Der globale Big Data-Markt in der Öl- und Gasindustrie wird im Prognosezeitraum 2024–2028 voraussichtlich stetig wachsen.
Big Data, auch bekannt als Big Data Analytics, ist eine relativ neue Technologie, die zur Verwaltung enormer Datensätze mit sechs Hauptmerkmalen genutzt werden kannVolumen, Vielfalt, Geschwindigkeit, Richtigkeit, Wert und Komplexität. Die Prozessoren dieser zuverlässigen Technologien müssen sehr schnell und genau sein. Der Öl- und Gassektor hat in jüngster Zeit aufgrund der weit verbreiteten Verwendung von Datenaufzeichnungsgeräten in Explorations-, Bohr- und Produktionsprozessen einen erheblichen datenintensiven Wandel durchgemacht. Zu den Anwendungen von Big Data in der Öl- und Gasindustrie gehören die Verbesserung der Reservoircharakterisierung/-simulation, die Verkürzung der Bohrzeit, die Erhöhung der Bohrsicherheit, die Optimierung der Leistung von Produktionspumpen, die Verbesserung des petrochemischen Anlagenmanagements, die Verbesserung von Versand und Transport sowie die Verbesserung der Sicherheit am Arbeitsplatz. Darüber hinaus bietet Big Data Öl- und Gasunternehmen eine Reihe von Vorteilen, darunter das Potenzial, mehr Öl und Gas aus Kohlenwasserstoffreserven zu fördern, Kapital- und Betriebskosten zu senken, die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Investitionsentscheidungen zu erhöhen, die Sicherheit und Gesundheit der Arbeitnehmer zu verbessern und Umweltbedenken zu verringern.
Big Data-AnalyseGroße Datenmengen verarbeiten kann das Marktwachstum
Zahlreiche Branchen passen sich noch immer dem Konzept von Big Data und Analyse an. Die Öl- und Gasindustrie ist jedoch einer der größten Nutzer dieser Dienste, da sie große Datenmengen für technische Entscheidungen verwendet. Um die Dynamik zu verstehen und dem Markt neue Technologien vorzustellen, haben verschiedene Energieunternehmen in den letzten Jahren stark in Visualisierungstools, seismische Software und andere digitale Technologien investiert.
Obwohl Big Data-Analyse für mehr als 88 % der Unternehmen eines der wichtigsten Ziele ist, ist nur etwa ein Drittel der Unternehmen bereit, diesen Dienst anzubieten. Große Datenmengen sind einer der Hauptfaktoren, die die globale Big Data-Branche antreiben. Unternehmen benötigen Big-Data-Lösungen, um das Verhalten und die Leistung der in ihren Informationstechnologiesystemen gespeicherten Daten automatisch aufzuzeichnen. Die Mehrheit der Unternehmen nutzt Big-Data-Analysen, um ihre Anlagen und Geräte zu überwachen, Betriebsprobleme zu identifizieren und Reparaturen zu erleichtern. Über 60 % haben die Netzwerkautomatisierung durchgesetzt, um große Datenmengen in diffusen Umgebungen wie entlang von Pipelines oder abgelegenen Farmen zusammenzustellen.
Öl- und Benzinunternehmen können mit den richtigen technologischen Lösungen von der herkömmlichen Echtzeitüberwachung zu schnelleren Echtzeitvorhersagen übergehen. Sie liefern auch taktische Erkenntnisse, die dazu beitragen, die Produktion und Bohrleistung zu steigern und gleichzeitig Probleme zu vermeiden, indem sie eingehende technische und geschäftliche Daten schnell überprüfen und diese Informationen in Echtzeit in komplexe Modelle implementieren. Aus den oben genannten Gründen wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum weiter wächst.
Wachsende Bedenken hinsichtlich Umwelt und öffentlicher Sicherheit
Wie oben erwähnt, generiert das Öl- und Benzingeschäft im täglichen Betrieb eine erhebliche Menge an Daten. Der Optimierungsprozess für Öl und Gas ist mit vielen Herausforderungen verbunden. So ist es beispielsweise sehr schwierig, Öl unter der Oberfläche zu finden, denn die Lagerstätten liegen in der Regel 1.500 bis 10.600 Meter unter der Erdoberfläche. Die einzigen Möglichkeiten, die Lagerstätten zu lokalisieren und zu beschreiben, sind Bilder mit niedriger Auflösung und teure Bohrlochprotokolle (nachdem die Brunnen gebohrt wurden). Während Flüssigkeiten selbst komplex sind und eine Vielzahl chemischer und physikalischer Eigenschaften aufweisen, ist der Transport durch Gestein zum Bohrloch eine schwierige Herausforderung. Um dieses Problem zu lösen, setzen Unternehmen und Regierungen verschiedener Länder auf Big-Data-Technologie. Aufgrund dieser Faktoren wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum eine hohe durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnet.
Die Gewinnung von Öl aus dem Untergrund ist sehr teuer. Bei der Produktion eines Barrels Öl müssen Kosten, Menge und Marktzugänglichkeit berücksichtigt werden, was einen erheblichen Aufwand an Wissenschaft, Ausrüstung und Arbeit erfordert. Bei der Ölförderung können Bedenken hinsichtlich der Umwelt und der öffentlichen Sicherheit auftreten. Um dieses Problem zu lösen, greift man daher auf Big-Data-Technologien zurück, aufgrund derer der Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich eine hohe durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen wird.
Big Data senkt das Risiko drastisch und optimiert die mit Betrieb, Gesundheit, Sicherheit und Umwelt verbundenen KostenHilft, unerwünschte Ergebnisse beim Bohren zu vermeiden, wie z. B. Stöße, indem es Wartungs-/Ausfallzeiten des Bohrers vorhersagt, Bohrparameter verbessert, Blowouts vermeidet, gefährliche Arbeitsbedingungen umgeht und Umweltgefahren durch die Nutzung von Wetterdaten oder Informationen zur Personaleinsatzplanung reduziert.
Wachsende Investitionen im Öl- und Gassektor treiben das Marktwachstum an
Derzeit gewinnen die wachsende Nachfrage nach Öl und die zunehmenden Investitionen im Öl- und Gassektor an Fahrt, wodurch auch der Bedarf an Big Data in den Ölfeldern schnell wächst. So haben beispielsweise Indian Oil Corp. und Bharat Petroleum (BPCL) im laufenden Geschäftsjahr ihre Investitionsziele übertroffen. Laut Angaben des Ölministeriums hat India Oil zwischen April und Februar 152,4 Millionen USD (31.800 Crore) ausgegeben, verglichen mit dem Kapitalplan für das gesamte Jahr von 3.476 Millionen US-Dollar, und BPCL gab 1.251,6 Millionen USD aus und übertraf damit sein Ziel von 10.000 Crore (1.217,5 Millionen USD). Und obwohl die OPEC (Organisation erdölexportierender Länder) seine Produktion beschränkt, wird Abu Dhabi in den nächsten fünf Jahren 448 Milliarden Dirham (122 Milliarden USD) in Öl und Erdgas investieren, um die Produktionskapazität zu steigern. Abu Dhabi ist die erste Großinvestition von Aramco seit seiner Börsennotierung Ende 2019, als die saudische Regierung beim weltweit größten Börsengang eine Minderheitsbeteiligung an dem Unternehmen für 29,4 Milliarden USD verkaufte. Aus diesem Grund wächst der weltweite Bedarf an Big Data-Analysen im Öl- und Gassektor.
Jüngste Entwicklungen
Seit März 2020 bietet Quantzig, ein weltweit führendes Datenanalyse- und Beratungsunternehmen, umsetzbare Analyselösungen an. Das Unternehmen hat erklärt, dass seine hochmodernen Big Data-Analysedienste für den Öl- und Gassektor Organisationen dabei helfen werden, Strategien zu entwickeln, die potenzielle Märkte effektiv ansprechen und die mit Ölexploration und -bohrungen verbundenen Risiken senken.
Daten zur Ölförderung in der Nordsee zufolge nutzten Forscher in einem jüngsten Projekt im September 2019 künstliche Intelligenz, um einen „Schatz“ an Big Data in der Öl- und Gasindustrie der Nordsee zu erschließen. Die Forscher der University of Aberdeen werden voraussichtlich die Lücke zwischen den enormen Big Data-Mengen in der Öl- und Benzinindustrie schließen. Das Oil & Gas Innovation Centre (OGIC), das Softwareforschungs- und -entwicklungsunternehmen HyperDAP und The Data Lab, Schottlands Zentrum für Daten- und KI-Innovation, haben alle zur Gründung des Projekts beigetragen.
Proof-of-Concept-Verarbeitung seismischer Daten von Chevron unter Verwendung von Hadoop (IBM Big Insights). Durch die Verwendung von Open-Source-Software zur besseren Analyse der riesigen Datenmengen, die möglicherweise Ölressourcen offenbaren, erwartet das Unternehmen, die Kosten für den Einsatz von Tiefseebohrschiffen im Meer zu senken. Chevron erzeugt derzeit täglich mehr als 1,5 Gigabyte internen Datenverkehr.
Das Projekt „Field of Future“ von BP wurde 2003 gestartet. Der anfängliche Schwerpunkt des laufenden Programms lag auf Engagement und Einsatz mit dem Ziel, Kerntechnologien in einer kleinen Anzahl von Vermögenswerten einzusetzen, um die Erfolgsbilanz aufrechtzuerhalten. Legen Sie die technischen und architektonischen Grundlagen für bevorstehende „größere Schritte“. In dieses Projekt sind das Big Data-Anwendungsframework CoRE (Collaborative Real Time Environment) und ACEs (Advanced Collaboration Environment Centre) integriert.
Für seismische Sensordaten experimentiert Shell mit Hadoop in der Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Das „digitale Ölfeld der Zukunft“ steht im Mittelpunkt des globalen Programms Smart Fields von Shell, einer Ressource, die Shell rund um die Uhr kontinuierlich verbessern kann.
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Marktsegmentierung
Der globale Markt für Big Data im Öl- und Gassektor ist unterteilt in
Marktteilnehmer
Wichtige Marktteilnehmer im
| Attribut | Details |
| Basisjahr | 2022 |
| Historische Daten | 2018–2022 |
| Geschätztes Jahr | 2023 |
| Prognosezeitraum | 2024 – 2028 |
| Quantitative Einheiten | Umsatz in Millionen USD und CAGR für 2018–2022 und 2024–2028 |
| Berichtsumfang | Umsatzprognose, Unternehmensanteil, Wachstumsfaktoren und Trends |
| Abgedeckte Segmente | Komponente Anwendung Datentyp |
| Regionaler Umfang | Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Südamerika, Naher Osten & Afrika |
| Länderumfang | USA, Kanada, Mexiko, China, Indien, Japan, Südkorea, Indonesien, Deutschland, Vereinigtes Königreich, Frankreich, Russland, Spanien, Brasilien, Argentinien, Saudi-Arabien, Südafrika, Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten und Israel |
| Profilierte wichtige Unternehmen | Accenture PLC, Cisco Systems, Inc, Dell EMC, Hewlett-Packard Enterprise, IBM, Microsoft, Oracle Corporation, SAP Group, SAS Institute Inc, Teradata, Hitachi Vantara |
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