt ebenfalls zu, da Netzwerke komplexer, Geräte intelligenter und die Anforderungen an die Datenspeicherung höher werden. Darüber hinaus treibt Cloud Computing die Automatisierung vieler Vorgänge voran, wodurch AIOps-Plattformen für Unternehmen, die Cloud-Dienste nutzen, immer wichtiger werden.
• Die ITOM-Branche reagiert auch auf die Einführung von SaaS ITOM, das sich für IT-Helpdesks und die Infrastrukturüberwachung als äußerst vorteilhaft erwiesen hat. Diese Lösungen umfassen in der Regel Protokollverwaltung, Website-Überwachung, Serverüberwachung und Cloud-Verwaltung, die von SaaS-Anbietern erworben wurden.
• Trotz der vielen Vorteile bleibt der Mangel an Bewusstsein für diese Lösungen ein erhebliches Problem, das das Marktwachstum während des Prognosezeitraums bremsen könnte.

Globale AIOps-Plattform-Marktdynamik

Die wichtigsten Marktdynamiken, die den globalen AIOps-Plattformmarkt prägen, umfassen

Wichtige Markttreiber

• Zunehmende Komplexität von IT-UmgebungenIT-Betriebsteams haben Schwierigkeiten bei der Verwaltung und Überwachung von Leistung, Verfügbarkeit und Sicherheit aufgrund der wachsende Komplexität der IT-Infrastruktur, die verteilte Systeme, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen und eine Vielzahl von Anwendungsstapeln umfasst. AIOps-Plattformen bieten erweiterte Analyse- und Automatisierungsfunktionen, um Unternehmen dabei zu helfen, diese Komplexität zu bewältigen und den IT-Betrieb zu optimieren.

• Nachfrage nach proaktivem und vorausschauendem IT-BetriebUm Ausfallzeiten zu reduzieren, die Effizienz zu steigern und das Benutzererlebnis zu verbessern, gehen Unternehmen weg vom reaktiven und hin zum proaktiven und vorausschauenden IT-Betrieb. AIOps-Plattformen verwenden Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML), um riesige Datenmengen aus mehreren Quellen zu analysieren, Muster zu finden, Anomalien zu erkennen und mögliche Probleme vorherzusagen, bevor sie den Geschäftsbetrieb beeinträchtigen.

• Notwendigkeit einer schnelleren VorfalllösungEine schnelle Vorfalllösung ist notwendig, da Dienstunterbrechungen und -ausfälle die Finanzen und den Ruf eines Unternehmens ernsthaft schädigen können. AIOps-Plattformen korrelieren Daten aus verschiedenen Überwachungstools, automatisieren Abhilfe-Workflows und liefern IT-Betriebsteams umsetzbare Erkenntnisse, um eine schnellere Erkennung von Vorfällen, Ursachenanalysen und Lösungen zu ermöglichen.

• Einführung von DevOps und Agile-PraktikenWährend die Implementierung dieser Ansätze die Softwarebereitstellungszyklen beschleunigt, wird die Verwaltung und Überwachung dynamischer und flüchtiger Infrastrukturen schwieriger.

• Wachstum von Initiativen zur digitalen TransformationModerne IT-Betriebslösungen, die flexible, skalierbare und belastbare digitale Infrastrukturen unterstützen können, werden aufgrund von Initiativen zur digitalen Transformation wie Cloud-Migration, IoT-Einführung und Einführung von Microservices-Architekturen immer notwendiger.

Wichtige Herausforderungen

• Datenintegration und -qualitätAIOps-Plattformen sind auf riesige Datenmengen aus mehreren Quellen angewiesen, wie z. B. Anwendungen, Protokollen, Metriken, Ereignissen und IT-Infrastruktur. Die Genauigkeit und Wirksamkeit der Erkenntnisse und Empfehlungen von AIOps werden jedoch durch die erheblichen Herausforderungen beeinträchtigt, die mit der Integration unterschiedlicher Datenquellen und der Gewährleistung von Datenqualität und -konsistenz verbunden sind.

• Skalierbarkeit und KomplexitätMit verteilten Systemen, Mikrodiensten, Containern, Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen und verteilten Systemen werden IT-Umgebungen immer komplizierter. Um Leistung und Zuverlässigkeit bei der Überwachung, Analyse und Verwaltung einer Vielzahl von IT-Umgebungen aufrechtzuerhalten, müssen AIOps-Plattformen diese Komplexität und Skalierung problemlos bewältigen können.

• Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit des ModellsAIOps-Plattformen verwenden KI- und maschinelle Lernalgorithmen, um Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Aufgrund der mangelnden Transparenz und Interpretierbarkeit dieser Modelle ist es für IT-Teams jedoch schwierig, die Empfehlungen der Plattform zu verstehen und sich darauf zu verlassen.

• Alarmmüdigkeit und RauschreduzierungDie Reduzierung von Alarmmüdigkeit und Rauschen ist das Ziel von AIOps-Plattformen, die Alarme korrelieren und priorisieren. Es ist jedoch immer noch schwierig, genau zwischen Rauschen und handlungsrelevanten Vorfällen zu unterscheiden. AIOps-Plattformen können IT-Teams mit einer großen Anzahl von Warnmeldungen überfordern, wenn sie nicht richtig abgestimmt und angepasst sind, was zu Warnmeldungsmüdigkeit und Desensibilisierung führen kann.

• Herausforderungen bei Einführung und QualifikationslückeUnternehmen, die versuchen, AIOps-Plattformen erfolgreich einzusetzen, haben aufgrund eines Mangels an qualifizierten KI- und Datenwissenschaftsspezialisten Schwierigkeiten. Darüber hinaus können organisatorische Silos, kultureller Widerstand und veraltete Verfahren IT-Teams daran hindern, AIOps-Techniken und -Technologien zu implementieren.

• Sicherheits- und DatenschutzproblemeLeistungsmetriken, Protokolle und Konfigurationsinformationen sind nur einige Beispiele für die sensiblen Daten, die AIOps-Plattformen verwalten. Für Anbieter und Benutzer von AIOps-Plattformen ist die Gewährleistung der Sicherheit und des Datenschutzes dieser Daten eine Herausforderung, insbesondere im Hinblick auf zunehmende regulatorische Anforderungen wie DSGVO und CCPA.

• Anbieterbindung und IntegrationBei der Implementierung von AIOps-Plattformen können Unternehmen auf Probleme mit der Anbieterbindung stoßen, insbesondere wenn sie in hohem Maße auf proprietäre Datenformate, Algorithmen oder Integrationsframeworks angewiesen sind. Um den Return on Investment von AIOps-Investitionen zu optimieren, sind Interoperabilität und reibungslose Integration mit aktuellen IT-Tools und -Systemen unerlässlich.

Wichtige Chancen

• Verbesserter IT-BetriebDurch die Nutzung von Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, Identifizierung von Anomalien und Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse bieten AIOps-Plattformen die Möglichkeit, den IT-Betrieb durch Steigerung der Effizienz und Verringerung von Ausfallzeiten zu verbessern.
• Proaktive ProblemlösungBevor diese den Geschäftsbetrieb beeinflussen, können Unternehmen dank AIOps-Plattformen IT-Probleme proaktiv erkennen und beheben. Durch umfassende Datenanalysen aus verschiedenen Quellen wie Protokollen, Metriken und Ereignissen können AIOps-Plattformen mögliche Probleme vorhersehen und abwenden, was zu einer verbesserten Systemleistung und -zuverlässigkeit führt.
• Echtzeitüberwachung und -analyseDurch das Angebot von Echtzeitüberwachungs- und -analysefunktionen ermöglichen AIOps-Plattformen Unternehmen ein umfassendes Verständnis ihrer IT-Umgebungen. Schnelle Entscheidungsfindung und Reaktion auf kritische Vorfälle werden durch die Fähigkeit von AIOps-Plattformen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu aggregieren und zu korrelieren, um Muster, Trends und Anomalien zu erkennen.
• Automatisierung von RoutineaufgabenDurch die Automatisierung von Aufgaben wie Vorfall-Triage, Ursachenanalyse und Behebung geben AIOps-Plattformen dem IT-Personal Zeit, sich auf innovative und strategische Projekte zu konzentrieren. AIOps-Plattformen können menschliche Fehler reduzieren, die Zeit bis zur Lösung verkürzen und die Betriebseffizienz durch die Automatisierung manueller Prozesse verbessern.
• Integration mit DevOps-PraktikenUnternehmen können Softwareentwicklungs- und Bereitstellungsprozesse optimieren, indem sie AIOps-Plattformen nutzen, die sich nahtlos in DevOps-Praktiken integrieren lassen. DevOps-Teams können Code-Releases optimieren, die Anwendungsqualität verbessern und die Kundenzufriedenheit steigern, indem sie AIOps-Plattformen nutzen, die Einblicke in die Anwendungsleistung, die Infrastrukturintegrität und das Benutzererlebnis bieten.
• Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-ManagementAIOps-Plattformen erleichtern Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen, indem sie Transparenz und Kontrolle über eine Reihe von Infrastruktur-Stacks bieten. Durch die Konsolidierung der Überwachung, Verwaltung und Optimierung von Ressourcen vor Ort und in der Cloud helfen AIOps-Plattformen Unternehmen dabei, ihre Ressourcennutzung zu maximieren, Kosten zu senken und die Einhaltung von Service Level Agreements (SLAs) zu gewährleisten.

Regionale Analyse des globalen Marktes für AIOps-Plattformen

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des globalen Marktes für AIOps-Plattformen

Asien-Pazifik

• In Asien nimmt die Digitalisierung vieler Branchen stark zu, darunter Fertigung, Gesundheitswesen, Finanzen und Telekommunikation. Durch diesen Übergang werden große Datenmengen aus einer Vielzahl von Quellen generiert, was neue Möglichkeiten für AIOps-Plattformen eröffnet, digitale Initiativen mit Erkenntnissen, Automatisierung und Optimierung zu unterstützen.
• In Asien nimmt die IT-Komplexität aufgrund des Wachstums der digitalen Infrastruktur und der Einführung von Cloud-, IoT- und Edge-Computing-Technologien zu. Indem sie Transparenz, Automatisierung und Intelligenz zur Überwachung, Analyse und Optimierung von IT-Vorgängen in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen bieten, können AIOps-Plattformen Unternehmen bei der Bewältigung dieser Komplexität unterstützen.
• Um im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben, arbeiten asiatische Organisationen daran, die Servicezuverlässigkeit zu erhöhen, die Betriebskosten zu senken und die IT-Effizienz zu verbessern. AIOps-Plattformen bieten die Möglichkeit, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, die Produktivität zu verbessern und Probleme proaktiv zu identifizieren und zu beheben, was alles zu Kosteneinsparungen und vereinfachten IT-Vorgängen beiträgt.

Nordamerika

• Mit einem florierenden Ökosystem aus Forschung, Entwicklung und Anwendung von KI und maschinellem Lernen ist Nordamerika ein Zentrum für technologische Innovation. Nordamerika ist die Heimat mehrerer der führenden Anbieter von Transplantationsdiagnostik, die die hochentwickelte technologische Infrastruktur und die qualifizierten Arbeitskräfte der Region nutzen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
• AIOps-Plattformen wurden von nordamerikanischen Unternehmen, darunter in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Technologie und Einzelhandel, frühzeitig eingesetzt, um den IT-Betrieb zu verbessern, die Effizienz zu steigern und Initiativen zur digitalen Transformation zu unterstützen. Aufgrund der Größe und Vielfalt des Marktes in diesem Bereich haben Anbieter von Transplantationsdiagnostik viele Chancen, ihre Glaubwürdigkeit zu etablieren und Unternehmen aller Art für sich zu gewinnen.
• Einige der größten Cloud-Computing-Unternehmen der Welt, darunter Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure und Amazon Web Services (AWS), haben ihren Sitz in Nordamerika.
• Um AIOps-Plattformen zu unterstützen, bieten diese Cloud-Anbieter leistungsstarke Infrastruktur- und Plattformdienste, die eine einfache Integration, Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung für IT-Vorgänge ermöglichen.

AIOps-PlattformmarktSegmentierungsanalyse

Der AIOps-Plattformmarkt ist nach Branche, Anwendung, Servicetyp und Geografie segmentiert.

AIOps-Plattformmarkt nach Branche

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
• Telekommunikation und IT
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• Einzelhandel
• Verbraucher Waren
• Sonstige

Basierend auf der Vertikalen ist der Markt segmentiert in Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Telekommunikation und IT, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel, Konsumgüter und Sonstiges. Das BFSI-Segment hatte den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 19,96 % wachsen. Diese Dominanz ist hauptsächlich auf die Notwendigkeit zurückzuführen, die Leistung der IT-Infrastruktur zu verbessern.

AIOps-Plattformmarkt, nach Anwendung

• Echtzeitanalyse
• Netzwerkleistungsmanagement (NPM)
• Anwendungsleistungsmanagement (APM)
• Infrastrukturmanagement

Basierend auf der Anwendung ist der Markt segmentiert in Echtzeitanalyse, Netzwerkleistungsmanagement (NPM), Anwendungsleistungsmanagement (APM), Infrastrukturmanagement und Sonstiges. Das Segment Echtzeitanalyse hat den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 19,4 % wachsen. Das Segment Echtzeitanalyse dominiert den Markt in den prognostizierten Jahren. Die AIOps-Plattformen analysieren große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen in Echtzeit, indem sie verschiedene Algorithmen auf die Daten anwenden, um Muster in Echtzeit zu erkennen. Diese Plattform ermöglicht Problemanalysen, Diagnosen und umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit. Mit einem datengesteuerten Ansatz können Unternehmen Echtzeitanalysen nutzen, um Vorfälle zu erkennen, zu priorisieren, zu diagnostizieren und zu beheben. Dies trägt zu einer kürzeren mittleren Zeit für Erkennung und Reparatur bei.

AIOps-Plattformmarkt, Service

• Implementierungsservice
• Lizenz- und Wartungsservice
• Schulungs- und Bildungsservice
• Beratungsservice
• Managed Service

Basierend auf Services, umfasst dies Implementierungsservice, Lizenz- und Wartungsservice, Schulungs- und Bildungsservice, Beratungsservice und Managed Service. Das Segment Implementierungsservice wird voraussichtlich den globalen Markt während des Prognosezeitraums dominieren. Seinen Unternehmensvorteilen, darunter verbesserte Entscheidungsfindung, schnellere digitale Transformation, effektive Datenverarbeitung und integrierte Agilität, ist dieser bedeutende Marktanteil zuzuschreiben.

AIOps-Plattformmarkt, Typ

• Vor Ort
• Cloud

Basierend auf dem Typ ist der Markt in Vor Ort und Cloud segmentiert. Das On-Premise-Segment hat den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit 24,45 % die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) erreichen. On-Premise-Software wird auf den Geräten im Unternehmen oder vor Ort installiert. Die meisten Unternehmen verwenden On-Premise-Software, um Daten auf ihren internen Servern und in der IT-Infrastruktur zu speichern. Außerdem sind die Daten sicher und geschützt und haben überlegene Macht und Einfluss. Die Unternehmen müssen ein komplettes Lizenzpaket erwerben, um die Software in ihrer gesamten Infrastruktur nutzen zu können. Die Einführung einer On-Premise-Transplantationsdiagnostik bietet dem Unternehmen das vollständige Eigentum an der Software, da es einmalig für die Lizenzen zahlt.

AIOps-Plattformmarkt nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Lateinamerika
• Naher Osten und Afrika

Basierend auf der Geografie wird der globale AIOps-Plattformmarkt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Die Region Nordamerika wird voraussichtlich den größten Anteil am Weltmarkt halten, gefolgt von Europa, und dieser Trend wird sich im Prognosezeitraum voraussichtlich fortsetzen. Die Region Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum aufgrund der schnellen Urbanisierung und Industrialisierung mit erhöhten Investitionen in intelligente und effiziente Technologien und einem erhöhten Pro-Kopf-Einkommen voraussichtlich schnell wachsen.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler AIOps-Plattformmarkt“ wird wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem Weltmarkt liefern. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind AppDynamics, BMC Software, Inc., Broadcom, HCL Technologies Limited, International Business Machines Corporatio, Micro Focus, Moogsoft, Prophet Stor Data Services, Inc., Resolve Systems und Splunk Inc.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie deren Produktbenchmarking und SWOT-Analyse geben. Der Abschnitt Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Jüngste Entwicklungen auf dem Markt für AIOps-Plattformen

• Im November 2022 stellte Aprecomm, ein Anbieter von Netzwerkintelligenz, seine AIOps-Lösung für Edgecore ecCloud-Controller vor, den Aprecomm Virtual Wireless Expert. Laut einer Pressemitteilung können alle Benutzer von Edgecore Wi-Fi 6-Zugangspunkten die Netzwerkleistung dank der Edgecore Wi-Fi AIOps-Lösung steigern, die die beiden Unternehmen gemeinsam eingeführt haben.
• Im Juni 2022 stellte HCL Technologies DRYiCE DRYiCE IntelliOps (IntelliOps) vor, eine Lösung, die die Anforderungen eines Unternehmens an Full-Stack-AIOps und Workflow-Beobachtbarkeit erfüllt. Unternehmen haben erheblich in ausgefeilte digitale Anstrengungen investiert, um ihre IT-Umgebung zu modernisieren und die Erwartungen der Verbraucher an ständig verfügbare digitale Dienste zu erfüllen. Allerdings müssen noch einige Hindernisse überwunden werden.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht. Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment. Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden. Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts hervorhebt.