Marktgröße für Cloud Natural Language Processing (NLP) nach Produkt (regelbasiert, statistisch, hybrid), nach Bereitstellungsmodell (öffentlich, privat, hybrid), nach Technologie (Erkennung, Analyse, betrieblich), nach Anwendung (Informationsextraktion, maschinelle Übersetzung, Verarbeitung und Visualisierung, Beantwortung von Fragen), nach Endverbrauch (BFSI, IT und Telekommunikation, Verteidigun
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Marktgröße für Cloud Natural Language Processing (NLP) nach Produkt (regelbasiert, statistisch, hybrid), nach Bereitstellungsmodell (öffentlich, privat, hybrid), nach Technologie (Erkennung, Analyse, betrieblich), nach Anwendung (Informationsextraktion, maschinelle Übersetzung, Verarbeitung und Visualisierung, Beantwortung von Fragen), nach Endverbrauch (BFSI, IT und Telekommunikation, Verteidigun
Marktgröße für Cloud Natural Language Processing (NLP) nach Produkt (regelbasiert, statistisch, hybrid), nach Bereitstellungsmodell (öffentlich, privat, hybrid), nach Technologie (Erkennung, Analytik, betriebstechnisch), nach Anwendung (Informationsextraktion, maschinelle Übersetzung, Verarbeitung und Visualisierung, Fragenbeantwortung), nach Endverbrauch (BFSI, IT und Telekommunikation, Verteidigung, Regierungsorganisationen, Einzelhandel und E-Commerce)
Marktgröße für Cloud Natural Language Processing
Die Marktgröße für Cloud Natural Language Processing (NLP) wurde im Jahr 2016 auf über 1,5 Milliarden USD geschätzt und soll von 2017 bis 2024 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 17 % wachsen.
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Der Markt für Cloud-basierte natürliche Sprachverarbeitung wird aufgrund der steigenden Investitionen in KI-Technologie voraussichtlich ein erhebliches Wachstum erleben. KI hat sich als eine der fortschrittlichsten Technologien in einem breiten Anwendungsspektrum von Robotik über maschinelles Lernen bis hin zu fortgeschrittener Analytik erwiesen. Die Technologie unterstützt Unternehmen dabei, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, um schnellere Geschäftsentscheidungen in den Bereichen E-Commerce, Marketing, Wettbewerbsanalyse, Produktmanagement und mehreren anderen Geschäftsbereichen zu treffen und die Lücke zwischen Erkenntnissen und Maßnahmen zu schließen. Mit zunehmender Weiterentwicklung der KI werden die Anbieter neben der herkömmlichen Analyseplattform stärker auf diese Technologie umsteigen, was schätzungsweise Investitionen ankurbeln wird.
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Basisjahr | 2016 |
| Marktgröße der Verarbeitung natürlicher Sprache in der Cloud im Jahr 2016 | 1,5 Milliarden (USD) |
| Prognosezeitraum | 2017 bis 2024 |
| Prognosezeitraum 2017 bis 2024 CAGR | 17 % |
| Wertprognose 2024 | 6 Milliarden (USD) |
| Historische Daten für | 2013 bis 2016 |
| Anzahl der Seiten | 230 |
| Tabellen,Diagramme und Zahlen | 390 |
| Abgedeckte Segmente | Produkt, Bereitstellungsmodell, Technologie, Anwendung, Endnutzung und Region |
| Wachstumstreiber |
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| Fallstricke und Herausforderungen |
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Die Investitionslandschaft wird von digital geprägten Unternehmen und Technologiegiganten wie Google, Baidu, Amazon und Apple angeführt. Zusammen investieren sie Milliarden von Dollar in ein breites Spektrum von KI-Anwendungen, von Robotik, maschinellem Lernen, virtueller Assistenztechnologie, autonomen Fahrzeugen bis hin zu natürlicher Sprache und Computersehen. Einen Großteil der Investitionen in KI machen interne Investitionen der Technologieunternehmen in F&E zur Verbesserung der KI-Fähigkeiten aus. So haben beispielsweise Google und Baidu im Jahr 2016 rund 20 Milliarden USD in KI investiert.
Analyse des Marktes für Cloud-basierte natürliche Sprachverarbeitung
Der Markt für statistische Cloud-basierte natürliche Sprachverarbeitung dominierte 2016 die globale Geschäftslandschaft aufgrund seiner fortschrittlichen Funktionen und Vorteile gegenüber herkömmlichen Methoden. Die statistische Methode nutzt fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens, um statistische Modelle aus zweisprachigen parallelen Korpora zu entwickeln, die bei der präzisen und schnellen Übersetzung helfen. Regelbasierte Methoden hingegen erfordern menschlichen Aufwand, um Regeln und linguistische Ressourcen wie syntaktische Parser, Wortart-Tagger und Übertragungsregeln für die Übersetzung vorzubereiten. Darüber hinaus ist die statistische Methode datengesteuert und kann Mehrdeutigkeiten effektiv verarbeiten, was sie zu einer idealen Wahl für Lösungen zur natürlichen Sprachverarbeitung macht.
Der Markt für öffentliche Cloud-basierte natürliche Sprachverarbeitung wird aufgrund der niedrigen Kosten und der Skalierbarkeit, die die Bereitstellung in der öffentlichen Cloud bietet, als führendes Bereitstellungsmodell analysiert. Andererseits wird für die Hybrid Cloud im Prognosezeitraum ein hohes Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 19 % erwartet, da sie die Vorteile sowohl öffentlicher als auch privater Cloud-Modelle bietet.
Der Bedarf an einer effektiven prädiktiven Technologie und die geringe Akzeptanz der Technologie sind die größten Hemmnisse für das Wachstum des Cloud-NLP-Marktes. Die zunehmende Akzeptanz der Technologie in den Bereichen Medien und Unterhaltung, Werbung und Gesundheitswesen wird voraussichtlich unzählige Wachstumschancen für den Markt schaffen.
Die Erkennungstechnologie wird voraussichtlich den größten Anteil am globalen Cloud-NLP-Markt ausmachen, da Bilderkennung, interaktive Spracherkennung und optische Zeichenerkennung bei großen und kleinen Unternehmen für maschinelle Übersetzung und Informationsextraktion weit verbreitet sind. Darüber hinaus wird die wachsende Nachfrage nach Erkennungstechnologie bei Unternehmen zur Erfassung und Analyse der Kundenstimme zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Automatisierung voraussichtlich auch das Wachstum der Erkennungstechnologie unterstützen.
Maschinelle Übersetzung ist die dominierende Anwendung, da sie die wichtigste Komponente der NLP-Lösung ist, die Text- und Spracheingaben von einer Sprache in eine andere konvertiert. Darüber hinaus wird geschätzt, dass die steigende Nachfrage auch durch die steigende Nachfrage nach Lokalisierung von Inhalten in mehrere Sprachen angekurbelt wird. Darüber hinaus trägt der Bedarf an Hochgeschwindigkeitsübersetzung und Kosteneffizienz erheblich zum Wachstum des Cloud-NLP-Marktes bei.
Der BFSI-Sektor ist der führende Endnutzer der Cloud-NLP-Marktlösungen. Finanzinstitute nutzen die Technologie für Text Mining, grenzüberschreitende Zahlungen, die Lösung von Versicherungsanfragen, Devisenhandel und viele andere Anwendungen. Darüber hinaus werden diese Lösungen auch häufig von Finanzinstituten in Kontaktzentren zur Verarbeitung von Kundenstimmen und -dokumenten verwendet. Beispielsweise verwendet Citibank NLP in biometrischen Sicherheitsanwendungen und für Text Mining. SAS, Fuji Xerox und Nuance Communications sind die wichtigsten Anbieter, die diese Branche bedienen.
Aufgrund der großen Anzahl an Akteuren gelten die USA als führendes regionales Segment auf dem globalen Cloud-NLP-Markt. Steigende Investitionen in die KI-Technologie gelten ebenfalls als einer der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes unterstützen. Darüber hinaus wird geschätzt, dass auch die schnelle Einführung intelligenter Geräte erheblich zum Wachstum beiträgt.
Marktanteil der Cloud-Verarbeitung natürlicher Sprache
Die wichtigsten Anbieter auf dem Cloud-NLP-Markt sind
- Microsoft
- Amazon Web Services
- Apple Inc.
- IBM
- HPE
- SAP SE
- Nuance Communication
- Baidu
- Dolbey Systems
- Netbase Solutions
- Fuji Xerox
- Lexalytics
- SAS
- Verint systems
Produkteinführungen und strategische Akquisitionen sind laut Analyse die gängigsten Strategien der Akteure, um Marktanteile zu gewinnen und die Bedürfnisse des Marktes zu bedienen. Im März 2017 beispielsweise übernahm Google Kaggle, eine Community von Datenwissenschaftlern, um seine Position in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen zu stärken. Ebenso brachte Facebook im Juli 2017 die neue Messenger-Plattform 2.1 auf den Markt, die mehrere Zusatzfunktionen wie integrierte natürliche Sprachverarbeitung, Zahlungs-SDK und globale Betaversion bietet.
Hintergrund der Cloud-NLP-Branche
Die wachsende Nachfrage nach Big Data- und IoT-Technologie gilt als der wichtigste Faktor, der das Wachstum der Branche fördert. NLP wird häufig zusammen mit IoT- und Big Data-Technologie verwendet, um Daten zu analysieren und nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. Die zunehmende Einführung dieser Technologien wird zu einer neuen Art von Analyse führen, die neue Geschäftserkenntnisse liefert, was den Cloud-NLP-Markt in verschiedenen Branchen ankurbeln dürfte.
Inhaltsverzeichnis
Berichtsinhalt
Kapitel 1. Methodik und Umfang
1.1. Methodik
1.1.1. Erste Datenerkundung
1.1.2. Statistisches Modell und Prognose
1.1.3. Brancheneinblicke und Validierung
1.1.4. Umfang, Definition und Forschungsparameter
1.2. Datenquellen
1.2.1. Primär
1.2.2. Sekundär
Kapitel 2. Zusammenfassung
2.1. Branchenübersicht 360°, 2013–2024
2.1.1. Geschäftstrends
2.1.2.Regionale Trends
2.1.3. Produkttrends
2.1.4. Trends bei Bereitstellungsmodellen
2.1.5. Technologietrends
2.1.6. Anwendungstrends
2.1.7. Endnutzungstrends
Kapitel 3. Brancheneinblicke in die Cloud-NLP
3.1. Einführung
3.2. Branchensegmentierung
3.3. Branchenlandschaft, 2013–2024
3.4. Analyse des Branchen-Ökosystems
3.5. Analyse der Architektur der Cloud-natürlichen Sprachverarbeitung
3.6. Funktionen der Cloud-natürlichen Sprachverarbeitung
3.7. Technologie- und Innovationslandschaft
3.8. Regulatorische Landschaft
3.9. Einflusskräfte der Branche
3.9.1. Wachstumstreiber
3.9.1.1. Steigende Investitionen in KI in Nordamerika
3.9.1.2. Steigende Nachfrage nach Verbesserung des Kundenerlebnisses
3.9.1.3. Wachsende digitale Daten
3.9.1.4. Schnelle Einführung intelligenter Geräte
3.9.2. Fallstricke der Branche und Herausforderungen
3.9.2.1. Anforderung an effektive prädiktive Technologie
3.9.2.2. Geringe Akzeptanztrends
3.10. Analyse des Wachstumspotenzials
3.11. Porters Analyse
3.12. PESTEL-Analyse
Kapitel 4. Wettbewerbslandschaft
4.1. Einführung
4.2. Unternehmensanalyse der wichtigsten Akteure, 2016
4.3. Unternehmensanalyse der Innovationsführer, 2016
4.4. Wettbewerbslandschaft
Kapitel 5. Cloud-NLP-Markt, nach Produkt
5.1. Cloud-NLP-Marktanteil nach Produkt, 2016 & 2024
5.2. Regelbasiert
5.2.1. Regelbasiertes NLP, nach Region, 2013–2024
5.3. Statistisch
5.3.1. Statistisches NLP nach Region, 2013–2024
5.4. Hybrid
5.4.1. Hybrid-NLP nach Region, 2013–2024
Kapitel 6. Cloud-NLP-Markt nach Bereitstellungsmodell
6.1. Cloud-NLP-Marktanteil nach Bereitstellungsmodell, 2016 und 2024
6.2. Öffentliche Cloud
6.2.1. Öffentlicher Cloud-Markt nach Region, 2013–2024
6.3. Private Cloud
6.3.1. Privater Cloud-Markt nach Region, 2013–2024
6.4. Hybrid-Cloud
6.4.1. Hybrid-Cloud-Markt nach Region, 2013–2024
Kapitel 7. Cloud-NLP-Markt nach Technologie
7.1. Marktanteil von Cloud-NLP nach Technologie, 2016 und 2024
7.2. Erkennungstechnologie
7.2.1. Markt für Erkennungstechnologie nach Region, 2013–2024
7.2.2. Markt für Erkennungstechnologie nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
7.2.3. Markt für öffentliche, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
7.2.4. Markt für private, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
7.2.5. Markt für hybride, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
7.3. Analysetechnologie
7.3.1. Markt für Analysetechnologie nach Regionen, 2013–2024
7.3.2. Markt für Analysetechnologie nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
7.3.3. Markt für öffentliche, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
7.3.4. Markt für private, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
7.3.5. Markt für hybride, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
7.4. Betriebstechnologie
7.4.1. Markt für Betriebstechnologie nach Regionen, 2013–2024
7.4.2. Markt für Betriebstechnologie nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
7.4.3. Markt für öffentliche, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
7.4.4. Markt für private, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
7.4.5. Markt für hybride, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
Kapitel 8. Markt für Cloud-NLP nach Anwendung
8.1. Marktanteil für Cloud-NLP nach Anwendung, 2016 & 2024
8.2. Informationsextraktion
8.2.1. Markt für Informationsextraktion nach Region, 2013–2024
8.3. Maschinelle Übersetzung
8.3.1. Markt für maschinelle Übersetzung nach Regionen, 2013–2024
8.4. Verarbeitung und Visualisierung
8.4.1. Markt für Verarbeitung und Visualisierung nach Regionen, 2013–2024
8.5. Fragen und Antworten
8.5.1. Markt für Fragen und Antworten nach Regionen, 2013–2024
8.6. Sonstige
8.6.1. Sonstiger Markt nach Regionen, 2013–2024
Kapitel 9. Globaler Cloud-NLP-Markt nach Endnutzung
9.1. Cloud-NLP-Marktanteil nach Endnutzung, 2016 & 2024
9.2. Automobilindustrie
9.2.1. Automobilmarkt nach Regionen, 2013–2024
9.3. BFSI
9.3.1. BFSI-Markt nach Regionen, 2013–2024
9.4. Unterhaltungselektronik
9.4.1. Markt für Unterhaltungselektronik nach Regionen, 2013–2024
9.5. Regierung & Recht
9.5.1. Markt für Regierung & Recht nach Regionen, 2013–2024
9.6. Gesundheitswesen & Biowissenschaften
9.6.1. Markt für Gesundheitswesen & Biowissenschaften nach Regionen, 2013–2024
9.7. IT & Telekommunikation
9.7.1. Markt für IT & Telekommunikation nach Regionen, 2013–2024
9.8. Medien & Unterhaltung
9.8.1. Markt für Medien & Unterhaltung nach Regionen, 2013–2024
9.9. Forschung & Bildung
9.9.1. Forschungs- und Bildungsmarkt nach Regionen, 2013–2024
9.10. Einzelhandel
9.10.1. Einzelhandelsmarkt nach Regionen, 2013–2024
9.11. Sonstige
9.11.1. Sonstige Märkte nach Regionen, 2013–2024
Kapitel 10. Cloud-NLP-Markt nach Regionen
10.1. Marktanteil von Cloud-NLP nach Regionen, 2016 & 2024
10.2. Nordamerika
10.2.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013–2024
10.2.2. Marktschätzungen und -prognose nach Produkt, 2013–2024
10.2.3. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.2.4. Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2013–2024
10.2.5. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2013–2024
10.2.6. Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.6.1. Markt für öffentliche, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.6.2. Markt für private, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.6.3. Markt für hybride, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.6.4. Markt für öffentliche, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.6.5. Markt für private, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.6.6. Markt für hybride, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.6.7. Markt für öffentliche, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.6.8. Markt für private, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.6.9. Markt für hybride, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.7. USA
10.2.7.1. Marktschätzungen und -prognosen nach Produkt, 2013–2024
10.2.7.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.2.7.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Technologie, 2013–2024
10.2.7.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.2.7.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.7.5.1. Markt für öffentliche, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.7.5.2. Markt für private, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.7.5.3. Markt für hybride, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.7.5.4. Markt für öffentliche, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.7.5.5. Markt für private, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.7.5.6. Markt für hybride, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.7.5.7. Markt für öffentliche, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.7.5.8. Markt für private, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.7.5.9. Markt für hybride, Cloud-basierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.8. Kanada
10.2.8.1. Marktschätzungen und -prognose nach Produkt, 2013–2024
10.2.8.2. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.2.8.3. Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2013–2024
10.2.8.4. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2013–2024
10.2.8.5. Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.8.5.1. Markt für öffentliche, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.8.5.2. Markt für private, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.8.5.3. Markt für hybride, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.8.5.4. Markt für öffentliche, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.8.5.5. Markt für private, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.8.5.6. Markt für hybride, Cloud-basierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.8.5.7. Markt für öffentliche, Cloud-basierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.8.5.8. Markt für private, Cloud-basierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.8.5.9. Markt für hybride, Cloud-basierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3. Europa
10.3.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013–2024
10.3.2. Marktschätzungen und -prognose nach Produkt, 2013–2024
10.3.3. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.3.4. Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2013–2024
10.3.5. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2013–2024
10.3.6. Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.6.1. Markt für öffentliche, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.6.2. Markt für private, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.6.3. Markt für hybride, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.6.4. Markt für öffentliche, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.6.5. Markt für private, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endverbrauch, 2013-2024
10.3.6.6. Markt für hybride, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endverbrauch,2013–2024
10.3.6.7. Markt für öffentliche, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.6.8. Markt für private, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.6.9. Markt für hybride, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.7. Deutschland
10.3.7.1. Marktschätzungen und -prognosen nach Produkt, 2013–2024
10.3.7.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.3.7.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Technologie, 2013–2024
10.3.7.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.3.7.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.7.5.1. Markt für öffentliche, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.7.5.2. Markt für private, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.7.5.3. Markt für hybride, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.7.5.4. Markt für öffentliche, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.7.5.5. Markt für private, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.7.5.6. Markt für hybride, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.7.5.7. Markt für öffentliche, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.7.5.8. Markt für private, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.7.5.9. Markt für hybride, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.8. Vereinigtes Königreich
10.3.8.1. Marktschätzungen und -prognose nach Produkt, 2013–2024
10.3.8.2. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.3.8.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Technologie, 2013–2024
10.3.8.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.3.8.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Endverwendung, 2013–2024
10.3.8.5.1. Markt für öffentliche, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.8.5.2. Markt für private, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.8.5.3. Markt für hybride, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.8.5.4. Markt für öffentliche, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.8.5.5. Markt für private, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.8.5.6. Markt für hybride, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.8.5.7. Markt für öffentliche, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.8.5.8. Markt für private, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.8.5.9. Markt für hybride, Cloud-basierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.9. Frankreich
10.3.9.1. Marktschätzungen und -prognose nach Produkt, 2013–2024
10.3.9.2. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.3.9.3. Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2013–2024
10.3.9.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.3.9.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.9.5.1. Markt für öffentliche, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.9.5.2. Markt für private, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.9.5.3. Markt für hybride cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.9.5.4. Markt für öffentliche cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.9.5.5. Markt für private cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.9.5.6. Markt für hybride cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.9.5.7. Markt für öffentliche, Cloud-basierte Betriebstechnologie nach Endverbrauch, 2013-2024
10.3.9.5.8. Markt für private, Cloud-basierte Betriebstechnologie nach Endverbrauch, 2013-2024
10.3.9.5.9. Markt für hybride, Cloud-basierte Betriebstechnologie,nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.10. Italien
10.3.10.1. Marktschätzungen und -prognose nach Produkt, 2013–2024
10.3.10.2. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.3.10.3. Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2013–2024
10.3.10.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.3.10.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.10.5.1. Markt für öffentliche, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.10.5.2. Markt für private, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.10.5.3. Markt für hybride cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.10.5.4. Markt für öffentliche cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.10.5.5. Markt für private cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.10.5.6. Markt für hybride cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.10.5.7. Markt für öffentliche, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.10.5.8. Markt für private, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.10.5.9. Markt für hybride, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.11. Spanien
10.3.11.1. Marktschätzungen und -prognosen nach Produkt, 2013–2024
10.3.11.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.3.11.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Technologie, 2013–2024
10.3.11.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.3.11.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.11.5.1. Markt für öffentliche, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.11.5.2. Markt für private, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.11.5.3. Markt für hybride, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.11.5.4. Markt für öffentliche, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.11.5.5. Markt für private, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.11.5.6. Markt für hybride, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.11.5.7. Markt für öffentliche, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.11.5.8. Markt für private, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.11.5.9. Markt für hybride, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.4. Asien-Pazifik
10.4.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013–2024
10.4.2. Marktschätzungen und -prognose nach Produkt, 2013–2024
10.4.3. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.4.4. Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2013–2024
10.4.5. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2013–2024
10.4.6. Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.6.1. Markt für öffentliche, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.6.2. Markt für private, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.6.3. Markt für hybride cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.6.4. Markt für öffentliche cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.6.5. Markt für private cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.6.6. Markt für hybride cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.6.7. Markt für öffentliche, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.6.8. Markt für private, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.6.9. Markt für hybride, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.7. Australien
10.4.7.1. Marktschätzungen und -prognosen nach Produkt, 2013–2024
10.4.7.2. Marktschätzungen und Prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.4.7.3. Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2013–2024
10.4.7.4. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2013–2024
10.4.7.5. Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.7.5.1. Markt für öffentliche, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.7.5.2. Markt für private, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.7.5.3. Markt für hybride, cloudbasierte Erkennungstechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.7.5.4. Markt für öffentliche, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.7.5.5. Markt für private, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.7.5.6. Markt für hybride, cloudbasierte Analysetechnologie nach Endverbrauch, 2013–2024
10.4.7.5.7. Markt für öffentliche, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endverbrauch, 2013–2024
10.4.7.5.8. Markt für private, cloudbasierte Betriebstechnologie nach Endverbrauch, 2013–2024
10.4.7.5.9. Markt für hybride, cloudbasierte Betriebstechnologie, Markt für hybride, Cloud-basierte Betriebstechnologie, Markt für hybride, Cloud-basierte Betriebstechnologie,