US-Markt für eingebettete Analysen nach Komponenten (Software und Dienste), nach Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen), nach Geschäftsfunktion (Informationstechnologie, Marketing und Vertrieb, Finanzen, Produktion, Personalwesen und andere), nach Bereitstellungsmodell (vor Ort und auf Abruf), nach Branchen (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Gesu

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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US-Markt für eingebettete Analysen nach Komponenten (Software und Dienste), nach Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen), nach Geschäftsfunktion (Informationstechnologie, Marketing und Vertrieb, Finanzen, Produktion, Personalwesen und andere), nach Bereitstellungsmodell (vor Ort und auf Abruf), nach Branchen (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Gesu

Markt für eingebettete Analysen in den USA

Insgesamt ist eingebettete Analyse ein leistungsstarkes Tool, das Unternehmen in vielerlei Hinsicht zugute kommen kann. Es kann nahtlose Updates bestimmter Maßnahmen bereitstellen, die es Benutzern ermöglichen, rationalisiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Der Bedarf an Datenanalysen steigt aufgrund erweiterter Marketingaktivitäten zur Geschäftsförderung rapide an. Tools für eingebettete Analysen helfen bei der Präsentation von Daten, die in Apps und interne Softwaresysteme eines Unternehmens integriert sind. Dieser ständig wachsende Bedarf an segmentierten Daten wird voraussichtlich in den kommenden Jahren enorm zum Wachstum des Marktes für eingebettete Analysen beitragen.

Steigender Bedarf an Datenanalysen bei Marketingaktivitäten treibt Marktwachstum an

Der steigende Bedarf an Datenanalysen bei Marketingaktivitäten treibt Marktwachstum an. Durch die Nutzung von Daten können Unternehmen wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten gewinnen, ihre Kampagnen für bessere Ergebnisse optimieren und den Return on Investment steigern. Datenanalysen verändern die Arbeitsweise von Marketingfachleuten, indem sie ihnen helfen, genauere und profitablere Entscheidungen zu treffen. Datengesteuerte Erkenntnisse ermöglichen es Marketingfachleuten, ihre Kampagnen für bessere Ergebnisse zu optimieren, was zu einem höheren Return on Investment führt. Datenanalyse hilft Marketingfachleuten, ein tieferes und ganzheitlicheres Verständnis ihrer Kunden hinsichtlich ihrer Werte, Einstellungen, Glaubenssysteme und Vorlieben zu entwickeln. Die heutigen KI-gesteuerten Datentools können komplexe Entscheidungsprozesse bei Verbrauchern analysieren, um Marketingfachleuten umsetzbare Erkenntnisse und Trends zu liefern. Die Priorität liegt jetzt auf der Echtzeitverfügbarkeit von Erkenntnissen, und 67 % der Top-Marketing-Performer glauben, dass Geschwindigkeit entscheidend ist, um das Beste aus datengesteuerten Erkenntnissen herauszuholen. Datenanalyse im digitalen Marketing verschafft Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil. Datenanalyse hilft Marketingfachleuten und ihren Unternehmen, Veränderungen auf dem Markt und den Erwartungen der Kunden vorherzusagen und darauf zu reagieren. Indem Unternehmen Daten nutzen, um Kundentrends und die sich ständig verändernde Landschaft des digitalen Marktplatzes zu verstehen, können sie ihre Marketingstrategien proaktiv und kreativ gestalten.

Insgesamt ist Datenanalyse ein effizienterer, innovativerer Ansatz, der die Kunst und die Wissenschaft des Marketings verbindet. Datengesteuerte Unternehmen lassen die Kreativität nicht auf der Strecke; sie finden sogar noch größere Chancen.

Cloud-Technologien und mobile Integration treiben das Wachstum eingebetteter Analysesoftware in Unternehmen voran

Die schnelle Nutzung von Smartphones und das Wachstum der IT-Branche haben die Digitalisierungsrate erhöht. Cloud-Technologien und mobile Geräte spielen eine wesentliche Rolle bei der Ableitung von Echtzeitdaten von überall und jederzeit für die effektive Nutzung fortschrittlicher Geschäftsanwendungen. Mobile Geräte, in die eingebettete Analysesoftware integriert ist, helfen bei der Echtzeitvisualisierung von Daten. Die zunehmende Einführung von Cloud-Computing-Technologien trägt dazu bei, die Geschäftsabläufe effizienter zu gestalten, und gibt Unternehmen ein besseres Verständnis des Verhaltens ihrer Kunden, was das Umsatzwachstum des Marktes voraussichtlich ankurbeln wird. Der zunehmende Bedarf an Analyseergebnissen mit eingebetteter Analysesoftware wird Zeit sparen, Betriebskosten senken und die Produktivität steigern. Diese Faktoren werden voraussichtlich die Nachfrage nach eingebetteter Analysesoftware im Prognosezeitraum ankurbeln. Cloud-Computing ermöglicht es Unternehmen auch, Daten zu kombinieren und ein besseres Verständnis ihrer Daten zu erlangen. Über ein Cloud-basiertes Data Warehouse kann schnell und sicher auf Informationen zugegriffen werden. Darüber hinaus erleichtert die Konsolidierung Echtzeit-Vorhersagemodelle durch Datenanalyse, was das Umsatzwachstum des Marktes im Prognosezeitraum ankurbeln dürfte.

Sicherheits- und Datenschutzprobleme bremsen das Marktwachstum

Die aufstrebenden Bereiche der eingebetteten Analytik haben ein enormes Potenzial, verschiedene Branchen zu verändern und das Benutzererlebnis zu verbessern. Der Markt für eingebettete Analytik steht jedoch vor mehreren Sicherheits- und Datenschutzherausforderungen, die angegangen werden müssen, um eine breite Akzeptanz und das Vertrauen der Benutzer sicherzustellen.

Eine der wichtigsten Sicherheitsbedenken auf dem Markt für eingebettete Analytik sind Informationsverletzungen. Da diese Innovationen enorme Berechnungen von Kundeninformationen zusammenstellen und verarbeiten und dabei individuelle und sensible Daten zählen, besteht ein erhöhtes Risiko eines unbefugten Zugriffs.

Jüngste Entwicklungen

  • Im Jahr 2021 kündigte TIBCO Software, Inc. neue Funktionen und Entwicklungen für sein Predict-Produktportfolio an, die skalierbare, effiziente Analysen bieten und die Zeit bis zum Erlangen von Erkenntnissen im gesamten Unternehmen erheblich verkürzen werden. TIBCO hilft Kunden auch dabei, Geschäfte zu vereinen, zu vernetzen und zuverlässig zu bestimmen. Die Integration von Analysen in die Datenvirtualisierungs- und Datenverwaltungsdienste von TIBCO ermöglicht es Kunden, Berichte zu beliebigen Daten zu skalieren und so den Geschäftsbetrieb zu verbessern.
  • Im Jahr 2021 kündigte INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES (IBM) CORPORATION Corporation wichtige Erweiterungen des Speicherportfolios an, die darauf abzielen, die Datenverwaltung und den Datenzugriff in komplexen Hybrid-Cloud-Umgebungen zu verbessern, um die Datenhaltbarkeit und -verfügbarkeit zu erhöhen. Diese Lösung kombiniert die universelle parallele Dateisystemtechnologie von INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES (IBM) CORPORATION mit Datensicherheitssoftware für den Datenzugriff über Rechenzentren und Hybrid-Cloud-Einstellungen hinweg.

Marktsegmentierung

Der US-Markt für eingebettete Analysen ist nach Komponenten, Unternehmensgröße, Geschäftsfunktion, Bereitstellungsmodell, Vertikale, Region und Wettbewerbslandschaft kategorisiert. In Bezug auf Komponenten ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. In Bezug auf die Unternehmensgröße kann er in kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen segmentiert werden. Zu den Geschäftsfunktionssegmenten gehören Informationstechnologie, Marketing und Vertrieb, Finanzen, Produktion, Personalwesen und Sonstiges. Das Bereitstellungsmodell ist in On-Premises und On-Demand unterteilt. Abgedeckte Branchen sind Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen; Gesundheitswesen und Biowissenschaften; Fertigung; Einzelhandel und Konsumgüter; Energie und Versorgung; Telekommunikation und IT; Transport und Logistik; Regierung und Verteidigung; Medien und Unterhaltung; und Sonstiges. Regional ist der Markt in Westen, Mittlerer Westen, Nordosten und Süden unterteilt.


MIR Segment1

Marktteilnehmer

Microsoft Corporation, SAS Institute Inc., INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES (IBM) CORPORATION, Oracle Corporation, TIBCO Software Inc., MicroStrategy Incorporated, Tableau Software, LLC, QlikTech International AB, Open Text Corporation, Bella Data Labs, Hitachi Vantara LLC, Syncfusion Inc., Salesforce, Inc., insight software, Infor


Attribut

Details

Basisjahr

2022

Historische Daten

2018–2021

Geschätztes Jahr

2023

Prognosezeitraum

2024 – 2028

Quantitative Einheiten

Umsatz in Millionen USD und CAGR für 2018-2022 und 2023–2028

Berichtsumfang

Umsatzprognose, Unternehmensanteil, Wettbewerbsumfeld, Wachstumsfaktoren und Trends

Abgedeckte Segmente

Komponente

Organisation

Geschäftsfunktion

Bereitstellung Modell

Vertikal

Regionaler Umfang

Westen, Mittlerer Westen, Nordosten, Süden

Profilierte Schlüsselunternehmen

Microsoft Corporation, SAS Institute Inc., INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES (IBM) CORPORATION, Oracle Corporation, TIBCO Software Inc., MicroStrategy Incorporated, Tableau Software, LLC, QlikTech International AB, Open Text Corporation, Bella Data Labs, Hitachi Vantara LLC, Syncfusion Inc., Salesforce, Inc., Insight Software, Infor

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Preise und Kaufoptionen

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