Markt für generative KI – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018–2028, segmentiert nach Komponente (Software, Dienste), nach Technologie (Generative Adversarial Networks (GANs), Transformatoren, Variational Auto-Encoder, Diffusion Networks), nach Endnutzung (Medien und Unterhaltung, BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Automobil und Transport, Sonstiges), na
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für generative KI – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018–2028, segmentiert nach Komponente (Software, Dienste), nach Technologie (Generative Adversarial Networks (GANs), Transformatoren, Variational Auto-Encoder, Diffusion Networks), nach Endnutzung (Medien und Unterhaltung, BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Automobil und Transport, Sonstiges), na
Der globale Markt für generative KI wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine schnellere durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen.
Generative KI bezieht sich auf eine Untergruppe der künstlichen Intelligenz, die sich auf die Generierung von Inhalten oder Daten konzentriert, anstatt diese einfach nur zu verarbeiten. Diese Art von KI wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter Verarbeitung natürlicher Sprache, Bild- und Videogenerierung sowie Musik- und Kunstkreation. Generative KI basiert häufig auf Deep-Learning-Techniken, bei denen große neuronale Netzwerke anhand riesiger Datenmengen trainiert werden, um neue Inhalte zu generieren, die in Stil oder Form den Originaldaten ähneln. Beispielsweise könnte ein generatives Sprachmodell anhand eines großen Korpus von Textdaten trainiert und dann verwendet werden, um neue Sätze oder Absätze zu generieren, die in Ton und Struktur dem Originaltext ähneln. Eines der bekanntesten Beispiele für generative KI ist das Sprachmodell GPT-3, das unglaublich realistische und zusammenhängende Texte zu einer Vielzahl von Themen und Stilen generieren kann. Weitere Beispiele sind das DALL-E-Bildgenerierungsmodell, das realistische Bilder auf der Grundlage von Textaufforderungen erstellen kann, und das MuseNet-Musikgenerierungsmodell, das originelle Musikstücke in einer Vielzahl von Stilen komponieren kann.
Der Markt für generative KI hat in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum erlebt, das durch Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologien vorangetrieben wird. Der Markt umfasst eine breite Palette von Branchen und Anwendungen, die generative KI-Techniken nutzen, um neue Inhalte zu generieren, kreative Prozesse zu verbessern und das Benutzererlebnis zu verbessern.
In den letzten Jahren hat der Markt für generative KI ein erhebliches Wachstum erlebt, da Unternehmen und Einzelpersonen die Inhaltserstellung automatisieren und die mit menschlicher Arbeit verbundenen Kosten senken möchten. Die Technologie hat zahlreiche Anwendungen in verschiedenen Branchen, darunter Werbung, Unterhaltung, E-Commerce und Gaming.
Zunehmende Anwendungen neuartiger Technologien treiben den Markt für generative KI an
Die zunehmenden Anwendungen neuartiger Technologien treiben tatsächlich das Wachstum des globalen Marktes für generative KI an. Die Fortschritte in Technologien wie Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision und neuronalen Netzwerken haben den Weg für die Entwicklung ausgefeilterer generativer KI-Systeme geebnet.
Eine der Hauptanwendungen generativer KI ist die Generierung natürlicher Sprache, die zur Automatisierung der Inhaltserstellung für eine Vielzahl von Branchen wie Journalismus, E-Commerce und Marketing eingesetzt wird. Beispielsweise können generative KI-Systeme zum Verfassen von Produktbeschreibungen, Nachrichtenartikeln und Social-Media-Posts verwendet werden.
Eine weitere Anwendung generativer KI ist die Bildgenerierung, die in den Bereichen Mode, Innenarchitektur und Architektur eingesetzt wird. Generative KI-Systeme können verwendet werden, um einzigartige Designs zu erstellen und neue Produktideen zu generieren.
Darüber hinaus nutzt auch die Unterhaltungsindustrie die Vorteile generativer KI für Anwendungen wie Videoerstellung und Musikkomposition. Diese Technologien werden verwendet, um den Prozess der Inhaltserstellung zu automatisieren, Kosten zu senken und die Effizienz zu verbessern.
Da immer mehr Branchen das Potenzial der generativen KI erkennen und in ihre Entwicklung investieren, wird erwartet, dass der Markt in den kommenden Jahren erheblich wachsen wird.
Steigende Nachfrage nach Modernisierung der Arbeitsabläufe in allen Branchen
Die wachsende Nachfrage nach Modernisierung der Arbeitsabläufe in allen Branchen treibt den Markt für generative KI an. Generative KI bezieht sich auf eine Untergruppe der künstlichen Intelligenz, bei der Algorithmen zur Erstellung origineller Inhalte oder Designs verwendet werden. Diese Technologie kann dazu beitragen, verschiedene Aspekte des Geschäftsbetriebs zu automatisieren, einschließlich kreativer Aufgaben, die zuvor von Menschen ausgeführt wurden.
Ein wichtiger Vorteil der generativen KI besteht darin, dass sie Unternehmen dabei helfen kann, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und manuelle Arbeit zu reduzieren. Im Bereich des Grafikdesigns kann generative KI beispielsweise verwendet werden, um die Erstellung von Logos, Website-Designs und anderen Markenmaterialien zu automatisieren. In der Fertigung kann generative KI eingesetzt werden, um das Produktdesign zu optimieren und die Effizienz des Produktionsprozesses zu verbessern.
Der Markt für generative KI wird in den kommenden Jahren voraussichtlich erheblich wachsen, getrieben durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung und die Notwendigkeit, Arbeitsabläufe branchenübergreifend zu modernisieren.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Nachfrage nach generativer KI durch die Notwendigkeit der Unternehmen getrieben wird, ihre Arbeitsabläufe zu modernisieren, manuelle Arbeit zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Daher wird mit einem weiteren Wachstum des Marktes für generative KI gerechnet, da immer mehr Unternehmen diese Technologie übernehmen, um in ihren jeweiligen Branchen wettbewerbsfähig zu bleiben.
Datenschutz- und Sicherheitsbedenken
Der Markt für generative KI bezieht sich auf die Verwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netzwerke zur Generierung neuer Inhalte wie Bilder, Videos und Texte. Obwohl diese Technologie großes Potenzial hat, gibt es tatsächlich einige Herausforderungen, die ihr Wachstum behindern könnten, darunter der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und hohe Implementierungskosten.
Eines der Haupthindernisse für das Wachstum des Marktes für generative KI ist der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften. Der Aufbau generativer KI-Modelle erfordert ein erhebliches Maß an Fachwissen in Bereichen wie maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Computerprogrammierung. Derzeit herrscht jedoch ein Mangel an Fachkräften in diesen Bereichen, was bedeutet, dass Unternehmen möglicherweise Schwierigkeiten haben, die Talente zu finden, die sie zum Aufbau und Einsatz generativer KI-Lösungen benötigen.
Neben dem Mangel an qualifizierten Arbeitskräften sind die hohen Implementierungskosten eine weitere Herausforderung für den globalen Markt für generative KI. Der Aufbau und Einsatz generativer KI-Modelle kann ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess sein, der erhebliche Investitionen in Hardware, Software und Trainingsdaten erfordert. Dies kann es kleineren Unternehmen mit begrenztem Budget erschweren, mit Generative AI zu beginnen, was das Gesamtwachstum des Marktes einschränken könnte.
Trotz dieser Herausforderungen wächst der Markt für Generative AI immer noch, und es werden Anstrengungen unternommen, diese Probleme anzugehen. Beispielsweise gibt es Initiativen, die darauf abzielen, Schulungs- und Ausbildungsprogramme anzubieten, um dem Mangel an Fachkräften in diesem Bereich entgegenzuwirken. Darüber hinaus gibt es Unternehmen, die daran arbeiten, effizientere und kostengünstigere Tools und Plattformen für den Aufbau und Einsatz von Generative AI-Modellen zu entwickeln.
Jüngste Entwicklungen
Der globale Markt für Generative AI ist in den letzten Jahren rasant gewachsen, wobei eine Vielzahl von Unternehmen Spitzentechnologien in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und autonomen Systemen entwickelt. Mit diesem Wachstum geht eine zunehmende Zahl von Fusionen und Übernahmen einher, da die Unternehmen ihre Kapazitäten erweitern, neue Talente und Technologien gewinnen und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen möchten.
Einige bemerkenswerte Fusionen und Übernahmen auf dem globalen Markt für generative KI sind
- Im Jahr 2020 übernahm NVIDIA das in Großbritannien ansässige Unternehmen Arm für 40 Milliarden US-Dollar, ein Schritt, der NVIDIAs Position auf dem KI-Markt stärken und die Entwicklung neuer Technologien beschleunigen soll.
- Im Jahr 2019 übernahm Microsoft XOXCO, ein auf Konversations-KI spezialisiertes Softwareentwicklungsunternehmen. Die Übernahme war Teil der Strategie von Microsoft, seine KI-Kapazitäten zu erweitern und seine Chatbot-Technologie zu verbessern.
- Im Jahr 2018 übernahm Intel Vertex.ai, ein Startup, das Tools für Deep-Learning-Anwendungen entwickelte. Die Übernahme sollte Intels KI-Portfolio stärken und dem Unternehmen helfen, mit NVIDIA und anderen KI-Chipherstellern zu konkurrieren.
- 2017 übernahm Google mehrere KI-Startups, darunter Kaggle, eine Plattform für Datenwissenschaftler, und Halli Labs, ein Unternehmen, das Technologien für Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung entwickelte. Die Übernahmen waren Teil der laufenden Bemühungen von Google, seine KI-Fähigkeiten zu erweitern und seinen Konkurrenten einen Schritt voraus zu sein.
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Marktsegmentierung
Basierend auf Komponenten ist der Markt in Software und Dienste segmentiert. Basierend auf der Technologie ist der Markt segmentiert in Generative Adversarial Networks (GANs), Transformers, Variational Auto-encoders und Diffusion Networks. Basierend auf der Endnutzung ist der Markt segmentiert in Medien & Unterhaltung, BFSI, IT & Telekommunikation, Gesundheitswesen, Automobil & Transport, Sonstiges.
Firmenprofile
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören OpenAI, LLC, NVIDIA Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, Meta Platforms, Inc, Adobe Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corp., Amazon Web Services, Inc., MOSTLY AI Inc. Diese Unternehmen bieten eine breite Palette von Komponenten, darunter Anwendungsentwicklung, Infrastrukturmanagement, Cloud Computing, Cybersicherheit und Datenanalyse.
Der globale Markt für generative KI ist hart umkämpft, wobei die Unternehmen ständig versuchen, sich durch ihr Fachwissen, die Qualität der Komponenten und die Kosteneffizienz von der Konkurrenz abzuheben. Da die Nachfrage nach innovativen Produkten weiter wächst, wird erwartet, dass der globale Markt für generative KI in den kommenden Jahren weiter wachsen wird.
Attribut | Details |
Basisjahr | 2022 |
Historische Jahre | 2018– 2021 |
Geschätztes Jahr | 2023 |
Prognosezeitraum | 2024 – 2028 |
Quantitative Einheiten | Umsatz in Milliarden USD und CAGR für 2018–2022 und 2023E-2028F |
Berichtsumfang | Umsatzprognose, Unternehmensanteil, Wettbewerbsumfeld, Wachstumsfaktoren und Trends |
Segmente Abgedeckt | Komponente Technologie Endverwendung Region |
Regionaler Umfang | Asien-Pazifik, Nordamerika, Europa, Naher Osten und Afrika und Südamerika |
Länderumfang | China, Japan, Indien, Australien, Südkorea, Vereinigte Staaten, Kanada, Mexiko, Vereinigtes Königreich, Deutschland, Frankreich, Spanien, Italien, Israel, Türkei, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Brasilien, Argentinien, Kolumbien |
Profilierte wichtige Unternehmen | OpenAI, LLC, NVIDIA Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, Meta Platforms, Inc, Adobe Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corp., Amazon Web Services, Inc., MOSTLY AI Inc |
Anpassungsumfang | 10 % kostenlose Berichtsanpassung beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Segmentumfang. |
Preis- und Kaufoptionen | Nutzen Sie individuelle Kaufoptionen, um genau Ihren Forschungsanforderungen gerecht zu werden. Kaufoptionen erkunden |
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