Globale Marktgröße für intelligente Logistik nach Komponente, Technologie, Anwendung, geografischer Reichweite und Prognose
Published on: 2024-09-13 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
Globale Marktgröße für intelligente Logistik nach Komponente, Technologie, Anwendung, geografischer Reichweite und Prognose
Marktgröße und Prognose für intelligente Logistik
Der Markt für intelligente Logistik wurde im Jahr 2023 auf 25,5 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 201 Milliarden USD erreichen und im Prognosezeitraum 2024-2030 mit einer CAGR von 19,1 % wachsen.
Globale Treiber des Marktes für intelligente Logistik
Die Markttreiber für den Markt für intelligente Logistik können von verschiedenen Faktoren beeinflusst werden. Dazu können gehören
- Das Aufkommen des E-Commerce Um die wachsenden Bedürfnisse der Verbraucher nach schnellen und zuverlässigen Lieferungen zu befriedigen, hat die exponentielle Expansion des E-Commerce effektive und rationalisierte Logistikabläufe erforderlich gemacht. KI, IoT und Datenanalyse sind nur einige der Technologien, die intelligente Logistiklösungen nutzen, um Lieferungen auf der letzten Meile zu verbessern, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Abläufe in der Lieferkette zu optimieren.
- Technologische Entwicklungen Der Logistiksektor hat dank der schnellen Entwicklung von Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), dem Internet der Dinge (IoT), Blockchain und Big Data Analytics einen dramatischen Wandel erlebt. Intelligente Logistiksysteme ermöglichen Frachtverfolgung und -überwachung in Echtzeit, vorbeugende Wartung von Geräten und Fahrzeugen, Routenoptimierung und Bestandsverwaltung. Darüber hinaus steigern sie die Betriebseffizienz und senken die Kosten.
- Nachfrage nach Transparenz in der Lieferkette Um den Warenfluss besser zu verstehen, Risiken zu reduzieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern, legen Unternehmen in zahlreichen Branchen großen Wert auf Transparenz in der Lieferkette. Mithilfe intelligenter Logistiksysteme können Lieferkettenprozesse von Anfang bis Ende eingesehen werden. Beteiligte können Sendungen verfolgen, Lagerbestände im Auge behalten und Verzögerungen oder Engpässe sofort erkennen.
- Schwerpunkt Nachhaltigkeit Logistikunternehmen implementieren intelligente Logistiklösungen, um die Routenplanung zu optimieren, den Kraftstoffverbrauch zu senken und die Leerlaufzeiten der Fahrzeuge zu minimieren. Auf diese Weise tragen sie zu Nachhaltigkeitszielen und Initiativen für grüne Logistik bei. Dies ist auf wachsende Umweltbedenken und regulatorischen Druck zurückzuführen, den CO2-Ausstoß zu reduzieren und die Umweltbelastung zu minimieren.
- Umstellung auf autonome Fahrzeuge Die Weiterentwicklung und Einführung selbstfahrender Fahrzeuge wie unbemannter Luftfahrzeuge, selbststeuernder LKWs und Lieferroboter verändern den Transport auf der letzten Meile und die Logistikprozesse grundlegend. Intelligente Logistiklösungen verbessern Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosteneffizienz bei der Paketzustellung, der Bestandsverwaltung und der Lagerautomatisierung durch den Einsatz von Drohnen und autonomen Fahrzeugen.
- Globalisierung und Komplexität der Lieferkette Um internationale Logistiknetzwerke effektiv zu verwalten, sind aufgrund der zunehmenden Komplexität und Fragmentierung durch die Globalisierung der Märkte und Lieferketten innovative Logistiklösungen erforderlich. Die Orchestrierung der Lieferkette, die Einhaltung grenzüberschreitender Vorschriften und das multimodale Transportmanagement sind nur einige der Funktionen, die intelligente Logistikplattformen bieten, um Risiken zu reduzieren und internationale Logistikabläufe zu optimieren.
- Erwartungen der Kunden an die PersonalisierungKunden erwarten flexible und personalisierte Lieferalternativen wie problemlose Rücksendungen, Lieferung am selben Tag und zeitgenaue Lieferfenster. Dynamische Routenoptimierung, Mikro-Fulfillment-Zentren und Lieferaktualisierungen in Echtzeit werden durch intelligente Logistiksysteme ermöglicht, die auch das Liefererlebnis insgesamt verbessern, indem sie eine Vielzahl von Kundenpräferenzen berücksichtigen.
- Probleme mit der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und der Sicherheit Strenge Vorschriften, beispielsweise in Bezug auf Datenschutz, Handelskonformität und Zoll, stellen internationale Logistikunternehmen vor Schwierigkeiten. Um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten und die Datensicherheit zu verbessern, umfassen intelligente Logistiklösungen Compliance-Funktionen wie elektronisches Dokumentenmanagement, Zollautomatisierung und sichere Datenübertragung.
- Kollaborative Logistikmodelle Da Unternehmen nach kreativen Methoden suchen, um Ressourcen zu maximieren, Kosten zu senken und die Flexibilität zu erhöhen, werden kollaborative Logistikmodelle – wie Sharing-Economy-Plattformen, Peer-to-Peer-Logistik und Crowdsourcing-Lieferung – immer beliebter. Die Zusammenarbeit zwischen vielen Beteiligten wird durch intelligente Logistiksysteme ermöglicht, die auch eine effektive Ressourcenzuweisung, Routenoptimierung und Kapazitätsauslastung ermöglichen.
- Auswirkungen der COVID-19-Pandemie Um Unterbrechungen der Lieferkette zu minimieren, die Unternehmenskontinuität aufrechtzuerhalten und sich an veränderte Marktbedingungen anzupassen, hat die COVID-19-Pandemie die Bemühungen zur digitalen Transformation im Logistiksektor beschleunigt. Dies hat zu einem Anstieg der Nutzung intelligenter Logistiklösungen geführt. Plattformen für intelligente Logistik bieten Flexibilität und Belastbarkeit angesichts unbeständiger Marktbedingungen und sich ändernder Verbraucherbedürfnisse.
Globale Beschränkungen des Marktes für intelligente Logistik
Mehrere Faktoren können den Markt für intelligente Logistik einschränken oder vor Herausforderungen stellen. Dazu können gehören
- Hohe Anfangsinvestition Um intelligente Logistiklösungen zu implementieren, sind hohe Investitionen in Technologien wie IoT-Sensoren, KI-Algorithmen und Datenanalyseplattformen erforderlich. Für bestimmte Organisationen, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU), können die anfänglichen Kosten für den Aufbau der Infrastruktur, die Entwicklung von Software und deren Integration in bestehende Systeme unerschwinglich sein.
- Komplexität der IntegrationEs kann schwierig und zeitaufwändig sein, intelligente Logistiklösungen in Lieferkettennetzwerke, veraltete IT-Systeme und Apps von Drittanbietern zu integrieren. Aufgrund von Kompatibilitätsproblemen, Datensilos und Interoperabilitätsschwierigkeiten, die eine reibungslose Integration verhindern, kann es zu Störungen des Logistikbetriebs kommen und die Vorteile intelligenter Logistiktechnologie können sich erst später entfalten.
- Probleme mit Datensicherheit und Datenschutz Intelligente Logistiksysteme verwenden viele sensible Daten wie Versanddetails, Lagerbestände und Kundeninformationen. Es ist entscheidend, sensible Informationen online zu schützen, Datenschutzbestimmungen wie CCPA und DSGVO einzuhalten und den Datenschutz zu gewährleisten. Vertrauen und Ruf können durch Sicherheitslücken, Datenschutzverletzungen oder die Nichteinhaltung von Vorschriften geschädigt werden, was negative finanzielle und rechtliche Auswirkungen haben kann.
- Personalmangel Die Entwicklung und Überwachung intelligenter Logistiksysteme erfordert spezifische Fachkenntnisse in den Bereichen Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz, Internet der Dinge und Lieferkettenmanagement. Der Mangel an Fachkräften mit Kenntnissen in diesen Bereichen könnte für Unternehmen, die anspruchsvolle Logistiksysteme implementieren und maximieren möchten, problematisch sein. Die Einführung und Innovation im Bereich der intelligenten Logistik kann durch die Schwierigkeit, talentiertes Personal zu finden, zu entwickeln und zu halten, behindert werden.
- Probleme mit Interoperabilität und Standardisierung Im Ökosystem der intelligenten Logistik kann ein Mangel an standardisierten Protokollen und Interoperabilitätsstandards die Zusammenarbeit und den Datenaustausch für viele Interessengruppen, darunter Spediteure, Verlader, Lieferanten und Logistikdienstleister, erschweren. Die Fragmentierung und Inkonsistenz von Datenformaten, Kommunikationsprotokollen und Systemschnittstellen kann die Skalierbarkeit intelligenter Logistiklösungen behindern und Integrationsbemühungen erschweren.
- Widerstand gegen Veränderungen Mitarbeiter, Gewerkschaften und andere Interessengruppen, die an manuelle Verfahren oder veraltete Systeme gewöhnt sind, könnten sich gegen die Einführung intelligenter Logistiktechnologien in herkömmliche Logistikabläufe sträuben. Die Logistikbranche kann aufgrund kultureller Hürden, Angst vor Arbeitsplatzverlust und unzureichender Kenntnisse über die Vorteile intelligenter Logistiktechnologien mit Akzeptanz- und Verzögerungsverzögerungen bei Initiativen zur digitalen Transformation konfrontiert sein.
- Infrastruktureinschränkungen IoT-Netzwerke, 5G-Verbindungen, GPS-Satelliten und Cloud-Computing-Ressourcen sind Beispiele für Infrastrukturelemente, deren Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit bestimmen, wie effizient intelligente Logistiklösungen sind. Die Bereitstellung und der Betrieb intelligenter Logistiksysteme kann in Gebieten mit schlechter Infrastruktur oder eingeschränktem Zugang zu digitaler Technologie schwierig sein, was das Marktwachstum und die Akzeptanzraten begrenzen könnte.
- Regulatorische Hindernisse In einigen Gebieten oder Ländern können protektionistische Maßnahmen, Handelshemmnisse und regulatorische Beschränkungen die Anwendung von ILS-Lösungen einschränken oder Logistikanbieter in Bezug auf die Einhaltung zusätzlicher Vorschriften belasten. Logistikunternehmen, die im Ausland tätig sind, können mit erhöhtem Verwaltungsaufwand und höheren Kosten konfrontiert sein, da sie sich in komplexen regulatorischen Rahmenbedingungen zurechtfinden, Genehmigungen einholen und Import-/Exportbestimmungen einhalten müssen.
Globale Segmentierungsanalyse des intelligenten Logistikmarkts
Der globale intelligente Logistikmarkt ist segmentiert auf der Grundlage von Komponente, Technologie, Anwendung und Geografie
Nach Komponente
- Hardware Die eigentliche Hardware, einschließlich Drohnen, Roboter, RFID-Tags, GPS-Tracker, IoT-Sensoren und automatisierte Materialhandhabungssysteme, die in intelligenten Logistiksystemen verwendet wird.
- Software Predictive Analytics-Software, Routenoptimierungssoftware, Blockchain-Plattformen, Transportmanagementsysteme (TMS), Lagerverwaltungssysteme (WMS) und andere Anwendungen, Plattformen und Algorithmen, die intelligente Logistikabläufe ermöglichen.
- Dienstleistungen Beratung, Systemintegration, Schulung und fortlaufende Supportdienste gehören zu den professionellen Dienstleistungen, die zur Unterstützung bei der Implementierung, Integration, Anpassung und Instandhaltung intelligenter Logistiklösungen.
Nach Technologie
- Internet der Dinge (IoT) Das Internet der Dinge (IoT) ermöglicht die Echtzeitverfolgung, Überwachung und Verwaltung von Vermögenswerten, Transportmitteln und Waren entlang der gesamten Lieferkette, indem physische Gegenstände und Geräte mit dem Internet verbunden werden.
- Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) Algorithmen und Modelle, die Daten auswerten, Trends erkennen und zukünftige Ereignisse vorhersagen, werden als künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bezeichnet. Diese Technologien helfen, Logistikabläufe zu rationalisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und sich wiederholende Aufgaben wie Bedarfsprognosen, Routenoptimierung und vorausschauende Wartung zu automatisieren.
- Big Data Analytics Um umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten, Muster zu erkennen und Logistikabläufe zu verbessern, analysiert dieser Bereich große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus einer Vielzahl von Quellen, darunter IoT-Sensoren, ERP-Systeme und externe Datenströme.
Nach Anwendung
- Transportmanagement Planung, Durchführung und Überwachung transportbezogener Aufgaben – wie Frachtkonsolidierung, Spediteurauswahl, Routenoptimierung und Sendungsverfolgung in Echtzeit – werden alle durch das Transportmanagement optimiert.
- Lagerverwaltung Um die Effizienz und Genauigkeit der Lagerabläufe zu maximieren, überwachen und koordinieren Lagerleiter alle Aspekte der Lagerabläufe, einschließlich Bestandsverwaltung, Auftragserfüllung, Wareneingang, Einlagerung, Kommissionierung, Verpackung und Versand.
- Bestandsverwaltung Die Bestandsverwaltung minimiert Lagerausfälle, Überbestände Lagerbestände und Lagerkosten bei gleichzeitiger Gewährleistung einer pünktlichen Lieferung von Artikeln durch Überwachung und Kontrolle von Lagerbeständen, Standorten und Bewegungen entlang der Lieferkette.
Nach Geografie
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Lateinamerika
- Naher Osten
Wichtige Akteure
Die wichtigsten Akteure auf dem Markt für intelligente Logistik sind
- IBM Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
- JDA Software (Blue Yonder)
- Infor Inc.
- Manhattan Associates
- Descartes Systems Group Inc.
- BluJay Solutions
- 3GTMS Inc. (MercuryGate International)
- HighJump (Körber)
Berichtsumfang
BERICHTSATTRIBUTE | DETAILS |
---|---|
UNTERSUCHUNGSZEITRAUM | 2020–2030 |
BASISJAHR | 2023 |
PROGNOSEZEITRAUM | 2024–2030 |
HISTORISCHER ZEITRAUM | 2020–2022 |
EINHEIT | Wert (Mrd. USD) |
WICHTIGE UNTERNEHMEN PROFILIERT |
|
ABGEDECKTE SEGMENTE | Komponente, Technologie, Anwendung und Geografie |
UMFANG DER ANPASSUNG | Kostenlose Berichtsanpassung (entspricht bis zu 4 Arbeitstagen eines Analysten) beim Kauf. Ergänzung oder Änderung der Länder-, Regional- und Segmentumfang |
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Forschungsmethodik der Marktforschung
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