Markt für Einzelhandelsautomatisierung im asiatisch-pazifischen Raum nach Typ (Point-of-Sale-Systeme (POS), Selbstbedienungskioske, Barcode- und RFID-Systeme, elektronische Regaletiketten, fahrerlose Transportfahrzeuge (AGVs), digitale Beschilderung, Bestandsverwaltungssysteme, andere), nach Technologie (künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Internet der Dinge (IoT), Robotik, erweiterte Rea

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Markt für Einzelhandelsautomatisierung im asiatisch-pazifischen Raum nach Typ (Point-of-Sale-Systeme (POS), Selbstbedienungskioske, Barcode- und RFID-Systeme, elektronische Regaletiketten, fahrerlose Transportfahrzeuge (AGVs), digitale Beschilderung, Bestandsverwaltungssysteme, andere), nach Technologie (künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Internet der Dinge (IoT), Robotik, erweiterte Rea

Prognosezeitraum2025-2029
Marktgröße (2023)24,76 Milliarden USD
Marktgröße (2029)43,59 Milliarden USD
CAGR (2024-2029)9,72 %
Am schnellsten wachsendes SegmentSelbstbedienungskioske
Größte MarktChina

MIR Automation and Process control

Marktübersicht

Der Markt für Einzelhandelsautomatisierung im asiatisch-pazifischen Raum wurde im Jahr 2023 auf 24,76 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2029 43,59 Milliarden USD erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 9,72 % während des Prognosezeitraums.

Der Markt für Einzelhandelsautomatisierung im asiatisch-pazifischen Raum bezieht sich auf die Integration fortschrittlicher Technologien und automatisierter Systeme in den Einzelhandelsbetrieb, um die Effizienz zu steigern, Prozesse zu rationalisieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Dieser Markt umfasst verschiedene Lösungen, darunter Kassensysteme, Selbstbedienungskioske, Bestandsverwaltungssysteme, elektronische Regaletiketten und digitale Beschilderung. Der Markt wird von mehreren Schlüsselfaktoren getrieben. Erstens ermöglicht die zunehmende Nutzung von Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Einzelhändlern, personalisierte Erlebnisse anzubieten und das Bestandsmanagement durch Echtzeit-Datenanalyse zu optimieren. Darüber hinaus beschleunigt die zunehmende Vorliebe der Verbraucher für nahtlose und kontaktlose Einkaufserlebnisse die Nachfrage nach Selbstbedienungskiosken und automatisierten Kassenlösungen. Der Aufstieg von E-Commerce-Plattformen trägt ebenfalls zum Wachstum des Marktes bei, da Einzelhändler versuchen, Automatisierung in ihre Online- und Offline-Abläufe zu integrieren, um konsistente und effiziente Dienste bereitzustellen. Darüber hinaus treiben die Expansion der Mittelschicht und die steigenden verfügbaren Einkommen im asiatisch-pazifischen Raum die Einzelhandelsausgaben an und fördern Investitionen in die Automatisierung, um den sich entwickelnden Anforderungen der Verbraucher gerecht zu werden. Technologische Fortschritte wie das Internet der Dinge (IoT) und Robotik verbessern die Automatisierungsmöglichkeiten und machen den Einzelhandelsbetrieb effizienter und skalierbarer. Da sich Einzelhändler darauf konzentrieren, die Betriebseffizienz zu verbessern, Kosten zu senken und das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern, wird erwartet, dass die Einführung von Automatisierungstechnologien zunehmen wird. Der Markt wird wachsen, da Unternehmen weiterhin in innovative Lösungen investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die dynamischen Anforderungen des Einzelhandelssektors zu erfüllen. Der zunehmende Fokus auf die digitale Transformation und die Notwendigkeit datengesteuerter Entscheidungsfindung unterstützen die Expansion des asiatisch-pazifischen Marktes für Einzelhandelsautomatisierung weiter und positionieren ihn für ein signifikantes Wachstum in den kommenden Jahren.

Wichtige Markttreiber

Wachsende Nachfrage nach verbesserter Kundenerfahrung

Der asiatisch-pazifische Markt für Einzelhandelsautomatisierung wird maßgeblich von der wachsenden Nachfrage nach verbesserter Kundenerfahrung angetrieben. Da die Erwartungen der Verbraucher weiter steigen, konzentrieren sich Einzelhändler zunehmend darauf, nahtlose und personalisierte Einkaufserlebnisse zu schaffen. Automatisierungstechnologien spielen eine entscheidende Rolle bei der Erreichung dieses Ziels, indem sie Tools bereitstellen, die die Kundeninteraktion verbessern und Prozesse rationalisieren. Selbstbedienungskioske, interaktive digitale Beschilderung und automatisierte Kassensysteme ermöglichen es den Kunden, effizienter und bequemer einzukaufen, was die Wartezeiten verkürzt und die Zufriedenheit verbessert. Der Einsatz künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens in Empfehlungsmaschinen personalisiert das Einkaufserlebnis weiter, indem er maßgeschneiderte Produktvorschläge basierend auf individuellen Vorlieben und der Kaufhistorie bietet. Darüber hinaus stellt die Automatisierung der Bestandsverwaltung sicher, dass beliebte Artikel immer auf Lager sind, wodurch Kundenfrustration aufgrund von Lagerbeständen vermieden wird. Da der Wettbewerb im Einzelhandelssektor zunimmt, investieren Unternehmen in Automatisierung, um sich von der Konkurrenz abzuheben und die sich entwickelnden Erwartungen ihrer Kunden zu erfüllen. Dieser Fokus auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses durch fortschrittliche Technologien ist ein wichtiger Wachstumstreiber auf dem Markt für Einzelhandelsautomatisierung im asiatisch-pazifischen Raum.

Zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien

Die schnelle Einführung fortschrittlicher Technologien ist ein wichtiger Treiber auf dem Markt für Einzelhandelsautomatisierung im asiatisch-pazifischen Raum. Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und Robotik verändern den Einzelhandelsbetrieb, indem sie Effizienz und Genauigkeit verbessern. Künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens ermöglichen es Einzelhändlern, riesige Datenmengen zu analysieren, um das Verbraucherverhalten vorherzusagen, Lagerbestände zu optimieren und Marketingbemühungen zu personalisieren. Das Internet der Dinge ermöglicht die Echtzeitüberwachung von Lagerbeständen und Ladenbedingungen und ermöglicht so ein effektiveres Management und eine schnelle Reaktion auf potenzielle Probleme. Robotik und Automatisierungssysteme wie fahrerlose Transportfahrzeuge und Lagerroboter rationalisieren Lagerabläufe und Ladenlogistik, senken Arbeitskosten und verbessern die Betriebseffizienz. Die Integration dieser Technologien in den Einzelhandelsbetrieb steigert nicht nur die Produktivität, sondern liefert Einzelhändlern auch wertvolle Erkenntnisse, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Da sich der technologische Fortschritt weiterentwickelt, wird ihre Anwendung in der Einzelhandelsautomatisierung voraussichtlich zunehmen und die Expansion des Marktes im asiatisch-pazifischen Raum vorantreiben.


MIR Segment1

Zunehmende E-Commerce-Integration

Der Aufstieg des E-Commerce ist ein entscheidender Faktor für das Wachstum des Marktes für Einzelhandelsautomatisierung im asiatisch-pazifischen Raum. Die Integration von Online- und Offline-Einzelhandelskanälen, oft als Omnichannel-Einzelhandel bezeichnet, wird immer wichtiger, da Verbraucher ein nahtloses Einkaufserlebnis über verschiedene Plattformen hinweg erwarten. Einzelhändler nutzen Automatisierungstechnologien, um Lagerbestände zu synchronisieren, Bestellungen zu verwalten und den Kundenservice sowohl in physischen als auch in digitalen Geschäften zu verbessern. Automatisierte Systeme wie Auftragsabwicklungsroboter, Bestandsverwaltungssoftware und integrierte Point-of-Sale-Lösungen erleichtern die effiziente Bearbeitung von Online-Bestellungen und Retouren und sorgen für ein einheitliches Kundenerlebnis. Darüber hinaus hilft die Automatisierung Einzelhändlern, große Mengen an Transaktionen und Daten zu verwalten, die von E-Commerce-Plattformen generiert werden, wodurch Genauigkeit und Betriebseffizienz verbessert werden. Das anhaltende Wachstum des E-Commerce im asiatisch-pazifischen Raum, das durch die zunehmende Internetdurchdringung und sich ändernde Verbraucherpräferenzen vorangetrieben wird, treibt die Nachfrage nach Automatisierungslösungen an, die eine nahtlose Integration zwischen Online- und Offline-Einzelhandelsbetrieben unterstützen. Dieser Trend wird voraussichtlich zu einem erheblichen Wachstum des Marktes für Einzelhandelsautomatisierung führen.

Wichtige Marktherausforderungen

Hohe Anfangsinvestitionen und Implementierungskosten

Eine der größten Herausforderungen für den Markt für Einzelhandelsautomatisierung im asiatisch-pazifischen Raum sind die hohen Anfangsinvestitionen und Implementierungskosten, die mit der Bereitstellung fortschrittlicher Automatisierungstechnologien verbunden sind. Einzelhändler, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen, kämpfen oft mit der finanziellen Belastung, die mit der Integration anspruchsvoller Systeme wie automatisierter Kassen, Selbstbedienungskioske und Bestandsverwaltungslösungen verbunden ist. Die Kosten für den Kauf und die Installation dieser Technologien können zusammen mit den Kosten für Systemintegration, Mitarbeiterschulung und laufende Wartung erheblich sein. Für viele Einzelhändler stellen diese Anfangsinvestitionen eine erhebliche Hürde für die Einführung von Automatisierungslösungen dar und schränken ihre Fähigkeit ein, in einem sich schnell entwickelnden Markt effektiv zu konkurrieren. Darüber hinaus kann die Kapitalrendite dieser Technologien kurzfristig schwer zu quantifizieren sein, was die Unternehmen noch mehr davon abhält, erhebliches Kapital einzusetzen. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, können Einzelhändler finanzielle Unterstützung in Anspruch nehmen oder Strategien für eine schrittweise Implementierung in Betracht ziehen. Die hohen Kosten der Automatisierung bleiben jedoch ein entscheidendes Hindernis, das Einzelhändler überwinden müssen, um die Vorteile fortschrittlicher Einzelhandelstechnologien voll auszuschöpfen.

Integrations- und Kompatibilitätsprobleme

Eine weitere große Herausforderung auf dem asiatisch-pazifischen Markt für Einzelhandelsautomatisierung ist die Integration und Kompatibilität neuer Automatisierungstechnologien mit vorhandenen Systemen und Prozessen. Einzelhändler verwenden häufig eine Vielzahl von Altsystemen für die Bestandsverwaltung, den Point-of-Sale-Betrieb und das Kundenbeziehungsmanagement. Die Integration neuer Automatisierungslösungen in diese etablierten Systeme kann komplex und ressourcenintensiv sein. Es können Kompatibilitätsprobleme auftreten, die zu potenziellen Betriebsstörungen, Dateninkonsistenzen und Ineffizienzen führen. Um sicherzustellen, dass neue Technologien nahtlos mit der vorhandenen Infrastruktur zusammenarbeiten, ist sorgfältige Planung und Koordination erforderlich, was häufig viel Zeit und Aufwand sowohl der technischen als auch der operativen Teams erfordert. Darüber hinaus können Einzelhändler vor Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenmigration und -synchronisierung stehen, die für die Aufrechterhaltung genauer und aktueller Informationen in allen Systemen von entscheidender Bedeutung sind. Die Bewältigung dieser Integrationsherausforderungen ist entscheidend, um die Vorteile der Automatisierung zu maximieren und einen reibungslosen und effizienten Einzelhandelsbetrieb sicherzustellen.


MIR Regional

Wichtige Markttrends

Zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens

Der Markt für Einzelhandelsautomatisierung im asiatisch-pazifischen Raum erlebt einen deutlichen Trend zur zunehmenden Nutzung künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechnologien. Einzelhändler nutzen diese fortschrittlichen Technologien, um verschiedene Aspekte ihres Betriebs zu verbessern, vom Kundenservice bis zur Bestandsverwaltung. Algorithmen der künstlichen Intelligenz und Modelle des maschinellen Lernens werden eingesetzt, um personalisierte Einkaufserlebnisse zu bieten, Lagerbestände zu optimieren und das Verbraucherverhalten genauer vorherzusagen. Beispielsweise analysieren KI-gestützte Empfehlungsmaschinen Kundendaten, um maßgeschneiderte Produktvorschläge zu unterbreiten, wodurch die Verkaufswahrscheinlichkeit erhöht und die Kundenzufriedenheit verbessert wird. Darüber hinaus helfen Algorithmen des maschinellen Lernens Einzelhändlern, die Nachfrage effektiver vorherzusagen, wodurch Fälle von Überbeständen oder Fehlbeständen reduziert werden. Die Integration dieser Technologien in Automatisierungslösungen für den Einzelhandel steigert die Effizienz und liefert Einzelhändlern wertvolle Erkenntnisse, die sie für fundierte Entscheidungen benötigen. Da sich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen weiterentwickeln, wird erwartet, dass ihre Anwendungen in der Automatisierung des Einzelhandels erweitert werden, was die Betriebsfähigkeiten und die Kundenbindung weiter verbessert.

Wachstum von Omnichannel-Einzelhandelslösungen

Ein herausragender Trend auf dem Markt für Einzelhandelsautomatisierung im asiatisch-pazifischen Raum ist das Wachstum von Omnichannel-Einzelhandelslösungen. Einzelhändler konzentrieren sich zunehmend darauf, nahtlose und integrierte Einkaufserlebnisse über mehrere Kanäle hinweg zu schaffen, darunter physische Einzelhändler, Online-Plattformen und mobile Anwendungen. Omnichannel-Einzelhandel zielt darauf ab, Kunden ein konsistentes und stimmiges Erlebnis zu bieten, unabhängig davon, über welche Plattform sie mit dem Einzelhändler interagieren. Automatisierungstechnologien spielen dabei eine entscheidende Rolle, indem sie Lagerbestände synchronisieren, Bestellungen verwalten und personalisierte Erlebnisse über alle Kontaktpunkte hinweg bieten. Beispielsweise sorgen automatisierte Bestandsverwaltungssysteme dafür, dass Lagerbestände sowohl über Online- als auch Offline-Kanäle in Echtzeit aktualisiert werden, wodurch Unstimmigkeiten vermieden und die Kundenzufriedenheit erhöht wird. Der Aufstieg von Omnichannel-Einzelhandelslösungen spiegelt die wachsende Nachfrage der Verbraucher nach Flexibilität und Komfort wider und veranlasst Einzelhändler, in Technologien zu investieren, die eine nahtlose Integration und verbesserte Servicebereitstellung unterstützen. Dieser Trend wird sich fortsetzen, da Einzelhändler bestrebt sind, den sich entwickelnden Erwartungen der Verbraucher gerecht zu werden und in einem dynamischen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Ausbau kontaktloser Zahlungslösungen

Der Ausbau kontaktloser Zahlungslösungen ist ein wichtiger Trend, der den Markt für Einzelhandelsautomatisierung im asiatisch-pazifischen Raum prägt. Da sich die Verbraucherpräferenzen in Richtung Komfort und Geschwindigkeit verschieben, gewinnen kontaktlose Zahlungsmethoden aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit und kürzeren Transaktionszeiten an Beliebtheit. Einzelhändler setzen Technologien wie Near Field Communication (NFC) und Radiofrequenzidentifikation (RFID) ein, um kontaktlose Zahlungen zu ermöglichen, sodass Kunden Einkäufe durch einfaches Antippen oder Scannen ihrer Zahlungskarten oder Mobilgeräte tätigen können. Dieser Trend wird durch die zunehmende Einführung digitaler Geldbörsen und mobiler Zahlungsanwendungen vorangetrieben, die sichere und effiziente Zahlungsoptionen bieten. Die Integration kontaktloser Zahlungslösungen in Einzelhandelsautomatisierungssysteme verbessert das Kassenerlebnis, verkürzt die Wartezeiten und verbessert die allgemeine Kundenzufriedenheit. Darüber hinaus steht der Anstieg kontaktloser Zahlungen im Einklang mit Gesundheits- und Sicherheitsaspekten, da der physische Kontakt während der Transaktionen minimiert wird. Da die Nachfrage nach kontaktlosen Zahlungslösungen weiter wächst, wird erwartet, dass Einzelhändler weiter in diese Technologien investieren, um ein nahtloses und modernes Einkaufserlebnis zu bieten.

Segmentale Einblicke

Typ

Regionale Einblicke

Im Jahr 2023 hat sich China als dominierende Region auf dem Markt für Einzelhandelsautomatisierung im asiatisch-pazifischen Raum herauskristallisiert und wird voraussichtlich seine führende Position während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Chinas Dominanz im Bereich der Einzelhandelsautomatisierung ist auf seinen großen und schnell wachsenden Einzelhandelsmarkt zurückzuführen, der durch zunehmende Urbanisierung, steigende verfügbare Einkommen und eine starke Betonung des technologischen Fortschritts angetrieben wird. Die robuste Infrastruktur des Landes und erhebliche Investitionen in Technologie haben ein Umfeld geschaffen, das der Einführung von Lösungen zur Einzelhandelsautomatisierung förderlich ist. Chinas aufkeimender E-Commerce-Sektor und die weit verbreitete Einführung digitaler Zahlungssysteme treiben die Nachfrage nach fortschrittlichen Automatisierungstechnologien weiter an. Die Größe des chinesischen Einzelhandelssektors, kombiniert mit seinem Fokus auf die Steigerung der Betriebseffizienz und Verbesserung des Kundenerlebnisses, festigt seine Rolle als Marktführer im Bereich der Einzelhandelsautomatisierung. Da das Land weiterhin in Innovation und Infrastrukturentwicklung investiert, wird erwartet, dass Chinas Position als dominierende Region stark bleibt und im Bereich der Einzelhandelsautomatisierung ein anhaltendes Wachstum erwartet wird.

Jüngste Entwicklungen

  • Im August 2024 bekräftigt Zebra Technologies Corporation, ein führender Anbieter digitaler Lösungen, die Daten, Vermögenswerte und Menschen verbinden, sein Engagement für die Entwicklung zukünftiger Tech-Fachkräfte. Das anerkannte Praktikumsprogramm von Zebra bietet Studenten und Absolventen wertvolle praktische Erfahrungen, die mit ihren akademischen Studien und Karrierezielen übereinstimmen.
  • Im Mai 2024 hat Zebra Technologies Corporation eine strategische Partnerschaft mit Google Cloud, Android und Qualcomm Technologies, Inc. angekündigt, um GenAI für Unternehmen auf den Markt zu bringen. Diese Zusammenarbeit soll das Kundenerlebnis verbessern und die Mitarbeiterproduktivität durch den Einsatz generativer künstlicher Intelligenz steigern. Der Schwerpunkt der Initiative liegt auf der Verringerung der kognitiven Belastung der Mitarbeiter im Außendienst, um so fundiertere Entscheidungen zu ermöglichen und die Einarbeitungsprozesse zu beschleunigen. Mitarbeiter im Außendienst, darunter Backoffice-Mitarbeiter und Filialmitarbeiter, profitieren von einem nahtlosen Zugriff auf Informationen über Handheld-Geräte und nutzen Chat-Funktionen auf Basis generativer künstlicher Intelligenz.
  • Im Mai 2024 gab Diebold Nixdorf, ein weltweit führendes Unternehmen bei der Revolutionierung des Bank- und Einzelhandelserlebnisses, bekannt, dass Bankart, das führende Zahlungsabwicklungsunternehmen in Slowenien und den angrenzenden Regionen, seine Zahlungsdienste auf die Vynamic® Transaction Middleware von Diebold Nixdorf umstellen wird. Diese Cloud-native Lösung wird die Zahlungsfunktionen an Geldautomaten, Kassenterminals, E-Commerce-Plattformen und anderen Systemen für 20 Banken in sechs Ländern Südosteuropas verbessern.

Wichtige Marktteilnehmer

  • ZebraTechnologies Corporation.
  • DieboldNixdorf, Incorporated
  • HoneywellInternational Inc
  • Elo TouchSolutions, Inc
  • SatoHoldings Corporation
  • DatalogicS.pA
  • LGElectronics Inc.
  • SamsungElectronics Co., Ltd
  • Sharp Corporation
  • PanasonicCorporation

Nach Typ

Nach Technologie

Nach Bereitstellungsmodus

Nach Endbenutzer

Nach Land

  • Point-of-Sale-Systeme (POS)
  • Selbstbedienungskioske
  • Barcode und RFID-Systeme
  • Elektronische Regaletiketten
  • Fahrerlose Transportfahrzeuge (AGVs)
  • Digital Signage
    Inventar
  • Managementsysteme
  • Sonstige
  • Künstliche Intelligenz
  • Maschine Lernen
  • Internet der Dinge (IoT)
  • Robotik
  • Augmented Reality
  • Sonstiges
  • Vor Ort
  • Cloudbasiert
  • Supermärkte
  • Hypermärkte
  • Convenience Stores
  • Fachgeschäfte
  • Kaufhäuser
  • E-Commerce-Plattformen
  • Sonstige
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Australien
  • Singapur
  • Thailand
  • Malaysia
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum

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