Indien Analytics-Markt segmentiert nach Komponente (Dienste, Software), nach Branchen (BFSI, E-Commerce, Gesundheitswesen, IT & Telekommunikation und andere), nach Typ (Business Analytics, CRM Analytics, Supply Chain Analytics, Risikoanalyse und Standortanalyse), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen, mittelständische Unternehmen und Startups), nach Region, Wettbewerb, Prognose und Chancen 2029
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationIndien Analytics-Markt segmentiert nach Komponente (Dienste, Software), nach Branchen (BFSI, E-Commerce, Gesundheitswesen, IT & Telekommunikation und andere), nach Typ (Business Analytics, CRM Analytics, Supply Chain Analytics, Risikoanalyse und Standortanalyse), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen, mittelständische Unternehmen und Startups), nach Region, Wettbewerb, Prognose und Chancen 2029
| Prognosezeitraum | 2025–2029 |
| Marktgröße (2023) | 2,04 Milliarden USD |
| CAGR (2024–2029) | 33,5 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Gesundheitswesen |
| Größter Markt | Südindien |
Analytik ist ein Bereich der Informatik, der mithilfe von Arithmetik, Statistik und maschinellem Lernen nach nützlichen Trends in Daten sucht. Das Durchforsten riesiger Datensätze, um neue Erkenntnisse und Informationen zu finden, zu verstehen und zu teilen, wird als Analytik oder Datenanalytik bezeichnet. Sie ist besonders hilfreich in Bereichen, in denen viele Daten oder Informationen aufgezeichnet werden.
Indischer AnalytikmarktTreiber und Trends
Hohe Datenwachstumsrate
Bis 2022 werden in Indien 1.096.587.93 Millionen MB Daten verwendet, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von fast 72,6 %.
Anstieg der E-Commerce-Unternehmen
Der Grund für die boomende E-Commerce-Branche in Indien ist glasklar. Die Gründe dafür sind ein rasanter Anstieg der Internetnutzung, das Aufkommen globaler Akteure, eine Zunahme der Smartphone-Nutzung, Fortschritte in der Mobiltechnologie, eine wachsende Verbraucherbasis der Millennials und der Anstieg digitaler Zahlungen. Obwohl traditionelle E-Commerce-Unternehmen eine wichtige Rolle bei der Sensibilisierung und Initiierung der E-Commerce-Bewegung in Indien gespielt haben, entwickelt sich die indische E-Commerce-Branche rasant. Darüber hinaus ist die Initiative „Open Network for Digital Commerce“ (ONDC) der indischen Regierung dabei, die E-Commerce-Branche zu demokratisieren und allen Verkäufern hinsichtlich Produkt, Preis, Reichweite und Umsatz gleiche Bedingungen zu bieten. Um in diesem neuen Umfeld jedoch einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, müssen Verkäufer in ganz Indien anders denken. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, ihre Kunden besser zu verstehen, indem sie Verbrauchereinblicke und Datenanalysen nutzen.
Einblicke und Analysen können kleine Unternehmen mit wertvollen Informationen versorgen, die ihnen helfen können, fundierte Entscheidungen über ihre Produkte, Preise und Marketingstrategien zu treffen. In der Vergangenheit hatten etablierte Akteure einen erheblichen Vorteil hinsichtlich des Zugriffs auf Ressourcen und Daten. Mit dem Aufkommen von Analysetools können kleine Unternehmen, neu gegründete Marken und Erstverkäufer nun jedoch auf dieselben Informationen zugreifen wie größere Unternehmen, sodass sie auf gleicher Augenhöhe konkurrieren können.
Die Verwendung von Analysen zum besseren Verständnis der Vorlieben und des Kaufverhaltens der Kunden ermöglicht es Verkäufern, ihre Marketingkampagnen, Produktkataloge und Produktangebote auf diese Bedürfnisse abzustimmen. Beispielsweise können Verbrauchereinblicke Verkäufern dabei helfen, einzuschätzen, wie ihre Kunden am liebsten mit ihren Produkten interagieren. Dazu können Informationen darüber gehören, welche Arten von Bildern oder Videos von Produkten am effektivsten sind, um Conversions zu erzielen, welche Arten von Produktbeschreibungen am überzeugendsten sind oder sogar welche Arten von Verpackungs- oder Versandoptionen für ihre Kunden am wichtigsten sind.
Dies kann kleineren Verkäufern helfen, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, da sie oft flexibler sind und sich schnell an veränderte Marktbedingungen anpassen können. In ähnlicher Weise können Verbrauchereinblicke Unternehmen dabei helfen, Trends und Chancen auf dem Markt zu erkennen, sodass sie neue Produkte oder Dienstleistungen entwickeln können, die den Bedürfnissen und Anforderungen ihrer Kunden entsprechen. Dies kann insbesondere für kleinere Unternehmen wichtig sein, da sie möglicherweise nicht über die Ressourcen verfügen, um zu experimentieren oder umfangreiche Marktforschung durchzuführen.
Der indische Bankensektor hat kürzlich hochmoderne Bankformate übernommen, darunter Zahlungs- und Kleinfinanzierungsbanken. Durch viele Programme wie das Pradhan Mantri Jan Dhan Yojana und Post Payment Banks hat sich Indien kürzlich darauf konzentriert, den Umfang seines Bankensektors zu erweitern. Diese Art von Projekten hat die finanzielle Inklusion in Indien erheblich verbessert und den Kreditzyklus des Landes vorangetrieben, zusammen mit bedeutenden Reformen des Bankensektors, darunter digitale Zahlungen, Neobanking, die Expansion indischer NBFCs und Fintech. Banken schaffen daher eine Arbeitsumgebung, in der Daten die Grundlage für strategische Planung und Entscheidungsfindung bilden. Datenanalysen im Bankwesen ermöglichen es, ihre Produkte und Dienstleistungen zu kontextualisieren und zu personalisieren, um ihre Verbraucher besser zu bedienen und einen geradlinigen kundenorientierten Ansatz zur Geschäftsausweitung zu verfolgen. Da riesige Datenmengen generiert werden, ist es zwingend erforderlich, nützliche Informationen zu extrahieren. Datenanalyse ist daher für die Verbesserung des Geschäfts von entscheidender Bedeutung. Datenanalyseinitiativen können Finanzinstituten dabei helfen, ihren Kunden einen vollständig personalisierten Service anzubieten. Durch die Verarbeitung der von Benutzern generierten Informationen können deren Vorlieben, Gewohnheiten und Bedürfnisse ermittelt werden, um individuelle Dienste anzubieten. Der Markt hat den Kunden und seine Daten in den Mittelpunkt gestellt, da er ihnen personalisierte und einzigartige Dienste anbieten muss. Darüber hinaus können Unternehmen all diese Informationen in Prozessen nutzen, in denen Datenanalysen zur Entscheidungsfindung erforderlich sindvon Strategien zur Umsatzsteigerung, Verbesserung der Betriebseffizienz, schnelleren Reaktion auf Markttrends oder Erzielung eines Wettbewerbsvorteils gegenüber Konkurrenten.
Nachfolgend sind einige der Anwendungsgebiete von Analysen im Bankwesen aufgeführt
- Smart AccountMithilfe von Data-Science-Funktionen und Methoden der logistischen Regressionsanalyse können Finanzinstitute ihren Kunden ein neues Mehrwertkontokonzept anbietenSmart Account. Dadurch können Banken Vorhersagen über zukünftige Ausgaben und andere mögliche kurz- oder mittelfristige Erkenntnisse erhalten, das Verbraucherverhalten anhand der Ausgaben analysieren, Bewegungen automatisch nach Gruppen kategorisieren, Ausgaben mit anonymen Kunden desselben Profils vergleichen und Produktempfehlungen erhalten, die den spezifischen Anforderungen des Kunden entsprechen.
- Effiziente VerbraucheranalyseEchtzeit-Datenanalyse hilft dabei, Kunden besser zu verstehen und eine effektive Personalisierung zu ermöglichen. Ausgefeilte Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) und Techniken zur Analyse der Kundensentimentalität können Informationen über ihr Verhalten, ihre Kommunikation in sozialen Medien, ihre Kommentare und Meinungen liefern und die Personalisierung verbessern, wodurch mehr Informationen über den Benutzer gewonnen werden.
Unternehmen setzen auf maschinelles Lernen für verbesserte Entscheidungsfindung
Maschinelles Lernen wird auch in den kommenden Jahren ein wichtiger Trend in der Analysebranche bleiben. Unternehmen müssen Methoden entwickeln, um Erkenntnisse zu gewinnen und aus den von ihnen gesammelten Daten Mehrwert zu schaffen. Maschinelles Lernen ist dabei der Schlüssel. Unternehmen jeder Größe können jetzt dank der zunehmenden Verfügbarkeit von Open-Source-Tools und Cloud-basierten Plattformen problemlos Algorithmen für maschinelles Lernen in ihre Datenanalyseprozesse integrieren. Darüber hinaus machen Technologien für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) maschinelles Lernen zugänglicher, da sie wenig bis gar keine menschliche Beteiligung erfordern und es Unternehmen ermöglichen, Modelle für maschinelles Lernen schnell zu erstellen und einzusetzen. Infolgedessen haben Unternehmen, die einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt erzielen möchten, maschinelles Lernen deutlich häufiger eingeführt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Einsatz von Analysen in Indien die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Geschäftstätigkeiten durchführen, schnell verändert. Unternehmen müssen in Technologien investieren, die effizientere und effektivere Entscheidungen ermöglichen, wenn sie im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig bleiben möchten.
Zunehmende Einführung von Datenbanken in allen Branchen
Die Datenmenge wird durch die zunehmende Verwendung digitaler Lösungen in allen Unternehmenssektoren, darunter Banken, Gesundheitswesen, BFSI, Einzelhandel, Landwirtschaft und Telekommunikation/Medien, stark erhöht. So hat beispielsweise der Einsatz künstlicher Intelligenz das Risikomanagement, die Präzisionslandwirtschaft und die Schädlingsbekämpfung im Agrarsektor deutlich verändert.
Intelligente Maschinen, Bodensensoren und mit GPS ausgestattete Traktoren produzieren enorme Datenmengen. Riesige Datensätze, darunter verbesserte Risikobewertung, Angebotsverfolgung, natürliche Trends, optimale Ernten und mehr, werden in der Landwirtschaft mithilfe von Datenanalysen analysiert.
Unternehmen verwenden Bots, um funktionale Kontexte auf ähnliche Weise zu automatisieren und zu reformieren. Auch die Datenproduktion durch virtuelle Assistenten wie Apples Siri, Google Assistant und Amazon Alexa ist atemberaubend. Darüber hinaus haben Netzwerkverbindungen und technologische Fortschritte bei Smartphones zu einem Anstieg der Social-Media-Nutzer im Land geführt.
Facebook, WhatsApp, YouTube, Instagram, Snapchat und andere soziale Websites erzeugen enorme Datenmengen. Daher wird prognostiziert, dass die industrielle Revolution aufgrund verbesserter Technologie in den Sektoren, der zunehmenden Nutzung intelligenter Apps und der Entwicklung von Social-Media-Plattformen zu riesigen Datensätzen führen wird. Daher wird erwartet, dass wachsende Datenbanken in allen Sektoren den Markt antreiben werden.
Indischer AnalysemarktHerausforderungen
Zunehmende Sicherheitsbedenken
Zu den größten Sicherheitsproblemen dieser Technologie gehören die Produktion gefälschter Daten und die Anforderung von Echtzeitsicherheit, unter anderem die Privatsphäre und Sicherheit von Verbraucherdaten. Einige der wichtigsten Probleme, die Aufmerksamkeit erfordern, sind Remote-Speicherung, unzureichende Identitätsverwaltung, mangelnde Investitionen in System- und Netzwerksicherheit, menschliches Versagen, verbundene Geräte und Internet of Things (IoT)-Anwendungen. Für Organisationen ist die Überwindung dieser Schwierigkeiten ein erhebliches Unterfangen. Die Marktexpansion würde wahrscheinlich durch den zunehmenden Datenverlust oder Cyberangriffe auf gespeicherte Kundendaten in allen Unternehmen behindert werden.
Marktsegmente
Der indische Analysemarkt ist in Komponenten, Branchen, Typen, Unternehmensgrößen und Regionen segmentiert. Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Dienstleistungen und Software segmentiert. Basierend auf Branchen ist der Markt segmentiert in
Marktteilnehmer
Wichtige Marktteilnehmer von
| Attribut | Details | |
| Basisjahr | 2023 | |
| Historische Daten | 2019–2022 | |
| Geschätztes Jahr | 2024 | |
| Prognosezeitraum | 2025–2029 | |
| Quantitativ Einheiten | Umsatz in Millionen USD und CAGR für 2019–2023 und 2024–2029 | |
| Berichtsumfang | Umsatzprognose, Unternehmensanteil, Wachstumsfaktoren und Trends | |
| Abgedeckte Segmente | Komponente Branchen Typ Organisationsgröße Region | |
| Regionale Reichweite | Südindien, Nordindien, Westindien, Ostindien, O Profiliert | Tata Consultancy Services, Wipro Limited, Infosys Technologies Private Limited, Capgemini Technology Services India Limited, Tech Mahindra Limited, Hexaware Technologies Ltd., Accenture India Private Limited, IBM India Private Limited, Microsoft Corporation India Pvt. Ltd. und Mu Sigma Inc. |
| Anpassungsumfang | 10 % kostenlose Berichtsanpassung beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Länder-, Regional- und Ländereinstellungen Segmentumfang. | |
| Preis- und Kaufoptionen | Nutzen Sie individuelle Kaufoptionen, um genau Ihren Forschungsanforderungen gerecht zu werden. Kaufoptionen erkunden | |
| Lieferformat | PDF und Excel per E-Mail (Auf besonderen Wunsch können wir auch die bearbeitbare Version des Berichts im PPT-/Word-Format bereitstellen) |
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