Markt für Rechtsanalysen – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, 2018–2028, segmentiert nach Analyse (prädiktiv, präskriptiv, deskriptiv), nach Bereitstellungstyp (On-Cloud, vor Ort), nach Falltyp (kommerzielles Fallmanagement, Kartellmanagement, Management von geistigem Eigentum, Sonstiges), nach Endbenutzer (Anwaltskanzleien, Unternehmen, Regierungsstellen, Sonstiges), na
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für Rechtsanalysen – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, 2018–2028, segmentiert nach Analyse (prädiktiv, präskriptiv, deskriptiv), nach Bereitstellungstyp (On-Cloud, vor Ort), nach Falltyp (kommerzielles Fallmanagement, Kartellmanagement, Management von geistigem Eigentum, Sonstiges), nach Endbenutzer (Anwaltskanzleien, Unternehmen, Regierungsstellen, Sonstiges), na
Der globale Markt für Rechtsanalysen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich wachsen, da Unternehmen zunehmend Cloud-basierte Lösungen für Rechtsanalysen einsetzen, insbesondere in Entwicklungsländern, um die Zusammenarbeit und Skalierbarkeit zu optimieren, die Integration von Rechtssoftware zu verbessern und das Rechtsmanagement weiter zu verbessern. Rechtsanalysen können Unternehmen dabei helfen, Trends und Muster zu erkennen, die genau angeben, wann und wo Geschäftswachstum stattfindet. Durch das Verständnis dieser Muster können Unternehmen bessere Entscheidungen darüber treffen, wie sie das finanzielle Potenzial skalieren, Kosten senken und mehr Kunden gewinnen können. Unternehmen haben die Möglichkeit, Chancen zu entdecken und ihr Wachstumspotenzial zu stärken, die Effizienz zu steigern, über mehrere Standorte verteilte Daten zu verwalten und gleichzeitig Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit zu verbessern. Darüber hinaus erhöht die zunehmende Einführung künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernens (ML) in der Rechtsanalyse die Nachfrage auf dem globalen Markt für Rechtsanalysen. Um die Verluste bei den Komplexitätssystemen auszugleichen, nutzen Unternehmen zunehmend Rechtsanalysedienste, um produktivere und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und die Rechtskompetenz der Rechtsexperten zu erhöhen. Zahlreiche Innovationen und Produkteinführungen im Bereich der Analyse werden voraussichtlich die Funktionen der Rechtsanalyse verbessern. Darüber hinaus hat die Notwendigkeit für Organisationen, datengesteuerte Entscheidungsfindungsmethoden (DDDM) anzuwenden, zur steigenden Nachfrage beigetragen. Dies wiederum wird voraussichtlich das Marktwachstum während des Prognosezeitraums ankurbeln.
Legal Analytics ist die Praxis, Daten zu verwenden, um Entscheidungen über Themen zu treffen, die sich auf Anwaltskanzleien und Anwälte auswirken, wie etwa Fallprognosen, Rechtsstrategien und Ressourcenmanagement. Es ist die Wissenschaft des Wissenserwerbs durch die Analyse riesiger Datenmengen. In der Praxis bieten Tools für Legal Analytics einen Wettbewerbsvorteil, indem sie beispiellose Transparenz und Einblicke in interne Rechtsberater, Abteilungen und Entscheidungsträger bieten und es Anwälten ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, auf denen sie ihre Rechtsstrategien aufbauen können. Der Markt für Legal Analytics wird immer breiter, da immer mehr Organisationen seinen Wert erkennen. Darüber hinaus besteht der Hauptzweck von Legal Analytics darin, den Einstellungsprozess zu optimieren und zu erleichtern und es den Anwaltskanzleien zu ermöglichen, Transparenz zwischen dem Anwalt und einem potenziellen Mandanten zu schaffen. Die Anwaltskanzleien integrieren Technologie und Geschäftseinblicke, bei denen Legal Analytics eine wesentliche Rolle spielt. Darüber hinaus nutzen Unternehmen zur Erreichung ihrer Geschäftsziele zunehmend Rechtsanalysen als Werkzeug, um eDiscovery zu optimieren, das Marketing von Anwaltskanzleien zu erleichtern, die Kundenzufriedenheit zu steigern, die Produktivität von Anwälten zu fördern, Rechtsrecherchen zu verbessern und Rechtsmaßnahmen unter Berücksichtigung von Wissen und Risiko zu entscheiden. Diese Rechtsanalysen werden im Allgemeinen verwendet, um unter anderem die Rechtsberichterstattung zu verbessern, KPIs auszuwerten, Daten zu sammeln und den Justizbehörden Transparenz zu bieten.
Zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz
Big Data-Analysetechnologien sind in vielen Branchen allgegenwärtig, und der Rechtssektor bildet da keine Ausnahme. Zukunftsfähige Organisationen definieren den von ihnen angestrebten Rechtsprozess aufgrund der sich schnell weiterentwickelnden Technologie und einer zunehmenden Betonung der Entwicklung digitaler Fähigkeiten ständig neu. Heutzutage gibt es in Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen enorme Datenmengen. Diese Daten umfassen alles von Rechnungsunterlagen, Akten oder Gerichtsverfahrensergebnissen bis hin zu E-Mail-Kommunikation und Informationen zu potenziellen Kunden. Um diese Daten zu verstehen und signifikante Muster und Zusammenhänge zu finden, benötigen Organisationen die Hilfe künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernens (ML). Die Integration von KI und maschinellem Lernen hilft Unternehmen dabei, eine Vielzahl von Vorgängen im Zusammenhang mit Rechtsanalysen zu automatisieren und die Anzahl der manuellen Aufgaben zu reduzieren, die Mitarbeiter erledigen müssen. Mithilfe von KI-gestützten Systemen können Echtzeiteinblicke in die Leistung, das Engagement, die Arbeitszufriedenheit, die Karriereziele, Schulungsanforderungen und andere Themen der Mitarbeiter gesammelt werden. Darüber hinaus sind Kriminalfälle mit Zeugenaussagen, mehreren Zeugen und anderen Informationen verbunden. Um diese Kriminalfälle anhand der Erfolgsaussichten bei der Strafverfolgung zu identifizieren, haben viele Anwaltskanzleien Modelle für maschinelles Lernen implementiert, um den Ausgang von Fällen anhand historischer Gerichtsurteile zu ermitteln. KI-Algorithmen sind sogar in der Lage, Ergebnisse vorherzusagen, um die Produktivität der Anwälte zu steigern, kostspielige Fehler zu vermeiden und den Ausgang von Rechtsstreitigkeiten zu verbessern. Eine aktuelle Studie des Weltwirtschaftsforums prognostiziert beispielsweise, dass bis 2025 weltweit 75 Millionen Arbeitsplätze durch KI automatisiert werden. Darüber hinaus gaben laut IBM Global AI Adoption Index 2022 in 35 % der Fälle Unternehmen an, KI in ihren Betrieben einzusetzen, während 42 % sagten, sie prüfen dies in anderen Fällen. Der technologische Fortschritt hilft dabei, die Rechtsanalyse zu ersetzen und zu verbessern, wodurch manuelle Systeme verbessert werden können, wodurch die Gesamtverwaltung zwischen Arbeitnehmern und Arbeitgebern ständig ausbalanciert wird, um die Rechtsstabilität aufrechtzuerhalten. Daher könnte die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens in der Rechtsanalyse das Wachstum des globalen Rechtsanalysemarktes im Prognosezeitraum vorantreiben.
Wachsender Bedarf für Organisationen an datengesteuerter Entscheidungsfindung (DDDM)
Der Bedarf an Echtzeit-Einblicken und -Vorhersagen zur Leistungsoptimierung hat die Notwendigkeit datengesteuerter Entscheidungsfindung (DDDM) hervorgehoben. Traditionell hat sich die Rechtsbranche bei Entscheidungen auf Intuition und Erfahrung verlassen, was zu Voreingenommenheit und suboptimalen Ergebnissen geführt hat. Um die Voreingenommenheit zu überwinden und die besten Managemententscheidungen zu treffen, die mit ihren Strategien übereinstimmen, können die datengesteuerten Entscheidungsfindungsorganisationen Daten verwenden, um fundierte und überprüfte Entscheidungen zu treffen, indem sie die richtigen KPIs und Tools verwenden. Anwaltskanzleien implementieren jedoch datengesteuerte Entscheidungsalgorithmen, um die Messung ihrer Leistung zu priorisieren, das Wachstumspotenzial der Kanzlei zu beschleunigen und alle Probleme durch die Nutzung von Daten anzugehen, damit sie besser verwalten, ihre Talente entwickeln und wettbewerbsfähig bleiben können. Da die meisten Rechtspraktiker im Allgemeinen mehrere Fälle gleichzeitig bearbeiten, besteht Bedarf an einem effektiven Ansatz, um die Muster und Ergebnisse der Fälle innerhalb kürzester Zeit zu verstehen. Darüber hinaus integrieren viele Unternehmen datengesteuerte Entscheidungsfindungs-Rechtsanalysen, um zahlreiche Vorteile zu erzielen, wie z. B. einen hochmodernen Entscheidungsfindungsansatz, eine bessere Prozessstrategie, eine geringere Fluktuation, die Aufdeckung von Betrug und ein stärkeres Engagement der Mitarbeiter. Der wachsende Bedarf der Organisationen an datengesteuerter Entscheidungsfindung (DDDM) treibt also das Wachstum des globalen Rechtsanalysemarktes im Prognosezeitraum voran.
Prädiktive Datenanalyse kommt der Rechtsanalyse zugute
Die Verbreitung der prädiktiven Wartung, die durch IoT und fortschrittliche Technologien unterstützt wird, sichert der Rechtsbranche ein langes Leben. Prädiktive Wartung wird für Anwaltskanzleien zu einem zunehmend wertvollen Instrument, um ihre Produktivität, Effizienz und Rentabilität zu maximieren. Durch den Einsatz der neuesten Tools und Technologien für die vorausschauende Wartung versuchen Anwaltskanzleien, optimale Ergebnisse zu erzielen. Tools für die vorausschauende Analyse helfen Rechtsexperten dabei, den Ausgang von Rechtsfällen vorherzusagen, potenzielle Risiken zu erkennen, die Fluktuation von Mandanten und Mitarbeitern vorherzusagen und effektivere Rechtsstrategien zu entwickeln. In verschiedenen Autokomponenten angebrachte Sensoren überwachen den Betriebszustand des Fahrzeugs in Echtzeit. Basierend auf den gesammelten Daten und deren Analyse liefert das System vor Ort Updates, wenn ein bestimmter Service erforderlich ist. So kann die vorausschauende Wartung Anwaltskanzleien beispielsweise dabei helfen, Bereiche mit potenziellen Kosteneinsparungen zu identifizieren, z. B. die Reduzierung des Zeitaufwands für bestimmte Aufgaben oder die Identifizierung von Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung. Sie kann Anwaltskanzleien auch dabei helfen, ihre Ressourcen wie Personal und Technologie besser zu verwalten, um ihr Endergebnis zu verbessern. Darüber hinaus nutzt die Integration des IoT die vorausschauende Wartung, um die Getriebefunktion zu verbessern, die Motorleistung zu optimieren und die strukturelle Stabilität von Fahrzeugen aufrechtzuerhalten.
Neueste Entwicklungen
- Am 16. März 2023 kündigten Lex Machina und LexisNexis kürzlich die Einführung von Modulen für Rechtsanalysen für Gerichte des Staates Georgia an. Die Erweiterung des Produkts erweitert die Abdeckung und bietet beispiellose Einblicke in über 310.000 Zivilverfahren, die bei 26 Gerichten in Georgia eingereicht wurden, wodurch die Gesamtzahl der Fälle vor den Staatsgerichten auf über 3,8 Millionen steigt. Die Legal Analytics-Plattform kombiniert eine exklusive Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache mit Anwaltsprüfungen, um Dokumente der Staatsgerichte zu analysieren.
- Am 14. März 2023 kündigte Consilio, der weltweit führende Anbieter von Rechtstechnologielösungen und juristischen Unternehmensdienstleistungen, die Einführung von Legal Hold- und kontinuierlichen aktiven Lernfunktionen an. Mithilfe der Sightline-Plattform können Unternehmen ihre Effizienz steigern und gleichzeitig Kosten, Risiken und Komplexität bei der Verwaltung von Legal-Hold-Workflows reduzieren, die Einhaltung und Transparenz von Legal-Hold-Prozessen sicherstellen und Daten für nachgelagerte Discovery-Aktivitäten vorbereiten.
- Am 19. Januar 2023 stellte Kim Technologies mit der Legal IT Insider-Plattform „Kim“ vorgefertigte Anwendungen für Rechtsteams von Unternehmen vor, mit denen sie die wichtigsten Phasen ihrer Arbeitsumgebung von der Triage bis zur Beauftragung externer Rechtsberater schnell automatisieren können, ohne dass technisches Fachwissen erforderlich ist. Die Kim-Plattform bietet den Download der gewünschten Vorlage, automatisiert den Dokumentationsprozess und hilft dabei, den Prozess innerhalb von 30 Minuten abzuschließen.
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Marktsegmentierung
Der globale Markt für Rechtsanalysen ist segmentiert in Analyse, Bereitstellungstyp, Falltyp und Endbenutzer. Basierend auf der Analyse ist der Markt segmentiert in prädiktiv, präskriptiv und deskriptiv. Basierend auf dem Bereitstellungstyp ist der Markt in Cloud und vor Ort unterteilt. Basierend auf dem Falltyp ist der Markt segmentiert in kommerzielles Fallmanagement, Kartellmanagement, geistiges Eigentumsmanagement und andere. Basierend auf den Endnutzern ist der Markt in Anwaltskanzleien, Unternehmen, Regierungsbehörden und andere segmentiert.
Firmenprofile
Wolters Kluwer NV, Microsoft Corporation, Thomson Reuters Corporation, UnitedLex Corporation, Mindcrest Inc., LexisNexis (RELX Plc), Wipro Limited, Abacus Data Systems, Inc., Clarivate Analytics Plc und IBM Corporation gehören zu den Hauptakteuren, die das Wachstum des globalen Marktes für Rechtsanalysen vorantreiben.
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