Video-on-Demand-Marktgröße nach Typ (Internet Protocol Television (IPTV), Over-The-Top (OTT), Pay-TV (Pay-TV)), nach Umsatzmodell (Werbung, Hybrid, Abonnement, Transaktional), nach Anwendung (Bildung und Training, Gesundheit und Fitness, Medien und Unterhaltung), COVID-19-Auswirkungsanalyse, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2020 – 2026
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Video-on-Demand-Marktgröße nach Typ (Internet Protocol Television (IPTV), Over-The-Top (OTT), Pay-TV (Pay-TV)), nach Umsatzmodell (Werbung, Hybrid, Abonnement, Transaktional), nach Anwendung (Bildung und Training, Gesundheit und Fitness, Medien und Unterhaltung), COVID-19-Auswirkungsanalyse, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2020 – 2026
Marktgröße für Video-on-Demand nach Typ (Internet Protocol Television (IPTV), Over-The-Top (OTT), Pay-TV (Pay-TV)), nach Umsatzmodell (Werbung, Hybrid, Abonnement, Transaktional), nach Anwendung (Ausbildung & Training, Gesundheit & Fitness, Medien & Unterhaltung), COVID-19-Auswirkungsanalyse, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, wettbewerbsfähiger Marktanteil & Prognose, 2020 – 2026
Marktgröße für Video-on-Demand
Der Markt für Video-on-Demand (VoD) hatte im Jahr 2019 eine Größe von über 55 Milliarden USD und wird zwischen 2020 und 2026 voraussichtlich um über 15 % CAGR wachsen. Echtzeit-Streaming von qualitativ hochwertigen Videos mittels Smartphones und Smart-TVs treibt das Marktwachstum voran. Darüber hinaus werden sich der Anstieg der Verbraucherausgaben und die jüngsten technologischen Fortschritte bei der Internetgeschwindigkeit positiv auf die Marktexpansion auswirken.
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Video-on-Demand-Anbieter wie Netflix, Amazon Prime Video und HBO integrieren KI in ihre Plattformen, um den Browserverlauf der Zuschauer zu analysieren. Dies hilft den Marktteilnehmern, Inhalte für jeden Zuschauer zu personalisieren und zu empfehlen. KI rationalisiert alle Vorgänge rund um die Inhalte, einschließlich Anzeigenerkennung, -platzierung und -entfernung. KI sorgt dafür, dass alle Medieninhalte mit einer Reihe von Vorschriften in Einklang stehen, darunter Datenschutzgesetze, regionale altersgerechte Inhaltsbeschränkungen, technische Inhaltsparameter und ähnliche Vorschriften.
Die Coronavirus-Pandemie (COVID-19) hat sich positiv auf den Markt ausgewirkt. Verbraucher auf der ganzen Welt verbringen viel Zeit auf verschiedenen Bildschirmen wie Mobiltelefonen, Fernsehern und Tablets, was den Marktteilnehmern hilft, ihre Abonnements durch digitale Werbung zu erweitern. Es wird erwartet, dass die Marktführer ihre Abonnentenbasis während des Prognosezeitraums aufgrund strenger Lockdown-Bestimmungen auf der ganzen Welt vergrößern werden.
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Basisjahr | 2019 |
| Größe des Video-on-Demand-Marktes im Jahr 2019 | 55 Milliarden USD |
| Prognosezeitraum | 2020 bis 2026 |
| Prognosezeitraum 2020 bis 2026 CAGR | 15 % |
| Wertprognose 2026 | 175 Milliarden USD |
| Historische Daten für | 2016 bis 2018 |
| Anzahl der Seiten | 300 |
| Tabellen, Diagramme und Zahlen | 283 |
| Abgedeckte Segmente | Typ, Umsatz, Anwendung und Region |
| Wachstumstreiber |
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| Fallstricke und Herausforderungen |
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Analyse des Video-on-Demand-Marktes
In Südafrika wird das Pay-TV-Segment im Video-on-Demand-Markt bis 2026 voraussichtlich eine Wachstumsrate von 18 % verzeichnen. Video-on-Demand-Anbieter konzentrieren sich auf die Preisstrategie, um ihre Kundenbasis zu erweitern. Im MEA-Marktder Wettbewerb verschärft sich, da mit einem niedrigeren durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer (ARPU) die Zahl der Abonnenten erhöht wird. Die afrikanischen Länder haben eine geringere Internetdurchdringung, was das Wachstum von Pay-TV Video on Demand unterstützt.
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In Nordamerika soll das abonnementbasierte Umsatzmodell eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 16 % erreichen und bis 2026 voraussichtlich 55 Milliarden USD erreichen. Abonnements bieten Verbrauchern den Vorteil, Inhalte ohne Unterbrechungen ansehen zu können. Durch flexible Abonnement- und Kündigungsmöglichkeiten können Benutzer sich einfach anmelden und abmelden. Das abonnementbasierte Umsatzmodell bei Video-on-Demand-Diensten wird von Verbrauchern angenommen, da ein breiteres Inhaltsportfolio zur Verfügung steht, um das Publikum langfristig zu binden.
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Die Medien und Der Unterhaltungssektor wurde von der COVID-19-Pandemie aufgrund des Verbots öffentlicher Versammlungen hart getroffen. Dies hat dazu geführt, dass ein großes Publikum zur Unterhaltung auf Video-on-Demand-Dienste umgestiegen ist. Immer mehr Menschen bevorzugen Plattformen wie Netflix, Hulu und Amazon Prime, um Filme anzusehen. Diese veränderten Verbraucherpräferenzen treiben das Branchenwachstum voran. Die Video-on-Demand-Plattformen bieten flexible Zahlungsmethoden, die den Benutzeranforderungen entsprechen.
Prominente Künstler haben auch begonnen, live über Video-on-Demand-Plattformen aufzutreten, um Geld für den Kampf gegen die Coronavirus-Pandemie zu sammeln. In naher Zukunft werden Live- und Sportveranstaltungen voraussichtlich auch über solche Plattformen live gestreamt, um Massenansammlungen zu vermeiden. Diese Live-Streaming-Konzerte werden die Expansion der Branche beschleunigen.
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Der Video-on-Demand-Markt im Asien-Pazifik-Raum machte 2019 rund 16 % des Umsatzanteils aus und soll zwischen 2020 und 2026 um über 19 % wachsen. Die Region war am stärksten von der Coronavirus-Pandemie betroffen und führte zu enormen wirtschaftlichen und menschlichen Verlusten. Die Regierung in der Region hat strengere Lockdown-Bestimmungen verhängt. Die meisten Arbeitnehmer arbeiten von zu Hause aus, was zu einer erheblichen Bildschirmzeit führt, um Videos auf OTT-Plattformen anzusehen.
Video-on-Demand-Anbieter gehen Partnerschaften mit Filmproduzenten ein, um aufgrund der Schließung von Multiplex- und Einzelkinos Filme auf ihren Plattformen zu veröffentlichen. Die Marktnachfrage in der Region wird durch die Verlängerung des strengen Lockdowns weiter anziehen. Marktteilnehmer im Asien-Pazifik-Raum steigen in das Sportsegment ein, um durch die Ansprache bestimmter Zuschauersegmente erhebliche Umsätze zu erzielen.
Marktanteil bei Video on Demand
Zu den führenden Unternehmen auf dem Markt zählen
- Amazon.com, Inc.
- Apple Inc.
- The Walt Disney Company
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Netflix, Inc.
- Sony Corporation
- Tencent Holdings Ltd.
- Zee
- Rakuten
- HBO
- Viacom CBS
Branchenteilnehmer erweitern ihre zahlende Abonnentenbasis durch strategische Allianzen. Die Branchenakteure werden voraussichtlich in den APAC- und Lateinamerika-Markt expandieren, um ihre Abonnentenbasis zu vergrößern.
Der Marktforschungsbericht zu Video on Demand (VoD) enthält eine detaillierte Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen. Prognose hinsichtlich des Umsatzes in USD von 2016 bis 2026 für die folgenden Segmente
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Markt nach Umsatzmodell
- Werbung
- Hybrid
- Abonnement
- Transaktional
Markt nach Typ
- IPTV
- OTT
- Pay-TV
Markt nach Anwendung
- Bildung & Training
- Gesundheit & Fitness
- Medien & Unterhaltung
Die obigen Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt
- Nordamerika
- USA
- Kanada
- Europa
- Großbritannien
- Deutschland
- Frankreich
- Italien
- Spanien
- Benelux
- Nordische Länder
- Asien-Pazifik
- China
- Indien
- Japan
- Südkorea
- Australien & Neuseeland (ANZ)
- Südostasien
- Lateinamerika
- Brasilien
- Mexiko
- Argentinien
- Chile
- MEA
- VAE
- Saudi-Arabien
- Israel
- Südafrika
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Inhaltsverzeichnis
Berichtsinhalt
Kapitel 1. Methodik & Geltungsbereich
1.1. Geltungsbereich & Definitionen
1.2. Methodik & Prognoseparameter
1.3. Datenquellen
1.3.1. Sekundär
1.3.2. Primär
Kapitel 2. Zusammenfassung
2.1. Video-on-Demand (VoD)-Branche – 360°-Synopsis, 2016 – 2026
2.1.1. Geschäftstrends
2.1.2. Regionale Trends
2.1.3. Typtrends
2.1.4. Umsatzmodelltrends
2.1.5. Anwendungstrends
Kapitel 3. Brancheneinblicke in die Video-on-Demand-Branche (VoD)
3.1. Einführung
3.2. Branchensegmentierung
3.3. Branchenlandschaft, 2016 – 2026
3.4. Auswirkungsanalyse der Coronavirus-Pandemie (COVID-19)
3.4.1. Globaler Ausblick
3.4.2. Regionaler Ausblick
3.4.2.1. Nordamerika
3.4.2.2. Europa
3.4.2.3. Asien-Pazifik
3.4.2.4. Lateinamerika
3.4.2.5. MEA
3.4.3. Wertschöpfungskette der Branche
3.4.3.1. Lieferanten
3.4.3.2. Video-on-Demand-Anbieter
3.4.3.3. Marketing- und Vertriebskanäle
3.4.4. Wettbewerbslandschaft
3.4.4.1. Strategie
3.4.4.2. Vertriebsnetzwerk
3.4.4.3. Geschäftswachstum
3.5. Branchen-Ökosystemanalyse
3.5.1. Anbietermatrix
3.6. Technologie- und Innovationslandschaft
3.6.1. Architekturanalyse
3.6.1.1. Pay-TV
3.6.1.2. OTT
3.6.1.3. IPTV
3.6.2. Branchenentwicklung
3.7. Regulatorisches Umfeld
3.7.1. Nordamerika
3.7.2. Europa
3.7.3. Asien-Pazifik
3.7.4. Lateinamerika
3.7.5. MEA
3.8. Brancheneinflussfaktoren
3.8.1. Wachstumstreiber
3.8.1.1. Zunehmende Internetdurchdringung und wachsende Smartphone-Nutzung weltweit
3.8.1.2. Zunahme von Live-Streaming verschiedener Veranstaltungen, um Massenansammlungen zu vermeiden
3.8.1.3. Flexibilität, Inhalte aus der Ferne anzusehen
3.8.1.4. Zunehmender Home-Fitness-Trend unter den Verbrauchern
3.8.1.5. Zunahme der Nachfrage nach VoD zur Bereitstellung von Bildung und Training über Satellitenverbindungen in Nordamerika und Europa
3.8.1.6. Neigung zu Online-Streaming-Diensten gegenüber herkömmlichem Fernsehen in asiatischen Ländern
3.8.1.7. Verfügbarkeit attraktiver Videopakete auf dem Asien-Pazifik-Markt
3.8.1.8. Entwicklung der Internet-Infrastruktur in Lateinamerika und dem Nahen Osten
3.8.2. Fallstricke und Herausforderungen
3.8.2.1. Hohe Kosten für die Erstellung von Inhalten
3.8.2.2. Anstieg der Bedrohungen durch Videopiraterie
3.9. Analyse des Wachstumspotenzials
3.10. Porters Analyse
3.10.1. Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
3.10.2. Bedrohung durch Ersatzprodukte
3.10.3. Verhandlungsmacht des Käufers
3.10.4. Verhandlungsmacht des Lieferanten
3.10.5. Branchenrivalität
3.11. PESTEL-Analyse
Kapitel 4. Wettbewerbslandschaft, 2019
4.1. Einführung
4.2. Marktanteil des Unternehmens
4.3. Abonnentenbasis
4.3.1. Nordamerika
4.3.2. Europa
4.3.3. Asien-Pazifik
4.3.4. Lateinamerika
4.3.5. MEA
4.4. Wettbewerbsanalyse der Hauptakteure
4.4.1. Amazon.com, Inc.
4.4.2. Google LLC
4.4.3. Netflix, Inc.
4.4.4.The Walt Disney Company
4.5. Wettbewerbsanalyse anderer prominenter Akteure
4.5.1. Apple, Inc.
4.5.2. Comcast Corporation
4.5.3. Home Box Office (HBO), Inc
4.5.4. Iflix
Kapitel 5. Video-on-Demand-Markt (VoD) nach Umsatzmodell
5.1. Wichtige Trends nach Umsatzmodell
5.2. Werbung
5.2.1. Marktschätzungen und -prognose, 2016 – 2026
5.3. Hybrid
5.3.1. Marktschätzungen und -prognose, 2016 – 2026
5.4. Abonnement
5.4.1. Marktschätzungen und -prognose, 2016 – 2026
5.5. Transaktional
5.5.1. Marktschätzungen und -prognose, 2016 – 2026
Kapitel 6. Video-on-Demand-Markt (VoD), nach Typ
6.1. Wichtige Trends nach Typ
6.2. IPTV
6.2.1. Marktschätzungen und -prognose, 2016 – 2026
6.3. OTT
6.3.1. Marktschätzungen und Prognosen, 2016 – 2026
6.4. Pay-TV VoD
6.4.1. Marktschätzungen und Prognosen, 2016 – 2026
Kapitel 7. Video-on-Demand-Markt (VoD), nach Anwendung
7.1. Wichtige Trends nach Anwendung
7.2. Bildung und Ausbildung
7.2.1. Marktschätzungen und Prognosen, 2016 – 2026
7.3. Gesundheit und Fitness
7.3.1. Marktschätzungen und Prognosen, 2016 – 2026
7.4. Medien und Unterhaltung
7.4.1. Marktschätzungen und -prognosen, 2016 – 2026
Kapitel 8. Video-on-Demand-Markt (VoD) nach Regionen
8.1. Wichtige Trends nach Regionen
8.2. Nordamerika
8.2.1. Marktschätzungen und -prognosen nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.2.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2016 – 2026
8.2.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2016 – 2026
8.2.4. USA
8.2.4.1. Marktschätzungen und Prognosen nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.2.4.2. Marktschätzungen und Prognosen nach Typ, 2016 – 2026
8.2.4.3. Marktschätzungen und Prognosen nach Anwendung,2016 – 2026
8.2.5. Kanada
8.2.5.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.2.5.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.2.5.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.3. Europa
8.3.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.3.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2016 – 2026
8.3.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2016 – 2026
8.3.4. Vereinigtes Königreich
8.3.4.1. Marktschätzungen und -prognosen nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.3.4.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2016 – 2026
8.3.4.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2016 – 2026
8.3.5. Deutschland
8.3.5.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.3.5.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.3.5.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.3.6. Frankreich
8.3.6.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.3.6.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.3.6.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.3.7. Italien
8.3.7.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.3.7.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.3.7.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.3.8. Spanien
8.3.8.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.3.8.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.3.8.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.3.9. Benelux
8.3.9.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.3.9.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2016 – 2026
8.3.9.3. Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2016 – 2026
8.3.10. Nordische Länder
8.3.10.1. Marktschätzungen und -prognosen nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.3.10.2. Marktschätzungen und -prognosen nach Typ, 2016 – 2026
8.3.10.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.4. Asien-Pazifik
8.4.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.4.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.4.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.4.4. China
8.4.4.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.4.4.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.4.4.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.4.5. Indien
8.4.5.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.4.5.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.4.5.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.4.6. Japan
8.4.6.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.4.6.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.4.6.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.4.7. Südkorea
8.4.7.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.4.7.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.4.7.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.4.8. Australien und Neuseeland (ANZ)
8.4.8.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.4.8.2. Marktschätzungen und Prognosen nach Typ, 2016 – 2026
8.4.8.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.4.9. Südostasien
8.4.9.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.4.9.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.4.9.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.5. Lateinamerika
8.5.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.5.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.5.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.5.4. Brasilien
8.5.4.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.5.4.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.5.4.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.5.5. Mexiko
8.5.5.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.5.5.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.5.5.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.5.6. Argentinien
8.5.6.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.5.6.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.5.6.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.5.7. Chile
8.5.7.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.5.7.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.5.7.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.6. MEA
8.6.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.6.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.6.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.6.4. VAE
8.6.4.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.6.4.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.6.4.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.6.5. Saudi-Arabien
8.6.5.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.6.5.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.6.5.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.6.6. Israel
8.6.6.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.6.6.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.6.6.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
8.6.7. Südafrika
8.6.7.1. Marktschätzungen und -prognose nach Umsatzmodell, 2016 – 2026
8.6.7.2. Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2016 – 2026
8.6.7.3. Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2016 – 2026
Kapitel 9. Firmenprofile
9.1. Amazon.com, Inc.
9.1.1. Geschäftsübersicht
9.1.2. Finanzdaten
9.1.3. Produktlandschaft
9.1.4. Strategischer Ausblick
9.1.5. SWOT-Analyse
9.2. Apple, Inc.
9.2.1. Geschäftsübersicht
9.2.2. Finanzdaten
9.2.3. Produktlandschaft
9.2.4. Strategischer Ausblick
9.2.5. SWOT-Analyse
9.3. Comcast Corporation
9.3.1. Geschäftsübersicht
9.3.2. Finanzdaten
9.3.3. Produktlandschaft
9.3.4. Strategischer Ausblick
9.3.5. SWOT-Analyse
9.4. Facebook, Inc.
9.4.1. Geschäftsübersicht
9.4.2. Finanzdaten
9.4.3. Produktlandschaft
9.4.4. Strategischer Ausblick
9.4.5. SWOT-Analyse
9.5. Google LLC
9.5.1. Geschäftsübersicht
9.5.2. Finanzdaten
9.5.3. Produktlandschaft
9.5.4. Strategischer Ausblick
9.5.5. SWOT-Analyse
9.6. Home Box Office, Inc.
9.6.1. Geschäftsübersicht
9.6.2.Finanzdaten
9.6.3. Produktlandschaft
9.6.4. Strategischer Ausblick
9.6.5. SWOT-Analyse
9.7. Iflix
9.7.1. Geschäftsübersicht
9.7.2. Finanzdaten
9.7.3. Produktlandschaft
9.7.4. Strategischer Ausblick
9.7.5. SWOT-Analyse
9.8. Microsoft Corporation
9.8.1. Geschäftsübersicht
9.8.2. Finanzdaten
9.8.3. Produktlandschaft
9.8.4. Strategischer Ausblick
9.8.5. SWOT-Analyse
9.9. Netflix, Inc.
9.9.1. Geschäftsübersicht
9.9.2. Finanzdaten
9.9.3. Produktlandschaft
9.9.4. Strategischer Ausblick
9.9.5. SWOT-Analyse
9.10. Rakuten, Inc.
9.10.1. Geschäftsübersicht
9.10.2. Finanzdaten
9.10.3. Produktlandschaft
9.10.4. Strategischer Ausblick
9.10.5. SWOT-Analyse
9.11. Sony Corporation
9.11.1. Geschäftsübersicht
9.11.2. Finanzdaten
9.11.3. Produktlandschaft
9.11.4. Strategischer Ausblick
9.11.5. SWOT-Analyse
9.12. The British Broadcasting Corporation
9.12.1. Geschäftsübersicht
9.12.2. Finanzdaten
9.12.3. Produktlandschaft
9.12.4. Strategischer Ausblick
9.12.5. SWOT-Analyse
9.13. The Walt Disney Company (Hulu, Hotstar)
9.13.1. Geschäftsübersicht
9.13.2. Finanzdaten
9.13.3. Produktlandschaft
9.13.4. Strategischer Ausblick
9.13.5. SWOT-Analyse
9.14. Viacom CBS
9.14.1. Geschäftsübersicht
9.14.2. Finanzdaten
9.14.3. Produktlandschaft
9.14.4. Strategischer Ausblick
9.14.5. SWOT-Analyse
9.15. Zee Media Corporation (Essel Group)
9.15.1. Geschäftsübersicht
9.15.2. Finanzdaten
9.15.3. Produktlandschaft
9.15.4. Strategischer Ausblick
9.15.5. SWOT-Analyse