Marktgröße für Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)-Technologie, nach Bewegung (2D, 3D), nach Plattform (Roboter, UAV, Augmented Reality (AR), autonomes Fahrzeug), nach Anwendung (Gewerbe, Haushalt, Militär, Landwirtschaft und Forstwirtschaft, Bergbau, Fertigung und Logistik), Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2018
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Marktgröße für Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)-Technologie, nach Bewegung (2D, 3D), nach Plattform (Roboter, UAV, Augmented Reality (AR), autonomes Fahrzeug), nach Anwendung (Gewerbe, Haushalt, Militär, Landwirtschaft und Forstwirtschaft, Bergbau, Fertigung und Logistik), Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2018
Marktgröße für simultane Lokalisierungs- und Kartierungstechnologie (SLAM), nach Bewegung (2D, 3D), nach Plattform (Roboter, UAV, Augmented Reality (AR), autonomes Fahrzeug), nach Anwendung (Gewerbe, Haushalt, Militär, Landwirtschaft und Forstwirtschaft, Bergbau, Fertigung und Logistik), Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2018 – 2024
Marktgröße für simultane Lokalisierungs- und Kartierungstechnologie
Die Marktgröße für simultane Lokalisierungs- und Kartierungstechnologie (SLAM) wurde 2017 auf über 56 Millionen USD geschätzt und soll von 2018 bis 2024 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 71 % wachsen.
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Der Markt für simultane Lokalisierungs- und Kartierungstechnologie wird durch die zunehmende Komplexität der Kartierung angetrieben, bei der der Standort des Benutzers verfolgt und gleichzeitig die umgebende Karte aktualisiert werden muss. Landmarkencharakterisierung, Nichtlinearität und Datenassoziation sind die verschiedenen Probleme, die bei der Erreichung einer robusten und praktischen SLAM-Implementierung auftreten. Im letzten Jahrzehnt wurden in diesem Bereich schnelle Fortschritte erzielt, um die Herausforderungen zu überwinden, indem einige überzeugende Anwendungen von SLAM-Methoden entwickelt wurden. Die SLAM-Technologie ermöglicht es mobilen Robotern, eine Karte ihrer Umgebung zu erstellen und dieselbe Karte zur Berechnung ihres Standorts zu verwenden, was die Akzeptanz beschleunigt.
Das schnelle Wachstum der Verwendung von SLAM-Technologie in verschiedenen Branchen, hauptsächlich autonomen Fahrzeugen und erweiterter virtueller Realität, hat zu ihrer weltweiten Verbreitung geführt. Verschiedene Unternehmen gehen strategische Partnerschaften und Kooperationen ein, um ihr Produktangebot durch die Einbeziehung der SLAM-Technologie zu erweitern. So ist Fieldbit im September 2018 eine Partnerschaft mit InfinityAR für Forschung und Entwicklung im Bereich der AR-Technologie Smart Glasses eingegangen. Die beiden Unternehmen arbeiten gemeinsam an der Entwicklung einer integrierten Lösung für die Außendienstbranche, indem sie die SLAM- und AR-Software-Engine von InfinityAR mit der Plattform von Fieldbit für Fernunterstützung integrieren. Diese neue SLAM-basierte Lösung wird den Anforderungen der Außendienstorganisationen gerecht, indem sie freihändige Lösungen zum Anzeigen der technischen Informationen bietet.
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Basisjahr | 2017 |
| Marktgröße für simultane Lokalisierungs- und Kartierungstechnologie im Jahr 2017 | 56 Millionen (USD) |
| Prognosezeitraum | 2018 bis 2024 |
| Prognosezeitraum 2018 bis 2024 CAGR | 71 % |
| Wertprognose 2024 | 2 Milliarden (USD) |
| Historische Daten für | 2013 bis 2017 |
| Anzahl der Seiten | 200 |
| Tabellen, Diagramme und Zahlen | 415 |
| Abgedeckte Segmente | Bewegung, Plattform, autonomes Fahrzeug, Anwendung und Region |
| Wachstumstreiber |
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| Fallstricke und Herausforderungen |
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Welche Wachstumschancen gibt es in diesem Markt?
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Durch die Einführung der Automatisierung werden industrielle Abläufe effizienter und es treten weniger Defekte auf. Automatisierungssysteme in Verbindung mit innovativen Technologien werden in führenden Industriezweigen wie Bergbau, Automobil, Fertigung und Militär eingerichtet. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach 3D-Objektüberwachung in industriellen Anwendungen wird 3D-Maschinensicht zunehmend eingesetzt.Die Einführung der SLAM-Technologie in diese Systeme trägt dazu bei, die Genauigkeit der Systeme durch die Bereitstellung verbesserter Lösungen zu verbessern. Die SLAM-Technologie ermöglicht es Robotern, autonom durch die Umgebung zu navigieren, wodurch das Problem der Lokalisierung in unbekannten Umgebungen beseitigt wird. Darüber hinaus wird die SLAM-Technologie mit der laufenden Forschung auf diesem Gebiet den industriellen Lösungen verbesserte Vorteile bieten und die gesamte Geschäftsfunktion verbessern.
Marktanalyse für simultane Lokalisierungs- und Kartierungstechnologie
Die 2D-Bewegung dominierte 2017 den SLAM-Technologiemarkt mit einem Marktumsatz von 43,2 Millionen USD. Die Verwendung von 2D-Bewegungssensoren und Lasern nimmt immer mehr zu, da sie die Extraktion wichtiger Informationen ermöglichen. Mit dem Aufkommen von Algorithmen wie Fast SLAM, dem erheblichen Fortschritt von Visual SLAM und dem Mangel an 3D-Informationen wird jedoch erwartet, dass die Nachfrage nach 2D-SLAM zurückgehen wird. Mit der rasanten Entwicklung in den Bereichen AR und autonome Fahrzeuge steigt die Nachfrage nach 3D-Bewegungs-SLAM rasant an. Unternehmen gehen strategische Allianzen ein, um die steigenden Kundenanforderungen durch die Bereitstellung verbesserter Lösungsmöglichkeiten zu erfüllen. Im Juni 2017 beispielsweise ging LG Electronics eine Partnerschaft mit Augmented Pixels ein, um ein SLAM-basiertes 3D-Kameramodul für die autonome Navigation von Drohnen und Robotern sowie Inside-Out-Tracking für VR/AR auf den Markt zu bringen. Durch die Integration der Kamera in die SLAM-Technologie können die Unternehmen eine verbesserte Computervision in ihre Produkte integrieren und so die Kundenanforderungen an Roboter, Drohnen und VR/AR-Systeme erfüllen.
Das UAV-Segment hat eine starke Position auf dem Markt für simultane Lokalisierungs- und Kartierungstechnologie und wird voraussichtlich bis 2024 einen Branchenumsatz von etwa 150,1 Millionen USD erzielen. UAVs werden schnell für Echtzeit-Kartierungs-, Überwachungs- und Bewertungsaktivitäten in zahlreichen Anwendungen eingesetzt, darunter Überwachung, Gebäudeinspektion, Such- und Rettungseinsätze, Luftfotografie, präzise Ernteüberwachung und Bereitstellung der wichtigsten Dinge für das Katastrophenmanagement. Obwohl UAVs auf dem SLAM-Technologiemarkt eine große Verbreitung finden, behindern bestimmte Probleme wie Ungenauigkeit, Fehler und Wahrnehmungsinstabilität ihre Verbreitung. Daher werden in Situationen, in denen GPS nicht verfügbar ist oder Aufgaben eine hohe Genauigkeit bei der Kartierung und Lokalisierung erfordern, robuste und genaue SLAM-Algorithmen eingesetzt. Im Juli 2016 ging Velodyne LiDAR eine Partnerschaft mit Dibotics ein, um die Drohnenkartierung und mobile Robotik zu verbessern. Diese Partnerschaft ermöglicht es Dibotics, seine Beratungsdienste den Kunden von Velodyne LiDAR anzubieten, die die 3D-SLAM-Software von Dibotic benötigen.
Das Robotersegment dominiert den Markt für simultane Lokalisierungs- und Kartierungstechnologie mit einem Branchenumsatz von 53,9 Millionen USD im Jahr 2017 und soll bis 2024 1.984,9 Millionen USD erreichen. Zu den verschiedenen Faktoren, die für den zunehmenden Einsatz von Robotern verantwortlich sind, gehören steigende Arbeitskosten, eine wachsende alternde Bevölkerung, technologische Innovationen, Investitionen in Robotik und der globale Wettbewerb. Die Roboter arbeiten hauptsächlich in überfüllten Umgebungen zwischen Menschen und erfordern ein hohes Maß an Hinderniserkennung und -vermeidung. Der Einsatz der SLAM-Technologie bietet kostengünstige und stromsparende Lösungen, sodass die Roboter in jeder Umgebung effektiv arbeiten können. Da die SLAM-Technologie in die Roboter integriert wird, um verschiedene Arten von Anwendungen zu unterstützen, wird ihre Nachfrage im Prognosezeitraum voraussichtlich steigen.
Das Bergbausegment wächst im Markt für simultane Lokalisierungs- und Kartierungstechnologie am schnellsten und soll im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 75,0 % wachsen. Zu den wichtigsten Faktoren, die zum Wachstum beitragen, gehört ein rascher Anstieg des hohen Niveaus der Risikobewertung und Risikominderung, das durch die Einbeziehung der SLAM-Technologie erreicht wird. Darüber hinaus sind die meisten Umgebungen, die an Bergbauprozessen beteiligt sind, gefährlich und Fachleute müssen in geschlossenen und engen Räumen arbeiten, die schwer zugänglich sein können. Die traditionellen unterirdischen Bergbautechniken erweisen sich als weniger genau und langsam, was zur Verwendung der SLAM-Technologie für Bergbauprozesse führt. Die SLAM-Lösungen liefern robustere und zuverlässigere Vermessungstechniken, indem sie ein hochpräzises 3D-Modell des unterirdischen Raums mit einer schnellen Scanzeit erstellen.
Das Segment Landwirtschaft und Forstwirtschaft wächst stetig und erzielte 2017 einen Marktumsatz von 7,9 Millionen USD. Landwirtschaftsfahrzeuge müssen ihre Umgebung kennen und ihre Position auf der Karte lokalisieren können. Dies kann verschiedene landwirtschaftliche Praktiken wie die Überwachung und Planung und Koordination von Ernten unterstützen. Der Einsatz von Land- und Luftplattformen ermöglicht es, mithilfe der SLAM-Technologie eine dritte Dimension effizient in das Erntemanagement einzufügen. In Kombination mit AR-Systemen bietet dies Überwachungsmöglichkeiten für die einzelnen Pflanzenmaßstäbe, was zu einer verbesserten Vorhersage zukünftiger Pflanzenwachstumsmuster führt.
Europa hielt 2017 rund 29,4 % des Marktanteils auf dem globalen SLAM-Technologiemarkt. Zu den wichtigsten Faktoren, die zum Wachstum in dieser Region beitragen, gehört die zunehmende Einführung von Robotern und UAVs in einer Vielzahl von Anwendungen in der gesamten Region. Der Einsatz benutzerfreundlicher Automatisierung und technologischer Fortschritte im Bereich der Robotik tragen ebenfalls zum gleichzeitigen Wachstum des Marktes für Lokalisierungs- und Kartierungstechnologie bei. Diese Region bietet auch verschiedene Wachstumschancen.was dazu führt, dass globale Unternehmen ihre Geschäfte in dieser Region ausweiten. Im Januar 2018 beispielsweise eröffnete Lyft sein Büro in Deutschland und dies war die erste offizielle Expansion des Unternehmens in Europa. Dieses Zentrum wird sich auf die Entwicklung selbstfahrender Autos mit SLAM-Technologie konzentrieren.
Der Markt für simultane Lokalisierungs- und Kartierungstechnologie im asiatisch-pazifischen Raum wächst am schnellsten und soll im Prognosezeitraum um durchschnittlich 80,2 % jährlich wachsen. Zu den wichtigsten Faktoren, die das Marktwachstum für simultane Lokalisierungs- und Kartierungstechnologie in dieser Region vorantreiben, gehört die wachsende Nachfrage nach Automatisierung, vor allem im Fertigungssektor. Darüber hinaus hat das Wachstum intelligenter Geräte zusammen mit der steigenden Nachfrage nach erweiterten Funktionen das Marktwachstum vorangetrieben. China dominiert den SLAM-Technologiemarkt im asiatisch-pazifischen Raum, gefolgt von Japan und Südkorea.
Marktanteil für simultane Lokalisierungs- und Kartierungstechnologie
Der globale Markt für simultane Lokalisierungs- und Kartierungstechnologie ist durch die Existenz einer großen Anzahl von Innovationsführern und Technologieanbietern geprägt. Verschiedene auf diesem Markt tätige Unternehmen verfolgen als Schlüsselstrategien zur Ausweitung ihrer Präsenz in der Branche strategische Allianzen und häufige Akquisitionen. Einige der führenden Anbieter auf dem SLAM-Technologiemarkt sind
- Kuka AG
- SMP Robotics
- Apple
- Parrot SA
- Microsoft Corporation
- Wikitude
- NavVis
- Aethon
- Fetch Robotics
- Clearpath Robotics
- GeoSLAM
- Kudan
- Artisense Corporation
- Inkonova
- Ascending Technologies GmbH
Branchenhintergrund
Die zunehmende Einführung der SLAM-Technologie hat Unternehmen enorme Vorteile hinsichtlich der Kartierung in unbekannten Umgebungen und der Bereitstellung verbesserter Informationen für die Benutzer gebracht. SLAM wird auch als potenzielle Technologie für den Weltraum in Betracht gezogen und für Navigationszwecke auf dem Mars eingesetzt, wodurch der Markt für SLAM-Technologie (Simultaneous Localization and Mapping) stark wächst. Weitere Forschungen auf diesem Gebiet werden fortschrittliche Lösungen hervorbringen, die Herstellern eine verbesserte Produktivität bieten und Verzögerungen bei der Beschaffung und den Produktionsdurchlaufzeiten vermeiden.
Inhaltsverzeichnis
Berichtsinhalt
Kapitel 1. Methodik und Umfang
1.1. Methodik
1.1.1. Erste Datenerkundung
1.1.2. Statistisches Modell und Prognose
1.1.3. Brancheneinblicke und Validierung
1.1.4. Umfang
1.1.5. Definition
1.1.6. Methodik und Forschungsparameter
1.2. Datenquellen
1.2.1. Primäre
1.2.1.1. Bezahlte Quellen
1.2.1.2. Öffentliche Quellen
1.2.2. Sekundäre
Kapitel 2. Zusammenfassung
2.1. SLAM-Technologiebranche 360° – Zusammenfassung, 2015–2024
2.1.1. Geschäftstrends
2.1.2. Regionale Trends
2.1.3. Bewegungstrends
2.1.4. Plattformtrends
2.1.5. Anwendungstrends
Kapitel 3. Brancheneinblicke in den SLAM-Technologiemarkt
3.1. Einführung
3.2. Branchensegmentierung der SLAM-Technologie
3.3. Branchenlandschaft der SLAM-Technologie, 2015 – 2024
3.4. Analyse des Ökosystems der SLAM-Technologiebranche
3.5. Entwicklung der SLAM-Technologiebranche
3.6. SLAM-Technologietechniken
3.7. Architektur der SLAM-Technologiebranche
3.8. Regulierungslandschaft
3.8.1. Federal Aviation Administration (FAA)
3.8.2. Robotic Industries Association (RIA)
3.8.3. Unmanned Aerial Vehicle Systems Association
3.8.4. US Association for Unmanned Aerial Vehicle (UAVUS)
3.8.5. Südafrikanische Zivilluftfahrtbehörde
3.8.6. Zivilluftfahrtbehörde Dubai
3.8.7. Zivilluftfahrtbehörde von Singapur
3.8.8. Unmanned Systems Association of India
3.9. Technologie- und Innovationslandschaft
3.9.1.Cloud-Computing
3.9.2. Monokulares SLAM
3.10. Einflussfaktoren der Branche
3.10.1. Wachstumstreiber
3.10.1.1. Wachstum der Automatisierung in verschiedenen Branchen
3.10.1.2. Minimale Hardwareanforderungen bei verbesserter Genauigkeit
3.10.1.3. Steigende Nachfrage aus einer Vielzahl von Branchen
3.10.1.4. Zunehmende Bedeutung von Kartierungstechnologien bei Haushaltsrobotern
3.10.1.5. Verstärkte Einführung von UAV-Anwendungen
3.10.2. Fallstricke und Herausforderungen der Branche
3.10.2.1. Riesige Anfangsinvestition
3.10.2.2. Zunehmende Sicherheitsbedenken
3.10.2.3. Technische Komplexitäten
3.11. Analyse des Wachstumspotenzials
3.12. Porters Analyse
3.13. PESTEL-Analyse
Kapitel 4. Wettbewerbslandschaft
4.1. Einführung
4.2. Marktanteile der Unternehmen, 2017
4.3. Wichtige Akteure auf dem SLAM-Technologiemarkt, 2017
4.3.1. Apple
4.3.2. Facebook
4.3.3. Google
4.3.4. Kuka AG
4.3.5. Parrot SA
4.4. Wichtige Innovationsführer im SLAM-Technologiemarkt, 2017
4.4.1. Clearpath Robotics
4.4.2. Dibotics
4.4.3. GeoSLAM Ltd.
4.4.4. Kudan
4.4.5. SMP Robotics
4.5. Andere namhafte Anbieter
Kapitel 5. SLAM-Technologiemarkt, nach Bewegung
5.1. Wichtige Trends, nach Bewegung
5.2. 2D
5.2.1. Marktschätzungen und -prognose, 2015 – 2024
5.2.2. Marktschätzungen und -prognose, nach Region, 2015 – 2024
5.3. 3D
5.3.1. Marktschätzungen und -prognose, 2015 – 2024
5.3.2. Marktschätzungen und -prognose, nach Region, 2015 – 2024
Kapitel 6. SLAM-Technologiemarkt, nach Plattform
6.1. Wichtige Trends, nach Plattform
6.2. Roboter
6.2.1. Marktschätzungen und Prognosen, 2015 – 2024
6.2.2. Marktschätzungen und Prognosen nach Regionen, 2015 – 2024
6.2.3. Marktschätzungen und Prognosen nach Bewegung, 2015 – 2024
6.3. UAV
6.3.1. Marktschätzungen und Prognosen, 2016 – 2024
6.3.2.Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen, 2016 – 2024
6.3.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2016 – 2024
6.4. Erweiterte Realität (AR)
6.4.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2017 – 2024
6.4.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen, 2017 – 2024
6.4.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2017 – 2024
6.5. Autonome Fahrzeuge
6.5.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2019 – 2024
6.5.2. Marktschätzungen und -prognose nach Region, 2019 – 2024
6.5.3. Marktschätzungen und -prognose nach Bewegung, 2019 – 2024
Kapitel 7. SLAM-Technologiemarkt nach Anwendung
7.1. Wichtige Trends nach Anwendung
7.2. Kommerziell
7.2.1. Marktschätzungen und -prognose, 2015 – 2024
7.2.2. Marktschätzungen und -prognose nach Region, 2015 – 2024
7.3. Haushalt
7.3.1. Marktschätzungen und -prognose 2024
7.3.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen, 2015 – 2024
7.4. Militär
7.4.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2015 – 2024
7.4.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen, 2015 – 2024
7.5. Land- und Forstwirtschaft
7.5.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2015 – 2024
7.5.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen, 2015 – 2024
7.6. Bergbau
7.6.1. Marktschätzungen und -prognose, 2015 – 2024
7.6.2. Marktschätzungen und -prognose nach Regionen, 2015 – 2024
7.7. Fertigung und Logistik
7.7.1. Marktschätzungen und -prognose, 2015 – 2024
7.7.2. Marktschätzungen und -prognose nach Regionen, 2015 – 2024
Kapitel 8. SLAM-Technologiemarkt nach Regionen
8.1. Wichtige Trends nach Regionen
8.2. Nordamerika
8.2.1. Marktschätzungen und Prognosen, 2015 - 2024
8.2.2. Marktschätzungen und Prognosen, nach Bewegung, 2015 - 2024
8.2.3. Marktschätzungen und Prognosen, nach Plattform, 2015 - 2024
8.2.4. Robotermarktschätzungen und Prognosen, nach Bewegung, 2015 - 2024
8.2.5. UAV-Marktschätzungen und Prognosen, nach Bewegung, 2016 - 2024
8.2.6. AR-Marktschätzungen und Prognosen, nach Bewegung,2017 – 2024
8.2.7. Marktschätzungen und -prognosen für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2019 – 2024
8.2.8. Marktschätzungen und -prognosen, nach Anwendung, 2015 – 2024
8.2.9. USA
8.2.9.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2015 – 2024
8.2.9.2. Marktschätzungen und -prognosen, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.2.9.3. Marktschätzungen und -prognosen, nach Plattform, 2015 – 2024
8.2.9.4. Schätzungen und Prognosen für den Robotermarkt, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.2.9.5. Schätzungen und Prognosen für den UAV-Markt, nach Bewegung, 2016 – 2024
8.2.9.6. Schätzungen und Prognosen für den AR-Markt, nach Bewegung, 2017 – 2024
8.2.9.7. Schätzungen und Prognosen für den Markt für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2019 – 2024
8.2.9.8. Marktschätzungen und -prognosen, nach Anwendung, 2015 – 2024
8.2.10. Kanada
8.2.10.1. Marktschätzungen und -prognose, 2015 – 2024
8.2.10.2. Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.2.10.3. Marktschätzungen und -prognose, nach Plattform, 2015 – 2024
8.2.10.4. Robotermarktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.2.10.5. UAV-Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2016 – 2024
8.2.10.6. AR-Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung 2024
8.2.10.7. Schätzungen und Prognosen zum Markt für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2021 – 2024
8.2.10.8. Marktschätzungen und Prognosen, nach Anwendung, 2015 – 2024
8.3. Europa
8.3.1. Marktschätzungen und Prognosen, 2015 – 2024
8.3.2. Marktschätzungen und Prognosen, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.3. Marktschätzungen und Prognosen, nach Plattform, 2015 – 2024
8.3.4. Schätzungen und Prognosen zum Robotermarkt, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.5. UAV-Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2016 – 2024
8.3.6. AR-Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2017 – 2024
8.3.7. Marktschätzungen und -prognose für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2019 – 2024
8.3.8. Marktschätzungen und -prognose, nach Anwendung, 2015 – 2024
8.3.9. Deutschland
8.3.9.1. Marktschätzungen und -prognose, 2015 – 2024
8.3.9.2. Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.9.3. Marktschätzungen und Prognosen,nach Plattform, 2015 – 2024
8.3.9.4. Schätzungen und Prognosen zum Robotermarkt, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.9.5. Schätzungen und Prognosen zum UAV-Markt, nach Bewegung, 2016 – 2024
8.3.9.6. Schätzungen und Prognosen zum AR-Markt, nach Bewegung, 2017 – 2024
8.3.9.7. Schätzungen und Prognosen zum Markt für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2019 – 2024
8.3.9.8. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2015 – 2024
8.3.10. Vereinigtes Königreich
8.3.10.1. Marktschätzungen und -prognose 2015 – 2024
8.3.10.2. Marktschätzungen und -prognose nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.10.3. Marktschätzungen und -prognose nach Plattform, 2015 – 2024
8.3.10.4. Robotermarktschätzungen und -prognose nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.10.5. UAV-Marktschätzungen und -prognose nach Bewegung, 2016 – 2024
8.3.10.6. AR-Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2017 – 2024
8.3.10.7. Marktschätzungen und -prognose für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2019 – 2024
8.3.10.8. Marktschätzungen und -prognose, nach Anwendung, 2015 – 2024
8.3.11. Frankreich
8.3.11.1. Marktschätzungen und -prognose, 2015 – 2024
8.3.11.2. Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.11.3. Marktschätzungen und -prognose, nach Plattform, 2015 – 2024
8.3.11.4. Schätzungen und Prognosen zum Robotermarkt, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.11.5. Schätzungen und Prognosen zum UAV-Markt, nach Bewegung, 2016 – 2024
8.3.11.6. Schätzungen und Prognosen zum AR-Markt, nach Bewegung, 2017 – 2024
8.3.11.7. Schätzungen und Prognosen zum Markt für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2021 – 2024
8.3.11.8. Marktschätzungen und Prognosen, nach Anwendung, 2015 – 2024
8.3.12. Spanien
8.3.12.1. Marktschätzungen und -prognose, 2015 – 2024
8.3.12.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.12.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Plattform, 2015 – 2024
8.3.12.4. Robotermarktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.12.5. UAV-Marktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2016 – 2024
8.3.12.6. AR-Marktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2017 – 2024
8.3.12.7. Autonome Fahrzeugmarktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2022 – 2024
8.3.12.8. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung,2015 – 2024
8.3.13. Italien
8.3.13.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2015 – 2024
8.3.13.2. Marktschätzungen und -prognosen, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.13.3. Marktschätzungen und -prognosen, nach Plattform, 2015 – 2024
8.3.13.4. Robotermarktschätzungen und -prognosen, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.13.5. UAV-Marktschätzungen und -prognosen, nach Bewegung, 2016 – 2024
8.3.13.6. AR-Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2017 – 2024
8.3.13.7. Marktschätzungen und -prognose für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2022 – 2024
8.3.13.8. Marktschätzungen und -prognose, nach Anwendung, 2015 – 2024
8.3.14. Schweden
8.3.14.1. Marktschätzungen und -prognose, 2015 – 2024
8.3.14.2. Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.14.3. Marktschätzungen und -prognose, nach Plattform, 2015 – 2024
8.3.14.4. Schätzungen und Prognosen zum Robotermarkt, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.14.5. Schätzungen und Prognosen zum UAV-Markt, nach Bewegung, 2016 – 2024
8.3.14.6. Schätzungen und Prognosen zum AR-Markt, nach Bewegung, 2017 – 2024
8.3.14.7. Schätzungen und Prognosen zum Markt für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2020 – 2024
8.3.14.8. Marktschätzungen und -prognosen, nach Anwendung, 2015 – 2024
8.3.15. Restliches Europa
8.3.15.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2015 – 2024
8.3.15.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.15.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Plattform, 2015 – 2024
8.3.15.4. Robotermarktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2015 – 2024
8.3.15.5. UAV-Marktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2016 – 2024
8.3.15.6. AR-Marktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2017 – 2024
8.3.15.7. Marktschätzungen und -prognosen für autonome Fahrzeuge nach Bewegung, 2022 – 2024
8.3.15.8. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2015 – 2024
8.4. Asien-Pazifik
8.4.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2015 – 2024
8.4.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Plattform, 2015 – 2024
8.4.4. Robotermarktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.5. UAV-Marktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2016 – 2024
8.4.6. AR-Marktschätzungen und -prognosen, nach Bewegung, 2017 – 2024
8.4.7.Marktschätzungen und -prognosen für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2019 – 2024
8.4.8. Marktschätzungen und -prognosen, nach Anwendung, 2015 – 2024
8.4.9. China
8.4.9.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2015 – 2024
8.4.9.2. Marktschätzungen und -prognosen, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.9.3. Marktschätzungen und -prognosen, nach Plattform, 2015 – 2024
8.4.9.4. Schätzungen und Prognosen zum Robotermarkt, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.9.5. Schätzungen und Prognosen zum UAV-Markt, nach Bewegung, 2016 – 2024
8.4.9.6. Schätzungen und Prognosen zum AR-Markt, nach Bewegung, 2017 – 2024
8.4.9.7. Schätzungen und Prognosen zum Markt für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2019 – 2024
8.4.9.8. Marktschätzungen und -prognosen, nach Anwendung, 2015 – 2024
8.4.10. Indien
8.4.10.1. Marktschätzungen und -prognose, 2015 – 2024
8.4.10.2. Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.10.3. Marktschätzungen und -prognose, nach Plattform, 2015 – 2024
8.4.10.4. Robotermarktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.10.5. UAV-Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2016 – 2024
8.4.10.6. AR-Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2017 – 2024
8.4.10.7. Schätzungen und Prognosen zum Markt für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2022 – 2024
8.4.10.8. Marktschätzungen und Prognosen, nach Anwendung, 2015 – 2024
8.4.11. Japan
8.4.11.1. Marktschätzungen und Prognosen, 2015 – 2024
8.4.11.2. Marktschätzungen und Prognosen, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.11.3. Marktschätzungen und Prognosen, nach Plattform, 2015 – 2024
8.4.11.4. Schätzungen und Prognosen zum Robotermarkt, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.11.5. UAV-Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2016 – 2024
8.4.11.6. AR-Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2017 – 2024
8.4.11.7. Marktschätzungen und -prognose für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2019 – 2024
8.4.11.8. Marktschätzungen und -prognose, nach Anwendung, 2015 – 2024
8.4.12. Südkorea
8.4.12.1. Marktschätzungen und -prognose, 2015 – 2024
8.4.12.2. Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.12.3. Markteinschätzungen und Prognosen,nach Plattform, 2015 – 2024
8.4.12.4. Schätzungen und Prognosen zum Robotermarkt, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.12.5. Schätzungen und Prognosen zum UAV-Markt, nach Bewegung, 2016 – 2024
8.4.12.6. Schätzungen und Prognosen zum AR-Markt, nach Bewegung, 2017 – 2024
8.4.12.7. Schätzungen und Prognosen zum Markt für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2019 – 2024
8.4.12.8. Marktschätzungen und Prognosen, nach Anwendung, 2015 – 2024
8.4.13. Singapur
8.4.13.1. Marktschätzungen und -prognose, 2015 – 2024
8.4.13.2. Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.13.3. Marktschätzungen und -prognose, nach Plattform, 2015 – 2024
8.4.13.4. Robotermarktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.13.5. UAV-Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2016 – 2024
8.4.13.6. AR-Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2017 – 2024
8.4.13.7. Schätzungen und Prognosen zum Markt für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2021 – 2024
8.4.13.8. Marktschätzungen und Prognosen, nach Anwendung, 2015 – 2024
8.4.14. Australien und Neuseeland (ANZ)
8.4.14.1. Marktschätzungen und Prognosen, 2015 – 2024
8.4.14.2. Marktschätzungen und Prognosen, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.14.3. Marktschätzungen und Prognosen, nach Plattform, 2015 – 2024
8.4.14.4. Schätzungen und Prognosen zum Robotermarkt, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.14.5. UAV-Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2016 – 2024
8.4.14.6. AR-Marktschätzungen und -prognose, nach Bewegung, 2017 – 2024
8.4.14.7. Marktschätzungen und -prognose für autonome Fahrzeuge, nach Bewegung, 2021 – 2024
8.4.14.8. Marktschätzungen und -prognose, nach Anwendung, 2015 – 2024
8.4.15. Rest von APAC
8.4.15.1. Marktschätzungen und -prognose, 2015 – 2024
8.4.15.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.15.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Plattform, 2015 – 2024
8.4.15.4. Robotermarktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2015 – 2024
8.4.15.5. UAV-Marktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2016 – 2024
8.4.15.6. AR-Marktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2017 – 2024
8.4.15.7. Autonome Fahrzeugmarktschätzungen und -prognosen nach Bewegung, 2022 – 2024
8.4.15.8. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung,2015 – 2024
8.5. LAMEA
8.5.1. Marktschätzungen und Prognosen, 2015 – 2024
8.5.2. Marktschätzungen und Prognosen, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.5.3. Marktschätzungen und Prognosen, nach Plattform, 2015 – 2024
8.5.4. Robotermarktschätzungen und Prognosen, nach Bewegung, 2015 – 2024
8.5.5. UAV-Marktschätzungen und Prognosen, nach Bewegung, 2016 – 2024
8.5.6. AR