Indien (Point of Sale) POS-Terminals Marktgröße nach Anwendung (Restaurants, Unterhaltung, Gesundheitswesen, Gastgewerbe, Einzelhandel [Kaufhäuser, Supermärkte/Hypermärkte, Convenience Stores, Discounter, Fachgeschäfte], Lager), nach Produkt (mobil, fest), nach Komponente (Software, Hardware, Dienste), nach Funktionalität (verbunden, eigenständig), Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Ap
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Indien (Point of Sale) POS-Terminals Marktgröße nach Anwendung (Restaurants, Unterhaltung, Gesundheitswesen, Gastgewerbe, Einzelhandel [Kaufhäuser, Supermärkte/Hypermärkte, Convenience Stores, Discounter, Fachgeschäfte], Lager), nach Produkt (mobil, fest), nach Komponente (Software, Hardware, Dienste), nach Funktionalität (verbunden, eigenständig), Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Ap
Marktgröße für POS-Terminals in Indien (Point of Sale) nach Anwendung (Restaurants, Unterhaltung, Gesundheitswesen, Gastgewerbe, Einzelhandel [Kaufhäuser, Supermärkte/Hypermärkte, Convenience Stores, Discounter, Fachgeschäfte], Lager), nach Produkt (mobil, fest), nach Komponente (Software, Hardware, Dienste), nach Funktionalität (verbunden, eigenständig), Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Ap
Marktgröße für POS-Terminals in Indien
Der Markt für POS-Terminals in Indien hatte im Jahr 2016 eine Größe von über 450 Millionen USD mit über 300.000 ausgelieferten Einheiten.
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Der Effekt der Demonetisierung in Indien und der Mangel an verfügbarem Bargeld werden die Nachfrage nach POS-Terminals auf dem indischen Markt ankurbeln, da die Menschen im Land auf digitale Zahlungsmethoden für Waren und Dienstleistungen umsteigen. Die Demonetisierung hat das Tempo digitaler Transaktionen im ganzen Land erhöht, was zu einer erhöhten Nachfrage nach neuen Geräten geführt hat, die Käufern E-Payment-Möglichkeiten bieten. Es gibt jedoch eine vergleichsweise geringere Anzahl von POS-Terminals, um die Nachfrage zu decken, was mehrere Akteure anzieht, die sich durch das Anbieten von Lösungen zum bestmöglichen Preis einen festen Platz verschaffen werden.
Die zunehmende Durchdringung der organisierten Einzelhandelsbranche im Land und das Aufkommen mehrerer E-Commerce-Akteure bieten enorme Impulse für das Wachstum des indischen POS-Terminalmarktes. Das System hilft bei der Rationalisierung der E-Commerce-Betriebsplattform und ermöglicht es Unternehmen, Artikel problemlos online und im Geschäft zu verkaufen. Die im Einzelhandel verwendete POS-Software hilft dabei, bei jeder akzeptierten Kartentransaktion automatisch Kundenprofile zu erstellen und wichtige Kundeninformationen und Kaufverläufe zu überwachen.
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Basisjahr | 2016 |
| Marktgröße des indischen POS-Terminals im Jahr 2016 | 450 Millionen (USD) |
| Prognosezeitraum | 2017 bis 2024 |
| Prognosezeitraum 2017 bis 2024 CAGR | 9.5 % |
| Wertprognose 2024 | 3 Milliarden (USD) |
| Historische Daten für | 2013 bis 2016 |
| Anzahl der Seiten | 190 |
| Tabellen, Diagramme und Abbildungen | 110 |
| Abgedeckte Segmente | Anwendung, Komponente, Funktionalität und Region |
| Wachstumstreiber |
|
| Fallstricke und Herausforderungen |
|
Welche Wachstumschancen bietet dieser Markt?
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Marktanalyse für POS-Terminals in Indien
Der Marktanteil mobiler POS-Terminals in Indien dürfte voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 10 % wachsen, da die Kunden zunehmend mobile Geldbörsen bevorzugen, die schnellere und nahtlosere Zahlungsoptionen bieten. Die Portabilität dieser Plattformen treibt die Nachfrage weiter an, da Händler so Kredit-/Debitzahlungen über ein Tablet oder Smartphone akzeptieren können. Darüber hinaus werden die Vorteile von Komfort, Mobilität und niedrigen Kosten, die mobile Systeme im Vergleich zu festen Systemen bieten, zum Wachstum beitragen.
Der indische Markt für POS-Software wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein beträchtliches Wachstum verzeichnen, da er mehrere erweiterte Funktionen wie Restaurantabrechnung, detaillierte Berichts-Dashboards und Bestandsverwaltung bietet. Fortschrittliche Softwarelösungen helfen, Zeit zu sparen, indem sie Aufgaben wie das Sammeln von Kundeninformationen automatisieren. Durch die Automatisierung können Unternehmen ihre Aufgaben einfacher und rationalisierter gestalten. Darüber hinaus können mit diesen Geräten Echtzeit- oder Zusammenfassungsinformationen abgerufen werden, was das Wachstum des indischen Marktes für POS-Terminals steigert.
Der indische Markt für vernetzte POS-Terminals wird in Zukunft ein erhebliches Wachstum verzeichnen, da er integrierte Mehrwertdienste wie Couponing und mobile Geldbörsen bietet. Darüber hinaus trägt er zu einer hohen Kapitalrendite bei, indem er die Genauigkeit verbessert,Rentabilität und Umsatz im gesamten Geschäftsbetrieb. Verbundene Geräte sind mit Softwareanwendungen integriert, die es Ladenbesitzern ermöglichen, ihr gesamtes Geschäft auf demselben Gerät zu verwalten, mit dem sie Zahlungen annehmen.
Es wird erwartet, dass das Gesundheitssegment im Prognosezeitraum auf dem indischen POS-Terminalmarkt eine enorme Nachfrage verzeichnen wird, da der Fokus zunehmend auf der Erfassung von Patientendatenverfolgungsaktivitäten und der Notwendigkeit liegt, Zahlungspraktiken in Gesundheitseinrichtungen zu rationalisieren. Steigende Gesundheitsausgaben und Investitionen, die in die Entwicklung der Gesundheitsinfrastruktur fließen, werden Chancen für das Segmentwachstum bieten. Das System ermöglicht es dem Gesundheitsunternehmen, Zahlungen online oder per Telefon anzunehmen und die Finanzinformationen mit erweiterten Berichtsoptionen zu verwalten. Die zunehmende Anzahl von Gesundheitseinrichtungen in Verbindung mit der sich entwickelnden Zahlungslandschaft wird voraussichtlich zur Größe des indischen POS-Terminalmarkts beitragen.
Es wird erwartet, dass die ländlichen Gebiete auf dem indischen POS-Terminalmarkt im Prognosezeitraum eine hohe Nachfrage nach dem System verzeichnen werden, was auf die Auswirkungen der Demonetisierung und den zunehmenden Fokus der Regierung zurückzuführen ist, die Region mit der digitalen Zahlungstechnologie auszustatten, um den Liquiditätsengpass in der gesamten Wirtschaft zu bewältigen. Um das Ökosystem der digitalen Zahlungen und bargeldlose Transaktionen zu unterstützen, planen Organisationen wie die National Bank for Agriculture and Rural Development (NABARD), in über 100.000 Dörfern POS-Terminals aufzustellen, was auch dazu beitragen soll, der benachteiligten Bevölkerung effiziente Finanzdienstleistungen anzubieten.
Marktanteil der POS-Terminals in Indien
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem indischen Markt für POS-Terminals zählen
- Ingenico
- Verifone
- PAX Technology
- MSwipe
- Ezetap Mobile Solutions
sorgen in der Branche für große Aufregung und planen, das enorme ungenutzte Potenzial zu nutzen. Im Jahr 2017 kündigte MSwipe an, dass es bis Ende 2017 über 50.000 mPOS-Geräte einsetzen will. Darüber hinaus kann das Unternehmen dadurch weitere Vorteile wie Rabatte für treue Kunden bieten, die ihm dabei helfen, auf dem indischen POS-Terminalmarkt an Bedeutung zu gewinnen.
Hintergrund der indischen POS-Terminalbranche
Der indische POS-Terminalmarkt wird durch verschiedene Regierungsinitiativen unterstützt, um bargeldlose Transaktionen im Land zu ermöglichen. So hat beispielsweise das Pradhan Mantri Jan-Dhan Yojana (PMJDY) die Geräteverkäufe im Land erhöht. Die Restaurants führen nach und nach POS-Terminals ein.Dabei kommen integrierte Systeme zum Einsatz, die die Kassensysteme aller Standorte mit einem zentralen Server verbinden und so einen reibungslosen Geschäftsbetrieb gewährleisten. Im Land gibt es einen Trend zu mPOS-Geräten, die Kunden, die an Veranstaltungen teilnehmen oder in Warteschlangen stehen, bequeme Transaktionsmöglichkeiten bieten.
Inhaltsverzeichnis
Berichtsinhalt
Kapitel 1 Methodik & Umfang
1.1 Methodik
1.1.1 Erste Datenerkundung
1.1.2 Statistisches Modell und Prognose
1.1.3 Brancheneinblicke und Validierung
1.1.4 Definition und Prognoseparameter
1.2 Datenquellen
1.2.1 Sekundär
1.2.2 Primär
Kapitel 2 Zusammenfassung
2.1 IndienPOS-Terminals-Branche 3600 – Zusammenfassung, 2013 – 2024
2.1.1 Geschäftstrends
2.1.2 Regionale Trends
2.1.3 Produkttrends
2.1.4 Servicetrends
2.1.5 Komponententrends
2.1.6 Funktionalitätstrends
2.1.7 Anwendungstrends
Kapitel 3 Brancheneinblicke in POS-Terminals in Indien
3.1 Branchensegmentierung
3.2 Branchenlandschaft, 2013 – 2024
3.3 Branchen-Ökosystemanalyse
3.3.1 Anbietermatrix
3.4 Technologische & Innovationslandschaft
3.4.1 Biometrische POS
3.4.1 Android-POS-Terminals
3.4.2 Theken-POS
3.4.3 Drahtlose POS-Terminals
3.4.3.1 Vorteile eines drahtlosen POS-Systems
3.4.4 Vernetzte VS. eigenständige POS-Terminals
3.5 Regulierungslandschaft
3.5.1 PCI Security Standards Council
3.5.2 Payments and Settlement Systems Act 2007
3.5.3 PA-DSS-Konformität
3.6 Einflussfaktoren der Branche
3.6.1 Wachstumstreiber
3.6.1.1 Steigende Nachfrage nach mobilen POS-Terminals
3.6.1.2 Technologische Fortschritte
3.6.1.3 Effekt der Demonetisierung in Indien
3.6.1.4 Wachsende Nachfrage in verschiedenen Anwendungsbereichen
3.6.1.5 Günstige Initiativen der Regulierungsbehörden
3.6.2 Fallstricke und Herausforderungen der Branche
3.6.2.1 Standardisierungsprobleme
3.6.2.2 Sicherheitsrisiken
3.7 Analyse des Wachstumspotenzials
3.8 Porters Analyse
3.9 Marktanteil des Unternehmens, 2016
3.9.1 Strategie-Dashboard
3.10 PESTEL-Analyse
Kapitel 4 Indischer Markt für POS-Terminals, nach Produkt
4.1 Marktanteil von POS-Terminals in Indien nach Produkt, 2016 & 2024
4.2 Mobil
4.2.1 Indiens Markt für mobile POS-Terminals nach Regionen, 2013 - 2024
4.3 Fest
4.3.1 Indiens Markt für feste POS-Terminals nach Regionen, 2013 - 2024
Kapitel 5 Indiens Markt für POS-Terminals,Nach Service
5.1 Marktanteil von POS-Terminals in Indien nach Service, 2016 & 2024
5.2 Professionelle Dienstleistungen
5.2.1 Marktnachfrage nach professionellen Dienstleistungen auf dem indischen POS-Terminalmarkt nach Region, 2013 - 2024
5.3 Support & Wartung
5.3.1 Marktnachfrage nach Support & Wartung, nach Region, 2013 - 2024
5.4 Schulung
5.4.1 Nachfrage nach Schulungen auf dem indischen POS-Terminalmarkt nach Regionen, 2013 - 2024
Kapitel 6Indischer POS-Terminalmarkt nach Komponenten
6.1 Marktanteil von indischen POS-Terminals nach Komponenten, 2016 & 2024
6.2 Software
6.2.1 Marktnachfrage nach Software für POS-Terminals in Indien, nach Regionen, 2013 - 2024
6.3 Hardware
6.3.1 Marktnachfrage nach Hardware für POS-Terminals in Indien, nach Regionen, 2013 - 2024
6.4 Dienstleistungen
6.4.1 Marktnachfrage nach Dienstleistungen für POS-Terminals in Indien, nach Regionen, 2013 - 2024
Kapitel 7Markt für POS-Terminals in Indien, nach Funktionalität
7.1 Marktanteil von POS-Terminals in Indien nach Funktionalität, 2016 & 2024
7.2 Vernetzt
7.2.1 Markt für vernetzte POS-Terminals in Indien, nach Region, 2013 - 2024
7.3 Standalone
7.3.1 Standalone-POS-Terminals in Indien, nach Region, 2013 - 2024
Kapitel 8 Markt für POS-Terminals in Indien, nach Anwendung
8.1 Marktanteil von POS-Terminals in Indien nach Anwendung, 2016 und 2024
8.2 Einzelhandel
8.2.1 Marktnachfrage nach POS-Terminals aus dem Einzelhandel in Indien nach Region, 2013–2024
8.2.2 Kaufhäuser
8.2.3 Supermärkte/Hypermärkte
8.2.4 Lagerhäuser
8.2.5 Convenience Stores
8.2.6 Discounter
8.2.7 Fachgeschäfte
8.2.8 Andere Geschäfte
8.3 Restaurant
8.3.1 Marktnachfrage nach POS-Terminals von Restaurants in Indien nach Regionen, 2013 - 2024
8.4 Gesundheitswesen
8.4.1 Nachfrage nach POS-Terminals auf dem indischen Markt aus dem Gesundheitswesen, nach Regionen, 2013 - 2024
8.5 Gastgewerbe
8.5.1 Nachfrage nach POS-Terminals auf dem indischen Markt aus dem Gastgewerbe, nach Regionen, 2013 - 2024
8.6 Lager
8.6.1 Nachfrage nach POS-Terminals auf dem indischen Markt aus dem Lager 2024
8.7 Unterhaltung
8.7.1 Marktnachfrage nach POS-Terminals in Indien aus dem Unterhaltungsbereich, nach Regionen, 2013 - 2024
8.8 Sonstige
8.8.1 Marktnachfrage nach POS-Terminals in Indien aus anderen Anwendungen, nach Regionen, 2013 - 2024
Kapitel 9 Markt für POS-Terminals in Indien, nach Regionen
9.1 Marktanteil von POS-Terminals in Indien nach Region, 2016 und 2024
9.2 Stufe 1
9.2.1 Schätzungen des Stufe-1-Marktes nach Produkt, 2013–2024
9.2.2 Schätzungen des Stufe-1-Marktes nach Service, 2013–2024 2024
9.2.3 Marktschätzungen der Stufe 1 nach Komponente, 2013 – 2024
9.2.4 Marktschätzungen der Stufe 1 nach Funktionalität, 2013 – 2024
9.2.5 Marktschätzungen der Stufe 1 nach Anwendung, 2013 – 2024
9.3 Stufe 2
9.3.1 Marktschätzungen für Stufe 2 nach Produkt, 2013–2024
9.3.2 Marktschätzungen für Stufe 2 nach Service, 2013–2024
9.3.3 Marktschätzungen der Stufe 2 nach Komponente, 2013 – 2024
9.3.4 Marktschätzungen der Stufe 2 nach Funktionalität, 2013 – 2024
9.3.5 Marktschätzungen der Stufe 2 nach Anwendung, 2013 – 2024
9.4 Sonstige
9.4.1 Sonstige Marktschätzungen nach Produkt, 2013 – 2024
9.4.2 Sonstige Marktschätzungen nach Service, 2013 – 2024
9.4.3 Sonstige Marktschätzungen nach Komponente, 2013 – 2024
9.4.4 Sonstige Marktschätzungen nach Funktionalität, 2013 – 2024
9.4.5 Sonstige Marktschätzungen nach Anwendung, 2013 – 2024
Kapitel 10 Firmenprofile
10.1 Bitel Co.
10.1.1 Geschäftsübersicht
10.1.2 Finanzdaten
10.1.3 Produktlandschaft
10.1.4 SWOT-Analyse
10.2 Castles Technology
10.2.1 Geschäftsübersicht
10.2.2 Finanzdaten
10.2.3 Produktlandschaft
10.2.4 Strategischer Ausblick
10.2.5 SWOT-Analyse
10.3 CDL Logistics Group
10.3.1 Geschäftsübersicht
10.3.2 Finanzdaten
10.3.3 Produktlandschaft
10.3.4 Strategischer Ausblick
10.3.5 SWOT-Analyse
10.4 Cegid Group
10.4.1 Geschäftsübersicht
10.4.2 Finanzdaten
10.4.3 Produktlandschaft
10.4.4 Strategischer Ausblick
10.4.5 SWOT-Analyse
10.5 Cisco Systems, Inc.
10.5.1 Geschäftsübersicht
10.5.2 Finanzdaten
10.5.3 Produktlandschaft
10.5.4 Strategischer Ausblick
10.5.5 SWOT-Analyse
10.6 CitiXsys, Inc.
10.6.1 Geschäftsübersicht
10.6.2 Finanzdaten
10.6.3 Produktlandschaft
10.6.4 Strategischer Ausblick
10.6.5 SWOT-Analyse
10.7 Cybernet
10.7.1 Geschäftsübersicht
10.7.2 Finanzdaten
10.7.3 Produktlandschaft
10.6.4 Strategischer Ausblick
10.6.5 SWOT-Analyse
10.8 Fujian Newland
10.8.1 Geschäftsübersicht
10.8.2 Finanzdaten
10.8.3 Produktlandschaft
10.6.4 Strategischer Ausblick
10.8.4 SWOT-Analyse
10.9 Demandware, Inc.
10.9.1 Geschäftsübersicht
10.9.2 Finanzdaten
10.9.3 Produktlandschaft
10.9.4 Strategischer Ausblick
10.9.5 SWOT-Analyse
10.10 Epicor Software Corporation
10.10.1 Geschäftsübersicht
10.10.2 Finanzdaten
10.10.3 Produktlandschaft
10.10.4 Strategischer Ausblick
10.10.5 SWOT-Analyse
10.11 Ezetap Mobile Solutions Pvt. Ltd.
10.11.1 Geschäftsübersicht
10.11.2 Finanzdaten
10.11.3 Produktlandschaft
10.11.4 Strategischer Ausblick
10.11.5 SWOT-Analyse
10.12 Fulfillment America, Inc.
10.12.1 Geschäftsübersicht
10.12.2 Finanzdaten
10.11.3 Produktlandschaft
10.12.4 Strategischer Ausblick
10.12.5 SWOT-Analyse
10.13 GK Software
10.13.1 Geschäftsübersicht
10.13.2 Finanzdaten
10.13.3 Produktlandschaft
10.13.4 Strategischer Ausblick
10.13.5 SWOT-Analyse
10.14 Hewlett-Packard Company
10.14.1 Geschäftsübersicht
10.14.2 Finanzdaten
10.14.3 Produktlandschaft
10.14.4 Strategischer Ausblick
10.15 Ingenico Group
10.15.1 Geschäftsübersicht
10.15.2 Finanzdaten
10.15.3 Produktlandschaft
10.15.4 Strategischer Ausblick
10.15.5 SWOT-Analyse
10.16 Island Pacific
10.16.1 Geschäftsübersicht
10.16.2 Finanzdaten
10.16.3 Produktlandschaft
10.16.4 Strategischer Ausblick
10.16.5 SWOT-Analyse
10.17 JDA Software Group, Inc.
10.17.1 Geschäftsübersicht
10.17.2 Finanzdaten
10.17.3 Produktlandschaft
10.17.4 Strategischer Ausblick
10.17.5 SWOT-Analyse
10.18 Jesta
10.18.1 Geschäftsübersicht
10.18.2 Finanzdaten
10.18.3 Produktlandschaft
10.18.4 Strategischer Ausblick
10.18.5 SWOT-Analyse
10.19 LS Retail
10.19.1 Geschäftsübersicht
10.19.2 Finanzdaten
10.19.3 Produktlandschaft
10.19.4 Strategischer Ausblick
10.19.5 SWOT-Analyse
10.20 Markitforce Group Pty. Ltd.
10.20.1 Geschäftsübersicht
10.20.2 Finanzdaten
10.20.3 Produktlandschaft
10.20.4 Strategischer Ausblick
10.20.5 SWOT-Analyse
10.21 MDA Ltd.
10.21.1 Geschäftsübersicht
10.21.2 Finanzdaten
10.20.3 Produktlandschaft
10.22.4 Strategischer Ausblick
10.23.5 SWOT-Analyse
10.22 Mi9 Retail
10.22.1 Geschäftsübersicht
10.22.2 Finanzdaten
10.22.3 Produktlandschaft
10.22.4 Strategischer Ausblick
10.22.5 SWOT-Analyse
10.23 Micros Systems, Inc.
10.23.1 Geschäftsübersicht
10.23.2 Finanzdaten
10.23.3 Produktlandschaft
10.23.4 Strategischer Ausblick
10.23.5 SWOT-Analyse
10.24 Mosambee
10.24.1 Geschäftsübersicht
10.24.2 Finanzdaten
10.24.3 Produktlandschaft
10.24.4 Strategischer Ausblick
10.24.5 SWOT-Analyse
10.25 MobiSwipe Technologies Private Limited
10.25.1 Geschäftsübersicht
10.25.2 Finanzdaten
10.25.3 Produktlandschaft
10.25.4 Strategischer Ausblick
10.25.5 SWOT-Analyse
10.26 NCR Corporation
10.26.1 Geschäftsübersicht
10.26.2 Finanzdaten
10.26.3 Produktlandschaft
10.26.4 Strategischer Ausblick
10.26.5 SWOT-Analyse
10.27 NEC Corporation
10.27.1 Geschäftsübersicht
10.27.2 Finanzdaten
10.27.3 Produktlandschaft
10.27.4 Strategischer Ausblick
10.27.5 SWOT-Analyse
10.28 Orbitale Reaktion
10.28.1 Geschäftsübersicht
10.28.2 Finanzdaten
10.28.3 Produktlandschaft
10.28.4 Strategischer Ausblick
10.28.5 SWOT-Analyse
10.29 Panasonic Corporation
10.29.1 Geschäftsübersicht
10.29.2 Finanzdaten
10.29.3 Produktlandschaft
10.29.4 Strategischer Ausblick
10.29.5 SWOT-Analyse
10.30 PAX-Technologie
10.30.1 Geschäftsübersicht
10.30.2 Finanzdaten
10.30.3 Produktlandschaft
10.30.4 Strategischer Ausblick
10.30.5 SWOT-Analyse
10.31 POS Direct Ltd.
10.31.1 Geschäftsübersicht
10.31.2 Finanzdaten
10.31.3 Produktlandschaft
10.31.4 Strategischer Ausblick
10.31.5 SWOT-Analyse
10.32 Paynear Solutions Pvt. Ltd.
10.32.1 Geschäftsübersicht
10.32.2 Finanzdaten
10.32.3 Produktlandschaft
10.32.4 Strategischer Ausblick
10.32.5 SWOT-Analyse
10.33 Retail Pro International, LLC
10.33.1 Geschäftsübersicht
10.33.2 Finanzdaten
10.33.3 Produktlandschaft
10.33.4 Strategischer Ausblick
10.33.5 SWOT-Analyse
10.34 Samsung Electronics Co., Ltd.
10.34.1 Geschäftsübersicht
10.34.2 Finanzdaten
10.34.3 Produktlandschaft
10.34.4 Strategischer Ausblick
10.34.5 SWOT-Analyse
10.34 Shenzhen Xinguodu
10.35.1 Geschäftsübersicht
10.35.2 Finanzdaten
10.35.3 Produktlandschaft
10.35.4 Strategischer Ausblick
10.35.5 SWOT-Analyse
10.36 Skilworth Technologies Pvt. Ltd.
10.36.1 Geschäftsübersicht
10.36.2 Finanzdaten
10.36.3 Produktlandschaft
10.36.4 Strategischer Ausblick
10.36.5 SWOT-Analyse
10.36 SKU-Logistik
10.36.1 Geschäftsübersicht
10.36.2 Finanzdaten
10.36.3 Produktlandschaft
10.36.4 Strategischer Ausblick
10.36.5 SWOT-Analyse
10.37 Squirrel Systems
10.37.1 Geschäftsübersicht
10.37.2 Finanzdaten
10.37.3 Produktlandschaft
10.37.4 Strategischer Ausblick
10.37.5 SWOT-Analyse
10.38 SZZT Electronics
10.38.1 Geschäftsübersicht
10.38.2 Finanzdaten
10.38.3 Produktlandschaft
10.38.4 Strategischer Ausblick
10.38.5 SWOT-Analyse
10.39 Toshiba Corporation
10.39.1 Geschäftsübersicht
10.39.2 Finanzdaten
10.39.3 Produktlandschaft
10.39.4 Strategischer Ausblick
10.39.5 SWOT-Analyse
10.40 VeriFone Systems Inc.
10.41.1 Geschäftsübersicht
10.41.2 Finanzdaten
10.41.3 Produktlandschaft
10.41.4 Strategischer Ausblick
10.41.5 SWOT-Analyse
10.41 Visiontek Telesystems Private Limited
10.41.1 Geschäftsübersicht
10.41.2 Finanzdaten
10.41.3 Produktlandschaft
10.41.4 Strategischer Ausblick
10.41.5 SWOT-Analyse
10.42 Wincor Nixdorf International GmbH (jetzt Diebold Nixdorf)
10.42.1 Geschäftsübersicht
10.42.2 Finanzdaten
10.42.3 Produktlandschaft
10.42.4 Strategischer Ausblick
10.42.5 SWOT-Analyse
10.43 Worldline SA
10.43.1 Geschäftsübersicht
10.43.2 Finanzdaten
10.43.3 Produktlandschaft
10.43.4 Strategischer Ausblick
10.43.5 SWOT-Analyse