Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Indien, segmentiert nach Komponente (Hardware, Software und Dienste), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere), nach Bereitstellung (Cloud, vor Ort), nach Branche (IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Logistik und Transport, Fertigung, Unterhaltungselektronik, BFSI und andere), n
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für künstliche Intelligenz (KI) in Indien, segmentiert nach Komponente (Hardware, Software und Dienste), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere), nach Bereitstellung (Cloud, vor Ort), nach Branche (IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Logistik und Transport, Fertigung, Unterhaltungselektronik, BFSI und andere), n
Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf das Potenzial einer Maschine, die Fähigkeiten des menschlichen Geistes nachzuahmen. Sie unterstützt beim Lernen, Planen, Erkennen menschlicher Sprache und Lösen von Problemen auf der Grundlage früherer Erfahrungen. Sie umfasst Hardwarekomponenten, darunter Zentraleinheit (CPU), Grafikprozessor (GPU), feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA) und anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASIC).
Wachsende Gesundheitsbranche fördert Marktwachstum
KI entwickelt sich zu einer bedeutenden treibenden Kraft im rasch wachsenden Gesundheitssektor Indiens. Die Verbindung von medizinischen Dienstleistungen und KI bietet zahlreiche Chancen, die Patientenversorgung zu reformieren, Ergebnisse weiterzuentwickeln und die funktionale Produktivität zu verbessern. Die Einführung von KI und die Ausweitung ihres Marktes im wachsenden indischen Gesundheitssektor werden von einer Reihe von Faktoren beeinflusst. Erstens stellen Indiens große Bevölkerung, die begrenzte Gesundheitsinfrastruktur in einigen Gebieten und die hohe Krankheitslast einzigartige Herausforderungen für das Gesundheitswesen dar. KI bietet vielversprechende Ansätze für diese Probleme. Die riesigen Mengen an Patientendaten, die von Algorithmen des maschinellen Lernens analysiert werden können, wie Krankenakten, diagnostische Bilder und genetische Informationen, werden verwendet, um Muster zu erkennen und den Krankheitsverlauf vorherzusagen. Dieser informationsgesteuerte Ansatz ermöglicht eine frühzeitige Erkennung, individuelle Therapiepläne und eine bessere Behandlung chronischer Erkrankungen.
Darüber hinaus gibt es in Indien ein steigendes Interesse an individuell angepassten Medikamenten. Dank der Fortschritte in der Genomik und der medizinischen Bildgebung sind nun gezielte Therapien und Präzisionsmedizin möglich. Komplexe genetische Daten können von KI-Algorithmen analysiert werden, um bestimmte Biomarker zu finden und für jeden Patienten personalisierte Behandlungsempfehlungen abzugeben. Dieser Ansatz verbessert die Wirksamkeit der Behandlung, verringert antagonistische Auswirkungen und arbeitet an ruhigen Ergebnissen.
Darüber hinaus generiert die Gesundheitsbranche eine Menge Daten, darunter klinische Forschungsdaten, medizinische Bilder und elektronische Gesundheitsakten. Diese Daten können von KI-Algorithmen analysiert werden, um Trends, Muster und Korrelationen zu erkennen, sodass Gesundheitsdienstleister datenbasierte Entscheidungen treffen können. Die Optimierung von Behandlungsplänen, die Vorhersage von Patientenergebnissen und eine bessere Ressourcenzuweisung sind alles mögliche Anwendungen der prädiktiven Analytik. Darüber hinaus verbessert die KI-gestützte robotergestützte Prozessautomatisierung die Betriebseffizienz, reduziert den Papierkram und rationalisiert Verwaltungsaufgaben, was letztendlich zu Einsparungen für Gesundheitsorganisationen führt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die sich entwickelnde Gesundheitsbranche in Indien die transformative Wirkung der KI erlebt. Die Aneignung von KI-Fortschritten bietet das Potenzial, Herausforderungen im Gesundheitswesen zu überwinden, personalisierte Arzneimittel zu ermöglichen, weitere Gesundheitsverwaltungen zu verbessern, datengesteuerte Entscheidungsfindung voranzutreiben und die Betriebseffizienz zu steigern. Die Nachfrage nach KI und Gesundheitswesen in Indien wird durch den Bedarf an innovativen Lösungen, wachsende anhaltende Wünsche und den Wunsch, die Ergebnisse im Gesundheitswesen zu verbessern, angetrieben. Mit fortschreitenden Entwicklungen und Kooperationen zwischen Gesundheitsdienstleistern, Innovationsunternehmen und politischen Entscheidungsträgern wird der KI-Markt in der indischen Gesundheitsbranche florieren, was letztendlich den Patienten zugutekommt und den Gesundheitssektor verändert.
Das zunehmende Internet der Technologie (IoT) wird den indischen Markt für künstliche Intelligenz antreiben
Die zunehmende Einführung des IoT ist auch ein wichtiger Treiber für den Markt für künstliche Intelligenz in Indien. IoT bezieht sich auf die Organisation miteinander verbundener physischer Geräte, die Informationen sammeln und austauschen. In Kombination mit KI schafft IoT eine leistungsstarke Umgebung, die die Automatisierung, Analyse und intelligenten Entscheidungsfindungsfähigkeiten ermöglicht, die für verschiedene Unternehmen erforderlich sind. In Indien hat die schnelle Entwicklung von IoT-Geräten und -Anwendungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Fertigung, Transport und Smart Cities endlose Mengen an Daten erzeugt. KI-Algorithmen können diese Daten verarbeiten und analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren, Muster zu erkennen und in Echtzeit fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Integration von IoT und KI ermöglicht eine verbesserte Betriebseffizienz, vorausschauende Instandhaltung, Anlagenoptimierung und verbesserte Kundenerfahrungen.
Im Gesundheitswesen beispielsweise erzeugen IoT-Geräte wie Wearables, Fernüberwachungssysteme und vernetzte medizinische Geräte persistente Daten. KI-Algorithmen können diese Daten verwenden, um den Gesundheitszustand zu überwachen, Inkonsistenzen zu erkennen und rechtzeitig einzugreifen. Darüber hinaus können in der Landwirtschaft IoT-Sensoren und -Aktoren Daten über Bodenfeuchtigkeit, Temperatur und Pflanzengesundheit sammeln, die von KI-Systemen analysiert werden können, um Bewässerungspläne zu optimieren, Krankheiten zu erkennen und die Ernte zu verbessern. Darüber hinaus haben Initiativen der indischen Regierung wie Smart Cities Mission und Digital India den Einsatz von IoT-Infrastrukturen in städtischen und ländlichen Gebieten beschleunigt. Diese breite Palette an IoT-Infrastrukturen hat einen fruchtbaren Boden für das Gedeihen von KI-Anwendungen geschaffen und neue Möglichkeiten für Unternehmen und neue Firmen auf dem KI-Markt geschaffen.
Die zunehmende Einführung von IoT-Innovationen in Indien ist ein wichtiger Treiber für den KI-Markt. Die Kombination der Datengenerierungsfunktionen von IoT mit den fortschrittlichen Analyse- und Entscheidungsfunktionen von KI eröffnet neue Möglichkeiten für Entwicklung und Optimierung in verschiedenen Bereichen. Da IoT seinen Einfluss in Indien weiter ausbaut, wird erwartet, dass die Nachfrage nach KI-Lösungen, die IoT-generierte Daten erfolgreich verarbeiten und daraus Erfahrungen ableiten können, steigen wird. Solche Faktoren werden das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz in Indien im Prognosezeitraum vorantreiben.
Wachsende Agrar- und Fertigungssektoren führen zu Marktwachstum
Das Wachstum des indischen Marktes für künstliche Intelligenz wird hauptsächlich von den Fertigungs- und Agrarsektoren vorangetrieben. Diese für die indische Wirtschaft wichtigen Branchen erkennen zunehmend das Potenzial der KI, Abläufe zu verändern, die Produktivität zu steigern und Innovationen anzuregen. Präzisionslandwirtschaft, Optimierung der Ernteerträge und Ressourcenmanagement sind nur einige der vielen Vorteile, die KI Landwirten in der Agrarindustrie bietet. KI-Algorithmen können Echtzeiteinblicke und Empfehlungen liefern, indem sie Daten von IoT-Sensoren, Satellitenbildern, Wettermustern und Bodenbedingungen analysieren. Landwirte können computergestützte, auf Intelligenz basierende Systeme nutzen, um fundierte Entscheidungen bezüglich Bewässerungssystemen, Düngemittelausbringung, Schädlingsbekämpfung und Überwachung des Ertragswohls zu treffen. Durch die Optimierung der Ressourcennutzung werden nicht nur nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken gefördert, sondern auch Kosten gesenkt und Erträge gesteigert.
Bei der Erkennung von Pflanzenkrankheiten und der frühzeitigen Schädlingserkennung können KI-gestützte Bilderkennungs- und Computervisionstechniken helfen. KI-Algorithmen können Krankheiten und Schädlinge genau identifizieren, indem sie Bilder von Pflanzen und Blättern analysieren. Dadurch können Landwirte vorbeugende Maßnahmen ergreifen und Ernteverluste minimieren. Dies trägt zur Ernährungssicherheit bei und unterstützt die allgemeine Entwicklung des Agrarbereichs in Indien. In ähnlicher Weise treiben KI-Technologien eine Transformation im indischen Fertigungssektor voran. Computergestützte, intelligent gesteuerte Automatisierung, fortschrittliche Mechanik und vorausschauende Unterstützung bringen Fertigungszyklen und die Verwaltung von Filialnetzwerken durcheinander. Durch die Implementierung von KI können Hersteller die Produktqualität verbessern, Ausfallzeiten reduzieren, die Produktionseffizienz steigern und die Bestandsverwaltung optimieren.
Durch KI unterstützte prädiktive Analysen unterstützen Unternehmen bei der Prognose der Nachfrage, der Verbesserung von Produktionsplänen und der Rationalisierung der Lagerbestände. Dadurch werden Kosten gesenkt, die Betriebseffizienz verbessert und die Kundenzufriedenheit gesteigert. Darüber hinaus werden computergestützte, intelligente fortschrittliche Mechanik- und Automatisierungssysteme in Produktionsanlagen und Vertriebszentren eingesetzt, was die Effizienz und das Wohlbefinden der Arbeiter weiter steigert. Die Gartenbau- und Fertigungsbereiche in Indien sind große Befürworter der Entwicklung des Marktes für künstliche Intelligenz. Die Einführung computergestützter Intelligenzfortschritte in diesen Bereichen verbessert die Effizienz, verbessert die Ressourcennutzung und treibt das Wachstum voran. Da die indische Regierung die Digitalisierung und die Akzeptanz von Technologien in diesen Bereichen vorantreibt, wird die Nachfrage nach Lösungen für künstliche Intelligenz voraussichtlich steigen, was wiederum das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz in Indien im Prognosezeitraum vorantreiben wird.
Jüngste Entwicklungen
- Im Februar 2023 erklärte die indische Regierung, dass sie mit den beiden Zielen, künstliche Intelligenz in Indien zu schaffen und künstliche Intelligenz für Indien nutzbar zu machen, die INDIAai-Initiative ausbauen und sich mit in Indien ansässigen Technologieunternehmen, jungen Unternehmen und akademischen Einrichtungen zusammenschließen werde. Das öffentliche Portal für künstliche Intelligenz Indiens (INDIAai) ist ein gemeinsames Projekt von MEITY, NEGD und NASSCOM. Es wurde gegründet, um Indien auf die Zukunft der KI vorzubereiten.
Marktsegmentierung
Marktakteure
| Attribut | Details |
| Basisjahr | 2023 |
| Historische Daten | 2019–2022 |
| Geschätztes Jahr | 2024 |
| Prognosezeitraum | 2025 – 2029 |
| Quantitative Einheiten | Umsatz in Millionen USD und CAGR für 2019–2023 und 2024–2029 |
| Berichtsumfang | Umsatzprognose, Unternehmensanteil, Wachstumsfaktoren und Trends |
| Abgedeckte Segmente | Komponente Technologie Bereitstellung Branche |
| Regionaler Umfang | West, Nord, Süd, Ost |
| Wichtige Unternehmen profiliert | Advanced Micro Devices, AiCure, Arm Limited, Atomwise, Inc., Ayasdi AI LLC, Baidu, Inc., Clarifai, Inc, Cyrcadia Health, Enlitic, Inc., Google LLC |
| Anpassungsumfang | 10 % kostenlose Berichtsanpassung beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Segmentumfang. |
| Preise und Kaufoptionen | Nutzen Sie individuelle Kaufoptionen, um genau Ihren Forschungsanforderungen gerecht zu werden. Kaufoptionen erkunden |
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