Markt für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum, segmentiert nach Komponente (Software, Service), nach Bereitstellungsmodus (Cloud, vor Ort), nach Unternehmensgröße (KMU, große Unternehmen), nach Anwendung (Kundenmanagement, Bestandsanalyse, Ertragsanalyse, Auftrags- und Auftragsabwicklungsmanagement, Merchandisinganalyse, Leistungsanalyse, Preisanalyse, Clusterplanung und Transportm
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum, segmentiert nach Komponente (Software, Service), nach Bereitstellungsmodus (Cloud, vor Ort), nach Unternehmensgröße (KMU, große Unternehmen), nach Anwendung (Kundenmanagement, Bestandsanalyse, Ertragsanalyse, Auftrags- und Auftragsabwicklungsmanagement, Merchandisinganalyse, Leistungsanalyse, Preisanalyse, Clusterplanung und Transportm
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2022) | 1,79 Milliarden USD |
| CAGR (2023–2028) | 19,63 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Kundenmanagement |
| Größter Markt | China |
Marktübersicht
Der Markt für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum wurde im Jahr 2022 auf 1,79 Milliarden USD geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein robustes Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 19,63 % verzeichnen. Der Markt für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum erlebt einen tiefgreifenden Wandel, der von einer dynamischen Einzelhandelslandschaft und einer wachsenden Erkenntnis der zentralen Rolle datengesteuerter Erkenntnisse bei der Gestaltung der Zukunft der Branche angetrieben wird. Der asiatisch-pazifische Raum erstreckt sich über eine riesige und vielfältige geografische Region und umfasst einige der größten und am schnellsten wachsenden Volkswirtschaften der Welt, was ihn zu einem pulsierenden Zentrum des Einzelhandels macht. Von den geschäftigen Metropolen Tokio und Shanghai bis hin zu den Schwellenmärkten in Südostasien setzen Einzelhändler in der gesamten Region zunehmend auf Einzelhandelsanalysen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und auf einem sich ständig weiterentwickelnden Markt erfolgreich zu sein.
Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie die Einführung von Einzelhandelsanalysen in der Region beschleunigt. Einzelhändler standen während der Pandemie vor beispiellosen Herausforderungen, von Lieferkettenunterbrechungen bis hin zu verändertem Verbraucherverhalten und Nachfragemustern. Als Reaktion darauf griffen viele auf fortschrittliche Analysetools zurück, um Echtzeiteinblicke in ihre Betriebsabläufe zu erhalten und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Die Pandemie unterstrich die Bedeutung von Agilität und Belastbarkeit im Einzelhandelssektor, und Analysen erwiesen sich als unverzichtbares Instrument zur Bewältigung dieser Herausforderungen. Die Pandemie beschleunigte auch die Einführung von E-Commerce und digitalen Kanälen, und Einzelhändler nutzen Einzelhandelsanalysen, um ihre Online-Plattformen zu optimieren. Mit dem Aufschwung des E-Commerce benötigen Unternehmen Einblicke in das Online-Verbraucherverhalten, die Konversionsraten und die Website-Leistung. Einzelhandelsanalysen helfen Einzelhändlern, ihre digitalen Strategien zu optimieren, das Benutzererlebnis zu verbessern und das Online-Umsatzwachstum voranzutreiben. Dieser Wandel hin zur Digitalisierung wird sich voraussichtlich in der Zeit nach der Pandemie fortsetzen, was Einzelhandelsanalysen für den Erfolg noch entscheidender macht.
Wichtige Markttreiber
Veränderung des Verbraucherverhaltens und der Verbrauchererwartungen
Einer der wichtigsten Treiber für den Markt für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum ist das sich rasch verändernde Verhalten und die Erwartungen der Verbraucher in der Region. Der asiatisch-pazifische Raum ist die Heimat einer vielfältigen und digital vernetzten Bevölkerung, die immer anspruchsvoller wird. Verbraucher erwarten personalisierte Einkaufserlebnisse, nahtlose Omnichannel-Interaktionen und Produkte, die ihren spezifischen Bedürfnissen und Vorlieben entsprechen. Einzelhändler erkennen, dass sie die Leistungsfähigkeit von Einzelhandelsanalysen nutzen müssen, um diese gestiegenen Erwartungen zu erfüllen. Einzelhandelsanalysen ermöglichen Einzelhändlern, tiefe Einblicke in das Verbraucherverhalten zu gewinnen, beispielsweise in Kaufmuster, Produktpräferenzen und regionale Trends. Durch die Analyse dieser Daten können Einzelhändler Marketingstrategien verfeinern, das Lieferkettenmanagement optimieren und Preisstrategien anpassen, um die Kundennachfrage effektiv zu erfüllen. Der Aufstieg der datengesteuerten Personalisierung revolutioniert die Einzelhandelslandschaft im asiatisch-pazifischen Raum, und Einzelhändler nutzen diese transformativen Möglichkeiten aktiv, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Beschleunigte digitale Transformation und E-Commerce-Wachstum
Die Region Asien-Pazifik hat ein beschleunigtes Tempo der digitalen Transformation erlebt, was die Einführung von Einzelhandelsanalysen weiter vorantreibt. Die COVID-19-Pandemie beschleunigte den Wandel hin zu E-Commerce und digitalen Kanälen, da Verbraucher aus Sicherheits- und Komfortgründen auf Online-Shopping umstiegen. Einzelhändler, sowohl traditionelle als auch digital-native, nutzen Einzelhandelsanalysen, um ihre Online-Plattformen zu optimieren. Angesichts des Aufschwungs im E-Commerce benötigen Unternehmen Einblicke in das Online-Verbraucherverhalten, die Konversionsraten und die Website-Leistung. Einzelhandelsanalysen helfen Einzelhändlern, ihre digitalen Strategien zu optimieren, das Benutzererlebnis zu verbessern und das Online-Umsatzwachstum voranzutreiben. Dieser Wandel hin zur Digitalisierung wird sich voraussichtlich auch nach der Pandemie fortsetzen, was Einzelhandelsanalysen für den Erfolg noch wichtiger macht.
Staatliche Unterstützung für Digitalisierung und Innovation
Regierungen und Regulierungsbehörden in mehreren Ländern im asiatisch-pazifischen Raum fördern aktiv die Digitalisierung und Innovation im Einzelhandelssektor. Initiativen zur Förderung der digitalen Transformation und Verbesserung der digitalen Infrastruktur schaffen ein Umfeld, das die Einführung von Analyselösungen fördert. Das Engagement des öffentlichen Sektors bei der Unterstützung technologischer Fortschritte beschleunigt das Tempo des Wandels im Einzelhandel in der gesamten Region weiter. Staatliche Anreize, Finanzierungsprogramme und politische Reformen ermutigen Einzelhändler, in Technologien, einschließlich Einzelhandelsanalysen, zu investieren, um Wettbewerbsfähigkeit, Effizienz und Kundenerlebnisse zu verbessern. Diese Unterstützung durch die Behörden fördert die Einführung von Retail-Analytics-Lösungen bei Einzelhändlern aller Größenordnungen, von multinationalen Konzernen bis hin zu kleinen Unternehmen.
Wachsende Betonung von Nachhaltigkeit und ethischem Konsumverhalten
Ein wichtiger Trend, der den Retail-Analytics-Markt im asiatisch-pazifischen Raum antreibt, ist die zunehmende Betonung von Nachhaltigkeit und ethischem Konsumverhalten. Die Verbraucher in der Region werden umweltbewusster und sozial verantwortlicher, was ihre Kaufentscheidungen beeinflusst. Einzelhändler reagieren darauf, indem sie Retail-Analytics nutzen, um ihre Praktiken an nachhaltigen und ethischen Standards auszurichten. Retail-Analytics hilft Einzelhändlern, ihre Lieferketten effizienter zu gestalten, den CO2-Fußabdruck zu reduzieren, Produkte verantwortungsbewusst zu beschaffen und faire Arbeitspraktiken sicherzustellen. Durch die Verfolgung und Analyse von Daten im Zusammenhang mit Nachhaltigkeit und ethischen Überlegungen können Einzelhändler ihre Bemühungen den Verbrauchern transparent kommunizieren und so Vertrauen und Loyalität aufbauen. Da Nachhaltigkeit und ethische Bedenken immer mehr an Bedeutung gewinnen, wird Retail Analytics zu einem zentralen Instrument für Einzelhändler, die diese Werte erfüllen und ethisch bewusste Verbraucher effektiv ansprechen möchten.
Wichtige Marktherausforderungen
Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit
Der Retail Analytics-Markt im asiatisch-pazifischen Raum hat in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum erlebt, das auf die zunehmende Einführung von Datenanalyselösungen durch Einzelhändler zurückzuführen ist, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Trotz dieses Wachstums gibt es jedoch erhebliche Herausforderungen, die bewältigt werden müssen. Zu den größten Herausforderungen zählen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit.
Bedenken hinsichtlich Datenschutz
Bedenken hinsichtlich Sicherheit
Fragmentiertes Einzelhandels-Ökosystem und Datensilos
Eine weitere bedeutende Herausforderung für den Einzelhandelsanalysemarkt im asiatisch-pazifischen Raum ist die Fragmentierung des Einzelhandels-Ökosystems und die Existenz von Datensilos innerhalb von Organisationen.
Fragmentiertes Einzelhandels-Ökosystem
Datensilos
Wichtige Markttrends
Erweiterte Personalisierung und kundenorientierte Strategien
Einer der wichtigsten Trends, die den Einzelhandelsanalysemarkt im asiatisch-pazifischen Raum prägen, ist die zunehmende Betonung von erweiterter Personalisierung und kundenorientierten Strategien. Da sich das Verbraucherverhalten weiterentwickelt und immer anspruchsvoller wird, erkennen Einzelhändler in der Region die Notwendigkeit, hochgradig personalisierte Einkaufserlebnisse zu bieten. Einzelhandelsanalysen stehen bei diesem Trend an vorderster Front und ermöglichen Einzelhändlern, ein tieferes Verständnis der individuellen Kundenpräferenzen, Kaufhistorien und Interaktionsmuster zu erlangen. Durch die Einbeziehung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI) können Einzelhändler Einzelhandelsanalysen nutzen, um personalisierte Produktempfehlungen, gezielte Marketingkampagnen und dynamische Preisstrategien zu erstellen. Diese Strategien verbessern nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern führen auch zu höheren Umsätzen und Kundentreue. Einzelhändler investieren in ausgefeilte Analysetools und -plattformen, die große Mengen an Kundendaten in Echtzeit verarbeiten können, sodass Preisgestaltung, Lagerbestand und Marketingbotschaften basierend auf dem individuellen Kundenverhalten sofort angepasst werden können.
Darüber hinaus erweitern Einzelhändler die Personalisierung über den Online-Bereich hinaus und integrieren sie in das Einkaufserlebnis im Ladengeschäft. Mithilfe von Beacon-Technologie und In-Store-Analysen können Einzelhändler Käufern beim Stöbern in physischen Geschäften personalisierte Angebote und Empfehlungen unterbreiten. Dieser Trend verändert die Art und Weise, wie Einzelhändler mit Kunden in digitalen und physischen Kanälen interagieren, und macht Einzelhandelsanalysen zu einem unverzichtbaren Instrument zur Erreichung von Kundenorientierung.
Integration von Predictive Analytics zur Bestandsoptimierung
Ein weiterer bemerkenswerter Trend auf dem Einzelhandelsanalysemarkt im asiatisch-pazifischen Raum ist die zunehmende Integration von Predictive Analytics zur Bestandsoptimierung. Die Bestandsverwaltung war schon immer ein kritischer Aspekt des Einzelhandelsbetriebs und wird in der heutigen schnelllebigen Omnichannel-Einzelhandelsumgebung noch komplexer. Einzelhändler setzen auf Predictive Analytics, um sich einen Wettbewerbsvorteil bei der effektiven Verwaltung ihres Bestands zu verschaffen. Predictive Analytics nutzt historische Verkaufsdaten, Saisonalitätsmuster und externe Faktoren wie Wetter und Wirtschaftstrends, um die Nachfrage genau vorherzusagen. Einzelhändler können diese Erkenntnisse nutzen, um Lagerbestände zu optimieren, Lagerausfälle und Überbestände zu reduzieren und die Effizienz der gesamten Lieferkette zu verbessern. Durch eine genaue Vorhersage der Nachfrage können Einzelhändler fundierte Entscheidungen über Beschaffung, Vertrieb und Preisgestaltung treffen, was letztendlich zu einer höheren Rentabilität führt. Darüber hinaus kann Predictive Analytics die Agilität der Einzelhändler bei der Reaktion auf sich ändernde Marktbedingungen und Verbraucherpräferenzen verbessern. Einzelhändler können ihre Bestands- und Nachschubstrategien in Echtzeit anpassen und so sicherstellen, dass sie die Kundennachfrage erfüllen und gleichzeitig die Kosten für überschüssige Bestände minimieren. Dieser Trend ist besonders im asiatisch-pazifischen Raum von entscheidender Bedeutung, da Einzelhändler aufgrund unterschiedlicher Märkte und Verbraucherverhaltensweisen flexibel und reaktionsschnell sein müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Einführung cloudbasierter Einzelhandelsanalyselösungen
Die Einführung cloudbasierter Einzelhandelsanalyselösungen entwickelt sich zu einem bedeutenden Trend im Einzelhandelsanalysemarkt im asiatisch-pazifischen Raum. Cloud Computing bietet Einzelhändlern mehrere Vorteile, darunter Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz. In einer Region, die durch vielfältige Märkte und Initiativen zur digitalen Transformation gekennzeichnet ist, gewinnen cloudbasierte Analyselösungen an Bedeutung. Cloudbasierte Einzelhandelsanalyselösungen bieten Einzelhändlern die Möglichkeit, von überall auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren, was eine Entscheidungsfindung und Zusammenarbeit aus der Ferne ermöglicht. Diese Funktion ist besonders wertvoll für Einzelhändler, die in geografisch verteilten Märkten im asiatisch-pazifischen Raum tätig sind. Einzelhändler können ihre Daten in der Cloud zentralisieren, sodass sie für Teams in verschiedenen Regionen zugänglich sind und Konsistenz in Analyseprozessen gewährleistet ist.
Darüber hinaus reduzieren Cloud-basierte Lösungen die anfänglichen Investitionsausgaben für Hardware und Infrastruktur, wodurch Einzelhandelsanalysen für kleine und mittlere Einzelhändler in der Region zugänglicher werden. Diese Einzelhändler können jetzt erweiterte Analysefunktionen nutzen, ohne erhebliche Investitionen in die Infrastruktur vor Ort tätigen zu müssen. Darüber hinaus eignen sich Cloud-basierte Lösungen gut für die Verarbeitung der riesigen Datenmengen, die im Einzelhandel generiert werden. Angesichts der wachsenden Bedeutung von Big Data in der Einzelhandelsanalyse helfen die Skalierbarkeit und Verarbeitungsleistung von Cloud-basierten Plattformen Einzelhändlern dabei, ihre Daten effektiv zu verwalten und umsetzbare Erkenntnisse daraus abzuleiten.
Segmenteinblicke
Komponenteneinblicke
Basierend auf den Komponenten wird das Softwaresegment im Markt für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum dominiert und wird seine Dominanz voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Diese Dominanz kann auf mehrere Schlüsselfaktoren zurückgeführt werden. Erstens haben sich Softwarelösungen im Bereich Einzelhandelsanalysen erheblich weiterentwickelt und bieten Einzelhändlern eine breite Palette an Tools und Plattformen, mit denen sie die Macht der Daten für die Entscheidungsfindung nutzen können. Diese Softwarepakete umfassen verschiedene Funktionen, darunter Datenerfassung, -verarbeitung, prädiktive Analysen und Business Intelligence-Berichte. Zweitens hat die schnelle digitale Transformation des Einzelhandelssektors im asiatisch-pazifischen Raum die Einführung fortschrittlicher Softwarelösungen beschleunigt. Einzelhändler erkennen die Bedeutung von Echtzeit-Datenanalysen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, das Bestandsmanagement zu optimieren und Marketingstrategien in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Markt zu verfeinern. Daher investieren sie stark in softwarebasierte Analyselösungen, die ihnen umsetzbare Erkenntnisse liefern. Angesichts dieser Faktoren ist es sehr wahrscheinlich, dass das Softwaresegment weiterhin florieren und in den kommenden Jahren Innovation und Effizienz im Markt für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum vorantreiben wird.
Anwendung
Basierend auf der Anwendung hat sich das Segment der Merchandising-Analysen als dominierende Kraft im Markt für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum herauskristallisiert und wird seine Dominanz voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Diese Dominanz wird durch mehrere überzeugende Faktoren untermauert. Erstens spielt die Merchandising-Analyse eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, Einzelhändlern dabei zu helfen, ihre Produktsortimente, Preisstrategien und ihr Bestandsmanagement zu optimieren. In einer Region, die durch vielfältige Verbraucherpräferenzen und sich schnell ändernde Markttrends gekennzeichnet ist, verlassen sich Einzelhändler auf die Merchandising-Analyse, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Umsatz und Rentabilität maximieren. Zweitens hat das Wachstum des E-Commerce und des Omnichannel-Einzelhandels im asiatisch-pazifischen Raum die Bedeutung der Merchandising-Analyse erhöht. Einzelhändler benötigen umfassende Einblicke in das Verbraucherverhalten, Nachfrageprognosen und Lieferkettenoptimierung, um den Anforderungen einer zunehmend digital versierten und anspruchsvollen Kundenbasis gerecht zu werden. Infolgedessen sind die Investitionen in Merchandising-Analyselösungen stark angestiegen, was ihre Dominanz auf dem Markt festigt. Angesichts der anhaltenden Entwicklung der Einzelhandelsdynamik im asiatisch-pazifischen Raum wird das Segment Merchandising-Analyse voraussichtlich weiterhin eine führende Rolle spielen und intelligentere und flexiblere Einzelhandelsabläufe ermöglichen.
Bereitstellung
Basierend auf dem Bereitstellungsmodus hat sich der Cloud-Bereitstellungsmodus als dominierendes Segment im Markt für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum herauskristallisiert und wird seine Dominanz voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Diese beherrschende Stellung kann auf mehrere Schlüsselfaktoren zurückgeführt werden, die die Bedeutung cloudbasierter Lösungen in der Einzelhandelsanalyselandschaft unterstreichen. Erstens bietet die Cloud-Bereitstellung beispiellose Flexibilität und Skalierbarkeit, sodass sich Einzelhändler problemlos an veränderte Marktbedingungen und Kundenanforderungen anpassen können. Diese Agilität ist in einer so vielfältigen und sich so schnell entwickelnden Region wie dem asiatisch-pazifischen Raum von größter Bedeutung. Zweitens sind cloudbasierte Einzelhandelsanalyselösungen kosteneffizient, da sie keine hohen Vorabinvestitionen in Infrastruktur und Hardware erfordern. Dies macht sie besonders attraktiv für Einzelhändler, darunter auch kleinere und mittlere Unternehmen, die auf erweiterte Analysefunktionen zugreifen möchten, ohne erhebliche Investitionen tätigen zu müssen. Darüber hinaus ist die Fähigkeit der Cloud, nahtlosen Fernzugriff und Echtzeit-Zusammenarbeit zu ermöglichen, in einer Ära der Fernarbeit und der digitalen Transformation unverzichtbar geworden. Daher wird der Cloud-Bereitstellungsmodus voraussichtlich auch weiterhin die dominierende Wahl für Einzelhändler im asiatisch-pazifischen Raum bleiben und ihnen die Tools und Funktionen bieten, die sie benötigen, um die Komplexität des modernen Einzelhandels erfolgreich zu meistern.
Ländereinblicke
China hat sich als dominierendes Land auf dem Einzelhandelsanalysemarkt im asiatisch-pazifischen Raum herauskristallisiert und wird seine Dominanz voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Diese beherrschende Position ist ein Beweis für Chinas beispielloses Einzelhandelsökosystem, das eine Kombination aus massiven Online- und Offline-Einzelhandelsaktivitäten, einer technisch versierten Verbraucherbasis und einer florierenden E-Commerce-Landschaft aufweist. Chinesische Einzelhändler haben sich schnell auf Einzelhandelsanalyselösungen eingelassen und nutzen diese, um sich auf einem äußerst dynamischen Markt einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Der Schwerpunkt auf dem chinesischen Markt für Einzelhandelsanalysen liegt auf Lieferketten- und Bestandsanalysen, getrieben von der Notwendigkeit, riesige Lagerbestände effizient zu verwalten, die Logistik zu optimieren und auf sich schnell ändernde Verbraucheranforderungen zu reagieren. Darüber hinaus integrieren Chinas zukunftsorientierte Einzelhandelsriesen zunehmend künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in ihre Analysestrategien, um Verbraucherpräferenzen vorherzusagen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Während China weiterhin Trends im Einzelhandel setzt, bleibt seine Dominanz im Bereich Einzelhandelsanalyse ungebrochen und seine Innovationen werden den breiteren asiatisch-pazifischen Markt wahrscheinlich noch jahrelang beeinflussen.
Jüngste Entwicklungen
- Im September 2023 stellt die Verlängerung der Zusammenarbeit von IBM mit Parle-Produkten einen bedeutenden Meilenstein auf dem Weg zur digitalen Transformation einer der führenden Keksmarken Indiens dar. Durch die Nutzung von Cloud- und KI-basierten Geschäftslösungen hat Parle eine Reihe kritischer Herausforderungen erfolgreich bewältigt, was zu greifbaren Vorteilen für alle Betriebsabläufe geführt hat. Einer der wichtigsten Erfolge dieser Zusammenarbeit ist die Senkung der Beschaffungskosten. Durch datengesteuerte Erkenntnisse und KI-gesteuerte Lieferkettenoptimierungen konnte Parle Kosteneinsparungsmöglichkeiten in seinen Beschaffungsprozessen identifizieren und so letztlich seinen Gewinn steigern. Darüber hinaus ist die verbesserte Genauigkeit der Verkaufsprognosen ein weiteres wichtiges Ergebnis. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI und fortschrittlicher Analytik ist Parle in der Lage, die Verbrauchernachfrage präziser vorherzusagen und so Fälle von Über- oder Unterbeständen von Produkten zu reduzieren.
- Im September 2021 stellte Aimazing, ein Retail-Tech-Unternehmen, eine hochmoderne Einzelhandelsanalyselösung vor, die darauf ausgelegt ist, Transaktionsdaten zu analysieren und Einkaufszentrumsbesitzern und Einzelhandelsunternehmen wertvolle Erkenntnisse zu liefern. Diese innovative Einzelhandelsdatenplattform von Aimazing ermöglicht es Einkaufszentrumsbetreibern, Technologien zur Echtzeiterfassung, Organisation und Kategorisierung von Einzelhandelstransaktionen zu nutzen. Dies wiederum gewährt ihnen Zugriff auf wichtige Daten zur Einkaufszentrumsverwaltung, darunter Einblicke in das Kaufverhalten der Verbraucher, Verkaufstrends und die Gesamtleistung. Die Technologie hinter dieser Lösung umfasst den Einsatz einer kompakten Blackbox, die sich nahtlos mit den Kassensystemen verschiedener Einzelhandelsunternehmen verbindet. Diese Hardwarelösung nutzt eine Technologie, die den Bilderkennungsfunktionen von Anwendungen wie Google Translate ähnelt.
Wichtige Marktteilnehmer
- IBM Corporation (Asien-Pazifik)
- SAS Institute Inc. (Asien-Pazifik)
- Oracle Corporation
- SAP Asia Pte.Ltd
- Tableau Software Inc. (von Salesforce übernommen)
- Microsoft Corporation
- QlikTech International AB
- MicroStrategy Incorporated
- Manthan Systems Inc.
- Tata Consultancy Services (TCS) AsiaPacific Pte. Ltd.
| Nach Komponente | Nach Bereitstellungsmodus | Nach Organisationsgröße | Nach Anwendung | Nach Ende Benutzer | Nach Land |
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