HR Analytics-Markt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Lösung (Mitarbeiterengagement und -entwicklung, Lohn- und Gehaltsabrechnung und Vergütung, Rekrutierung, Bindung, Talentanalyse, Personalplanung, Sonstiges), nach Bereitstellung (Cloud, vor Ort), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), nach Endverbrauch (Wiss
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationHR Analytics-Markt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Lösung (Mitarbeiterengagement und -entwicklung, Lohn- und Gehaltsabrechnung und Vergütung, Rekrutierung, Bindung, Talentanalyse, Personalplanung, Sonstiges), nach Bereitstellung (Cloud, vor Ort), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), nach Endverbrauch (Wiss
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2022) | 3,7 Milliarden USD |
| CAGR (2023–2028) | 21,2 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Cloud |
| Größter Markt | Nordamerika |
Marktübersicht
Der globale Markt für HR-Analysen wird im Jahr 2022 auf 3,7 Milliarden USD geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein robustes Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 21,2 % bis 2028 verzeichnen. Der globale Markt für HR-Analysen durchläuft einen bedeutenden Wandel, der durch die zunehmende Anerkennung der unschätzbaren Erkenntnisse vorangetrieben wird, die Datenanalysen für ein effektives Personalmanagement bieten können. Unternehmen aller Branchen nutzen HR-Analysen, um tiefere Einblicke in ihre Belegschaft zu gewinnen, Entscheidungsprozesse zu verbessern und das allgemeine Engagement der Mitarbeiter zu steigern. HR-Analysen nutzen fortschrittliche Datenanalysetechniken, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um riesige Mengen an HR-Daten zu analysieren, die Mitarbeiterleistung, Rekrutierung, Bindung, Schulung und Personalplanung umfassen. Einer der Haupttreiber hinter dem Wachstum des Marktes ist die zunehmende Betonung von Talentmanagement und Mitarbeiterwohlbefinden. Da Unternehmen bestrebt sind, wettbewerbsfähig und flexibel zu bleiben, nutzen sie HR-Analysen, um leistungsstarke Talente zu identifizieren, die Mitarbeiterfluktuation vorherzusagen und Entwicklungsprogramme an individuelle Bedürfnisse anzupassen, um letztendlich eine engagiertere und zufriedenere Belegschaft zu fördern. Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie die Einführung von HR-Analysen beschleunigt, da Fernarbeit und sich ändernde Arbeitsplatzdynamik agile HR-Strategien erfordern. Analysetools sind unverzichtbar geworden, um die Produktivität der Remote-Belegschaft zu überwachen, die psychische Gesundheit der Mitarbeiter zu verfolgen und die Vielfalt und Inklusion der Belegschaft sicherzustellen.
Darüber hinaus helfen HR-Analysen dabei, HR-Initiativen an den allgemeinen Geschäftszielen auszurichten, Rekrutierungsprozesse zu optimieren und den zukünftigen Personalbedarf vorherzusagen. Da Unternehmen weiterhin den strategischen Wert datengesteuerter HR-Praktiken erkennen, steht der globale HR-Analysemarkt vor einer weiteren Expansion und bietet innovative Lösungen, um die Zukunft des Talentmanagements und der Unternehmensleistung zu gestalten.
Wichtige Markttreiber
Zunehmende Einführung datengesteuerter HR-Praktiken
Der globale HR-Analysemarkt erlebt aufgrund der zunehmenden Einführung datengesteuerter HR-Praktiken durch Unternehmen weltweit ein erhebliches Wachstum. Da Unternehmen erkennen, wie wertvoll die Nutzung von Daten für fundierte Entscheidungen ist, greifen Personalabteilungen auf Analyselösungen zurück, um Einblicke in ihre Belegschaft zu gewinnen und strategische Initiativen voranzutreiben. Mithilfe von HR-Analysen können Unternehmen große Mengen an Mitarbeiterdaten analysieren, darunter Rekrutierungsmetriken, Leistungsbeurteilungen, Umfragen zum Mitarbeiterengagement und Schulungsunterlagen. Durch die Nutzung dieser Erkenntnisse können Unternehmen Muster, Trends und Korrelationen erkennen, um datengestützte Entscheidungen in Bezug auf Talentakquise, Mitarbeiterentwicklung, Bindungsstrategien und Personalplanung zu treffen. Die Nachfrage nach HR-Analyselösungen wird durch die Notwendigkeit der Unternehmen getrieben, ihre HR-Prozesse zu optimieren, die Mitarbeiterproduktivität zu verbessern und die Gesamtleistung der Organisation zu steigern.
Verlagerung hin zu Predictive Analytics und KI
Der globale HR-Analysemarkt erlebt eine Verlagerung hin zu Predictive Analytics und Technologien der künstlichen Intelligenz (KI). Traditionelle HR-Berichte und deskriptive Analysen werden durch fortschrittliche Analysetechniken ergänzt, die es Unternehmen ermöglichen, zukünftige Ergebnisse und Trends vorherzusagen. Predictive Analytics nutzt historische Daten und statistische Algorithmen, um zukünftige Ereignisse wie Mitarbeiterfluktuation, Leistung und Engagement vorherzusagen. Durch die Identifizierung potenzieller Risiken und Chancen können Unternehmen proaktiv Maßnahmen ergreifen, um Risiken zu mindern und Chancen zu nutzen. KI-Technologien wie maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache werden auch in HR-Analyselösungen integriert, um die Datenanalyse zu automatisieren, Muster zu erkennen und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, HR-Prozesse zu optimieren, die Entscheidungsgenauigkeit zu verbessern und die allgemeine Mitarbeitererfahrung zu verbessern.
Zunehmender Fokus auf Mitarbeiterengagement und -bindung
Mitarbeiterengagement und -bindung sind für Unternehmen branchenübergreifend zu entscheidenden Prioritäten geworden. Eine hohe Mitarbeiterfluktuation kann für Unternehmen kostspielig und störend sein und zu höheren Rekrutierungs- und Schulungskosten, geringerer Produktivität und Verlust von institutionellem Wissen führen. Daher wenden sich Unternehmen HR-Analyselösungen zu, um Einblicke in das Engagement der Mitarbeiter zu erhalten, Faktoren zu identifizieren, die zur Fluktuation beitragen, und gezielte Bindungsstrategien zu entwickeln. Mithilfe von HR-Analysen können Unternehmen die Mitarbeiterzufriedenheit messen, Stimmungsdaten aus Mitarbeiterbefragungen und sozialen Medien analysieren und die Motivationsfaktoren identifizieren. Durch das Verständnis der Faktoren, die sich auf das Engagement und die Bindung der Mitarbeiter auswirken, können Unternehmen Initiativen umsetzen, um die Mitarbeitererfahrung zu verbessern, die Arbeitszufriedenheit zu steigern und die Fluktuationsrate zu senken.
Nachfrage nach Personalplanung und Talentmanagement
Eine effektive Personalplanung und ein effektives Talentmanagement sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um ihre strategischen Ziele zu erreichen. HR-Analyselösungen bieten Unternehmen die Tools und Erkenntnisse, um ihre Belegschaft auf Geschäftsziele auszurichten, Qualifikationslücken zu identifizieren und Strategien zur Talentgewinnung und -entwicklung zu entwickeln. Durch die Analyse von Personaldaten können Unternehmen den zukünftigen Talentbedarf ermitteln, die Wirksamkeit ihrer Rekrutierungsbemühungen bewerten und fundierte Entscheidungen hinsichtlich der Erweiterung, Umstrukturierung oder Nachfolgeplanung der Belegschaft treffen. Mithilfe von HR-Analysen können Unternehmen auch Mitarbeiter mit hohem Potenzial identifizieren, personalisierte Karrierewege entwickeln und gezielte Schulungs- und Entwicklungsprogramme implementieren. Die Nachfrage nach HR-Analyselösungen in der Personalplanung und im Talentmanagement wird durch die Notwendigkeit der Unternehmen angetrieben, ihr Humankapital zu optimieren und sicherzustellen, dass sie über die richtigen Talente verfügen, um den Geschäftserfolg voranzutreiben.
Zunehmende Betonung von Vielfalt und Inklusion
Vielfalt und Inklusion sind zu zentralen Schwerpunktbereichen für Unternehmen geworden, die integrative Arbeitsumgebungen schaffen und die Vorteile vielfältiger Perspektiven nutzen möchten. HR-Analyselösungen spielen eine entscheidende Rolle dabei, Unternehmen dabei zu helfen, Diversitätskennzahlen wie Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit, Alter und Vertretung in Führungspositionen zu messen und zu verfolgen. Durch die Analyse von Diversitätsdaten können Unternehmen Lücken identifizieren, Diversitätsziele festlegen und Strategien zur Förderung einer integrativen Kultur entwickeln. HR-Analysen ermöglichen es Unternehmen auch, die Auswirkungen von Diversitäts- und Inklusionsinitiativen auf das Engagement, die Produktivität und die Geschäftsleistung der Mitarbeiter zu messen. Die zunehmende Betonung von Diversität und Inklusion treibt die Nachfrage nach HR-Analyselösungen voran, die Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse liefern können, um sinnvolle Veränderungen voranzutreiben und vielfältige und inklusive Arbeitsplätze zu schaffen.
Aufstieg von Remote- und Hybrid-Arbeitsmodellen
Die COVID-19-Pandemie hat die Einführung von Remote- und Hybrid-Arbeitsmodellen beschleunigt, wobei viele Unternehmen auf Remote-Arbeitsvereinbarungen umsteigen, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten. HR-Analyselösungen sind von entscheidender Bedeutung, damit Unternehmen Remote- und Hybrid-Belegschaften effektiv verwalten können. Diese Lösungen bieten Unternehmen Einblicke in die Produktivität, Zusammenarbeitsmuster und das Wohlbefinden der Mitarbeiter in Remote-Arbeitsumgebungen. HR-Analysen ermöglichen es Unternehmen auch, das Engagement der Mitarbeiter zu überwachen, potenzielle Burnout-Risiken zu identifizieren und Maßnahmen zur Unterstützung des Wohlbefindens der Mitarbeiter zu ergreifen. Da Remote- und Hybrid-Arbeitsmodelle immer häufiger zum Einsatz kommen, wird die Nachfrage nach HR-Analyselösungen, die Unternehmen Echtzeiteinblicke in ihre verteilte Belegschaft bieten, voraussichtlich steigen.
Wichtige Marktherausforderungen
Mangelndes Bewusstsein und Verständnis
Eine erhebliche Herausforderung auf dem globalen HR-Analysemarkt ist das mangelnde Bewusstsein und Verständnis der Unternehmen hinsichtlich der Bedeutung und der Vorteile der Implementierung von HR-Analyselösungen. Viele Unternehmen, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU), erfassen den potenziellen Wert und die Erkenntnisse, die HR-Analysen bieten können, möglicherweise nicht vollständig. Dieser Mangel an Bewusstsein kann dazu führen, dass bei Investitionen in HR-Analyselösungen gezögert wird, wodurch Chancen zur Optimierung des Personalmanagements und der Entscheidungsfindung verpasst werden. Um diese Herausforderung zu bewältigen, ist es entscheidend, Organisationen über die Bedeutung von HR-Analysen und ihre Rolle bei der Förderung strategischer HR-Initiativen und der Verbesserung der allgemeinen Geschäftsleistung aufzuklären.
Bildungsinitiativen sollten sich darauf konzentrieren, die möglichen Folgen einer Nichtnutzung von HR-Analysen hervorzuheben, wie z. B. suboptimale Talentakquise, ineffiziente Personalplanung und unzureichendes Engagement der Mitarbeiter. Organisationen müssen verstehen, dass HR-Analysen wertvolle Einblicke in die Produktivität, Leistung und Bindung von Mitarbeitern liefern können, sodass sie datengesteuerte Entscheidungen treffen können, die sich positiv auf ihr Endergebnis auswirken. Durch die Präsentation von Beispielen und Fallstudien aus der Praxis können Organisationen die konkreten Vorteile der Implementierung von HR-Analyselösungen erkennen.
Darüber hinaus sollten Organisationen über die spezifischen Vorteile von HR-Analysen informiert werden, wie z. B. die Identifizierung von Qualifikationslücken, die Vorhersage von Personaltrends und die Optimierung des Mitarbeiterengagements. HR-Analysen können Organisationen dabei helfen, ihre Talentstrategien an Geschäftszielen auszurichten, die Rekrutierungs- und Bindungsbemühungen zu verbessern und die Produktivität der Belegschaft zu steigern. Unternehmen sollten sich auch der zusätzlichen Ebenen der HR-Intelligenz bewusst sein, die Analyselösungen bieten, wie z. B. prädiktive Analysen, Stimmungsanalysen und Belegschaftssegmentierung.
Herausforderungen bei Datenqualität und -integration
Die Implementierung und Verwaltung von HR-Analyselösungen kann aufgrund von Datenqualitäts- und Integrationsproblemen eine Herausforderung darstellen. HR-Daten sind oft über mehrere Systeme verstreut und können unter Inkonsistenzen, Ungenauigkeiten und Unvollständigkeiten leiden. Die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, wie z. B. HRIS, Leistungsmanagementsystemen und Mitarbeiterbefragungen, kann eine komplexe Aufgabe sein, die Datenbereinigung, Standardisierung und Normalisierung erfordert. Diese Herausforderungen können zu Verzögerungen bei der Implementierung oder beeinträchtigter Datenintegrität führen, was zu ungenauen Erkenntnissen und fehlerhaften Entscheidungen führt. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, ist es entscheidend, robuste Datenverwaltungspraktiken zu etablieren und in Datenintegrationstools zu investieren.
Unternehmen sollten Datenqualitätsinitiativen, einschließlich Datenbereinigung, -validierung und -anreicherung, priorisieren, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der HR-Analyse sicherzustellen. Dazu gehört die Festlegung von Datenstandards, die Implementierung von Datenvalidierungsprüfungen und die Durchführung regelmäßiger Audits, um Datenprobleme zu identifizieren und zu beheben. Darüber hinaus sollten Unternehmen in Datenintegrationsplattformen investieren, die einen nahtlosen Datenfluss zwischen unterschiedlichen HR-Systemen ermöglichen und so eine einheitliche und umfassende Sicht auf HR-Daten gewährleisten. Diese Plattformen sollten Datenmapping, -transformation und -synchronisierung unterstützen, damit Unternehmen das volle Potenzial von HR-Analysen nutzen können.
Datenschutz- und Sicherheitsbedenken
HR-Analysen umfassen die Analyse vertraulicher Mitarbeiterdaten wie Leistungsbeurteilungen, Vergütungsdetails und persönliche Informationen. Dies wirft Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit auf, da Unternehmen die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen sicherstellen und die Vertraulichkeit der Mitarbeiter wahren müssen. Ein falscher Umgang mit oder ein unbefugter Zugriff auf HR-Daten kann rechtliche Folgen und Reputationsschäden nach sich ziehen. Um diese Herausforderung zu bewältigen, müssen Unternehmen Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen während des gesamten Lebenszyklus von HR-Analysen priorisieren.
Unternehmen sollten robuste Datenschutzrichtlinien und -verfahren implementieren, darunter Datenanonymisierung, -verschlüsselung und Zugriffskontrollen. Für die Datenerfassung und -analyse sollte die Zustimmung der Mitarbeiter eingeholt werden, und die Daten sollten sicher gespeichert und übertragen werden. Darüber hinaus sollten Unternehmen regelmäßige Sicherheitsprüfungen und Schwachstellenanalysen durchführen, um potenzielle Risiken zu identifizieren und zu beheben. Indem sie ihr Engagement für Datenschutz und -sicherheit zeigen, können Unternehmen Vertrauen bei Mitarbeitern und Stakeholdern aufbauen und eine positive Wahrnehmung von HR-Analyseinitiativen fördern.
Wichtige Markttrends
Steigende Nachfrage nach HR-Analysen
Der globale Markt für HR-Analysen erlebt einen deutlichen Anstieg der Nachfrage, da Unternehmen den Wert datengesteuerter Erkenntnisse für die effektive Verwaltung ihrer Personalressourcen erkennen. HR-Analysen umfassen die Erfassung, Analyse und Interpretation von HR-Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Leistung der Belegschaft zu verbessern. Angesichts der zunehmenden Komplexität der modernen Belegschaft suchen Unternehmen nach fortschrittlichen HR-Analyselösungen, die umsetzbare Erkenntnisse in Bezug auf Mitarbeiterengagement, Talentakquise, Leistungsmanagement und Personalplanung liefern können. Diese Lösungen ermöglichen es Unternehmen, ihre HR-Strategien zu optimieren, die Mitarbeiterproduktivität zu steigern und das Geschäftswachstum voranzutreiben.
Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
Die Integration von Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in HR-Analyselösungen ist ein wichtiger Trend auf dem Markt. KI- und ML-Algorithmen können große Mengen an HR-Daten analysieren, Muster erkennen und zukünftige Ergebnisse vorhersagen, sodass Unternehmen datengesteuerte Entscheidungen treffen und ihre HR-Prozesse verbessern können. Diese fortschrittlichen Technologien verbessern die Genauigkeit und Effizienz von HR-Analyselösungen und ermöglichen es Unternehmen, tiefere Einblicke in das Verhalten der Mitarbeiter zu gewinnen, Talentlücken zu identifizieren und Fluktuationsraten vorherzusagen. Durch die Nutzung von KI- und ML-Funktionen können Unternehmen ihre HR-Strategien optimieren, das Engagement der Mitarbeiter verbessern und die Gesamtleistung der Belegschaft steigern.
Wechsel hin zu Cloud-basierten HR-Analyselösungen
Der globale Markt erlebt einen deutlichen Wechsel hin zu Cloud-basierten HR-Analyselösungen. Dieser Wechsel wird durch die zunehmende Nutzung von Cloud-Computing und den Bedarf an skalierbaren und flexiblen HR-Analyseplattformen vorangetrieben. Cloud-basierte HR-Analyselösungen bieten mehrere Vorteile. Erstens bieten sie Unternehmen die Möglichkeit, große Mengen an HR-Daten sicher und zentral zu speichern und zu analysieren. Dies ermöglicht es Unternehmen, auf Echtzeit-Einblicke zuzugreifen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage aktueller Informationen zu treffen. Zweitens bieten Cloud-basierte Lösungen Skalierbarkeit, sodass Unternehmen ihre HR-Analysefunktionen problemlos an ihre sich entwickelnden Anforderungen anpassen können. Diese Skalierbarkeit stellt sicher, dass Unternehmen zunehmende Mengen an HR-Daten verarbeiten und effektiv analysieren können, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Und schließlich bieten Cloud-basierte Lösungen Flexibilität, da sie es Unternehmen ermöglichen, jederzeit und von jedem Gerät aus auf HR-Analysetools zuzugreifen. Diese Flexibilität verbessert die Zusammenarbeit und ermöglicht es HR-Experten, auch unterwegs datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Fokus auf Predictive Analytics und Mitarbeitererfahrung
Auf dem globalen HR-Analysemarkt liegt der Fokus zunehmend auf Predictive Analytics und Mitarbeitererfahrung. Predictive Analytics nutzt historische HR-Daten und statistische Algorithmen, um zukünftige Ergebnisse wie Mitarbeiterfluktuation, Leistung und Engagement vorherzusagen. Durch den Einsatz von Predictive Analytics können Unternehmen potenzielle Probleme proaktiv identifizieren, gezielte Interventionen entwickeln und das Personalmanagement insgesamt verbessern. Darüber hinaus wird die Mitarbeitererfahrung immer mehr betont, da Unternehmen erkennen, welche Auswirkungen die Mitarbeiterzufriedenheit auf Produktivität und Bindung hat. HR-Analyselösungen werden verwendet, um die Stimmung, das Engagement und die Zufriedenheit der Mitarbeiter zu messen und zu analysieren. So können Unternehmen Verbesserungsbereiche identifizieren und Strategien zur Verbesserung der Mitarbeitererfahrung implementieren.
Segmenteinblicke
Serviceeinblicke
Das Segment Implementierung und Integration hatte im Jahr 2022 mit 37,1 % den größten Anteil. Das Segmentwachstum ist auf die gestiegene organisatorische Nachfrage nach Verbesserung der Dienste ihrer bestehenden Systeme, eine zunehmende Automatisierung und die Einführung von Cloud Computing zurückzuführen. Diese Dienste erleichtern Unternehmen die Implementierung von HR-Analysen und stellen sicher, dass sich Lösungen problemlos in ihre externen und internen Systeme integrieren lassen, sodass sie ihre Investitionen in die IT-Infrastruktur optimal nutzen können. Darüber hinaus ermöglichen diese Dienste Unternehmen den Zugriff auf und die Visualisierung von Daten, die dann in Entscheidungsprozessen verwendet werden. Diese Faktoren werden das Wachstum des Segments im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.
Das Segment Support und Wartung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 17,9 % wachsen. Die Technologie ändert sich schnell, was regelmäßige Systemaktualisierungen erforderlich macht. HR-Analyselösungen müssen mit den sich ändernden Technologien auf dem neuesten Stand gehalten werden, und Unternehmen benötigen bei technischen Problemen die Unterstützung des Anbieters. Darüber hinaus müssen diese Lösungen auch im Einklang mit den technologischen Fortschritten aktualisiert werden, und Unternehmen benötigen eine starke Unterstützung des Anbieters zur Fehlerbehebung und bei technischen Problemen. Daher wird erwartet, dass Support- und Wartungsdienste im Prognosezeitraum an Bedeutung gewinnen werden.
Einblicke in die Bereitstellung
Das On-Premise-Segment hatte im Jahr 2022 mit 57,8 % den größten Marktanteil. Die On-Premise-Bereitstellung bietet Unternehmen mehr Flexibilität und Kontrolle über ihre IT-Infrastruktur. Darüber hinaus sind sie austauschbar und bieten die Möglichkeit, Abläufe bei Bedarf anzupassen und Plug-Ins zu verbessern. Die On-Premise-Bereitstellung reduziert die Abhängigkeit vom Internet und schützt gleichzeitig Daten vor potenziellen Verlusten und Betrug. Darüber hinaus entfällt die Notwendigkeit, dass das Personal vor Ort über eine Internetverbindung verfügt, um darauf zuzugreifen, sodass der Zugriff vollständig ohne die Notwendigkeit einer sicheren Verbindung möglich ist. Diese Vorteile werden voraussichtlich die erhebliche Nachfrage nach On-Premise-Bereitstellungen im Prognosezeitraum ankurbeln.
Das gehostete Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 17,7 % wachsen. Die zunehmende Datenkonnektivität durch Multi-Cloud-Umgebungen, Fortschritte bei Technologien zum Informationsaustausch und die Kostenvorteile von Cloud-basierten Analyselösungen treiben das Wachstum des Segments voran. Mehrere Organisationen möchten ihre Lösungen gerne in der Cloud bereitstellen, da dies zahlreiche Vorteile bietet, wie z. B. Kapazitätsflexibilität, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und verbesserte Zusammenarbeit. SAP SuccessFactors Workforce Analytics beispielsweise ermöglicht es HR-Fachleuten, Analysten und Geschäftspartnern, Geschäftsentscheidungen durch datengesteuerte Erkenntnisse und einen evidenzbasierten Ansatz für die Personalabteilung zu beeinflussen. Diese Vorteile werden das Wachstum des Segments im Prognosezeitraum ergänzen.
Einblicke in die Unternehmensgröße
Das Segment der Großunternehmen machte im Jahr 2022 mit 57,9 % den größten Umsatzanteil aus. Aufgrund ihrer großen Belegschaft sind Großunternehmen häufig mit einer riesigen Menge an Mitarbeiterdaten konfrontiert. HR-Analysen helfen dabei, solch umfangreiche Informationen bei reduzierten Betriebskosten zu analysieren. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen auch, riesige Mitarbeiterdatenbanken zu verwalten und Echtzeitzugriff auf Mitarbeiterdaten von überall auf der Welt bereitzustellen. Darüber hinaus implementieren viele große Unternehmen Big-Data-Analysen, um den Umsatz zu steigern, die Analysefähigkeiten zu verbessern und einfach auf Mitarbeiterinformationen zuzugreifen. Infolgedessen implementieren große Unternehmen HR-Analyselösungen und tragen zum Marktwachstum bei.
Das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16,5 % wachsen. KMU sind im Vergleich zu größeren Unternehmen mit stärkeren Ressourcenbeschränkungen konfrontiert, da sie bessere Strategien benötigen, um die Herausforderungen der Kostenoptimierung ihrer Vermögenswerte und Anforderungen zu bewältigen. Daher konzentrieren sich KMU auf die Einführung von HR-Analyselösungen, um ihre Vermögenswerte über mehrere geografische Gebiete hinweg zu kontrollieren und mehrere Mitarbeiter zu verwalten. Darüber hinaus können Manager durch den Einsatz von Echtzeit-HR-Analyselösungen die Stimmung, das Engagement und die Produktivität der Mitarbeiter darstellen. Gleichzeitig können sie auf ihren derzeitigen Stärken aufbauen, um die Arbeitskultur und die Mitarbeiterzufriedenheit langfristig zu verbessern. Diese Vorteile werden das Wachstum des Segments im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.
Regionale Einblicke
Nordamerika hatte im Jahr 2022 einen Marktanteil von 34,5 % aufgrund der zunehmenden Nutzung von Cloud-Infrastrukturen durch große Organisationen sowie der gesteigerten Produktivität und Arbeitseffizienz mithilfe von HRM-Lösungen für Anwesenheits- und Zeiterfassung, Gehaltsabrechnungsmanagement und Talentmanagement. Industrieländer in der Region wie die USA und Kanada haben digitale Lösungen und Technologien für einen effektiven Geschäftsbetrieb aggressiv finanziert. So kündigte beispielsweise Visier Inc. (Kanada), ein Anbieter von HR-Analyselösungen, im Juni 2022 eine Partnerschaft mit SYMPLR an, einem Unternehmen für Lösungen im Gesundheitswesen, um seine Personalanalysefähigkeiten in die Rekrutierungslösung des letztgenannten Unternehmens einzubetten und eine Talentanalysefunktion zu erstellen. Diese Entwicklungen werden das regionale Marktwachstum im Prognosezeitraum weiter ankurbeln. Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16,8 % wachsen. Die wachsende Start-up-Kultur, kombiniert mit dem Ziel, die Leistung und Produktivität von Unternehmen und Mitarbeitern zu steigern, sowie staatliche Initiativen zur Einführung von Cloud-Technologien werden den regionalen Markt antreiben. Darüber hinaus setzen Organisationen in der Region HR-Analysen ein, um eine datengesteuerte Talentstrategie zu entwickeln. So führte Tata Consultancy Services im Oktober 2020 TCS Workforce Analytics ein, ein KI-basiertes einheitliches System für Erkenntnisse und Engagement für Manager und Mitarbeiter, das die Erfahrung und Produktivität der Belegschaft verbesserte. Die Lösung wurde entwickelt, um Unternehmen bei den Talentmanagement-Herausforderungen des digitalen Zeitalters zu helfen. Diese Entwicklungen werden den regionalen Markt im Prognosezeitraum weiter ankurbeln.
Jüngste Entwicklungen
- Im Juni 2023 kündigte Cegid, ein führender Anbieter von Cloud-basierten Managementlösungen, die Verfügbarkeit von Digitalrecruiters an, einer standortübergreifenden Lösung für das Personalbeschaffungsmanagement in der Region Kanada. Dies wird den Rekrutierungsprozess für die Unternehmen weiter beschleunigen.
- Im Juni 2023 brachte Visier Smart Compensation auf den Markt, ein Produkt zur Vereinfachung des komplexen Vergütungsplanungsprozesses. Dieses Produkt wird den Vergütungsprozess weiter neu definieren und den Personalmanagern datengesteuerte Einblicke bieten.
- Im Juni 2023 stellte Visier Vee vor, einen leistungsstarken digitalen Assistenten auf KI-Basis. Er wandelt einfache Abfragen in die Abfragesprache von Visier um und bietet den Managern datengesteuerte Einblicke in ihre Belegschaft.
- Im Juni 2023 gab Workday Inc. die Ausweitung seiner strategischen Partnerschaft mit Samsung SDS bekannt. Diese Partnerschaft wird lokalen HR-Fachleuten eine einfache und einheitliche Human Capital Management (HCM)-Erfahrung bieten.
- Im Juni 2023 führte Oracle generative KI-Funktionen in seinem Oracle Fusion Cloud Human Management (HCM) ein. Dies wird für eine verbesserte Produktivität, ein verbessertes Bewerber- und Mitarbeitererlebnis sorgen und alle HR-Prozesse rationalisieren.
- Im Juni 2023 unterzeichnete UKG eine Vereinbarung zur Übernahme von Immedis, einem weltweit führenden Lohn- und Gehaltsabrechnungsanbieter. Diese Partnerschaft wird die Gehaltsabrechnung mehrerer Länder für Unternehmen in den USA und Kanada transformieren und vereinfachen, indem sie eine einheitliche globale Ansicht der Gehaltsabrechnungen auf der ganzen Welt bietet.
- Im Mai 2023 führte IBM IBM Watson Orchestrate ein, eine Cloud-basierte Lösung, die Unternehmen dabei hilft, ihre Mitarbeiter zu befähigen, ihre Routineaufgaben zu verbessern. Sie überwacht und leitet die Mitarbeiter kontinuierlich mit neuen Fähigkeiten an, hält die sich wiederholenden Aufgaben im Auge und verbessert letztendlich die Produktivität.
Wichtige Marktteilnehmer
- Cegid
- Crunchr
- Erkenntnisse gewinnen
- IBM Corp.
- Infor
- MicroStrategyInc.
- OracleCorp.
- SageSoftware Solutions Pvt. Ltd.
- SAP SE.
- SisenseInc.
- TableauSoftware, LLC.
- UKG Inc.
- Visier,Inc.
- Workday,Inc.
| Nach Lösung | Nach Bereitstellung | Nach Unternehmensgröße | Nach Endnutzung | Nach Service | Nach Region |
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