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Globale Marktgröße für Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) nach Bereitstellung, Typ, Anwendung, geografischem Umfang und Prognose


Published on: 2024-09-19 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Globale Marktgröße für Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) nach Bereitstellung, Typ, Anwendung, geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)

Der Markt für Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) hatte im Jahr 2023 einen Wert von 84,82 Milliarden USD und soll bis 2030 einen Wert von 149,23 Milliarden USD erreichen und im Prognosezeitraum 2024–2030 mit einer CAGR von 9,07 % wachsen.

Globaler Markt für Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Treiber

Die Markttreiber für den Markt für Datenbankmanagementsysteme (DBMS) können von verschiedenen Faktoren beeinflusst werden. Dazu können gehören

  • Big Data-Trends und Datenexplosion Aufgrund der wachsenden Datenmengen, die von Unternehmen generiert werden, und der Entstehung von Big Data Analytics besteht eine hohe Nachfrage nach robusten DBMS-Lösungen, die große und komplexe Datensätze verarbeiten können.
  • Zunehmende Nutzung von Cloud Computing Die DBMS-Branche wurde durch die Umstellung auf Cloud Computing beeinflusst, da Unternehmen aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Flexibilität und Erschwinglichkeit Cloud-basierte DBMS-Systeme wählen.
  • Wachstum von Online- und E-Commerce-Transaktionen Der Bedarf an effektiven und skalierbaren Datenbankmanagementsystemen (DBMS) zur Handhabung und Verarbeitung von Transaktionsdaten in Echtzeit ist aufgrund der Ausweitung des E-Commerce und der Zunahme von Online-Transaktionen gestiegen.
  • Zunehmender Bedarf an Datenverarbeitung in Echtzeit Fähigkeiten zur Echtzeit-Datenverarbeitung sind für Branchen wie Finanzen, Telekommunikation und das Internet der Dinge erforderlich. Es besteht eine Nachfrage nach DBMS-Systemen, die Echtzeitanalysen und Datenverarbeitung ermöglichen.
  • Anforderungen an Datensicherheit und Compliance Angesichts der zunehmenden Bedeutung von Datensicherheit und Datenschutz suchen Unternehmen nach DBMS-Lösungen, die starke Sicherheitsfunktionen bieten und sie bei der Einhaltung von Branchennormen und -standards unterstützen.
  • Technologische Entwicklungen bei In-Memory-Datenbanken Da In-Memory-Datenbanken Daten schneller verarbeiten und abrufen können, erfreuen sie sich immer größerer Beliebtheit. Unternehmen, die DBMS-Lösungen mit In-Memory-Funktionen zur Leistungssteigerung implementieren, treiben den Markt an.
  • Anforderungen an Remote- und mobilen Zugriff Der Bedarf an DBMS-Lösungen, die einen sicheren und reibungslosen Zugriff von einer Vielzahl von Geräten und Orten aus ermöglichen, wird durch den wachsenden Trend zur Remote-Arbeit und die Anforderung des mobilen Zugriffs auf Datenbanken vorangetrieben.
  • Integration von KI und maschinellem Lernen Einer der Hauptantriebskräfte ist derzeit die Integration mit Funktionen für maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI). Unternehmen suchen nach DBMS-Systemen, die KI und ML integrieren können, um anspruchsvolle Analyse- und Entscheidungsverfahren bereitzustellen.
  • Die Entwicklung von NoSQL-Datenbanken Der DBMS-Markt wurde durch die Entstehung nicht-relationaler Datenbanken oder NoSQL-Datenbanken beeinflusst, die zur Verwaltung unstrukturierter und halbstrukturierter Daten entwickelt wurden. Der Markt wächst, da Unternehmen für bestimmte Anwendungsfälle neue Datenbanktypen implementieren.
  • Initiativen für die digitale Transformation Moderne, anpassbare Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) werden häufig von Unternehmen benötigt, die an digitalen Transformationsprojekten beteiligt sind, um ihren sich ändernden Datenverwaltungsanforderungen und der Entwicklung ihrer Geschäftsprozesse gerecht zu werden.

Globale Marktbeschränkungen für Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)

Mehrere Faktoren können als Beschränkungen oder Herausforderungen für den Markt für Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) wirken. Dazu können gehören

  • Hohe Kosten für Implementierung und Wartung Die anfänglichen Kosten für die Implementierung eines DBMS können hoch sein und Hardware, Softwarelizenzen und Schulungen umfassen. Für viele Unternehmen können auch die laufenden Wartungskosten – wie Upgrades und Support – unerschwinglich sein.
  • Komplexität der Migration Die Migration von einem Datenbankverwaltungssystem (DBMS) zu einem anderen oder von lokalen zu Cloud-basierten Lösungen kann schwierig und komplex sein. Einige Unternehmen sind durch ihre Angst vor Störungen und möglichen Datenverlusten während der Übertragung eingeschränkt.
  • Datensicherheitsprobleme Sicherheit hat für Unternehmen, die mit privaten und vertraulichen Daten umgehen, höchste Priorität. Böswillige Akteure können Sicherheitslücken in DBMS-Systemen ausnutzen und so zu Datenlecks führen. Die Einführung kann durch echte oder vermeintliche Sicherheitsbedrohungen behindert werden.
  • Mangel an Fachkräften Ein weit verbreitetes Problem ist der Mangel an qualifizierten Datenbankadministratoren und IT-Spezialisten, die DBMS-Lösungen effizient warten und optimal nutzen können. Dieser Mangel kann zu Ineffizienzen und einer nicht optimalen Nutzung der Datenbankressourcen führen.
  • Herstellerabhängigkeit Unternehmen können Probleme mit der Herstellerabhängigkeit haben, insbesondere wenn sie sich stark auf proprietäre Funktionen oder bestimmte Datenbankverwaltungssysteme verlassen. Dies kann die Anpassungsfähigkeit verringern und die Abhängigkeit von einem bestimmten Lieferanten verstärken.
  • Kompatibilitätsprobleme Die Implementierung neuer DBMS-Lösungen oder das Upgrade alter Lösungen kann zu Kompatibilitätsproblemen mit aktuellen Systemen und Anwendungen führen. Eines der wichtigsten Dinge, die Sie sicherstellen müssen, ist die reibungslose Integration mit anderen Hardware- und Softwarekomponenten.
  • Eingeschränkte Skalierbarkeit Einige Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) können Skalierbarkeitsprobleme haben, die ihre Kapazität zur Verwaltung einer zunehmenden Datenmenge oder Benutzer einschränken. Für einige Organisationen kann die langfristige Eignung durch Skalierbarkeitsprobleme beeinträchtigt werden.
  • Widerstand gegen Veränderungen Unternehmen könnten zögern, sich anzupassen, insbesondere wenn sie seit langem Datenbanksysteme etabliert haben. Der für Schulung und Anpassung erforderliche Aufwand sowie der Widerstand der Mitarbeiter können die Einführung neuer DBMS-Technologien behindern.
  • Leistungsprobleme Aufgrund der Arbeitslast und Komplexität der Daten können in Unternehmen Leistungsprobleme mit dem ausgewählten DBMS auftreten. Die Effektivität des Datenabrufs und der Datenverarbeitung kann durch Leistungsengpässe beeinträchtigt werden, die sich auf den gesamten Geschäftsbetrieb auswirken können.
  • Schwierigkeiten bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften kann schwierig sein, insbesondere in Sektoren wie dem Gesundheits- und Finanzwesen, in denen hohe Erwartungen an die Einhaltung gestellt werden. DBMS-Systeme müssen Vorschriften zu Privatsphäre und Datenschutz unterstützen.

Globale Marktsegmentierungsanalyse für Datenbankmanagementsysteme (DBMS)

Der globale Markt für Datenbankmanagementsysteme (DBMS) ist nach Bereitstellung, Typ, Anwendung und Geografie segmentiert.

Nach Bereitstellung

  • Vor Ort Konventioneller Bereitstellungsansatz, bei dem das DBMS-Programm in der IT-Infrastruktur des Unternehmens eingerichtet und untergebracht wird. Diese Strategie wird häufig von Organisationen mit strengen Sicherheitsanforderungen oder hohem Bedarf an Datensouveränität gewählt.
  • Cloudbasiert Eine moderne Bereitstellungsmethode, bei der ein Drittanbieter die Software des Datenbankmanagementsystems hostet und online zugänglich macht. Bietet Flexibilität, Skalierbarkeit und weniger Wartungsaufwand, kann aber auch zu Datenschutz- und Kontrollproblemen mit Daten führen.
  • Hybrid Kombination aus Vor-Ort- und Cloud-Bereitstellung, um Unternehmen die Vorteile beider Strategien zu bieten. Ideal für Unternehmen mit verteilten Daten oder komplexen regulatorischen Anforderungen.

Nach Typ

  • Relationale Datenbanken (RDBMS) Bieten leistungsstarke Abfragefunktionen für strukturierte Daten, indem Informationen in klar definierten Tabellen mit Beziehungen zwischen ihnen gespeichert werden. Oracle, Microsoft SQL Server und IBM DB2 sind einige Beispiele.
  • NoSQL-Datenbanken Diese vielseitigen Datenmodelle gehen über Tabellen und Verbindungen hinaus, um große und unstrukturierte Datensätze erfolgreich zu verarbeiten. Beliebte Beispiele sind Couchbase, Cassandra und MongoDB.
  • Objektorientierte Datenbankverwaltungssysteme (OODBMS) Diese Systeme vereinfachen die Datenverwaltung für objektorientierte Programmiersprachen, indem sie Daten in Objekten speichern, die Daten und Methoden kombinieren. Weiterentwicklung Zwei bekannte Beispiele sind OpenEdge und GemStone.
  • Graphdatenbanken Diese eignen sich perfekt zum Untersuchen von Links und Mustern in komplexen Netzwerken, da sie Daten als Knoten und die Interaktionen, die sie verbinden, anzeigen. In dieser Kategorie sind TigerGraph und Neo4j bekannt.

Nach Anwendung

  • Unternehmen DBMS-Lösungen, die auf die Anforderungen großer, komplexer Organisationen zugeschnitten sind, die ein hohes Maß an Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit erfordern.
  • Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) Für KMU mit begrenzten IT-Ressourcen bieten skalierbare und preisgünstige Alternativen zu Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) wichtige Datenverwaltungsfunktionen.
  • Besondere Branchen Maßgeschneiderte Datenbankverwaltungssysteme, die auf die unterschiedlichen Anforderungen verschiedener Branchen zugeschnitten sind, darunter Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Finanzen.

Nach Geografie

  • Nordamerika
  • Asien-Pazifik
  • Lateinamerika
  • Naher Osten und Afrika
  • Europa

Wichtige Akteure

Die wichtigsten Akteure auf dem Markt für Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) sind

  • Oracle
  • Microsoft
  • IBM
  • SAP
  • Amazon Web Services (AWS)
  • MongoDB
  • Cloudera
  • Teradata
  • Couchbase
  • Snowflake

Berichtsumfang

BERICHTSATTRIBUTEDETAILS
STUDIENZEITRAUM

2020–2030

BASIS JAHR

2023

PROGNOSEZEITRAUM

2024–2030

HISTORISCHER ZEITRAUM

2020–2022

EINHEIT

Wert (Mrd. USD)

PROFILIERTE WICHTIGSTE UNTERNEHMEN
  • Oracle
  • Microsoft
  • IBM
  • SAP
  • Amazon Web Services (AWS)
  • MongoDB
  • Cloudera
SEGMENTE ABGEDECKT

Bereitstellung, Typ, Anwendung und Geografie.

UMFANG DER ANPASSUNG

Kostenlose Berichtsanpassung (entspricht bis zu 4 Arbeitstagen eines Analysten) beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Region. Segmentumfang

Top-Trendberichte

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

• Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht• Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment• Gibt die Region und das Segment an, in dem das schnellste Wachstum erwartet wird und das den Markt dominieren wird• Geografische Analyse, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen• Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst• Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktakteure• Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf die jüngsten Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl aufstrebender als auch entwickelter Regionen beinhalten• Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse• Bietet Einblicke in den Markt durch die Wertschöpfungskette• Marktdynamikszenario sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren• 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

• Wenden Sie sich in etwaigen Fällen bitte an unser Vertriebsteam, das sicherstellt, dass Ihre Anforderungen erfüllt werden.

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