Dark Analytics-Markt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018-2028, segmentiert nach Analyse (prädiktiv, präskriptiv und deskriptiv), nach Angebot (Lösung und Service), nach Bereitstellungsmodus (Cloud und vor Ort), nach Endbenutzer (Gesundheitswesen und Biowissenschaften, BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Gaming, IT und Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Regie
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationDark Analytics-Markt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018-2028, segmentiert nach Analyse (prädiktiv, präskriptiv und deskriptiv), nach Angebot (Lösung und Service), nach Bereitstellungsmodus (Cloud und vor Ort), nach Endbenutzer (Gesundheitswesen und Biowissenschaften, BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Gaming, IT und Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Regie
Der globale Markt für Dark Analytics wächst aufgrund der Digitalisierung, des Internets der Dinge (IoT), der Echtzeit-Marketinganalyse, der anhaltenden Trends zu Automatisierung und Datenaustausch in der Industrierevolution 4.0 und der sofortigen Steuerungsreaktion in komplexen autonomen Systemen und Technologien wie unbemannten Flugzeugsystemen (UAS). Angesichts des rasanten Wachstums ungenutzter Daten und der Entstehung neuer Technologien im Zuge der Digitalisierung und der mit der Sicherheit verbundenen Risiken konzentrieren sich die Überwachungsindustrien und -nationen stärker darauf, Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung durch die sofortige Analyse von Echtzeitinformationen zu gewinnen. Die Einführung im Banken-, Finanz-, Marketing- und Werbe- sowie im E-Commerce-Sektor hat das Portfolio der Verwendung von Analysen als Instrument zur Entscheidungsfindung erweitert, was den globalen Markt für Dark Analytics im Prognosezeitraum voraussichtlich weiter ankurbeln wird.
Daten, die in enormen Mengen vorhanden und unbekannt sind, werden als Dark Data bezeichnet. Dark Analytics ist ein Begriff für die Analyse von Dark Data, die genau als unstrukturierte Daten oder ungenutzte Informationen bezeichnet werden, bis sie zur Ermittlung von Erkenntnissen für den Entscheidungsprozess bei Geschäftsaktivitäten verwendet werden. Heutzutage erkennen Verbände das enorme Risiko, dass sie ihren Vorsprung in geschäftlichen und administrativen Fragen verlieren, wenn sie diese Daten nicht analysieren und verarbeiten. Dark Data sind wertvoll, da sie Informationen liefern, die in keinem anderen Format verfügbar sind. Dank Dark Analytics machen sich immer mehr Unternehmen wertvolle Dark Data zunutze, da diese intelligente Erkenntnisse liefern, neue Umsatzmöglichkeiten schaffen, neue Partnerschaften entwickeln und Unternehmen in das datengesteuerte Jahrhundert führen.
Aufkommen des Internet der Dinge (IoT) und Verbreitung riesiger Datenmengen durch verbundene Geräte
Laut der International Data Corporation (IDC) wird es im Jahr 2025 rund 41,6 Milliarden IoT-Geräte geben, die 79,4 Zettabyte (ZB) an Daten generieren können
Steigende Nachfrage im Einzelhandel und E-Commerce
Die steigende Entwicklung im Einzelhandels- und E-Commerce-Sektor, das Aufkommen digitaler Medienplattformen für Online-Shopping sowie die steigende Zahl von Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen auf der ganzen Welt für Bekleidung, Elektronik und andere Waren haben enorme Mengen ungenutzter Daten generiert. Da der E-Commerce-Markt für Dienstleister immer sensibler geworden ist, suchen die Unternehmen nach fortschrittlichen Lösungen, um die Matrix ungenutzter Daten zu verstehen und ihre Präsenz im Wettbewerb aufrechtzuerhalten. Dark Analytics hilft Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen, die nicht ausgewerteten Rohdaten der Kunden zu verstehen, um Einblicke in das Kaufverhalten der Kunden oder den Gesamtabsatz bestimmter Produkte weltweit zu erhalten. Beispielsweise setzt Airbnb solche Analyselösungen ein, um den Markt für die jeweilige Region zu verstehen und die Nachfrage nach Immobilien entsprechend zu vergleichen. Darüber hinaus beabsichtigen die Bekleidungsunternehmen, ihre Produktionsanlagen auf der Grundlage der Erkenntnisse über die Sentimentdaten der Kunden einzurichten, um ihre Abläufe zu optimieren und die Rentabilität zu steigern. Infolgedessen sind diese Lösungen bei den Unternehmen sehr gefragt und werden immer stärker in den privaten Sektor integriert. Darüber hinaus sind die Unternehmen zunehmend daran interessiert, diese enormen Vorteile fortschrittlicher Lösungen zu nutzen, um das Speicherplatzproblem zu lösen und bessere strategische Entscheidungen zu treffen. Daher wird erwartet, dass die steigende Nachfrage aus dem Einzelhandel und E-Commerce nach der Integration solcher Analyselösungen den Dark Analytics-Markt im Prognosezeitraum wachsen lässt.
Steigende Nachfrage nach prädiktiver Analyse in der Gesundheitsbranche
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Marktsegmentierung
Der
Marktteilnehmer
| Attribut | Details |
| Basisjahr | 2022 |
| Historische Daten | 2018–2021 |
| Geschätztes Jahr | 2023 |
| Prognose Zeitraum | 2024 – 2028 |
| Quantitative Einheiten | Umsatz in Millionen USD und CAGR für 2018-2022 und 2024-2028 |
| Berichtsumfang | Umsatzprognose, Unternehmensanteil, Wachstumsfaktoren und Trends |
| Abgedeckte Segmente | Nach Analyse Nach Angebot Nach Bereitstellungsmodus Nach Endbenutzer Nach Region |
| Regionaler Umfang | Norden Amerika, Asien-Pazifik, Europa, Südamerika, Naher Osten und Afrika |
| Länderumfang | USA, Kanada, Mexiko, China, Indien, Japan, Südkorea, Australien, Singapur, Deutschland, Vereinigtes Königreich, Frankreich, Italien, Brasilien, Argentinien, Kolumbien, Saudi-Arabien, Südafrika, Vereinigte Arabische Emirate |
| Profilierte Schlüsselunternehmen | SAP SE, IBM Corporation, Micro Focus International PLC., Dell EMC, Gen Digital Inc., Amazon Web Services, Inc., Teradata Corporation Inc., Microsoft Corporation, Datameer, Inc., Avepoint, Inc. |
| Anpassungsumfang | 10 % kostenlose Berichtsanpassung beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Segmentumfang. |
| Preise und Kaufoptionen | Nutzen Sie individuelle Kaufoptionen, um genau Ihren Forschungsanforderungen gerecht zu werden. Kaufoptionen erkunden |
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