Markt für Machine Learning as a Service (MLaaS) – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose 2018–2028, segmentiert nach Komponente (Lösung, Service), nach Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), nach Anwendung (Marketing und Werbung, Betrugserkennung und Risikomanagement, Computer Vision, Sicherheit und Überwachung, Predictive Analytics, Verarbeitu
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
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Der globale Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung wird aufgrund der zunehmenden Nutzung von Cloud-basierten Lösungen und der zunehmenden Anwendung von Big Data bis 2028 voraussichtlich im zweistelligen Bereich wachsen. Darüber hinaus wird geschätzt, dass die begrenzte Verfügbarkeit von Fachkräften und mangelnde Datensicherheit das Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen als Dienstleistung (MLaaS) im Prognosezeitraum weltweit behindern können.
Zunehmende Nutzung von Cloud-basierten Diensten
Mehrere Branchen nutzen wichtige Cloud-basierte Lösungen zur Verwaltung von Geschäftsabläufen. Da Cloud-basierte Technologien in verschiedenen Organisationen und Unternehmen weit verbreitet sind, wird der Datenaustausch durch die Einfachheit erleichtert, mit der diese Verbindungen hergestellt werden. Dies ermöglicht den Zugriff auf die Informationen innerhalb der Organisation und erhöht deren Kosteneffizienz. So hat beispielsweise Infosys Ltd im Jahr 2022 eine Branchen-Cloud-Plattform für Unternehmen eingeführt, um Innovation und Geschäftswert in der Cloud in der gesamten Finanzdienstleistungsbranche zu steigern.
Mangel an qualifizierten Ressourcen
Entwickler können jetzt effiziente Cloud-basierte Geschäftsbetriebslösungen entwerfen, da Cloud-Technologien und wünschenswerte Bereitstellungstechniken in zahlreichen Branchen immer häufiger eingesetzt werden. Um den ML-Integrationsprozess zu beschleunigen, bevorzugen KMU in der MLaaS-Branche Cloud-basierte Dienste. Die Beseitigung mühsamer Arbeiten verbessert die Effizienz eines Unternehmens, ohne dass mehr Personal eingestellt werden muss. Der Mangel an geschulten Beratern, Compliance-Probleme und regulatorische Einschränkungen sind jedoch einige Hindernisse, die die Expansion dieses Marktes verhindern. Um die Einheitlichkeit im Marktumfeld zu verbessern, sollten Marktteilnehmer daher mit Regierungs- und Regulierungsbehörden zusammenarbeiten, um die Einheitlichkeit im Marktumfeld zu verbessern.
Wachsendes IoT im Geschäftsbetrieb
Die Informationstechnologiebranche wächst aufgrund der zunehmenden Beliebtheit von Social-Media-Plattformen und Cloud-Computing-Technologien. Heute werden Cloud-Computing-Dienste von verschiedenen Unternehmen, die Enterprise-Speicherlösungen anbieten, in großem Umfang genutzt. Die Möglichkeit, Echtzeitdaten online mithilfe von Cloud-Speicher zu analysieren, ist ein Vorteil. Dank Cloud-Computing ist die Datenanalyse jetzt jederzeit und überall möglich. Unternehmen können auch digital auf wichtige Daten aus verknüpften Datenbanken zugreifen und durch die Nutzung von Cloud und ML, einschließlich Trends im Kundenverhalten und beim Einkaufen, Infrastruktur- und Speicherkosten sparen. Das Wachstum des Cloud-Computing hat zur Entwicklung der MLaaS-Branche geführt. KI-Systeme verwenden ML, um Lernen, Selbstkorrektur und Argumentation zu beschleunigen. Zu den KI-Anwendungen gehören Expertensysteme, Spracherkennung und maschinelles Sehen, um nur einige zu nennen. Daher wird KI aufgrund moderner Initiativen wie Big-Data-Infrastruktur und Cloud-Computing immer beliebter.
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Marktsegmente
Der globale Markt für maschinelles Lernen als Service ist nach Komponente, Unternehmensgröße, Anwendung, Endbenutzer und Region segmentiert. Basierend auf der Komponente ist der Markt in Lösung und Service segmentiert. Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen segmentiert. Basierend auf der Anwendung ist der Markt segmentiert in Marketing & Werbung, Betrugserkennung & Risikomanagement, Computer Vision, Sicherheit & Überwachung, Predictive Analytics, Verarbeitung natürlicher Sprache, Erweiterte & Virtuelle Realität, Sonstiges. Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt weiter segmentiert in IT und Telekommunikation, Automobil, Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Einzelhandel, Regierung, BFSI.
Marktteilnehmer
Wichtige Marktteilnehmer in den
Jüngsten Entwicklungen
- InflectionAI erhielt im Juni 2022 eine der größten Finanzierungsrunden für künstliches maschinelles Lernen in Höhe von 225 Millionen USD. Es soll ein Startup für KI und maschinelles Lernen sein. Risikokapitalgeber haben dem Unternehmen Eigenkapital in Höhe von 225 Millionen USD zur Verfügung gestellt.
- Google Cloud hat im Mai 2021 VertexAI angekündigt, eine neue verwaltete Plattform für maschinelles Lernen, die es Benutzern ermöglicht, KI-Modelle basierend auf den Kundenanforderungen zu warten und bereitzustellen.
| Attribut | Details |
| Basisjahr | 2022 |
| Historische Daten | 2018–2021 |
| Geschätztes Jahr | 2023 |
| Prognosezeitraum | 2024 – 2028 |
| Quantitative Einheiten | Umsatz in Millionen USD und CAGR für 2018–2022 und 2023–2028 |
| Berichtsumfang | Umsatzprognose, Unternehmensanteil, Wachstumsfaktoren und Trends |
| Abgedeckte Segmente | · Nach Komponente · Nach Organisationsgröße · Nach Anwendung · Von Endbenutzer · Nach Region |
| Regionaler Umfang | Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Lateinamerika, MEA |
| Länderumfang | USA; Kanada; Mexiko; China; Indien; Japan; Südkorea; Australien; Deutschland; Vereinigtes Königreich; Frankreich; Italien; Spanien; Saudi-Arabien; Südafrika; Vereinigte Arabische Emirate; Brasilien; Kolumbien; Argentinien; |
| Profilierte Schlüsselunternehmen | Google Inc., SAS Institute Inc., Fair Isaac Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Yottamine Analytics Inc., Amazon Web Services, BigML, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Broadcom Corporation |
| Anpassungsumfang | 10 % kostenlose Berichtsanpassung beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Segmentumfang. |
| Preise und Kaufoptionen | Nutzen Sie individuelle Kaufoptionen, um genau Ihren Forschungsanforderungen gerecht zu werden. Kaufoptionen erkunden |
| Lieferformat | PDF und Excel per E-Mail (Auf besonderen Wunsch können wir auch die bearbeitbare Version des Berichts im PPT-/Word-Format bereitstellen) |
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