Marktgröße für KI-Avatare – nach Avatar (interaktiver digitaler menschlicher Avatar und nicht interaktiver digitaler menschlicher Avatar), nach Bereitstellung (Cloud-basiert und vor Ort), nach Technologie, nach Anwendung, nach Branche und Prognose, 2024 – 2032
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Marktgröße für KI-Avatare – nach Avatar (interaktiver digitaler menschlicher Avatar und nicht interaktiver digitaler menschlicher Avatar), nach Bereitstellung (Cloud-basiert und vor Ort), nach Technologie, nach Anwendung, nach Branche und Prognose, 2024 – 2032
Marktgröße für KI-Avatare – nach Avatar (interaktiver digitaler menschlicher Avatar und nicht interaktiver digitaler menschlicher Avatar), nach Bereitstellung (Cloud-basiert und vor Ort), nach Technologie, nach Anwendung, nach Branche und Prognose, 2024 – 2032
Marktgröße für KI-Avatare
Die Marktgröße für KI-Avatare wurde im Jahr 2023 auf 5,9 Milliarden USD geschätzt und soll zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 30 % verzeichnen.
Ein KI-Avatar ist die digitale Darstellung einer Person, die menschliches Verhalten und menschliche Interaktion nachahmen kann, indem sie künstliche Intelligenz und Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet. Unternehmen setzen zunehmend auf Fernbetrieb und Online-Kundendienste, wodurch eine Nachfrage nach virtuellen Assistenten entsteht.
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Angesichts dieses sich ändernden Szenarios investieren Unternehmen zunehmend in die Verbesserung virtueller Assistenzdienste, beispielsweise in eine verbesserte und klare Kommunikation, die rund um die Uhr personalisierte und interaktive Dienste bereitstellt und so die Kundenzufriedenheit gewährleistet. So kündigte Zoom im Juni 2024 an, dass das Unternehmen KI-Assistenten entwickelt, um virtuelle Meetings im Namen der Mitarbeiter durchzuführen, während diese sich auf andere notwendige Aufgaben konzentrieren. Darüber hinaus können diese Modelle für die Ausführung von Routineaufgaben trainiert werden, sodass Mitarbeiter sich auf kritische Aufgaben konzentrieren können.
Die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, wie z. B. Predictive Analytics, die dabei helfen, Abfragen auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen und den Benutzern dementsprechend geeignete Lösungen bereitzustellen, ist ein weiterer Faktor, der das Wachstum des Marktes für KI-Avatare vorantreibt.
Berichtsattribut | Details |
---|---|
Basisjahr | 2023 |
Marktgröße für KI-Avatare im Jahr 2023 | 5,9 Milliarden USD |
Prognosezeitraum | 2024 – 2032 |
Prognosezeitraum 2024 – 2032 CAGR | 30 % |
Wertprognose 2032 | 57 USD.9 Milliarden |
Historische Daten für | 2021 - 2023 |
Anzahl der Seiten | 240 |
Tabellen, Diagramme & Zahlen | 360 |
Abgedeckte Segmente | Avatar, Bereitstellung, Technologie, Anwendung und Branche |
Wachstumstreiber |
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Fallstricke und Herausforderungen |
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Welche Wachstumschancen gibt es in diesem Markt?
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Darüber hinaus investieren Entwickler in die Entwicklung von Avataren mit emotionaler Intelligenz, die dabei helfen, den emotionalen Zustand des Benutzers zu verstehen und entsprechend auf seine Fragen zu reagieren. Dies ist besonders in der Therapie und bei Beratungsdiensten von Vorteil, wo es notwendig ist, den emotionalen Zustand des Benutzers zu verstehen, um die erforderliche mentale und emotionale Unterstützung zu bieten und sinnvolle Gespräche zu führen, damit sich die Benutzer gestärkt und besser fühlen.
Die regulatorischen und rechtlichen Maßnahmen beeinträchtigen die Akzeptanz dieser Avatare und schaffen Herausforderungen auf dem Markt. Die Benutzer sind besorgt um den Datenschutz und die Sicherheit ihrer Daten, da diese Avatare Zugriff auf vertrauliche und private Informationen erhalten. Außerdem gibt es von den Entwicklern keine Klarheit hinsichtlich der Verwendung und Speicherung der gesammelten Informationen, was bei den Endbenutzern Bedenken hervorruft. Darüber hinaus sind Unternehmen, die in unterschiedlichen Regionen tätig sind, je nach Rechtsrahmen in unterschiedlichen Ländern mit Compliance- und Regulierungsproblemen konfrontiert, was den Betrieb für Dienstanbieter erschwert.
Markttrends für KI-Avatare
Die Branche der KI-Avatare erlebt dynamische Veränderungen aufgrund der Entwicklung verschiedener Funktionen wie multimodaler Kommunikation unter Verwendung verschiedener KI- und ML-Tools. Diese Avatare werden darauf trainiert, Sprachbefehle, Gesichtsausdrücke und Gesten zu verstehen, um die Benutzeranfragen besser zu verstehen und genauer zu antworten, wodurch ihre Kommunikation verbessert wird.
Viele Bildungseinrichtungen investieren in KI-Avatar-Technologie, um den Schülern ein besseres Lernerlebnis zu bieten.Diese Avatare können den Schülern personalisierte Lernerfahrungen bieten und Lernen in ihrem Tempo ermöglichen, wodurch sie die Konzepte besser verstehen. Darüber hinaus kann dadurch auch eine interaktive Lernumgebung für die Schüler geschaffen und so ihr Lernerlebnis verbessert werden.
Im März 2024 wurde beispielsweise die Virtual-Reality-Plattform Villa von über 700.000 Menschen weltweit genutzt. Diese Plattform bringt einen KI-Avatar-Assistenten auf den Markt, der mit außergewöhnlichen Fähigkeiten ausgestattet ist, um Benutzer zu unterrichten und sie durch die virtuelle Umgebung zu führen. Schüler können mithilfe des KI-Assistenten in über 30 verschiedenen Sprachen neue Sprachen lernen, Unterricht nehmen, Fähigkeiten entwickeln und Hilfe beim Beantworten komplexer Fragen erhalten.
Marktanalyse für KI-Avatare
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Basierend auf der Anwendung ist der Markt in virtuelle Agenten und Assistenten, virtuelle Charaktere, virtuelle Influencer und virtuelle Begleiter unterteilt. Die virtuellen Agenten und Assistenten sind in über 30 Sprachen verfügbar. Das Segment der Assistenten hatte im Jahr 2023 einen Marktanteil von über 33,5 %, da es durch zeitnahe, genaue und individuelle Unterstützung zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit beiträgt. Diese Assistenten ermöglichen schnellere Reaktionszeiten auf Fragen, kürzere Wartezeiten und eine stärkere Kundenbindung. Virtuelle Agenten helfen auch bei der Analyse von Mustern, Trends und Verbraucherfeedback, um wichtige Informationen aus Benutzerinteraktionen abzuleiten. Diese Erkenntnisse unterstützen Unternehmen dabei, Serviceangebote zu verbessern, Abläufe zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen, und tragen so zur Nachfrage bei.
Darüber hinaus lernen KI-Avatare durch kontinuierliche Begegnungen und Benutzereingaben, was letztendlich ihre Wirksamkeit, Genauigkeit und Leistung steigert. Außerdem können KI-Avatare über eine Vielzahl von Plattformen und Kanälen kommunizieren, wie etwa soziale Medien, Messaging-Apps, Smartphone-Apps und Websites, über die den Benutzern dank dieser Omnichannel-Präsenz eine nahtlose Kommunikation und Erreichbarkeit garantiert ist.
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Basierend auf der Branchenvertikale wird der Markt für KI-Avatare in Einzelhandel & E-Commerce, Gesundheitswesen, Bildung, BFSI, Gaming & Unterhaltung, Automobil, Telekommunikation und andere unterteilt. Das Segment Gaming & Unterhaltung wird bis 2032 voraussichtlich über 8,8 Milliarden USD umfassen. KI-Gaming-Avatare können individualisierte und immersive Spielerlebnisse schaffen, indem sie Geschichten und Erzählungen dynamisch als Reaktion auf Benutzerentscheidungen ändern. Der Wiederspielwert und das Engagement des Spielers werden durch diese adaptive Erzählung verbessert.
Außerdem sind KI-Avatare in der Lage, Spielerinteraktionen wahrzunehmen und ihr Verhalten zu ändern. Um harte und realistische Erfahrungen zu schaffen, passen sie sich an Spielerstrategien an, sagen Züge voraus,und ändern ihre Taktiken, was zu einer wachsenden Vorliebe für diese Avatare in der Gaming-Community führt.
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Der nordamerikanische Markt für KI-Avatare machte im Jahr 2023 33 % des Umsatzanteils aus. In Nordamerika implementieren mehrere Branchen, darunter Einzelhandel, Gesundheitswesen, Bildung, Unterhaltung und Kundendienst, KI-Avatare, um die Servicebereitstellung zu verbessern, Prozesse zu beschleunigen und die Kundeninteraktion zu verbessern. Außerdem entwickeln große Akteure mit den technologischen Fortschritten in der Region zunehmend ausgefeiltere KI-Avatare, die menschenähnliche Interaktionen ermöglichen. Dieser technologische Fortschritt schürt das Interesse und die Investitionen in KI-Avatarlösungen in ganz Nordamerika.
Gaming und Unterhaltung sind wichtige Branchen und wachsen in Nordamerika stetig. KI-Avatare werden im Gaming- und Unterhaltungssektor verwendet, um die Benutzerinteraktion zu verbessern, interaktive Erzählungen anzubieten und das Spielerlebnis zu verbessern. Der Bedarf an immersiver digitaler Unterhaltung und die Entwicklung der KI-Technologie treiben diesen Trend in der Region voran.
Viele europäische Länder investieren in die Entwicklung von KI und KI-Avataren, um einen besseren Kundenservice zu bieten. Darüber hinaus erfordert Europas vielfältige Sprachenlandschaft KI-Avatare mit mehrsprachigen Fähigkeiten. Daher investieren Unternehmen in Lösungen, die eine fließende Interaktion in mehreren Sprachen ermöglichen, um der regionalen Vielfalt gerecht zu werden und das Engagement der Benutzer in verschiedenen europäischen Märkten zu verbessern.
Der asiatisch-pazifische Raum ist eine der am schnellsten wachsenden Regionen bei der Einführung von Technologien wie KI und ML, da die technisch versierten jungen Generationen und Unternehmen in dieser Region zu einer schnellen Einführung modernster Technologien führen. KI-Avatare werden in einer Vielzahl von Unternehmen eingesetzt, um die Benutzerinteraktion zu erhöhen, Verfahren zu automatisieren und den Kundenservice zu verbessern.
Marktanteil von KI-Avataren
NVIDIA, Microsoft und Google sind wichtige Akteure in der KI-Avatarbranche mit einem Marktanteil von über 18 % und nutzen dabei ihr enormes technologisches Know-how und ihre Ressourcen. Diese Unternehmen dominieren durch eine Kombination aus Innovation, strategischen Partnerschaften und robuster Infrastruktur. Sie investieren massiv in Forschung und Entwicklung, um KI-Technologien kontinuierlich voranzutreiben und so sicherzustellen, dass sie an der Spitze des Marktes bleiben.
Darüber hinaus nutzen diese Giganten Cloud-Computing-Plattformen, um skalierbare Lösungen bereitzustellen und so die Zugänglichkeit und Integration verschiedener Anwendungen zu verbessern. Ihre globale Präsenz und ihre umfangreichen Netzwerke ermöglichen es ihnen, unterschiedliche Märkte zu erreichen und die breite Akzeptanz ihrer KI-Avatar-Technologien zu fördern. Kooperationen mit anderen Technologieunternehmen und akademischen Einrichtungen stärken ihre Position zusätzlich.und treibt die Entwicklung ausgefeilterer und effektiverer KI-Avatarsysteme voran.
Unternehmen auf dem Markt für KI-Avatare
Wichtige Akteure in der KI-Avatarbranche sind
- NVIDIA
- Microsoft
- Meta
- IBM
- Anthropic
- C3 AI
- DataRobot
- Databricks
- Deep North
- UiPath
Branchennachrichten zu KI-Avataren
- Im Juni 2024 kündigte TikTok die Einführung KI-erstellter „digitaler Avatare“ für Entwickler und Unternehmen an. Diese Avatare sollen die Werbung für Markeninhalte erleichtern und basieren auf echten Menschen. Die Avatare können so angepasst werden, dass sie verschiedene Sprachen sprechen und unterschiedliche Inhalte für unterschiedliche Zielgruppen erstellen.
- Im Februar 2024 ging das MIT eine Partnerschaft mit dem AR/VR-Startup EDUCSIM ein, um einen virtuellen Avatar des renommierten Neurochirurgen Dr. Benjamin Warf zu erstellen. Dies ermöglichte es Dr. Warf, medizinischem Fachpersonal auf der ganzen Welt Fernschulungen und Mentoring anzubieten. Diese virtuelle Schulung gilt als wirkungsvolles Instrument, insbesondere für abgelegene und unterversorgte Gebiete, in denen möglicherweise kein Zugang zu praktischer chirurgischer Anleitung besteht.
Der Marktforschungsbericht zu KI-Avataren umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen. Prognose hinsichtlich des Umsatzes (in Milliarden USD) von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente
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Markt, nach Avatar
- Interaktiver digitaler menschlicher Avatar
- Nicht interaktiver digitaler menschlicher Avatar
Markt, nach Bereitstellung
- Cloudbasiert
- Vor Ort
Markt, nach Technologie
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- Computer Vision
- Maschinelles Lernen
- Künstliche Intelligenz (KI)
Markt, nach Anwendung
- Virtuelle Agenten und Assistent
- Virtuelle Influencer
- Virtuelle Charaktere
- Virtuelle Begleiter
Markt, nach Branchen
- Einzelhandel und E-Commerce
- Gesundheitswesen
- Bildung
- Banken, Finanzdienstleistungen,und Versicherungen (BFSI)
- Spiele und Unterhaltung
- Automobilindustrie
- Telekommunikation
- Sonstige
Die obigen Informationen gelten für die folgenden Regionen und Länder
- Nordamerika
- USA
- Kanada
- Europa
- Großbritannien
- Deutschland
- Frankreich
- Italien
- Spanien
- Russland
- Restliches Europa
- Asien-Pazifik
- China
- Indien
- Japan
- Südkorea
- ANZ
- Südostasien
- Restlicher Asien-Pazifikraum
- Lateinamerika
- Brasilien
- Mexiko
- Argentinien
- Restliches Lateinamerika
- MEA
- VAE
- Südafrika
- Saudi-Arabien
- Restliches MEA
Inhaltsverzeichnis
Berichtsinhalt
Kapitel 1 Methodik und Umfang
1.1 Marktumfang und -definition
1.2 Forschungsdesign
1.2.1 Forschungsansatz
1.2.2 Methoden der Datenerfassung
1.3 Basisschätzungen und -berechnungen
1.3.1 Berechnung des Basisjahres
1.3.2 Wichtige Trends für die Marktschätzung
1.4 Prognosemodell
1.5 Primärforschung und Validierung
1.5.1 Primärquellen
1.5.2 Data-Mining-Quellen
Kapitel 2 Zusammenfassung
2.1 Industry 3600-Zusammenfassung, 2021–2032
Kapitel 3 Brancheneinblicke
3.1 Branchen-Ökosystemanalyse
3.2 Anbieterlandschaft
3.2.1 Softwareanbieter
3.2.2 Dienstleister
3.2.3 Technologieanbieter
3.2.4 Endbenutzer
3.3 Gewinnspannenanalyse
3.4 Technologie- und Innovationslandschaft
3.5 Patentanalyse
3.6 Wichtige Neuigkeiten und Initiativen
3.7 Regulatorisches Umfeld
3.8 Einflusskräfte
3.8.1 Wachstumstreiber
3.8.1.1 Steigende Nachfrage nach virtuellen Assistenten
3.8.1.2 Verbesserte Kundenbindung
3.8.1.3 Kostengünstig und skalierbar
3.8.1.4 Fortschritte bei Technologien wie KI und natürlicher Sprachverarbeitung in Avataren
3.8.2 Fallstricke und Herausforderungen der Branche
3.8.2.1 Rechtliche und behördliche Bedenken
3.8.2.2 Infrastruktur- und Kompatibilitätsprobleme
3.9 Analyse des Wachstumspotenzials
3.10 Porters Analyse
3.11 PESTEL-Analyse
Kapitel 4 Wettbewerbslandschaft, 2023
4.1 Einführung
4.2 Marktanteilsanalyse des Unternehmens
4.3 Matrix der Wettbewerbspositionierung
4.4 Matrix der strategischen Aussichten
Kapitel 5 Marktschätzungen und Prognosen, von Avatar, 2021–2032 (Mrd. $)
5.1 Wichtige Trends
5.2 Interaktiver digitaler menschlicher Avatar
5.3 Nicht interaktiver digitaler menschlicher Avatar
Kapitel 6 Marktschätzungen und Prognose, nach Bereitstellung, 2021 - 2032 (Mrd. $)
6.1 Wichtige Trends
6.2 Cloudbasiert
6.3 Vor Ort
Kapitel 7 Marktschätzungen und Prognose nach Technologie 2021–2032 (Mrd. $)
7.1 Wichtige Trends
7.2 Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
7.3 Computer Vision
7.4 Maschinelles Lernen
7.5 Künstliche Intelligenz (KI)
Kapitel 8 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung 2021–2032 (Mrd. $)
8.1 Wichtige Trends
8.2 Virtuelle Agenten und Assistenten
8.3 Virtuelle Influencer
8.4 Virtuelle Charaktere
8.5 Virtuelle Begleiter
Kapitel 9 Marktschätzungen und Prognosen nach Branchen, 2021–2032 (Mrd. $)
9.1 Wichtige Trends
9.2 Einzelhandel und E-Commerce
9,3 Gesundheitswesen
9,4 Bildung
9,5 Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
9,6 Spiele und Unterhaltung
9,7 Automobilindustrie
9,8 Telekommunikation
9,9 Sonstige
Kapitel 10 Marktschätzungen und Prognose nach Regionen, 2021–2032 (Mrd. $)
10.1 Wichtige Trends
10.2 Nordamerika
10.2.1 USA
10.2.2 Kanada
10.3 Europa
10.3.1 Vereinigtes Königreich
10.3.2 Deutschland
10.3.3 Frankreich
10.3.4 Italien
10.3.5 Spanien
10.3.6 Russland
10.3.7 Restliches Europa
10.4 Asien-Pazifik
10.4.1 China
10.4.2 Indien
10.4.3 Japan
10.4.4 Südkorea
10.4.5 ANZ
10.4.6 Südostasien
10.4.7 Restlicher Asien-Pazifik-Raum
10.5 Lateinamerika
10.5.1 Brasilien
10.5.2 Mexiko
10.5.3 Argentinien
10.5.4 Restliches Lateinamerika
10.6 MEA
10.6.1 VAE
10.6.2 Südafrika
10.6.3 Saudi-Arabien
10.6.4 Restliches MEA
Kapitel 11 Unternehmensprofile
11.1 NVIDIA
11.2 Microsoft
11.3 Meta
11.4 Google
11.5 IBM
11.6 Anthropic
11.7 C3 AI
11.8 DataRobot
11.9 Databricks
11.10 Tiefer Norden
11.11 UiPath
11.12 Dynatrace
11.13 Mobileye
11.14 Palantir
11.15 Adobe
11.16 Amazon
11.17 H2O.ai
11.18 Gridspace
11.19 DeepMind
11.20 UneeQ