Markt für Cloud-High-Performance-Computing (HPC) – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Komponenten (Hardware (Server, Speichergeräte, Systeme und Netzwerkgeräte), Software und Dienste), nach Bereitstellungstyp (vor Ort, Cloud), nach industrieller Anwendung (Luftfahrt und Verteidigung, Energie und Versorgung, BFSI, Medien und Unterhaltung, Fertigung, Biowi
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für Cloud-High-Performance-Computing (HPC) – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Komponenten (Hardware (Server, Speichergeräte, Systeme und Netzwerkgeräte), Software und Dienste), nach Bereitstellungstyp (vor Ort, Cloud), nach industrieller Anwendung (Luftfahrt und Verteidigung, Energie und Versorgung, BFSI, Medien und Unterhaltung, Fertigung, Biowi
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2022) | 9,57 Milliarden USD |
| CAGR (2023–2028) | 10,36 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Fertigung |
| Größter Markt | Nordamerika |
Globaler Markt für Cloud-High-Performance-Computing (HPC)
Der Name „High Performance Computing“ (HPC) bezieht sich auf den Versuch, Rechenleistung so zu bündeln, dass sie deutlich mehr Leistung bietet als herkömmliche Server und Computer. Supercomputing oder High-Performance-Computing ist wie normales Computing, aber leistungsstärker.
Die wachsende Nachfrage nach High-Efficiency Computing (HEC) hat sich in den letzten Jahren zu einem deutlichen Trend entwickelt, der von zahlreichen Faktoren getrieben wird und erhebliche Auswirkungen auf Technologie, Industrie und Gesellschaft hat. High-Efficiency Computing steht für die Fähigkeit, komplexe Rechenaufgaben mit weniger Energieverbrauch und maximaler Rechenleistung auszuführen.
Einer der grundlegenden Treiber dieser Nachfrage ist das exponentielle Wachstum datenintensiver Anwendungen und die Notwendigkeit, große Mengen an Informationen effizient zu verarbeiten. Von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) bis hin zu Big-Data-Analysen und wissenschaftlichen Simulationen erfordern diese Funktionen enorme Rechenressourcen. Hocheffizientes Computing ermöglicht es Unternehmen, diese Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig Kosten und Umweltbelastung zu reduzieren. Darüber hinaus ist Energieeffizienz zu einem entscheidenden Aspekt geworden, da das Bewusstsein für ökologische Nachhaltigkeit zunimmt. Durch die Einführung hocheffizienter Computersysteme können Unternehmen und Rechenzentren ihren CO2-Fußabdruck reduzieren und so zu einer grüneren Zukunft beitragen. Aus diesem Grund konzentrieren sich Unternehmen heutzutage auf hocheffiziente Computersysteme (HEC). Darüber hinaus haben auch Regierungen und Kontrollorgane die Bedeutung energieeffizienten Computings erkannt und fördern die Entwicklung und Einführung energiesparender Technologien. Infolgedessen wird erwartet, dass das globale hocheffiziente Computing (HEC) im Prognosezeitraum wachsen wird.
Das Streben nach hocheffizientem Computing hat zu Fortschritten bei Hardware, Software und Systemarchitektur geführt. Von stromsparenden Prozessoren und Beschleunigern bis hin zu intelligenten Kühlsystemen und optimierten Algorithmen modernisieren Forscher und Ingenieure ständig, um die Rechenleistung zu verbessern. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die wachsende Nachfrage nach hocheffizientem Computing auf die Notwendigkeit zurückzuführen ist, große Datenmengen zu verarbeiten, den Energieverbrauch zu senken und Umweltbedenken zu berücksichtigen. Dieser Trend wird die Technologielandschaft weiterhin prägen, Innovationen vorantreiben und neue Möglichkeiten in verschiedenen Bereichen ermöglichen, von der Gesundheitsversorgung und dem Finanzwesen bis hin zu Transport und erneuerbaren Energien.
High-Performance Computing (HPC) wird in Regierungssektoren immer häufiger eingesetzt, was Innovationen vorantreibt und die Regierungsführung verbessert. Diese Änderungen und Fortschritte haben in verschiedenen Sektoren einen Wandel bewirkt. HPC wird von Regierungen auf der ganzen Welt eingesetzt, um schwierige Probleme zu lösen und in einer Vielzahl von Bereichen fundierte Entscheidungen zu treffen.
Das Wachstum würde durch die Einführung von HPC in der Cloud vorangetrieben. Eine zusätzliche Komplexitätsebene wird hinzugefügt, wenn Daten zur Analyse übertragen werden. Um versteckte Bedrohungen zu erkennen und bessere risikobasierte Entscheidungen zu treffen, sollte die Plattform alle Datenquellen einer Organisation integrieren und die Daten in Ruhe lassen. Ideal ist ein integriertes Suchprogramm, das alle Quellen, auch die von Drittanbietern, auf Anzeichen von Gefahren überprüfen kann. Marvell hat im Juni letzten Jahres die OCTEON 10 DPU auf den Markt gebracht, die für Workloads in den Bereichen Sicherheit, Netzwerk und Speicher gedacht ist, die auf 5G-, Cloud-, Carrier- und Unternehmens-Rechenzentrumsanwendungen ausgerichtet sind. Die OCTEON 10 DPU von Marvell kombiniert Hardwarebeschleunigung, Datenpfadbandbreite und I/O-Optionen wie DDR5 und PCIe 5.0.
Auch wenn Cloud-basierte Lösungen zu einer der praktikabelsten Optionen für eine Vielzahl von Anwendungen werden, da sie Benutzern Speicher- und Rechenleistungsanforderungen zu relativ geringen Kosten bieten, müssen dennoch geeignete Sicherheitsmaßnahmen enthalten sein, um die Daten und Anwendungen der Cloud-Benutzer zu schützen. Außerdem kaufte IBM im Februar 2022 den Telekommunikationsberatungs- und -lösungsanbieter Sentaca, um skalierbare, Cloud- und Edge-fähige Prozessautomatisierungs- und Sicherheitslösungen für Kommunikationsdienstleister zu entwickeln und sein Hybrid-Cloud-Beratungsgeschäft auszubauen. Aufgrund der oben genannten Entwicklung wird der Markt bald wachsen.
Die hohen Kosten für die Wartung von Hochleistungsrechnern
Hochleistungsrechnersysteme (HPC) haben mehrere Branchen revolutioniert, indem sie komplexe Simulationen, Datenanalysen und wissenschaftliche Forschung mit beispielloser Geschwindigkeit unterstützen. Mit ihren außergewöhnlichen Fähigkeiten gehen jedoch erhebliche Kosten für ihre Wartung einher. Die hohen Kosten für die HPC-Wartung können auf mehrere Faktoren zurückgeführt werden. Die anfängliche Investition in die Anschaffung einer HPC-Infrastruktur ist beträchtlich. Diese Systeme erfordern spezielle Hardwarekomponenten wie leistungsstarke Prozessoren, große Speichermengen und Hochgeschwindigkeitsverbindungen. Darüber hinaus erfordern sie oft dedizierte Einrichtungen mit robusten Kühl- und Stromversorgungsmöglichkeiten.
Daher ist der Stromverbrauch von HPC-Systemen ein weiterer erheblicher Kostenfaktor. Diese Systeme verbrauchen aufgrund ihrer Hochleistungsnatur und ihres Dauerbetriebs erhebliche Mengen an Strom. Die Stromkosten tragen zusammen mit den Kühlanforderungen zur Vermeidung von Überhitzung erheblich zu den gesamten Wartungskosten bei. Schließlich haben HPC-Systeme eine begrenzte Lebensdauer. Mit dem technologischen Fortschritt werden neuere und effizientere Komponenten gefunden, wodurch die Wartung älterer Systeme weniger kosteneffizient wird und die Aufrüstung oder der Austausch der HPC-Infrastruktur eine erhebliche finanzielle Belastung darstellen kann.
Darüber hinaus erfordern HPC-Systeme regelmäßige Wartung, um optimale Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Regelmäßige Softwareupdates, Sicherheitspatches und Systemoptimierungen sind für den reibungslosen Betrieb der HPC-Infrastruktur unerlässlich, erfordern jedoch laufende Investitionen in Personalressourcen und Lizenzgebühren.
Aufgrund der hohen Kosten für die HPC-Wartung, der laufenden Wartungsbedingungen, des Stromverbrauchs und der Nachfrage nach regelmäßigen Upgrades könnte der Markt einen gewissen Rückgang erleben. Trotz dieser Kosten ist HPC aufgrund seiner immensen Rechenleistung und der Gewinne eine wertvolle Investition für Unternehmen, die auf anspruchsvolle Datenanalysen und Simulationen angewiesen sind.
Neueste Entwicklungen
- Im April 2022 hat die CGG Company Initiativen ergriffen, um eine kontinuierliche Differenzierung in ihrem Kerngeschäft zu ermöglichen und die Entwicklung neuer Geschäftsbereiche zu beschleunigen. CGG erweitert sein Dienstleistungsangebot im Bereich der Kapazität des Hochleistungsrechnens (HPC) erheblich. Das Unternehmen hat einen Pachtvertrag zum Bau eines europäischen HPC-Hubs in Südostengland abgeschlossen. Dieser Hub wird im ersten Halbjahr 2023 betriebsbereit sein und die Cloud-HPC-Kapazität des Unternehmens um bis zu 100 Petaflops erhöhen.
- Im Februar 2022 fusionierte Ansys strategisch mit Amazon WebServices, Inc. Die Partnerschaft ermöglicht die Bereitstellung von Ansys-Produkten auf Amazon Web Services, wodurch Simulationsworkloads benutzerfreundlicher werden und Skalierbarkeit und Flexibilität bieten. Darüber hinaus würde die Zusammenarbeit einen einfachen Zugriff auf Software- und Speicherlösungen von überall über einen Webbrowser ermöglichen. Darüber hinaus würde die Zusammenarbeit das Cloud-basierte Hochleistungsrechnen (HPC) erweitern, um die Automatisierung des elektronischen Designs (EDA), computergestütztes Engineering (CAE) und Simulationslösungen zu fördern.
Marktsegmentierung
Global
Marktteilnehmer
Wichtige Marktteilnehmer in der
| Attribut | Details |
| Basisjahr | 2022 |
| Historische Daten | 2018–2021 |
| Geschätztes Jahr | 2023 |
| Prognosezeitraum | 2024 – 2028 |
| Quantitative Einheiten | Umsatz in Millionen USD und CAGR für 2018–2022 und 2023–2028 |
| Berichtsumfang | Umsatzprognose, Unternehmensanteil, Wachstumsfaktoren und Trends |
| Abgedeckte Segmente | Komponente Bereitstellungstyp Industrielle Anwendung Region |
| Regionaler Umfang | Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Südamerika, Naher Osten und Afrika |
| Länderumfang | USA, Kanada, Mexiko, China, Indien, Japan, Südkorea, Australien, Deutschland, Vereinigtes Königreich, Frankreich, Spanien, Italien, Brasilien, Argentinien, Kolumbien, Saudi-Arabien, Südafrika, Vereinigte Arabische Emirate |
| Advanced Micro Devices Inc., Hewlett Packard Enterprise, Sugon Information Industry Co. Ltd, Fujistu Ltd, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Dell Technologies Inc., Dassault Systems SE, Lenovo Group Limited | |
| Anpassungsumfang | 10 % kostenlose Berichtsanpassung beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Länder-, Regional- und Ländereinstellungen. Segmentumfang. |
| Preise und Kaufoptionen | Nutzen Sie individuelle Kaufoptionen, um genau Ihren Forschungsanforderungen gerecht zu werden. Kaufoptionen erkunden |
| Lieferformat | PDF und Excel per E-Mail (Auf besonderen Wunsch können wir auch die bearbeitbare Version des Berichts im PPT-/Word-Format bereitstellen) |
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