Markt für Unternehmenssuche – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Lösungstyp (vor Ort, Cloud-basiert, Hybrid), nach Suchfunktionen (Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Lernen und KI, Sicherheit und Compliance), nach Branchenvertikale (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel, Regie
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für Unternehmenssuche – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Lösungstyp (vor Ort, Cloud-basiert, Hybrid), nach Suchfunktionen (Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Lernen und KI, Sicherheit und Compliance), nach Branchenvertikale (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel, Regie
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2022) | 4,46 Milliarden USD |
| CAGR (2023–2028) | 8,39 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Gesundheitswesen |
| Größter Markt | Nordamerika |
Marktübersicht
Der globale Markt für Enterprise Search hat in den letzten Jahren ein enormes Wachstum erlebt und wird seine starke Dynamik bis 2028 beibehalten. Der Markt wurde im Jahr 2022 auf 4,46 Milliarden USD geschätzt und soll im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 8,39 % verzeichnen.
Der Markt für Enterprise Search hat in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum erlebt, das durch die weit verbreitete Einführung in verschiedenen Branchen weltweit vorangetrieben wurde. Wichtige Sektoren wie das Gesundheitswesen, der Finanzsektor und die Technologie erkennen die Bedeutung einer effektiven Enterprise Search für das schnelle Auffinden interner Informationen und externer Datenquellen.
Strenge gesetzliche Vorschriften und Sicherheitsanforderungen haben Unternehmen gezwungen, stark in fortschrittliche Enterprise Search-Lösungen zu investieren. Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, semantische Suche und KI-gestützte Empfehlungen helfen Benutzern, schneller an die richtigen Informationen zu gelangen und stellen sicher, dass auf die Daten angemessen zugegriffen wird.
Führende Anbieter von Enterprise-Search-Lösungen haben innovative Produkte mit verbesserten Suchoberflächen, personalisierten Suchfunktionen und automatisierten Steuerelementen auf den Markt gebracht. Diese steigern die Produktivität und Effizienz von Wissensarbeitern. Die Integration von Technologien wie KI, maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik verändert auch die Art und Weise, wie Informationen an die Oberfläche gebracht werden können.
Steigende Datenmengen und die Notwendigkeit, Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu nutzen, haben die Nachfrage angekurbelt, und Unternehmen arbeiten bei maßgeschneiderten Bereitstellungen mit Enterprise-Search-Anbietern zusammen. Neue Initiativen zur digitalen Transformation in den Bereichen Kundenerfahrung, digitales Marketing und E-Commerce schaffen ebenfalls neue Möglichkeiten.
Der Enterprise-Search-Markt ist für eine weitere Expansion gut positioniert. Der Fokus auf datengesteuerte Entscheidungsfindung und Produktivität von Wissensarbeitern in allen Regionen und Branchen wird weiterhin Investitionen in Upgrades und neue Suchfunktionen vorantreiben. Die Fähigkeit, wachstumsstarke, datenintensive Workloads durch KI-gestützte Lösungen zu unterstützen, sichert diesem Markt eine vielversprechende Zukunft.
Wichtige Markttreiber
Zunehmende Nutzung von Cloud-basierten Lösungen
Cloud Computing hat in den letzten Jahren eine breite Akzeptanz erfahren, da Unternehmen die Vorteile von Flexibilität, Skalierbarkeit und geringeren Kosten erkennen, die mit Cloud-basierten Anwendungen und Infrastrukturen verbunden sind. Enterprise-Suchlösungen werden zunehmend in der Cloud bereitgestellt, um einen universellen Zugriff auf Informationen von jedem Gerät aus zu ermöglichen. Cloud-Suchangebote sind für IT-Teams im Vergleich zu On-Premise-Software auch einfacher zu verwalten und zu aktualisieren. Dadurch wurde eine große Hürde bei der Implementierung beseitigt und die Nutzung der Enterprise-Suche verstärkt. Darüber hinaus trägt die Möglichkeit, die Cloud-Suche problemlos in andere SaaS-Anwendungen zu integrieren, zur Verbesserung des Benutzererlebnisses bei. Da immer mehr Unternehmen Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien verfolgen, wird die Nachfrage nach Cloud-basierter Enterprise-Suche weiterhin erheblich steigen. Die Anbieter haben darauf reagiert, indem sie die Fähigkeiten ihrer Cloud-Suchprodukte verbessert und eine hohe Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit gewährleistet haben.
Steigerung des Bedarfs an unstrukturierten Daten und Wissensmanagement
Unternehmen generieren mehr unstrukturierte Daten als je zuvor in Form von Dokumenten, E-Mails, Präsentationen, Audio-/Videodateien und mehr. Viele dieser Informationen befinden sich jedoch in getrennten Systemen oder Silos, sodass es für Mitarbeiter schwierig ist, die richtigen Informationen schnell zu finden, wenn sie sie benötigen. Dies hat die Bedeutung eines effektiven Wissensmanagements mithilfe der Unternehmenssuche erhöht. Lösungen, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenquellen intelligent durchsuchen und indizieren können, sind von entscheidender Bedeutung. Sie helfen, den Wert der Wissensressourcen von Unternehmen zu maximieren. Angesichts der weiterhin rasant steigenden Datenmengen wird die Fähigkeit, KI/ML für erweiterte Analysen von Erkenntnissen aus unternehmensweiten Suchvorgängen zu nutzen, von entscheidender Bedeutung sein. Dies wird auch weiterhin ein wichtiger Treiber für Investitionen in neue Implementierungen und Upgrades der Enterprise-Suche sein.
Fokus auf Initiativen zur digitalen Transformation
Wichtige Marktherausforderungen
Bedenken in Bezug auf Datenschutz und Datensicherheit
Da Enterprise-Suchlösungen große Mengen vertraulicher Unternehmensdaten indizieren und darauf zugreifen können, sind Datenschutz und Sicherheit zu wichtigen Überlegungen geworden. Da regelmäßig spektakuläre Datenschutzverletzungen in den Nachrichten sind, sind Unternehmen zunehmend besorgt, wo ihre Daten gespeichert sind und wer darauf Zugriff hat. Dies stellt für Anbieter von SaaS-basierten Enterprise-Suchen eine Herausforderung dar, das Vertrauen der Benutzer zu gewinnen. Lösungen müssen robuste Zugriffskontrollen, Audits, Verschlüsselung und andere bewährte Sicherheitsmethoden implementieren. Sie müssen auch Vorschriften wie die DSGVO einhalten, die vorschreiben, wie Organisationen weltweit personenbezogene Daten legal sammeln und verarbeiten können. Die Berücksichtigung des Datenschutzes durch erweiterte Anonymisierung und Einwilligungsmanagement ist ein weiterer Bereich, den Anbieter stärken müssen. Um diese Herausforderung zu meistern, müssen Suchanbieter bei ihren Kunden Vertrauen aufbauen, dass ihre Daten vertraulich und geschützt bleiben, sowohl im Ruhezustand als auch bei der Nutzung.
Integration in vorhandene IT-Systeme
Die meisten großen Unternehmen verfügen über komplexe IT-Umgebungen, die im Laufe der Zeit aus zahlreichen Legacy- und Best-of-Breed-Systemen bestehen. Die Integration einer neuen Enterprise-Suchplattform, die diese unterschiedlichen Quellen nahtlos durchsuchen kann, ohne den Betrieb zu stören oder größere Umbauten zu erfordern, stellt eine erhebliche Herausforderung dar. Daten müssen aus einer Vielzahl strukturierter und unstrukturierter Repositories mit unterschiedlichen Protokollen extrahiert und indexiert werden. Darüber hinaus müssen Suchfunktionen in vorhandene Mitarbeiter-Workflows und Anwendungen eingebettet werden. Dies erfordert umfangreiche Anpassungen, die die Projektkomplexität und -kosten erhöhen. Zwar bieten Anbieter sofort einsatzbereite Konnektoren und APIs an, aber der Mangel an standardisierten Schnittstellen bleibt ein Problem. Für Suchanbieter ist es wichtig, den Kunden den Integrationswert durch Referenzarchitekturen und Proof of Concepts zu demonstrieren, um diese Herausforderung zu bewältigen und neue Investitionen zu rechtfertigen, die die vorhandene IT-Infrastruktur erweitern, anstatt sie komplett zu ersetzen...
Wichtige Markttrends
Fortschritte bei KI und maschinellem Lernen
Führende Anbieter nutzen KI und maschinelles Lernen zunehmend, um die Suchfunktionen von Unternehmen zu verbessern. Dank der fortschrittlichen Verarbeitung natürlicher Sprache kann die Suche komplexe Abfragen so verstehen wie Menschen. Modelle für maschinelles Lernen werden anhand von Nutzungsmustern trainiert, um personalisiertere, kontextbezogenere Ergebnisse zu liefern, indem die relevantesten Informationen zuerst angezeigt werden. KI-Assistenten und virtuelle Agenten werden ebenfalls immer beliebter, um natürliche Konversationssuchen über mehrere interne und externe Datenquellen hinweg zu ermöglichen. Empfehlungsmaschinen auf KI-Basis helfen Benutzern, verwandte Inhalte zu entdecken, die sie andernfalls möglicherweise übersehen hätten. Mit der Weiterentwicklung dieser Technologien können wir anspruchsvollere KI-gestützte Funktionen rund um die automatische Taxonomiegenerierung, die Erkennung von Anomalien in Inhalten und prädiktive Analysen des Suchverhaltens erwarten. Dies wird zu besseren Sucherlebnissen führen, die Akzeptanz steigern und Anbietern durch personalisierte Dienste neue Einnahmequellen eröffnen.
Integration mit Tools für die Zusammenarbeit
Moderne Arbeitsplätze sind stark auf die Zusammenarbeit über Plattformen wie Microsoft Teams, Slack und Google Workspace angewiesen. Es gibt einen wachsenden Trend, die Unternehmenssuche direkt in diese Umgebungen zu integrieren. Dadurch können Benutzer innerhalb ihrer vorhandenen Arbeitsabläufe und Kanäle suchen, anstatt zu einer separaten Suchoberfläche wechseln zu müssen. Suchergebnisse können auch gemeinsam besprochen werden. Funktionen wie Such-Snapshots, die relevante Informationen für Projekte erfassen, fördern die Entdeckung und den Austausch von Wissen zwischen Teams. Da die Arbeit immer verteilter wird, wird die unsichtbare, nahtlose Einbettung der Suche in Tools für die Zusammenarbeit und Kommunikation für die Benutzerakzeptanz und Produktivitätssteigerungen von entscheidender Bedeutung sein. Anbieter arbeiten mit großen Anbietern zusammen, um diese integrierten Sucherlebnisse bereitzustellen.
Fokus auf personalisierte Benutzereinbindung
Frühere Enterprise-Suchprodukte verfolgten tendenziell einen Einheitsansatz. Benutzer haben jedoch unterschiedliche Suchfähigkeiten, Rollen und Informationsbedürfnisse. Jetzt geht der Trend hin zu einer personalisierten Suche auf Grundlage individueller Profile, früherer Nutzungsmuster und kontextbezogener Signale. Suchoberflächen können optisch angepasst werden und einige Anbieter ermöglichen Benutzern sogar die Erstellung eigener Mini-Suchanwendungen. Benachrichtigungen über neue oder aktualisierte Inhalte tragen dazu bei, dass Informationen proaktiv das richtige Publikum erreichen. Gamification mithilfe von Bestenlisten und Abzeichen steigert das Engagement zusätzlich. Da die Belegschaft immer jünger wird, müssen Sucherlebnisse persönlicher, sozialer und mobilfreundlicher werden, um den Verbrauchertools zu entsprechen, die Menschen außerhalb der Arbeit verwenden. Anbieter werden sich differenzieren, indem sie die Benutzerpsychologie verstehen und das allgemeine Sucherlebnis verbessern.
Segmentelle Einblicke
Einblicke in die Art der Lösung
Das Cloud-basierte Segment dominierte den Markt für Unternehmenssuche im Jahr 2022 und wird seine Dominanz im Prognosezeitraum bis 2027 voraussichtlich beibehalten. Im Jahr 2022 machte das Cloud-basierte Segment fast 60 % des gesamten Marktanteils der Unternehmenssuche aus. Cloud-basierte Unternehmenssuchlösungen haben in den letzten Jahren eine breite Akzeptanz erfahren, da Unternehmen die Flexibilität, Skalierbarkeit und geringeren Kosten erkennen, die mit Cloud-Bereitstellungen verbunden sind. Cloud-Suchangebote ermöglichen einen universellen Zugriff auf Informationen von jedem Gerät aus, was zu einer stärkeren Akzeptanz beigetragen hat. Die Möglichkeit, die Cloud-Suche problemlos in andere Cloud-basierte Anwendungen und SaaS-Tools zu integrieren, verbessert auch das Benutzererlebnis. Darüber hinaus sind Cloud-Suchlösungen für IT-Teams im Vergleich zu On-Premise-Software einfacher zu verwalten und zu aktualisieren, was eine große Hürde bei der Implementierung beseitigt. Da Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien bei Unternehmen immer üblicher werden, wächst die Nachfrage nach Cloud-basierter Unternehmenssuche, die verschiedene Cloud-Umgebungen umfassen kann. Die Anbieter haben darauf reagiert, indem sie die Fähigkeiten ihrer Cloud-Produkte verbessert haben, um eine hohe Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und einfache Verwaltung zu gewährleisten, selbst wenn die Bereitstellungen massiv skaliert werden. Diese Faktoren festigen die Dominanz des Cloud-basierten Segments auf dem Markt für Unternehmenssuche während des Prognosezeitraums.
Einblicke in Suchfunktionen
Das Segment maschinelles Lernen und KI dominierte den Markt für Unternehmenssuche im Jahr 2022 basierend auf Suchfunktionen und wird seine Dominanz voraussichtlich während des Prognosezeitraums bis 2027 beibehalten. Im Jahr 2022 machten maschinelles Lernen und KI etwa 30 % des gesamten Marktanteils der Unternehmenssuche aus, segmentiert nach Funktionen. Führende Anbieter nutzen zunehmend Technologien für maschinelles Lernen und KI, um die Suchfunktionen zu verbessern. Dank der fortschrittlichen Verarbeitung natürlicher Sprache auf Basis maschinellen Lernens kann die Suche komplexe Abfragen natürlicher verstehen, wie Menschen. ML-Modelle werden auch anhand von Nutzungsmustern trainiert, um personalisiertere und kontextbezogenere Suchergebnisse zu liefern. KI-gestützte Assistenten, Empfehlungen und virtuelle Agenten verbessern das Suchergebnis zusätzlich. Mit der Weiterentwicklung dieser Technologien werden ausgefeiltere KI-gesteuerte Funktionen rund um die automatische Taxonomiegenerierung, prädiktive Analysen des Suchverhaltens und Anomalieerkennung in Inhalten entstehen. Die Integration von maschinellem Lernen und KI in Unternehmenssuchlösungen bietet überlegene Sucherlebnisse, fördert die Akzeptanz und eröffnet Anbietern die Möglichkeit, personalisierte KI-Dienste anzubieten. Angesichts der weiterhin steigenden Datenmengen wird die Fähigkeit, KI zu nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und unternehmensweite Suchvorgänge zu analysieren, von entscheidender Bedeutung sein. Dies macht das Segment des maschinellen Lernens und der KI bereit, seine Dominanz während des Prognosezeitraums beizubehalten.
Regionale Einblicke
Die Region Nordamerika dominierte den Marktanteil der Unternehmenssuche im Jahr 2022 nach Regionen und machte etwa 35 % des Gesamtmarktes aus. Es wird erwartet, dass Nordamerika seine Dominanz während des Prognosezeitraums bis 2027 beibehält. Die große Präsenz führender Anbieter von Unternehmenssuchen sowie die frühe Einführung fortschrittlicher Technologien bei Organisationen in der Region treiben den nordamerikanischen Markt an. Große globale Technologieunternehmen haben ihren Hauptsitz in Ländern wie den Vereinigten Staaten und Kanada, was größere Investitionen in die Forschung und Entwicklung innovativer Unternehmenssuchlösungen ermöglicht. Darüber hinaus sind Branchen wie das Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation sowie die Fertigung, die die Unternehmenssuche stark nutzen, in Nordamerika gut etabliert. Strenge regulatorische Standards in allen Sektoren erfordern außerdem robuste Suchfunktionen zur Einhaltung von Vorschriften. Da die Datenmengen und Initiativen zur digitalen Transformation in Nordamerika weiter zunehmen, werden Unternehmen weiterhin in die Unternehmenssuche investieren, um das Wissensmanagement und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Darüber hinaus kommt der wachsende Trend zu Cloud-basierten Bereitstellungen diesem regionalen Markt zugute, da die Cloud-Nutzung hoch ist. Mit seinem wettbewerbsintensiven Geschäftsumfeld und der Konzentration technisch versierter Unternehmen bietet Nordamerika einen fruchtbaren Boden für die Unternehmenssuche und behält im Prognosezeitraum seine Vorherrschaft durch anhaltende Nachfrage und Anbieterfokus.
Jüngste Entwicklungen
- Im September 2022 erwarb Google Anthropic, ein KI-Sicherheits-Startup, um seine Unternehmenssuchfunktionen durch verantwortungsvollere KI-Technologien zu verbessern.
- Microsoft hat Ende 2022 Azure Cognitive Search eingeführt, um die Erstellung KI-gestützter Suchanwendungen zu ermöglichen, ohne dass Fachkenntnisse im maschinellen Lernen erforderlich sind. Es bietet Funktionen wie Abfragen in natürlicher Sprache, semantische Suche und Anomalieerkennung.
- IBM stellte 2022 neue Watson-Funktionen für sein Enterprise-Search-Produkt vor, darunter erweiterte Wissensgraphen, Zusammenfassungs- und Übersetzungsfunktionen zur Unterstützung einer mehrsprachigen Belegschaft.
- Amazon WebServices hat seinen CloudSearch-Dienst 2022 mit verbesserter Relevanz, Leistung und Integration mit AWS-Ressourcen wie S3 und DynamoDB aktualisiert.
- Elastic führte 2022 den Elastic App Search-Dienst ein, um die Erstellung benutzerdefinierter Sucherlebnisse in Web- und Mobilanwendungen mit einem API-First-Ansatz zu ermöglichen.
- Oracle übernahm 2022 CrowdTwist, um sein CX-Angebot mit neuer Konversationssuche und virtuellen Assistenten zu stärken und personalisierte Empfehlungen.
- Sinequa hat im Jahr 2022 eine Finanzierungsrunde in Höhe von 53 Millionen US-Dollar abgeschlossen, um KI-gestützte Innovationen für seine kognitive Suchplattform zu beschleunigen und weltweit zu expandieren.
- Coveo kündigte im Jahr 2022 eine Partnerschaft mit ServiceNow an, um eine KI-gestützte, kontextbezogene Suche innerhalb der Now Platform für ein verbessertes Agenten- und Endbenutzererlebnis bereitzustellen.
- Lucidworks erhielt im Jahr 2022 eine Finanzierung in Höhe von 80 Millionen US-Dollar, um seine KI-gestützten Suchlösungen zu verbessern und in neue Branchen wie Finanzdienstleistungen zu expandieren.
Schlüsselmarkt Spieler
- MicrosoftCorporation
- GoogleInc
- IBMCorporation
- DRUID
- AmazonWeb Dienstleistungen
- SAPSE
- Lucidworks
- Elasticsearch
- Coveo
- MarkLogic
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