Markt für App-Testautomatisierung – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Testtyp (statisches Testen, dynamisches Testen), nach Organisation (KMU, Großunternehmen), nach Bereitstellung (vor Ort, Cloud), nach Endbenutzer (IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Transport und Logistik, Einzelhandel, BFSI, andere), nach Region und nach Wettbewerbsprognose,
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für App-Testautomatisierung – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Testtyp (statisches Testen, dynamisches Testen), nach Organisation (KMU, Großunternehmen), nach Bereitstellung (vor Ort, Cloud), nach Endbenutzer (IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Transport und Logistik, Einzelhandel, BFSI, andere), nach Region und nach Wettbewerbsprognose,
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2022) | 17,69 Milliarden USD |
| CAGR (2023–2028) | 20,11 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Großunternehmen |
| Größter Markt | Nordamerika |
Marktübersicht
Der globale Markt für App-Testautomatisierung hat in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum und einen erheblichen Wandel erlebt, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach effizienten und qualitativ hochwertigen Softwaretestlösungen. Die App-Testautomatisierung ist zu einem entscheidenden Bestandteil der Softwareentwicklung und Qualitätssicherung geworden, da sie schnelle Testzyklen ermöglicht, Konsistenz gewährleistet und das Fehlerrisiko in der heutigen schnelllebigen digitalen Landschaft reduziert.
Zu den wichtigsten Wachstumstreibern dieses Marktes gehört die zunehmende Einführung von Agile- und DevOps-Methoden, die auf kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) setzen. Unternehmen erkennen die Notwendigkeit automatisierter Testtools, um mit der Geschwindigkeit und Agilität Schritt zu halten, die für die moderne Softwareentwicklung erforderlich sind.
Darüber hinaus hat die Verbreitung von Mobil- und Webanwendungen eine komplexe Testumgebung geschaffen, die robuste Automatisierungslösungen erfordert, um Kompatibilität, Funktionalität und Leistung auf verschiedenen Geräten und Plattformen sicherzustellen.
Die Cloud-basierte Bereitstellung hat sich als dominanter Trend herauskristallisiert und bietet Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Zugänglichkeit für Testteams auf der ganzen Welt. Diese Verlagerung in Richtung Cloud ermöglicht es Unternehmen, die Ressourcennutzung zu optimieren, Kapitalausgaben zu senken und Bereitstellungszeitpläne zu beschleunigen.
Der Markt für App-Testautomatisierung erlebt auch eine zunehmende Einführung von Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), wodurch die Erstellung von Testskripten, die Testausführung und die Analyse von Testergebnissen verbessert werden. Diese Technologien ermöglichen prädiktive Analysen, Anomalieerkennung und intelligentere Testpriorisierung.
Trotz der vielversprechenden Wachstumsaussichten bestehen weiterhin Herausforderungen in Form von Sicherheitsbedenken, dem Bedarf an qualifizierten Testautomatisierungsingenieuren und Kompatibilitätsproblemen zwischen verschiedenen Testframeworks und -tools.
Wichtige Markttreiber
Zunehmende Einführung von Agile- und DevOps-Praktiken
Einer der Haupttreiber für das Wachstum des globalen Marktes für App-Testautomatisierung ist die weit verbreitete Einführung von Agile- und DevOps-Praktiken in der Softwareentwicklung und -bereitstellung. Agile- und DevOps-Methoden betonen kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD), die schnelle und automatisierte Testprozesse erfordern. Traditionelle manuelle Testmethoden reichen nicht mehr aus, um mit der Geschwindigkeit Schritt zu halten, mit der Anwendungen entwickelt und aktualisiert werden.
Da Unternehmen bestrebt sind, Softwareupdates schneller und häufiger zu veröffentlichen, wird Testautomatisierung unverzichtbar. Automatisiertes Testen ermöglicht es Teams, Testfälle schnell und konsistent auszuführen und so sicherzustellen, dass neue Funktionen und Codeänderungen keine Fehler verursachen. Diese Agilität beim Testen entspricht den Prinzipien von Agile und DevOps und macht die Testautomatisierung zu einem entscheidenden Bestandteil moderner Softwareentwicklungspipelines.
Darüber hinaus hat sich der Shift-Left-Ansatz beim Testen, bei dem das Testen früher in den Entwicklungszyklus integriert wird, durchgesetzt. Automatisierte Unit-Tests, Integrationstests und Regressionstests sind integrale Bestandteile dieses Ansatzes und tragen zur Nachfrage nach Lösungen zur App-Testautomatisierung bei.
Verbreitung von Mobil- und Webanwendungen
Die weltweite Verbreitung von Mobil- und Webanwendungen in verschiedenen Branchen ist ein weiterer wichtiger Treiber des Marktes für App-Testautomatisierung. Die moderne Geschäftslandschaft ist stark auf digitale Plattformen angewiesen, um Produkte, Dienstleistungen und Kundenerlebnisse bereitzustellen. Daher entwickeln, aktualisieren und erweitern Unternehmen ihr Anwendungsportfolio kontinuierlich, um den Anforderungen der Benutzer gerecht zu werden.
Mobil- und Webanwendungen müssen auf einer Vielzahl von Geräten, Betriebssystemen und Browsern einwandfrei funktionieren. Das manuelle Testen dieser Anwendungen auf Kompatibilität und Funktionalität auf verschiedenen Plattformen ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Tools und Frameworks zur Testautomatisierung ermöglichen Unternehmen die Durchführung automatisierter Tests auf verschiedenen Kombinationen von Geräten, Browsern und Plattformen und gewährleisten so eine umfassende Testabdeckung.
Insbesondere das Wachstum des Marktes für mobile Apps hat den Bedarf an Automatisierung von Tests für mobile Apps erhöht. Lösungen zur Testautomatisierung von Apps ermöglichen effiziente Tests mobiler Apps auf mehreren Geräten und Betriebssystemversionen und unterstützen so eine schnellere Markteinführung und ein verbessertes Benutzererlebnis.
Zunehmende Komplexität von Softwareanwendungen
Moderne Softwareanwendungen sind komplexer geworden und zeichnen sich durch komplexe Architekturen, Mikrodienste, APIs und Cloud-Integrationen aus. Die Komplexität dieser Anwendungen birgt ein höheres Risiko von Fehlern und Schwachstellen. Um die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung dieser Anwendungen zu gewährleisten, sind umfassende Tests unerlässlich.
Tools zur Testautomatisierung von Apps bieten die Möglichkeit, End-to-End-Tests durchzuführen, darunter Funktions-, Regressions-, Sicherheits- und Leistungstests. Testskripte können Benutzerinteraktionen und -verhalten über verschiedene Komponenten und Dienste hinweg simulieren und so dabei helfen, Probleme frühzeitig im Entwicklungszyklus zu erkennen. Da die Komplexität von Software weiter zunimmt, wird die Nachfrage nach automatisierten Testlösungen steigen, die eine robuste Abdeckung und Wartbarkeit bieten.
Kosteneffizienz und Zeitersparnis
Kosteneffizienz und Zeitersparnis sind wichtige Gründe, die Unternehmen dazu motivieren, in App-Testautomatisierung zu investieren. Manuelles Testen erfordert oft einen erheblichen Aufwand an Personal, Zeit und Aufwand. Es ist ressourcenintensiv und kann zu Projektverzögerungen führen, insbesondere bei Projekten mit knappen Fristen.
Automatisierung rationalisiert den Testprozess, reduziert menschliche Eingriffe und beschleunigt die Testausführung. Sich wiederholende Testfälle und Regressionstests können automatisiert werden, sodass sich Testteams auf explorative Tests und komplexe Szenarien konzentrieren können. Automatisierte Testskripte können parallel ausgeführt werden, was die Gesamttestzeit erheblich verkürzt. Folglich profitieren Unternehmen von einer schnelleren Markteinführung, geringeren Testkosten und einer verbesserten Produktqualität.
Verbesserte Testabdeckung und Konsistenz
Das Erreichen einer umfassenden Testabdeckung und die Aufrechterhaltung der Konsistenz beim Testen sind entscheidende Ziele für Unternehmen. Manuelles Testen ist zwar wertvoll, kann jedoch anfällig für menschliches Versagen sein und deckt möglicherweise nicht alle möglichen Testszenarien ab, insbesondere bei großen und komplexen Anwendungen.
Tools zur App-Testautomatisierung ermöglichen es Unternehmen, umfangreiche Testsuiten zu erstellen, die eine breite Palette funktionaler und nicht funktionaler Testfälle abdecken. Diese Tools führen Tests konsistent aus und können so konfiguriert werden, dass dieselben Tests wiederholt ausgeführt werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die Software auch bei Weiterentwicklung zuverlässig bleibt. Automatisierte Tests bieten außerdem detaillierte Testberichte und Protokolle, die eine schnelle Identifizierung und Lösung von Problemen ermöglichen.
Darüber hinaus können automatisierte Tests in mehreren Umgebungen und Konfigurationen ausgeführt werden, wodurch sichergestellt wird, dass Anwendungen auf verschiedenen Plattformen konsistent funktionieren. Dieser Grad an Testabdeckung und Konsistenz ist allein durch manuelle Tests nur schwer zu erreichen.
Wichtige Marktherausforderungen
Komplexe Testszenarien und unterschiedliche Umgebungen
Eine der größten Herausforderungen bei der Testautomatisierung von Apps ist der Umgang mit der Komplexität der Testszenarien und der Vielfalt der Umgebungen, in denen Anwendungen eingesetzt werden. Moderne Anwendungen laufen oft auf einer Vielzahl von Plattformen, darunter Webbrowser, Mobilgeräte und Desktop-Computer, jede mit ihren eigenen Konfigurationen und Betriebssystemen. Testautomatisierungstools müssen in der Lage sein, Tests in diesen unterschiedlichen Umgebungen auszuführen, was zeitaufwändig sein kann und ein hohes Maß an Kompatibilität erfordert. Darüber hinaus können Testszenarien mit zunehmender Größe und Funktionalität der Anwendungen immer komplexer werden. Es ist eine große Herausforderung, sicherzustellen, dass Automatisierungsskripte alle möglichen Szenarien und Randfälle abdecken.
Um diese Herausforderung zu bewältigen, benötigen Unternehmen robuste Testautomatisierungsframeworks, die plattformübergreifende Kompatibilität und Unterstützung für parallele Tests bieten. Die Implementierung einer umfassenden Teststrategie, die kritische Testfälle priorisiert und verschiedene Umgebungskonfigurationen abdeckt, ist für eine effektive Testautomatisierung unerlässlich.
Häufige Anwendungsänderungen und -aktualisierungen
In den heutigen schnelllebigen Entwicklungsumgebungen unterliegen Anwendungen häufigen Änderungen und Aktualisierungen. Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) bedeuten, dass Codeänderungen regelmäßig in Produktionsumgebungen bereitgestellt werden. Diese Agilität ist zwar von Vorteil, um schnell neue Funktionen und Verbesserungen bereitzustellen, stellt jedoch eine Herausforderung für die Testautomatisierung dar. Automatisierungsskripte können mit der Weiterentwicklung des Anwendungscodes veralten, was zu einer ständigen Skriptwartung führt.
Unternehmen müssen robuste Versionskontroll- und Skriptverwaltungspraktiken etablieren, um Automatisierungsskripte auf dem neuesten Stand zu halten. Dies kann die Nutzung von KI und maschinellem Lernen zur Automatisierung von Skriptwartungsaufgaben beinhalten, z. B. die Skriptanpassung, wenn sich die Benutzeroberfläche der Anwendung ändert. Die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Testteams ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Testskripte mit dem aktuellen Status der Anwendung übereinstimmen.
Testdatenverwaltung und Datenschutzbedenken
Die Verwaltung von Testdaten ist eine entscheidende Herausforderung bei der Automatisierung von App-Tests. Testdaten müssen reale Szenarien genau darstellen und effizient generiert und verwaltet werden. Darüber hinaus gibt es Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit dem Umgang mit sensiblen oder persönlichen Daten in Testumgebungen, insbesondere beim Testen von Anwendungen, die mit Benutzerinformationen, Finanzdaten oder Gesundheitsakten arbeiten. Sicherzustellen, dass Testdaten anonymisiert oder verschleiert werden, während ihre Integrität gewahrt bleibt, ist eine komplexe Aufgabe.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sollten Unternehmen Datenmaskierungs- und Anonymisierungstechniken implementieren, um sensible Informationen während des Tests zu schützen. Testdatenverwaltungslösungen können dabei helfen, Testdaten effektiv zu generieren, bereitzustellen und zu verwalten. Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und HIPAA ist unerlässlich, um rechtliche und regulatorische Probleme im Zusammenhang mit der Handhabung von Testdaten zu vermeiden.
Parallele Testausführung
Die parallele Testausführung ist eine wichtige Voraussetzung für eine effiziente Testautomatisierung von Apps, bringt jedoch mehrere Herausforderungen mit sich. Die parallele Ausführung von Tests auf mehreren Geräten, Browsern oder Betriebssystemen kann die Ressourcen belasten und zu höheren Infrastrukturkosten führen. Unternehmen müssen in Infrastruktur und Cloud-Ressourcen investieren, um parallele Tests effektiv zu unterstützen. Darüber hinaus kann die Koordination paralleler Testläufe und die Verwaltung der Verteilung von Testfällen komplex sein.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sollten Unternehmen Cloud-basierte Testlösungen einsetzen, die Skalierbarkeit und parallele Testfunktionen bieten. Cloud-Plattformen bieten die Flexibilität, virtuelle Umgebungen zu erstellen und Tests parallel auszuführen, was zur Verwaltung der Infrastrukturkosten beiträgt. Testorchestrierungstools können bei der Koordination paralleler Testläufe und der Optimierung der Testausführung in verschiedenen Umgebungen helfen.
Auswahl der richtigen Testautomatisierungstools und -frameworks
Die Auswahl der richtigen Testautomatisierungstools und -frameworks ist eine entscheidende Herausforderung für Unternehmen. Der Markt bietet eine Fülle von Testautomatisierungstools, sowohl Open Source als auch kommerziell, jedes mit seinen Stärken und Schwächen. Unternehmen müssen ihre spezifischen Testanforderungen bewerten, wie etwa Unterstützung für mobile Tests, Webanwendungen oder API-Tests, und Tools auswählen, die ihren Anforderungen entsprechen.
Darüber hinaus müssen Unternehmen bei der Auswahl von Testautomatisierungstools Faktoren wie Skriptsprachen, Testberichte, Integration mit CI/CD-Pipelines und Unterstützung für Testdatenmanagement berücksichtigen. Die Herausforderung besteht darin, das richtige Gleichgewicht zwischen Kosten, Funktionen und Benutzerfreundlichkeit zu finden.
Wichtige Markttrends
Zunehmende Einführung von KI und maschinellem Lernen in der Testautomatisierung
Die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in der App-Testautomatisierung ist ein bedeutender Trend, der die Branche neu gestaltet. KI- und ML-gestützte Testautomatisierungstools können riesige Datensätze analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, um die Testabdeckung und -effizienz zu verbessern. Diese Technologien ermöglichen die Erstellung intelligenter Testskripte, die sich an Änderungen in der Benutzeroberfläche und Funktionalität der Anwendung anpassen können, wodurch der Wartungsaufwand reduziert wird. Testautomatisierungslösungen sind jetzt mit Selbstheilungsfunktionen ausgestattet und passen Testskripte automatisch an, wenn sich der Code oder die Schnittstelle der Anwendung ändert. Dieser Trend verbessert nicht nur die Genauigkeit und Effektivität von Tests, sondern beschleunigt auch den Testprozess und verkürzt die Markteinführungszeit von Anwendungen.
Shift-Left-Tests und kontinuierliche Testpraktiken
Shift-Left-Tests und kontinuierliche Testpraktiken haben an Bedeutung gewonnen, da Unternehmen Fehler früher im Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) erkennen und beheben möchten. Beim Shift-Left-Test werden die Testaktivitäten näher an den Anfang des SDLC verschoben, wodurch Probleme frühzeitig erkannt und behoben werden können. Beim kontinuierlichen Testen hingegen werden während des gesamten Entwicklungsprozesses kontinuierlich Tests durchgeführt, um sicherzustellen, dass Codeänderungen keine neuen Fehler verursachen. Diese Praktiken sind in Agile- und DevOps-Umgebungen unerlässlich, in denen schnelle Entwicklung und kontinuierliche Integration einen optimierten und automatisierten Testprozess erfordern. Infolgedessen steigt die Nachfrage nach Testautomatisierungstools und -frameworks, die sich nahtlos in diese Praktiken integrieren lassen.
Wachstum der mobilen Testautomatisierung
Die Verbreitung mobiler Geräte und die steigende Nachfrage nach mobilen Anwendungen haben zu einem rasanten Wachstum der mobilen Testautomatisierung geführt. Die Landschaft mobiler Apps ist vielfältig und muss unterschiedliche Betriebssysteme, Geräte und Bildschirmgrößen berücksichtigen. Um sicherzustellen, dass mobile Apps in diesem vielfältigen Ökosystem ordnungsgemäß funktionieren, sind umfassende Testautomatisierungslösungen erforderlich. Testautomatisierungsframeworks, die sowohl Android- als auch iOS-Plattformen unterstützen, wie Appium und XCTest, haben an Bedeutung gewonnen. Darüber hinaus sind Cloud-basierte Testdienste, die eine breite Palette realer Geräte zum Testen anbieten, bei Organisationen beliebt geworden, die eine Testabdeckung über verschiedene mobile Konfigurationen hinweg erreichen möchten.
Testautomatisierung für Webdienste und APIs
Mit dem Aufkommen der Microservices-Architektur und API-gesteuerter Anwendungen besteht ein wachsender Bedarf an Testautomatisierung mit Schwerpunkt auf Webdiensten und APIs. Automatisierte API-Tests ermöglichen es Unternehmen, die Funktionalität, Sicherheit und Leistung von APIs zu überprüfen, die das Rückgrat moderner Anwendungen bilden. Testautomatisierungstools wie Postman, SoapUI und RestAssured bieten robuste Funktionen für API-Tests und ermöglichen Unternehmen, End-to-End-Tests durchzuführen, die sowohl UI- als auch API-Ebenen umfassen. Da Unternehmen zunehmend auf APIs angewiesen sind, um Anwendungen und Dienste zu verbinden, wächst die Nachfrage nach API-Testautomatisierungslösungen weiter.
Testautomatisierung in Cloud-Umgebungen
Die Migration von Anwendungen und Infrastruktur in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure und Google Cloud hat zur Entstehung von Cloud-nativen Testautomatisierungslösungen geführt. Diese Lösungen sind so konzipiert, dass sie nahtlos in Cloud-Ökosystemen funktionieren, sodass Unternehmen ihre Testbemühungen dynamisch skalieren und Cloud-Ressourcen für parallele Tests nutzen können. Cloudbasierte Testautomatisierungsdienste bieten außerdem die Flexibilität, Anwendungen unter verschiedenen Bedingungen zu testen und reale Szenarien und geografische Standorte zu simulieren. Dieser Trend steht im Einklang mit der allgemeinen Verlagerung hin zu Cloud Computing und DevOps-Praktiken und ermöglicht es Unternehmen, ihre Testprozesse flexibler und effizienter zu gestalten.
Segmentelle Einblicke
Einblicke in Testarten
Segment dynamisches Testen
Dynamisches Testen deckt die Funktionalität einer Anwendung umfassend ab. Es erkennt nicht nur Sicherheitslücken, sondern identifiziert auch Leistungsengpässe, Benutzerfreundlichkeitsprobleme und Funktionsmängel. Diese breite Abdeckung macht es zur bevorzugten Wahl für Unternehmen, die die Gesamtqualität ihrer Anwendungen sicherstellen möchten.
Tools für dynamisches Testen lassen sich leicht skalieren, um eine breite Palette von Anwendungen zu testen, von einfachen Web-Apps bis hin zu komplexer Software auf Unternehmensebene. Diese Skalierbarkeit ist für Unternehmen mit vielfältigen Anwendungsportfolios und unterschiedlichen Testanforderungen von entscheidender Bedeutung.
Dynamisches Testen lässt sich weitgehend automatisieren, sodass kontinuierliches Testen als Teil der DevOps-Pipeline möglich ist. Durch Automatisierung wird der Testprozess rationalisiert, menschliche Eingriffe reduziert und die Bereitstellung sicherer und qualitativ hochwertiger Software beschleunigt.
Viele Organisationen haben Continuous Integration- und Continuous Delivery-Verfahren (CI/CD) eingeführt, und dynamisches Testen fügt sich nahtlos in diese Pipelines ein. Es kann in den Entwicklungsprozess integriert werden, um sicherzustellen, dass Anwendungen in jeder Entwicklungsphase getestet werden, von Code-Commits bis hin zu Produktionsbereitstellungen.
Dynamisches Testen kann Schwachstellen identifizieren, die erst sichtbar werden, wenn eine Anwendung ausgeführt wird, z. B. solche im Zusammenhang mit Eingabevalidierung, Sitzungsverwaltung und Authentifizierung. Dies ist entscheidend, um Sicherheitsverletzungen in realen Szenarien zu verhindern.
Organisationseinblicke
Segment Großunternehmen
Großunternehmen verfügen häufig über ein vielfältiges Anwendungsportfolio, darunter web-, mobile, Desktop- und Cloud-basierte Anwendungen. Diese Anwendungen dienen verschiedenen Zwecken, von internen Vorgängen bis hin zu kundenorientierten Diensten. Mithilfe von Tools zur App-Testautomatisierung können Großunternehmen diese Vielfalt abdecken und die Qualität ihrer Anwendungen aufrechterhalten.
Großunternehmen befassen sich mit komplexen und vielschichtigen Anwendungen, die gründlich getestet werden müssen. Diese Anwendungen können komplizierte Arbeitsabläufe, mehrere Integrationen und verschiedene Benutzeroberflächen umfassen. App Test Automation hilft großen Unternehmen, Probleme in solchen komplexen Umgebungen zu identifizieren und zu beheben.
Viele große Unternehmen sind weltweit präsent und bedienen Kunden und Benutzer in verschiedenen Regionen. App Test Automation ermöglicht es ihnen, Tests auf globaler Ebene durchzuführen und so sicherzustellen, dass ihre Anwendungen konsistent funktionieren und lokale und internationale Standards und Vorschriften erfüllen.
Regionale Einblicke
Nordamerika
Nordamerika verfügt über ein robustes Ökosystem aus IT- und Softwareentwicklungsunternehmen, von Giganten aus dem Silicon Valley bis hin zu kleineren, agilen Startups. Diese Organisationen sind frühe Anwender von App Test Automation-Tools und investieren kontinuierlich in die Verbesserung ihrer Softwarequalität und Release-Zyklen. Die hohe Nachfrage nach Testautomatisierungslösungen bei diesen Unternehmen hat in der Region einen florierenden Markt für App Test Automation-Tools und -Dienste geschaffen.
Nordamerika legt großen Wert auf Compliance- und Sicherheitsstandards, insbesondere in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Regierung. App Test Automation-Lösungen, die die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Datensicherheit gewährleisten können, sind sehr gefragt. Nordamerikanische Unternehmen sind bei der Entwicklung und Implementierung solcher Lösungen oft führend und ziehen globale Kunden an, die Wert auf Datenschutz und die Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften legen.
Die Region profitiert von gut ausgebildeten und qualifizierten Arbeitskräften in den Bereichen Softwareentwicklung, Qualitätssicherung und Testautomatisierung. Dieser Talentpool treibt die Entwicklung innovativer Tools und Dienste zur App-Testautomatisierung voran und fördert ein Wettbewerbsumfeld, das die Grenzen dessen, was diese Lösungen leisten können, erweitert.
Neueste Entwicklungen
- Im Mai 2023 gab Opkey, der Branchenführer im Bereich Testautomatisierung für Paketanwendungen, eine strategische Partnerschaft mit Oracle bekannt. Dieses Engagement baut auf Opkeys erfolgreicher Erfolgsbilanz bei der Automatisierung von Tests für Oracle Cloud-Kunden in Oracle ERP-, HCM-, SCM-, EPM- und EBS-Anwendungen auf.
- Im Juni 2023 ist Leapwork, die visuelle, KI-gestützte Testautomatisierungsplattform, eine Partnerschaft mit Microsoft eingegangen, um Kunden und Partnern die Möglichkeit zu geben, Innovationen voranzutreiben und kontinuierliche Qualität in Microsoft Dynamics 365 und Microsoft Power Platform zu erreichen. Microsoft-Kunden und -Vertriebspartner können die Lösung von Leapwork nutzen, um monatliche Softwareupdates nahtlos zu verwalten und Geschäftsprozesse über alle Anwendungen oder Technologien hinweg zu automatisieren.
Wichtige Marktteilnehmer
- TestComplete von SmartBear
- Appium
- Selenium
- UFT One von Micro Focus
- Eggplant von Keysight Technologies
- TestRail von Guy Nirpaz
- Kobiton
- Applitools
- LambdaTest
- BitBar
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