Chatbot-Marktgröße nach Anwendung (Kundendienst, soziale Medien, Zahlungs-/Auftragsabwicklung, Marketing), nach Schnittstelle (Standalone, webbasiert, Drittanbieter), nach Endnutzung (BFSI, Medien und Unterhaltung, Gesundheitswesen, E-Commerce, Einzelhandel, Reisen und Tourismus), nach Typ (regelbasiert, KI-basiert), nach Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud), Branchenanalysebericht, regionaler A
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Chatbot-Marktgröße nach Anwendung (Kundendienst, soziale Medien, Zahlungs-/Auftragsabwicklung, Marketing), nach Schnittstelle (Standalone, webbasiert, Drittanbieter), nach Endnutzung (BFSI, Medien und Unterhaltung, Gesundheitswesen, E-Commerce, Einzelhandel, Reisen und Tourismus), nach Typ (regelbasiert, KI-basiert), nach Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud), Branchenanalysebericht, regionaler A
Chatbot-Marktgröße nach Anwendung (Kundendienst, soziale Medien, Zahlungs-/Auftragsabwicklung, Marketing), nach Schnittstelle (Standalone, webbasiert, Drittanbieter), nach Endnutzung (BFSI, Medien und Unterhaltung, Gesundheitswesen, E-Commerce, Einzelhandel, Reisen und Tourismus), nach Typ (regelbasiert, KI-basiert), nach Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud), Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, Wettbewerbsmodell
Chatbot-Marktgröße
Die Größe des Chatbot-Marktes überschritt 2017 250 Millionen USD und wird voraussichtlich zwischen 2018 und 2024 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 31 % wachsen. Das Marktwachstum wird der wachsenden Popularität dieser Plattformen bei Unternehmen zugeschrieben, da sie es Benutzern ermöglichen, mühelos Bots zu erstellen, indem sie eine benutzerfreundliche Oberfläche.
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Die zunehmende Implementierung von KI- und maschinellen Lernalgorithmen, die rechnergestützte Methoden zum Lernen, Verstehen und Bereitstellen von Inhalten in menschlicher Sprache verwenden, um benutzerinteraktive Online-Anwendungen zu entwickeln, wird die Marktnachfrage erhöhen.
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Basisjahr | 2017 |
| Chatbot-Marktgröße im Jahr 2017 | 250 Millionen (USD) |
| Prognosezeitraum | 2018 bis 2024 |
| Prognosezeitraum 2018 bis 2024 CAGR | 31 % |
| Wertprognose 2024 | 1,34 Milliarden (USD) |
| Historische Daten für | 2013 bis 2017 |
| Anzahl der Seiten | 350 |
| Tabellen, Diagramme und Abbildungen | 314 |
| Abgedeckte Segmente | Anwendung, Schnittstelle, Endnutzung, Typ,Bereitstellungsmodell und Region |
| Wachstumstreiber |
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| Fallstricke und Herausforderungen |
|
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Ein weiterer Faktor, der den Umsatz auf dem Chatbot-Markt beschleunigt, sind die wachsenden Investitionen in Technologie zur Entwicklung neuer innovativer Lösungen. Marktteilnehmer, darunter sowohl Startups als auch etablierte Unternehmen, investieren stark in Natural Language Processing (NLP)-Technologie, um Plattformen zu entwickeln. Diese Investitionen verbessern Marketing und Werbeaktionen über die Chatbot-Plattform, Verbesserung des Kundendienstes, der Transaktionen und der Einkäufe.
Chatbot-Marktanalyse
Das Segment der Zahlungs-/Bestellabwicklungsanwendungen wird bis 2024 voraussichtlich ein Wachstum von rund 30 % verzeichnen. Die Chatbots, die Benutzer bei der Durchführung von Zahlungen und der Bearbeitung von Bestellungen unterstützen, werden sowohl den Kunden als auch den Unternehmen Vorteile bringen und das Marktvolumen steigern.
Diese Chatbots helfen bei der Lösung von Kundenproblemen und beschleunigen monotone Aufgaben. Darüber hinaus ermöglichen sie einfache und schnelle Zahlungen durch Integrationen mit Plattformen wie Siri, Slack und Facebook Messenger.
Das Segment der Schnittstellen von Drittanbietern wird voraussichtlich bis 2024 einen Marktanteil von über 25 % halten. Chatbots von Drittanbietern bieten kostengünstige Lösungen; es gibt jedoch bestimmte Sicherheitsprobleme im Zusammenhang mit diesen Systemen. Die Sicherheitsstrukturen werden von Drittanbietern fertiggestellt, was bedeutet, dass die Organisationen keine Kontrolle über die Sicherheitsfunktionen eines Chatbots haben. Da Organisationen große Mengen kritischer persönlicher Informationen von den Benutzern sammeln und speichern, muss deren Sicherheit gewährleistet sein.
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Der Endverbrauchersektor des Gesundheitswesens im Chatbot-Markt wird bis 2024 Zuwächse von über 30 % verzeichnen, da der Sektor eine enorme Nutzung interaktiver Online-Plattformen erlebt, die Patienten und Gesundheitsorganisationen verschiedene Vorteile bieten.
Diese Plattformen führen Abrechnungsprozesse und Versicherungsansprüche durch, bieten bestehenden Patienten rund um die Uhr Support und Hilfe und ermöglichen die Bestandsverwaltung, wodurch ihre Nutzung im Gesundheitswesen gesteigert wird. Gesundheitsorganisationen implementieren solche Plattformen in großem Umfang, um Patienten einen verbesserten Service zu bieten, Ärzten Zeit zu sparen und eine genaue Abrechnung zu gewährleisten.
Das KI-basierte Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die schnellste Wachstumsrate von über 50 % verzeichnen. Die steigenden Investitionen von Technologieunternehmen im Bereich KI und maschinelles Lernen werden die Entwicklung von Chatbot-Lösungen unterstützen. Die Nutzung dieser Lösungen nimmt in verschiedenen Sektoren zu, darunter Bildung, Gesundheitswesen, BFSI, Einzelhandel und Reisen.
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Das On-Premise-Bereitstellungsmodell hatte 2017 einen dominanten Marktanteil und wird seine beherrschende Stellung voraussichtlich bis 2024 mit einem Anteil von über 60 % beibehalten. Das Marktwachstum ist auf die zunehmende Implementierung von Anwendungen mit On-Premise-Modellen zurückzuführen, die es den Unternehmen ermöglichen, mehr Kontrolle über das Benutzererlebnis zu haben und es sicher zu verwalten und zu nutzen. Untersuchen Sie alle Chatbot-Interaktionen innerhalb der Unternehmensumgebung.
Der lateinamerikanische Chatbot-Markt wird voraussichtlich von 2018 bis 2024 um über 5 % wachsen, angetrieben durch die starke Nutzung Cloud-basierter Lösungen und die Verbreitung mobiler Anwendungen aufgrund der Smartphone-Durchdringung in Ländern wie Mexiko und Brasilien.
In der Region Lateinamerika wird Brasilien 2017 voraussichtlich den Marktanteil dominieren, da dort KI-basierte benutzerinteraktive Anwendungen im großen Maßstab eingesetzt werden. Im Juli 2018 führte beispielsweise die brasilianische Bank Bradesco Chatbots ein, um Kundenservices in der Digital Banking-Technologie anzubieten. Dies wird der Bank dabei helfen, ihr Serviceangebot flexibler und flüssiger zu gestalten.
Marktanteil von Chatbots
Die auf dem Markt präsenten Unternehmen legen den Schwerpunkt auf strategische Übernahmen und Investitionen in verschiedene komplementäre Produktunternehmen, um ihre Wachstumsstrategien umzusetzen. So hat Facebook Inc. im Juli 2017 beispielsweise Ozlo übernommen, einen KI-basierten Chatbot-Entwickler, um seine KI-Fähigkeiten zu erweitern.
Etablierte Unternehmen investieren schnell in F&E,Dabei liegt der Schwerpunkt hauptsächlich auf den Bereichen maschinelles Lernen und Cloud, um neue Produkte zu entwickeln und sich so einen Wettbewerbsvorteil gegenüber seinen Kunden zu verschaffen. Im Juli 2016 stellte Google, Inc. seine New Cloud Natural Language API vor, die Entwicklern den Zugriff auf von Google unterstützte Stimmungsanalyse, Syntaxanalyse und Entitätserkennung ermöglicht.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt zählen
- Microsoft
- ReplyYes
- Kik
- Poncho
- Babylon Health
- LivePerson
- Baidu
- Slack Technologies
- WeChat.
Der Marktforschungsbericht zu Chatbots umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognose hinsichtlich des Umsatzes in Millionen USD von 2013 bis 2024 für die folgenden Segmente
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Anwendung
- Kundendienst
- Soziale Medien
- Zahlungs-/Auftragsabwicklung
- Marketing
Schnittstelle
- Standalone
- Webbasiert
- Drittanbieter
Endnutzung
- BFSI
- Medien und Unterhaltung
- Gesundheitswesen
- E-Commerce
- Einzelhandel
- Reisen und Tourismus
Nach Typ
- Regelbasiert
- KI-basiert
Nach Bereitstellungsmodell
- Vor Ort
- Cloud
Die obigen Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt
- Nordamerika
- USA
- Kanada
- Europa
- Großbritannien
- Deutschland
- Frankreich
- Italien
- Spanien
- APAC
- China
- Japan
- ANZ
- Südkorea
- Indien
- Singapur
- Lateinamerika
- Brasilien
- Mexiko
- Argentinien
- MEA
- GCC
- Südafrika
Inhaltsverzeichnis
Berichtsinhalt
Kapitel 1. Methodik und Umfang
1.1. Methodik
1.1.1. Erste Datenerkundung
1.1.2. Statistisches Modell und Prognose
1.1.3. Brancheneinblicke und Validierung
1.1.4. Umfang
1.1.5. Definition
1.1.6. Methodik und Forschungsparameter
1.2. Datenquellen
1.2.1. Primär
1.2.2. Sekundär
Kapitel 2. Zusammenfassung
2.1. Chatbot-Branche 360º Zusammenfassung, 2013 - 2024
2.1. Geschäftstrends
2.1.2. Regionale Trends
2.1.3. Anwendungstrends
2.1.4. Schnittstellentrends
2.1.5. Endnutzungstrends
2.1.6. Typtrends
2.1.7. Trends bei Bereitstellungsmodellen
Kapitel 3. Brancheneinblicke in den Chatbot-Markt
3.1. Einführung
3.2. Branchensegmentierung
3.3. Branchenlandschaft, 2013 – 2024
3.4. Branchen-Ökosystemanalyse
3.5. Branchenentwicklung
3.6. Branchenarchitektur
3.7. Chatbot vs. virtueller Assistent
3.8. Marktnachrichten
3.9. Regulatorisches Umfeld
3.9.1. Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
3.9.2. Chinesischer Datenschutzstandard
3.9.3. Kalifornischer Online-Datenschutzgesetz (CalOPPA)
3.9.4. Personal Data Protection Act 2012
3.9.5. Deutsches Bundesdatenschutzgesetz (BDSG)
3.9.6. Federal Information Security Management Act (FISMA)
3.10. Technologie- und Innovationsumfeld
3.10.1. Technologische Fortschritte in der KI
3.10.2. Weiterentwicklung und Innovation in der natürlichen Sprachverarbeitung
3.10.3. Mustererkennung und Bilderkennung
3.10.4. Prädiktive Analytik
3.11. Einflussfaktoren der Branche
3.11.1. Wachstumstreiber
3.11.1.1. Verbesserter Kundenservice
3.11.1.2. Aufkommen von Messaging-Plattformen
3.11.1.3. Senkung der Chatbot-Entwicklungskosten
3.11.1.4. Zunehmende Nutzung von Chatbots für Marketing und Vertrieb
3.11.1.5. Kapitalinvestitionen in Chatbot-Technologie
3.11.1.6. Zunehmende Nutzung von Chatbots im E-Commerce-Sektor
3.11.1.7. Fortschritte bei KI-, NLP- und Cloud-Computing-Technologien
3.11.2. Fallstricke und Herausforderungen der Branche
3.11.2.1. Mangelndes Bewusstsein bei Unternehmen
3.11.2.2. Sicherheits- und Datenschutzprobleme
3.11.2.3. Dialekte, Fragenbildung und Spracherkennung
3.11.2.4. Nicht für jedes Unternehmen geeignet
3.12. Wachstumspotenzialanalyse
3.13. Porters Analyse
3.14. PESTEL-Analyse
Kapitel 4. Wettbewerbslandschaft
4.1. Einführung
4.2. Marktanteil des Unternehmens, 2017
4.3. Wichtige Marktteilnehmer, 2017
4.3.1. Baidu
4.3.2. Facebook
4.3.3. Google
4.3.4. IBM Watson
4.3.5. Nuance
4.3.6. LivePerson
4.3.7. Microsoft
4.4. Innovationsführer, 2017
4.4.1. Botsify
4.4.2. Bold360
4.4.3. Chatfuel.
4.4.4. ChattyPeople
4.4.5. Helpshift
4.4.6. ManyChat.
4.5. Andere namhafte Anbieter
Kapitel 5. Chatbot-Markt nach Anwendung
5.1. Wichtige Trends nach Anwendung
5.2. Kundenservice
5.2.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013–2024
5.2.2. Marktschätzungen und -prognose nach Region, 2015–2024
5.3. Soziale Medien
5.3.1.Marktschätzungen und -prognosen, 2013 – 2024
5.3.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen, 2013 – 2024
5.4. Zahlungs-/Auftragsabwicklung
5.4.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013 – 2024
5.4.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen, 2013 – 2024
5.5. Marketing
5.5.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013 – 2024
5.5.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen, 2013 – 2024
5.6. Sonstiges
5.6.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013 – 2024
5.6.2. Marktschätzungen und -prognose nach Region, 2013 – 2024
Kapitel 6. Chatbot-Markt nach Schnittstelle
6.1. Wichtige Trends nach Schnittstelle
6.2. Standalone
6.2.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013 – 2024
6.2.2. Marktschätzungen und -prognose nach Region, 2013 – 2024
6.3. Webbasiert
6.3.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013 – 2024
6.3.2. Marktschätzungen und -prognose nach Region, 2013 – 2024
6.4. Drittanbieter
6.4.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013 – 2024
6.4.2. Marktschätzungen und -prognose nach Region, 2013 – 2024
Kapitel 7. Chatbot-Markt nach Typ
7.1. Wichtige Trends nach Typ
7.2. Regelbasiert
7.2.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013 – 2024
7.2.2. Marktschätzungen und -prognose nach Region, 2013 – 2024
7.3. KI-basiert
7.3.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013 – 2024
7.3.2. Marktschätzungen und -prognose nach Region, 2013 – 2024
Kapitel 8. Chatbot-Markt nach Bereitstellungsmodell
8.1. Wichtige Trends nach Bereitstellungsmodell
8.2. Vor Ort
8.2.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013 – 2024
8.2.2. Marktschätzungen und -prognose nach Region, 2013 – 2024
8.3. Cloud
8.3.1. Marktschätzungen und Prognosen, 2013 - 2024
8.3.2. Marktschätzungen und Prognosen nach Regionen, 2013 - 2024
Kapitel 9. Chatbot-Markt nach Endnutzung
9.1. Wichtige Trends nach Endnutzung
9.2. BFSI
9.2.1. Marktschätzungen und Prognosen, 2013 - 2024
9.2.2. Marktschätzungen und Prognosen nach Regionen,2013 – 2024
9.3. Medien und Unterhaltung
9.3.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013 – 2024
9.3.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen, 2013 – 2024
9.4. Gesundheitswesen
9.4.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013 – 2024
9.4.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen, 2013 – 2024
9.5. E-Commerce
9.5.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013 – 2024
9.5.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen, 2013 – 2024
9.6. Einzelhandel
9.6.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013 – 2024
9.6.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen, 2013 – 2024
9.7. Reisen und Tourismus
9.7.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013 – 2024
9.7.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen, 2013 – 2024
9.8. Sonstiges
9.8.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013 – 2024
9.8.2. Marktschätzungen und -prognose nach Region, 2013 – 2024
Kapitel 10. Chatbot-Markt nach Region
10.1. Wichtige Trends nach Region
10.2. Nordamerika
10.2.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013–2024
10.2.2. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2013–2024
10.2.3. Marktschätzungen und -prognose nach Schnittstelle, 2013–2024
10.2.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endverbrauch, 2013–2024
10.2.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2013–2024
10.2.6. Marktschätzungen und -prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.2.7. USA
10.2.7.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013–2024
10.2.7.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.2.7.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Schnittstelle, 2013–2024
10.2.7.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.7.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2013–2024
10.2.7.6. Marktschätzungen und -prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.2.8. Kanada
10.2.8.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013–2024
10.2.8.2. Marktschätzungen und Prognosen nach Anwendung, 2013-2024
10.2.8.3. Marktschätzungen und Prognosen nach Schnittstelle,2013–2024
10.2.8.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2013–2024
10.2.8.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2013–2024
10.2.8.6. Marktschätzungen und -prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.3. Europa
10.3.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013–2024
10.3.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.3.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Schnittstelle, 2013–2024
10.3.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2013–2024
10.3.6. Marktschätzungen und -prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.3.7. Deutschland
10.3.7.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013–2024
10.3.7.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.3.7.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Schnittstelle, 2013–2024
10.3.7.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endverwendung, 2013–2024
10.3.7.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2013–2024
10.3.7.6. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.3.8. Vereinigtes Königreich
10.3.8.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013–2024
10.3.8.2. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2013–2024
10.3.8.3. Marktschätzungen und -prognose nach Schnittstelle, 2013–2024
10.3.8.4. Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.8.5. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2013–2024
10.3.8.6. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.3.9. Frankreich
10.3.9.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013–2024
10.3.9.2. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2013–2024
10.3.9.3. Marktschätzungen und -prognose nach Schnittstelle, 2013–2024
10.3.9.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endverbrauch, 2013–2024
10.3.9.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2013–2024
10.3.9.6. Marktschätzungen und -prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.3.10. ; Spanien
10.3.10.1. Marktschätzungen und -prognosen2013–2024
10.3.10.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.3.10.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Schnittstelle, 2013–2024
10.3.10.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endverwendung, 2013–2024
10.3.10.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2013–2024
10.3.10.6. Marktschätzungen und -prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.3.11. ; Italien
10.3.11.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013–2024
10.3.11.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.3.11.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Schnittstelle, 2013–2024
10.3.11.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2013–2024
10.3.11.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2013–2024
10.3.11.6. Marktschätzungen und -prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.4. Asien-Pazifik
10.4.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013–2024
10.4.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.4.3. Marktschätzungen und -prognose nach Schnittstelle, 2013–2024
10.4.4. Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.5. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2013–2024
10.4.6. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.4.7. Australien
10.4.7.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013–2024
10.4.7.2. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2013–2024
10.4.7.3. Marktschätzungen und -prognose nach Schnittstelle, 2013–2024
10.4.7.4. Marktschätzungen und -prognose nach Endverwendung, 2013–2024
10.4.7.5. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2013–2024
10.4.7.6. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.4.8. China
10.4.8.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013-2024
10.4.8.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013-2024
10.4.8.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Schnittstelle, 2013-2024
10.4.8.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endverbrauch,2013–2024
10.4.8.5. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2013–2024
10.4.8.6. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.4.9. Indien
10.4.9.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013–2024
10.4.9.2. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2013–2024
10.4.9.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Schnittstelle, 2013–2024
10.4.9.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.9.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2013–2024
10.4.9.6. Marktschätzungen und -prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.4.10. ; Japan
10.4.10. Marktschätzungen und -prognosen, 2013–2024
10.4.10.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.4.10.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Schnittstelle, 2013–2024
10.4.10.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endverwendung, 2013–2024
10.4.10.5. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2013–2024
10.4.10.6. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.4.11. ; Singapur
10.4.11.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013–2024
10.4.11.2. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2013–2024
10.4.11.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Schnittstelle, 2013–2024
10.4.11.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2013–2024
10.4.11.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2013–2024
10.4.11.6. Marktschätzungen und -prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.4.12. ; Südkorea
10.4.12.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013–2024
10.4.12.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.4.12.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Schnittstelle, 2013–2024
10.4.12.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endverwendung, 2013–2024
10.4.12.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2013–2024
10.4.12.6. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.5. Lateinamerika
10.5.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013–2024
10.5.2. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2013–2024
10.5.3. Marktschätzungen und -prognose nach Schnittstelle, 2013–2024
10.5.4. Marktschätzungen und -prognose nach Endverwendung, 2013–2024
10.5.5. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2013–2024
10.5.6. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.5.7. Brasilien
10.5.7.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013–2024
10.5.7.2. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2013–2024
10.5.7.3. Marktschätzungen und -prognose nach Schnittstelle, 2013–2024
10.5.7.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endverbrauch, 2013–2024
10.5.7.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2013–2024
10.5.7.6. Marktschätzungen und -prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.5.8. Argentinien
10.5.8.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013–2024
10.5.8.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.5.8.3. Marktschätzungen und -prognose nach Schnittstelle, 2013–2024
10.5.8.4. Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2013–2024
10.5.8.5. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2013–2024
10.5.8.6. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.5.9. Mexiko
10.5.9.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013–2024
10.5.9.2. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2013–2024
10.5.9.3. Marktschätzungen und -prognose nach Schnittstelle, 2013–2024
10.5.9.4. Marktschätzungen und -prognose nach Endverwendung, 2013–2024
10.5.9.5. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2013–2024
10.5.9.6. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.6. MEA
10.6.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013–2024
10.6.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.6.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Schnittstelle, 2013–2024
10.6.4. Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2013–2024
10.6.5. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2013–2024
10.6.6. Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.6.7. GCC
10.6.7.1. Marktschätzungen und -prognose, 2013–2024
10.6.7.2. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2013–2024
10.6.7.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Schnittstelle, 2013–2024
10.6.7.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2013–2024
10.6.7.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2013–2024
10.6.7.6. Marktschätzungen und -prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
10.6.8. Südafrika
10.6.8.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2013–2024
10.6.8.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2013–2024
10.6.8.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Schnittstelle, 2013–2024
10.6.8.4. Marktschätzungen und -prognosen nach Endverwendung, 2013–2024
10.6.8.5. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2013–2024
10.6.8.6. Marktschätzungen und Prognosen nach Bereitstellungsmodell, 2013–2024
Kapitel 11. Firmenprofile
11.1. Astute Solutions
11.1.1. Geschäftsübersicht
11.1.2. Finanzdaten
11.1.3. Produktlandschaft
11.1.4. Zusammenarbeit und Finanzierung
11.1.5. Fusionen und Übernahmen
11.1.6. Strategischer Ausblick
11.1.7. SWOT-Analyse
11.1.8. Analystenansicht
11.2. Baidu
11.2.1. Geschäftsübersicht
11.2.2. Finanzdaten
11.2.3. Produktlandschaft
11.2.4. Zusammenarbeit und Finanzierung
11.2.5. Fusionen und Übernahmen
11.2.6. Strategischer Ausblick
11.2.7. SWOT-Analyse
11.2.8. Analystenansicht
11.3. Botsify
11.3.1. Geschäftsübersicht
11.3.2. Finanzdaten
11.3.3. Produktlandschaft
11.3.4. Zusammenarbeit und Finanzierung
11.3.5. Fusionen und Übernahmen
11.3.6. Strategischer Ausblick
11.3.7. SWOT-Analyse
11.3.8. Analystenansicht
11.4. Bold360
11.4.1. Geschäftsübersicht
11.4.2. Finanzdaten
11.4.3. Produktlandschaft
11.4.4. Zusammenarbeit und Finanzierung
11.4.5. Fusionen und Übernahmen
11.4.6. Strategischer Ausblick
11.4.7. SWOT-Analyse
11.4.8. Analystenansicht
11.5. Chatfuel
11.5.1. Geschäftsübersicht
11.5.2. Finanzdaten
11.5.3. Produktlandschaft
11.5.4. Zusammenarbeit und Finanzierung
11.5.5. Fusionen und Übernahmen
11.5.6. Strategischer Ausblick
11.5.7. SWOT-Analyse
11.5.8. Analystenansicht
11.6. ChatterOn
11.6.1. Geschäftsübersicht
11.6.2. Finanzdaten
11.6.3. Produktlandschaft
11.6.4. Zusammenarbeit und Finanzierung
11.6.5. Fusionen und Übernahmen
11.6.6. Strategischer Ausblick
11.6.7. SWOT-Analyse
11.6.8. Analystenansicht
11.7. ChattyPeople
11.7.1. Geschäftsübersicht
11.7.2. Finanzdaten
11.7.3. Produktlandschaft
11.7.4. Zusammenarbeit und Finanzierung
11.7.5. Fusionen und Übernahmen
11.7.6. Strategischer Ausblick
11.7.7. SWOT-Analyse
11.7.8. Analystenansicht
11.8. Facebook
11.8.1. Geschäftsübersicht
11.8.2. Finanzdaten
11.8.3. Produktlandschaft
11.8.4. Zusammenarbeit und Finanzierung
11.8.5. Fusionen und Übernahmen
11.8.6. Strategischer Ausblick
11.8.7. SWOT-Analyse
11.8.8. Analystenmeinung
11.9. Google Inc.
11.9.1. Geschäftsübersicht
11.9.2. Finanzdaten
Finanzdaten