Predictive Analytics-Marktgröße – Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2024 – 2032

Marktgröße für Predictive Analytics – Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2024 – 2032

Marktgröße für Predictive Analytics

Der Markt für Predictive Analytics wird zwischen 2024 und 2032 voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen, da Branchenführer zunehmend Partnerschaften eingehen und ihre Dienstleistungen verbessern. Diese Kooperationen fördern Innovationen und erweitern die Fähigkeiten von Predictive-Analytics-Tools und -Plattformen. 

So gab Aurizon, Australiens größter Güterbahnbetreiber, im März 2024 bekannt, dass es seine Ziele im Bereich Predictive Analytics und Optimierung mithilfe von Microsoft Fabric vorantreibt. Aurizon gestaltet seine Analyseplattform im Rahmen eines dreijährigen Modernisierungsprojekts neu und führt Unternehmens- und Betriebsdaten mit Echtzeit-Sensordaten zusammen. Ziel dieser Konsolidierung war es, den aus den Daten gewonnenen Wert zu maximieren, indem eine Optimierung der Ressourcenzuweisung, Lokomotivüberwachung, Transparenz der Lieferkette, Energieeffizienz, vorausschauende Wartung und Nachhaltigkeitsziele ermöglicht werden. Durch seine Partnerschaft mit Microsoft nimmt Aurizon am Microsoft Fabric Preview-Programm teil und arbeitet mit Experten zusammen, um verbessertes Data Warehousing, Predictive Analytics und Analyseanwendungsfälle zu entwickeln.

Führende Unternehmen verbessern ihre Angebote kontinuierlich, indem sie fortschrittliche Algorithmen integrieren und die Benutzererfahrung verbessern, um den sich entwickelnden Kundenbedürfnissen gerecht zu werden. Diese konzertierte Anstrengung, robustere und effizientere Predictive Analytics-Lösungen bereitzustellen, treibt das Marktwachstum voran, da Unternehmen in verschiedenen Sektoren versuchen, datengesteuerte Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen zu nutzen.

Der Markt für Predictive Analytics erlebt einen Nachfrageschub, der durch die zunehmende Einführung von Predictive Analytics durch Unternehmen in verschiedenen Branchen getrieben wird. Mit einem zunehmenden Bewusstsein für die Vorteile datengesteuerter Entscheidungsfindung integrieren Unternehmen Predictive Analytics, um Einblicke in zukünftige Trends, Verhaltensweisen und Ergebnisse zu gewinnen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und maschineller Lerntechniken können Unternehmen ihre strategische Planung verbessern, Abläufe optimieren, Risiken mindern und Kundenerlebnisse personalisieren.

Dieser Trend unterstreicht die wachsende Bedeutung von Predictive Analytics als wertvolles Instrument zur Förderung des Geschäftserfolgs im heutigen Wettbewerbsumfeld. So führte Amazon QuickSight im Oktober 2023 die Unterstützung für Predictive Analytics durch in Amazon SageMaker Canvas erstellte Modelle für maschinelles Lernen (ML) ein, wodurch die Notwendigkeit der Codierung entfällt. QuickSight-Autoren konnten Daten nahtlos in SageMaker Canvas übertragen, ML-Modelle entwickeln,und sie zur Analyse wieder in QuickSight zu integrieren. Diese Weiterentwicklung ermöglichte es den Benutzern, prädiktive Dashboards für verbesserte Erkenntnisse zu erstellen.

Trotz seines Wachstums ist der Markt für prädiktive Analysen mit mehreren Einschränkungen konfrontiert. Zu den Herausforderungen zählen Datenschutzbedenken, da prädiktive Modelle stark auf großen Datensätzen basieren, was Vertraulichkeits- und Compliance-Probleme aufwirft. Darüber hinaus gibt es einen Mangel an qualifizierten Datenwissenschaftlern, die sich mit der Entwicklung und Interpretation prädiktiver Modelle auskennen, was die Einführung einschränkt. Komplexe Implementierungsprozesse und hohe Anfangskosten schrecken auch kleinere Unternehmen ab. Darüber hinaus können Ungenauigkeiten in prädiktiven Modellen zu fehlerhaften Entscheidungen führen und das Vertrauen in die Technologie untergraben. Diese Einschränkungen unterstreichen die Notwendigkeit robuster Datenverwaltungsrahmen und kontinuierlicher Verbesserungen der Methoden für prädiktive Analysen.

Trends im Markt für prädiktive Analysen

Die Branche der prädiktiven Analysen erlebt einen bemerkenswerten Trend aufgrund der zunehmenden Abhängigkeit der Unternehmen von prädiktiven Analysen. Da Unternehmen den Wert datengesteuerter Entscheidungsfindung erkennen, nutzen sie Predictive Analytics, um zukünftige Trends, Verhaltensweisen und Ergebnisse vorherzusehen. Durch die Analyse historischer und Echtzeitdaten können Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, um Abläufe zu optimieren, Risiken zu mindern und Kundenerlebnisse zu personalisieren. Diese zunehmende Akzeptanz unterstreicht die zentrale Rolle von Predictive Analytics bei der Förderung strategischer Initiativen und der Förderung von Innovationen in verschiedenen Branchen, was die Marktexpansion vorantreibt.

Um ein Beispiel zu nennenIm August 2023 gab P&G bekannt, dass es IoT und Predictive Analytics nutzt, um die Qualität von Pampers-Windeln zu verbessern. Durch die Zusammenarbeit mit Microsoft IoT und Edge Analytics erfasste der führende Konsumgüterhersteller Echtzeit-Fertigungsdaten, um potenziellen Problemen zuvorzukommen, bevor sie die Produktintegrität beeinträchtigen. Jeff Krietemeyer, IT Senior Director of Global Baby Care Services & Solutions bei Procter & Gamble hob den proaktiven Ansatz des Unternehmens bei der Identifizierung und Lösung kostspieliger Produktionsprobleme hervor, insbesondere bei der Windelproduktion. 

Analyse der Predictive Analytics-Branche

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus wird die Predictive Analytics-Branche aus dem On-Premises-Segment von 2024 bis 2032 robuste Fortschritte erleben, da die Cloud-basierte Infrastruktur zunehmend bevorzugt wird, um verbesserte Datensicherheit, Speicherung und Privatsphäre zu bieten. Diese Bereitstellungsmodelle werden zunehmend übernommen, um einen verbesserten Datenschutz zu bieten. Die zunehmende Durchdringung der Halbleiterindustrie und der wachsende Bedarf an effektiv funktionierenden Rechenzentren und Servern werden die Branchenaussichten vorantreiben.

Der Predictive Analytics-Markt aus dem BFSI-Sektor wird bis 2032 erheblich wachsen.angeführt von der wachsenden staatlichen Unterstützung zum Schutz sensibler nationaler Sicherheits- und persönlicher Daten und der steigenden Nachfrage nach fortschrittlichen Finanzanalyselösungen. Predictive Analytics unterstützt Banken bei der Optimierung ihrer Inkassoprozesse und der Verfolgung von Ein- und Auszahlungsmustern in Filialen und Geldautomaten, um ein Dashboard zu erstellen. Vorteile wie Betrugserkennung sowie Kundenbindung und -ansprache sind weitere Faktoren, die die Marktnachfrage ankurbeln.

Der nordamerikanische Markt für Predictive Analytics wird bis 2032 ein beträchtliches Wachstum aufweisen, angetrieben durch ein höheres Bewusstsein für verschiedene Predictive-Analytics-Maßnahmen in der Region. Die starke Präsenz zahlreicher Lösungsanbieter, insbesondere in Kanada und den USA, hat den Weg für zunehmende technologische Innovationen geebnet. Die steigende Zahl von F&E-Aktivitäten zur Unterstützung der Entwicklung neuer Techniken und Methoden ist ein weiterer wichtiger Trend, der das Branchenwachstum antreibt. Darüber hinaus treiben strenge regulatorische Anforderungen in Branchen wie dem Gesundheits- und Finanzwesen die Einführung von Predictive Analytics für Compliance- und Risikomanagementzwecke voran. Diese Faktoren tragen zum anhaltenden Marktwachstum in Nordamerika bei.

Marktanteil von Predictive Analytics

Zu den großen Unternehmen, die im Wettbewerbsumfeld der Predictive Analytics-Branche tätig sind, gehören

• Microsoft Corporation
• FICO
• Tibco Software
• Alteryx
• IBM Corporation
• Oracle
• SAP
• SAS Institute
• Dell
• RapidMiner (Altair)

Branchennachrichten zu Predictive Analytics

·       Im Dezember 2023 stellte Fair Isaac, das renommierte US-amerikanische Daten- und Analyseunternehmen, das allgemein als FICO bezeichnet wird, seine Cloud-basierte Plattform in Indien vor. Frühe Anwender wie HDFC Bank, Axis Bank und AU Small Finance Bank aus dem indischen Bankensektor waren bereit, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und Innovationen zu fördern. Die FICO-Plattform bot eine Reihe ausgefeilter Entscheidungsfindungs- und künstlicher Intelligenzfunktionen, die speziell darauf ausgelegt waren, lokale Unternehmen zu stärken, was auf einen bedeutenden Fortschritt in der indischen Geschäftslandschaft hindeutet.

Welche Informationen enthält dieser Bericht?

Historische Datenabdeckung 2018 bis 2023; Wachstumsprognosen 2024 bis 2032.

Expertenanalyse zu Branchen-, Regierungs-, Innovations- und Technologietrends; Faktoren, die die Entwicklung beeinflussen; Nachteile, SWOT.

Leistungsprognosen für 6–7 Jahre, wichtige Segmente, die Anwendungen, Top-Produkte und Regionen abdecken.

Wettbewerbslandschaft mit Berichterstattung Marktführern und wichtigen Akteuren, Kompetenzen und Kapazitäten dieser Unternehmen in Bezug auf Produktion sowie Nachhaltigkeit und Perspektiven.