Globale Marktgröße für Datenhistoriker nach Bereitstellung (vor Ort, Cloud), nach Komponente (Software, Dienste), nach Endverbrauchsbranche (Öl und Gas, Fertigung, Rechenzentren), geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für Datenhistoriker

Der Markt für Datenhistoriker wurde im Jahr 2021 auf 1.123,11 Millionen USD geschätzt und soll bis 2030 1.786,90 Millionen USD erreichen und von 2023 bis 2030 mit einer CAGR von 6,21 % wachsen.

Ständige Innovation und Einführung neuer Technologien wie Hyper-Historiker-Software und Plant Data Historian-Software für eine Vielzahl von Anwendungen, einschließlich Asset Performance Management und Produktionsverfolgung, haben das Potenzial, das Wachstum des Marktes für Datenhistoriker voranzutreiben. Der globale Marktbericht für Datenhistoriker bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, des Wettbewerbsumfelds und der Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Definition des globalen Marktes für Datenhistoriker

Ein Datenhistoriker ist ein Softwareprogramm, mit dem die Daten einer Produktionseinheit in verschiedenen Branchen regelmäßig aufgezeichnet werden. Der Datenhistoriker kann aufgezeichnete Datendateien mit geringem Speicherplatzbedarf in einer Zeitreihendatenbank speichern und dem Benutzer ermöglichen, Daten mit minimalem Aufwand und Zeit abzurufen. Bediener können eine Zeitreihendatenbank verwenden, um mehr über den früheren Betrieb von Maschinen, Systemen, Geräten und anderen Merkmalen sowie deren Leistung während des Produktionsprozesses zu erfahren.

Unternehmen müssen heute der richtigen Person zur richtigen Zeit die richtigen Informationen anbieten, da ihre Betriebe schnell wachsen. Trotz der Herausforderungen ist die Datenaggregation von entscheidender Bedeutung, um Geschäftsaufgaben wie die Verbesserung des Kundenerlebnisses, der Betriebsprozesse und des allgemeinen Geschäftserfolgs zu priorisieren. Datenverlaufslösungen sind für das Sammeln, Aufbewahren und Bereitstellen von Daten für Benutzer in allen Organisationen unerlässlich. Datenverlaufssysteme synchronisieren Daten und machen die mühsame Pflege mehrerer Verbindungen an mehreren Standorten überflüssig. Werksleiter und Ingenieure können dank reduzierter Komplexität Regelkreise analysieren und debuggen, Probleme untersuchen und Änderungen im Geräteverhalten aufzeichnen. Daher wird erwartet, dass die Einführung von Datenverlaufslösungen durch Echtzeitentscheidungen und verbesserte Analysen vorangetrieben wird. Datenhistorienlösungen sind unverzichtbar geworden, um Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren.

Die COVID-19-Pandemie hat im Jahr 2020 verschiedene Branchen hart getroffen. Aufgrund der Coronavirus-Pandemie standen bedeutende Akteure auf diesem Markt vor beispiellosen Herausforderungen aufgrund von Produktionsunterbrechungen, Auftragsverzögerungen und verschiedenen ausgesetzten Verträgen. Datenhistoriker sind jedoch in mehreren Branchen weit verbreitet und ihre Nachfrage blieb auch während der COVID-19-Pandemie unberührt.

Die ursprünglichen Historianer wurden auf DEC VAX/VMS-Minicomputern erstellt und waren dazu gedacht, Daten für Analyse- und Regulierungszwecke zu speichern. Natürlich wurden Zeitreihendatenbanken und Tabellenkalkulationen gleichzeitig als Historianer und andere Komponenten der industriellen Automatisierungsanalyse entwickelt und weiterentwickelt. Bald nachdem OSIsoft seine Historianer etabliert hatte, folgten andere Akteure der industriellen Automatisierungsbranche seinem Beispiel und erstellten eigene Historianer, indem sie Historianer zu Hardwareplattformen und -komponenten hinzufügten oder Historianer als verschiedene Softwarelösungen zur Erweiterung von SCADA-Systemen anboten. Viele SCADA-Entwickler, wie Inductive Automation (der Entwickler von Ignition SCADA), haben Datenhistoriker als eine der Systemfunktionen aufgenommen. Im Gegensatz dazu haben namhafte Anbieter wie Siemens, Honeywell International und ABB sie traditionell als eigenständige Produkte beibehalten.

Das industrielle Internet der Dinge (IIoT), Big Data, Cloud-Dienste und andere technische Innovationen, die enorme (und ständig wachsende) Mengen an Echtzeitdaten produzieren, treiben die neue Welle des Interesses an Zeitreihendatenlösungen voran. Um diesem wachsenden Bedarf gerecht zu werden, wurden mehrere neue Initiativen gestartet, darunter Google Cloud IoT, Azure IoT von Microsoft und Amazon Timestream sowie Open-Source-Relationsdatenbanken für Zeitreihendaten wie TimescaleDB und InfluxDB. Natürlich verwenden viele Kunden heute andere Datenhistoriker als je zuvor.

Die Verwendung von Cloud-basierten Implementierungen für mehrere Standorte, die Daten in einer einzigen Ansicht zusammenfassen, hat die lokalen Versionen für Datenhistoriker an einzelnen Standorten ersetzt. Darüber hinaus ist ein Ökosystem aus Systemintegratoren und Softwareanbietern entstanden, die diese Systeme installieren und Mehrwertanwendungen zusätzlich zu Data Historians bereitstellen.

Globaler Marktüberblick für Data Historians

Data Historian-Lösungen sind unverzichtbar, um Daten unternehmensübergreifend zu sammeln, aufzubewahren und Benutzern zur Verfügung zu stellen. Systeme für Data Historians synchronisieren Daten, sodass keine verschiedenen Verbindungen über mehrere Standorte hinweg aufrechterhalten werden müssen. Wenn Zuverlässigkeit und Betriebszeit von entscheidender Bedeutung sind, nutzen Unternehmen Data Historians, um Informationen über die Leistung von Prozessen zu erhalten und Fehler zu diagnostizieren. Ihre Aufzeichnungen umfassen Dinge wie (z. B. CPU-Temperatur, Lüfter- und andere Gerätedrehzahlen, Durchflussraten, Flüssigkeitsstände und Druckniveaus), digitale Messwerte (z. B. Ventilpositionen, Endschalter, diskrete Füllstandssensoren und Motorstatus), Qualitätssicherungsdaten wie Prozess-, Produkt- und benutzerdefinierte Grenzwerte, Warnungen wie Grenzwertüberschreitungen und Signale zur Rückkehr zum Normalzustand. Außerdem aggregiert diese Software Daten wie Durchschnitt, Standardabweichung, Prozessfähigkeit und gleitender Durchschnitt.

Die Expansion des Marktes ist auf die breiten Anwendungen zur Aufzeichnung von Daten zu Netzwerkbandbreite, Flüssigkeitsständen, Druckniveaus, Lüftertemperatur, Endschaltern und Ventilpositionen an einem oder mehreren Standorten in Rechenzentren, Chemieanlagen, Kernkraftwerken, Automobilen, der Arzneimittelherstellung, dem Wassermanagement, der Umweltkontrolle und der Landwirtschaft zurückzuführen. Darüber hinaus können Benutzer Datenhistoriker verwenden, um deren Leistung, Effektivität, Rentabilität und Produktionsausfälle zu bewerten. Fertigungsbetriebe, die versuchen, ihre Produktion auf innovative Produkte umzustellen und die Produktivität zu steigern, sind seit der Pandemie stärker auf Datenhistoriker angewiesen, die Sensordatenanalysen anbieten.

Betriebsdaten in Steuerungssystemen waren traditionell nur für Betriebsteams zugänglich, die physisch in den Anlagen anwesend waren. Aufgrund der zunehmenden Fernarbeit und digitaler Transformationsprojekte benötigen externe Ingenieure jetzt jedoch Zugriff auf Daten. Es wird immer wichtiger, die Erfassung betrieblicher Daten zu automatisieren.

Wenn Produktionsprobleme auftreten, sind historische Daten für die Ursachenanalyse unerlässlich, um die Ursachen der Probleme zu lokalisieren. Wenn eine Grundursache aus der Fehlerfolge entfernt wird, kann das endgültige unerwünschte Ereignis nicht erneut auftreten. Häufige Probleme in Prozessanwendungen sind beispielsweise Bedienfehler, unzureichende Reinigungszeiten, ungeeignete Konzentrationen von Reinigungslösungen, Gerätestörungen und falsche Prozesstemperaturen. Daher wird die Erfassung und Speicherung von Daten aus allen Bereichen einer Anlage durch Datenhistoriker optimiert. Unternehmen der Prozessfertigung können Datenhistoriker und erweiterte Analysetools verwenden, um Einblick in jeden Teil der Anlage zu erhalten und die Rentabilität und Effizienz in einem wettbewerbsintensiven Markt zu steigern.

Darüber hinaus fördern Unternehmen weltweit mit dem Aufkommen von Industrie 4.0, intelligenten Fabriken und intelligenten Anlagen die Nutzung riesiger Datenmengen auf mehreren Ebenen ihrer Prozesse. Daher suchen Unternehmen zunehmend nach Datenhistorikerlösungen, um ein effektives Management, einen zuverlässigen und effizienten Anlagenbetrieb und eine starke Analyse zu erreichen. Unternehmen verwenden Datenhistoriker auch, um Informationen aus mehreren Quellen auf einer einzigen Plattform zur Analyse zusammenzustellen. Um die Entscheidungsfindungs- und Problemlösungskompetenzen seiner fünf Papierfabrikstandorte in ganz Europa zu verbessern, hat sich die Palm Group, eines der führenden Unternehmen der europäischen Papierbranche, für die Datenhistoriker-, Analyse- und Visualisierungssoftware dataPARC von BTG entschieden. Daher steigt die Nachfrage nach konsolidierten Daten zur Verbesserung von Prozessen und Leistung.

Globaler Markt für DatenhistorikerSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für Datenhistoriker ist nach Bereitstellungsmodus, Komponente, Endverbrauchsbranche und Geografie segmentiert.

Markt für Datenhistoriker nach Bereitstellung

• Vor Ort
• Cloud

So erhalten Sie einen zusammengefassten Marktbericht nach Bereitstellung-

Auf der Grundlage der Bereitstellung wurde der globale Markt für Datenhistoriker in Vor Ort und Cloud segmentiert. On-Premises hatte im Jahr 2021 mit 64,94 % den größten Marktanteil bei einem Marktwert von 848,46 Millionen USD und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 5,31 % wachsen. Diese Software ist teurer als On-Demand- oder Cloud-basierte Software, da sie interne Serverhardware, Kapitalinvestitionen in Softwarelizenzen, internes IT-Supportpersonal und längere Integrationszeiträume erfordert. Sie gilt jedoch als sicherer, da die gesamte Softwareinstanz in den Räumlichkeiten des Unternehmens verbleibt. Bei einer On-Premises-Infrastruktur werden alle Dienste innerhalb des Unternehmens auf dessen Hardware und Servern ausgeführt, verwaltet und gewartet. Einer der bemerkenswerten Vorteile des On-Premises-Zugriffs auf Datenhistoriker besteht darin, dass er den Benutzern die physische Kontrolle über den Server gibt. Cloud-basiert war 2021 der zweitgrößte Markt mit einem Wert von 458,09 Millionen USD im Jahr 2021; es wird ein Wachstum mit der höchsten CAGR von 7,48 % prognostiziert.

Markt für Datenhistoriker nach Komponenten

• Software
• Dienste

Auf der Grundlage der Komponenten wird der globale Markt für Datenhistoriker in Dienste und Software unterteilt. Dienste hatten im Jahr 2021 mit 62,78 % den größten Marktanteil mit einem Marktwert von 820,21 Millionen USD und werden im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von 5,52 % wachsen. Prominente Hauptakteure bieten einen vollständig cloudverwalteten Dienst an, oder der Historian-Dienst kann lokal auf der Messeinheit, im lokalen Intranet oder auf beiden bereitgestellt werden. Die monatliche Datenpflege und -speicherung für vollständig gehostete verwaltete Dienste wird monatlich berechnet. Datenhistoriker-Dienste sind ein Datenbanksoftwaredienst für kontinuierliches, langfristiges Monitoring. Er bietet Speicherung in einer Zeitreihendatenbank für Anwendungen, die langfristiges und kontinuierliches Monitoring erfordern. Durch die Plattformunabhängigkeit kann der Historian-Dienst auf jedem Betriebssystem funktionieren. Die Software war 2021 der zweitgrößte Markt mit einem Wert von 486,34 Millionen USD im Jahr 2021; sie soll mit der höchsten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 7,06 % wachsen und bietet zahlreiche Vorteile, darunter eine verbesserte Energieeffizienz und eine längere Lebensdauer von HLK-Geräten.

Markt für Datenhistoriker nach Endverbrauchsbranche

• Öl und Gas
• Fertigung
• Rechenzentren
• Sonstige

Basierend auf der Endverbrauchsbranche ist der Markt in Öl und Gas, Fertigung, Rechenzentren und Sonstiges segmentiert. Der globale Markt für Datenhistoriker erfährt im Fertigungssegment eine skalierte Attraktivität. Das Fertigungssegment hält den größten Marktanteil. Es wird erwartet, dass es bis 2030 mit 25,91 % den höchsten Marktanteil ausmacht. Das Segment soll einen inkrementellen Marktwert von 139,79 Millionen USD erreichen und zwischen 2023 und 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 4,09 % wachsen.

Ein Datenhistoriker ist eine Software, die es ermöglicht, Produktionsdaten aus Vorgängen aufzuzeichnen, die von einem Fertigungssystem ausgeführt werden. Er macht die Speicherung und den zeitnahen Abruf von Informationen effizienter. Er sammelt Zeitreihendaten von den zahlreichen Sensoren, sodass Anlageningenieure bei Bedarf darauf zugreifen können. Die Daten eines Historikers können für erweiterte Analysetools verwendet werden, die Erkenntnisse für prädiktive Überwachungs- und Wartungswarnungen, die Verfolgung sich ändernder Marktbedingungen und direkte Geschäftsentscheidungen für den Fertigungssektor liefern.

Markt für Datenhistoriker nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Naher Osten und Afrika
• Lateinamerika

So erhalten Sie einen zusammengefassten Marktbericht nach Geografie-

Auf der Grundlage regionaler Analysen wird der globale Markt für Datenhistoriker in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Lateinamerika unterteilt.

Nordamerika hatte im Jahr 2021 mit 44,71 % den größten Marktanteil mit einem Marktwert von 584,16 Millionen USD und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 5,49 % wachsen. Der asiatisch-pazifische Raum war 2021 der zweitgrößte Markt mit einem Wert von 192,26 Millionen USD im Jahr 2021; es wird ein Wachstum von durchschnittlich 5,92 % pro Jahr prognostiziert. Für Lateinamerika wird jedoch das höchste Wachstum von durchschnittlich 8,74 % prognostiziert. Nordamerika ist die am weitesten entwickelte Region der Welt in fast allen Branchen, darunter Kommunikation, Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Infrastruktur, Fertigung und Technologie. Nordamerika wird im Prognosezeitraum den größten Marktanteil halten, und zwar aufgrund verschiedener treibender Faktoren, darunter die steigende Nachfrage nach Datenhistoriker-Software in verschiedenen Branchen in ganz Nordamerika, die zunehmende Einführung von Cloud-basierter Software, die wachsende Nachfrage aus der Öl- und Gasindustrie in der gesamten Region und der übrigen.

Die Nachfrage nach Datenhistoriker-Software auf dem nordamerikanischen Kontinent wächst, da eine Historian-Softwarelösung, die schnell industrielle Zeitreihen und Daten sammelt, effizient und sicher speichert, verteilt und einen schnellen Abruf und eine schnelle Analyse ermöglicht, einen größeren Geschäftswert generiert. Die Bereitstellung von Daten für die Analyse der Anlagen- und Prozessleistung verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und konkurrieren. Darüber hinaus ist es aufgrund der typischen Abgelegenheit der Explorationsstandorte von besiedelten Gebieten in der Öl- und Gasindustrie notwendig, die entsprechende Ausrüstung zu warten.

Wichtige Akteure

Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sindSiemens AG, Mitsubishi Electric Corporation & ICONICS Inc., Rockwell Automation Inc., ABB, AVEVA Group plc (Schneider Electric), General Electric Company, Emerson Electric Co., Honeywell International Inc., TRIHEDRAL (VTSCADA), Open Automation Software und andere. Dieser Abschnitt bietet einen Unternehmensüberblick, eine Ranganalyse, die regionale und branchenspezifische Präsenz des Unternehmens sowie eine ACE Matrix.

Wichtige Entwicklungen

• Im Mai 2022 gab GE Digital bekannt, dass Elektrizitätsunternehmen jetzt das Datenverwaltungstool Proficy Historian verwenden können. Versorgungsunternehmen können mit Proficy Historian for Grid die Komplexität reduzieren und die Schaffung neuer Werte ermöglichen.
• Im Dezember 2019 kündigte General Electric Digital die Erweiterung seines Proficy Historian-Angebots an, das Kunden eine skalierbare Lösung für die Datenerfassung und -aggregation über Bereitstellungen jeder Größe hinweg bietet und die Datenmigration vom Edge in die Cloud erweitert. Die Aktualisierungen umfassen Tag-Mapping, Trendanalyse mit Anmerkungen und die Möglichkeit, ein Asset-Modell zu definieren, sodass Benutzer Daten in den Kontext der Geschäftsanforderungen setzen können.

Analyse des Marktrankings von Unternehmen

Die Analyse des Unternehmensrankings bietet ein tieferes Verständnis der fünf größten Akteure auf dem Data-Historian-Markt. Vor der Erstellung eines Unternehmensrankings werden mehrere Faktoren in Betracht gezogen. Die drei größten Akteure auf dem Data-Historian-Markt sind Siemens AG, Mitsubishi Electric Corporation & ICONICS Inc., Rockwell Automation Inc. und ABB. Die Faktoren, die zur Bewertung dieser Akteure berücksichtigt werden, umfassen den Markenwert des Unternehmens, sein Produktportfolio (einschließlich Produktvarianten, Spezifikationen, Funktionen und Preis), seine Präsenz in wichtigen Regionen, produktbezogene Umsätze des Unternehmens in den letzten Jahren und seinen Anteil am Gesamtumsatz. Untersuchen Sie das Produktportfolio des Unternehmens genauer anhand der eingeführten Technologien oder der neuen Strategien, die das Unternehmen verfolgt, um seine Marktpräsenz global oder regional zu stärken. Wir berücksichtigen auch das Vertriebsnetz (online und offline) des Unternehmens, das uns hilft, die Präsenz und Stellung des Unternehmens in verschiedenen Data Historian-Märkten zu verstehen.

Regionale/branchenbezogene Präsenz des Unternehmens

Der regionale Abschnitt des Unternehmens bietet Informationen zur geografischen Präsenz, zur Reichweite auf regionaler Ebene oder zur Präsenz des jeweiligen Vertriebsnetzes des Unternehmens. Beispielsweise ist Rockwell Automation Inc. weltweit vertreten, d. h. in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum und in Lateinamerika.