Marktgröße für KI im Projektmanagement – Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2024 – 2032
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Marktgröße für KI im Projektmanagement – Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2024 – 2032
Marktgröße für KI im Projektmanagement – Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2024 – 2032
Marktgröße für KI im Projektmanagement
Der Markt für KI im Projektmanagement wird voraussichtlich von 2024 bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 15 % wachsen, angetrieben durch technologische Fortschritte, die steigende Nachfrage nach effizienter Projektabwicklung und den Bedarf an prädiktiver Analytik.
Laut einem Bericht von Forbes im Januar 2024 wird der globale KI-Markt voraussichtlich bis 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 37,3 % wachsen und bis 2030 1.811,8 Milliarden US-Dollar erreichen. stagnierte 2022 bei 35 %, was einem Anstieg von vier Prozentpunkten gegenüber dem Vorjahr entspricht. Der Bedarf an Effizienz und Produktivität in allen Branchen treibt das Wachstum des Marktes voran. Unternehmen setzen auf KI-gestützte Lösungen, um Prozesse zu rationalisieren, die Ressourcenzuweisung zu optimieren und die Entscheidungskompetenz zu verbessern. Darüber hinaus hat die zunehmende Komplexität von Projekten in Verbindung mit dem wachsenden Datenvolumen einen dringenden Bedarf an intelligenten Tools geschaffen, die Informationen durchforsten und in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse liefern können.
Darüber hinaus begünstigen zunehmende Investitionen sowohl des öffentlichen als auch des privaten Sektors in KI-F&E das Marktwachstum, indem sie den technologischen Fortschritt beschleunigen und die Entwicklung neuer KI-Anwendungen ermöglichen. Dieser Zufluss an Finanzmitteln unterstützt Innovationen bei KI-Technologien und erleichtert die Erstellung von Lösungen, die auf verschiedene Branchen und Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
Markttrends für KI im Projektmanagement
Es besteht eine wachsende Nachfrage nach KI-gesteuerten Projektmanagementlösungen, die Remote-Zusammenarbeit und agile Methoden unterstützen und den Anforderungen verteilter Teams und dynamischer Projektumgebungen gerecht werden. Da Unternehmen Initiativen zur digitalen Transformation priorisieren, steigt zudem das Interesse an KI-basierter Projektmanagementsoftware, die sich nahtlos in bestehende Unternehmenssysteme und Arbeitsabläufe integrieren lässt. Die Fortschritte bei Algorithmen für maschinelles Lernen und Datenanalyse treiben Innovationen im KI-gestützten Projektmanagement voran und ermöglichen Echtzeiteinblicke und adaptive Entscheidungsfindung, um den Projekterfolg voranzutreiben. Diese Trends werden die Branchendynamik im Prognosezeitraum prägen.
Marktanalyse für KI im Projektmanagement
Das Segment Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungssektor (BFSI) wird bis 2032 voraussichtlich schnell wachsen, da Unternehmen in diesem Sektor KI nutzen, um Innovationen voranzutreiben und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.Von der automatisierten Risikobewertung und Betrugserkennung bis hin zu personalisierten Kundenerlebnissen revolutionieren KI-gestützte Projektmanagementlösungen die Arbeitsweise von Finanzinstituten und steigern so die allgemeine Attraktivität des Segments.
Das Segment der Projektdatenmanagementanwendungen wird voraussichtlich bis 2032 ein ordentliches Wachstum verzeichnen, das durch KI-Funktionen wie Effizienz, Skalierbarkeit und Risikominderung angetrieben wird. KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Umgestaltung der Art und Weise, wie Daten gesammelt, analysiert und genutzt werden. Herkömmliche Projektmanagementsysteme haben oft Schwierigkeiten, mit der schieren Menge und Komplexität der während des Projektlebenszyklus generierten Daten umzugehen. KI-gestützte Lösungen bieten einen effizienteren und skalierbareren Ansatz für das Datenmanagement, der es Unternehmen ermöglicht, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, Trends zu erkennen und fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, wodurch das Branchenwachstum angekurbelt wird.
Der Markt für KI im Projektmanagement im asiatisch-pazifischen Raum soll bis 2032 erheblich wachsen, angetrieben durch die schnelle Urbanisierung, technologische Fortschritte und zunehmende Investitionen in Infrastrukturprojekte. Länder wie China, Indien und Japan sind führend, wobei immer mehr Unternehmen KI einsetzen, um die Projekteffizienz zu steigern und Innovationen voranzutreiben. Das dynamische Startup-Ökosystem der Region und unterstützende Regierungsinitiativen treiben die Einführung KI-gestützter Projektmanagementlösungen weiter voran.
Marktanteil von KI im Projektmanagement
Zu den führenden Unternehmen in der KI-Projektmanagementbranche zählen
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- Google LLC (Alphabet Inc.)
- Amazon Web Services Inc.
Unternehmen konzentrieren sich darauf, die Nachfrage der Verbraucher zu erfüllen. Diese Unternehmen führen Fusionen, Übernahmen und Produktneueinführungen durch, um ihre globale Präsenz auszubauen. Laufende F&E-Aktivitäten ermöglichen ihnen, eine bedeutende Position auf dem Markt zu halten.
Nachrichten zur KI im Projektmanagement
- Im Januar 2024 kündigte der US-Softwareriese Microsoft seine Pläne an, in den nächsten zwei Jahren 3,44 Milliarden US-Dollar in Deutschland zu investieren, hauptsächlich in künstliche Intelligenz.
- Im August 2023 stellte Zenhub eine Version seiner Projektmanagementplattform vor, die auf Softwareentwicklungsteams zugeschnitten ist und generative künstliche Intelligenz (KI) integriert, um Berichte zu verdichten und Engpässe zu lokalisieren und so DevOps-Workflows zu optimieren.
Welche Informationen enthält dieser Bericht?
Historische Datenabdeckung 2018 bis 2023; Wachstumsprognosen 2024 bis 2032.
Expertenanalyse zu Branchen-, Regierungs-, Innovations- und Technologietrends; Faktoren, die die Entwicklung beeinflussen; Nachteile, SWOT.
6-7-Jahres-Leistungsprognosen Hauptsegmente, die Anwendungen, Top-Produkte und Regionen abdecken.
Wettbewerbslandschaft mit Berichterstattung Marktführern und wichtigen Akteuren, Kompetenzen und Kapazitäten dieser Unternehmen in Bezug auf Produktion sowie Nachhaltigkeit und Aussichten.
Inhaltsverzeichnis
Berichtsinhalt
Kapitel 1 Methodik und Umfang
1.1 Umfang und Definitionen
1.2 Grundlegende Schätzungen und Berechnungen
1.3 Prognoseberechnungen
1.4 Datenquellen
1.4.1 Primär
1.4.2 Sekundär
1.4.2.1 Bezahlte Quellen
1.4.2.2 Öffentliche Quellen
Kapitel 2 Zusammenfassung
2.1 KI im Projektmanagement, Branchenzusammenfassung 3600, 2018–2032
2.2 Geschäftstrends
2.2.1 Gesamtmarkt (TAM), 2023–2032
2.3 Regionale Trends
2.4 Komponententrends
2.5 Bereitstellungstrends
2.6 Anwendungstrends
2.7 Endnutzungstrends
Kapitel 3 KI im Markt für Projektmanagement - Brancheneinblicke
3.1 Auswirkungen von COVID-19
3.1.1 Nordamerika
3.1.2 Europa
3.1.3 Asien-Pazifik
3.1.4 Lateinamerika
3.1.5 MEA
3.2 Auswirkungen des Krieges zwischen Russland und der Ukraine
3.3 USA-China Handelskrieg
3.4 Branchen-Ökosystem
3.4.1 Komponentenanbieter
3.4.2 Technologieanbieter
3.4.3 Hersteller
3.4.4 Händler
3.4.5 Endverbraucherlandschaft
3.4.6 Anbietermatrix
3.5 Technologie & Innovationslandschaft
3.6 Patentanalyse
3.7 Wichtige Initiativen und Neuigkeiten
3.8 Regulatorische Landschaft
3.9 Einflusskräfte der Branche
3.9.1 Wachstumstreiber
3.9.2 Fallstricke der Branche & Herausforderungen
3.10 Analyse des Wachstumspotenzials
3.11 Porters Analyse
3.12 PESTEL-Analyse
Kapitel 4 Wettbewerbslandschaft, 2022
4.1 Einführung
4.2 Marktanteil des Unternehmens, 2022
4.3 Wettbewerbsanalyse der wichtigsten Marktteilnehmer, 2022
.4.3.1. Unternehmen 1
4.3.2 Unternehmen 2
4.3.3 Unternehmen 3
4.3.4 Unternehmen 4
4.3.5 Unternehmen 5
4.3.6 Unternehmen 6
4.3.7 Unternehmen 7
4.4 Matrix der Wettbewerbspositionierung
4.5 Matrix der strategischen Aussichten
Kapitel 5 KI im Projektmanagementmarkt, nach Komponente
5.1 Wichtige Trends, nach Komponente
5.2 Lösung
5.2.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
5.2.2 Robotergestützte Prozessautomatisierung
5.2.2.1 Marktschätzungen und Prognosen, 2018–2032
5.2.3 Chatbots und intelligente virtuelle Assistenten
5.2.3.1 Marktschätzungen und Prognosen, 2018–2032
5.2.4 Predictive Analytics
5.2.4.1 Marktschätzungen und Prognosen, 2018–2032
5.2.5 Spracherkennung
5.2.5.1 Marktschätzungen und Prognosen, 2018–2032
5.3 Dienstleistungen
5.3.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018-2032
5.3.2 Beratung
5.3.2.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018-2032
5.3.3 Support- und Wartungsdienste
5.3.3.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018-2032
5.3.4 Bereitstellung und Integration
5.3.4.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
Kapitel 6 KI im Projektmanagement-Markt, nach Einsatz
6.1 Wichtige Trends, nach Einsatz
6.2 Cloud
6.2.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
6.3 Vor Ort
6.3.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
Kapitel 7 KI im Projektmanagement-Markt, nach Anwendung
7.1 Wichtige Trends, nach Endnutzung
7.2 Projektplanung und -budgetierung
7.2.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
7.3 Datenanalyse, Berichterstattung und Visualisierung.
7.3.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
7.4 Projektunterstützung und -verwaltung
7.4.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
7.5 Projektdatenmanagement
7.5.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
7.6 Risikomanagement
7.6.1 Marktschätzungen und Prognosen, 2018-2032
7.7 Projektaufgabenmanagement
7.7.1 Marktschätzungen und Prognosen,2018–2032
Kapitel 8KI im Projektmanagementmarkt, nach Endnutzung
8.1Wichtige Trends nach Endnutzung
8.2Banken, Finanzen und Versicherungen (BFSI)
8.2.1Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
8.3Einzelhandel und E-Commerce
8.3.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018-2032
8.4 IT-Sektor
8.4.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018-2032
8.5 Regierung und Verteidigung
8.5.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018-2032
8.6 Energie und Versorgungsunternehmen
8.6.1 Marktschätzungen und Prognosen, 2018–2032
Kapitel 9 KI im Projektmanagement-Markt, nach Regionen
9.1 Wichtige Trends nach Regionen
9.2 Nordamerika
9.2.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.2.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.2.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.2.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.2.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.2.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endverwendung, 2018–2032
9.2.6 USA
9.2.6.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.2.6.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.2.6.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.2.6.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.2.6.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.2.6.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.2.6.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2018–2032
9.2.7 Kanada
9.2.7.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.2.7.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.2.7.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.2.7.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.2.7.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Einsatz, 2018–2032
9.2.7.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2018–2032
9.2.7.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2018–2032
9.3 Europa
9.3.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.3.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.3.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.3.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.3.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.3.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.3.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endverwendung, 2018–2032
9.3.6 Vereinigtes Königreich
9.3.6.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.3.6.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.3.6.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.3.6.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.3.6.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.3.6.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.3.6.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Endverbrauch, 2018–2032
9.3.7 Deutschland
9.3.7.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
9.3.7.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Komponente, 2018–2032
9.3.7.2.1 Marktschätzungen und -prognosen nach Lösung, 2018–2032
9.3.7.2.2 Marktschätzungen und Prognosen nach Diensten, 2018–2032
9.3.7.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einsatz, 2018–2032
9.3.7.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.3.7.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2018–2032
9.3.8 Frankreich
9.3.8.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.3.8.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.3.8.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.3.8.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.3.8.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.3.8.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.3.8.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Endverbrauch, 2018–2032
9.3.9 Italien
9.3.9.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
9.3.9.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Komponente, 2018–2032
9.3.9.2.1 Marktschätzungen und -prognosen nach Lösung, 2018–2032
9.3.9.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.3.9.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einsatz, 2018–2032
9.3.9.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.3.9.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2018–2032
9.3.10 Spanien
9.3.10.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.3.10.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.3.10.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.3.10.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.3.10.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.3.10.4 Marktschätzungen und Prognosen nach Anwendung, 2018-2032
9.3.10.5 Marktschätzungen und Prognosen nach Endverbrauch, 2018-2032
9.3.11 Niederlande
9.3.11.1 Marktschätzungen und Prognosen2018–2032
9.3.11.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.3.11.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.3.11.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.3.11.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.3.11.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2018–2032
9.3.11.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2018–2032
9.4 Asien-Pazifik
9.4.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.4.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.4.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.4.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.4.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.4.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.4.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endverwendung, 2018–2032
9.4.6 China
9.4.6.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.4.6.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.4.6.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.4.6.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.4.6.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.4.6.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.4.6.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endverbrauch, 2018–2032
9.4.7 Indien
9.4.7.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.4.7.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.4.7.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.4.7.2.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Service, 2018–2032
9.4.7.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Bereitstellung, 2018–2032
9.4.7.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.4.7.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endverwendung, 2018–2032
9.4.8 Japan
9.4.8.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.4.8.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.4.8.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.4.8.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.4.8.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.4.8.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.4.8.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endverbrauch, 2018–2032
9.4.9 Südkorea
9.4.9.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.4.9.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.4.9.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.4.9.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.4.9.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einsatz, 2018–2032
9.4.9.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.4.9.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2018–2032
9.5 Lateinamerika
9.5.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.5.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.5.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.5.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.5.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.5.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.5.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endverwendung, 2018–2032
9.5.6 Brasilien
9.5.6.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.5.6.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.5.6.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.5.6.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.5.6.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.5.6.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.5.6.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endverbrauch, 2018–2032
9.5.7 Mexiko
9.5.7.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.5.7.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.5.7.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.5.7.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.5.7.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einsatz, 2018–2032
9.5.7.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.5.7.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2018–2032
9.5.8 Argentinien
9.5.8.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.5.8.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.5.8.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.5.8.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.5.8.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.5.8.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2018–2032
9.5.8.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Endnutzung, 2018–2032
9.6 MEA
9.6.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.6.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.6.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.6.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.6.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.6.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2018-2032
9.6.5 Marktschätzungen und -prognosennach Endnutzung, 2018–2032
9.6.6 VAE
9.6.6.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
9.6.6.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Komponente, 2018–2032
9.6.6.2.1 Marktschätzungen und -prognosen nach Lösung, 2018–2032
9.6.6.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.6.6.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einsatz, 2018–2032
9.6.6.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.6.6.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2018–2032
9.6.7 Saudi-Arabien
9.6.7.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.6.7.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.6.7.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.6.7.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.6.7.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.6.7.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.6.7.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2018–2032
9.6.8 Israel
9.6.8.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.6.8.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.6.8.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.6.8.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.6.8.3 Marktschätzungen und -prognose nach Bereitstellung, 2018–2032
9.6.8.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.6.8.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2018–2032
9.6.9 Südafrika
9.6.9.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
9.6.9.2 Marktschätzungen und -prognose nach Komponente, 2018–2032
9.6.9.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Lösung, 2018–2032
9.6.9.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Service, 2018–2032
9.6.9.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einsatz, 2018–2032
9.6.9.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
9.6.9.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endnutzung, 2018–2032
Kapitel 10 Unternehmensprofile
10.1 Amazon Web Services Inc
10.1.1 Geschäftsübersicht
10.1.2 Finanzdaten
10.1.3 Produktlandschaft
10.1.4 Strategischer Ausblick
10.1.5 SWOT-Analyse
10.2 Cisco Systems Inc.
10.2.1 Geschäftsübersicht
10.2.2 Finanzdaten
10.2.3 Produktlandschaft
10.2.4 Strategischer Ausblick
10.2.5 SWOT-Analyse
10.3 Google LLC (Alphabet Inc.)
10.3.1 Geschäftsübersicht
10.3.2 Finanzdaten
10.3.3 Produktlandschaft
10.3.4 Strategischer Ausblick
10.3.5 SWOT-Analyse
10.4 IBM Corporation
10.4.1 Geschäftsübersicht
10.4.2 Finanzdaten
10.4.3 Produktlandschaft
10.4.4 Strategischer Ausblick
10.4.5 SWOT-Analyse
10.5 Intel Corporation
10.5.1 Geschäftsübersicht
10.5.2 Finanzdaten
10.5.3 Produktlandschaft
10.5.4 Strategischer Ausblick
10.5.5 SWOT-Analyse
10.6 Microsoft Corporation
10.6.1 Geschäftsübersicht
10.6.2 Finanzdaten
10.6.3 Produktlandschaft
10.6.4 Strategischer Ausblick
10.6.5 SWOT-Analyse
10.7 Nvidia Corporation
10.7.1 Geschäftsübersicht
10.7.2 Finanzdaten
10.7.3 Produktlandschaft
10.7.4 Strategischer Ausblick
10.7.5 SWOT-Analyse
10.8 Oracle Corporation
10.8.1 Geschäftsübersicht
10.8.2 Finanzdaten
10.8.3 Produktlandschaft
10.8.4 Strategischer Ausblick
10.8.5 SWOT-Analyse
10.9 SAS Institute Inc.
10.9.1 Geschäftsübersicht
10.9.2 Finanzdaten
10.9.3 Produktlandschaft
10.9.4 Strategischer Ausblick
10.9.5 SWOT-Analyse
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- Google LLC (Alphabet Inc.)
- Amazon Web Services Inc.
10.8.5 SWOT-Analyse
10.9 SAS Institute Inc.
10.9.1 Geschäftsübersicht
10.9.2 Finanzdaten
10.9.3 Produktlandschaft
10.9.4 Strategischer Ausblick
10.9.5 SWOT-Analyse
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- Google LLC (Alphabet Inc.)
- Amazon Web Services Inc.
10.8.5 SWOT-Analyse
10.9 SAS Institute Inc.
10.9.1 Geschäftsübersicht
10.9.2 Finanzdaten
10.9.3 Produktlandschaft
10.9.4 Strategischer Ausblick
10.9.5 SWOT-Analyse