Big Data Analytics-Markt nach Komponente (Lösungen und Dienste), nach Bereitstellungsmodus (vor Ort, Cloud und Hybrid), nach Anwendung (Risiko- und Betrugsanalyse, Enterprise Data Warehouse-Optimierung, Internet der Dinge, Kundenanalyse, Betriebsanalyse, Sicherheitsintelligenz und andere), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen und KMU), nach Branche (BFSI, Gesundheitswesen, Regierung, IT und Tel
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationBig Data Analytics-Markt nach Komponente (Lösungen und Dienste), nach Bereitstellungsmodus (vor Ort, Cloud und Hybrid), nach Anwendung (Risiko- und Betrugsanalyse, Enterprise Data Warehouse-Optimierung, Internet der Dinge, Kundenanalyse, Betriebsanalyse, Sicherheitsintelligenz und andere), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen und KMU), nach Branche (BFSI, Gesundheitswesen, Regierung, IT und Tel
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2023) | 304,57 Milliarden USD |
| CAGR (2023–2028) | 14,81 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Risiko- und Betrugsanalyse |
| Größter Markt | Nordamerika |
Marktübersicht
Die prognostizierte Marktgröße für Big Data Analytics wird voraussichtlich bis Ende 2023 304,57 Milliarden USD erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 14,81 % während des Prognosezeitraums.
Wichtige Markttreiber
Zunehmende Datengenerierung treibt Wachstum des globalen Big Data Analytics-Marktes voran
Die eskalierende Datengenerierung dient als wichtiger Katalysator für das Wachstum des Big Data Analytics-Marktes. Im gegenwärtigen digitalen Zeitalter gibt es einen erheblichen Anstieg der Datengenerierung aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, IoT-Geräten, digitalen Transaktionen und Unternehmenssystemen. Diese Datenexplosion stellt für Unternehmen eine riesige und unschätzbar wertvolle Ressource dar, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Fülle an Daten ermöglicht es Unternehmen, Kundenverhalten, -präferenzen und -trends mit größerer Tiefe und Genauigkeit zu analysieren und zu verstehen. Durch die Nutzung von Big Data Analytics können Unternehmen verborgene Muster, Zusammenhänge und bisher unzugängliche Erkenntnisse aufdecken. Dies ermöglicht es Organisationen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, neue Marktchancen zu erkennen und Abläufe zu optimieren. Darüber hinaus ist die zunehmende Datengenerierung eng mit der Verbreitung digitaler Technologien und Konnektivität verbunden. Durch die weit verbreitete Nutzung von Smartphones, Social-Media-Plattformen und Online-Transaktionen hinterlassen Einzelpersonen und Unternehmen digitale Fußabdrücke, die riesige Datenmengen generieren. Dieser digitale Fußabdruck bietet eine reichhaltige Informationsquelle, die für gezieltes Marketing, personalisierte Kundenerlebnisse und verbesserte Betriebseffizienz genutzt werden kann. Das Wachstum der Datengenerierung geht auch mit der Entstehung des Internets der Dinge (IoT) einher, bei dem vernetzte Geräte und Sensoren Echtzeitdaten sammeln und übertragen. Diese Daten umfassen wertvolle Erkenntnisse über Verbraucherverhalten, Produktnutzung, Umweltfaktoren und mehr. Big Data Analytics hilft Unternehmen, aus diesen IoT-generierten Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, um die Produktentwicklung zu verbessern, Lieferketten zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Darüber hinaus bietet die zunehmende Datengenerierung Unternehmen Möglichkeiten, Datenbestände zu monetarisieren. Durch die Nutzung von Big Data Analytics können Unternehmen große Datenmengen analysieren und wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die als Produkte oder Dienstleistungen für Kunden verpackt werden können. Dieses Datenmonetarisierungsmodell hat neue Einnahmequellen und Geschäftsmodelle eröffnet und das Marktwachstum weiter vorangetrieben.
Wachsende Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung in Unternehmen
Die wachsende Nachfrage nach personalisierten Kundenerlebnissen
Der globale Markt für Big Data Analytics erlebt einen bedeutenden Wandel, der größtenteils durch die zunehmende Einführung personalisierter Kundenerlebnisse beeinflusst wird. Dieser Paradigmenwechsel verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Kundenbindung und -bindung angehen. Indem sie die Leistungsfähigkeit umfassender Datenanalysen nutzen, können Unternehmen komplexe Muster und Erkenntnisse über individuelle Vorlieben, Verhaltensweisen und Bedürfnisse entschlüsseln. Dies ermöglicht die Entwicklung maßgeschneiderter Produkte, Dienstleistungen und Marketingstrategien, die auf persönlicher Ebene Anklang finden und stärkere Verbindungen und Markentreue fördern. Da Unternehmen bestrebt sind, einzigartige und relevante Interaktionen bereitzustellen, wird Big Data Analytics zu einem Eckpfeiler für die Bereitstellung außergewöhnlicher Customer Journeys. Dieser Trend steigert nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern ermöglicht Unternehmen auch, fundierte Entscheidungen zu treffen, die das Umsatzwachstum vorantreiben. Die symbiotische Beziehung zwischen personalisierten Kundenerlebnissen und Big Data Analytics unterstreicht einen entscheidenden Treiber der Marktexpansion, der die Zukunft der Art und Weise prägen wird, wie Unternehmen ihre Kundschaft auf globaler Ebene ansprechen und bedienen.
Die zunehmende Nutzung von Cloud Computing
Der globale Markt für Big Data Analytics erlebt ein dynamisches Wachstum, das durch die zunehmende Nutzung von Cloud Computing vorangetrieben wird. Unternehmen nutzen Cloud-Plattformen, um riesige Datenmengen effizient zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren und so beispiellose Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zu erzielen. Eine Cloud-basierte Infrastruktur beschleunigt datengesteuerte Erkenntnisse und ermöglicht es Unternehmen, schnell Wert aus ihren Informationsbeständen zu schöpfen. Diese symbiotische Beziehung zwischen Cloud Computing und Big Data Analytics verändert Branchen, treibt Innovationen voran und positioniert den Markt für eine nachhaltige Expansion.
Wichtige Marktherausforderungen
Wachsende Sicherheitsbedenken könnten das Marktwachstum behindern
Technologie wirft erhebliche Sicherheitsbedenken auf, darunter Probleme wie die Generierung gefälschter Daten, die Notwendigkeit von Echtzeitsicherheit und die Wahrung der Privatsphäre und Sicherheit von Kundendaten. Die Bewältigung dieser Herausforderungen ist ein kritisches Unterfangen für Organisationen, das Aufmerksamkeit erfordert, darunter Remote-Speicherung, Identitätsverwaltung, Investitionen in System- und Netzwerksicherheit, menschliches Versagen, verbundene Geräte und Anwendungen des Internet der Dinge (IoT). Die zunehmenden Fälle von Datenverlust und Cyberangriffen auf gespeicherte Kundendaten in allen Branchen werden das Marktwachstum behindern. Darüber hinaus dürfte die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie Data Protection & Privacy, Information Technology Act 2000, EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und anderen die Implementierung von Lösungen behindern.
Bedenken im Zusammenhang mit dem Mangel an qualifizierten Big Data Analytics-Fachkräften
Der globale Big Data Analytics-Markt steht auf seinem Weg zur weiteren Expansion vor einem erheblichen Hindernis, das auf den Mangel an qualifizierten Fachkräften in diesem Bereich zurückzuführen ist. Die komplexe Natur der Datenanalyse erfordert Personen mit einem tiefen Verständnis von Datenverarbeitung, statistischer Analyse und Techniken des maschinellen Lernens. Die Nachfrage nach diesen Spezialkenntnissen übersteigt jedoch bei weitem die Zahl der verfügbaren Talente. Dieser Mangel an qualifizierten Fachkräften behindert die effiziente Implementierung und Nutzung von Big Data Analytics-Lösungen in allen Branchen. Er verlangsamt nicht nur das Innovationstempo, sondern begrenzt auch die Fähigkeit der Unternehmen, aussagekräftige Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Um diesen Mangel zu beheben, sind konzertierte Anstrengungen in den Bereichen Bildung, Ausbildung und Weiterbildung erforderlich, um eine neue Generation von Datenexperten auszubilden, die das volle Potenzial der Big Data-Analyse ausschöpfen und ihr weiteres Wachstum auf globaler Ebene vorantreiben können.
Wichtige Markttrends
Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML)
Der globale Markt für Big Data-Analysen erlebt einen tiefgreifenden Wandel, der durch den rasanten Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) katalysiert wird. Diese Spitzentechnologien revolutionieren die Datenanalyse, indem sie automatisierte und prädiktive Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen ermöglichen. KI- und ML-Algorithmen extrahieren aussagekräftige Muster, Trends und Korrelationen, die branchenübergreifend fundierte Entscheidungen ermöglichen. Sie verbessern die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit der Datenverarbeitung, erschließen tiefere Ebenen des Verständnisses und erschließen verborgene Möglichkeiten. Da Unternehmen zunehmend den Wert von KI und ML für Innovation und Wettbewerbsvorteile erkennen, steht der Markt für Big Data Analytics vor einem erheblichen Wachstum, angetrieben durch die synergetische Beziehung zwischen Datenanalyse und den intelligenten Fähigkeiten von KI und ML.
Der wachsende Bedarf an Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Die Konvergenz von Big Data Analytics und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ist eine transformative Synergie. Sie ermöglicht es Unternehmen, nicht nur rechtliche Rahmenbedingungen einzuhalten, sondern auch Abläufe zu rationalisieren, die Datenverwaltung zu verbessern und eine Kultur der Transparenz zu etablieren. Da sich die globalen Vorschriften weiterentwickeln und strenge Datenschutzstandards zur Norm werden, wird die Nachfrage nach anspruchsvollen Big Data Analytics-Lösungen weiter steigen. Das Wachstum des Marktes wird durch die zentrale Rolle unterstrichen, die er dabei spielt, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Datenpraktiken an gesetzliche Richtlinien anzupassen, das Vertrauen der Verbraucher zu schützen und letztendlich in einem Umfeld erfolgreich zu sein, in dem die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften von größter Bedeutung ist.
Segmentelle Einblicke
Bereitstellungstyp
Der Markt für Big Data Analytics ist je nach Bereitstellungstyp in On-Premises und Cloud segmentiert. Cloudbasierte Big Data Analytics ist während des gesamten Prognosezeitraums das dominierende Segment. Cloudbasierte Big Data Analytics ist ein überzeugendes Angebot, da es Unternehmen die Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz bietet, die erforderlich sind, um mit dem ständig wachsenden Volumen und der Komplexität von Daten fertig zu werden. Mit der Cloud-Bereitstellung können Unternehmen nahtlos auf umfangreiche Datensätze zugreifen und diese verwalten, ohne dass umfangreiche Investitionen oder Wartungsarbeiten vor Ort erforderlich sind. Dies rationalisiert nicht nur den Betrieb, sondern beschleunigt auch die Bereitstellung von Analysefunktionen, wodurch schnelle Erkenntnisse und fundierte Entscheidungen ermöglicht werden. Daher wird erwartet, dass der Markt für cloudbasierte Big Data Analytics erhebliche Aufmerksamkeit auf sich ziehen und ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird.
Bereitstellungstyp
Der Markt für Big Data Analytics ist je nach Bereitstellungstyp in lokal und Cloud segmentiert. Cloudbasierte Big Data Analytics ist während des gesamten Prognosezeitraums das dominierende Segment. Cloudbasierte Big Data Analytics ist ein überzeugendes Angebot, da es Unternehmen die Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz bietet, die erforderlich sind, um mit dem ständig wachsenden Volumen und der Komplexität von Daten fertig zu werden. Durch die Cloud-Bereitstellung können Unternehmen nahtlos auf umfangreiche Datensätze zugreifen und diese verwalten, ohne dass umfangreiche Investitionen in die Infrastruktur vor Ort oder Wartungsarbeiten erforderlich sind. Dies rationalisiert nicht nur den Betrieb, sondern beschleunigt auch die Bereitstellung von Analysefunktionen, wodurch schnelle Erkenntnisse und fundierte Entscheidungen ermöglicht werden. Infolgedessen wird erwartet, dass der Cloud-basierte Markt für Big Data Analytics erhebliche Aufmerksamkeit auf sich ziehen und ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird.
Einblicke in Komponententypen
Der Markt für Big Data Analytics wird in Software und komponentenbasierte Dienste unterteilt. Das Softwaresegment hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR aufweisen. Die Dominanz des Softwaresegments auf dem Markt für Big Data Analytics wird auf mehrere Schlüsselfaktoren zurückgeführt. Softwarelösungen bieten eine breite Palette an Analyseplattformen, -tools und -anwendungen zur Verarbeitung großer und komplexer Datensätze, sodass Unternehmen Daten effizient verarbeiten, analysieren und interpretieren können. Diese Softwaretools erleichtern auch die Anwendung fortschrittlicher Analysetechniken wie Predictive Analytics und maschinelles Lernen und bieten wertvolle Erkenntnisse. Darüber hinaus ermöglichen benutzerfreundliche Self-Service-Analysetools nicht-technischen Benutzern, Daten unabhängig zu untersuchen und zu analysieren. Darüber hinaus bieten Softwarelösungen Skalierbarkeit und Flexibilität mit Optionen für die Bereitstellung vor Ort oder in der Cloud. Der Markt zeichnet sich durch ein dynamisches Ökosystem von Lösungsanbietern aus, die ihre Angebote kontinuierlich erneuern. Insgesamt spielt Software eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung effizienter Datenanalyse, erweiterter Analysefunktionen, Self-Service-Analyse, Skalierbarkeit und Innovation auf dem Markt für Big Data-Analysen.
Regionale Einblicke
Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich einen erheblichen Anteil des Umsatzes erwirtschaften. Die Region verfügt über bedeutende Unternehmen in verschiedenen Branchen und implementiert umfassend Softwarelösungen. Die Vereinigten Staaten stehen aufgrund der steigenden Nachfrage nach erweiterten Analysetools, die die Compliance-Analyse verbessern, vor einem schnellen Wachstum. Diese Tools spielen eine entscheidende Rolle bei der Erkennung von Betrug, Richtlinienverstößen und anderen Formen von geschäftlichem Fehlverhalten. Das Land investiert erheblich in Spitzentechnologien wie maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und künstliche Intelligenz, was zur Generierung exponentieller Daten für die Industrie führt. Darüber hinaus ist Nordamerika bei technologischen Fortschritten und Innovationen stets führend. Sein starkes Ökosystem, bestehend aus Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen und Startups, hat maßgeblich zur Entwicklung und Einführung von Big Data Analytics-Lösungen beigetragen. Insbesondere große Technologiezentren wie das Silicon Valley haben eine entscheidende Rolle bei der Förderung und Beschleunigung des Marktwachstums gespielt.
Jüngste Entwicklungen
- Die University of Kansas (KU) freut sich, im Februar 2023 den bevorstehenden Start eines neuen Bachelor of Professional Studies (BPS)-Programms mit einem speziellen Schwerpunkt in angewandter Datenanalyse bekannt zu geben. Dieses Programm, das an der angesehenen School of Professional Studies (SPS) angesiedelt ist, wird ab Herbst 2023 online über den KU Edwards Campus verfügbar sein. Es bietet Studierenden mit einem Associate Degree oder gleichwertigen Stunden und einem starken Interesse an Informationstechnologie eine wertvolle Gelegenheit, in das schnell wachsende Feld der Datenanalyse einzusteigen.
- Im April 2022 ging Wipro eine Partnerschaft mit Data Robot ein, einem führenden Unternehmen für Augmented Intelligence, um die Geschäftsauswirkungen für Verbraucher zu steigern, indem skalierbare Augmented Intelligence-Lösungen bereitgestellt und sie auf ihrem Weg zu einem KI-gestützten Unternehmen unterstützt werden. Diese Zusammenarbeit gewährleistet eine schnelle Einführung von KI-Strategien und hilft Unternehmen, effizienter Wert aus ihren Daten zu schöpfen.
Wichtige Marktteilnehmer
- HIDGlobal Corporation
- HEREGlobal BV
- STMicroelectronicsN.V.
- SonitorTechnologies AS
- ZebraTechnologies Corporation
- HewlettPackard Enterprise Development LP
- MistSystems Inc.
- Broadcom,Inc.
- CiscoSystems, Inc.
- Acuity Brands, Inc.
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