Data Fabric-Markt – nach Anwendung, nach Komponente (Lösung, Dienste), nach Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud), nach Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), nach Branche und Prognose, 2024 – 2032

Data Fabric-Markt – nach Anwendung, nach Komponente (Lösung, Dienste), nach Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud), nach Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), nach Branche und Prognose, 2024 – 2032

Größe des Data Fabric-Marktes

Der Data Fabric-Markt wurde im Jahr 2023 auf 2,4 Milliarden USD geschätzt und soll zwischen 2024 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 30 % wachsen. Die zunehmende Digitalisierung und Integration künstlicher Intelligenz (KI) in Fabric-Datenlösungen verbessert ständig die Skalierbarkeit und Agilität. Diese Plattformen passen sich dynamisch an sich ändernde Datenmengen, -quellen und Geschäftsanforderungen an, um die agile Entwicklung und Bereitstellung datengesteuerter Anwendungen und Anwendungen zu unterstützen. Dienste.

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Im Mai 2023 führte Microsoft beispielsweise Fabric ein, eine umfassende Daten- und Analyseplattform, die sich von Azure Service Fabric unterscheidet. Die Plattform bietet Integrationstools, eine Spark-basierte Datentechnikplattform mit Echtzeitanalysefunktionen und verbessertes Power BI für intuitive Visualisierung und KI-gesteuerte Analysen.

Die zunehmenden Vorschriften und Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit wirken sich erheblich auf das Data Fabric aus, da die Verbesserung der Einwilligungsverwaltungsfunktionen innerhalb der Data Fabric-Plattformen zunehmend in den Vordergrund rückt. Unternehmen implementieren Tools und Workflows, die eine transparente Benutzereinwilligung für Aktivitäten zur Datenerfassung, -verarbeitung und -freigabe ermöglichen. Dies gewährleistet die Einhaltung der in den Datenschutzbestimmungen festgelegten Einwilligungsanforderungen und schafft Vertrauen bei den betroffenen Personen. Data-Fabric-Plattformen verbessern ihre Audit- und Governance-Funktionen, um Rechenschaftspflicht und Einhaltung der Datenschutzbestimmungen nachzuweisen.

Welche Wachstumschancen bietet dieser Markt?

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Data-Fabric-Lösungen müssen häufig Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, was die Komplexität in Datenpipelines erhöhen kann. Diese Komplexität führt zu Engpässen und Latenzproblemen, insbesondere bei der Verarbeitung größerer Datenmengen oder Echtzeit-Datenströme. Mit wachsenden Datenmengen und der Skalierung ihrer Betriebsabläufe müssen Data-Fabric-Plattformen den steigenden Anforderungen an Verarbeitungsleistung und Speicherkapazität gerecht werden. Die Gewährleistung einer nahtlosen Skalierbarkeit über verteilte Umgebungen wie Cloud und vor Ort ohne Leistungseinbußen ist entscheidend und eine Herausforderung. Unternehmen benötigen zunehmend Analysefunktionen in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit, um zeitnahe Erkenntnisse zu gewinnen und auf die sich ständig ändernden Geschäftsbedingungen zu reagieren. Um diese Anforderungen effektiv zu unterstützen, ist es entscheidend, in Data-Fabric-Umgebungen eine Datenverarbeitung und -analyse mit geringer Latenz zu erreichen.

Markttrends für Data Fabric

Die zunehmende Verlagerung hin zum Cloud-Computing hat eine steigende Nachfrage nach robusten Lösungen ausgelöst, mit denen Daten nahtlos in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen verwaltet werden können.Data Fabric erweist sich in dieser Landschaft als wichtige Technologie, da es ein kohärentes Framework bietet, das Daten aus verschiedenen Quellen und Plattformen integriert und rationalisiert. So schloss IBM im Juli 2022 die Übernahme von Databand.ai ab, einem führenden Anbieter von Datenbeobachtungssoftware. Diese Übernahme erweiterte IBMs Softwareportfolio im Bereich Datenmanagement und bietet umfassende Funktionen zum Erkennen und Beheben von Problemen wie Fehlern, Pipeline-Ausfällen und Datenqualitätsproblemen, bevor sie sich auf die Geschäftsergebnisse auswirken.

Das steigende Wachstum von IoT-Geräten hat erhebliche Auswirkungen darauf, wie Unternehmen Big Data überwachen, und Data Fabric-Lösungen spielen in dieser sich entwickelnden Landschaft eine entscheidende Rolle. Diese Lösungen sind so konzipiert, dass sie horizontal über verteilte Umgebungen hinweg skaliert werden können, einschließlich Edge-, Cloud- und lokaler Infrastruktur. Diese Skalierbarkeit stellt sicher, dass Unternehmen das zunehmende Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt der vom IoT generierten Daten effektiv bewältigen können. So stellte NetApp im Oktober 2021 erweiterte Funktionen und neue Angebote innerhalb seines Hybrid-Cloud-Portfolios vor. Diese Updates zielten darauf ab, die Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT-Infrastrukturen und der Beschleunigung der digitalen Transformationsbemühungen zu unterstützen. Die Hybrid-Cloud-Lösungen von NetApp vereinfachen die Nutzung von Unternehmensdaten, wo und wann immer sie benötigt werden.

Analyse des Data Fabric-Marktes

Erfahren Sie mehr über die Schlüsselsegmente, die diesen Markt prägen

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Basierend auf der Anwendung ist der Markt segmentiert in Betrugserkennung und Sicherheitsmanagement, Governance, Risiko- und Compliance-Management, Customer Experience Management, Vertriebs- und Marketingmanagement, Geschäftsprozessmanagement und Sonstiges. Das Segment Betrugserkennung und Sicherheitsmanagement ist das am schnellsten wachsende Segment mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 30 % zwischen 2024 und 2032.

• Angesichts der Zunahme von Cyberbedrohungen und damit verbundenen Angriffen entwickeln Unternehmen robuste Lösungen zur Betrugserkennung und zum Sicherheitsmanagement. Data Fabric-Plattformen verbessern Cybersicherheitsmaßnahmen, indem sie Echtzeit-Datenüberwachung, Anomalieerkennung und Bedrohungsaufklärungsfunktionen in verteilte Datenumgebungen integrieren.
• Data Fabric-Plattformen bieten Unterstützung bei Echtzeitüberwachung und Reaktionsfunktionen und helfen Unternehmen, Betrugsfälle umgehend zu erkennen und darauf zu reagieren. Durch die Integration mit Security Information and Event Management (SIEM)-Systemen und Sicherheitsorchestrierungstools verbessert Data Fabric die Reaktionszeiten bei Vorfällen und verringert die Auswirkungen von Sicherheitsverletzungen.

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Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Lösungen und Dienste segmentiert.Das Lösungssegment dominierte den Markt im Jahr 2023 und soll bis 2032 über 10 Milliarden USD erreichen.

• Anbieter von Data Fabric-Lösungen bieten zunehmend vertikalspezifische Lösungen für Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und Fertigung an. Diese Lösungen integrieren branchenspezifische Datenverwaltungs-, Analyse- und Compliance-Funktionen und gehen auf einzigartige Herausforderungen und behördliche Anforderungen ein. Es besteht eine wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitungsfunktionen innerhalb von Data Fabric-Lösungen. Anbieter erweitern ihre Plattformen mit Stream Processing, Complex Event Processing (CEP) und Echtzeitanalysen, um dynamische Entscheidungsfindung und betriebliche Reaktionsfähigkeit zu unterstützen.
• Da Unternehmen Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien einführen, entwickeln sich Data Fabric-Lösungen weiter, um eine nahtlose Datenverwaltung und -integration über verteilte Cloud-Umgebungen hinweg zu ermöglichen. Diese Lösungen gewährleisten Datenkonsistenz, Zugänglichkeit und Sicherheit über lokale und Cloud-Plattformen hinweg.

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Der Data-Fabric-Markt erlebt in der Region Asien-Pazifik ein starkes Wachstum und wird bis 2032 schätzungsweise 5 Milliarden USD erreichen. Unternehmen in der gesamten Region Asien-Pazifik beschleunigen ihre Bemühungen zur digitalen Transformation und treiben die Einführung von Data-Fabric-Lösungen voran. Diese Lösungen ermöglichen eine nahtlose Integration und Verwaltung von Daten in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen und unterstützen agile Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz.

In Japan wird zunehmend Wert darauf gelegt, Cloud-Regionen an strategischen Standorten wie Tokio einzurichten, um regionalen Datenschutzgesetzen und Souveränitätsanforderungen gerecht zu werden. Dieser Trend gewährleistet Compliance und erleichtert die Datenaufbewahrung, wodurch Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ausgeräumt werden. So hat Qlik im März 2024 seine erste Cloud-Region in Tokio eingeführt. Diese neue Niederlassung verbesserte die Kapazität des Unternehmens, der steigenden Nachfrage nach diversifizierter Datennutzung gerecht zu werden und ermöglichte es den Kunden gleichzeitig, strengere Regulierungs- und Souveränitätsstandards einzuhalten.

Im September 2022 stellte IBM Korea eine neue Methode zur Datennutzung vor, die KI nutzt, um den Zugriff auf riesige Datenmengen zu vereinfachen. Dieser innovative Ansatz, bekannt als Data-Fabric-Technologie, zielte darauf ab, das Datenmanagement zu rationalisieren und die Effizienz der Datenintegration über verschiedene Plattformen hinweg zu verbessern.

Der Aufstieg des Edge-Computing, das Daten am Edge effizient verwalten und verarbeiten kann, Echtzeit-Einblicke ermöglicht und Latenzen reduziert, treibt die Nachfrage nach Data-Fabric-Lösungen in Nordamerika an. Es gibt einen Trend zur Demokratisierung des Datenzugriffs innerhalb von Organisationen, wodurch es für Benutzer abteilungsübergreifend einfacher wird, über Self-Service-Data-Fabric-Plattformen auf Daten zuzugreifen und sie zu analysieren.

Marktanteil von Data Fabric

IBM und AWS, Inc. hatten im Jahr 2023 zusammen einen Anteil von über 15 % an der Data Fabric-Branche. IBM ist ein multinationales Technologie- und Beratungsunternehmen mit Hauptsitz in Armonk, New York. Das 1911 gegründete Unternehmen ist eines der weltweit größten und einflussreichsten Technologieunternehmen mit einer langen Geschichte an Innovationen in verschiedenen Bereichen, darunter Computer, KI und Unternehmenslösungen. Die Data Fabric-Lösungen von IBM umfassen erweiterte KI- und Machine Learning-Funktionen (ML), um Datenverwaltungsaufgaben zu automatisieren, die Datenqualität zu verbessern und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.
AWS ist ein führender Anbieter von Cloud-Computing-Diensten und bietet eine umfassende Suite cloudbasierter Produkte und Dienste, darunter Rechenleistung, Speicheroptionen und Netzwerkfunktionen. AWS spielt mit seinen robusten Datenmanagement- und Integrationslösungen eine bedeutende Rolle auf dem Markt.

Unternehmen auf dem Data Fabric-Markt

Wichtige Akteure in der Data Fabric-Branche sind

• International Business Machines Corporation (IBM)
• Amazon Web Services, Inc. (AWS)
• Oracle
• Hitachi Vantara
• Hewlett Packard Enterprise
• NetApp
• Cloudera Inc.

Neuigkeiten aus der Data Fabric-Branche

• Im Dezember 2023 kündigte CloudFabrix, Erfinder von Robotic Data Automation Fabric (RDAF), die Einführung von Data Fabric for Observability mit dynamischem Data Ingestion and Automation Service (DIA) für die Cisco Observability Platform an. CloudFabrix demonstrierte auch die Verwendung dieses Dienstes für mehrere Anwendungsmodule auf der Cisco Observability Platform.
• Im September 2023 kündigte Oracle die Fusion Data Intelligence Platform an, eine Daten-, Analyse- und KI-Plattform der nächsten Generation, die Kunden von Oracle Fusion Cloud Applications dabei helfen wird, bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen, indem sie datengesteuerte Erkenntnisse mit intelligenten Entscheidungen und Maßnahmen kombiniert.

Der Marktforschungsbericht zum Data Fabric umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognose hinsichtlich des Umsatzes (in Mio. USD) von 2024 bis 2032 für die folgenden Segmente

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Markt, nach Anwendung

• Betrugserkennung und Sicherheitsmanagement
• Governance-, Risiko- und Compliance-Management
• Customer Experience Management
• Vertriebs- und Marketingmanagement
• Geschäftsprozessmanagement
• Sonstiges

Markt,Nach Komponente

• Lösung
• Dienste

Markt, nach Bereitstellungsmodell

• Vor Ort
• Cloud

Markt, nach Unternehmensgröße

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
• Großunternehmen

Markt, nach Branche

• BFSI
• Telekommunikation und IT
• Einzelhandel und E-Commerce
• Gesundheitswesen
• Fertigung
• Transport und Logistik
• Medien und Unterhaltung
• Sonstiges

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