Markt für künstliche Intelligenz (KI) in den USA, segmentiert nach Typ (starke KI, schwache KI), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, andere), nach Bereitstellung (Cloud, vor Ort), nach Branche (Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Logistik und Transport, Fertigung, Unterhaltungselektronik, BFSI, andere), nach Region, We
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für künstliche Intelligenz (KI) in den USA, segmentiert nach Typ (starke KI, schwache KI), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, andere), nach Bereitstellung (Cloud, vor Ort), nach Branche (Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Logistik und Transport, Fertigung, Unterhaltungselektronik, BFSI, andere), nach Region, We
Künstliche Intelligenz ist die Nachbildung menschlicher Intelligenz in Computern, die so konzipiert wurden, dass sie wie Menschen denken und sich verhalten. Maschinelles Lernen, maschinelles Sehen, Automatisierung, Robotik und andere Arten von Technologien nutzen alle künstliche Intelligenz.
Verbreitung der Automobilindustrie
Die Automobilindustrie entwickelt sich zu einer wichtigen Quelle der KI, wobei autonome Fahrzeuge die am häufigsten genutzte Anwendung von KI im Automobilsektor sind. KI-Chips, Computersehen und ML sind die wichtigsten KI-Technologien im Zusammenhang mit autonomem Fahren. Darüber hinaus wird sich der Einsatz von KI im Automobilbau zunehmend mit der Entwicklung nachhaltiger Smart Cities überschneiden. Die 5G-Konnektivität wird eine Grundlage für eine latenzarme Kommunikation von Fahrzeug zu Fahrzeug (V2V) und schließlich von Fahrzeug zu allem (V2X) bieten, was eine ganze Reihe von KI-Anwendungsfällen eröffnet. Darüber hinaus wird KI bei der zentralen Verkehrssteuerung helfen, was die Reiseeffizienz verbessern und den Energieverbrauch der Fahrzeuge aus Nachhaltigkeitssicht senken wird. Mobilitätsanbieter werden weiterhin KI im Flottenmanagement und bei der Echtzeit-Fahrzeugroutenplanung einsetzen, und Infotainmentsysteme werden dank der Interaktion mit intelligenter Infrastruktur den Ambient Commerce unterstützen können. Tesla beispielsweise nutzt modernste künstliche Intelligenztechnologie wie den Autopiloten und verwendet Kundendatensätze für die Datenanalyse, um Informationen über die Anforderungen der Verbraucher vorherzusagen und zu sammeln, die dann zur Verbesserung der Funktionen seiner Fahrzeuge verwendet werden.
Wachsende Gesundheitsbranche
Das Gesundheitswesen ist aufgrund seiner zentralen Rolle in einer konstruktiven und wohlhabenden Gesellschaft einer der wichtigsten Sektoren im breiteren Big-Data-Bereich. Die Anwendung von KI auf Gesundheitsdaten kann durchaus eine Frage von Leben und Tod sein. KI kann Ärzten, Krankenschwestern und anderen Mitarbeitern des Gesundheitswesens bei ihrer täglichen Arbeit helfen. KI im Gesundheitswesen kann die Vorsorge und die Lebensqualität verbessern, präzisere Diagnosen und Behandlungspläne erstellen und insgesamt zu besseren Patientenergebnissen führen. KI kann auch die Ausbreitung von Infektionskrankheiten vorhersagen und verfolgen, indem sie Daten von Regierungen, dem Gesundheitswesen und anderen Quellen untersucht. Infolgedessen kann KI eine grundlegende Rolle in der öffentlichen Gesundheit eines Landes spielen, indem sie als Instrument zur Abwehr von Epidemien und Pandemien dient.
Technologiegiganten wie Google arbeiten mit Gesundheitsunternehmen zusammen, um Programme zu entwickeln, die Benutzerdaten sammeln, um Patienten zu identifizieren, die von Krankheiten bedroht sind, die typischerweise genetisch bedingt sind, aber schwer vorherzusagen sind, wie etwa Krebs. Einfache KI-Tools reichen jedoch auch über eine präzisere Diagnose im medizinischen Bereich hinaus, wo Ärzte Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden, um Arzt-Patient-Interaktionen zu transkribieren, Chirurgen Roboter verwenden, um die Präzision von Operationen zu verbessern, und Krankenhäuser algorithmusgesteuerte Prozesse einsetzen, um Routineaufgaben in Krankenhäusern zu ersetzen. Der richtige Einsatz dieser Tools im Gesundheitswesen wird die Art und Weise verändern, wie Medizin verabreicht wirdSie kann die Patientenversorgung verbessern, Todesfälle durch Frühdiagnosen reduzieren und durch Spezialisierung mehr Arbeitsplätze schaffen. Daher wird erwartet, dass der zunehmende Einsatz von KI im Gesundheitssektor den US-Markt für künstliche Intelligenz in den kommenden Jahren vergrößern wird.
Zunehmendes Internet der Technologie (IoT)
IoT wurde im letzten Jahrzehnt in der gesamten Geschäftswelt kontinuierlich eingesetzt. Jeden Tag erzeugen IoT-Geräte rund eine Milliarde Gigabyte an Daten. Bis 2025 liegt die Prognose für IoT-verbundene Geräte weltweit bei 42 Milliarden. Mit dem Wachstum der Netzwerke wachsen auch die Daten. Mit KI bietet IoT eine breite Palette an Vorteilen für Unternehmen und bietet eine leistungsstarke Lösung für intelligente Automatisierung, wie beispielsweise die Vermeidung von Ausfallzeiten, die Steigerung der Betriebseffizienz, die Ermöglichung neuer und verbesserter Produkte und Dienstleistungen und ein verbessertes Risikomanagement. Darüber hinaus revolutioniert IoT zusammen mit KI auch viele Branchen, darunter Fertigung, Vertrieb und Marketing, Automobil, Gesundheitswesen usw., was in den kommenden Jahren zu einem steigenden Wachstum des US-Marktes für künstliche Intelligenz geführt hat.
Zunehmende Implementierung von KI in Smart Homes
Mit der Entwicklung der KI-Technologie hat sich der Smart-Home-Bereich allmählich in Richtung des Konzepts eines Kontrollzentrums entwickelt, das einzelne im ganzen Haus verteilte Geräte zu einem vollständigen Smart-Home-Ökosystem verbindet. Ein auf dem IoT aufbauendes Smart-Home-Ökosystem besteht aus Hardware (z. B. intelligente Haushaltsgeräte, Sicherheitskontrollausrüstung, Möbel), Softwaresystemen und Cloud-basierten Plattformen. Es integriert Spracherkennung, visuelle Erkennung, Deep-Learning-Domänenmodelle, Benutzerporträts und andere technische Mittel, um die Bedürfnisse der Benutzer aktiv zu verstehen.
Smart Homes zielen auf Geräteinteroperabilität und Selbstlernen ab und können durch die Erfassung und Analyse von Benutzerverhaltensdaten personalisierte Dienste bereitstellen, um Häuser sicherer, komfortabler und energieeffizienter zu machen. Gleichzeitig können solche Systeme auch die Effizienz von Haushaltsgeräten verbessern, den Energieverbrauch und den Verbrauch natürlicher Ressourcen senken und einen nachhaltigeren und gesünderen Wohnstil schaffen. Die Smart-Home-Branche kann auch die Entwicklung des bestehenden Haushaltsgerätemarktes fördern und zur kontinuierlichen Entwicklung und Industrialisierung der KI beitragen.
Darüber hinaus entwickeln große Haushaltsgerätehersteller in den USA aktiv Smart-Home-Lösungen. Ausgereifte Anwendungen umfassen intelligente Kühlschränke, intelligente Klimaanlagen, intelligente Waschmaschinen, intelligente Warmwasserbereiter, intelligente Küchengeräte, intelligente Lautsprecher und viele andere intelligente Geräte, die das Konzept „alles ist vernetzt“ widerspiegeln. Unternehmen haben Produkte entwickelt, die verschiedene Haushaltsgeräte miteinander verbinden und gegenseitig steuern und große Datenmengen für Vorhersage- und Analyseaufgaben sammeln können. Internetbasierte Funktionen werden von den Verbrauchern im Allgemeinen gut angenommen.
Daher wird der US-Markt für künstliche Intelligenz in der kommenden Zeit zusammen mit der steigenden Anzahl von Smart Homes wahrscheinlich stark wachsen.
Umstellung auf intelligente Fertigung
Intelligente Fertigung ist im Wesentlichen die Integration von IKT mit fortschrittlichen Fertigungstechniken. Alle Fertigungsaktivitäten sind potenziell betroffen, einschließlich Design, Produktion, Management und Service.
Eine intelligente Fabrik ist eine interaktive Fabrik, in der Daten von Designteams, Lieferketten, Produktionslinien und der Qualitätskontrolle zu einer hochintegrierten, intelligenten Plattform verknüpft werden, die bei der Neudefinition zukünftiger Produktionslinien helfen wird. Angesichts des steigenden Bedarfs an Flexibilität für ein breites Spektrum an Produktionsbereichen ist der Fertigungssektor auf Automatisierung, maschinelles Lernen und andere Bereiche der künstlichen Intelligenz angewiesen, um diese wachsenden Herausforderungen zu meistern.
Durch maschinelles Lernen können Systeme aus Erfahrungen lernen, wodurch sie sich ständig verbessern. Dies ermöglicht eine schnellere, flexiblere und speziell skalierbare Fertigung, indem es prädiktive Erkenntnisse liefert, um alles zu verwalten, von der Anlageneffizienz über die Auswahl optimaler Lieferanten bis hin zur Abstimmung der Preise auf die Nachfrage.
Ein weiterer Vorteil von KI in der Fertigung ist die Unterstützung des Wirtschaftswachstums, wobei KI zur Verwaltung der Kapitaleffizienz, einschließlich Arbeitskräftebedarf und Maschinenplänen, eingesetzt wird, um eine Produktion auf Abruf zu realisieren, die Betriebseffizienz zu verbessern, Produktzyklen zu verkürzen, die Produktionskapazität zu erhöhen, Ausfallzeiten zu reduzieren und letztendlich Kosteneinsparungen zu erzielen.
Aufgrund dieser Faktoren ist für den US-Markt für künstliche Intelligenz im Prognosezeitraum ein Wachstum vorhersehbar.
Jüngste Entwicklungen
·
·
·
·
·
·
·
Marktsegmente
Der US-Markt für künstliche Intelligenz ist nach Typ, Technologie, Einsatz, Branche und Region segmentiert. Basierend auf dem Typ gibt es starke und schwache KI. Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und andere segmentiert. Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in Cloud und On-Premises segmentiert. Basierend auf der Branche ist der Markt in Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Logistik und Transport, Fertigung, Unterhaltungselektronik, BFSI und andere segmentiert. Basierend auf der Region ist der Markt in Nordosten, Südwesten, Westen, Südosten und Mittleren Westen segmentiert.
Marktteilnehmer
| Attribut | Details |
| Basisjahr | 2022 |
| Historisch Daten | 2018–2022 |
| Geschätztes Jahr | 2023 |
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Quantitativ Einheiten | Umsatz in Millionen USD und CAGR für 2018–2022 und 2023–2028 |
| Berichtsumfang | Umsatzprognose, Unternehmensanteil, Wachstumsfaktoren und Trends |
| Abgedeckte Segmente | Typ Technologie Bereitstellung Branche Region |
| Regionaler Umfang | Nordosten, Südwesten, Westen, Südosten und Mittlerer Westen. |
| Profilierte wichtige Unternehmen | Amazon Web Services, Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Alibaba Group Holding Ltd, Intel Corporation, Salesforce, Inc., Oracle Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Sensely, Inc., H2O.ai., Samsung Electronics Co., Ltd. |
| Anpassungsumfang | 10 % kostenlose Berichtsanpassung beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Region. Segmentumfang. |
| Preise und Kaufoptionen | Nutzen Sie individuelle Kaufoptionen, um genau Ihren Forschungsanforderungen gerecht zu werden. Kaufoptionen erkunden |
| Lieferformat | PDF und Excel per E-Mail (Auf besonderen Wunsch können wir auch die bearbeitbare Version des Berichts im PPT-/Word-Format bereitstellen) |
FAQ'S
For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:
Within 24 to 48 hrs.
You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email
You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.
Discounts are available.
Hard Copy