Saudi-Arabiens Markt für maschinelles Lernen
Zunehmende technologische Innovationen und Einführung von Tools zur automatischen Entscheidungsfindung
Zunehmende technologische Fortschritte verbessern die Systemgenauigkeit und treiben die Marktexpansion voran. Menschen nutzen verschiedene auf maschinellem Lernen basierende Systeme, darunter Spracherkennung, Bilderkennung und Empfehlungssysteme. So kündigte die nationale Fluggesellschaft Saudi-Arabiens während des zweiten Global AI Summit, der in Riad stattfand, ihre Pläne an, Spracherkennung und virtuelle Realität in ihre Dienste zu integrieren. Die Genauigkeit von Spracherkennungssystemen hat schnell zu einer wachsenden Unterstützung der Technologie geführt, was die Nachfrage nach maschinellem Lernen in vielen Anwendungen angeheizt hat.
Durch maschinelles Lernen werden riesige Datenmengen analysiert. Die Identifizierung potenziell gefährlicher Risiken und lukrativer Möglichkeiten führt oft zu schnelleren und präziseren Daten. Maschinelles Lernen (ML) kann bei der Verarbeitung riesiger Daten- und Informationsmengen noch effizienter gemacht werden, indem es mit künstlicher Intelligenz und Smart Computing kombiniert wird.
In Saudi-Arabien automatisieren Organisationen die Entscheidungsfindung mithilfe von Tools, die auf maschinellem Lernen basieren. Sie experimentieren derzeit mit immer komplexeren Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) für die digitale Transformation. Während maschinelles Lernen das Engagement der Mitarbeiter und die Kundentreue steigert, ermöglicht es Unternehmen, ihr Umsatzwachstum zu steigern und Verfahren mithilfe von ML zu verbessern.
Neueste Investitionen in Robotik und autonome Fahrzeuge
Der Markt für maschinelles Lernen ist tatsächlich durch die Integration von maschinellem Lernen in Roboter gewachsen. Die Robotik hat aufgrund der schnellen Entwicklung von Sensortechnologie und Materialien mehrere Entwicklungen durchlaufen. Laut PricewaterhouseCoopers wird beispielsweise erwartet, dass die Branche für künstliche Intelligenz und Robotik in Saudi-Arabien bis 2030 mehr als 135,2 Milliarden US-Dollar oder 12,4 % des Bruttoinlandsprodukts des Landes erwirtschaften wird.
Laut SAE International wechseln die Fahrstufen des Fahrzeugs von 0 auf 2, wenn ein Fahrer Fahrerassistenzfunktionen in einem Auto aktiviert, wie die Saudi Press Agency (SPA) in einer elektronischen Ausgabe für die Saudi Data and AI Authority (SDAIA) berichtete. Der Aufstieg des maschinellen Lernens durch maschinelles Lernen hat die Fähigkeit von Robotern verbessert, Projekte wie selbstfahrende Autos und Flugzeuge zu realisieren. Aus diesem Grund wird der Markt im Prognosezeitraum wahrscheinlich wachsen.
Einer der positiven Trends des maschinellen Lernens ist die Prognose von erneuerbaren Energiequellen und erzeugtem Strom. Der Bedarf an Prognosen ist im Energie- und Versorgungssektor aufgrund der Natur der dominierenden erneuerbaren Energiequellen wie Wind und Sonne entstanden, die variabel und von äußeren Faktoren abhängig sind. Windgeschwindigkeit und Sonneneinstrahlungsintensität sind jedoch nie konstant. Um das Gleichgewicht zwischen Energieangebot und -nachfrage zu wahren, bieten Unternehmen im Bereich des maschinellen Lernens ihre Software und Dienste Energie- und Versorgungsunternehmen an.
Mangel an qualifizierten Mitarbeitern behindert Marktwachstum
Der Mangel an qualifizierten Mitarbeitern mit analytischem Talent und der wachsende Bedarf an Personen, die analytisches Material überwachen können, ist jedoch die größte Herausforderung, der die meisten Unternehmen bei der Einführung des maschinellen Lernens in ihre Geschäftsprozesse gegenüberstehen. Datenschutzprobleme haben seit dem Aufkommen von Big Data jede Entwicklung und jeden neuen Algorithmus in den Schatten gestellt. Dasselbe gilt für maschinelles Lernen, das durch die Analyse von Big Data einfach lernt, selbst zu denken. Dies sind einige der Hauptprobleme, die den Aufstieg des Marktes behindern.
Kostenlosen Beispielbericht herunterladen
Marktsegmentierung
Marktteilnehmer
Die führenden Marktteilnehmer in den
Jüngsten Entwicklungen
Als die Saudi Data and Artificial Intelligence Authority (SDAIA) im August 2019 auf königlichen Befehl gegründet wurde, um die Umwandlung des Landes in eine datengesteuerte Wirtschaft voranzutreiben, begann der politische Entscheidungsprozess im Vorjahr.
Eine der größten KI-Konferenzen der Welt sagte, dass die Veranstaltung, die von der SDAIA (Saudi Data and Artificial Intelligence Authority) organisiert wurde, mehr als 200 Redner und Unternehmensleiter aus mehr als 90 Nationen umfasste, die im Laufe von drei Tagen in rund 100 Sitzungen ihre originellen Ideen vorstellten. Darüber hinaus zog die Konferenz zusätzlich zu den rund 15.000 persönlich anwesenden Delegierten etwa 21.000 Online-Teilnehmer an.
Attribut | Details |
Basisjahr | 2022 |
Historisch Daten | 2018– 2021 |
Geschätztes Jahr | 2023 |
Prognosezeitraum | 2024 – 2028 |
Quantitative Einheiten | Umsatz in Millionen USD, Volumen in Einheiten und CAGR für 2018-2021 und 2024-2027 |
Berichtsumfang | Umsatzprognose, Unternehmensanteil, Wachstumsfaktoren und Trends |
Abgedeckte Segmente | · Bereitstellungsmodell · Organisationsgröße · Dienste · Anwendung |
Regionaler Umfang | Mekka, Riad, Ostprovinz, Rest von Saudi-Arabien. |
Profilierte Schlüsselunternehmen | UnitX Technologies, Quant data & Analytics, Lucidya LLC, Hazen.ai, Machine Learning KSA, Wakeb_Data, Komodo Consulting, Arpeggio, INTDV, Ohjiya Grou |
Anpassungsumfang | 10 % kostenlose Berichtsanpassung beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Segmentumfang. |
Preise und Kaufoptionen | Nutzen Sie individuelle Kaufoptionen, um Ihre genauen Forschungsanforderungen zu erfüllen. Kaufoptionen erkunden |
Lieferformat | PDF und Excel per E-Mail (Wir können auch die editierbare Version des Berichts im PPT-/Word-Format zu besonderen Anfrage) |
