KI im Markt für Industriemaschinen – nach Komponente (Hardware, Software, Dienstleistungen), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Computer Vision, Kontextbewusstsein, Verarbeitung natürlicher Sprache), nach Anwendung, nach Endnutzung, Region, Prognose 2024 – 2032

KI im Markt für Industriemaschinen – nach Komponente (Hardware, Software, Dienstleistungen), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Computer Vision, Kontextbewusstsein, Verarbeitung natürlicher Sprache), nach Anwendung, nach Endnutzung, Region, Prognose 2024 – 2032

Marktgröße für KI im Industriemaschinenbau

Die Größe des Marktes für KI im Industriemaschinenbau wurde im Jahr 2023 auf 2,45 Milliarden USD geschätzt und wird von 2024 bis 2032 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 27,2 % wachsen.

Künstliche Intelligenz (KI) macht im Fertigungssektor schnelle Fortschritte, indem sie anspruchsvolle technologische Innovationen wie Analytik, Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) in Produktionsanlagen implementiert.

Um wichtige Markttrends

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Der Fertigungssektor durchläuft derzeit eine digitale Transformation und wird voraussichtlich bald KI-gesteuerte Dienste übernehmen. Darüber hinaus treiben die Einführung von Industrie 4.0 und die Zunahme komplexer Informationen die Expansion im Industriemaschinensektor voran. Darüber hinaus erfordern die wachsende Effizienz und die Einführung moderner Fertigungstechnologie in Schwellenmärkten erhebliche Verbesserungen der Produktentwicklungsfähigkeiten.

KI im Fertigungssektor weist ein hohes Maß an Innovation sowie eine schnelle Marktexpansion auf. Dieser Markt zeichnet sich durch ständige technologische Verbesserungen aus, die in erster Linie durch Fortschritte bei Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) vorangetrieben werden. Diese Algorithmen analysieren Daten von Sensoren, mechanischen Eingaben und anderen Quellen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus zielen Softwarelösungen darauf ab, KI-Technologie in bestehende Geschäftssysteme wie Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) und Systems Operation zu integrieren.
 

Welche Wachstumschancen bietet dieser Markt?

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Die Integration von KI-Technologie in Geschäftsprozesse kann erhebliche Investitionen erfordern. Für bestimmte Unternehmen, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen, können die Kosten für technisches Personal, Software und Hardware zu hoch sein. Darüber hinaus ist es schwierig, KI-Lösungen an bestimmte Systeme und Verfahren anzupassen. Die Anpassung von KI-Methoden und -Modellen an die Anforderungen kann zeit- und ressourcenintensiv sein. Diese Faktoren könnten die Marktexpansion im Prognosezeitraum behindern.

Markttrends für KI in Industriemaschinen

Der Markt wächst aufgrund der Integration von KI in Cloud Computing und das Internet der Dinge (IoT) in Industriemaschinen. Industriemaschinen mit integriertem IoT produzieren riesige Mengen an Echtzeitdaten. Darüber hinaus bieten sie Unternehmen höhere Informationssicherheit, Kosteneinsparungen, Skalierbarkeit, Fernüberwachung und verbesserte Zusammenarbeit. Durch den Einsatz von Cloud Computing entfällt die Notwendigkeit von Wartung und Infrastruktur vor Ort. Darüber hinaus können Unternehmen ihre Ressourcen mithilfe cloudbasierter KI-Funktionen maximieren, sodass keine erheblichen Hardwareinvestitionen erforderlich sind.

Marktanalyse für KI in Industriemaschinen

Erfahren Sie mehr über die Schlüsselsegmente, die diesen Markt prägen

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Basierend auf den Komponenten wird der globale Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Software-KI-Segment in Industriemaschinen dominierte den Markt mit einem Anteil von 1 USD.29 Milliarden im Jahr 2023 und soll im Prognosezeitraum von 2024 bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 24,1 % wachsen. KI-Software und -Algorithmen sind für intelligente Entscheidungsfindung, vorausschauende Wartung und Geschäftsautomatisierung von entscheidender Bedeutung. ML-Algorithmen werden in Software verwendet, um Aufgaben wie vorausschauende Wartung, Fehlererkennung, Optimierung und Qualitätskontrolle auszuführen.

So zeigt ein im Mai 2022 von der International Business Machines Corporation (IBM) veröffentlichter Bericht, dass über ein Drittel der Organisationen (35 %) angaben, KI in ihrem Betrieb einzusetzen, was weltweit einen Anstieg um vier Punkte im Vergleich zu 2021 darstellt. Darüber hinaus planen 42 % der Unternehmen, den Einsatz von KI zu prüfen.
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Basierend auf der Technologie wird der globale Markt für KI im Industriemaschinenbereich in ML, Computer Vision, Kontextbewusstsein und Verarbeitung natürlicher Sprache unterteilt. Das ML-Segment dominierte den Markt und machte im Jahr 2023 42,8 % des Marktes aus. ML-Algorithmen verwenden Sensordaten von kommerziellen Maschinen, um Ausfälle und Wartungsanforderungen vorherzusagen. Diese effiziente Wartungsmethode eliminiert ungeplante Ausfallzeiten und verbessert die Zuverlässigkeit der Geräte. Die Integration von ML-Algorithmen und -Technologien verbessert Überwachung, Betrieb, Effizienz, Qualitätskontrolle und Entscheidungsfindung. Diese Treiber machen ML in der künstlichen Intelligenztechnologie des Marktes für Büromaschinen leichter zu akzeptieren und zu verwenden.

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Auf dem globalen Markt für KI im Industriemaschinenbereich hatte Nordamerika im Jahr 2023 mit 1,32 Milliarden USD den größten Marktanteil. Bis 2032 soll er 9,53 Milliarden USD erreichen. Nordamerika ist eine der größten Handelsregionen in Bezug auf Marktgröße und Nutzung von KI in der Technologiebranche. Der wachsende Bedarf an Automatisierung und Optimierung in verschiedenen Branchen hat die stetige Expansion des Marktes vorangetrieben. Darüber hinaus verfügt Nordamerika über ein robustes technologisches Ökosystem, das alle Technologieanbieter, Softwarefirmen und Technologiehersteller umfasst. Als Vorreiter in der KI-F&E treibt die Region Innovationen und die Anwendung von KI in Industriemaschinen voran.

Die USA machten im Jahr 2023 1,17 Milliarden USD aus. Sie sind führend bei technischen Innovationen, insbesondere bei der KI-F&E, treiben die Integration von KI in Industriemaschinen voran und steigern Produktion und Effizienz. Darüber hinaus fördert die US-Regierung diesen Fortschritt durch Projekte, Finanzierungen, Steuererleichterungen und Vorschriften, die den Einsatz von KI in der Industrie anregen und laufende Innovationen und technologisches Wachstum unterstützen.

China dominiert den Markt für KI im Industriemaschinenbau im asiatisch-pazifischen Raum, hat im Jahr 2023 einen Marktanteil von 35,2 % und wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 29 wachsen.4 % im Prognosezeitraum von 2024 bis 2032, da diese Technologien von Chinas riesigem Fertigungssektor schnell übernommen werden, um Wettbewerbsfähigkeit, Effizienz und Produktion zu steigern. Die Integration von KI, IoT und Robotern in Industriemaschinen wird durch die wachsenden Anwendungen von KI in der Automatisierung, Qualitätskontrolle und vorausschauenden Wartung sowie durch die schnellen Durchbrüche in diesen Bereichen vorangetrieben.

Marktanteil von KI im Bereich Industriemaschinen

Im Jahr 2023 hielten die Marktteilnehmer wie Amazon Web Services (AWS), Google LLC, Intel Corporation und Nvidia Corporation zusammen einen Marktanteil von etwa 15–20 %. Diese namhaften Akteure beteiligen sich proaktiv an strategischen Unternehmungen wie Fusionen und Übernahmen sowie Anlagenerweiterungen und -erweiterungen. Kooperationen, um ihr Produktportfolio zu erweitern, ihre Reichweite auf einen breiteren Kundenstamm auszudehnen und ihre Marktposition zu stärken.

Marktanteil von KI im Industriemaschinenbau

Wichtige Akteure im Bereich KI im Industriemaschinenbau sind

• ABB Ltd.
• Amazon Web Services (AWS)
• Cisco Systems, Inc.
• FANUC Corporation
• Google LLC
• Hitachi, Ltd.
• Honeywell International Inc.
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Microsoft Corporatio
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies
• Rockwell Automation, Inc.
• Schneider Electric SE
• Siemens AG

 KI im Industriemaschinenbau Branchennachrichten

• Im Oktober 2023 entwickelte Google Cloud maßgeschneiderte generative KI-Lösungen für die Gesundheits- und Fertigungsbranche mit dem Ziel, die Produktivität zu steigern und die digitale Transformation zu unterstützen. Dieses Programm stellte einen großen Schritt nach vorne dar, um mithilfe von KI branchenspezifische Fortschritte voranzutreiben.
   
• Im April 2023 arbeiteten Siemens und Microsoft zusammen, um die industrielle KI zu verbessern, was das Produktlebenszyklusmanagement revolutionierte. Die Teamcenter-Software von Siemens ist in Microsoft Teams und die Sprachmodelle des Azure OpenAI Service integriert, um Kreativität und Effizienz zu steigern.

Der Marktforschungsbericht zur KI in Industriemaschinen umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf den Umsatz (in Mio. USD) von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente

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Markt,Nach Komponente

• Hardware
• Software
• Dienste

Markt, nach Technologie

• Maschinelles Lernen
• Computer Vision
• Kontextbewusstsein
• Verarbeitung natürlicher Sprache

Markt, nach Anwendung

• Vorausschauende Wartung
• Qualitätskontrolle
• Prozessoptimierung
• Lieferkettenoptimierung
• Intelligente Robotik
• Autonome Fahrzeuge und gesteuerte Systeme
• Energiemanagement
• Mensch-Maschine-Schnittstellen
• Sonstiges

Markt, nach Endnutzung

• Landwirtschaft
• Bauwesen
• Verpackung
• Lebensmittelverarbeitung
• Bergbau
• Halbleiter

Die obigen Informationen gelten für die folgenden Regionen und Länder

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Großbritannien
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