Edge-KI-Hardware-Markt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018-2028, segmentiert nach Gerät (Smartphones, Roboter, Überwachungskameras, Wearables, Smart Speakers, Automotive, Smart Mirrors, Sonstiges), nach Stromverbrauch (weniger als 1 W, 1-3 W, 3-5 W, 3-5 W und mehr als 10 W), nach Funktion (Training, Inferenz), nach Prozessor (CPU, GPU, ASIC und Sonstiges), nach Bran
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationEdge-KI-Hardware-Markt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018-2028, segmentiert nach Gerät (Smartphones, Roboter, Überwachungskameras, Wearables, Smart Speakers, Automotive, Smart Mirrors, Sonstiges), nach Stromverbrauch (weniger als 1 W, 1-3 W, 3-5 W, 3-5 W und mehr als 10 W), nach Funktion (Training, Inferenz), nach Prozessor (CPU, GPU, ASIC und Sonstiges), nach Bran
Der globale Markt für Edge-KI-Hardware wird im Prognosezeitraum voraussichtlich wachsen, da auf Edge-Geräten eine geringe Latenz und Echtzeit-Datenübertragung erforderlich sind. Edge-KI ist die Implementierung künstlicher Intelligenz (KI) in einer Edge-Computing-Umgebung. Dies bedeutet, dass KI-Berechnungen nicht in einer zentralisierten Cloud-Computing-Einrichtung oder einem externen Rechenzentrum, sondern am Rand eines bestimmten Netzwerks durchgeführt werden, normalerweise auf dem Gerät, auf dem die Daten erstellt werden. Darüber hinaus ist Edge-KI-Hardware ein Begriff für auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Roboter und Geräte, die von einer Sammlung von Werkzeugen und Maschinen verarbeitet und angetrieben werden. Unternehmen verwenden zunehmend Edge-KI-Hardware in ihren Geräten, um die Effizienz zu verwalten und es Kunden zu ermöglichen, Lösungen mit hoher Verarbeitungskapazität und geringem Stromverbrauch schnell bereitzustellen. Zahlreiche Innovationen in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden voraussichtlich die Funktionen der Edge-KI-Hardware verbessern. Dies wiederum dürfte das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln.
Steigende Nachfrage nach Smart Homes und Smart Cities
Die steigende Nachfrage nach Smart Homes und Smart Cities treibt das Wachstum des globalen Marktes für Edge-KI-Hardware im Prognosezeitraum an. Viele Industrielle und Bauherren in den ganzen Ländern setzen fortschrittliche Technologien ein, um ihre Häuser und die Infrastruktur der Städte durch die Integration künstlicher Intelligenz (KI) intelligenter zu machen. Smart Cities auf der ganzen Welt nutzen diese KI-Technologien zunehmend, da sie in mehreren Sektoren immer weiter verbreitet sind. Mit der Verbreitung von Smart Cities interessieren sich immer mehr Menschen für das Konzept eines Smart House. Da immer mehr Menschen in Städten leben, wird wahrscheinlich auch der Bedarf an automatisierten Diensten im Alltag steigen. Die Nachfrage nach Smart Homes macht sie von einem Luxus zu einem unverzichtbaren Bedürfnis. Edgehardware-Geräte im Namen künstlicher Intelligenz (KI) helfen den intelligenten Geräten mit zusätzlichen Vorteilen wie der Anpassung an das Nutzerverhalten mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen und geringer Latenz mit Echtzeitreaktionen. Darüber hinaus haben viele Entwicklungsländer mit der Umsetzung von Smart-City-Initiativen als Definition der Zukunft mit der zunehmenden Urbanisierung begonnen. Die Einbindung von KI in Smart-Home-Produkte und Smart Cities kann Geräte effizienter, bequemer und personalisierter machen, was zu einem besseren Gesamterlebnis für den Benutzer führt. So zählen Länder wie Singapur, Finnland, die Schweiz und Norwegen und viele andere im Jahr 2022 zu den Top-Smart-Cities der Welt. Darüber hinaus nutzen Regierungen auf der ganzen Welt Spitzentechnologie, um die grundlegenden Probleme zu lösen, die mit der Gewährleistung der Sicherheit und Unversehrtheit von Einzelpersonen verbunden sind. Die steigende Nachfrage nach Smart Homes und Smart Cities treibt also das Wachstum des globalen Edge-KI-Hardwaremarktes im Prognosezeitraum voran.
Anforderung an geringe Latenz und Echtzeit-Datenübertragungsverarbeitung auf Edge-Geräten
Der Inferenzprozess für datenintensives Deep Learning auf Edge-Geräten wird durch spezielle Hardware, sogenannte KI-Beschleuniger, beschleunigt. Spezialisierte Edge-KI-Hardware ermöglicht das schnelle Deep Learning auf dem Gerät, das aufgrund des steigenden Bedarfs an Echtzeit-Deep-Learning-Workloads immer wichtiger wird. Um die Probleme hoher Latenz und Sicherheitslücken zu überwinden, verarbeitet Edge-KI IoT-generierte Daten aus nächster Nähe. Die Cloud empfängt eine erhebliche Datenmenge von einem IoT-Gerät, die dann von Modellen des maschinellen Lernens (ML) verarbeitet wird, bevor sie an das IoT-Gerät zurückgesendet wird. Dieser Vorgang kann zu einer Verzögerung der Reaktionszeit führen. Die geräteinterne KI begrenzt jedoch den Datenaustausch und ermöglicht eine schnellere Reaktion. Die Möglichkeit, eine erhebliche Datenmenge in der Cloud zu speichern, ist möglicherweise auch nicht möglich. Das Senden dieser Daten an die Cloud ist bei Edge-KI nicht erforderlich, da die Geräte selbst über die Verarbeitungskapazität verfügen. Daher wird erwartet, dass die steigenden Anforderungen an Edge-KI-Hardware nach geringer Latenz und Echtzeit-Datenübertragungsverarbeitung auf Edge-Geräten die Akzeptanz von Edge-KI-Hardware auf dem Weltmarkt steigern werden.
Digitalisierung und zunehmende Akzeptanz fortschrittlicher Technologien treiben das Marktwachstum an
Die zunehmende Akzeptanz fortschrittlicher Technologien wie Edge Computing und künstliche Intelligenz (KI) sowie die zunehmende Digitalisierung treiben das Wachstum des Edge-KI-Hardware-Marktes weltweit an. Da sich die Technologie in der Entwicklungsphase mit deutlichem zukünftigem Wachstum befindet, integrieren und übernehmen immer mehr Unternehmen Edge- und KI-fähige Geräte und Lösungen in ihre Fertigungs- und Betriebsdienste. Edge-KI-Hardware hilft Unternehmen, die ständig Roboter und andere Unterhaltungselektronik verwenden, Daten in Echtzeit zu verarbeiten und ein nahtloses Benutzererlebnis zu bieten. Darüber hinaus wird künstliche Intelligenz (KI) zu einem Schlüsselfaktor, um den Prozess zu automatisieren und zu beschleunigen, indem sie die Effizienz steigert, die Leistung optimiert und die Entscheidungsfindung verbessert. Daher treibt die zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien und die zunehmende Digitalisierung die Nachfrage auf dem globalen Markt für Edge-KI-Hardware an.
Zunehmende Nutzung von Smartphones treibt das Marktwachstum an
Die zunehmende Nutzung von Smartphones treibt die Nachfrage auf dem globalen Markt für Edge-KI-Hardware an. Das Leben aller Menschen wird von Smartphones und mobilen Geräten bestimmt. Laut Daten zur Smartphone-Nutzung sind mittlerweile zwei Drittel der Welt über Smartphones vernetzt und bis 2023 besitzen mehr als 7,33 Milliarden Menschen mobile Geräte. Kinder erhalten ab 10 Jahren mobile Geräte. Fast alle Kinder der Generation Z besitzen ein Smartphone. Die Zahl der Personen, die das Internet nutzen, ist infolgedessen gestiegen. Die Nachfrage nach Cloud-basierten Diensten und Benutzern intelligenter Geräte steigt infolgedessen. Der Edge-AI-Hardwaresektor verfügt durch die Nutzung Cloud-basierter Dienste über größere Optionen, was auch zu schnelleren Installationszeiten, einfachen und sicheren Datenübertragungen, schnellen Skalierungsbedarfssteigerungen und geringeren Infrastruktur-, Energie- und Einrichtungskosten führt.
Jüngste Fortschritte
- Am 23. Januar 2023 verlängerte die Microsoft Corporation ihre Partnerschaft mit OpenAI und kündigte die Investition von Milliarden von Dollar in Form von Azure-Guthaben an, um gemeinsam neue Technologien für die Azure-Plattformen zu entwickeln. Darüber hinaus kündigte Microsoft an, seine Investitionen in den Einsatz spezialisierter Supercomputing-Systeme weiter zu erhöhen, um die KI-Forschung von OpenAI zu beschleunigen und gleichzeitig neue Kategorien digitaler Erfahrungen einzuführen.
- Am 8. Dezember 2022 kündigte die Aetina Corporation, ein Anbieter von Edge-KI-Lösungen für Regierungsbehörden, die Einführung eines neuen ASIC-basierten Edge-KI-Systems an, das auf dem programmierbaren Blaize Pathfinder P1600 Embedded System on Module (SoM) basiert. Das System bietet zwei ARM Cortex A53-Prozessoren und 16 GSP-Kerne, die 16 TOPS-KI-Leistung mit geringer Speicherbandbreite und geringen Latenzzeiten bieten, wodurch es die Bereitstellung neuronaler Netzwerke (NN) und Deep-Learning-Prozesse (DL) beschleunigen kann.
- Am 20. September 2022 kündigte NVIDIA Corporation, ein Pionier im Bereich beschleunigtes Computing, die Einführung der IGX Edge AI Computing Platform für sichere autonome Systeme an. Die Plattform soll die Mensch-Maschine-Zusammenarbeit verbessern, indem sie proaktive Sicherheit und erweiterte Sicherheit für sensible Branchen wie Fertigung, Logistik und Gesundheitswesen bietet.
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Marktsegmentierung
Unternehmensprofile
Qualcomm Technologies
| Attribut | Details |
| Basisjahr | 2022 |
| Historische Jahre | 2018–2021 |
| Geschätzt Jahr | 2023 |
| Prognosezeitraum | 2024 – 2028 |
| Quantitative Einheiten | Umsatz in Milliarden USD und CAGR für 2018-2022 und 2023E-2028F |
| Berichtsumfang | Umsatzprognose, Unternehmensanteil, Wettbewerbsumfeld, Wachstumsfaktoren und Trends |
| Abgedeckte Segmente | Nach Gerät Nach Stromverbrauch Nach Funktion Nach Prozessor Nach Branche Nach Region |
| Regionaler Umfang | Asien-Pazifik, Nordamerika, Europa, Naher Osten und Afrika und Südamerika |
| Länderumfang | China, Japan, Indien, Australien, Südkorea, Vereinigte Staaten, Kanada, Mexiko, Vereinigtes Königreich, Deutschland, Frankreich, Spanien, Italien, Israel, Türkei, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Brasilien, Argentinien, Kolumbien |
| Profilierte wichtige Unternehmen | Qualcomm Technologies, Inc., Huawei Technologies Co. Ltd., Samsung Electronics Co. Ltd., MediaTek Inc., International Business Machines Corporation (IBM), Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Apple Inc., Intel Corporation. |
| Anpassungsumfang | 10 % kostenlose Berichtsanpassung beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Segmentumfang. |
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