Europäischer Markt für Einzelhandelsanalysen nach Komponente (Software und Dienste), nach Bereitstellungsmodus (Cloud und vor Ort), nach Anwendung, nach Endbenutzersektor, nach Land, Wettbewerbsprognose und -chancen, 2018–2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationEuropäischer Markt für Einzelhandelsanalysen nach Komponente (Software und Dienste), nach Bereitstellungsmodus (Cloud und vor Ort), nach Anwendung, nach Endbenutzersektor, nach Land, Wettbewerbsprognose und -chancen, 2018–2028
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2022) | 1,12 Milliarden USD |
| CAGR (2023–2028) | 18,73 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Kundenmanagement |
| Größter Markt | Vereinigtes Königreich |
Marktübersicht
Der europäische Markt für Einzelhandelsanalysen wurde im Jahr 2022 auf 1,12 Milliarden USD geschätzt und soll im Prognosezeitraum ein robustes Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 18,73 % verzeichnen. Die europäische Einzelhandelslandschaft hat in den letzten Jahren einen tiefgreifenden Wandel durchgemacht, der durch ein Zusammentreffen von Faktoren wie verändertes Verbraucherverhalten, technologische Fortschritte und die sich ständig weiterentwickelnde Wettbewerbslandschaft vorangetrieben wurde. Inmitten dieses Wandels hat sich der europäische Markt für Einzelhandelsanalysen als wichtiger Katalysator für Einzelhändler herausgestellt, die in einem zunehmend dynamischen und datenzentrierten Umfeld erfolgreich sein wollen. Dieser Markt hat ein bemerkenswertes Wachstum erlebt, gekennzeichnet durch einen Anstieg der Einführung von Analyselösungen durch Einzelhändler aller Größen und Segmente auf dem gesamten Kontinent.
Wichtige Markttreiber
Digitale Transformation im Einzelhandel
Der europäische Markt für Einzelhandelsanalysen wird maßgeblich durch die fortschreitende digitale Transformation im Einzelhandel vorangetrieben. Traditionelle Einzelhändler mit Ladengeschäften setzen zunehmend auf E-Commerce und Omnichannel-Strategien, um den sich entwickelnden Vorlieben der Verbraucher gerecht zu werden. Infolgedessen sammeln sie riesige Datenmengen aus verschiedenen Online- und Offline-Kanälen und schaffen so eine reichhaltige Informationsquelle. Einzelhandelsanalysen ermöglichen es diesen Unternehmen, diese Daten zu verstehen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die ihre Entscheidungsprozesse unterstützen können. Die digitale Transformation umfasst verschiedene Aspekte, darunter die Integration digitaler Zahlungslösungen, die Verwendung mobiler Apps zum Einkaufen und die Einführung von IoT-Geräten zur Bestandsverfolgung und Lieferkettenoptimierung. Einzelhandelsanalysen spielen eine entscheidende Rolle bei der Optimierung dieser digitalen Initiativen. Beispielsweise helfen sie Einzelhändlern, das Kundenverhalten an Online- und Offline-Kontaktpunkten zu verstehen, sodass sie Marketingbemühungen personalisieren, Produktempfehlungen verbessern und das allgemeine Kundenerlebnis verbessern können. Folglich treibt die digitale Transformation im Einzelhandel die Einführung von Retail-Analytics-Lösungen in ganz Europa voran, da Einzelhändler versuchen, im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben.
Nachfrage der Verbraucher nach Personalisierung
Die Nachfrage der Verbraucher nach personalisierten Einkaufserlebnissen ist ein weiterer wichtiger Treiber des europäischen Retail-Analytics-Marktes. Die Verbraucher von heute erwarten von Einzelhändlern, dass sie ihre Vorlieben verstehen, ihre Bedürfnisse antizipieren und maßgeschneiderte Produktempfehlungen und Werbeaktionen bieten. Einzelhändler nutzen Analytics, um diese Erwartungen zu erfüllen. Durch die Analyse riesiger Datensätze mit Kundeninteraktionen, Kaufhistorien und Online-Verhalten können Einzelhändler hochgradig personalisierte Marketingkampagnen und Produktangebote erstellen. Personalisierung steigert nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern fördert auch den Umsatz und die Kundentreue. Retail-Analytics-Lösungen sind führend bei der Umsetzung dieser Ziele, indem sie Kunden in unterschiedliche Gruppen segmentieren und jeder Gruppe maßgeschneiderte Nachrichten und Werbeaktionen bereitstellen. Algorithmen für maschinelles Lernen sind gut darin, Kundenpräferenzen und -verhalten vorherzusagen, sodass Einzelhändler ihre Personalisierungsstrategien kontinuierlich verfeinern können. Infolgedessen steigt die Nachfrage nach Retail-Analytics-Lösungen, die eine Personalisierung ermöglichen, in ganz Europa, da Einzelhändler erkennen, welche Auswirkungen dies auf ihr Endergebnis hat.
Steigender Wettbewerb und Margendruck
Der europäische Einzelhandel erlebt zunehmenden Wettbewerb, sowohl durch traditionelle Konkurrenten als auch durch E-Commerce-Giganten. Daher stehen Einzelhändler unter dem Druck, ihre Abläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Effizienz zu verbessern, während sie gleichzeitig ihre Gewinnmargen beibehalten oder sogar steigern. Retail-Analytics erweist sich als entscheidendes Instrument zur Bewältigung dieser Herausforderungen. Einzelhändler nutzen Analytics, um Bestandsverwaltung, Preisstrategien und Lieferkettenabläufe zu optimieren. Beispielsweise kann Predictive Analytics dabei helfen, die Nachfrage genau vorherzusagen und so das Risiko einer Über- oder Unterbevorratung von Produkten zu verringern. Darüber hinaus ermöglichen Preisoptimierungsalgorithmen Einzelhändlern, wettbewerbsfähige Preise festzulegen und gleichzeitig gesunde Gewinnmargen beizubehalten. Diese datengesteuerten Ansätze für das Betriebsmanagement verbessern nicht nur die Effizienz, sondern tragen auch zur Kostensenkung und Margenverbesserung bei und fördern die Einführung von Retail-Analytics-Lösungen in ganz Europa. Darüber hinaus können Analysen Einzelhändlern dabei helfen, leistungsschwache Einzelhändler oder Produktkategorien zu identifizieren, sodass sie fundierte Entscheidungen über die Ressourcenzuweisung und -optimierung treffen können. In einem hart umkämpften Umfeld sind diese Erkenntnisse für Einzelhändler, die ihren Marktanteil und ihre Rentabilität aufrechterhalten möchten, von unschätzbarem Wert.
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Datensicherheit
Das strenge regulatorische Umfeld in Europa, insbesondere die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), ist zu einem zwingenden Treiber für die Einführung von Retail-Analytics-Lösungen geworden. Einzelhändlern werden große Mengen an Kundendaten anvertraut und sie sind gesetzlich verpflichtet, diese Daten zu schützen und sicherzustellen, dass sie verantwortungsvoll verwendet werden. Die Nichteinhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzbestimmungen kann zu schweren Strafen und einer Schädigung des Rufs eines Einzelhändlers führen. Retail-Analytics-Lösungen bieten Funktionen und Funktionalitäten, die bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften helfen. Sie bieten Datenverschlüsselung, Zugriffskontrollen und Prüffunktionen zum Schutz der Kundendaten. Darüber hinaus umfassen diese Lösungen häufig Tools zur Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten, die sicherstellen, dass vertrauliche Kundeninformationen geschützt sind und dennoch für wertvolle Erkenntnisse genutzt werden. Da Datenschutzverletzungen und Datenschutzbedenken weiterhin Schlagzeilen machen, sind sich Einzelhändler der Bedeutung des Erhalts des Kundenvertrauens sehr bewusst. Einzelhandelsanalyselösungen, die Datensicherheit und Compliance priorisieren, sind in ganz Europa sehr gefragt, und Einzelhändler sind bereit, in diese Technologien zu investieren, um sicherzustellen, dass sie bei Aufsichtsbehörden und Verbrauchern gleichermaßen einen guten Ruf behalten.
Wichtige Marktherausforderungen
Datenschutz und Compliance
Eine der größten Herausforderungen für den europäischen Einzelhandelsanalysemarkt ist die komplexe Landschaft der Datenschutzbestimmungen und die Notwendigkeit einer strengen Einhaltung. Europa hat bei Datenschutzbestimmungen eine Vorreiterrolle eingenommen, wobei die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) ein bahnbrechendes Gesetz ist. Während diese Bestimmungen darauf ausgelegt sind, die persönlichen Daten der Verbraucher zu schützen, haben sie für Einzelhändler erhebliche Herausforderungen mit sich gebracht, insbesondere für diejenigen, die Einzelhandelsanalysen nutzen. Gemäß der DSGVO und anderen regionalen Bestimmungen müssen Einzelhändler die ausdrückliche Zustimmung der Kunden einholen, um ihre persönlichen Daten für Analysezwecke zu sammeln und zu verwenden. Diese Anforderung macht die Datenerfassung noch komplexer, da Einzelhändler sicherstellen müssen, dass ihre Datenerfassungspraktiken diesen Vorschriften entsprechen. Darüber hinaus sind Einzelhändler verpflichtet, den Kunden Transparenz über die Verwendung ihrer Daten zu bieten und ihnen die Ausübung ihrer Rechte zu ermöglichen, beispielsweise das Recht auf Zugriff, Berichtigung oder Löschung ihrer Daten.
Darüber hinaus stellen die Feinheiten der Datenanonymisierung und -pseudonymisierung Einzelhändler vor Herausforderungen, die Analysen verwenden, um Erkenntnisse aus Kundendaten zu gewinnen und gleichzeitig die Privatsphäre zu schützen. Das richtige Gleichgewicht zwischen dem Nutzen der Daten für Analysen und dem Datenschutz zu finden, kann eine heikle Aufgabe sein. Einzelhändler müssen in erweiterte Datenschutzmaßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Prüffunktionen investieren, um den Datenschutz zu gewährleisten und gleichzeitig die Integrität ihrer Analyseinitiativen zu wahren. Eine weitere Herausforderung im Zusammenhang mit dem Datenschutz ist die Frage der grenzüberschreitenden Datenübertragung. Europäische Einzelhändler sind oft in mehreren Ländern tätig, und die grenzüberschreitende Übertragung von Kundendaten unter Einhaltung unterschiedlicher nationaler Vorschriften kann komplex und zeitaufwändig sein. Das jüngste Urteil des Europäischen Gerichtshofs, das den EU-US-Datenschutzschild für ungültig erklärt hat, hat die Unsicherheit bei internationalen Datenübertragungen erhöht und die Situation für Einzelhändler weiter verkompliziert.
Datenintegration und isolierte Systeme
Eine weitere erhebliche Herausforderung für den europäischen Markt für Einzelhandelsanalysen ist das Problem der Datenintegration und die Verbreitung isolierter Systeme in Einzelhandelsunternehmen. Viele Einzelhändler haben eine Fülle von Daten aus verschiedenen Quellen angehäuft, darunter Kassensysteme (POS), E-Commerce-Plattformen, Customer-Relationship-Management-Systeme (CRM), soziale Medien und mehr. Diese Daten sind jedoch häufig über verschiedene Abteilungen und Systeme verstreut, wodurch Datensilos entstehen, die den nahtlosen Informationsfluss und umfassende Analysen behindern. Datenintegration ist für Einzelhändler von entscheidender Bedeutung, um einen ganzheitlichen Überblick über ihre Abläufe und Kunden zu erhalten. Die Erreichung einer Datenintegration ist jedoch oft leichter gesagt als getan. Legacy-Systeme und unterschiedliche Datenquellen können Integrationsbemühungen widerstehen, was zu fragmentierten und unvollständigen Datensätzen führt. Diese Fragmentierung kann die Wirksamkeit von Einzelhandelsanalyseinitiativen einschränken, da diese auf die Verfügbarkeit umfassender und aktueller Daten angewiesen sind.
Zusätzlich können Datenqualität und -konsistenz bei der Integration von Daten aus mehreren Quellen eine Herausforderung darstellen. Einzelhändler müssen in Datenbereinigungs- und Datenqualitätssicherungsprozesse investieren, um sicherzustellen, dass die für die Analyse verwendeten Daten genau und zuverlässig sind. Datenverwaltungs- und Datenmanagementpraktiken sind bei der Bewältigung dieser Herausforderungen von entscheidender Bedeutung geworden. Darüber hinaus wird die Notwendigkeit einer Echtzeit-Datenintegration immer wichtiger, da Einzelhändler versuchen, schnell auf sich ändernde Marktbedingungen und Kundenpräferenzen zu reagieren. Viele Altsysteme wurden nicht für die Echtzeit-Datenintegration entwickelt, sodass Einzelhändler in die Modernisierung ihrer Technologieinfrastruktur investieren mussten.
Wichtige Markttrends
KI-gestützte Kundeneinblicke für Hyperpersonalisierung
Einer der wichtigsten Markttrends im europäischen Markt für Einzelhandelsanalysen ist die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernens (ML), um tiefere Kundeneinblicke zu gewinnen und Hyperpersonalisierung voranzutreiben. Einzelhändler in ganz Europa erkennen das Potenzial KI-gestützter Analysen, um das Kundenverhalten auf granularer Ebene zu verstehen. Durch die Analyse riesiger Datensätze, die Online- und Offline-Interaktionen, Kaufhistorien und Social-Media-Engagement umfassen, können Einzelhändler ein umfassendes Verständnis individueller Vorlieben und Einkaufserlebnisse entwickeln. KI-gestützte Analysen ermöglichen Einzelhändlern nicht nur, Kunden effektiv zu segmentieren, sondern auch, hochgradig personalisierte Einkaufserlebnisse zu bieten. Beispielsweise können Empfehlungsmaschinen, die auf ML-Algorithmen basieren, Produkte vorschlagen, die auf die Vorlieben und die bisherige Kaufhistorie eines Kunden zugeschnitten sind, wodurch die Wahrscheinlichkeit von Konversionen und Cross-Selling erhöht wird. Chatbots und virtuelle Assistenten, die auf natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) basieren, werden verwendet, um personalisierten Kundensupport in Echtzeit zu bieten und so das Engagement und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Darüber hinaus können prädiktive Analysen auf Basis künstlicher Intelligenz Kundenverhalten und -trends mit bemerkenswerter Genauigkeit vorhersagen. Diese Fähigkeit ermöglicht es Einzelhändlern, Marketingstrategien proaktiv zu planen, das Bestandsmanagement zu optimieren und schnell auf sich ändernde Verbraucheranforderungen zu reagieren. Da sich KI-Technologien weiterentwickeln und zugänglicher werden, wird der Trend, KI für die Hyperpersonalisierung in der Einzelhandelsanalyse zu nutzen, in ganz Europa voraussichtlich weiter an Dynamik gewinnen.
Unified Commerce Analytics für nahtlose Einkaufserlebnisse
Ein weiterer bemerkenswerter Trend auf dem europäischen Markt für Einzelhandelsanalysen ist die zunehmende Betonung von Unified Commerce Analytics. Da Verbraucher nahtlose Einkaufserlebnisse über mehrere Kanäle hinweg erwarten, darunter physische Einzelhändler, E-Commerce-Plattformen, mobile Apps und soziale Medien, konzentrieren sich Einzelhändler auf die Integration ihrer Daten- und Analysebemühungen, um eine einheitliche Sicht auf Kundeninteraktionen zu bieten. Unified Commerce Analytics umfasst die Aggregation und Analyse von Daten aus verschiedenen Kontaktpunkten, um ein ganzheitliches Verständnis der Kundenreisen zu erlangen. Einzelhändler investieren in fortschrittliche Analyselösungen, mit denen sie das Kundenverhalten verfolgen und analysieren können, wenn diese zwischen Online- und Offline-Kanälen wechseln. Dieser Trend ist besonders im Kontext des Omnichannel-Einzelhandels relevant, wo Kunden über alle Kanäle hinweg konsistente Produktinformationen, Preise und Werbeaktionen erwarten.
Einzelhändler nutzen Unified Commerce Analytics, um Strategien wie Online-Kauf, Abholung im Geschäft (BOPIS) und nahtlose Cross-Channel-Retouren umzusetzen und so ein bequemeres und reibungsloseres Einkaufserlebnis zu schaffen. Darüber hinaus ermöglichen diese Analyselösungen Einzelhändlern, Einblicke in die Lagerverfügbarkeit über alle Kanäle hinweg zu gewinnen und sicherzustellen, dass Produkte auf Lager und für Kunden unabhängig von ihrer bevorzugten Einkaufsmethode verfügbar sind. Darüber hinaus helfen Unified Commerce Analytics Einzelhändlern, organisatorische Silos aufzubrechen und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen zu fördern, was zu effektiveren Entscheidungen und einem einheitlichen Kundenerlebnis führt. Da Einzelhändler in Europa weiterhin Omnichannel-Strategien priorisieren, wird der Trend zu einheitlichen Handelsanalysen voraussichtlich immer deutlicher werden.
Nachhaltigkeitsanalysen zur Bewältigung von Umweltbedenken
Nachhaltigkeit ist zu einem bedeutenden Markttrend auf dem europäischen Markt für Einzelhandelsanalysen geworden, da Verbraucher, Regierungen und Einzelhändler selbst zunehmend Wert auf Umweltverantwortung legen. Einzelhändler erkennen zunehmend die Notwendigkeit, ihren ökologischen Fußabdruck zu messen und zu reduzieren, und Analyselösungen spielen eine entscheidende Rolle bei der Erreichung von Nachhaltigkeitszielen. Nachhaltigkeitsanalysen umfassen das Verfolgen und Analysieren von Daten zu verschiedenen Aspekten der Geschäftstätigkeit eines Einzelhändlers, einschließlich Energieverbrauch, Effizienz der Lieferkette, Abfallreduzierung und CO2-Emissionen. Einzelhändler investieren in Analysetools, die Echtzeiteinblicke in ihre Umweltauswirkungen bieten und es ihnen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zur Reduzierung von Abfall, Energieverbrauch und Treibhausgasemissionen zu treffen.
Eine der treibenden Kräfte hinter Nachhaltigkeitsanalysen in Europa ist die Verbrauchernachfrage nach umweltfreundlichen Produkten und umweltbewussten Einzelhändlern. Käufer entscheiden sich zunehmend für Marken und Einzelhändler, die sich für Nachhaltigkeit engagieren. Einzelhändler nutzen Analysen, um ihre Nachhaltigkeitsbemühungen den Verbrauchern transparent zu vermitteln und so Vertrauen und Loyalität aufzubauen. Darüber hinaus führen Regierungen und Regulierungsbehörden in Europa strengere Umweltvorschriften und Berichtspflichten ein. Einzelhändler setzen auf Analysen, um die Einhaltung dieser Vorschriften sicherzustellen und mögliche Bußgelder zu vermeiden. Analyselösungen können Einzelhändlern dabei helfen, ihre Umweltleistung zu überwachen und darüber zu berichten, und so ihr Engagement für Nachhaltigkeit auf messbare Weise zu demonstrieren.
Segmenteinblicke
Komponenteneinblicke
Basierend auf der Komponente wird das Softwaresegment im europäischen Markt für Einzelhandelsanalysen dominiert und wird seine Dominanz voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Diese Überlegenheit der Softwarekomponente ist ein Sinnbild für die zentrale Rolle, die Softwarelösungen bei der datengesteuerten Transformation im Einzelhandelssektor in ganz Europa spielen. Einzelhändler, sowohl große als auch kleine, erkennen zunehmend die entscheidende Bedeutung von Software, um das volle Potenzial datengesteuerter Erkenntnisse auszuschöpfen. Diese Softwarelösungen umfassen ein breites Spektrum an Funktionen, darunter Datenerfassung, -verarbeitung, erweiterte Analyse und Visualisierungstools, die es Einzelhändlern ermöglichen, aus riesigen und vielfältigen Datensätzen umsetzbare Informationen zu gewinnen. Dies wiederum erleichtert fundierte und strategische Entscheidungen in kritischen Aspekten des Einzelhandelsbetriebs, wie Bestandsverwaltung, Preisstrategien, personalisierte Marketingkampagnen und Lieferkettenoptimierung.
Der Reiz von Softwarelösungen liegt in ihrer Vielseitigkeit und Anpassungsfähigkeit an die sich ständig ändernden Anforderungen des Einzelhandels. Sie bieten die Flexibilität, sich in bestehende Systeme zu integrieren, mit dem Wachstum des Unternehmens zu skalieren und neue Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für prädiktive und präskriptive Analysen nahtlos zu integrieren. Während die datengesteuerte Revolution die Einzelhandelslandschaft in Europa weiter umgestaltet, bleibt die Softwarekomponente an vorderster Front und treibt Innovation und Effizienz für Einzelhändler voran, die sich in einem zunehmend wettbewerbsorientierten und datenzentrierten Markt bewegen. Folglich wird erwartet, dass das Softwaresegment seine Dominanz beibehält, als Eckpfeiler des Einzelhandelserfolgs in Europa dient und kontinuierliche Fortschritte im Bereich der Einzelhandelsanalyse vorantreibt.
Anwendung
Basierend auf der Anwendung hat sich das Segment der Merchandising-Analyse als dominierende Kraft auf dem europäischen Markt für Einzelhandelsanalysen herauskristallisiert und wird seine Dominanz voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Diese Dominanz ist ein Beweis für die entscheidende Rolle, die Merchandising-Analysen für den Erfolg von Einzelhändlern auf dem gesamten Kontinent spielen. Merchandising-Analysen geben Einzelhändlern die Einblicke und Informationen, die sie benötigen, um Produktsortimente, Preisstrategien und Bestandsverwaltung zu optimieren. Durch die Nutzung datengesteuerter Entscheidungsfindung in Bereichen wie Nachfrageprognose, Lagerauffüllung und Sortimentsplanung können Einzelhändler nicht nur ihre Betriebseffizienz verbessern, sondern ihren Kunden auch ein maßgeschneidertes und zufriedenstellenderes Einkaufserlebnis bieten. Da die Erwartungen der Verbraucher an personalisierte Angebote weiter steigen, bleibt das Segment Merchandising-Analysen an vorderster Front und treibt Innovationen und Effizienz für Einzelhändler in Europa voran, die versuchen, die sich entwickelnden Anforderungen des Marktes zu erfüllen. Daher wird erwartet, dass dieses Segment seine Dominanz beibehält und als Dreh- und Angelpunkt für den Einzelhandelserfolg in der Region dient.
Bereitstellung
Basierend auf dem Bereitstellungsmodus hat sich der Cloud-Bereitstellungsmodus als das dominierende Segment auf dem europäischen Markt für Einzelhandelsanalysen herauskristallisiert und wird seine Dominanz voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Diese Dominanz spiegelt den Paradigmenwechsel im Einzelhandel hin zu agilen, skalierbaren und kosteneffizienten Lösungen wider. Cloudbasierte Einzelhandelsanalysen bieten Einzelhändlern die Flexibilität, jederzeit und überall auf ihre Daten zuzugreifen und diese zu analysieren, was Entscheidungen in Echtzeit ermöglicht. Darüber hinaus macht die Cloud umfangreiche Investitionen in die Infrastruktur vor Ort und Wartungskosten überflüssig, was sie zu einer attraktiven Wahl für Einzelhändler macht, die ihre IT-Ausgaben optimieren möchten. Die Skalierbarkeit von Cloud-Lösungen ermöglicht es Einzelhändlern, sich schnell an veränderte Geschäftsanforderungen anzupassen und wachsende Datenmengen zu verarbeiten, ein entscheidender Vorteil in der datenintensiven Einzelhandelslandschaft. Mit der zunehmenden Anerkennung dieser Vorteile und der zunehmenden Bedeutung von Datenagilität ist der Cloud-Bereitstellungsmodus bereit, seine Dominanz beizubehalten und die Entwicklung der Einzelhandelsanalyse in Europa voranzutreiben.
Ländereinblicke
Großbritannien hat sich als dominierendes Land auf dem europäischen Markt für Einzelhandelsanalysen herauskristallisiert und wird seine Dominanz voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Dieser Aufstieg unterstreicht den Status Großbritanniens als Einzelhandelsriese in Europa, der für seine anspruchsvolle und vielfältige Einzelhandelslandschaft bekannt ist. Britische Einzelhändler haben das transformative Potenzial der Einzelhandelsanalyse, insbesondere durch fortschrittliche Softwarelösungen, schnell erkannt. Dies hat es ihnen ermöglicht, aus riesigen Datenbeständen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so Preisstrategien zu verfeinern, das Bestandsmanagement zu optimieren und das Kundenerlebnis zu personalisieren. Die herausragende Stellung Großbritanniens auf dem europäischen Markt für Einzelhandelsanalysen ist auch auf seinen weltweiten Ruf als Technologie- und Innovationszentrum zurückzuführen. Dieses dynamische Ökosystem fördert das Wachstum und die Einführung hochmoderner Analysetools und -lösungen. Darüber hinaus festigt der unerschütterliche Fokus auf kundenorientierte Strategien, die durch datengesteuerte Entscheidungsfindung untermauert werden, die Position Großbritanniens als Trendsetter im Bereich der Einzelhandelsanalyse. Während sich der Markt weiterentwickelt und neue Technologien integriert, ist das Vereinigte Königreich gut aufgestellt, um seine Vormachtstellung zu behaupten und Einzelhändlern in ganz Europa als Leuchtturm zu dienen, wenn es darum geht, sich effektiv in der datengesteuerten Einzelhandelslandschaft zurechtzufinden.
Neueste Entwicklungen
- Im Mai 2023 führte eine bahnbrechende Zusammenarbeit zwischen Trigo, einem führenden Computer Vision- und KI-Unternehmen, das auf Einzelhandelstechnologie spezialisiert ist, und Auchan, einem führenden französischen Einzelhandelsriesen, zur Eröffnung eines autonomen Lebensmittelladens. Dieses bahnbrechende Vorhaben markierte einen bedeutenden Meilenstein in der Einzelhandelsbranche und demonstrierte die Konvergenz von Spitzentechnologie und traditionellem Einzelhandel. Der autonome Lebensmittelladen am Hauptsitz von Auchan in Frankreich präsentierte die neuesten Fortschritte bei kassenlosen Einkaufserlebnissen. Die hochmoderne Computer Vision-Technologie von Trigo war das Herzstück dieser Innovation und ermöglichte es den Käufern, den Laden zu betreten, ihre gewünschten Produkte auszuwählen und einfach wieder zu gehen, ohne dass herkömmliche Kassenprozesse erforderlich sind. Kameras und Sensoren verfolgten Kunden und ihre ausgewählten Artikel, berechneten die Gesamtrechnung genau und stellten sie automatisch über ein digitales Zahlungssystem in Rechnung.
- Im März 2023 machte KPMG, ein weltweit führender Anbieter von Wirtschaftsprüfungs-, Steuer- und Beratungsdienstleistungen, einen bedeutenden Schritt im Bereich der Einzelhandelsanalyse, indem es ein bahnbrechendes neues Produkt auf den Markt brachte, das datengesteuerte Entscheidungen im Einzelhandelssektor verbessern soll. Das neu eingeführte Produkt, das fortschrittliche Datenanalyse und künstliche Intelligenz nutzt, zielte darauf ab, Einzelhändlern umfassende Einblicke in ihre Abläufe, ihr Kundenverhalten und Markttrends zu ermöglichen. Die innovative Lösung von KPMG ermöglichte es Einzelhändlern, riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren, darunter Online- und Offline-Vertriebskanäle, Kundeninteraktionen und Lieferkettenabläufe.
Wichtige Marktteilnehmer
- IBM Corporation
- SAP SE (Societas Europaea)
- Oracle Corporation
- Salesforce.com, Inc.
- Adobe Systems Software Ireland Limited
- SAS Institute Inc. (Europe)
- Tableau Software Inc. (übernommen von Salesforce)
- QlikTech International AB
- Domo International Limited
- Manthan Systems Inc.
| Nach Komponente | Nach Bereitstellungsmodus | Nach Organisationsgröße | Nach Anwendung | Nach Endbenutzer | Nach Land |
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