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Markt für immersive Analytik – nach Endverbrauchsbranche (Gesundheitswesen, Fertigung, Automobil und Transport, Regierung und Verteidigung, Medien und Unterhaltung), Anwendung (Ausbildung und Training, Vertrieb und Marketing, Design und Visualisierung), Komponente und Prognose, 2024 – 2032


Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

Markt für immersive Analytik – nach Endverbrauchsbranche (Gesundheitswesen, Fertigung, Automobil und Transport, Regierung und Verteidigung, Medien und Unterhaltung), Anwendung (Ausbildung und Training, Vertrieb und Marketing, Design und Visualisierung), Komponente und Prognose, 2024 – 2032

Markt für immersive Analytik – nach Endverbrauchsbranche (Gesundheitswesen, Fertigung, Automobil & Transport, Regierung & Verteidigung, Medien & Unterhaltung), Anwendung (Ausbildung & Training, Vertrieb & Marketing, Design & Visualisierung), Komponente & Prognose, 2024 – 2032

Größe des Marktes für immersive Analytik

Der Markt für immersive Analytik wurde im Jahr 2023 auf 855 Millionen USD geschätzt und soll zwischen 2024 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 46 % wachsen. Aufgrund der Fähigkeit, digitale Daten auf die physische Welt zu projizieren, erfreut sich Augmented Reality (AR) auf dem Markt immer größerer Beliebtheit. Durch die direkte Überlagerung von Analysen und Erkenntnissen auf physische Orte verbessert AR die Datenpräsentation und bietet Benutzern intuitive und partizipative Erfahrungen.

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Die Echtzeit-Dateninteraktion zwischen Beteiligten und dieser Technologie beschleunigt die Entscheidungsfindung und bietet ein tieferes Verständnis komplexer Informationen. Fertigung, Gesundheitswesen und Einzelhandel sind nur einige der Sektoren, die AR für alles von der Kundenbindung bis zur Diagnosewartung nutzen. Dies zeigt, wie vielseitig und transformativ AR bei der Verbesserung der Betriebseffizienz und der Benutzereinbindung durch immersive Datenvisualisierungserlebnisse sein kann.

Die Nachfrage nach Echtzeit-Datenvisualisierungslösungen, die sofortige Erkenntnisse und nützliche Informationen liefern, steigt. Mithilfe dieser Technologien können Beteiligten umgehend auf sich ändernde Möglichkeiten und Bedingungen reagieren, indem sie Datenströme dynamisch visualisieren und analysieren. Die Entscheidungsfindung wird durch die Echtzeit-Datenvisualisierung verbessert, die Daten auf ansprechende Weise wie interaktive Dashboards oder 3D-Modelle präsentiert.
 

Berichtsattribute zum Markt für Immersive Analytics
Berichtsattribut Details
Basisjahr 2023
Marktgröße für Immersive Analytics im Jahr 2023 855 Millionen USD
Prognosezeitraum 2024 – 2032
Prognosezeitraum 2024 – 2032 CAGR 46 %
Wertprognose 2032 26,77 Milliarden USD
Historische Daten für 2021–2023
Anzahl der Seiten 210
Tabellen, Diagramme und Zahlen 305
Abgedeckte Segmente Komponente, Endverbrauchsindustrie, Anwendung, Region
Wachstumstreiber
  • Zunehmende Nutzung von Augmented Reality (AR)
  • Nachfrage nach Lösungen zur Echtzeit-Datenvisualisierung
  • Integration von KI und maschinellem Lernen
  • Steigender Bedarf an datengesteuerten Entscheidungsfindungstools
  • Fortschritte in der Virtual Reality (VR)-Technologie
Fallstricke und Herausforderungen
  • Komplexität bei der Integration unterschiedlicher Datenquellen
  • Hohe Anfangsinvestitionen für die Implementierung

Welche Wachstumschancen bietet dieser Markt?

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Unternehmen in zahlreichen Branchen, darunter Marketing, Finanzen und Logistik, implementieren diese Lösungen immer häufiger, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern, die Produktivität zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Durch die Integration von Echtzeitanalysen mit immersiven Technologien wie Virtual Reality (VR) und AR verändert sich die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Daten interagieren und daraus Nutzen ziehen. Dies treibt Innovationen und Wachstum in der Branche der immersiven Analysen voran.

Eine große Herausforderung für den Markt für immersive Analysen ist die Schwierigkeit, mehrere Datenquellen nahtlos zu integrieren. Unternehmen stoßen auf logistische und technische Herausforderungen, wenn sie versuchen, die heterogenen Daten, die aus mehreren Quellen, darunter soziale Medien, Unternehmenssysteme und Geräte des Internets der Dinge (IoT) gesammelt werden, abzugleichen und zu aggregieren.

Die Formate, Strukturen und Aktualisierungsraten jeder Datenquelle können unterschiedlich sein, was die nahtlose Integration, die für erfolgreiche immersive Analysesysteme erforderlich ist, weiter erschwert. Um diese Integrationsherausforderungen zu überwinden, ist es wichtig, zuverlässige Datenintegrationsplattformen zu verwenden, standardisierte Datenformate zu übernehmen und modernste Datenaufbereitungsmethoden zu implementieren. Für eine genaue und gründliche Datenvisualisierung und -analyse in immersiven Analysesystemen müssen diese Herausforderungen gelöst werden.

Trends auf dem Markt für immersive Analysen

In der Branche für immersive Analysen gibt es einen deutlichen Trend hin zu Mixed Reality (MR)-Anwendungen. Durch die Kombination von Aspekten von VR und AR bietet MR verbesserte Datenvisualisierungsfunktionen, indem immersive virtuelle Räume für die Dateninteraktion erstellt oder digitale Informationen auf die reale Welt gelegt werden. Die Entwicklung der MR-Technologie hat es Benutzern ermöglicht, große Datensätze auf ansprechendere und natürlichere Weise zu erkunden und zu analysieren, was diesen Trend vorantreibt. MR wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter Gesundheitswesen, Fertigung und Architektur, für Aufgaben wie immersive Trainingssimulationen und Echtzeit-Datenüberwachung.

Mit zunehmender Raffinesse und Zugänglichkeit haben MR-Technologien das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Unternehmen ihre Daten anzeigen und Erkenntnisse daraus gewinnen. So kündigte Microsoft im Oktober 2023 Updates für seine HoloLens-Plattform an, die die MR-Funktionen für die immersive Datenvisualisierung in Unternehmensanwendungen, einschließlich des Gesundheits- und Ingenieursektors, verbessern.

Der Einsatz KI-gesteuerter Lösungen zur Verbesserung der Datenanalyse- und Visualisierungsfunktionen ist ein wichtiger Trend, der den Markt für immersive Analysen beeinflusst. Immersionsanalyselösungen integrieren KI-Technologien wie natürliche Sprachverarbeitung und ML, um Dateneinblicke zu automatisieren, Visualisierungsmethoden zu verbessern und prädiktive Analysefunktionen bereitzustellen. Dieser Trend ermöglicht Echtzeitanalysen und praktische Erkenntnisse und berücksichtigt das zunehmende Volumen und die Komplexität der Daten.

Unternehmen in verschiedenen Branchen nutzen KI-gesteuerte immersive Analysen, um das Engagement der Verbraucher, die Betriebseffizienz und die Entscheidungsprozesse zu verbessern. KI-gesteuerte immersive Analysen treiben Innovationen und Wettbewerb im digitalen Zeitalter voran, indem sie den Benutzern ausgefeilte Datenerkundungstools und Vorhersagefunktionen bieten. So führte Salesforce im Februar 2024 Einstein Analytics VR ein,Integration von KI-gestützter prädiktiver Analytik in seine VR-Datenvisualisierungsplattform, wodurch Unternehmen Daten auf neue immersive Weise erkunden und verstehen können.

Analyse des Marktes für immersive Analytik

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Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Hardware, Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Hardwaresegment dominiert den Markt und soll bis 2032 über 13 Millionen USD erreichen.

  • Damit immersive Analytiksysteme zuverlässige Leistung und Benutzererfahrung bieten, ist Hardware unerlässlich. Hochauflösende Bildschirme, hochentwickelte Sensoren zur Überwachung der Benutzeraktivität und leistungsstarke Recheneinheiten mit Echtzeitverarbeitungsfähigkeiten sind einige der wesentlichen Hardwareelemente. Diese Teile ermöglichen immersive Datenvisualisierung und Interaktion mithilfe immersiver Technologien, darunter Bewegungsverfolgungssensoren, AR-Brillen und VR-Kopfbedeckungen.
  • Verbesserte Optik und ergonomisches Design sind Beispiele dafür, wie sich Hardwaretechnologien weiterentwickeln, um den Benutzerkomfort und die Benutzerfreundlichkeit in immersiven Analytikanwendungen branchenübergreifend zu verbessern. Mit der Weiterentwicklung der Hardware werden komplexere und leistungsfähigere immersive Analyselösungen möglich, die es Benutzern ermöglichen, Daten auf beispiellose Weise zu erfassen und zu analysieren und so Marktinnovationen und -akzeptanz zu beeinflussen.

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Basierend auf der Endverbrauchsbranche wird der Markt für immersive Analysen in Gesundheitswesen, Fertigung, Automobil & Transport, Regierung & Verteidigung sowie Medien & Unterhaltung unterteilt. Das Fertigungssegment ist das am schnellsten wachsende Segment mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 49 % zwischen 2024 und 2032.

  • Die Fertigung ist eine Branche, in der immersive Technologien Prozesse besonders verändern. Immersionsanalysen werden von Herstellern verwendet, um die Qualitätskontrolle zu verbessern, den Betrieb ihrer Geräte in Echtzeit zu verfolgen und Produktionsprozesse durch interaktive Datenvisualisierung zu optimieren. Mithilfe dieser Tools können Ingenieure und Bediener nun schnell Ineffizienzen entdecken, komplizierte Industriedaten räumlich visualisieren und datengesteuerte Entscheidungen treffen.
  • Fertigungsunternehmen nutzen immersive Analysen, um die Effizienz zu steigern und Ausfallzeiten zu reduzieren. Dazu gehört die Verwendung von AR-Overlays auf Maschinen für vorausschauende Wartung und Fließbandsimulationen. Indem diese Technologie die Datenanalyse, Problemlösung und Betriebsoptimierung revolutioniert, hilft sie Herstellern, betriebliche Spitzenleistungen und Effizienzsteigerungen im hart umkämpften Fertigungssektor zu erzielen.

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Der asiatisch-pazifische Raum dominierte 2023 den globalen Markt für immersive Analysen mit einem Anteil von über 33 %. China spielt aufgrund seiner schnellen Einführung fortschrittlicher Technologien und erheblicher Investitionen in Innovationen eine bedeutende Rolle auf dem Markt. Mithilfe von AR-, VR- und KI-Technologie erstellen und implementieren chinesische Unternehmen und Forschungsinstitute aktiv immersive Analyselösungen. Immersionsanalysen werden in Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Fertigung und der Bildung immer beliebter, da die chinesische Regierung Richtlinien und Programme zur Förderung intelligenter Fertigung und digitaler Transformation vorsieht.

Vorreiter bei Immersionstechnologien sind Unternehmen wie Tencent, Huawei und Alibaba. Diese Unternehmen integrieren eine breite Palette von Anwendungen, von industriellen Trainingssimulationen bis hin zu virtuellen Meetings. Aufgrund seiner frühen Einführung immersiver Analytik befindet sich China in einer einzigartigen Position, um globale Trends bei der Datenvisualisierung und der durch immersive Technologie ermöglichten Entscheidungsfindung zu beeinflussen.

Die USA stehen an der Spitze des Marktes für immersive Analytik, angetrieben von großen IT-Unternehmen wie Microsoft, Google und Facebook, die die Weiterentwicklung von AR-, VR- und KI-Technologien vorantreiben. Diese Technologien, die durch große F&E-Ausgaben und eine lebendige Unternehmerkultur unterstützt werden, werden in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, beispielsweise im Gesundheitswesen, der Unterhaltung und der Verteidigung.

Japan ist führend in Technologieintegration und Feinmechanik und treibt AR- und VR-Anwendungen im Fertigungs- und Gesundheitssektor voran. Unternehmen wie Sony und Toyota treiben die Entwicklung immersiver Analytiklösungen mithilfe staatlicher Programme voran, die technische Innovationen fördern.

Südkorea ist ein technisches Schwergewicht und mit Unternehmen wie Samsung und LG führend in der Entwicklung von AR, VR und KI. Immersionsanalysen erfreuen sich in Branchen wie Gaming, Bildung und Unternehmenslösungen aufgrund staatlicher Unterstützung und Investitionen in intelligente Technologien zunehmender Beliebtheit.

Marktanteil der Immersionsanalyse

Google LLC und Microsoft Corporation halten einen signifikanten Anteil von über 35 % in der Immersionsanalysebranche. Google LLC, ein weltweit führendes Technologieunternehmen, ist durch seine Fortschritte bei AR- und VR-Technologien maßgeblich an der Immersionsanalysebranche beteiligt. VR-Projekte wie Google Cardboard und Daydream sowie die ARCore-Plattform von Google verbessern die immersive Datenvisualisierung und interaktive Erlebnisse. Diese Technologien sind in Unternehmenslösungen, Gaming- und Bildungsanwendungen enthalten, um die Benutzerinteraktion und Datenexploration zu verbessern.
Dank seines Engagements für Innovationen und seines umfangreichen Ökosystems aus Diensten und Tools ist Google fest positioniert, die Zukunft der immersiven Analytik zu gestalten und ihre Einführung und Verbreitung in der digitalen Welt voranzutreiben.

Die Microsoft Corporation ist ein zentraler Akteur auf dem Markt der immersiven Analytik und nutzt ihre Expertise in AR durch HoloLens- und MR-Anwendungen. Unternehmen können mithilfe der Azure Mixed Reality-Dienste von Microsoft immersive Datenvisualisierungslösungen implementieren, die die Entscheidungsfindung und Betriebseffizienz branchenübergreifend verbessern. Das Unternehmen verändert die Art und Weise, wie Organisationen mit Daten umgehen und Erkenntnisse daraus gewinnen, indem es KI-gesteuerte Analysen und Echtzeit-Dateneinblicke mithilfe von Technologien wie Microsoft Dynamics 365 Mixed Reality in immersive Erlebnisse integriert. Microsofts allumfassende Strategie für immersive Analysen zeigt das Engagement des Unternehmens, die digitale Transformation mit kreativen und skalierbaren Lösungen voranzutreiben.

Unternehmen auf dem Markt für immersive Analysen

Wichtige Akteure in der Branche für immersive Analysen sind

  • Google LLC
  • International Business Machines Corporation (IBM)
  • Microsoft Corporation
  • QlikTech International AB
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • Tableau Software, LLC (ein Salesforce-Unternehmen)

Neuigkeiten zur Branche für immersive Analysen

  • Im Mai 2024 erweiterte Microsoft Corporation seine Power BI-Plattform um bedeutende Updates mit Schwerpunkt auf erweiterten Analysen und interaktiven Visualisierungen. Diese Verbesserungen nutzten KI, um Benutzern die Möglichkeit zu geben, Daten intuitiver zu erkunden und effizient umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. Durch die Integration KI-gesteuerter Funktionen wollte Microsoft die Fähigkeiten von Power BI stärken, komplexe Daten in klare und informative Visualisierungen umzuwandeln und Unternehmen so zu ermöglichen, schnell und effektiv fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitanalysen zu treffen.
     
  • Im März 2024 hat SAP SE seine SAP Analytics Cloud-Plattform durch die Integration erweiterter Analysefunktionen erweitert. Dieses Update integrierte erweiterte ML-Algorithmen, um prädiktive Erkenntnisse und Echtzeit-Datenvisualisierung zu bieten. Durch die Nutzung KI-gesteuerter Funktionen wollte SAP Unternehmen verbesserte Entscheidungsfindungstools zur Verfügung stellen, die ein tieferes Verständnis und eine proaktive Planung auf der Grundlage umfassender Datenanalysen ermöglichen.

Der Marktforschungsbericht zur immersiven Analyse umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf den Umsatz (in Mio. USD) von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente

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Markt,Komponente

  • Hardware
    • Head-Mounted Displays (HMDs)
    • Cave Automatic Virtual Environments (CAVE)-Systeme
    • Große hochauflösende Displays
    • Haptische Geräte
  • Lösungen
  • Services
    • Beratungsdienste
    • Implementierungsdienste
    • Support- und Wartungsdienste
    • Sonstiges

Markt nach Endverbrauchsbranche

  • Gesundheitswesen
  • Fertigung
  • Automobil & Transport
  • Regierung & Verteidigung
  • Medien und Unterhaltung
  • Sonstige

Markt, nach Anwendung

  • Ausbildung und Training
  • Verkauf und Marketing
  • Design und Visualisierung

Die obigen Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt

  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada
  • Europa
    • Deutschland
    • Großbritannien
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Restliches Europa
  • Asien-Pazifik
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Südkorea
    • ANZ
    • Rest Asien-Pazifik
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Übriges Lateinamerika
  • MEA
    • VAE
    • Saudi-Arabien
    • Südafrika
    • Rest von MEA

 

 

Inhaltsverzeichnis

Berichtsinhalt

Kapitel 1   Methodik und Umfang

1.1    Marktumfang und Definition

1.2    Basisschätzungen und -berechnungen

1.3    Prognoseberechnung

1.4    Datenquellen

1.4.1    Primär

1.4.2    Sekundär

1.4.2.1    Bezahlte Quellen

1.4.2.2    Öffentliche Quellen

Kapitel 2   Zusammenfassung

2.1     Industrie 3600 - Zusammenfassung, 2021 - 2032

Kapitel 3    Brancheneinblicke

3.1     Branchen-Ökosystemanalyse

3.2     Anbietermatrix

3.3     Gewinnspannenanalyse

3.4    Technologie & Innovationslandschaft

3.5    Patentanalyse

3.6    Wichtige Neuigkeiten und Initiativen

3.7    Regulatorische Landschaft

3.8    Einflusskräfte

3.8.1    Wachstumstreiber

3.8.1.1    Zunehmende Nutzung von Augmented Reality (AR)

3.8.1.2    Nachfrage nach Lösungen zur Echtzeit-Datenvisualisierung

3.8.1.3    Integration von KI und maschinellem Lernen

3.8.1.4    Steigender Bedarf an datengesteuerten Entscheidungsfindungstools

3.8.1.5    Fortschritte in der Virtual-Reality-Technologie (VR)

3.8.2    Fallstricke und Herausforderungen der Branche

3.8.2.1    Komplexität bei der Integration unterschiedlicher Datenquellen

3.8.2.2    Hohe anfängliche Investitionskosten für die Implementierung

3.9    Wachstumspotenzialanalyse

3.10    Porters Analyse

3.10.1    Macht der Anbieter

3.10.2    Macht der Nachfrager

3.10.3    Bedrohung durch neue Marktteilnehmer

3.10.4    Bedrohung durch Ersatzprodukte

3.10.5    Branchenrivalität

3.11    PESTEL-Analyse

Kapitel 4  Wettbewerbslandschaft, 2023

4.1   Einführung

4.2    Marktanteilsanalyse des Unternehmens

4.3    Wettbewerbspositionierungsmatrix

4.4    Matrix der strategischen Aussichten

Kapitel 5   Marktschätzungen und -prognose nach Komponenten, 2021–2032 (in Mio. USD)

5.1    Hardware

5.1.1    Head-Mounted Displays (HMDs)

5.1.2    Cave Automatic Virtual Environments (CAVE)-Systeme

5.1.3    Große hochauflösende Displays

5.1.4    Haptische Geräte

5.2    Lösungen

5.3 Dienstleistungen

5.3.1 Beratungsdienste

5.3.2 Implementierungsdienste

5.3.3 Support- und Wartungsdienste

5.3.4 Sonstiges

Kapitel 6 Marktschätzungen und Prognosen nach Endverbrauchsbranche, 2021–2032 (in Mio. USD)

6.1 Gesundheitswesen

6.2    Fertigung

6.3    Automobil & Transport

6.4    Regierung und Verteidigung

6.5    Medien und Unterhaltung

6.6    Sonstige

Kapitel 7   Marktschätzungen & Prognose, nach Anwendung,2021–2032 (in Millionen USD)

7.1    Bildung und Ausbildung

7.2    Vertrieb und Marketing

7.3    Design und Visualisierung

Kapitel 8   Marktschätzungen und -prognose nach Regionen, 2021–2032 (in Millionen USD)

8.1    Wichtige Trends

8.2    Nordamerika

8.2.1    USA

8.2.2    Kanada

8.3    Europa

8.3.1    Vereinigtes Königreich

8.3.2    Deutschland

8.3.3    Frankreich

8.3.4    Italien

8.3.5    Spanien

8.3.6    Restliches Europa

8.4    Asien-Pazifik

8.4.1    China

8.4.2    Indien

8.4.3    Japan

8.4.4    Südkorea

8.4.5    ANZ

8.4.6    Restlicher Asien-Pazifik

8.5    Lateinamerika

8.5.1    Brasilien

8.5.2    Mexiko

8.5.3    Restliches Lateinamerika

8.6    MEA

8.6.1    VAE

8.6.2    Südafrika

8.6.3    Saudi-Arabien

8.6.4    Rest von MEA

Kapitel 9   Unternehmensprofile

9.1    Accenture

9.2    Adobe Inc.

9.3    Amazon Web Services (AWS)

9.4    Cisco Systems, Inc.

9.5    Dassault Systèmes SE

9.6    Deloitte Touche Tohmatsu Limited

9,7    Google LLC

9,8    Hitachi Vantara Corporation

9,9    HTC Corporation (HTC Vive)

9.10    International Business Machines Corporation (IBM)

9.11    Magic Leap, Inc.

9.12    Microsoft Corporation

9.13    Oracle Corporation

9.14    PTC Inc.

9.15    QlikTech International AB (Qlik)

9.16    SAP SE

9.17    SAS Institute Inc.

9.18    Tableau Software, LLC (ein Salesforce-Unternehmen)

9.19    TIBCO Software Inc.

9.20    Unity Technologies SF
 

  • Google LLC
  • International Business Machines Corporation (IBM)
  • Microsoft Corporation
  • QlikTech International AB
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • Tableau Software, LLC (ein Salesforce-Unternehmen)

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