Markt für Grafikprozessoren (GPU) – globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Typ (dediziert, integriert und hybrid), nach Gerät (Computer, Tablet, Smartphone, Spielekonsole, Fernseher und andere), nach Branchenvertikale (Elektronik, IT und Telekommunikation, Verteidigung und Geheimdienst, Medien und Unterhaltung und andere), nach Region und Wettbewerb 2018–202
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für Grafikprozessoren (GPU) – globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Typ (dediziert, integriert und hybrid), nach Gerät (Computer, Tablet, Smartphone, Spielekonsole, Fernseher und andere), nach Branchenvertikale (Elektronik, IT und Telekommunikation, Verteidigung und Geheimdienst, Medien und Unterhaltung und andere), nach Region und Wettbewerb 2018–202
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2022) | 42,57 Milliarden USD |
| CAGR (2023–2028) | 27,54 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Hybrid |
| Größter Markt | Nordamerika |
Globaler Markt für Grafikprozessoren (GPU)
Der GPU-Markt wird durch die Nachfrage nach verbesserten Grafikcomputersystemen für Plattformen für künstliche Intelligenz (KI), virtuelle Realität (VR) und erweiterte Realität (AR) angetrieben. Die Branche wächst aufgrund der sich ständig verbessernden visuellen Spiele, der wachsenden Popularität von erweiterter Realität (AR) und der im Trend liegenden künstlichen Intelligenz (KI) und virtueller Realität (VR). GPUs für KI-Plattformen werden in naher Zukunft zweifellos alltäglich werden und können die aktuellen Probleme mit Ausfällen und Informationsverlusten verringern.
Da Unternehmen außerdem eine digitale Transformation durchlaufen und Spitzentechnologien wie Big Data, die Cloud, künstliche Intelligenz (KI) und andere übernehmen, konzentrieren sie sich darauf, Rechenzentren um Arbeitslasten herum zu entwerfen, die voraussichtlich DNNs und KI unterstützen. Unternehmen bevorzugen Rechenzentren, die GPU-Server aufnehmen können, da diese eine Reihe von Vorteilen bieten, darunter bessere Leistung, höhere Effizienz, geringerer Stromverbrauch für fortgeschrittene Workloads, geringerer Platzbedarf und weitere, die das Wachstum des Marktes voraussichtlich weiter vorantreiben werden. Infolgedessen bietet das ständig wachsende globale Netzwerk von Rechenzentren enorme Chancen für GPU-Anbieter. So prognostiziert Cisco Systems, Inc., dass der Datenverkehr in Cloud-Rechenzentren weltweit von 6,0 Zettabyte jährlich im Jahr 2016 bis 2021 auf 20,6 Zettabyte (ZB) jährlich ansteigen wird. Darüber hinaus wird erwartet, dass es im Jahr 2021 weltweit 628 Hyperscale-Rechenzentren geben wird, im Vergleich zu 338 im Jahr 2016.
Definition
Ein Computerchip namens Grafikprozessor, oft auch visuelle Verarbeitungseinheit genannt, wird verwendet, um Bilder durch schnelle mathematische Berechnungen zu erstellen. Im Gegensatz zu CPUs hat er Hunderte von Kernen, die Tausende von Threads gleichzeitig verwalten können. Die CPU hat eine geringe Anzahl von Kernen und eine begrenzte Cache-Kapazität, was ihre Fähigkeit, mehrere Threads gleichzeitig zu verwalten, einschränkt.
Ständige Verbesserungen bei Spielen mit Grafik
In den letzten 50 Jahren wurden Millionen von Spielen entwickelt, und dank der Entwicklungen in der GPU-Technologie ermöglichen sie nun komplexe physikalische Simulationen, anspruchsvolle KI und prozedurale Erstellung. Von einer Grafikpipeline mit fester Funktion zu einem programmierbaren Parallelprozessor mit einer größeren Verarbeitungskapazität als Multicore-CPUs hat die moderne GPU eine bedeutende Entwicklung durchgemacht.
Fortschritte in der Grafiktechnologie und damit verbundene Innovationen bei Smartphones und Unterhaltungselektronik, die vollständige virtuelle oder erweiterte Realität erreichen und ein ansprechendes Benutzererlebnis erzeugen, sind nun vorstellbar. Zahlreiche Unternehmen entwickeln VR-Lösungen mit dem Ziel, die Art und Weise, wie Menschen mit Computern interagieren, radikal neu zu definieren.
Darüber hinaus fallen Deep Learning, Computer Vision, Robotik, kollaborative Systeme, maschinelles Lernen und der natürliche Lernprozess alle in den Bereich der künstlichen Intelligenz. Aufgrund ihres Engagements, Computer intelligent zu machen und ihnen die Fähigkeit zu geben, vorausschauend und richtig in ihrer Umgebung zu handeln, hat die KI in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht. Damit die KI mit Deep Learning beginnen kann, müssen Deep Neural Networks (DNNs) durch GPUs beschleunigt werden. Unternehmen arbeiten an einem neuen Computerparadigma, das die Berechnung mit GPUs durch den Einsatz paralleler Grafikprozessoren beschleunigt. So kündigte NVIDIA beispielsweise den DRIVE PX 2 an, einen handflächengroßen, energieeffizienten KI-Computer, der auf der neuesten System-on-Chip-GPU des Unternehmens läuft, die auf der NVIDIA Pascal-Architektur basiert. Daher wird erwartet, dass die GPU-Branche aufgrund der wachsenden KI schnell wachsen wird.
Unfähigkeit integrierter GPUs, Grafikdesign-Software zu unterstützen
Die Verwendung integrierter GPUs ist in Wearables und tragbaren elektronischen Geräten wie Smartphones, Tablets, Laptops, Handheld-Spielkonsolen und vielen mehr weit verbreitet. Sie sind kompakt, verbrauchen weniger Strom und verlängern die Lebensdauer der Geräte. Für Anwendungen wie HD-Bildverarbeitung und 3D- oder 2D-Gaming sind sie perfekt. Wenn jedoch intensive Grafikberechnungen erforderlich sind, sind integrierte GPUs nicht für Plattformen für künstliche Intelligenz, Supercomputer, Spielstationen und VR- und AR-Systeme geeignet. Die Unfähigkeit integrierter GPUs, intensive Grafikdesign-Software zu unterstützen, wird voraussichtlich im Prognosezeitraum überwunden, obwohl wichtige Akteure auf dem Markt Forschung betreiben, um die Weiterentwicklung integrierter GPUs zu fördern und sie für anspruchsvolle Grafikverarbeitung kompatibel zu machen.
Marktsegmentierung
Der Markt für Grafikprozessoren (GPUs) ist nach Typ, Gerät, Branche und Region segmentiert. Basierend auf dem Typ ist der Markt segmentiert in dediziert, integriert, hybrid
Marktteilnehmer
Neueste Entwicklungen
- Die Arc-Reihe von Grafikprozessoren (GPU) für Laptops und Desktop-PCs wurde im März 2022 von Intel eingeführt. Vorbestellungen für Laptops mit der Arc 3 GPU, die für verbessertes Gaming und Content-Erstellung gedacht ist, werden jetzt entgegengenommen; Laptops mit den Arc 5- und Arc 7-GPUs, die für anspruchsvolles und leistungsstarkes Gaming gedacht sind, werden später im Jahr 2022 folgen.
- AMD schließt die Übernahme von Xilinx im Februar 2022 ab. Mit der Übernahme von Xilinx entsteht der Branchenführer im Bereich Hochleistungs- und adaptives Computing sowie die Fähigkeit, ein breiteres Spektrum an Lösungen anzubieten, darunter AMD-CPUs und -GPUs. Diese Produkte, Kunden und Märkte ergänzen sich alle hervorragend.
- Im Januar 2022 stellte Nvidia die 249 USD teure GeForce RTX 3050-GPU vor, die später in diesem Monat erhältlich sein wird und mit der PCs die neuesten Spiele ausführen können sollen. Darüber hinaus stellte Nvidia die leistungsstarke GeForce RTX 3090 Ti GPU vor, die den vorherigen RTX3090 für 1.499 USD übertrifft.
- Microsoft hat im Januar 2022 die Absicht bekundet, Activision Blizzard Inc., einen führenden Anbieter in der Spieleentwicklung und Herausgeber von interaktivem Unterhaltungsmaterial, an die Börse zu bringen. Die Nachfrage nach den Xbox-Produkten von Microsoft dürfte infolge dieses Kaufs steigen, was die Expansion des Gaming-Geschäfts des Unternehmens auf Mobil-, PC-, Konsolen- und Cloud-Plattformen beschleunigen könnte.
- Intel bringt im August 2022 die Arctic Sound-M GPU FlexSeries für die Intelligent Visual Cloud auf den Markt. Die GPU der Flex Series ist für die Anforderungen intelligenter visueller Cloud-Anwendungen konzipiert und bietet eine 5-fache Medientranskodierungsdurchsatzleistung und bis zu 68 gleichzeitige Cloud-Anwendungen. Gamingstreams.
| Attribut | Details |
| Basisjahr | 2022 |
| Historische Daten | 2018–2021 |
| Geschätztes Jahr | 2023 |
| Prognosezeitraum | 2024 – 2028 |
| Quantitative Einheiten | Umsatz in Millionen USD und CAGR für 2018–2022 und 2024–2028 |
| Berichtsumfang | Umsatzprognose, Unternehmensanteil, Wachstumsfaktoren und Trends |
| Abgedeckte Segmente | Typ Gerät Branchenvertikale Region |
| Regionaler Umfang | Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Südamerika, Naher Osten und Afrika |
| Länderübersicht | USA, Kanada, Mexiko, China, Indien, Japan, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Deutschland, Vereinigtes Königreich, Frankreich, Russland, Spanien, Belgien, Italien, Brasilien, Kolumbien, Argentinien, Peru, Chile, Saudi-Arabien, Südafrika, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Türkei |
| Profilierte wichtige Unternehmen | IBM Corporation, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Samsung Electronics Co., Ltd., Qualcomm Incorporated, Advanced Micro Devices, Inc., Dassault Systems, Inc., Google, Inc., Siemens AG, Sony Corporation |
| Anpassungsumfang | 10 % kostenlose Berichtsanpassung beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Segmentumfang. |
| Preise und Kaufoptionen | Nutzen Sie individuelle Kaufoptionen, um genau Ihren Forschungsanforderungen gerecht zu werden. Kaufoptionen erkunden |
| Lieferformat | PDF und Excel per E-Mail (Auf besonderen Wunsch können wir auch die bearbeitbare Version des Berichts im PPT-/Word-Format bereitstellen) |
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