Markt für kognitive Robotik – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Lerntyp (Motorisches Plappern, Nachahmung, Wissenserwerb), nach Anwendung (Luftfahrt und Verteidigung, Automobil, Unterhaltungselektronik, Gesundheitswesen und Gewerbe), nach Region, nach Wettbewerb, 2019–2029F
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für kognitive Robotik – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Lerntyp (Motorisches Plappern, Nachahmung, Wissenserwerb), nach Anwendung (Luftfahrt und Verteidigung, Automobil, Unterhaltungselektronik, Gesundheitswesen und Gewerbe), nach Region, nach Wettbewerb, 2019–2029F
| Prognosezeitraum | 2025-2029 |
| Marktgröße (2023) | 4,86 Milliarden USD |
| Marktgröße (2029) | 9,25 Milliarden USD |
| CAGR (2024-2029) | 11,15 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Wissenserwerb |
| Größtes Markt | Nordamerika |
Marktübersicht
Der globale Markt für kognitive Robotik wurde im Jahr 2023 auf 4,86 Milliarden USD geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein robustes Wachstum mit einer CAGR von 11,15 % bis 2029 verzeichnen.
Wichtige Markttreiber
Fortschritte bei künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
Einer der Haupttreiber, die den Markt für kognitive Robotik antreiben, sind die schnellen Fortschritte bei Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML). KI- und ML-Algorithmen ermöglichen kognitiven Robotern, komplexe Umweltreize wahrzunehmen, zu interpretieren und darauf zu reagieren, ähnlich wie die menschliche Wahrnehmung. Diese Algorithmen ermöglichen es Robotern, riesige Datenmengen von verschiedenen Sensoren, Kameras und anderen Quellen zu analysieren, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und intelligente Antworten zu generieren. So können beispielsweise kognitive Roboter, die mit Computer-Vision-Systemen ausgestattet sind, Objekte, Personen und Gesten in ihrer Umgebung identifizieren, während Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) es ihnen ermöglichen, gesprochene Befehle oder schriftliche Anweisungen zu verstehen und darauf zu reagieren. ML-Algorithmen ermöglichen es kognitiven Robotern, aus vergangenen Erfahrungen zu lernen, Muster zu erkennen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu optimieren, wodurch sie in unterschiedlichen Aufgaben und Umgebungen immer kompetenter und anpassungsfähiger werden. Die kontinuierliche Weiterentwicklung und Verfeinerung von KI- und ML-Technologien treibt Innovationen in der kognitiven Robotik voran und ermöglicht es Robotern, komplexere Aufgaben autonom auszuführen, sich an veränderte Umgebungen anzupassen und intuitiver mit Menschen zu interagieren.
Steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz
Ein weiterer wichtiger Treiber des Marktes für kognitive Robotik ist die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in allen Branchen. Da Unternehmen ihre Produktivität steigern, Kosten senken und ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern möchten, setzen sie auf kognitive Roboter, um sich wiederholende und arbeitsintensive Aufgaben zu automatisieren. Kognitive Roboter bieten gegenüber herkömmlichen Automatisierungslösungen mehrere Vorteile, darunter die Fähigkeit, unvorhersehbare oder variable Aufgaben zu bewältigen, sich an Veränderungen in der Umgebung anzupassen und effektiv mit menschlichen Arbeitskräften zusammenzuarbeiten. In der Fertigung werden kognitive Roboter für Aufgaben wie Montage, Qualitätskontrolle und Materialhandhabung eingesetzt, wo sie Produktionsprozesse optimieren, Fehler minimieren und den Durchsatz erhöhen können. In der Logistik und im Lieferkettenmanagement unterstützen kognitive Roboter bei Aufgaben wie Bestandsverwaltung, Auftragsabwicklung und Lagerbetrieb und verbessern Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit. Darüber hinaus finden kognitive Roboter Anwendung im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft, im Einzelhandel und in anderen Sektoren, wo sie die Betriebseffizienz steigern, Arbeitskosten senken und es Unternehmen ermöglichen, ihre Geschäftsziele effektiver zu erreichen.
Steigende Arbeitskosten und Herausforderungen für die Belegschaft
Der Markt für kognitive Robotik wird auch durch steigende Arbeitskosten und Herausforderungen für die Belegschaft in verschiedenen Branchen angetrieben. Da die Arbeitskosten weiter steigen, suchen Unternehmen nach alternativen Lösungen, um die Auswirkungen auf ihr Endergebnis abzumildern. Kognitive Roboter bieten eine praktikable Alternative zu menschlicher Arbeit, insbesondere bei sich wiederholenden, gefährlichen oder körperlich anstrengenden Aufgaben. Durch den Einsatz kognitiver Roboter können Unternehmen ihre Abhängigkeit von menschlichen Arbeitskräften verringern, Arbeitskosten minimieren und die Betriebseffizienz verbessern. Darüber hinaus können kognitive Roboter Herausforderungen am Arbeitsplatz wie Arbeitskräftemangel, Qualifikationslücken und die alternde Belegschaft bewältigen, indem sie menschliche Arbeitskräfte unterstützen und wichtige Rollen in Branchen mit Talentmangel besetzen. Im Gesundheitswesen unterstützen kognitive Roboter beispielsweise Ärzte und Krankenschwestern bei Aufgaben wie Patientenversorgung, Medikamentenverabreichung und Verwaltungsaufgaben, entlasten das medizinische Fachpersonal und verbessern die Patientenergebnisse. In ähnlicher Weise arbeiten kognitive Roboter in Fertigung und Logistik mit menschlichen Arbeitskräften zusammen, um Produktionsprozesse zu optimieren, die Sicherheit zu verbessern und die Produktivität zu steigern, Herausforderungen am Arbeitsplatz zu bewältigen und das Marktwachstum im Markt für kognitive Robotik voranzutreiben.
Zunehmender Fokus auf Sicherheit und Qualität
Ein wichtiger Treiber des Marktes für kognitive Robotik ist der zunehmende Fokus auf Sicherheit und Qualität in allen Branchen. Da Unternehmen Sicherheit und Qualitätssicherung in ihren Betrieben priorisieren, wenden sie sich kognitiven Robotern zu, um die Einhaltung von Vorschriften zu verbessern, Fehler zu reduzieren und die Produktqualität zu steigern. Kognitive Roboter sind mit fortschrittlichen Sensoren und Algorithmen ausgestattet, die es ihnen ermöglichen, potenzielle Sicherheitsrisiken zu erkennen und darauf zu reagieren, Risiken zu minimieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen. In der Fertigung spielen kognitive Roboter eine entscheidende Rolle bei der Qualitätskontrolle, indem sie Produkte auf Mängel, Abweichungen oder Nichtkonformitäten prüfen und die Einhaltung von Industriestandards und -spezifikationen sicherstellen. Im Gesundheitswesen unterstützen kognitive Roboter die Patientensicherheit, indem sie Medikamente verabreichen, Vitalfunktionen überwachen und Medikationsfehler verhindern, das Risiko unerwünschter Ereignisse verringern und die Patientenergebnisse verbessern. Darüber hinaus erhöhen kognitive Roboter die Sicherheit am Arbeitsplatz, indem sie Aufgaben in gefährlichen oder herausfordernden Umgebungen ausführen, beispielsweise in engen Räumen, bei extremen Temperaturen oder in Hochrisikobereichen, in denen menschliche Arbeiter der Gefahr von Verletzungen oder Sicherheitsrisiken ausgesetzt sein können. Indem sie Sicherheit und Qualität priorisieren, können Unternehmen kognitive Roboter nutzen, um die betriebliche Leistung zu verbessern, Risiken zu mindern und ihre Geschäftsziele effektiver zu erreichen, was das Marktwachstum im Markt für kognitive Robotik vorantreibt.-
Wichtige Marktherausforderungen
Komplexitäts- und Interoperabilitätsprobleme
Eine der größten Herausforderungen, die die weitverbreitete Einführung kognitiver Robotik behindern, sind die Komplexitäts- und Interoperabilitätsprobleme, die mit der Integration fortschrittlicher Technologien in Robotersysteme verbunden sind. Kognitive Roboter basieren auf einer Kombination aus hochentwickelten Hardwarekomponenten wie Sensoren, Aktoren, Prozessoren und Kommunikationsschnittstellen sowie komplexen Softwarealgorithmen, darunter KI, ML, Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache. Die Integration dieser unterschiedlichen Technologien in ein zusammenhängendes und interoperables System stellt erhebliche technische Herausforderungen dar, darunter Kompatibilitätsprobleme, Kommunikationsprotokolle und die Synchronisierung von Daten zwischen verschiedenen Komponenten. Darüber hinaus nimmt die Komplexität ihrer Systeme zu, da kognitive Roboter intelligenter und autonomer werden, was es schwierig macht, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen. Die Bewältigung dieser Komplexitäts- und Interoperabilitätsprobleme erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen Roboterherstellern, Technologieanbietern und Standardisierungsorganisationen, um gemeinsame Frameworks, Schnittstellen und Protokolle zu entwickeln, die eine nahtlose Integration und Interoperabilität kognitiver Roboterlösungen über verschiedene Anwendungen und Branchen hinweg ermöglichen.
Ethische und gesellschaftliche Auswirkungen
Eine weitere große Herausforderung für den Markt der kognitiven Robotik sind die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen, die mit dem Einsatz intelligenter und autonomer Robotersysteme verbunden sind. Da kognitive Roboter immer leistungsfähiger und autonomer werden, stellen sich Fragen hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf Beschäftigung, Privatsphäre, Sicherheit und Menschenrechte. Bedenken hinsichtlich Arbeitsplatzverlusten und dem Verlust von Lebensgrundlagen aufgrund der Automatisierung haben zu Debatten über die ethischen Auswirkungen des Einsatzes kognitiver Roboter in verschiedenen Branchen geführt, insbesondere in Sektoren mit hoher Arbeitsintensität. Darüber hinaus wirft der Einsatz kognitiver Roboter in sensiblen Bereichen wie Gesundheitswesen, Strafverfolgung und Überwachung Bedenken hinsichtlich Privatsphäre, Datensicherheit und potenziellem Technologiemissbrauch auf. Darüber hinaus müssen die ethischen Aspekte im Zusammenhang mit der Entwicklung und dem Einsatz kognitiver Roboter, wie z. B. Verzerrungen in KI-Algorithmen, die Verantwortung für autonome Entscheidungen und das Potenzial unbeabsichtigter Folgen, sorgfältig geprüft und reguliert werden. Um diese ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen anzugehen, ist eine Zusammenarbeit zwischen politischen Entscheidungsträgern, Branchenvertretern und der Öffentlichkeit erforderlich, um Richtlinien, Vorschriften und ethische Rahmenbedingungen zu schaffen, die eine verantwortungsvolle Entwicklung und den Einsatz kognitiver Roboterlösungen gewährleisten und gleichzeitig ihren gesellschaftlichen Nutzen maximieren und potenzielle Risiken minimieren.
Wichtige Markttrends
Integration kognitiver Robotik mit Technologien des Internets der Dinge (IoT)
Einer der wichtigsten Trends auf dem Markt für kognitive Robotik ist die Integration kognitiver Robotik mit Technologien des Internets der Dinge (IoT). Dieser Trend wird durch die wachsende Nachfrage nach vernetzten und intelligenten Systemen vorangetrieben, die nahtlos miteinander und mit der Umgebung interagieren können. Durch die Integration kognitiver Roboter mit IoT-Geräten und -Sensoren können Unternehmen intelligente und adaptive Ökosysteme schaffen, in denen Roboter Echtzeitdaten erfassen, mit anderen Geräten kommunizieren und fundierte Entscheidungen autonom treffen können. In der Fertigung und Logistik können beispielsweise mit IoT-Sensoren ausgestattete kognitive Roboter die Leistung von Geräten überwachen, Lagerbestände verfolgen und Produktionsprozesse in Echtzeit optimieren. Im Gesundheitswesen können kognitive Roboter IoT-fähige medizinische Geräte und Wearables nutzen, um den Gesundheitszustand von Patienten zu überwachen, personalisierte Pflege zu bieten und Gesundheitsdienstleister auf mögliche Probleme oder Notfälle aufmerksam zu machen. Die Integration kognitiver Robotik mit IoT-Technologien ermöglicht es Unternehmen, ein höheres Maß an Automatisierung, Effizienz und Produktivität zu erreichen und gleichzeitig innovative Anwendungen und Dienste branchenübergreifend zu ermöglichen.
Schwerpunkt auf Zusammenarbeit und Koexistenz von Mensch und Roboter
Ein weiterer wichtiger Trend auf dem Markt für kognitive Robotik ist der Schwerpunkt auf Zusammenarbeit und Koexistenz von Mensch und Roboter. Da kognitive Roboter immer leistungsfähiger und autonomer werden, wird die Bedeutung der Förderung der Zusammenarbeit und Synergie zwischen Menschen und Robotern am Arbeitsplatz zunehmend anerkannt. Anstatt menschliche Arbeitskräfte zu ersetzen, sind kognitive Roboter so konzipiert, dass sie menschliche Fähigkeiten ergänzen und erweitern, sodass sie nahtlos zusammenarbeiten können, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Dieser Trend ist besonders in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Kundendienst zu beobachten, wo die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter die Produktivität, Sicherheit und Qualität verbessern kann. In der Fertigung arbeiten kognitive Roboter beispielsweise mit menschlichen Arbeitern zusammen, um Aufgaben wie Montage, Qualitätskontrolle und Materialhandhabung auszuführen, wodurch die Effizienz verbessert und Fehler reduziert werden. Im Gesundheitswesen unterstützen kognitive Roboter Ärzte und Krankenschwestern bei der Patientenversorgung, der Medikamentenverabreichung und Verwaltungsaufgaben, sodass sich das medizinische Fachpersonal auf komplexere und wertschöpfendere Tätigkeiten konzentrieren kann. Durch die Förderung der Zusammenarbeit und Koexistenz von Mensch und Roboter können Organisationen die Stärken von Mensch und Roboter nutzen, um optimale Ergebnisse zu erzielen und so Innovation und Wachstum auf dem Markt für kognitive Robotik voranzutreiben.
Einführung von Cloud-Robotik und Edge-Computing
Ein wichtiger Trend, der den Markt für kognitive Robotik prägt, ist die Einführung von Cloud-Robotik- und Edge-Computing-Technologien. Cloud-Robotik ermöglicht es kognitiven Robotern, rechenintensive Aufgaben wie Datenverarbeitung, Analyse und maschinelles Lernen auf Cloud-basierte Server auszulagern, wodurch sie auf riesige Mengen an Rechenressourcen und Datenspeicher zugreifen können. Dadurch können kognitive Roboter komplexe Aufgaben ausführen, aus großen Datensätzen lernen und intelligente Entscheidungen treffen, ohne durch die integrierte Rechenleistung oder Speicherkapazität eingeschränkt zu sein. Darüber hinaus ermöglichen Edge-Computing-Technologien kognitiven Robotern, Daten lokal am Rand des Netzwerks zu verarbeiten, wodurch die Latenz reduziert und Entscheidungen in Echtzeit getroffen werden können. Durch den Einsatz von Cloud-Robotik und Edge-Computing können Unternehmen die Fähigkeiten und die Leistung kognitiver Roboter verbessern, sodass diese effizienter arbeiten, sich an veränderte Umgebungen anpassen und in verschiedenen Anwendungen und Branchen bessere Ergebnisse erzielen können.
Segmentale Einblicke
Einblicke in Lerntypen
Das Segment Motor Babble hatte 2023 den größten Marktanteil. Das Segment Motor Babble innerhalb des Marktes für kognitive Robotik verzeichnet ein signifikantes Wachstum, das hauptsächlich auf Fortschritte bei Motorsteuerungstechnologien und die Integration von Motor-Babbling-Techniken in kognitive Robotiksysteme zurückzuführen ist. Motorisches Babbeln bezeichnet die Erkundung motorischer Aktionen durch Roboter durch zufällige oder explorative Bewegungen, wodurch sie ihre physischen Fähigkeiten und die Dynamik ihrer Umgebung kennenlernen. Dieses Segment stellt einen entscheidenden Aspekt der kognitiven Robotik dar, da motorisches Babbeln eine grundlegende Rolle bei der Entwicklung sensorischer und motorischer Fähigkeiten, des räumlichen Bewusstseins und der Objektmanipulationsfähigkeiten bei Robotern spielt.
Einer der Haupttreiber des Motor-Babble-Segments ist die kontinuierliche Weiterentwicklung der Motorsteuerungstechnologien, die es Robotern ermöglichen, präzise und koordinierte Bewegungen mit größerer Agilität und Genauigkeit auszuführen. Diese Fortschritte umfassen verschiedene Aspekte der Motorsteuerung, darunter Motorhardware, Aktuatoren, Sensoren und Steuerungsalgorithmen, die gemeinsam zur verbesserten Leistung und Vielseitigkeit von Robotern bei der Ausführung motorischen Babbelverhaltens beitragen. So ermöglicht es beispielsweise die Entwicklung von Motoren mit hohem Drehmoment, leichten Aktuatoren und Präzisionssensoren Robotern, eine große Bandbreite an Bewegungen mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit und Präzision auszuführen und zu steuern. Dies ermöglicht motorisches Babbeln, das für das Lernen und die Anpassung in kognitiven Robotersystemen unerlässlich ist.
Die Integration von motorischen Babbeltechniken in kognitive Robotersysteme treibt Innovation und Fortschritt bei den Lern- und Anpassungsfähigkeiten von Robotern voran. Motorisches Babbeln ermöglicht es Robotern, ihre physischen Fähigkeiten und die Dynamik ihrer Umgebung durch Ausprobieren zu erkunden. Dadurch können sie neue motorische Fähigkeiten erwerben, bestehende Verhaltensweisen verfeinern und sich autonom an veränderte Bedingungen anpassen. Durch motorisches Babbeln können Roboter die Beziehungen zwischen ihren motorischen Aktionen und dem sensorischen Feedback, das sie erhalten, erlernen und so im Laufe der Zeit robustere und adaptivere Steuerungsstrategien entwickeln. Dieser iterative Prozess des motorischen Plapperns und Lernens ermöglicht es Robotern, ein Repertoire an motorischen Fähigkeiten und Verhaltensweisen zu erwerben, die für die Ausführung komplexer Aufgaben und die effektive Interaktion mit der Umgebung unerlässlich sind.
Das Motor-Babble-Segment wird durch die steigende Nachfrage nach Robotern angetrieben, die geschickte und agile Bewegungen in verschiedenen Anwendungen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Servicerobotik ausführen können. Da Branchen versuchen, Aufgaben zu automatisieren, die eine feine motorische Steuerung und Manipulation erfordern, besteht ein wachsender Bedarf an Robotern, die präzise und koordinierte Bewegungen mit menschlicher Geschicklichkeit und Flexibilität ausführen können. Motorisches Babbeln ermöglicht es Robotern, ihre motorischen Fähigkeiten autonom zu entwickeln und zu verfeinern, sodass sie Aufgaben wie Greifen, Manipulieren und Objekterkennung effizienter und zuverlässiger ausführen können. Darüber hinaus ermöglichen motorische Babbeltechniken Robotern, sich an Veränderungen in ihrer Umgebung anzupassen und mit Objekten unterschiedlicher Formen, Größen und Eigenschaften zu interagieren, was sie für verschiedene Anwendungen äußerst vielseitig und anpassungsfähig macht.
Das Segment Motor Babble wird von Fortschritten in der neurowissenschaftlichen Forschung und der bioinspirierten Robotik vorangetrieben, die Einblicke in die zugrunde liegenden Mechanismen der motorischen Kontrolle und des Lernens in biologischen Systemen bieten. Durch die Nachahmung von Prinzipien des motorischen Babbelns, die bei Menschen und Tieren beobachtet wurden, können Forscher Algorithmen und Steuerungsstrategien entwickeln, die es Robotern ermöglichen, auf biologisch plausible und effiziente Weise zu lernen und sich an ihre Umgebung anzupassen. Diese bioinspirierten Ansätze zum Motorbabblen ermöglichen es Robotern, robustere, flexiblere und anpassungsfähigere motorische Fähigkeiten und Verhaltensweisen zu erwerben, und treiben so Innovation und Fortschritt im Motor-Babble-Segment des Marktes für kognitive Robotik voran.
Das Motor-Babble-Segment stellt einen bedeutenden Wachstums- und Innovationstreiber auf dem Markt für kognitive Robotik dar und wird angetrieben durch Fortschritte bei der Motorsteuerungstechnologie, die Integration von Motor-Babble-Techniken in kognitive Robotersysteme, die steigende Nachfrage nach geschickten und agilen Robotern für verschiedene Anwendungen sowie Fortschritte in der neurowissenschaftlichen Forschung und der bioinspirierten Robotik. Da sich Roboter weiterentwickeln und autonomer und anpassungsfähiger werden, wird motorisches Plappern eine immer wichtigere Rolle spielen, um ihnen zu ermöglichen, effektiv zu lernen, sich anzupassen und mit ihrer Umgebung zu interagieren, was kontinuierliche Innovation und Weiterentwicklung auf dem Markt für kognitive Robotik vorantreibt.
Regionale Einblicke
Die Region Nordamerika hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil.
Die Region Nordamerika profitiert von einer hochqualifizierten Belegschaft mit Fachkenntnissen in KI, Robotik, Softwareentwicklung und Ingenieurwesen. Die Verfügbarkeit von Talenten, gepaart mit einer Kultur des Unternehmertums und der Innovation, fördert das Wachstum von Startups und aufstrebenden Unternehmen, die sich auf kognitive Robotik spezialisiert haben. Diese Startups spielen eine entscheidende Rolle dabei, Innovationen voranzutreiben, traditionelle Branchen aufzubrechen und neue kognitive Robotiklösungen auf den Markt zu bringen. Risikokapitalfinanzierungen und Investitionen in Nordamerika unterstützen das Wachstum des Marktes für kognitive Robotik zusätzlich und stellen Startups die Ressourcen zur Verfügung, die sie zur Entwicklung und Vermarktung ihrer Produkte und Dienstleistungen benötigen.
Nordamerika ist die Heimat einer vielfältigen Palette von Branchen, die reif für Umbrüche und Transformationen durch kognitive Robotiktechnologie sind. In der Fertigung werden kognitive Roboter zunehmend für Aufgaben wie Montage, Qualitätskontrolle und Materialhandhabung eingesetzt, was zu Effizienz- und Produktivitätssteigerungen führt. Im Gesundheitswesen unterstützen kognitive Roboter die Patientenversorgung, Medikamentenverabreichung und Verwaltungsaufgaben, verbessern die Patientenergebnisse und senken die Gesundheitskosten. In der Logistik und im Lieferkettenmanagement optimieren kognitive Roboter Lagervorgänge, Bestandsverwaltung und Auftragsabwicklung, verbessern die Genauigkeit und verkürzen die Vorlaufzeiten. Darüber hinaus finden kognitive Roboter Anwendung in Sektoren wie Landwirtschaft, Einzelhandel, Transport und Verbraucherdienstleistungen, wo sie die Betriebseffizienz steigern, das Kundenerlebnis verbessern und Innovationen vorantreiben.
Das regulatorische Umfeld in Nordamerika fördert das Wachstum des Marktes für kognitive Robotik und bietet Klarheit und Sicherheit für Unternehmen, die kognitive Roboterlösungen entwickeln und einsetzen. Regulierungsbehörden wie die Food and Drug Administration (FDA) und die Federal Aviation Administration (FAA) haben Richtlinien und Rahmenbedingungen für die Entwicklung und Nutzung von KI- und Robotertechnologien in bestimmten Branchen festgelegt, um Sicherheit, Zuverlässigkeit und Einhaltung gesetzlicher Anforderungen zu gewährleisten. Darüber hinaus erkennen politische Entscheidungsträger und Regierungsbehörden in Nordamerika zunehmend die Bedeutung von KI und Robotik für das Wirtschaftswachstum, die Innovation und die Wettbewerbsfähigkeit. Initiativen wie Forschungsstipendien, Steueranreize und regulatorische Sandboxes fördern Investitionen in KI- und Robotertechnologie und unterstützen das Wachstum des Marktes für kognitive Robotik in der Region.
Jüngste Entwicklungen
- Im Mai 2024 gaben OMRON, ein führender Lösungsanbieter im Bereich der industriellen Automatisierung, und Neura Robotics GmbH, ein Innovationsführer im Bereich kognitive Robotik, ihre strategische Partnerschaft bekannt, die darauf abzielt, die Fertigungseffizienz durch fortschrittliche KI-gesteuerte kognitive Automatisierungstechnologien zu revolutionieren. Diese Zusammenarbeit wurde auf der Automate-Messe in Chicago vom 6. bis 9. Mai im McCormick Place hervorgehoben, wo die beiden Unternehmen die neue OMRON-Serie intelligenter kognitiver Roboter (iCR) vorstellten.
Schlüsselmarkt Spieler
- IBMCorporation
- ABBLtd.
- FanucCorporation
- KUKA Aktiengesellschaft
- iRobotCorporation
- CiscoSystems, Inc.
- Microsoft Corporation
- IntelCorporation
- NVIDIACorporation
- SoftBankGroup Corp.
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