Markt für maschinelles Sehen – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018-2028F, segmentiert nach Komponente (Hardware, Software), nach Typ (1-D-Bildverarbeitungssystem, 2-D-Bildverarbeitungssystem und 3-D-Bildverarbeitungssystem), nach Produkttyp (PC-basiert, auf Basis intelligenter Kameras), nach Bereitstellungstyp (Allgemein, Roboterzelle), nach Anwendung (Qualitätssicher
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für maschinelles Sehen – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018-2028F, segmentiert nach Komponente (Hardware, Software), nach Typ (1-D-Bildverarbeitungssystem, 2-D-Bildverarbeitungssystem und 3-D-Bildverarbeitungssystem), nach Produkttyp (PC-basiert, auf Basis intelligenter Kameras), nach Bereitstellungstyp (Allgemein, Roboterzelle), nach Anwendung (Qualitätssicher
Der globale Markt für maschinelles Sehen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich wachsen, da die Industrie 4.0-Entwicklungen den Fertigungssektor voranbringen. Das industrielle Internet der Dinge (IIoT), die digitale Transformation, cyber-physische Systeme und vorausschauende Wartung wachsen, um den Bedarf an intelligenten und vernetzten Produktionssystemen sowie die Entwicklung komplexerer Maschinen zu decken. Maschinelles Sehen oder Computersehen ermöglicht es Maschinen, Objekte zu identifizieren und Szenen und Aktivitäten in realen visuellen Umgebungen zu analysieren. Maschinelles Sehen ist eine Technik, die Bildverarbeitung verwendet, um automatische Inspektion und Analyse für Anwendungen wie automatische Inspektion, Prozesssteuerung und Roboterführung zu ermöglichen. Maschinelles Sehen ist eine technologische Kompetenz, die aktuelle Technologien auf neuartige Weise nutzt, um Probleme in der realen Welt zu lösen. Maschinelles Sehen wird in Kontexten, in denen industrielle Automatisierung stattfindet, sowie in anderen Sektoren, darunter Sicherheit, autonomes Fahren, Lebensmittelindustrie, Verpackung, Logistik und sogar bei Robotern und Drohnen, immer häufiger eingesetzt. Unternehmen übernehmen zunehmend eine Missionsvision, um die menschliche Beteiligung an einem Herstellungsprozess zu reduzieren, indem sie zusätzliche Sicherheit und betriebliche Vorteile in industriellen Umgebungen bringen. Zahlreiche Innovationen in den Bereichen Smart-Kameras, Optik und Beleuchtung, Browser-Schnittstellen sowie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) werden voraussichtlich die Funktionen der maschinellen Bildverarbeitung verbessern. Dies wiederum wird voraussichtlich das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben.
Industrie 4.0-Entwicklungen beflügeln den Fertigungssektor
Industrielle Revolutionen haben seit 1784 einen langen Weg zurückgelegt. Industrie 4.0, der aktuelle Trend der Automatisierung und des Datenaustauschs in Fertigungstechnologien, umfasst Technologien wie das industrielle Internet der Dinge (IIoT), die Integration cyber-physischer Systeme (CPS) in cyber-physische Produktionssysteme (CPPS), maschinelles Sehen und vieles mehr. Die Technologie der maschinellen Bildverarbeitung ist für die Bereitstellung bildbasierter automatischer Inspektion und Analyse unverzichtbar.
Steigende Nachfrage nach bildgesteuerten Robotersystemen
Systeme für Industrieroboter mit maschinellem Sehen werden als „bildgesteuerte Robotersysteme“ bezeichnet. Aufgrund seines hohen Integrationsgrads, seiner Vielseitigkeit und der Einfachheit des Bin-Picking wird dieses System schnell angenommen. Obwohl feste Roboterverfahren vorherrschend waren, wird heute in Industrierobotern maschinelles Sehen eingesetzt, um Gegenstände in einen bestimmten Bereich oder Teil für weitere Vorgänge wie Pick, Place oder Schweißen zu leiten. Das Depalettieren von Paketen, die beliebig gestapelt oder kombiniert sind, hat daher einen Anstieg der Anwendungen erfahren. Roboter-Vision ermöglicht eine qualitativ hochwertige Produktion und rationalisiert und spart gleichzeitig Geld im Herstellungsprozess. Aus diesem Grund besteht ein höherer Bedarf an bildgesteuerten Robotersystemen für Pick-and-Sort-Anwendungen. Daher wird erwartet, dass die zunehmende Nachfrage nach bildgesteuerten Robotersystemen die Einführung von maschinellem Sehen auf dem Weltmarkt vorantreiben wird.
Steigende Nachfrage nach automatisierten Qualitätsprüfungstechnologien stimuliert das Marktwachstum
Ein maschinelles Bildprüfungssystem deckt Mängel in der Herstellung von Produkten auf, wie Defekte, Verunreinigungen, Funktionsprobleme und andere Anomalien. Die Qualitätsprüfung ist einer der wichtigsten Schritte im Produktionsprozess. Manuelle Inspektionen sind zeitaufwändig, mit hohen Personalkosten verbunden und fehleranfällig. Daher ist es für Hersteller von entscheidender Bedeutung, Geld in erstklassige Qualitätskontrollsysteme zu investieren, um Verluste zu minimieren und Fehler zu reduzieren. Aus diesem Grund werden Automatisierungstechnologien in Branchen auf der ganzen Welt eingesetzt. Mithilfe einer Reihe von Anweisungen oder Programmen ermöglicht die Automatisierung Maschinen, eine sich wiederholende Reihe von Aufgaben mit wenig oder gar keiner Benutzerunterstützung auszuführen. Die Automatisierung erleichtert die Produktion großer Mengen und ermöglicht strenge Produkttests. Beispielsweise erleichtert der Einsatz von 3D-Maschinensicht die Überprüfung, dass Artikel keine größeren Mängel, falsch ausgerichteten Teile oder fehlende Teile aufweisen. Aufgrund der weltweit zunehmenden Automatisierung wird erwartet, dass sich der globale Markt für industrielle Bildverarbeitung im Prognosezeitraum erheblich entwickeln wird.
Neueste Entwicklungen
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Marktsegmentierung
Firmenprofile
Cognex Corporation, Allied Vision Technologies GmbH, Basler AG, National Instruments Corporation, Tordivel AS, OMRON Corporation, Keyence Corporation, LMI Technologies, Inc., Microscan Systems, Inc. und Sick AG.
| Attribut | Details |
| Basisjahr | 2022 |
| Historische Jahre | 2018–2021 |
| Geschätztes Jahr | 2023 |
| Prognosezeitraum | 2024 – 2028 |
| Quantitative Einheiten | Umsatz in Milliarden USD und CAGR für 2018-2022 und 2023E-2028F |
| Berichtsumfang | Umsatzprognose, Unternehmensanteil, Wettbewerbsumfeld, Wachstumsfaktoren und Trends |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente Nach Typ Nach Produkttyp Nach Bereitstellungstyp Nach Anwendung Nach Region |
| Regionaler Umfang | Asien-Pazifik, Nordamerika, Europa, Naher Osten und Afrika und Südamerika |
| Länderumfang | China, Japan, Indien, Australien, Südkorea, Vereinigte Staaten, Kanada, Mexiko, Vereinigtes Königreich, Deutschland, Frankreich, Spanien, Italien, Israel, Türkei, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Brasilien, Argentinien, Kolumbien |
| Profilierte wichtige Unternehmen | Cognex Corporation, Allied Vision Technologies GmbH, Basler AG, National Instruments Corporation, Tordivel AS, OMRON Corporation, Keyence Corporation, LMI Technologies, Inc., Microscan Systems, Inc. und Sick AG. |
| Umfang der Anpassung | 10 % kostenlose Berichtsanpassung beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Länder-, Regional- und Ländereinstellungen. Segmentumfang. |
| Preis- und Kaufoptionen | Nutzen Sie individuelle Kaufoptionen, um genau Ihren Forschungsanforderungen gerecht zu werden. Kaufoptionen erkunden |
| Lieferformat | PDF und Excel per E-Mail (Auf besonderen Wunsch können wir auch die bearbeitbare Version des Berichts im PPT-/PDF-Format bereitstellen) |
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