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Marktgröße für automatisierte Fahrpreiserhebungssysteme nach Komponente (Software, Hardware), nach Technologie (Magnetstreifen, Chipkarten, optische Zeichenerkennung (OCR), Near Field Communication (NFC)), Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2016 – 2023


Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

Marktgröße für automatisierte Fahrpreiserhebungssysteme nach Komponente (Software, Hardware), nach Technologie (Magnetstreifen, Chipkarten, optische Zeichenerkennung (OCR), Near Field Communication (NFC)), Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2016 – 2023

Marktgröße für Systeme zur automatischen Fahrpreiserhebung nach Komponente (Software, Hardware), nach Technologie (Magnetstreifen, Chipkarten, optische Zeichenerkennung (OCR), Nahfeldkommunikation (NFC)), Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2016 – 2023

Marktgröße für Systeme zur automatischen Fahrpreiserhebung

Der Markt für Systeme zur automatischen Fahrpreiserhebung (AFC) wurde im Jahr 2015 auf 4 Milliarden USD geschätzt und soll von 2016 bis 2023 um über 10 % zulegen.

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Das Wachstum des Marktes für automatisierte Fahrpreiserhebungssysteme ist auf weltweite positive Regierungsinitiativen zur Entwicklung nachhaltiger und intelligenter Verkehrsinfrastrukturen zurückzuführen, gepaart mit der schnellen Nutzung moderner Fahrpreiserhebungstechnologien, darunter elektronische Zahlungssysteme und Chipkarten. Die Regierungen in Großbritannien und den Niederlanden haben AFC-Systeme eingeführt, um regionale Behörden mit Chipkarten-Technologie auszustatten. Im Dezember 2015 führten die Regierung der Vereinigten Arabischen Emirate und Xerox Transportation Solutions ein intelligentes Fahrpreiserhebungssystem für Busse ein, indem sie eine einzige Karte für die Nutzung im öffentlichen Nahverkehr in Abu Dhabi anboten, wodurch die Wartezeiten der Fahrgäste in Warteschlangen und die Zeiten von Verkehrsstaus reduziert wurden. Die zunehmende Nutzung von Smartphones für den Zugriff auf Reiseinformationsanwendungen wird das Marktwachstum ebenfalls unterstützen. Die großen M-Payment-Unternehmen, darunter Apple, Google und Samsung, spielen ebenfalls eine wichtige Rolle bei der Zahlung von Transportgebühren mithilfe von AFC-Systemen.
 

Attribute des Marktberichts zu automatisierten Fahrpreiserhebungssystemen
Berichtsattribut Details
Basisjahr 2015
Marktgröße für automatisierte Fahrpreiserhebungssysteme im Jahr 2015 4 Milliarden (USD)
Prognosezeitraum 2016 bis 2023
Prognosezeitraum 2016 bis 2023 CAGR 10 %
Wertprognose 2023 9 Milliarden (USD)
Historische Daten für 2012 bis 2015
Anzahl der Seiten 115
Tabellen, Diagramme und Zahlen 101
Abgedeckte Segmente Komponente, Technologie und Region
Wachstumstreiber
  • Günstige Regierungsinitiativen
  • Ausbau der Verkehrsinfrastruktur
  • Wachsende Nachfrage nach Smartphones
Fallstricke und Herausforderungen
  • Finanzierungsbedarf

Welche Wachstumschancen bietet dieser Markt?

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Smartphones helfen dabei, mobiles App-Ticketing, On-Board-Ticketing und Online-Ticketing in Smart-Ticketing-Lösungen zu integrieren, die es Verkehrsbehörden und -betreibern ermöglichen, ihren Kunden bessere Dienste anzubieten sowie Fahrpreishinterziehung und Geldverluste zu reduzieren.

Marktanalyse für automatisierte Fahrpreiserhebungssysteme

Erfahren Sie mehr über die Schlüsselsegmente, die diesen Markt prägen.

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Aufgrund der zunehmenden Einführung automatischer Fahrpreiserhebungssysteme in öffentlichen Verkehrsnetzen wird der Hardwaremarkt bis 2023 voraussichtlich einen Marktanteil von über 45 % halten. Im Transportsektor wird zunehmend Hardwareelektronik eingesetzt, wie Buskartenprozessoren, Buscontrollereinheiten,und tragbare Ticketgeräte, die für eine effektive Implementierung von AFC-Systemen erforderlich sind. Die massive Verbreitung von U-Bahnen und Bus-Rapid-Transit-Systemen hat zu einem Anstieg der Fahrgastzahlen geführt und damit einen Bedarf an intelligenten Fahrpreiserhebungssystemen erzeugt.

Es wird geschätzt, dass das Segment der optischen Zeichenerkennung (OCR) aufgrund der zunehmenden Nutzung der OCR-Technik zur automatischen Fahrpreiserhebung bis 2023 einen Marktanteil von über 20 % bei automatisierten Fahrpreiserhebungssystemen halten wird. Die OCR-Software wird weithin in verschiedenen Formen verwendet, beispielsweise als persönliche Smartphone-Scangeräte, Desktopanwendungen und serverbasierte Lösungen, die Arbeitsabläufe ohne menschliches Eingreifen abwickeln können. Durch den Einsatz der OCR-Technik zur automatisierten Datenverarbeitung können die Verkehrsunternehmen ihre Abhängigkeit von herkömmlichen Methoden der Dateneingabe minimieren.  

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Das Wachstum des Marktes für AFC-Systeme im Asien-Pazifik-Raum ist auf die zunehmende staatliche Unterstützung für die Entwicklung von Transitsystemen zur Verbesserung des öffentlichen Nahverkehrs in der Region zurückzuführen. So führte die Regierung von Kuala Lumpur im Juni 2015 in Sunway einen Bus Rapid Transit (BRT)-Service ein, um Verkehrsstaus in der Gegend zu minimieren. Der Markt gewinnt an Dynamik, da diese Systeme zunehmend im öffentlichen Nahverkehr, insbesondere in der U-Bahn, eingesetzt werden. So installierten die Behörden der U-Bahn von Delhi (Indien) im Juni 2015 210 neue AFC-Tore in wichtigen Stationen, darunter Huda City Center Station und Nehru Place, um einen reibungslosen Passagierfluss zu gewährleisten. AFC-Systeme bieten Benutzern/Pendlern eine verbesserte Möglichkeit zur Ticketbuchung und helfen den Betreibern, das Problem der Überlastung der Ticketbuchung während der Stoßzeiten zu lösen. Die schnelle Digitalisierung, die zunehmende Verbreitung von Smartphones und die Nachfrage nach digitalen Zahlungsmethoden, gefolgt von starken administrativen Visionen für eine intelligente Verkehrsinfrastruktur, werden den Markt voraussichtlich antreiben.

Marktanteile für Systeme zur automatischen Fahrpreiserhebung

Die auf dem Markt für Systeme zur automatischen Fahrpreiserhebung (AFC) vertretenen Unternehmen erweitern ihre Produktkapazitäten durch Partnerschaften mit Technologieunternehmen. So verbesserte Transdev im Oktober 2015 beispielsweise sein Fahrgeldsystem, indem es auf bestimmten britischen Buslinien die Wayfarer6-Fahrerkonsolen von Parkeon einsetzte. Im Mai 2015 gab QNX Software bekannt, dass sein QNX Neutrino OS das Fahrgeldsystem antreibt, das Fahrkartenautomaten, automatische Schranken und Bordausrüstung in Bussen in Ländern wie den Philippinen, Singapur und Thailand umfasst. Unternehmen, die auf dem Markt tätig sind, konzentrieren sich auf Produktinnovationen, um ihre Angebote zu differenzieren und sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Konkurrenten zu verschaffen.

Einige der großen Unternehmen auf dem Markt sind

  • Thales Group
  • Omron Corporation
  • Advance Card System
  • Samsung
  • GMV
  • Scheidt & Bachmann
  • Sony Corporation
  • Vix Technology
  • LG Corporation
  • Atos
  • Fare Logistics.

Branchenhintergrund

Der zunehmende Einsatz von modernen Technologien zur Fahrpreiserhebung, nicht nur zur Zahlungserhebung, sondern auch in Kombination mit der Datenerfassung, ist für die Rentabilität öffentlicher Verkehrsbetriebe sehr wichtig geworden. Im Verkehrssektor vollzieht sich ein schneller Wandel vom Fahrkartenkauf hin zu einer großen Vielfalt an sichereren und effizienteren Zahlungsoptionen. Der technologische Fortschritt hat zur Verbreitung mehrerer Smartcard-Technologien geführt, die für Konsistenz und geringe Fehlerquoten sorgen. Darüber hinaus hat der steigende Bedarf an einer intelligenten Transportinfrastruktur die Nachfrage nach modernen Fahrpreiserhebungssystemen erhöht, um den Service zu verbessern und es den Betreibern zu ermöglichen, den Fahrgastverkehr zu erleichtern.
 

 

Inhaltsverzeichnis

Berichtsinhalt

Kapitel 1 Methodik und Umfang

1.1 Forschungsmethodik

1.1.1 Erste Datenerkundung

1.1.2 Statistische Modellierung und Prognose

1.1.3 Definitionen und Prognoseparameter

1.2 Datenquellen

Kapitel 2 - Zusammenfassung

2.1 AFC-Systembranche - 3600-Zusammenfassung, 2012 - 2023

Kapitel 3 - Einblicke in die AFC-Systembranche

3.1 Branchensegmentierung

3.2 Branchengröße und Prognose, 2012 - 2023

3.3 Branchen-Ökosystemanalyse

3.3.1 Anbietermatrix

3.4 Brancheneinflusskräfte

3.4.1 Wachstumstreiber

3.4.1.1 Günstige Regierungsinitiativen

3.4.1.2Ausbau der Verkehrsinfrastruktur

3.4.1.3 Wachsende Nachfrage nach Smartphones

3.4.2 Fallstricke und Herausforderungen der Branche

3.4.2.1Finanzierungsbedarf

3.5 Analyse des Wachstumspotenzials

3.6 Porters Analyse

3.7 Wettbewerbslandschaft, 2015

3.8 PESTEL-Analyse

3.9 Technologielandschaft

3.9.1 Übersicht zur AFC-Architektur

3.9.2 Einblicke in die Netzwerktechnologie

3.9.3 Einblicke in die Ticketing-Technologie

Kapitel 4AFC-Systemmarkt nach Komponenten

4.1 Marktanteil von AFC-Systemen nach Komponenten, 2015 und 2023

4.2 Hardware

4.2.1 Globale Marktschätzungen nach Region, 2012 – 2023

4.3 Software

4.3.1 Globale Marktschätzungen nach Region, 2012 – 2023

Kapitel 5AFC-Systemmarkt, nach Technologie

5.1 Marktanteil von AFC-Systemen nach Technologie, 2015 und 2023

5.2 NFC

5.2.1 Globale Marktschätzungen nach Region, 2012 – 2023

5.3 Magnetstreifen

5.3.1 Globale Marktschätzungen nach Region, 2012 – 2023

5.4 OCR

5.4.1 Globale Marktschätzungen nach Region, 2012 – 2023

5.5 Smartcards

5.5.1 Globale Marktschätzungen nach Region, 2012 – 2023

Kapitel 6AFC-Systemmarkt, nach Region

6.1 Marktvolumenanteil von AFC-Systemen nach Region, 2016 und 2023

6.2 Nordamerika

6.2.1 Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2012 – 2023

6.2.2 Marktschätzungen und Prognose nach Technologie, 2012 – 2023

6.2.3 USA

6.2.3.1Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2012 – 2023

6.2.3.2 Marktschätzungen und Prognose nach Technologie, 2012 – 2023

6.2.4 Kanada

6.2.4.1 Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2012 – 2023

6.2.4.2Marktschätzungen und Prognose nach Technologie, 2012 – 2023

6.3 Europa

6.3.1 Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2012 – 2023

6.3.2 Marktschätzungen und Prognose nach Technologie, 2012 – 2023

6.3.3 Vereinigtes Königreich

6.3.3.1Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2012 – 2023

6.3.3.2Marktschätzungen und Prognose nach Technologie, 2012 – 2023

6.3.4 Deutschland

6.3.4.1 Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2012 – 2023

6.3.4.2Marktschätzungen und Prognose nach Technologie, 2012 – 2023

6.4 Asien-Pazifik

6.4.1 Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2012 - 2023

6.4.2 Marktschätzungen und Prognose nach Technologie, 2012 - 2023

6.4.3 China

6.4.3.1Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2012 - 2023

6.4.3.2Marktschätzungen und Prognose nach Technologie, 2012 - 2023

6.4.4 Indien

6.4.4.1Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2012 - 2023

6.4.4.2Marktschätzungen und Prognose nach Technologie, 2012 - 2023

6.4.5 Japan.

6.4.5.1Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2012 – 2023

6.4.5.2Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2012 – 2023

6.5 Lateinamerika

6.5.1 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2012 – 2023

6.5.2 Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2012 – 2023

6.5.3 Brasilien

6.5.3.1Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2012 – 2023

6.5.3.2Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2012 – 2023

6.5.4 Mexiko

6.5.4.1Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2012 – 2023

6.5.4.2Marktschätzungen und Prognose nach Technologie, 2012 - 2023

6.6 Naher Osten und Afrika (MEA)

6.6.1 Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2012 - 2023

6.6.2 Marktschätzungen und Prognose nach Technologie, 2012 - 2023

6.6.3 KSA

6.6.3.1Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2012 - 2023

6.6.3.2Marktschätzungen und Prognose nach Technologie, 2012 - 2023

6.6.4 VAE

6.6.4.1Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2012 - 2023 Schätzungen und Prognosen nach Technologie, 2012 - 2023

Kapitel 7 Firmenprofile

7.1 Advanced Card Systems

7.1.1 Firmenübersicht

7.1.2 Finanzielle Leistung

7.1.3 Produkt-Benchmarking

7.1.4 Strategische Initiativen

7.2 Atos

7.2.1 Firmenübersicht

7.2.2 Finanzielle Leistung

7.2.3 Produkt-Benchmarking

7.2.4 Strategische Initiativen

7.3 Cubic Transportation Systems

7.3.1 Firmenübersicht

7.3.2 Finanzielle Leistung

7.3.3 Produkt-Benchmarking

7.3.4 Strategische Initiativen

Logistik

7.4.1 Unternehmensübersicht

7.4.2 Finanzielle Leistung

7.4.3 Produkt-Benchmarking

7.4.4 Strategische Initiativen

7.5 GMV

7.5.1 Unternehmensübersicht

7.5.2 Finanzielle Leistung

7.5.3 Produkt-Benchmarking

7.5.4 Strategische Initiativen

7.6 LG Corporation

7.6.1 Unternehmensübersicht

7.6.2 Finanzielle Leistung

7.6.3 Produkt-Benchmarking

7.6.4 Strategische Initiativen

7.7 NXP Semiconductors

7.7.1 Unternehmensübersicht

7.7.2 Finanzielle Leistung

7.7.3 Produkt-Benchmarking

7.7.4 Strategische Initiativen

7.8 Omron Corp

7.8.1 Unternehmensübersicht

7.8.2 Finanzielle Leistung

7.8.3 Produkt-Benchmarking

7.8.4 Strategische Initiativen

7.9 Samsung

7.9.1 Unternehmensübersicht

7.9.2 Finanzielle Leistung

7.9.3 Produkt-Benchmarking

7.9.4 Strategische Initiativen

7.10 Scheidt & Bachmann

7.10.1 Unternehmensübersicht

7.10.2 Finanzielle Entwicklung

7.10.3 Produkt-Benchmarking

7.10.4 Strategische Initiativen

7.11 Siemens

7.11.1 Unternehmensübersicht

7.11.2 Finanzielle Entwicklung

7.11.3 Produkt-Benchmarking

7.11.4 Strategische Initiativen

7.12 Sony Corporation

7.12.1 Unternehmensübersicht

7.12.2 Finanzielle Entwicklung

7.12.3 Produkt-Benchmarking

7.12.4 Strategische Initiativen

7.13 Singapore Technologies Electronics Limited

7.13.1 Unternehmensübersicht

7.13.2 Finanzielle Entwicklung

7.13.3 Produkt-Benchmarking

7.13.4 Strategische Initiativen

7.14 Thales Group

7.14.1 Unternehmensübersicht

7.14.2 Finanzielle Leistung

7.14.3 Produkt-Benchmarking

7.14.4 Strategische Initiativen

7.15 Trapeze Group

7.15.1 Unternehmensübersicht

7.15.2 Finanzielle Leistung

7.15.3 Produkt-Benchmarking

7.15.4 Strategische Initiativen

7.16 Vix Technology

7.16.1 Unternehmensübersicht

7.16.2 Finanzielle Leistung

7.16.3 Produkt-Benchmarking

7.16.4 strategische Initiativen
 

  • Thales Group
  • Omron Corporation
  • Advance Card System
  • Samsung
  • GMV
  • Scheidt & Bachmann
  • Sony Corporation
  • Vix Technology
  • LG Corporation
  • Atos
  • Fare Logistics.

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