Marktgröße für Oberflächeninspektion nach Komponente (Kamera, Optik, Beleuchtungsgeräte, Frame Grabber, Software), nach Oberflächentyp, nach System (computergestütztes System, kamerabasiertes System), nach Anwendung und globaler Prognose, 2023 – 2032
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Marktgröße für Oberflächeninspektion nach Komponente (Kamera, Optik, Beleuchtungsgeräte, Frame Grabber, Software), nach Oberflächentyp, nach System (computergestütztes System, kamerabasiertes System), nach Anwendung und globaler Prognose, 2023 – 2032
Marktgröße für Oberflächeninspektion nach Komponente (Kamera, Optik, Beleuchtungsgeräte, Frame Grabber, Software), nach Oberflächentyp, nach System (computergestütztes System, kamerabasiertes System), nach Anwendung und globale Prognose, 2023–2032
Markt für Oberflächeninspektion
Markt für Oberflächeninspektion wird im Jahr 2022 einen Wert von 3 Milliarden US-Dollar haben und von 2023 bis 2032 voraussichtlich um 8 % jährlich wachsen. Das Marktwachstum ist auf die zunehmende Akzeptanz in verschiedenen Branchen wie Automobil, Halbleiter, Elektrik und Elektronik, Pharmazie sowie Lebensmittel und Verpackung zurückzuführen. Oberflächeninspektionssysteme bieten mehrere Vorteile, darunter Kosteneffizienz, Fehlerreduzierung und höhere Genauigkeit, wodurch Hersteller dabei unterstützt werden, qualitativ hochwertige Produkte aufrechtzuerhalten und gleichzeitig ihre Gewinne zu steigern. Die steigende Nachfrage nach hochwertigen und hochmodernen Inspektionssystemen in allen Branchen und die steigenden Arbeitskosten sind die Hauptfaktoren, die den Marktumsatz stützen.
Weltweit steigende Automobilverkäufe, strenge staatliche Vorschriften und zunehmende Produktionskomplexität erfordern eine effektive Überwachungslösung, die Produktionsfehler reduziert und zur Herstellung qualitativ hochwertigerer Fahrzeuge beiträgt und so den Marktwert der Oberflächeninspektion unterstützt.
Wachsende technologische Fortschritte beeinflussen die Nachfrage auf dem Markt für Oberflächeninspektionen positiv. Die großen Unternehmen konzentrieren sich auf die Entwicklung technischer Lösungen, um ihr Produktangebot zu diversifizieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt zu steigern. So brachte die Omron Corporation im August 2021 die VT-S10-Serie auf den Markt, ein PCB-Inspektionssystem. Es ist mit KI integriert, die die Automatisierung hochpräziser Inspektionsprozesse für Elektronik ermöglicht und so den Bedarf an Fachkenntnissen reduziert. Die VT-S10-Serie ist mit der Bildgebungstechnik ausgestattet und kann Beleuchtungsbestrahlung, Farben, Winkel und Lichtintensität automatisch anpassen, wodurch Fehler und Zeitaufwand für die Inspektion reduziert werden.
Der Hauptfaktor, der die Größe des globalen Marktes für Oberflächeninspektionen einschränkt, ist der Mangel an Fachkräften. Oberflächeninspektionssysteme sind komplexe Systeme, die mit Vorsicht gehandhabt werden müssen. Für die Verwaltung solcher fortschrittlichen Systeme sind Fachkräfte erforderlich. Arbeiter müssen eine umfassende Schulung durchlaufen, bevor sie komplexe Maschinen wie Bildverarbeitungssysteme bedienen können. Eine spezielle Schulung dieser Mitarbeiter ist zeitaufwändig. Kleine Unternehmen können es sich nicht leisten, viel Geld in die Schulung ihrer Mitarbeiter zu investieren.
Roboter werden in die aktuellen Oberflächeninspektionssysteme integriert, um Abläufe zu beschleunigen, Kosten zu senken und menschliche Fehler zu minimieren. Die Automobil-, Elektronik-,und die Lebensmittelverarbeitungsindustrie verwenden diese Systeme, die auch als bildgesteuerte Robotersysteme bezeichnet werden. Der Bedarf an Oberflächeninspektionssystemen wächst zusammen mit der Nachfrage nach Robotern. Kollaborative Roboter werden häufig in großen und etablierten Branchen wie der Automobilindustrie sowie in kleinen und mittleren Unternehmen eingesetzt. Der Bedarf an kollaborativen Bildverarbeitungssystemen steigt aufgrund der sich schnell verändernden Natur der Branchen. Bildverarbeitungssysteme auf kollaborativen Robotern helfen bei der Untersuchung einer Vielzahl von Formen und Größen. Darüber hinaus ermöglichen integrierte Roboterlösungen, die Vorteile der Roboterbildverarbeitung ohne Programmierkenntnisse zu nutzen.
Basierend auf den Komponenten wird erwartet, dass der Markt für Oberflächeninspektionen im Kamerasegment bis 2032 aufgrund der zunehmenden Verbreitung von Kameras in verschiedenen Branchen erheblich wachsen wird. Hersteller von Arzneimitteln und Halbleitern integrieren hochauflösende Kameras mit besserer Bildqualität für die visuelle Inspektion, um Qualitätsfehler zu reduzieren. Mithilfe von Kameras können sie Produktionsprozesse im Auge behalten, die außerdem zuverlässige Inspektionsergebnisse und hohe Kontrollstandards für hergestellte Waren bieten. Produktionsanlagen setzen auch Kameras ein, um Seriennummern zu lesen, Fehler zu erkennen, Objekte zu zählen und für andere Aufgaben. Kameras werden häufig in Oberflächeninspektionssystemen eingesetzt, da sie ein hohes Maß an Detailgenauigkeit und Genauigkeit in den von ihnen aufgenommenen Bildern bieten. Die Entwicklung eingebetteter Prozessoren hat die Fähigkeiten von Smartkameras erweitert, sodass sie Inspektionsaufgaben selbstständig durchführen können. Die in Smartkameras integrierten Bildsensoren reichen von VGA bis 2 Megapixel (MP). Diese Kameras sind ideal für die Inspektion großer Automobilkomponenten und die Erkennung kleinerer Defekte in Bildern. Sie sind relativ kostengünstig und einfach zu verwenden, bieten Bildverarbeitungsfunktionen in Echtzeit und tragen somit zu ihrer weiten Verbreitung bei.
Der Markt für Oberflächeninspektionen im Automobilsektor wird im Prognosezeitraum aufgrund der sich ändernden Fahrzeugerwartungen der Kunden und der strengen staatlichen Sicherheitsstandards bemerkenswert an Dynamik gewinnen. Wenn Kunden ein Produkt wegen selbst kleiner Kratzer, Lackfehler, Spiegel oder gebogener Displays ablehnen, müssen die Hersteller mit mehreren Kosten rechnen. Das Erkennen kleiner Defekte in hergestellten Produkten, die bei manueller Sichtprüfung manchmal unbemerkt bleiben, und die Notwendigkeit, fehlerfreie Endprodukte herzustellen, steigern die Nachfrage nach Oberflächeninspektionslösungen. Wichtige Akteure konzentrieren sich durch Partnerschaften und Kooperationen auf die technologische Weiterentwicklung von Oberflächeninspektionssystemen für die Automobilindustrie. So gab ProovStation im April 2021 seine Partnerschaft mit Michelin zur Entwicklung von Oberflächeninspektionssystemen für Reifen und Fahrzeuge bekannt.Es scannt automatisch das gesamte Fahrzeug und dann die Reifenseitenwand, um Marke, Größe, Profilmuster sowie Tiefe zu erfassen. Diese hochpräzise Erkennung hilft, Fehler zu reduzieren und eine bessere Qualität aufrechtzuerhalten.
Der Markt für Oberflächeninspektionen im Asien-Pazifik-Raum wird voraussichtlich bis 2032 ein bemerkenswertes Wachstum erleben, angetrieben durch die schnelle Industrialisierung in den Entwicklungsländern. Die Präsenz großer Elektronik-, Halbleiter- und Automobilhersteller und die Entwicklung von Qualitätsstandardvorschriften werden voraussichtlich den Markt für Oberflächenbild- und -inspektionssysteme ankurbeln. Darüber hinaus unterstützen wachsende Investitionen in Fließbänder sowie der Ansatz der Branche zur Fabrikautomatisierung, um eine hohe Effizienz zu erreichen und menschliche Fehler zu minimieren, die Branchenaussichten.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Oberflächeninspektionen zählen Sony Corporation, Basler AG, Cognex Corporation, Allied Vision Technologies GmbH, Omron Corporation, Keyence Corporation, Panasonic Corporation, ISRA Vision AG und Teledyne Technologies Incorporated. Diese Akteure haben Strategien wie Fusionen und Übernahmen übernommen. Akquisitionen, Erweiterung des Produktportfolios, geografische Expansion, Vereinbarungen und Kooperationen zur Verbesserung der Marktdurchdringung.
Dieser Marktforschungsbericht zur Oberflächeninspektion enthält eine detaillierte Abdeckung der Branche mit Schätzungen und Prognose hinsichtlich des Umsatzes in USD von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente
Markt nach Komponente
- Kamera
- Optik
- Beleuchtungsgeräte
- Frame Grabber
- Software
Markt nach Oberflächentyp
- 2D
- 3D
Markt nach System
- Computergestütztes System
- Kamerabasiertes System
Markt nach Anwendung
- Halbleiter
- Automobil
- Elektronik
- Glas und Metall
- Medizin und Pharmazeutisch
- Post und Logistik
- Herstellung
Die obigen Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt
- Nordamerika
- USA
- Kanada
- Europa
- Großbritannien
- Deutschland
- Frankreich
- Italien
- Russland
- Asien-Pazifik
- China
- Indien
- Japan
- Südkorea
- Lateinamerika
- Brasilien
- Mexiko
- MEA
- VAE
- Saudi-Arabien
- Südafrika
Welche Informationen enthält dieser Bericht?
Historisch Datenabdeckung 2018 bis 2022; Wachstumsprognosen 2023 bis 2032.
Expertenanalyse zu Branchen-, Regierungs-, Innovations- und Technologietrends; Faktoren, die die Entwicklung beeinflussen; Nachteile, SWOT.
6-7-Jahres-Leistungsprognosen Hauptsegmente, die Anwendungen, Top-Produkte und Regionen abdecken.
Wettbewerbslandschaft mit Berichterstattung über Marktführer und wichtige Akteure, Kompetenzen und Kapazitäten dieser Unternehmen in Bezug auf Produktion sowie Nachhaltigkeit und Aussichten.
Inhaltsverzeichnis
Berichtsinhalt
Kapitel 1 Methodik und Umfang
1.1 Marktdefinitionen
1.2 Grundlegende Schätzungen und Berechnungen
1.3 Prognoseberechnung
1.4 Datenquellen
1.4.1 Primär
1.4.2 Sekundär
1.4.2.1 Bezahlte Quellen
1.4.2.2 Öffentliche Quellen
Kapitel 2 Zusammenfassung
2.1 Oberflächeninspektionsbranche 3600 Zusammenfassung, 2018 – 2032
2.2 Geschäftstrends
2.2.1 Trends im gesamten adressierbaren Markt (TAM)
2.2.1.1 Gesamt adressierbarer Markt (TAM), 2023 - 2032
2.2.2 Regionale Trends
2.2.3 Komponententrends
2.2.4 Trends bei Oberflächentypen
2.2.5 Systemtrends
2.2.6 Anwendungstrends
Kapitel 3 Einblicke in die Oberflächeninspektionsbranche
3.1 Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
3.2 Auswirkungen des Russland-Ukraine-Kriegs
3.3 Analyse des Branchen-Ökosystems
3.4 Endnutzung und Innovationslandschaft
3.4.1.1 Regulierungslandschaft
3.5 Einflusskräfte der Branche
3.5.1.1 Wachstumstreiber
3.5.1.2 Fallstricke und Herausforderungen der Branche
3.6 Wichtige Neuigkeiten und Initiativen
3.6.1 Übernahmen und Fusionen
3.6.2 Produkteinführungen
3.6.3 Investitionsportfolio
3.7 Patentlandschaft
3.8 Analyse des Wachstumspotenzials
3.9 Porters Analyse
3.9.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
3.9.2 Verhandlungsmacht der Käufer
3.9.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
3.9.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
3.9.5 Branchenrivalität
3.10 PESTEL-Analyse
Kapitel 4 Wettbewerbslandschaft, 2022
4.1 Einführung
4.2 Marktanteil des Unternehmens, 2022
4.3 Matrix der Wettbewerbspositionierung
4.4 Matrix der strategischen Aussichten
Kapitel 5 Markt für Oberflächeninspektion, nach Komponente
5.1 Wichtige Trends, nach Komponente
5.2 Kamera
5.2.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018-2032
5.3 Optik
5.3.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018-2032
5.4 Regelventile
5.4.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018-2032
5.5 Beleuchtungsgeräte
5.5.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018-2032
5.6 Frame Grabber
5.6.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018-2032
5.7 Software
5.7.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
Kapitel 6Markt für Oberflächeninspektion nach Oberflächentyp
6.1Wichtige Trends nach Oberflächentyp
6.22D
6.2.1Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
6.33D
6.3.1Marktschätzungen und Prognose Prognose, 2018–2032
Kapitel 7Markt für Oberflächeninspektion, nach System
7.1Wichtige Trends, nach System
7.2Computergestütztes System
7.2.1Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
7.3Kamerabasiertes System
7.3.1Marktschätzungen und Prognose Prognose, 2018–2032
Kapitel 8Markt für Oberflächeninspektion, nach Anwendung
8.1Wichtige Trends nach Anwendung
8.2Halbleiter
8.2.1Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
8.3Automobilindustrie
8.3.1Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
8.4Elektronik
8.4.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
8.5 Glas und Metall
8.5.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
8.6 Medizin & Pharmazie
8.6.1 Marktschätzungen & Prognose, 2018-2032
8.7 Post & Logistik
8.7.1 Marktschätzungen & Prognose, 2018-2032
8.8 Fertigung
8.8.1 Marktschätzungen & Prognose, 2018–2032
Kapitel 9Markt für Oberflächeninspektion nach Regionen
9.1Wichtige Trends nach Regionen
9.2Nordamerika
9.2.1Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
9.2.2Marktschätzungen und Prognose nach Komponenten, 2018–2032
9.2.3Marktschätzungen und Prognose Prognose nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.2.4 Marktschätzungen und Prognose nach System, 2018–2032
9.2.5 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.2.6 USA
9.2.6.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
9.2.6.2 Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2018–2032
9.2.6.3 Marktschätzungen und -prognose nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.2.6.4 Marktschätzungen und -prognose nach System, 2018–2032
9.2.6.5 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.2.7 Kanada
9.2.7.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
9.2.7.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.2.7.3 Marktschätzungen und -prognose nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.2.7.4 Marktschätzungen und -prognose nach System, 2018–2032
9.2.7.5 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.3 Europa
9.3.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018-2032
9.3.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Komponenten, 2018-2032
9.3.3 Marktschätzungen und -prognosen,nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.3.4 Marktschätzungen und -prognosen nach System, 2018–2032
9.3.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2018–2032
9.3.6 Vereinigtes Königreich
9.3.6.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
9.3.6.2 Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2018–2032
9.3.6.3 Marktschätzungen und -prognose nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.3.6.4 Marktschätzungen und -prognose nach System, 2018–2032
9.3.6.5 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.3.7 Deutschland
9.3.7.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018-2032
9.3.7.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018-2032
9.3.7.3 Marktschätzungen und -prognose nach Oberflächentyp, 2018-2032
9.3.7.4 Marktschätzungen und -prognose nach System, 2018-2032
9.3.7.5 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018-2032
9.3.8 Frankreich
9.3.8.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.3.8.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.3.8.3 Marktschätzungen und -prognose nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.3.8.4 Marktschätzungen und -prognose nach System, 2018–2032
9.3.8.5 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.3.9 Italien
9.3.9.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.3.9.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.3.9.3 Marktschätzungen und -prognose nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.3.9.4 Marktschätzungen und Prognose nach System, 2018–2032
9.3.9.5 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.3.10 Spanien
9.3.10.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
9.3.10.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Komponente, 2018–2032
9.3.10.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.3.10.4 Marktschätzungen und -prognosen nach System, 2018–2032
9.3.10.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2018–2032
9.3.11 Russland
9.3.11.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
9.3.11.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Komponente, 2018–2032
9.3.11.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.3.11.4 Marktschätzungen und -prognosen nach System, 2018–2032
9.3.11.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2018–2032
9.4 Asien-Pazifik
9.4.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
9.4.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Komponente, 2018–2032
9.4.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.4.4 Marktschätzungen und -prognosen nach System, 2018–2032
9.4.5 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.4.6 China
9.4.6.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
9.4.6.2 Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2018–2032
9.4.6.3 Marktschätzungen und Prognose nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.4.6.4 Marktschätzungen und Prognose Prognose nach System, 2018–2032
9.4.6.5 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.4.7 Indien
9.4.7.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
9.4.7.2 Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2018–2032
9.4.7.3 Marktschätzungen und Prognose nach Oberflächentyp, 2018-2032
9.4.7.4 Marktschätzungen und Prognose nach System, 2018-2032
9.4.7.5 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung,2018-2032
9.4.8 Japan
9.4.8.1 Marktschätzungen und Prognosen, 2018-2032
9.4.8.2 Marktschätzungen und Prognosen nach Komponente, 2018-2032
9.4.8.3 Marktschätzungen und Prognosen nach Oberflächentyp, 2018-2032
9.4.8.4 Marktschätzungen und Prognosen nach Oberflächentyp, 2018-2032 Prognose nach System, 2018–2032
9.4.8.5 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.4.9 Südkorea
9.4.9.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
9.4.9.2 Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2018–2032
9.4.9.3 Marktschätzungen und Prognose nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.4.9.4 Marktschätzungen und Prognose nach System, 2018–2032
9.4.9.5 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.5 Lateinamerika
9.5.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
9.5.2 Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2018–2032
9.5.3 Marktschätzungen und -prognose nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.5.4 Marktschätzungen und -prognose nach System, 2018–2032
9.5.5 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.5.6
9.5.7 Brasilien
9.5.7.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
9.5.7.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.5.7.3 Marktschätzungen und -prognose nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.5.7.4 Marktschätzungen und -prognose nach System, 2018–2032
9.5.7.5 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.5.8 Mexiko
9.5.8.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018-2032
9.5.8.2 Marktschätzungen und -prognosen, nach Komponenten, 2018-2032
9.5.8.3 Marktschätzungen und -prognosen,nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.5.8.4 Marktschätzungen und -prognose, nach System, 2018–2032
9.5.8.5 Marktschätzungen und -prognose, nach Anwendung, 2018–2032
9.6 MEA
9.6.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.6.2 Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2018–2032
9.6.3 Marktschätzungen und -prognose nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.6.4 Marktschätzungen und -prognose nach System, 2018–2032
9.6.5 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.6.6 VAE
9.6.6.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
9.6.6.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.6.6.3 Marktschätzungen und -prognose nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.6.6.4 Marktschätzungen und -prognose nach System, 2018–2032
9.6.6.5 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.6.7 Saudi-Arabien
9.6.7.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.6.7.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.6.7.3 Marktschätzungen und -prognose nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.6.7.4 Marktschätzungen und -prognose nach System, 2018–2032
9.6.7.5 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.6.8 Südafrika
9.6.8.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
9.6.8.2 Marktschätzungen und Prognose nach Komponente, 2018–2032
9.6.8.3 Marktschätzungen und Prognose nach Oberflächentyp, 2018–2032
9.6.8.4 Marktschätzungen und Prognose Prognose nach System, 2018–2032
9.6.8.5 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2018–2032
Kapitel 10 Unternehmensprofile
10.1 Basler AG
10.1.1 Geschäftsübersicht
10.1.2 Finanzdaten
10.1.3 Produktlandschaft
10.1.4 Strategischer Ausblick
10.1.5 SWOT-Analyse
10.2 Baumer Inspection
10.2.1 Geschäftsübersicht
10.2.2 Finanzdaten
10.2.3 Produktlandschaft
10.2.4 Strategischer Ausblick
10.2.5 SWOT-Analyse
10.3 Cognex Corporation
10.3.1 Geschäftsübersicht
10.3.2 Finanzdaten
10.3.3 Produktlandschaft
10.3.4 SWOT-Analyse
10.4 Edmund Optics
10.4.1 Geschäftsübersicht
10.4.2 Finanzdaten
10.4.3 Produktlandschaft
10.4.4 SWOT-Analyse
10.5 ISRA VISION GmbH
10.5.1 Geschäftsübersicht
10.5.2 Finanzdaten
10.5.3 Produktlandschaft
10.5.4 Strategischer Ausblick
10.5.5 SWOT-Analyse
10.6 Keyence Corporation
10.6.1 Geschäftsübersicht
10.6.2 Finanzdaten
10.6.3 Produktlandschaft
10.6.4 Strategischer Ausblick
10.6.5 SWOT-Analyse
10.7 Matrox Electronics System
10.7.1 Geschäftsübersicht
10.7.2 Finanzdaten
10.7.3 Produktlandschaft
10.7.4 SWOT-Analyse
10.8 Omron Corporation
10.8.1 Geschäftsübersicht
10.8.2 Finanzdaten
10.8.3 Produktlandschaft
10.8.4 Strategischer Ausblick
10.8.5 SWOT-Analyse
10.9 Panasonic Corporation
10.9.1 Geschäftsübersicht
10.9.2 Finanzdaten
10.9.3 Produktlandschaft
10.9.4 Strategischer Ausblick
10.9.5 SWOT-Analyse
10.10 Sony Corporation
10.10.1 Geschäftsübersicht
10.10.2 Finanzdaten
10.10.3 Produktlandschaft
10.10.4 Marktstrategie
10.10.5 SWOT-Analyse
10.11 Teledyne Technologies Incorporated
10.11.1 Geschäftsübersicht
10.11.2 Finanzdaten
10.11.3 Produktlandschaft
10.11.4 Strategischer Ausblick
10.11.5 SWOT-Analyse
10.11.2 Finanzdaten
10.11.3 Produktlandschaft
10.11.4 Strategischer Ausblick
10.11.5 SWOT-Analyse
10.11.2 Finanzdaten
10.11.3 Produktlandschaft
10.11.4 Strategischer Ausblick
10.11.5 SWOT-Analyse