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Globale Zeitreihendatenbanken (TSDB)-Software für den BFSI-Sektor Marktgröße nach Produkt (Cloud-basiert, vor Ort), nach Anwendung (Großunternehmen, KMU), nach Endbenutzern (Datenanalyst, Datenwissenschaftler), nach geografischem Umfang und Prognose


Published on: 2024-09-04 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Globale Zeitreihendatenbanken (TSDB)-Software für den BFSI-Sektor Marktgröße nach Produkt (Cloud-basiert, vor Ort), nach Anwendung (Großunternehmen, KMU), nach Endbenutzern (Datenanalyst, Datenwissenschaftler), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für Zeitreihendatenbank-Software (TSDB) für den BFSI-Sektor

Der Markt für Zeitreihendatenbank-Software (TSDB) für den BFSI-Sektor wurde im Jahr 2023 auf 106,74 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 235,99 Millionen US-Dollar erreichen und von 2024 bis 2030 mit einer CAGR von 10,53 % wachsen.

Die zunehmende Nutzung von Zeitreihendatenbanken zur Verbesserung der Sicherheitsüberwachung sowie das zunehmende Volumen und die Komplexität der Daten sind die Faktoren, die das Marktwachstum vorantreiben. Der globale Marktbericht für Zeitreihendatenbank-Software (TSDB) für den BFSI-Sektor bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, des Wettbewerbsumfelds und der Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Globale Marktdefinition für Zeitreihendatenbank-Software (TSDB) für den BFSI-Sektor

Die Erstellung einer Zeitreihendatenbank-Software (TSDB) für den Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (BFSI) erfordert eine sorgfältige Berücksichtigung der einzigartigen Anforderungen und Herausforderungen dieser Branche. Zeitreihendatenbanken sind für die Handhabung und Analyse zeitgestempelter Daten, die in Finanz-Anwendungen weit verbreitet sind, unerlässlich. Die wachsende Nachfrage nach Zeitreihendatenbanken (TSDB) im Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (BFSI) kann auf mehrere Faktoren zurückgeführt werden. Da sich Finanzinstitute weiterentwickeln, neue Technologien übernehmen und mit zunehmenden Datenherausforderungen konfrontiert sind, wird der Bedarf an spezialisierten Datenbanken, die Zeitreihendaten effizient verarbeiten können, immer größer.

BFSI-Organisationen generieren aufgrund von Hochfrequenztransaktionen, Marktdaten und Kundeninteraktionen riesige Mengen an Zeitreihendaten. Verschiedene Datenquellen wie Markt-Feeds, Kundentransaktionen und Sensordaten tragen zum Bedarf an spezialisierten Datenbanken bei, die unterschiedliche Zeitreihendaten verarbeiten können. Der BFSI-Sektor ist in hohem Maße auf Echtzeitanalysen für die Marktüberwachung, das Risikomanagement und die Entscheidungsfindung angewiesen. TSDBs ermöglichen eine schnelle Analyse zeitkritischer Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Darüber hinaus wird die Entwicklung des BFSI-Sektors weltweit die Nachfrage nach Zeitreihendatenbanksoftware steigern. Die Entwicklung des Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektors (BFSI) unterliegt ständigen Veränderungen, die von verschiedenen Faktoren beeinflusst werden, darunter Konjunkturbedingungen, technologische Fortschritte, regulatorische Änderungen und globale Ereignisse.

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Global Time Series Databases (TSDB) Software für den BFSI-Sektor – Marktübersicht

Die Notwendigkeit, mit Zeitstempeln versehene Daten in verschiedenen Branchen, einschließlich der Finanzbranche, zu verarbeiten und zu analysieren, führte zur Entstehung von Zeitreihendatenbanken. Herkömmliche relationale Datenbanken waren nicht besser geeignet, um große Mengen an Zeitreihendaten effizient zu verwalten. Der Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (BFSI) erlebt eine Datenrevolution, die durch das exponentielle Wachstum von Zeitreihendaten vorangetrieben wird. Diese Daten, die Trends und Änderungen im Laufe der Zeit erfassen, sind für alles von unschätzbarem Wert, vom Verständnis des Kundenverhaltens bis hin zum Risikomanagement und der Entscheidungsfindung bei Investitionen. Infolgedessen steigt die Nachfrage nach robusten und skalierbaren Zeitreihendatenbanken (TSDBs) im BFSI-Sektor sprunghaft an.

Die Geschichte der TSDBs im BFSI-Sektor lässt sich bis in die frühen Tage des elektronischen Handels zurückverfolgen, als der Bedarf an Hochgeschwindigkeitsdatenerfassung und -analyse offensichtlich wurde. Frühe TSDBs waren oft maßgeschneiderte Lösungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse einzelner Finanzinstitute zugeschnitten waren. Der Aufstieg von Cloud Computing und Big Data hat jedoch zu einer neuen Generation kommerzieller TSDBs geführt, die erschwinglicher, skalierbarer und einfacher zu verwenden sind. Der BFSI-Sektor generiert riesige Mengen an Zeitreihendaten aus Transaktionen, Marktbewegungen, Kundenverhalten und Betriebssystemen. Herkömmliche relationale Datenbanken haben Schwierigkeiten, diese Daten effizient zu verarbeiten, weshalb TSDBs für die Speicherung, Abfrage und Analyse unverzichtbar sind.

Vorschriften wie Basel III und IFRS 17 erfordern umfassende Datenspeicher- und -analysefunktionen. TSDBs erleichtern BFSI-Institutionen eine effiziente Datenhaltung, ein Risikomanagement und die Compliance-Berichterstattung. Zeitnahe Einblicke in Markttrends, Kundenverhalten und Betrugserkennung sind entscheidend für Wettbewerbsvorteile. TSDBs ermöglichen Datenerfassung, -analyse und -vorhersage in Echtzeit und unterstützen KI-gesteuerte Anwendungen für personalisiertes Banking, Betrugsprävention und dynamisches Risikomanagement.

Globaler Markt für Zeitreihendatenbanken (TSDB)-Software für den BFSI-SektorSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für Zeitreihendatenbanken (TSDB)-Software für den BFSI-Sektor ist segmentiert auf der Grundlage von Produkt, Anwendung, Endbenutzern und Geografie.

Markt für Zeitreihendatenbanken (TSDB)-Software für den BFSI-Sektor, nach Produkt

  • Cloudbasiert
  • Vor Ort

So erhalten Sie einen zusammengefassten Marktbericht nach Produkt-

Basierend auf dem Produkt ist der Markt segmentiert in Cloudbasiert und Vor Ort. On-Premises hatte im Jahr 2022 mit 55,21 % den größten Marktanteil bei einem Marktwert von 58,94 Millionen USD und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 6,18 % wachsen.

Markt für Zeitreihendatenbank-Software (TSDB) für den BFSI-Sektor, nach Anwendung

  • Großunternehmen
  • KMU

So erhalten Sie einen zusammengefassten Marktbericht nach Anwendung-

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Großunternehmen und KMU segmentiert. Große Unternehmen hatten im Jahr 2022 mit 73,47 % den größten Marktanteil bei einem Marktwert von 78,43 Millionen USD und werden im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR von 11,29 % wachsen.

Zeitreihendatenbank-Software (TSDB) für den BFSI-Sektormarkt, nach Endbenutzern

  • Datenanalyst
  • Datenwissenschaftler
  • Vermögensverwalter/Investmentverwalter
  • Sonstige

Basierend auf Endbenutzern ist der Markt in Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Vermögensverwalter/Investmentverwalter und Sonstige unterteilt. Data Analyst hatte im Jahr 2022 mit 41,99 % den größten Marktanteil mit einem Marktwert von 44,82 Millionen USD und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR von 11,81 % wachsen.

Markt für Zeitreihendatenbank-Software (TSDB) für den BFSI-Sektor, nach Geografie

  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Lateinamerika
  • Naher Osten und Afrika

Basierend auf der Geografie ist der globale Markt für Zeitreihendatenbank-Software (TSDB) für den BFSI-Sektor in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika unterteilt. Europa hatte im Jahr 2022 mit 37,54 % den größten Marktanteil bei einem Marktwert von 40,07 Millionen USD und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 9,89 % wachsen.

Wichtige Akteure

Der globale Markt für Zeitreihendatenbank-Software (TSDB) für den BFSI-Sektor ist stark fragmentiert und weist eine große Anzahl von Akteuren auf dem Markt auf. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Influxdata, Trendalyze, Datastax, Amazon Web Services, Prometheus, Quasardb, Timescale Inc., KX, Actian X, Axibase Time Series Database, Databricks, SenX, TileDB-Inc, QuestDB, OneTick und andere. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranglistenanalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen großen Akteuren gewidmet ist. Darin geben unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller großen Akteure sowie ein Benchmarking der Beschichtungsart und eine SWOT-Analyse.

Berichtsumfang

BERICHTSATTRIBUTEDETAILS
Studienzeitraum

2020–2030

Basisjahr

2023

Prognose Zeitraum

2024-2030

Historischer Zeitraum

2020-2022

Einheit

Wert (in Millionen USD)

Profilierte Schlüsselunternehmen

Influxdata, Trendalyze, Datastax, Amazon Web Services, Prometheus, Quasardb, Timescale Inc., KX.

Abgedeckte Segmente

Nach Produkt, nach Anwendung, nach Endbenutzern und nach Geografie.

Anpassungsumfang

Kostenlose Berichtsanpassung (entspricht bis zu 4 Analystenarbeitstagen) mit Kauf. Ergänzung oder Änderung des Länder-, Regional- und Segmentumfangs.

So erhalten Sie einen benutzerdefinierten Berichtsumfang-

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