Saudi-Arabien IIoT-Plattformmarkt, nach Plattformtyp (Geräteverwaltungsplattform, Anwendungsverwaltungsplattform und Konnektivitätsverwaltungsplattform), nach Anwendungsbereich (vorausschauende Wartung, Geschäftsprozessoptimierung, Anlagenverfolgung und -verwaltung, Logistik- und Lieferkettenmanagement und andere), nach Endbenutzerbranche (Fertigung, Energie, Gesundheitswesen, Metalle und Bergbau,

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Saudi-Arabien IIoT-Plattformmarkt, nach Plattformtyp (Geräteverwaltungsplattform, Anwendungsverwaltungsplattform und Konnektivitätsverwaltungsplattform), nach Anwendungsbereich (vorausschauende Wartung, Geschäftsprozessoptimierung, Anlagenverfolgung und -verwaltung, Logistik- und Lieferkettenmanagement und andere), nach Endbenutzerbranche (Fertigung, Energie, Gesundheitswesen, Metalle und Bergbau,

Saudi-Arabien IIoT-Plattformmarkt

In den kommenden Jahren werden technologische Fortschritte in den Entwicklungsländern in Verbindung mit der Entstehung von Big Data Analytics das Wachstum des Marktes für Plattformen für das industrielle Internet der Dinge (IIoT) ankurbeln. Darüber hinaus werden die Entwicklung branchenspezifischer Plattformen in entwickelten Regionen sowie eine steigende Nachfrage aus der Gesundheitsbranche wahrscheinlich das Wachstum des IIoT-Plattformmarktes ankurbeln. Technologische Faktoren spielen auf dem IIoT-Plattformmarkt eine wichtige Rolle. Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und das Internet der Dinge haben die Entwicklung innovativer IIoT-Lösungen ermöglicht. Darüber hinaus haben die Verfügbarkeit von Hochgeschwindigkeitsinternet und die Entwicklung von Cloud-Computing die weit verbreitete Einführung von IIoT-Lösungen ermöglicht.

Die schnelle Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT) im Fertigungssektor treibt den Markt im Prognosezeitraum an

Der Fertigungssektor hat bei der Nutzung von KI und IoT schnelle Fortschritte gemacht. Durch die Integration von KI und IoT können Fertigungsprozesse optimiert, Frühwarnungen gesendet, die Qualitätskontrolle verbessert und Geräteausfälle vorhergesagt werden. Hersteller können sich von ihren Mitbewerbern abheben, indem sie präzise Daten sammeln und innovative KI-Anwendungen entwickeln. Im Jahr 2020 erlebte der Fertigungssektor aufgrund der COVID-19-Pandemie eine schwierige Testphase. Aufgrund von Bewegungseinschränkungen, Lockdowns und Arbeitskräftemangel mussten Fertigungsprozesse improvisiert werden. Dies führte zu einem Anstieg des Einsatzes von IoT und KI in der Fertigung. In Ermangelung einer regulären Belegschaft wurden von Fertigungseinheiten künstliche Intelligenz (KI) und Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet, um den Maschinenzustand zu verfolgen und die Ausrüstung zu warten. Mithilfe maschinellen Lernens benachrichtigte Nokia beispielsweise Arbeiter in Echtzeit, wenn ihre Verfahren inkonsistent waren. In einem anderen Beispiel ermöglichte Wipro einem Hersteller von Schwermaschinen durch den Einsatz von Asset Intelligence eine Kosteneinsparung von 15 %.

Selbstfahrende Autos sind in Sicht und treiben das Marktwachstum an

Die Automobilindustrie wird mit dem Aufkommen autonomer oder selbstfahrender Lastwagen und Personenkraftwagen in Zukunft eine rasante Revolution erleben. Jedes Jahr sterben etwa 1,3 Millionen Menschen bei Verkehrsunfällen, die vorwiegend durch LKW-Unfälle auf Autobahnen verursacht werden. Internet of Things (IoT)-Plattformen werden zur Entwicklung automatisierter und halbautonomer LKWs und anderer Fahrzeuge eingesetzt, die über Datenerfassung und Cloud-Speicherung miteinander kommunizieren können. Mit 2,1 Millionen weltweit verkauften Elektroautos im Jahr 2019 stieg die Zahl der Elektroautos auf dem Markt auf 7,2 Millionen. Laut einem neuen Bericht der Wirtschaftskommission der Vereinten Nationen für Europa (UNESE) können selbstfahrende Fahrzeuge Komfort, Sicherheit und Effizienz verbessern und gleichzeitig die Umweltbelastung verringern. Dies dürfte zur Schaffung eines Marktes für autonome LKWs und andere Fahrzeuge auf einer IIoT-Plattform führen

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Marktsegmente

Der saudi-arabische IIoT-Plattformmarkt ist nach Plattformtyp, Anwendungsbereich, Endbenutzer-Vertikale und Region segmentiert. Basierend auf dem Plattformtyp ist der Markt in Geräteverwaltungsplattform, Anwendungsverwaltungsplattform und Konnektivitätsverwaltungsplattform unterteilt. Basierend auf dem Anwendungsbereich wird der Markt in vorausschauende Wartung, Geschäftsprozessoptimierung, Anlagenverfolgung und -verwaltung, Logistik und Lieferkettenmanagement und andere unterteilt. Basierend auf der Endbenutzerbranche wird der Markt in Fertigung, Energie, Gesundheitswesen, Metalle und Bergbau, Einzelhandel und andere unterteilt. Die Marktanalyse untersucht auch die regionale Segmentierung, um eine regionale Marktsegmentierung zu entwickeln, aufgeteilt in die westliche Region, die nördliche und zentrale Region, die östliche Region und die südliche Region.

Marktteilnehmer

Wichtige Marktteilnehmer von

Attribut

Details

Basisjahr

2022

Historische Daten

2018–2021

Geschätztes Jahr

2023

Prognosezeitraum

2024–2028

Quantitative Einheiten

Umsatz in Millionen USD und CAGR für 2018–2022 und 2023–2028

Berichtsabdeckung

Umsatzprognose, Unternehmensanteil, Wachstumsfaktoren und Trends

Abgedeckte Segmente

Nach Plattform Typ

Nach Anwendungsbereich

Nach Endbenutzer-Vertikale

Region

Regionaler Umfang

Westliche Region, nördliche und südliche Region Zentralregion, Ostregion, Südregion

Profilierte Schlüsselunternehmen

IBM Naher Osten – FZ LLC, Microsoft Corporation, Cisco – Naher Osten, Saudi-Arabien – Intel, SAP MENA, Siemens Saudi-Arabien, Oracle Saudi-Arabien, Schneider Electric Saudi-Arabien, Hitachi T&D Systems Saudi-Arabien, Saudi-Arabien – Hewlett Packard Enterprise (HPE)

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