Marktgröße für multimodale KI – nach Komponente (Lösung, Service), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Kontextbewusstsein, Internet der Dinge), nach Datenmodalität, nach Typ, nach Branche und Prognose, 2024 – 2032

Größe des Marktes für multimodale KI – nach Komponente (Lösung, Service), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Kontextbewusstsein, Internet der Dinge), nach Datenmodalität, nach Typ, nach Branche und Prognose, 2024–2032

Größe des Marktes für multimodale KI

Der Markt für multimodale KI wurde im Jahr 2023 auf 1,2 Milliarden USD geschätzt und soll zwischen 2024 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 30 % wachsen.

Die Entwicklung der Mensch-Maschine-Interaktion war ein wichtiger Faktor für die Entstehung multimodaler KI, da diese Systeme den Benutzern natürlichere und intuitivere Methoden zur Interaktion mit der Technologie bieten. Multimodale KI integriert Eingaben aus mehreren Modalitäten, darunter Sprache, Text, Gesten und visuelle Signale, um ihr Verständnis und ihre Reaktionsfähigkeit auf menschliche Befehle zu verbessern. Diese Verbesserung hat zu umfassenderen und nahtloseren Erfahrungen in einer Vielzahl von Anwendungen geführt.

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Beispielsweise könnten virtuelle Assistenten, die im Kundenservice Gesichtsausdrücke und gesprochene Sprache lesen können, präzisere und individuellere Lösungen liefern. Wenn alltägliche Verbrauchergeräte wie Smartphones und Smart-Home-Systeme viele Arten von Eingaben verstehen und integrieren können, werden sie zugänglicher und benutzerfreundlicher. Diese Upgrades erweitern die Anwendbarkeit und verbessern gleichzeitig die Benutzererfahrung.

Das Potenzial multimodaler KI, durch individuelle Anwendungen in einer Reihe von Branchen erhebliche Vorteile zu bieten, ist ein weiterer Faktor, der das Wachstum des multimodalen KI-Marktes vorantreibt. Multimodale KI-Systeme kombinieren beispielsweise Patientendaten aus bildgebenden Verfahren, Echtzeit-Überwachungsgeräten und Krankenakten, um im Gesundheitswesen umfassende diagnostische Erkenntnisse und individuelle Behandlungsschemata zu bieten.
 

Welche Wachstumschancen bietet dieser Markt?

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Multimodale künstliche Intelligenz (KI) im Automobilsektor verbessert Komfort und Sicherheit, indem sie Informationen von Kameras, Sensoren und Navigationssystemen kombiniert, um erweiterte Fahrerassistenz und autonomes Fahren zu ermöglichen. Mit einer Kombination aus Sprachbefehlen, visueller Suche und personalisierten Vorschlägen nutzen Einzelhandelsunternehmen multimodale KI, um personalisiertere und ansprechendere Einkaufserlebnisse zu bieten. Durch die Analyse von Daten von Drohnen, Bodensensoren und Satellitenbildern verbessert multimodale KI in der Landwirtschaft Produktionsprognosen und die effiziente Nutzung von Ressourcen.

Im Mai 2023 stellte Google LLC beispielsweise PaLM2 vor, ein ausgeklügeltes Sprachmodell für eine Reihe von Anwendungen. PaLM2 ist ein flexibles KI-Modell, das zum Erstellen von Chatbots wie ChatGPT, mehrsprachiger Codierung, Sprachübersetzung und reaktionsbasierter Fotoanalyse verwendet werden kann. PaLM2 ermöglicht es Benutzern, nach Restaurants in Bulgarien zu suchen. Das System durchsucht das Internet nach Informationen auf Bulgarisch, übersetzt die Antwort ins Englische, fügt ein entsprechendes Foto hinzu und präsentiert dem Benutzer die Ergebnisse.

Große Mengen privater und sensibler Daten, einschließlich Texteingaben, Sprachaufzeichnungen und Bilddaten,werden häufig benötigt, damit multimodale KI-Systeme funktionieren. Mit der Erfassung, Verarbeitung und Speicherung dieser Daten sind ernsthafte Gefahren für die Privatsphäre verbunden. Sowohl für Einzelpersonen als auch für Unternehmen können unbefugte Zugriffe, Datenschutzverletzungen oder der Missbrauch personenbezogener Daten schwerwiegende Folgen haben, darunter Vertrauensverlust und rechtliche Verpflichtungen.

Große Mengen privater und vertraulicher Daten, darunter Texteingaben, Sprachaufzeichnungen und Bilddaten, werden häufig benötigt, damit multimodale KI-Systeme funktionieren. Mit der Erfassung, Verarbeitung und Speicherung dieser Daten sind ernsthafte Gefahren für die Privatsphäre verbunden. Sowohl für Einzelpersonen als auch für Unternehmen können unbefugte Zugriffe, Datenschutzverletzungen oder der Missbrauch personenbezogener Daten schwerwiegende Folgen haben, darunter Vertrauensverlust und rechtliche Verpflichtungen.

Multimodale KI-Markttrends

Im multimodalen KI-Sektor ist die Integration von Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)-Technologie einer der wichtigsten Trends. In einer Vielzahl von Kontexten, darunter Gaming, Bildung, Training und Remote-Zusammenarbeit, erzeugt diese Kombination immersive Erlebnisse, die die Benutzereinbindung verbessern. Multimodale KI im Gaming kann Sprachbefehle, Gesichtsausdrücke und Benutzerbewegungen entschlüsseln, um reaktionsschnellere und fesselndere Spielumgebungen zu schaffen.

Durch die Verschmelzung visueller, akustischer und kinästhetischer Lernmodi bieten multimodale KI-gestützte AR und VR im Bildungsbereich ansprechende und maßgeschneiderte Lernerfahrungen. Diese Technologien bieten realistische Simulationen zur Verbesserung der Fähigkeiten in der beruflichen Ausbildung, insbesondere in den Bereichen Notfallreaktion, Luftfahrt und Gesundheitswesen. Die Kombination von AR, VR und multimodaler KI erhöht das Engagement der Benutzer und schafft neue Möglichkeiten für Anwendungen, die ein hohes Maß an Immersion und Interaktivität erfordern.

Die Einführung von Edge Computing und der Ausbau von 5G-Netzwerken ist ein weiterer wichtiger Trend, der den Markt für multimodale KI antreibt. Bei multimodalen KI-Anwendungen in Echtzeit minimiert Edge Computing Latenz und Bandbreitenverbrauch, indem Daten näher an der Quelle verarbeitet werden. Dies ist besonders hilfreich für intelligente Systeme und IoT-Geräte, die für ihre ordnungsgemäße Funktion auf eine schnelle Datenverarbeitung angewiesen sind. Der Einsatz von 5G hat zu verbesserten Netzwerkkapazitäten geführt, die die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit bieten, die für die Verarbeitung riesiger Mengen multimodaler Daten erforderlich sind.

Für Bereiche wie selbstfahrende Autos, bei denen eine schnelle Datenverarbeitung von mehreren Sensoren für Leistung und Sicherheit unerlässlich ist, ist diese Kombination revolutionär. In ähnlicher Weise sorgen Edge Computing und 5G für eine effektive Energieverteilung, Verkehrssteuerung und öffentliche Sicherheitsdienste, indem sie Daten aus mehreren Quellen in Echtzeit integrieren. Die Synergie zwischen Edge Computing, 5G und multimodaler KI beschleunigt die Entwicklung reaktionsfähiger und intelligenter Systeme in verschiedenen Sektoren.

Analyse des multimodalen KI-Marktes

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Basierend auf der Datenmodalität ist der Markt in Bilddaten, Textdaten, Sprach- und Stimmdaten, Videodaten und Audiodaten unterteilt. Das Segment Sprach- und Stimmdaten wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 30 % verzeichnen.
 

• In der multimodalen KI-Branche konzentriert sich das Segment Stimmdaten auf die Untersuchung und Anwendung von Stimmmerkmalen, um wichtige Informationen abzuleiten, die über gesprochene Worte hinausgehen. Dazu gehören Stimmbiometrie zur Sprechererkennung, Emotionserkennung und Authentifizierung. Stimmbiometrie ist eine einfache und sichere Möglichkeit, Personen in Bank-, Sicherheits- und Kundendienstanwendungen anhand charakteristischer Merkmale der Stimme zu authentifizieren. Um den emotionalen Zustand des Sprechers festzustellen, untersucht die Emotionserkennung Ton, Tonhöhe und Sprachmuster. Diese Informationen werden dann für psychische Gesundheitsbeurteilungen, Verbraucherstimmungsanalysen und maßgeschneiderte Benutzererfahrungen verwendet.
   
• Der multimodale KI-Markt wird maßgeblich vom Sprachdatensegment beeinflusst, das sich auf Technologien konzentriert, die die Verarbeitung, Erkennung und Interpretation gesprochener Sprache erleichtern. Anwendungen wie Spracherkennung, Sprach-zu-Text-Transkription und natürliches Sprachverständnis (NLU) werden in diesem Abschnitt behandelt, da sie für die Entwicklung ansprechenderer und leichter zugänglicher Benutzeroberflächen von entscheidender Bedeutung sind. KI-gestützte Callcenter beispielsweise verwenden Sprachdaten, um Kundenanfragen im Kundenservice zu verstehen und sofort zu beantworten, was die Produktivität und Zufriedenheit steigert. Spracherkennungssoftware unterstützt medizinisches Fachpersonal bei der Transkription von Patientennotizen und der Effizienz klinischer Dokumentationen. Entwicklungen im Bereich Deep Learning und akustische Modellierung haben die Präzision und Zuverlässigkeit von Spracherkennungssystemen erheblich erhöht, was zu ihrer verstärkten Nutzung in einer Vielzahl von Branchen geführt hat.

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Basierend auf den Komponenten ist der multimodale KI-Markt in Lösungen und Dienste unterteilt. Das Lösungssegment dominierte den globalen Markt mit einem Umsatz von über 8 Milliarden USD im Jahr 2032.

• Um umfassende Einblicke und verbesserte Funktionalität zu bieten, umfassen multimodale KI-Lösungen eine breite Palette von Anwendungen zur Integration und Verarbeitung verschiedener Datenquellen wie Text, Fotos, Videos und sensorische Eingaben. Die Lösungen umfassen fortschrittliche Analyseplattformen, die Daten aus vielen Quellen integrieren, um umsetzbare Erkenntnisse in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Marketing zu liefern.Dazu gehören auch Chatbots und virtuelle Assistenten mit erweiterten Funktionen, die eine Vielzahl von Eingabeformaten verstehen und darauf reagieren können.
   
• Diese Lösungen, die Funktionen wie Echtzeit-Datenverarbeitung, automatisierte Entscheidungsfindung und prädiktive Analysen umfassen, sind speziell auf die Anforderungen verschiedener Branchen zugeschnitten. Um multimodale KI voll auszunutzen, entwickeln Unternehmen ständig neue Tools und Plattformen als Reaktion auf die wachsende Nachfrage nach reaktionsschnelleren und intelligenteren Systemen.
• Die wachsende Komplexität von Datenumgebungen und die Nachfrage nach Lösungen, die eine Vielzahl von Datenströmen nahtlos integrieren und verstehen können, treiben die Marktexpansion voran.

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Nordamerika dominierte 2023 den globalen Markt für multimodale KI mit einem Anteil von über 35 %. Nordamerika verfügt über eine fortschrittliche technologische Infrastruktur, die den Einsatz komplexer KI-Systeme erleichtert. Die für die Bereitstellung und Skalierung multimodaler KI-Systeme erforderliche Infrastruktur wird durch breite 5G-Netzwerke, schnelles Internet und reichlich Cloud-Computing-Ressourcen ermöglicht. Multimodale KI-Anwendungen erfordern Echtzeit-Datenverarbeitung und -Integration aus mehreren Quellen, was durch diese Infrastruktur ermöglicht wird.

Die nordamerikanische Region zeichnet sich durch erhebliche Investitionen von Regierung und Wirtschaft in die KI-Forschung und -Entwicklung aus. Zu den namhaften IT-Giganten mit regionalen Hauptsitzen zählen Google, Microsoft, Amazon und IBM. Sie tätigen auch erhebliche Investitionen in die Entwicklung hochmoderner KI-Technologien, einschließlich multimodaler KI. Der Markt erlebt einen Zustrom neuer Unternehmen, was das wettbewerbsorientierte und dynamische Umfeld noch verstärkt. KI-Innovationen werden auch durch staatliche Mittel und Programme unterstützt, die akademische und kommerzielle Forschungskooperationen fördern.

Aufgrund ihres starken Technologie-Ökosystems, ihrer großen Investitionen und ihrer lebendigen Innovationskultur sind die Vereinigten Staaten führend auf dem multimodalen KI-Markt. Forschung und Entwicklung hochmoderner KI-Technologien, insbesondere multimodaler KI, ist eine Schlüsselinvestition für große Technologieunternehmen wie Google, Microsoft, Amazon und IBM. Die Vormachtstellung der Region wird auch der Präsenz renommierter Universitäten wie Stanford und MIT zugeschrieben, die wichtige Zentren für die Entwicklung von KI sind. Durch die Integration von Daten aus tragbarer Technologie, medizinischer Bildgebung und elektronischen Gesundheitsakten revolutioniert multimodale KI die Patientenversorgung im Gesundheitswesen, indem sie vollständige Diagnose- und Behandlungslösungen anbietet.

Japans starker Fokus auf Technologie und Innovation hilft dem Land, sich als wichtiger Teilnehmer auf dem Markt für multimodale KI zu etablieren. Das Land ist bekannt für seine Fortschritte in der Robotik,die mit multimodaler KI kombiniert werden, um komplizierte Systeme zu konstruieren, die komplexe menschliche Eingaben verstehen und darauf reagieren können. Mithilfe von Sprach-, Gesten- und Gesichtserkennungstechnologie untersuchen japanische Unternehmen wie Sony und Panasonic multimodale KI-Anwendungen in der Unterhaltungselektronik, um die Benutzerinteraktion zu verbessern.

Japan verwendet multimodale KI für die Altenpflege im Gesundheitssektor und führt Daten von Kameras, Sensoren und Gesundheitsüberwachungsgeräten zusammen, um die Lebensqualität seiner alternden Bevölkerung zu verbessern. Die japanische Regierung befürwortet ebenfalls KI-Entwicklungen, wie Programme zeigen, die Kreativität fördern und gesellschaftliche Probleme mithilfe von Technologie angehen sollen.
Beispielsweise kann April 2024, die kürzlich veröffentlichte generative künstliche Intelligenzplattform der japanischen Nippon Telegraph and Telephone Corp., auch Dokumente interpretieren, die Diagramme und Schaubilder enthalten. Tsuzumi, benannt nach einer traditionellen japanischen Handtrommel, wurde im Mai in die Geschäftswelt eingeführt, da der Telekommunikationsbetreiber seine externen Konkurrenten in dem sich schnell entwickelnden Sektor übertreffen will. Laut NTT ist Tsuzumi nicht nur ein multimodales KI-Modell, sondern versteht auch die japanische Sprache besser als ChatGPT, ein populärer KI-Chatbot des US-Unternehmens OpenAI.

Südkoreas digitale Infrastruktur und starker Innovationsschwerpunkt machen das Land zu einem dynamischen Zentrum des multimodalen KI-Marktes. Insbesondere in den Bereichen Unterhaltungselektronik und Smart-Home-Systeme stehen hochmoderne Technologiegiganten wie Samsung und LG an der Spitze der Entwicklung multimodaler KI-Lösungen. Um logischere und benutzerfreundlichere Technologien zu entwickeln, kombinieren diese Unternehmen Sprach-, Bild- und Gestenerkennung.

Mit dem Ziel, Südkorea zu einem weltweit führenden Unternehmen in der KI-Technologie zu machen, unterstützt die Regierung die KI-Forschung und -Entwicklung aggressiv durch mehrere Finanzierungs- und Programminitiativen. In Südkorea werden personalisierte Gesundheitsfürsorge und Telemedizindienste durch die Implementierung multimodaler KI verbessert, die Daten von Wearables, Bildgebung und Krankenakten integriert, um eine umfassende Patientenversorgung zu bieten.

Chinas multimodaler KI-Markt wächst aufgrund großer Investitionen, einer Fülle von Daten und eines entschlossenen Vorstoßes der Regierung hin zu einer Führungsrolle im Bereich KI schnell. Chinesische Technologiegiganten wie Baidu, Alibaba und Tencent investieren massiv in multimodale KI-Forschung und -Anwendungen, vom autonomen Fahren bis hin zu Smart-City-Lösungen. Um die Behandlungsergebnisse und die Diagnosegenauigkeit zu verbessern, nutzen auch Gesundheitsorganisationen multimodale KI.

KI wird zur Untersuchung von Bilddaten, Krankenakten und Patientenüberwachungsgeräten eingesetzt. Durch große Investitionen in Infrastruktur, Forschung und Talententwicklung hofft die chinesische Regierung, das Land bis 2030 als weltweit führenden Anbieter von KI zu etablieren.China genießt dank seiner umfangreichen Datenressourcen auch beim Training komplexer KI-Modelle einen Wettbewerbsvorteil.

Marktanteil multimodaler KI

Google Inc. und Microsoft Corporation halten in der multimodalen KI-Branche einen Anteil von über 10 %. Ein großer Anteil der multimodalen KI-Branche befindet sich in Händen von Google Inc. aufgrund seiner beträchtlichen Investitionen in KI-F&E, seines weitreichenden Daten-Ökosystems und seiner topaktuellen Produktlinie. Die Abteilung DeepMind und Google AI, die bedeutende Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen gemacht haben, stehen an der Spitze der KI-Fähigkeiten von Google.

Das Unternehmen verfügt über eine robuste Dateninfrastruktur, die enorme Mengen an Benutzerdaten aus seiner Suchmaschine, YouTube und anderen Diensten umfasst. Die bekanntesten Produkte von Google wie Assistant und Lens sind Paradebeispiele für die Fähigkeit des Unternehmens, Text, Sprache und visuelle Daten nahtlos zu kombinieren, um Benutzererlebnisse zu schaffen.

Die Microsoft Corporation dominiert den multimodalen KI-Markt dank ihrer breiten Palette an KI-Produkten, Cloud-Diensten und einem starken Fokus auf Forschung. Azure Cognitive Services, eines der vielen KI-Tools und -Dienste, die von der Azure AI-Plattform von Microsoft angeboten werden, ermöglicht Entwicklern die Erstellung von Apps mit Text-, Sprach- und Bildverarbeitungsfunktionen.
Aufgrund des Engagements von Microsoft in der KI-Forschung über Microsoft Research und der Zusammenarbeit mit renommierten akademischen Einrichtungen wurden in Bereichen wie natürlicher Sprachverarbeitung, Computer Vision und maschinellem Lernen erhebliche Fortschritte erzielt. Multimodale KI wird in Produkten wie Cortana, Microsoft Translator und den KI-Funktionen von Office 365 verwendet, um die Benutzereinbindung und Produktivität zu verbessern.

Unternehmen auf dem Markt für multimodale KI

Wichtige Akteure in der Branche für multimodale KI sind

• Google Inc.                
• Microsoft Corporation                      
• IBM (International Business Machines Corporation)             
• Amazon Web Services, Inc.                
• Modality.AI Inc.                     
• Jina AI GmbH              
• OpenAI Inc.     
                                   

Neuigkeiten aus der Branche der multimodalen KI

• Im April 2023 wurde JARVIS, eine multimodale KI-Plattform, von der Microsoft Corporation vorgestellt. JARVIS ist für die Zusammenarbeit und den Aufbau von Verbindungen mit mehreren KI-Modellen konzipiert, darunter ChatGPT und t5-base. Huggingface, eine KI-Plattform, ermöglicht Benutzern eine JARVIS-Demo. JARVIS erweitert die multimodalen GPT-4-Funktionen von OpenAI, wie sie durch die Text- und Bildverarbeitung demonstriert werden, durch das Hinzufügen mehrerer Open-Source-LLMs für Bilder, Videos, Audio und mehr.
   
• Im August 2023 eignet sich das moderne KI-Übersetzungsmodell SeamlessM4T von Meta Platform Inc. hervorragend zum Übersetzen zwischen mehreren Sprachen und Modi. Über eine Forschungslizenz hat das Unternehmen diese Lösung Forschern und Entwicklern zur Verfügung gestellt, sodass sie die Plattform nutzen und eine reibungslose sprachenübergreifende Text- und Sprachkommunikation ermöglichen können. Neben der Unterstützung von Sprache-zu-Sprache-Übersetzungen für 100 Eingabe- und 30 Ausgabesprachen bietet SeamlessM4T Sprache-zu-Text-Übersetzungsfunktionen für über 100 Eingabe- und Ausgabesprachen.

Der Marktforschungsbericht zur multimodalen KI umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen. Prognosen in Bezug auf den Umsatz (in Millionen USD) von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente

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Markt nach Komponente

• Lösung
• Dienst

Markt nach Datenmodalität

• Bilddaten
• Textdaten
• Sprach- und Stimmdaten
• Videodaten
• Audiodaten

Markt nach Technologie

• Maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Computer Vision
• Kontextbewusstsein
• Internet der Dinge

MarktNach Typ

• Generative multimodale KI
• Translative multimodale KI
• Erklärende multimodale KI
• Interaktive multimodale KI

Markt, nach Branche

• BFSI
• Einzelhandel und E-Commerce
• IT und Telekommunikation
• Regierung und öffentlicher Sektor
• Gesundheitswesen
• Fertigung
• Medien und Unterhaltung
• Andere

Die oben genannten Informationen gelten für die folgenden Regionen und Länder

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
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  • Frankreich
  • Spanien
  • Übriges Europa
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  • Indien
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