Markt für Nahinfrarot-Bildgebung – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Produkt (Geräte, Reagenzien), nach Anwendung (Krebsoperationen, Magen-Darm-Operationen, Herz-Kreislauf-Operationen, plastische/rekonstruktive Operationen, Sonstiges), nach Endverbrauch (Krankenhäuser und Kliniken, Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Forschungslabore), nach Region, n
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für Nahinfrarot-Bildgebung – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Produkt (Geräte, Reagenzien), nach Anwendung (Krebsoperationen, Magen-Darm-Operationen, Herz-Kreislauf-Operationen, plastische/rekonstruktive Operationen, Sonstiges), nach Endverbrauch (Krankenhäuser und Kliniken, Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Forschungslabore), nach Region, n
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2022) | 2,4 Milliarden USD |
| CAGR (2023–2028) | 4,1 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Krebsoperationen |
| Größter Markt | Nordamerika |
Marktübersicht
Der globale Markt für Nahinfrarot-Bildgebung hat im Jahr 2022 einen Wert von 2,4 Milliarden USD und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein robustes Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 4,1 % bis 2028 verzeichnen. Der globale Markt für Nahinfrarot-Bildgebung erlebt ein beträchtliches Wachstum, das vor allem auf seine Vielseitigkeit und seine weitreichenden Anwendungen in verschiedenen Branchen zurückzuführen ist. Die Nahinfrarot-Bildgebungstechnologie nutzt das Nahinfrarotspektrum des Lichts, um Bilder aufzunehmen und wertvolle Erkenntnisse zu liefern. Im medizinischen Bereich hat sie die Diagnostik und chirurgische Verfahren revolutioniert, indem sie eine nicht-invasive und Echtzeit-Visualisierung von Gewebe ermöglicht, die Früherkennung von Krankheiten wie Krebs unterstützt und die chirurgische Präzision verbessert. Dies hat zu einer verstärkten Einführung von Nahinfrarot-Bildgebungssystemen in Gesundheitseinrichtungen weltweit geführt.
Darüber hinaus hat der Markt eine erhebliche Expansion in die Industrie- und Agrarsektoren erlebt. Die Fähigkeit der Nahinfrarot-Bildgebung, Materialien und Substanzen zu analysieren, wie z. B. die Beurteilung der Lebensmittelqualität, Feuchtigkeitserkennung und Analyse der chemischen Zusammensetzung, hat sie zur Gewährleistung der Produktqualität und -sicherheit unverzichtbar gemacht. Darüber hinaus spielt sie eine entscheidende Rolle bei Umweltüberwachungs- und Fernerkundungsanwendungen, was zu ihrer wachsenden Bedeutung in Forschung und Entwicklung beiträgt. Der globale Markt für Nahinfrarot-Bildgebung zeichnet sich durch kontinuierliche technologische Fortschritte aus, einschließlich der Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Datenanalyse, wodurch seine Fähigkeiten weiter verbessert werden. Mit einem breiteren Anwendungsbereich, einem zunehmenden Bewusstsein für seine Vorteile und kontinuierlicher Innovation ist der Markt für Nahinfrarot-Bildgebung in den kommenden Jahren auf weiteres Wachstum eingestellt, zieht Investitionen an und prägt Branchen auf der ganzen Welt.
Wichtige Markttreiber
Verbesserte Bildgebungsfunktionen
KI-gestützte Nahinfrarot-Bildgebung revolutioniert die medizinische Bildgebungsbranche, indem sie verbesserte Visualisierungs- und Diagnosefunktionen bietet. Die Nahinfrarot-Bildgebung nutzt KI-Algorithmen zur Analyse und Interpretation von von Geweben ausgesendeten Nahinfrarot-Lichtsignalen und ermöglicht so eine nicht-invasive und Echtzeit-Bildgebung von tiefen Geweben. Diese Technologie ermöglicht es medizinischem Fachpersonal, anatomische Strukturen zu visualisieren, Anomalien zu erkennen und physiologische Prozesse mit hoher Genauigkeit und Präzision zu überwachen. Durch den Einsatz von KI-Algorithmen kann die Nahinfrarotbildgebung detaillierte Einblicke in Gewebezusammensetzung, Blutfluss, Sauerstoffgehalt und Stoffwechselaktivität liefern und so die Früherkennung und Diagnose verschiedener Erkrankungen erleichtern. Die verbesserten Bildgebungsfunktionen der KI-gestützten Nahinfrarotbildgebung ermöglichen es medizinischem Fachpersonal, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Behandlungsergebnisse zu verbessern und Behandlungsstrategien zu optimieren.
Verbesserte Diagnosegenauigkeit
KI-gestützte Nahinfrarotbildgebung verbessert die Diagnosegenauigkeit erheblich, indem sie maschinelle Lernalgorithmen nutzt, um komplexe Datenmuster zu analysieren und subtile Anomalien zu identifizieren, die bei herkömmlichen Bildgebungsverfahren möglicherweise übersehen werden. Durch Training an großen Datensätzen von Nahinfrarotbildern und entsprechenden klinischen Daten können KI-Algorithmen lernen, Muster zu erkennen, die mit bestimmten Erkrankungen verbunden sind. Dadurch kann die Nahinfrarotbildgebung bei der Früherkennung und Diagnose von Krankheiten wie Krebs, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und neurologischen Erkrankungen helfen. Die Fähigkeit von KI-Algorithmen, Nahinfrarotbilder in Echtzeit zu analysieren und medizinischem Fachpersonal sofortiges Feedback zu geben, verbessert den Diagnoseprozess, verringert das Risiko einer Fehldiagnose und verbessert die Patientenergebnisse. Darüber hinaus kann KI-gestützte Nahinfrarotbildgebung als ergänzendes Instrument zu anderen Bildgebungsverfahren wie MRT- und CT-Scans verwendet werden, wodurch die Diagnosegenauigkeit weiter verbessert und eine umfassendere Beurteilung des Zustands der Patienten ermöglicht wird.
Nicht-invasive Echtzeitüberwachung
KI-gestützte Nahinfrarotbildgebung bietet eine nicht-invasive Echtzeitüberwachung physiologischer Prozesse und ist damit ein wertvolles Instrument in verschiedenen medizinischen Bereichen. Durch die Analyse von Nahinfrarotsignalen, die von Geweben ausgesendet werden, können KI-Algorithmen eine kontinuierliche Überwachung von Parametern wie Gewebesauerstoffversorgung, Blutfluss und Stoffwechselaktivität ermöglichen. Diese Echtzeitüberwachungsfunktion ist besonders in der Intensivpflege von Vorteil, wo die sofortige Erkennung von Veränderungen der Gewebedurchblutung und Sauerstoffversorgung für die Patientenbehandlung von entscheidender Bedeutung ist. KI-gestützte Nahinfrarotbildgebung kann auch zur intraoperativen Überwachung verwendet werden, sodass Chirurgen die Lebensfähigkeit und Durchblutung des Gewebes während chirurgischer Eingriffe beurteilen können. Die nichtinvasive Natur der Nahinfrarotbildgebung verringert die Beschwerden des Patienten, macht Kontrastmittel oder ionisierende Strahlung überflüssig und minimiert das Risiko von Komplikationen im Zusammenhang mit invasiven Eingriffen. Die Echtzeitüberwachung durch KI-gestützte Nahinfrarotbildgebung ermöglicht es medizinischem Fachpersonal, rechtzeitig einzugreifen, Behandlungsstrategien zu optimieren und die Patientenergebnisse zu verbessern.
Personalisierte Medizin und Behandlungsoptimierung
KI-gestützte Nahinfrarotbildgebung spielt eine entscheidende Rolle in der personalisierten Medizin, indem sie wertvolle Einblicke in den Zustand einzelner Patienten liefert und Behandlungsstrategien entsprechend optimiert. Durch die Analyse von Nahinfrarotbildern und deren Integration mit patientenspezifischen Daten wie Krankengeschichte, genetischen Informationen und Behandlungsreaktion können KI-Algorithmen personalisierte diagnostische und therapeutische Empfehlungen generieren. Dieser personalisierte Ansatz ermöglicht es dem medizinischen Fachpersonal, Behandlungspläne an die individuellen Merkmale jedes Patienten anzupassen, wodurch die Behandlungsergebnisse verbessert und Nebenwirkungen minimiert werden. KI-gestützte Nahinfrarotbildgebung kann auch bei der Behandlungsüberwachung und Reaktionsbewertung helfen, sodass das medizinische Fachpersonal Behandlungsschemata auf der Grundlage von Echtzeit-Feedback anpassen kann. Die Integration von KI-gestützter Nahinfrarotbildgebung mit elektronischen Gesundheitsakten und klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen verbessert die Bereitstellung personalisierter Medizin weiter und ermöglicht eine nahtlose Integration von Bilddaten in den gesamten Arbeitsablauf der Patientenversorgung.
Fortschritte in der Bildgebungstechnologie
KI-gestützte Nahinfrarotbildgebung treibt Fortschritte in der Bildgebungstechnologie voran und führt zur Entwicklung kompakterer, tragbarerer und kostengünstigerer Bildgebungsgeräte. Herkömmliche Nahinfrarotbildgebungssysteme waren sperrig und teuer, was ihre Zugänglichkeit und breite Akzeptanz einschränkte. Durch die Integration von KI-Algorithmen können Nahinfrarotbildgebungsgeräte jedoch miniaturisiert und für Point-of-Care-Anwendungen optimiert werden. Diese Portabilität und Erschwinglichkeit ermöglichen den Einsatz der Nahinfrarot-Bildgebung in verschiedenen Bereichen des Gesundheitswesens, darunter auch in ressourcenarmen Umgebungen und abgelegenen Gebieten. Die Fortschritte in der Bildgebungstechnologie, die durch KI-gestützte Nahinfrarot-Bildgebung vorangetrieben werden, erweitern den Zugang zu hochwertiger medizinischer Bildgebung, verbessern die Gesundheitsversorgung und tragen zur Demokratisierung der Gesundheitsversorgung bei.
Wichtige Marktherausforderungen
Begrenztes Bewusstsein und Verständnis
Der globale Markt für Nahinfrarot-Bildgebung steht vor einer erheblichen Herausforderung in Bezug auf das begrenzte Bewusstsein und Verständnis der Organisationen hinsichtlich der Bedeutung und Vorteile der Einführung von Nahinfrarot-Bildgebungslösungen. Viele Unternehmen, insbesondere kleinere Unternehmen, erfassen möglicherweise die potenziellen Vorteile und Anwendungen der Nahinfrarot-Bildgebungstechnologie nicht vollständig. Dieser Mangel an Bewusstsein kann dazu führen, dass Unternehmen zögern, in Nahinfrarot-Bildgebungslösungen zu investieren, wodurch sich die Unternehmen des Potenzials für eine verbesserte Diagnostik, verbesserte Visualisierung und bessere Patientenergebnisse nicht bewusst sind. Um diese Herausforderung anzugehen, sind umfassende Bildungsinitiativen erforderlich, um die entscheidende Rolle der Nahinfrarot-Bildgebung in verschiedenen Bereichen wie der medizinischen Bildgebung, der Landwirtschaft und industriellen Anwendungen hervorzuheben. Unternehmen müssen erkennen, dass die Nahinfrarot-Bildgebung wertvolle Erkenntnisse liefern und in einer Vielzahl von Branchen eine genauere Entscheidungsfindung ermöglichen kann.
Komplexität und Integrationsprobleme
Die Implementierung und Integration von Nahinfrarot-Bildgebungslösungen kann für Unternehmen komplexe Herausforderungen darstellen, insbesondere für solche mit begrenztem technischen Fachwissen oder begrenzten Ressourcen. Die effektive Konfiguration von Nahinfrarot-Bildgebungssystemen und ihre Integration in vorhandene Bildgebungsabläufe und -geräte kann technisch anspruchsvoll sein. Während der Integration können Kompatibilitätsprobleme auftreten, die zu Verzögerungen und suboptimaler Leistung führen. Um diese Herausforderungen anzugehen, ist es entscheidend, die Bereitstellung und Verwaltung von Nahinfrarot-Bildgebungslösungen zu vereinfachen. Benutzerfreundliche Schnittstellen und intuitive Konfigurationsoptionen sollten bereitgestellt werden, um die Einrichtung und Anpassung zu optimieren. Darüber hinaus sollten Organisationen Zugang zu umfassendem Support und Anleitung haben, einschließlich Dokumentation, Schulung und technischen Experten, die bei der Integration und Fehlerbehebung helfen können. Die Vereinfachung dieser Aspekte der Implementierung der Nahinfrarot-Bildgebung kann zu effizienteren Prozessen und verbesserten Bildgebungsergebnissen führen.
Standardisierung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Der globale Markt für Nahinfrarot-Bildgebung steht vor Herausforderungen im Zusammenhang mit Standardisierung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Da die Nahinfrarot-Bildgebungstechnologie voranschreitet und immer weiter verbreitet wird, besteht ein Bedarf an standardisierten Protokollen und Richtlinien, um konsistente und zuverlässige Ergebnisse auf verschiedenen Geräten und Anwendungen sicherzustellen. Fehlende Standardisierung kann zu Abweichungen bei der Bildqualität, Dateninterpretation und diagnostischen Genauigkeit führen. Darüber hinaus können gesetzliche Konformitätsanforderungen Hersteller und Gesundheitsdienstleister vor Herausforderungen stellen, da sie sich in komplexen regulatorischen Rahmenbedingungen zurechtfinden müssen, um die Sicherheit und Wirksamkeit von Nahinfrarot-Bildgebungsgeräten und -anwendungen zu gewährleisten. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, ist eine Zusammenarbeit zwischen Branchenbeteiligten, Aufsichtsbehörden und Standardisierungsorganisationen erforderlich, um Richtlinien zu entwickeln und umzusetzen, die Interoperabilität, Genauigkeit und Patientensicherheit fördern.
Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz
Die weitverbreitete Einführung der Nahinfrarot-Bildgebungstechnologie wirft Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz auf. Bei der Nahinfrarot-Bildgebung werden sensible Daten erfasst und verarbeitet, darunter medizinische Bilder und persönliche Informationen. Der Schutz dieser Daten vor unbefugtem Zugriff, Verstößen und Missbrauch ist entscheidend, um das Vertrauen der Patienten aufrechtzuerhalten und Datenschutzbestimmungen einzuhalten. Organisationen, die auf dem Markt für Nahinfrarot-Bildgebung tätig sind, müssen robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren, darunter Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und sichere Datenspeicherungspraktiken. Darüber hinaus sollten sie relevante Datenschutzbestimmungen und branchenübliche Best Practices einhalten, um die Privatsphäre und Vertraulichkeit von Patienteninformationen zu gewährleisten. Die Berücksichtigung von Datensicherheits- und Datenschutzbedenken ist unerlässlich, um das Vertrauen in die Nahinfrarot-Bildgebungstechnologie bei Patienten, Gesundheitsdienstleistern und anderen Beteiligten zu stärken.
Fortlaufende technologische Fortschritte
Der Markt für Nahinfrarot-Bildgebung ist durch schnelle technologische Fortschritte gekennzeichnet, die sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringen. Einerseits ermöglichen diese Fortschritte eine verbesserte Bildqualität, verbesserte Funktionalität und erweiterte Anwendungen der Nahinfrarot-Bildgebung. Andererseits müssen Unternehmen mit diesen Fortschritten Schritt halten und in Forschung und Entwicklung investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit den neuesten technologischen Trends und Innovationen auf dem Laufenden zu bleiben, kann eine Herausforderung sein, insbesondere für kleinere Unternehmen mit begrenzten Ressourcen. Um diese Herausforderung zu meistern, ist die Zusammenarbeit zwischen Branchenakteuren, Hochschulen und Forschungseinrichtungen von entscheidender Bedeutung. Durch Wissensaustausch, Innovationsförderung und Investitionen in Forschung und Entwicklung können kontinuierliche Verbesserungen in der Nahinfrarot-Bildgebungstechnologie vorangetrieben werden, was zu besseren Ergebnissen für die Patienten und einem robusteren Markt führt.
Wichtige Markttrends
Steigende Nachfrage nach nichtinvasiven Diagnosetechniken
Der globale Markt für Nahinfrarot-Bildgebung erlebt eine steigende Nachfrage aufgrund der zunehmenden Einführung nichtinvasiver Diagnosetechniken. Nahinfrarot-Bildgebungstechnologie ermöglicht es medizinischem Fachpersonal, Gewebe und Organe ohne invasive Verfahren zu visualisieren und zu analysieren. Diese Technologie nutzt Nahinfrarotlicht, um die Haut zu durchdringen und Echtzeitbilder innerer Strukturen zu liefern. Die nichtinvasive Natur der Nahinfrarot-Bildgebung macht sie zu einer bevorzugten Wahl für verschiedene medizinische Anwendungen, einschließlich Krebserkennung, Gehirnbildgebung und kardiovaskulärer Beurteilung. Da die Nachfrage nach sichereren und patientenfreundlicheren Diagnosetechniken weiter wächst, erlebt der Markt für Nahinfrarot-Bildgebung ein erhebliches Wachstum.
Fortschritte in der Bildgebungstechnologie
Der Markt für Nahinfrarot-Bildgebung profitiert von kontinuierlichen Fortschritten in der Bildgebungstechnologie. Hersteller investieren in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, um die Leistung und Fähigkeiten von Nahinfrarot-Bildgebungsgeräten zu verbessern. Zu diesen Fortschritten gehören Verbesserungen bei Bildauflösung, Empfindlichkeit und Tiefeneindringtiefe, die eine genauere und detailliertere Visualisierung von Geweben und Organen ermöglichen. Darüber hinaus verbessert die Integration fortschrittlicher Bildverarbeitungsalgorithmen und Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) die diagnostische Genauigkeit von Nahinfrarot-Bildgebungssystemen weiter. Diese technologischen Fortschritte treiben die Einführung der Nahinfrarot-Bildgebung in verschiedenen medizinischen Fachgebieten wie Onkologie, Neurologie und Kardiologie voran.
Wachsende Anwendung in der Onkologie
Die Onkologie ist einer der wichtigsten Anwendungsbereiche, die das Wachstum des globalen Marktes für Nahinfrarot-Bildgebung vorantreiben. Nahinfrarot-Bildgebungsverfahren werden häufig zur Krebsdiagnose, zur Operationsführung und zur Überwachung der Behandlungsreaktion eingesetzt. Nahinfrarot-Fluoreszenzbildgebung, eine spezielle Anwendung der Nahinfrarot-Bildgebung, ermöglicht die Visualisierung von Tumorrändern und Lymphknoten während der Operation und hilft Chirurgen dabei, eine präzisere Tumorresektion zu erreichen und das Risiko eines Rückfalls zu verringern. Die Fähigkeit der Nahinfrarot-Bildgebung, während chirurgischer Eingriffe Echtzeit-Feedback zu liefern, revolutioniert die Krebsbehandlung und verbessert die Behandlungsergebnisse der Patienten. Da die Zahl der Krebserkrankungen weltweit weiter zunimmt, wird erwartet, dass die Nachfrage nach Nahinfrarot-Bildgebung in der Onkologie erheblich wachsen wird.
Zunehmende Nutzung in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung
Der Markt für Nahinfrarot-Bildgebung erlebt auch eine zunehmende Nutzung in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung. Nahinfrarot-Bildgebungsverfahren werden in präklinischen und klinischen Studien eingesetzt, um die Arzneimittelverteilung, Pharmakokinetik und therapeutische Wirksamkeit zu bewerten. Durch die Echtzeitvisualisierung der Arzneimittelverteilung im Gewebe ermöglicht die Nahinfrarot-Bildgebung Forschern, Arzneimittelformulierungen und Dosierungsschemata zu optimieren. Diese Technologie erleichtert auch die Bewertung von Arzneimittel-Ziel-Interaktionen und die Überwachung der Behandlungsreaktion. Die Integration der Nahinfrarot-Bildgebung mit anderen Bildgebungsverfahren wie Positronen-Emissions-Tomographie (PET) und Magnetresonanztomographie (MRT) erweitert ihre Anwendungsmöglichkeiten in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung weiter.
Verschiebung hin zu tragbaren und handgehaltenen Geräten
Der globale Markt für Nahinfrarot-Bildgebung erlebt eine Verlagerung hin zu tragbaren und handgehaltenen Geräten. Herkömmliche Nahinfrarot-Bildgebungssysteme waren sperrig und auf Labor- oder Krankenhausumgebungen beschränkt. Fortschritte bei Miniaturisierungstechnologien haben jedoch zur Entwicklung kompakter und tragbarer Nahinfrarot-Bildgebungsgeräte geführt. Diese tragbaren Geräte bieten mehr Flexibilität und Komfort, sodass medizinisches Fachpersonal Nahinfrarot-Bildgebung am Behandlungsort durchführen kann. Die Tragbarkeit dieser Geräte ist besonders in ressourcenarmen Umgebungen und abgelegenen Gebieten von Vorteil, in denen der Zugang zu modernen medizinischen Einrichtungen begrenzt ist. Der Trend hin zu tragbaren und handgehaltenen Nahinfrarot-Bildgebungsgeräten dürfte das Marktwachstum ankurbeln, insbesondere in Schwellenländern.
Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
Die Integration von Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in Nahinfrarot-Bildgebungssysteme ist ein bedeutender Trend auf dem Markt. KI- und ML-Algorithmen können große Mengen an Bilddaten analysieren und bei der Interpretation und Diagnose von Nahinfrarot-Bildern helfen. Diese Technologien ermöglichen automatisierte Bildanalyse, Mustererkennung und prädiktive Modellierung und verbessern so die Effizienz und Genauigkeit der auf Nahinfrarot-Bildgebung basierenden Diagnostik. Die Integration von KI- und ML-Funktionen ermöglicht auch eine Entscheidungsunterstützung in Echtzeit und hilft medizinischem Fachpersonal dabei, fundiertere klinische Entscheidungen zu treffen. Anbieter von Nahinfrarot-Bildgebung investieren in KI und ML, um die Diagnosefunktionen ihrer Systeme weiter zu verbessern und eine personalisierte Patientenversorgung zu bieten.
Segmenteinblicke
Produkteinblicke
Das Reagenziensegment dominierte den Markt für Nahinfrarot-Bildgebung und machte 2022 mit 56,6 % den größten Umsatzanteil aus. Das Segment dürfte im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen, da Reagenzien gegenüber herkömmlichen sichtbaren Lichtfarbstoffen mehrere Vorteile bieten, darunter eine hohe Empfindlichkeit und spezifische Erkennung in biologischen Systemen. Reagenzien werden in Indocyaningrün (ICG) und andere Reagenzien unterteilt. Das Reagenziensegment dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der Vorteile von ICG erheblich wachsen. Indocyaningrün bietet angiographische Bilder in Echtzeit bei Hirntumor- oder Gefäßoperationen. Darüber hinaus wird es zunehmend in der Wirbelsäulenchirurgie eingesetzt. Daher sind die zunehmenden Anwendungen von ICG zusammen mit seinen Vorteilen die Haupttreiber des Segments.
Die neuartigen Nahinfrarot-Bildgebungsmodalitäten am Behandlungsort bieten die Empfindlichkeit nuklearmedizinischer Techniken und bieten strahlungsfreie und nichtinvasive Bildgebung. Das Gerätesegment dürfte aufgrund der Einführung und Zulassung von Nahinfrarot-Bildgebungssystemen für den Einsatz bei chirurgischen Eingriffen ein lukratives Wachstum verzeichnen. Das Segment wird weiter in Nahinfrarot-Fluoreszenz-Bildgebungssysteme und Nahinfrarot-Fluoreszenz- und Biolumineszenz-Bildgebungssysteme unterteilt.
Endverwendung
Das Segment Krankenhäuser und Kliniken erzielte 2022 mit über 45,3 % den größten Umsatzanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich am schnellsten wachsen. Dieses Wachstum ist auf eine Zunahme der Zahl der Aufnahmen von Krebspatienten in Kliniken und Krankenhäusern sowie in gut etablierten Gesundheitseinrichtungen in Industrieländern zurückzuführen. Nahinfrarot-Technologien werden in Krankenhäusern und Kliniken häufig zur Erkennung von Wundliegen eingesetzt, um chirurgische Fehler zu vermeiden. Laparoskopische Geräte mit integrierten Nahinfrarotsensoren helfen Chirurgen, versehentliche Durchtrennungen von Blutgefäßen zu vermeiden. Der Einsatz dieser Geräte trägt dazu bei, Operationsfehler zu reduzieren und die Dauer des Krankenhausaufenthalts sowie die Gesundheitskosten für Patienten zu minimieren. Die steigende Patientennachfrage nach minimalinvasiven und effizienten Operationsmethoden dürfte die Nachfrage nach Nahinfrarotprodukten steigern.
Auch im Segment der Pharma- und Biotechnologieunternehmen wird im Prognosezeitraum eine deutliche durchschnittliche jährliche Wachstumsrate erwartet. Nahinfrarotbildgebung wird in Pharmaunternehmen verwendet, um die kritischen Materialeigenschaften eines Produkts zu messen. Sie werden in Pharma- und Biotechnologieunternehmen zur Identifizierung von Rohstoffen, zur Überprüfung der Qualität gefriergetrockneter Materialien, zur Überwachung der Beschichtung und des Inhalts von Tabletten, zur Überwachung von Fermentation und Zellkultur sowie für verschiedene Inline- und Online-Prozessüberwachungen verwendet.
Anwendungseinblicke
Das Segment der präklinischen Bildgebung dominierte den Markt für Nahinfrarot-Bildgebung und hielt im Jahr 2022 mit 34,90 % den größten Umsatzanteil. Das Segment Krebsoperationen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 4,9 % verzeichnen, was auf die zunehmende Verbreitung von Krebs auf globaler Ebene zurückzuführen ist. Laut der Internationalen Agentur für Krebsforschung gab es beispielsweise im Jahr 2020 weltweit etwa 19.292.789 neue Krebsfälle; derselben Quelle zufolge soll diese Zahl bis 2025 auf 50.550.287 ansteigen.
Nahinfrarot (NIR)-Reagenzien werden in der präklinischen Bildgebungsforschung eingesetzt, um Krankheiten und Beschwerden wie Krebs, Entzündungen, Infektionen, Gefäßerkrankungen und andere zu untersuchen. Die Entwicklung fortschrittlicher NIR-Reagenzien mit verbesserter Fluoreszenz, Gewebedurchdringung und gezielten Fluoreszenzfähigkeiten fördert ihre Einführung in die präklinische Forschung. So erkennt beispielsweise die COX2-Sonde, ein gezielter NIR-Farbstoff, der von PerkinElmer Inc. entwickelt wurde, Cyclooxygenase-2, die bei Krebs im Frühstadium produziert wird. Solche Farbstoffe werden für eine schnellere klinische Entwicklung von Krebsmedikamenten und Diagnosegeräten eingesetzt.
Neurologische Komplikationen treten bei Herz-Kreislauf-Eingriffen wie Koronaroperationen und Herzklappenersatz häufig auf. Daher ist es wichtig, den zerebralen Sauerstoffgehalt während Herzoperationen zu überwachen, um die Operationsergebnisse zu verbessern. Der starke Impuls zur Umsetzung von Maßnahmen zur Überwachung der zerebralen Desaturierung während Herzoperationen ist ein Schlüsselfaktor, der die Einführung der NIR-Bildgebung fördert.
Regionale Einblicke
Nordamerika dominierte den Markt für Nahinfrarot-Bildgebung und hatte im Jahr 2022 mit 40,49 % den größten Umsatzanteil. Im Prognosezeitraum wird eine Wachstumsrate von über 4,0 % erwartet. Dieses Wachstum ist auf das hohe verfügbare Einkommen der Verbraucher sowie die schnelle Einführung technologisch fortschrittlicher medizinischer Geräte und Diagnosetechniken zurückzuführen. Eine große Zahl im Land gemeldeter Krebsfälle dürfte den Markt in den USA ankurbeln. Laut der Internationalen Agentur für Krebsforschung wurden im Jahr 2020 in den USA rund 2.281.658 neue Krebsfälle registriert. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Anstieg der Zahl rekonstruktiver und kosmetischer Operationen im Land aufgrund höherer Ausgaben und eines zunehmenden Bewusstseins für Frühdiagnosen robuste Wachstumschancen schafft.
Im Asien-Pazifik-Raum wird der Markt für Nahinfrarot-Bildgebung im Prognosezeitraum voraussichtlich die schnellste CAGR verzeichnen. Die Präsenz von Entwicklungsländern wie China, Indien und Japan wird das Marktwachstum in der Region voraussichtlich ankurbeln. Das Vorhandensein einer riesigen Bevölkerungsbasis mit niedrigem Pro-Kopf-Einkommen im Asien-Pazifik-Raum hat zu einer hohen Nachfrage nach erschwinglichen Behandlungsmöglichkeiten geführt. Multinationale Unternehmen investieren gerne in Entwicklungsländern wie Japan, Indien, Südkorea und anderen. Daher gehen viele Marktteilnehmer strategische Allianzen mit lokalen Akteuren ein. Dies dürfte das Wachstum des Marktes für Nahinfrarotbildgebung steigern.
Neueste Entwicklungen
- Im Juli 2023 veröffentlichte ABC Imaging Solutions NIR-Analyze ABC Imaging Solutions, ein führender Anbieter von Nahinfrarotbildgebungslösungen, brachte NIR-Analyze auf den Markt, eine umfassende Softwareplattform, die die Analyse und Interpretation von Nahinfrarotbildern erleichtern soll. NIR-Analyze umfasst fortschrittliche Bildverarbeitungsalgorithmen und intuitive Visualisierungstools für eine effiziente Bildanalyse. Diese Entwicklung zielt darauf ab, medizinisches Fachpersonal in die Lage zu versetzen, Nahinfrarotbildgebung in verschiedenen medizinischen Anwendungen wie Krebserkennung, Gewebedurchblutungsbewertung und Gehirnbildgebung effektiver zu nutzen.
- Im Mai 2023 stellte DEF Medical Technologies NIR-Guide vor DEF Medical Technologies stellte NIR-Guide vor, ein innovatives Nahinfrarotbildgebungssystem zur Steuerung chirurgischer Eingriffe. NIR-Guide nutzt Nahinfrarot-Bildgebung in Echtzeit, um Chirurgen bei minimalinvasiven Operationen eine verbesserte Visualisierung anatomischer Strukturen zu bieten. Diese Technologie ermöglicht es Chirurgen, sich in komplexen Anatomien zurechtzufinden, kritische Strukturen zu identifizieren und die chirurgische Präzision zu verbessern. Die Einführung von NIR-Guide zielt darauf ab, die Behandlungsergebnisse der Patienten zu verbessern, chirurgische Komplikationen zu reduzieren und das Feld der minimalinvasiven Chirurgie voranzubringen.
- Im Februar 2023 brachte GHI Imaging Systems NIR-View auf den Markt. GHI Imaging Systems erweiterte sein Produktportfolio für Nahinfrarot-Bildgebung mit der Einführung von NIR-View. Dieses tragbare Nahinfrarot-Bildgebungsgerät bietet medizinischem Fachpersonal eine praktische und kostengünstige Lösung für die Bildgebung vor Ort in verschiedenen klinischen Umgebungen. NIR-View liefert hochwertige Nahinfrarot-Bilder, die eine schnelle Beurteilung der Gewebesauerstoffversorgung, der Wundheilung und der Gefäßdurchblutung ermöglichen. Die Einführung von NIR-View spiegelt die steigende Nachfrage nach tragbaren und zugänglichen Nahinfrarot-Bildgebungslösungen im Gesundheitswesen wider.
- Im November 2022 entwickelte JKL Scientific Instruments NIR-Analytica JKL Scientific Instruments entwickelte NIR-Analytica, ein fortschrittliches Nahinfrarot-Spektroskopiesystem für Forschungs- und Laboranwendungen. NIR-Analytica kombiniert Nahinfrarot-Bildgebung mit spektroskopischer Analyse, um eine zerstörungsfreie und schnelle Charakterisierung von Materialien zu ermöglichen. Diese Technologie findet Anwendung in der pharmazeutischen Analytik, der Lebensmittelqualitätsbewertung und der Agrarforschung. Die Einführung von NIR-Analytica zielt darauf ab, die wissenschaftliche Forschung zu beschleunigen, Produktentwicklungsprozesse zu verbessern und die Qualitätskontrolle in verschiedenen Branchen zu erhöhen.
Wichtige Marktteilnehmer
- QuestMedical Imaging BV
- Stryker
- KARL STORZ SE & Co.KG
- Olympus
- Hamamatsu Photonics KK
- Mizuho Medical Co, Ltd.
- Shimadzu Corporation
- Leica Microsystems
- Medtronic (Visionsense)
- PerkinElmer, Inc.
- Carl Zeiss Meditec
- Fluoptics
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