Aufgrund der zunehmenden Datenkonnektivität durch Cloud-Computing und der Einbindung digitaler Transportmittel in Initiativen auf höchster Ebene wird erwartet, dass der saudi-arabische Markt für Big Data Analytics im gesamten Prognosezeitraum wachsen wird.
Big Data Analytics ist eine Untergruppe der fortgeschrittenen Analytik, die anspruchsvolle Anwendungen umfasst, die Aspekte wie statistische Algorithmen, Was-wäre-wenn-Analysen und prädiktive Modelle einbeziehen. Big Data Analytics bietet mehrere Vorteile, darunter Kosteneinsparungen, die Möglichkeit, schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen, die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen und die Möglichkeit, Betrug zu verhindern, um nur einige zu nennen.
Wachsende digitale Gesundheitsbranche
Gesundheitssysteme können stark von digitaler Technologie profitieren, darunter eine verbesserte Pflegekoordination, Echtzeitüberwachung chronischer Krankheiten, präzisere Diagnosen, effizientere Behandlungen und Komfort für Patienten und Ärzte. Die digitale Gesundheitsversorgung bietet auch erhebliche finanzielle Vorteile, wie Kosteneinsparungen, die in anderen wichtigen Sektoren des Gesundheitssystems angewendet werden können. Die Einführung von Big Data Analytics (BDA) im Gesundheitswesen wird die Anwendung modernster Technologien in der Patientenversorgung und im Gesundheitsmanagement ermöglichen. Große Mengen medizinischer Big Data wurden von Gesundheitsexperten mithilfe digitaler Instrumente analysiert.
Die digitale Gesundheitsversorgung hat das Potenzial, die Ergebnisse und Effizienz der Gesundheitsversorgung in Saudi-Arabien deutlich zu verbessern und bis 2030 bis zu 27 Milliarden USD zu investieren. Das Land hat in diesem Bereich bereits erhebliche Fortschritte gemacht, angefangen mit der Umsetzung seiner Gesundheitsreform Vision 2030 im Jahr 2016 zur Verbesserung der Wirksamkeit der Gesundheitsversorgung, der Qualität der Versorgung und der Patientenzufriedenheit. Daher wird die zunehmende Einführung digitaler Gesundheitstechnologie in Saudi-Arabien unweigerlich zu einer Expansion des Big Data Analytics-Marktes des Landes führen.
Zunehmende Programme für künstliche Intelligenz und Smart City
Während 5G die Grundlage für das IoT bildet, bietet KI, die mit Big Data gespeist wird, die technischen Möglichkeiten, die die Kommunikation intelligenter Maschinen, Geräte, Anwendungen und Infrastrukturen ermöglichen. Da immer mehr Geräte an 5G-Netzwerke angeschlossen werden, werden verbesserte Konnektivität und höhere Geschwindigkeit eine enorme Datenfülle erzeugen. Dies wird durch KI-gestützte Analysen und damit verbundene Dienste zu neuen Erkenntnissen und Funktionalitäten führen.
Die Smart-City-Modelle könnten auch als Beispiel für künstliche Intelligenz in Saudi-Arabien dienen. Der Begriff „Smart City“ wird üblicherweise verwendet, um die Anwendung von Daten und digitalen Technologien zur Verbesserung der Lebensqualität und Entscheidungsfindung der Bürger zu bezeichnen. Die intelligente Lösung wurde dank großer Investitionen der saudischen Regierung in Riad, Mekka, Dschidda, Medina und Al-Hasa umgesetzt. Der Einsatz intelligenter Lösungen zur Lösung von Problemen mit Parken, Energieeffizienz, Umweltschutz, Müllentsorgung sowie Stadtgestaltung und -design ist ein zentraler Bestandteil der Smart-City-Projekte Saudi-Arabiens. Mit den wachsenden Bemühungen um künstliche Intelligenz und Smart City wächst auch der Markt für Big Data Analytics in Saudi-Arabien.
Saudi Vision 2030
Im Rahmen der Saudi Arabia Vision 2030 konzentriert sich die saudische Regierung darauf, Chancen zu schaffen, ein Bildungssystem aufzubauen, das an die Bedürfnisse des Arbeitsmarktes angepasst ist, und Chancen für alle zu entwickeln, von Unternehmern und kleinen Unternehmen bis hin zu großen Unternehmen. Die saudische Regierung glaubt an die Entwicklung eigener Investitionsinstrumente, um das Potenzial ihrer vielversprechenden Wirtschaftssektoren freizusetzen, die Wirtschaft zu diversifizieren und Arbeitsplätze zu schaffen. Im Rahmen der Wettbewerbsfähigkeit zur Verbesserung der Servicequalität und der wirtschaftlichen Entwicklung konzentriert sich die saudische Regierung auf die Bereitstellung staatlicher Dienstleistungen und die Verbesserung des Geschäftsumfelds, um die besten globalen Talente und Qualitätsinvestitionen anzuziehen und so ihre einzigartige strategische Position auszunutzen. Die Entwicklung der saudischen Wirtschaft hängt von der Anwendung der neuesten IKT-Ansätze ab. Big Data Analytics spielt im Alltag eine entscheidende Rolle und ist in alle Bereiche vorgedrungen, in denen Datennutzung oder Informationen eine Rolle spielen, darunter Gesundheit, Marketing und Unterhaltung. Kleine und große Industrien ziehen die effiziente Implementierung von Big-Data-Konzepten zur Steigerung ihrer Produktivität ernsthaft in Erwägung.
Marktsegmente
Der saudi-arabische Markt für Big-Data-Analysen ist nach Bereitstellungsmodus, Anwendung, Komponente, Unternehmensgröße, Analysetyp, Endverbrauchsbranche, Region und Wettbewerbslandschaft segmentiert. Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt in Vor Ort, Cloud und Hybrid segmentiert. Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Risiko- und Betrugsanalysen, Enterprise Data Warehouse-Optimierung, Internet der Dinge, Kundenanalysen, Betriebsanalysen, Sicherheitsinformationen und Sonstiges segmentiert. Basierend auf der Komponente ist der Markt in Lösungen und Services segmentiert. Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in Großunternehmen und KMU segmentiert. Basierend auf dem Analysetyp ist der Markt in Deskriptive Analyse, Prädiktive Analyse, Präskriptive Analyse, Diagnostische Analyse segmentiert. Basierend auf der Endverbrauchsbranche ist der Markt in BFSI, Gesundheitswesen, Regierung, IT & Telekommunikation, Fertigung, Einzelhandel und Sonstige segmentiert.
Marktteilnehmer
Zu den Akteuren auf dem Markt für Big Data Analytics in Saudi-Arabien gehören
Jüngste Entwicklungen
- Im Jahr 2017 vereinbarten das nationale Schifffahrtsunternehmen Saudi-Arabiens, Bahri's Data, und die in Norwegen ansässige Klassifizierungsorganisation DNV GL, zusammenzuarbeiten, um neue Big-Data-Funktionen zu entwickeln, mit denen die Herausforderungen in den Bereichen Sicherheit, Qualität und Compliance im maritimen Sektor bewältigt werden können.
- Um die besten Mittel zu bieten, um breite Horizonte für die Entwicklung von Geschäftsmodellen zu eröffnen und gleichzeitig Möglichkeiten zur Nutzung von Big-Data-Funktionen und intelligenten Technologielösungen im maritimen Sektor zu erkunden, hat die Auf der Saudi Maritime Conference wurden die bemerkenswertesten Big Data-Lösungen und modernste Technologie der Schifffahrtsbranche vorgestellt.
Attribut | Details |
Basisjahr | 2022 |
Historische Daten | 2018 – 2021 |
Geschätztes Jahr | 2023 |
Prognosezeitraum | 2024 – 2028 |
Quantitative Einheiten | Umsatz in Millionen USD und CAGR für 2018–2022 und 2023–2028 |
Berichtsumfang | Umsatzprognose, Unternehmensanteil, Wachstumsfaktoren und Trends |
Abgedeckte Segmente | · Nach Bereitstellungsmodus · Nach Anwendung · Nach Komponente · Nach Organisationsgröße · Nach Analysetyp · Nach Endverbrauchsbranche · Nach Region |
Regionaler Umfang | Zentral-, West-, Ost- und Rest-Saudi-Arabiens |
Profilierte wichtige Unternehmen | HData Systems, Quant Data & Analytics, Comprehensive Technology Company (CompTechCo), Oracle Corporation, Midis Group, SEIDOR, Sadeem Knowledge, Environmental Systems Research Institute, Inc., SAS Institute Inc., Teradata Corporation, Microsoft Corporation, IQVIA, Amazon Web Services Inc., SAP SE |
Anpassungsumfang | 10 % kostenlose Berichtsanpassung beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Länder-, Regional- und Ländereinstellungen. Segmentumfang. |
Preise und Kaufoptionen | Nutzen Sie individuelle Kaufoptionen, um genau Ihren Forschungsanforderungen gerecht zu werden. Kaufoptionen erkunden |
Lieferformat | PDF und Excel per E-Mail (Auf besonderen Wunsch können wir auch die bearbeitbare Version des Berichts im PPT-/Word-Format bereitstellen) |