Der globale Markt für vorausschauende Wartung wurde im Jahr 2020 auf 4,270 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2026 auf rund 22,429 Milliarden USD wachsen. Die Verbreitung von Industrie 4.0, drahtloser Kommunikation, zunehmender künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und IoT dürften das Branchenwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben. Das Wachstum der Branche wurde im Jahr 2020 jedoch gebremst, was hauptsächlich auf globale Lockdowns zurückzuführen war, die zu einem Stillstand der Wirtschaftstätigkeit führten. Nach dem zweiten Quartal erholte sich die Nachfrage jedoch wieder.
Bei vorausschauender Wartung handelt es sich um die Anwendung datengesteuerter, proaktiver Reparaturansätze, um den Gerätestatus zu analysieren und vorherzusagen, wann Wartungsarbeiten durchgeführt werden sollten. Software für vorausschauende Wartung verwendet künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechniken sowie prädiktive Analysen, um vorherzusagen, wann ein Gerät ausfallen wird, sodass vorbeugende Wartungsarbeiten geplant werden können, bevor der Fehler auftritt. Das Ziel besteht darin, Wartungsarbeiten zum günstigsten und kosteneffizientesten Zeitpunkt durchzuführen, um die Lebensdauer der Ausrüstung zu maximieren und gleichzeitig Beeinträchtigungen vorzubeugen.
Steigende Nachfrage in der Luft- und Raumfahrt sowie der Verteidigung fördert das Wachstum
Vorausschauende Wartung wird in vielen Branchen, insbesondere in der Luft- und Raumfahrt, zunehmend zur wichtigsten Strategie, da der Bedarf an höherer Betriebszuverlässigkeit, geringeren Wartungskosten und erhöhter Sicherheit steigt. Im Gegensatz zu traditionellen Ansätzen beim Aufbau von Lösungen für vorausschauende Wartung erfreuen sich auf maschinellem Lernen basierende Diagnose- und Prognosetechniken zunehmender Beliebtheit, da neuere Flugzeuge mit mehr Sensoren ausgestattet werden. Der Einsatz vorausschauender Wartung in der Luft- und Raumfahrt sowie der Verteidigung bietet Echtzeitdiagnosen mithilfe von Cloud-Dienstanbietern wie Amazon Web Services, die das Potenzial haben, Muster zu erkennen und eine frühzeitige Fehlererkennung und -isolierung zu ermöglichen. Predictive Maintenance bietet auch Echtzeit-Flugassistenz, die vorübergehende Inkonsistenzen zwischen Luftgeschwindigkeitsmessungen blockiert, die auftreten, wenn Geschwindigkeitssensoren von Eiskristallen bedeckt sind.
Einsatz von Industrie 4.0 zur positiven Beeinflussung des Wachstums
Bei der vorausschauenden Wartung werden Daten von Maschinen gesammelt und ausgewertet, um die Effizienz zu steigern und den Wartungsprozess zu optimieren. Die Implementierung der Technologie Industrie 4.0 für die vorausschauende Wartung führt zu höherer Prozesstransparenz, geringeren Wartungskosten, weniger Maschinenausfallzeiten, längerer Produktlebensdauer usw. Industrie 4.0 ermöglicht die Identifizierung von Verhaltensmustern, die genauer vorhersagen, wann die Ausrüstung ausfallen wird. In der Fertigungsindustrie können Wärmetauscher aufgrund von Verstopfungen blockiert werden, was zu ernsthaften Komplikationen führen kann, die zu Produktionsfehlern und stundenlangen Ausfallzeiten führen. Durch die Messung von Temperaturunterschieden vor und nach dem Wärmetauscher kann ein Schwellenwert geschätzt werden, der in der Software für vorausschauende Wartung als Warnsignal verwendet werden kann. Die revolutionäre Technologie Industrie 4.0 umfasst integrierte Systeme, vorausschauende Wartung, additive Fertigung, erweiterte Realität, Internet der Dinge, Simulation, autonome Roboter, eine Plattform und Cybersicherheit, die in einer Schleife arbeiten, um einen Prozess abzuschließen.
Verstärkte Nutzung von Logistik und Transport als Wachstumstreiber für den Markt
Durch die Vorhersage, wann Teile auf der Grundlage von Leistung, Daten und Informationen ausfallen könnten, hat die vorausschauende Wartung das Potenzial, Transportunternehmen dabei zu unterstützen, Maschinenausfälle zu vermeiden und gleichzeitig die Wartungskosten zu senken. Die vorausschauende Wartung im Transport- und Logistikgeschäft nutzt KI-gestützte Wartung, sodass Benutzer Reparaturentscheidungen auf der Grundlage des aktuellen Zustands des Fahrzeugs und nicht auf der Grundlage vorbestimmter Zeitintervalle treffen können. Inspektion und Wartung von Transportgeräten und -ausrüstung wurden schon immer zur Instandhaltung von Logistik- und Transportressourcen eingesetzt. In der heutigen Welt haben neue Technologien einen zunehmenden Einfluss auf die Transportbranche. Künstliche Intelligenz und andere Datenverarbeitungstools ermöglichen eine intelligente und schnelle Dateninterpretation, was zu einer Verschiebung der Unternehmensplanungs- und Wartungsaufgaben führt. Predictive Analytics wird eingesetzt, um die steigenden Anforderungen der Industrie zu erfüllen, da dieses Tool in der Logistik- und Transportbranche als das Tool mit dem größten Einfluss auf die Lieferkette anerkannt wird.
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Marktsegmentierung
Der globale Markt für vorausschauende Wartung kann nach Komponente, Testtyp, Bereitstellungstyp, Organisationsgröße, Endbenutzer und Region segmentiert werden. Basierend auf der Komponente kann der Markt in Service und Lösung segmentiert werden. In Bezug auf den Testtyp ist der Markt in Schwingungsanalyse, Bewertung von Stromversorgungssystemen, Infrarot-Wärmeinspektionen, Analyse von Isolierflüssigkeiten, Stromkreisüberwachungsanalyse und Sonstiges segmentiert. Basierend auf Bereitstellungen ist der Markt in Vor-Ort und Cloud segmentiert. Basierend auf der Organisationsgröße ist der Markt in KMU und Großunternehmen segmentiert. Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Energie und Infrastruktur, Logistik und Transport, Fertigung, Öl und Gas, Automobil, Einzelhandel und E-Commerce und Sonstiges unterteilt. Die Marktanalyse untersucht auch die regionale Segmentierung, um eine regionale Marktsegmentierung zu entwickeln, aufgeteilt nach Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika.
Firmenprofile
Schneider Electric SE, Hitachi Technologies Co Ltd, IBM Corp., Siemens AG, Bosch Software Innovations GmbH, Microsoft Corporation, TIBCO Software Inc., C3 Inc., SAP SE, Software AG, PTC Inc., General Electric Company usw. sind die Hauptakteure auf dem globalen Markt für vorausschauende Wartung.
Attribut | Details |
Marktgröße im Jahr 2020 | 4,27 Milliarden USD |
Umsatzprognose im Jahr 2026 | 22,429 Milliarden USD |
Wachstumsrate | 31,85 % |
Basisjahr | 2020 |
Historische Jahre | 2016–2019 |
Geschätzt Jahr | 2021 |
Prognosezeitraum | 2022 – 2026 |
Quantitative Einheiten | Umsatz in Millionen USD, Volumen in Einheiten und CAGR für 2016-2020 und 2021–2026 |
Berichtsabdeckung | Umsatzprognose, Volumenprognose, Unternehmensanteil, Wettbewerbsumfeld, Wachstumsfaktoren und Trends |
Abgedeckte Segmente | · Komponente · Testtyp · Bereitstellung · Organisationsgröße · Endbenutzer |
Regionaler Umfang | Nordamerika; Europa; Asien-Pazifik; Naher Osten und Afrika; Südamerika |
Länderumfang | USA; Kanada; Mexiko; Deutschland; Frankreich; Italien; Vereinigtes Königreich; Niederlande; China; Japan; Südkorea; Indien; Singapur; Australien; Vietnam; VAE; Saudi-Arabien; Südafrika; Ägypten; Türkei; Nigeria; Brasilien; Argentinien; Kolumbien; Chile |
Profilierte wichtige Unternehmen | Schneider Electric SE, Hitachi Technologies Co Ltd, IBM Corp., Siemens AG, Bosch Software Innovations GmbH, Microsoft Corporation, TIBCO Software Inc., C3 Inc., SAP SE, Software AG, PTC Inc., General Electric Company, Rockwell Automation Inc., Honeywell International Inc., Fujitsu Ltd. |
Umfang der Anpassung | 10 % kostenlose Berichtsanpassung beim Kauf. Ergänzung oder Änderung der Länder-, Regional- und Segmentumfang. |
Preis- und Kaufoptionen | Nutzen Sie individuelle Kaufoptionen, um genau Ihren Forschungsanforderungen gerecht zu werden. Kaufoptionen erkunden |
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