Markt für Stammdatenverwaltung – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Komponente (Lösungen, Dienste), nach Bereitstellungstyp (Cloud, vor Ort), nach Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen (KMU), große Unternehmen), nach Branche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Regierung, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, Fertigu
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für Stammdatenverwaltung – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Komponente (Lösungen, Dienste), nach Bereitstellungstyp (Cloud, vor Ort), nach Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen (KMU), große Unternehmen), nach Branche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Regierung, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, Fertigu
| Prognosezeitraum | 2025-2029 |
| Marktgröße (2023) | 20,56 Milliarden USD |
| Marktgröße (2029) | 33,55 Milliarden USD |
| CAGR (2024-2029) | 8,34 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Cloud |
| Größter Markt | Norden Amerika |
Marktübersicht
Der globale Markt für Stammdatenverwaltung wurde im Jahr 2023 auf 20,56 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2029 33,55 Milliarden USD erreichen, mit einer CAGR von 8,34 % während des Prognosezeitraums. Der Markt für Stammdatenverwaltung (MDM) umfasst die Prozesse, Technologien und Lösungen, die es Organisationen ermöglichen, eine einzige, konsistente und genaue Quelle kritischer Geschäftsdaten zu etablieren. Diese Daten, bekannt als „Stammdaten“, umfassen Informationen zu wichtigen Geschäftseinheiten wie Kunden, Lieferanten, Produkten und Standorten, die für eine effektive Entscheidungsfindung, betriebliche Effizienz und strategische Planung unerlässlich sind. MDM-Lösungen gewährleisten die Integrität, Genauigkeit und Zugänglichkeit von Daten, indem sie diese über verschiedene Abteilungen, Systeme und Anwendungen hinweg zentralisieren und synchronisieren. Dadurch werden Datensilos reduziert und die Datenverwaltung verbessert. Da Unternehmen zunehmend auf datengesteuerte Strategien setzen, wird der Bedarf an robusten MDM-Systemen zur Vereinheitlichung unterschiedlicher Datenquellen immer größer. Diese Lösungen spielen eine entscheidende Rolle bei der Lösung von Datenqualitätsproblemen, der Verwaltung von Compliance-Anforderungen und der Unterstützung von Initiativen zur digitalen Transformation. Der Markt wird durch den zunehmenden Fokus der Unternehmen auf Customer Experience Management, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und betriebliche Agilität angetrieben, die genaue Dateneinblicke in Echtzeit erfordern. Darüber hinaus hat der Aufstieg von Big Data Analytics, Cloud Computing und IoT-Technologien die Nachfrage nach skalierbaren MDM-Plattformen verstärkt, die große Datenmengen über mehrere Kanäle und Kontaktpunkte hinweg verarbeiten können. Moderne MDM-Lösungen entwickeln sich weiter und integrieren KI- und maschinelle Lernfunktionen, um Datenbereinigungs-, Deduplizierungs- und Anreicherungsprozesse zu automatisieren und so eine effizientere Datenverwaltung zu ermöglichen. Auch die Nutzung cloudbasierter MDM-Plattformen nimmt zu, getrieben durch den Bedarf an Flexibilität, Kosteneffizienz und einfacher Integration mit anderen Unternehmensanwendungen. Darüber hinaus nutzen Branchen wie das Gesundheitswesen, BFSI, Einzelhandel und Fertigung zunehmend MDM-Lösungen, um die Kundenpersonalisierung zu verbessern, das Lieferkettenmanagement zu rationalisieren und die Einhaltung von Branchenstandards zu optimieren.
Wichtige Markttreiber
Steigender Bedarf an Datenqualität und Verbesserung des Kundenerlebnisses
Der Anstieg der Initiativen zur digitalen Transformation in allen Branchen verstärkt den Bedarf an qualitativ hochwertigen, zuverlässigen Daten und macht MDM zu einer entscheidenden Komponente zur Verbesserung des Kundenerlebnisses. Im heutigen Wettbewerbsumfeld konzentrieren sich Unternehmen zunehmend darauf, personalisierte, datengesteuerte Kundenerlebnisse bereitzustellen, um sich von der Konkurrenz abzuheben und die Kundenbindung zu fördern. Die Herausforderung besteht jedoch darin, unterschiedliche Datenquellen zu verwalten, die inkonsistente, doppelte oder veraltete Informationen enthalten können. MDM-Lösungen begegnen diesen Herausforderungen, indem sie Daten aus mehreren Systemen konsolidieren und so Datengenauigkeit, -konsistenz und -zugänglichkeit gewährleisten. Durch den Einsatz von MDM können Unternehmen eine ganzheitliche Sicht auf ihre Kunden gewinnen, wodurch sie Marketingkampagnen maßschneidern, Produktangebote optimieren und nahtlose Kundeninteraktionen über alle Kanäle hinweg ermöglichen können. In Branchen wie Einzelhandel und E-Commerce beispielsweise, in denen Kundendaten für eine personalisierte Interaktion entscheidend sind, hilft MDM dabei, Kundeninformationen zu optimieren, was zu einer besseren Segmentierung und Zielgruppenansprache führt. Darüber hinaus nutzen Branchen wie Banken und Telekommunikation, die stark auf Kundendaten angewiesen sind, MDM-Lösungen, um ihre Datenanalysefunktionen zu verbessern und strategische Entscheidungen zu treffen. Da Unternehmen zunehmend den Wert kundenzentrierter Strategien erkennen, wird erwartet, dass die Nachfrage nach MDM-Systemen, die Kundendaten effektiv verwalten und nutzen können, um die Kundenzufriedenheit zu steigern, wächst und den Markt vorantreibt.
Zunehmende Einführung cloudbasierter MDM-Lösungen
Die schnelle Umstellung auf cloudbasierte Lösungen ist ein wichtiger Treiber des Master Data Management-Marktes, da Unternehmen nach skalierbaren, flexiblen und kostengünstigen Plattformen suchen, um ihre wachsenden Datenmengen zu verwalten. Cloud Computing hat die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Daten speichern, darauf zugreifen und sie verwalten, und bietet zahlreiche Vorteile wie geringere Infrastrukturkosten, Skalierbarkeit und verbesserte Datenzugänglichkeit. Cloudbasierte MDM-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, ihre Datenverwaltungsprozesse zu zentralisieren und eine Echtzeit-Datensynchronisierung über verschiedene Regionen und Abteilungen hinweg sicherzustellen. Dieser Wandel ist besonders vorteilhaft für Unternehmen mit verteilten Betriebsabläufen, da er eine optimierte Datenintegration und eine verbesserte Zusammenarbeit zwischen globalen Teams ermöglicht. Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie die Einführung von Cloud-Technologien beschleunigt, da die Fernarbeit immer weiter verbreitet ist und einen nahtlosen Zugriff auf genaue und konsistente Daten erforderlich macht. Cloudbasierte MDM-Lösungen bieten Unternehmen mehr Agilität und ermöglichen es ihnen, schnell auf Marktveränderungen und neue Geschäftsmöglichkeiten zu reagieren. Darüber hinaus erschließt die Integration von Cloud-MDM mit neuen Technologien wie KI, maschinellem Lernen und Analyseplattformen neue Möglichkeiten wie prädiktive Analysen und automatisierte Datenbereinigung, die zu besseren Geschäftsergebnissen führen können. Da Unternehmen zur Modernisierung ihrer IT-Infrastruktur zunehmend in Cloud-Umgebungen migrieren, wird die Nachfrage nach Cloud-basierten MDM-Lösungen steigen und damit das Wachstum des MDM-Marktes vorantreiben.
Wichtige Marktherausforderungen
Komplexe Datenintegration und Legacy-Systeme
Eine der größten Herausforderungen im Master Data Management-Markt ist die Komplexität, die mit der Integration von Daten über unterschiedliche Systeme hinweg verbunden ist, insbesondere bei Legacy-Infrastrukturen. Unternehmen verlassen sich oft auf verschiedene Anwendungen, Datenbanken und Plattformen, die seit Jahren, wenn nicht Jahrzehnten, im Einsatz sind. Diese Systeme wurden möglicherweise nicht im Hinblick auf Interoperabilität entwickelt, was zu Inkonsistenzen und Datensilos führt. Wenn Unternehmen durch Fusionen und Übernahmen wachsen, wird das Problem noch komplizierter, da mehrere Datenformate, Standards und Strukturen in derselben Umgebung koexistieren. Die Harmonisierung dieser fragmentierten Datenquellen zur Erstellung eines einheitlichen, genauen und konsistenten Stammdatensatzes kann zeitaufwändig und ressourcenintensiv sein. Darüber hinaus geht die Herausforderung über die bloße Integration interner Systeme hinaus; Unternehmen müssen auch Daten von externen Partnern, Lieferanten und Kunden integrieren, die jeweils unterschiedliche Standards und Technologien verwenden können. Um eine nahtlose Datenintegration zwischen diesen Systemen sicherzustellen, sind häufig kundenspezifische Lösungen erforderlich, was die Kosten und Projektzeitpläne weiter in die Höhe treibt. Darüber hinaus unterstützen Legacy-Systeme möglicherweise keine modernen Datenverwaltungsprotokolle, was die Einführung neuerer MDM-Plattformen ohne erhebliche Upgrades erschwert. Die Komplexität der Integration von MDM-Lösungen in die bestehende IT-Landschaft eines Unternehmens führt häufig zu Störungen und betrieblichen Ineffizienzen, was einige Unternehmen davon abhält, diese Systeme vollständig zu implementieren. Erschwerend kommt hinzu, dass für die Abwicklung von Datenintegrationsprojekten spezielle Fähigkeiten erforderlich sind, die häufig knapp sind, was zu längeren Implementierungszeiten und höheren Kosten führt. Infolgedessen erleben viele Unternehmen Verzögerungen bei der Realisierung der vollen Vorteile ihrer MDM-Investitionen, und das Risiko eines Projektversagens bleibt hoch. Die Komplexität und der Umfang von Datenintegrationsprojekten können Unternehmen davon abhalten, umfassende MDM-Initiativen zu verfolgen, was wiederum das Wachstumspotenzial des MDM-Marktes behindert.
Probleme mit Datenverwaltung und Compliance
Eine weitere große Herausforderung auf dem Markt für Stammdatenverwaltung ist der zunehmende Druck, strenge Anforderungen an Datenverwaltung und Vorschriften einzuhalten. Da Unternehmen weiterhin große Datenmengen generieren, ist die Wahrung der Datengenauigkeit, des Datenschutzes und der Compliance zu einem kritischen Anliegen geworden. Regulatorische Rahmenbedingungen wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), der California Consumer Privacy Act (CCPA) und andere Datenschutzgesetze haben strenge Kontrollen für die Art und Weise eingeführt, wie Unternehmen Kundendaten sammeln, speichern und verarbeiten. Die Nichteinhaltung dieser Vorschriften kann zu schweren Geldstrafen und Reputationsschäden führen. Die Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass alle Stammdaten, die den Kern der Geschäftstätigkeit eines Unternehmens bilden, diese gesetzlichen Anforderungen an allen Kontaktpunkten erfüllen. Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, eine einzige, genaue Version ihrer Daten aufrechtzuerhalten, insbesondere wenn sie in mehreren Regionen mit unterschiedlichen regulatorischen Standards tätig sind. Diese Komplexität wird noch dadurch verschärft, dass weltweit in rasantem Tempo neue Datenschutzgesetze erlassen werden, was es für Unternehmen schwierig macht, auf dem Laufenden zu bleiben und die Vorschriften einzuhalten. Neben der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften müssen Unternehmen auch robuste Datenverwaltungsrahmen implementieren, um sicherzustellen, dass ihre Daten zuverlässig und sicher sind. Dazu gehört die Festlegung von Dateneigentum, Zugriffskontrollen und Richtlinien für die Datenverwaltung. Die Implementierung einer effektiven Datenverwaltung innerhalb eines MDM-Rahmens ist jedoch oft leichter gesagt als getan, da sie abteilungsübergreifende Koordination, die Zustimmung aller Beteiligten und eine kontinuierliche Überwachung erfordert. Das Fehlen klarer Dateneigentumsrechte und Verantwortlichkeiten kann zu Lücken in der Datenqualität, Inkonsistenzen und potenziellen Compliance-Verstößen führen. Darüber hinaus können Unternehmen bei der Implementierung von Datenverwaltungsrichtlinien auf internen Widerstand stoßen, insbesondere wenn diese Richtlinien erhebliche Änderungen an bestehenden Prozessen und Arbeitsabläufen erfordern. Dieser Widerstand kann die Einführung von MDM-Lösungen behindern, letztlich ihre Wirksamkeit einschränken und den Return on Investment für Unternehmen verringern. Infolgedessen bleibt die Herausforderung, MDM-Initiativen mit regulatorischen und Governance-Standards in Einklang zu bringen, ein erhebliches Hindernis für das Wachstum des Marktes, da Unternehmen darum kämpfen, Compliance mit betrieblicher Effizienz in Einklang zu bringen.
Wichtige Markttrends
Zunehmender Fokus auf Datenschutz und Compliance
In einer Zeit, in der Datenschutzverletzungen und regulatorische Anforderungen zunehmen, priorisieren Unternehmen Datenschutz und Compliance in ihren Master Data Management-Strategien. Die Einführung strenger Datenschutzbestimmungen wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa, des California Consumer Privacy Act (CCPA) und verschiedener Datenschutzgesetze in verschiedenen Regionen zwingt Unternehmen dazu, robuste MDM-Frameworks einzuführen, die die Einhaltung gewährleisten. Diese Bestimmungen schreiben vor, dass Unternehmen genaue, vollständige und sichere Daten pflegen müssen, was die Nachfrage nach MDM-Lösungen erhöht hat, die den Datenschutz von Grund auf unterstützen können. Unternehmen konzentrieren sich derzeit auf die Implementierung von MDM-Plattformen mit integrierten Compliance-Funktionen wie Datenmaskierung, Verschlüsselung und Zugriffskontrollen, um vertrauliche Informationen zu schützen. Darüber hinaus werden MDM-Systeme weiterentwickelt und umfassen Datenschutz-Folgenabschätzungen und automatisierte Compliance-Berichte, mit denen Unternehmen regulatorischen Änderungen immer einen Schritt voraus sind und hohe Strafen vermeiden können. Der Fokus auf Datenschutz treibt auch den Bedarf an MDM-Lösungen voran, die Datenherkunft und Prüfpfade verwalten und einen transparenten Überblick darüber bieten, wie Daten im gesamten Unternehmen erfasst, verarbeitet und weitergegeben werden. Da Unternehmen weiterhin in komplexen regulatorischen Umgebungen zurechtkommen müssen, wird die Nachfrage nach Compliance-orientierten MDM-Lösungen voraussichtlich steigen, insbesondere in stark regulierten Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Pharmazeutik. Dieser Trend stellt nicht nur die Datenintegrität sicher, sondern stärkt auch das Kundenvertrauen, da die Unternehmen ihr Engagement für den Schutz personenbezogener Daten unter Beweis stellen.
Segmentelle Einblicke
Einblicke in Bereitstellungstypen
Das On-Premises-Segment hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil. Das On-Premises-Segment des Marktes für Stammdatenverwaltung wird durch ein wachsendes Bedürfnis der Unternehmen nach mehr Kontrolle, Sicherheit und Compliance für ihre kritischen Geschäftsdaten angetrieben. In Branchen wie Banken, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Regierung, in denen die Datensensibilität von größter Bedeutung ist, bevorzugen Unternehmen On-Premises-MDM-Lösungen, um die direkte Kontrolle und den Schutz ihrer Stammdaten aufrechtzuerhalten. Angesichts der zunehmenden Datenverletzungen und Cyberbedrohungen sind viele Unternehmen aufgrund von Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zunehmend vorsichtiger bei der Speicherung vertraulicher Informationen auf Cloud-Plattformen. Dies ist insbesondere in Regionen relevant, in denen strenge Datenschutzgesetze wie die DSGVO in Europa oder die CCPA in Kalifornien von Unternehmen eine strikte Datenverwaltung und den Schutz von Kundeninformationen verlangen. On-Premises-MDM-Lösungen bieten Unternehmen die Möglichkeit, diese Compliance-Anforderungen effektiver zu erfüllen, indem sie die Daten in ihrer internen IT-Infrastruktur verbleiben lassen und so die Gefährdung durch Dritte verringern. Darüber hinaus verfügen große Unternehmen mit komplexen IT-Umgebungen häufig über Altsysteme und stark angepasste Anwendungen, die robuste Integrationsfunktionen erfordern. In solchen Szenarien werden in der Regel On-Premises-MDM-Lösungen bevorzugt, da sie Unternehmen die Flexibilität bieten, ihre Datenverwaltungsprozesse an ihre spezifischen Geschäftsanforderungen anzupassen, ohne auf externe Cloud-Anbieter angewiesen zu sein. Darüber hinaus ermöglicht der On-Premises-Ansatz Unternehmen, die Leistung zu optimieren, da er die Latenz reduziert und die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessert – entscheidend für Branchen, die Echtzeitanalysen und -entscheidungen erfordern, wie Telekommunikation, Logistik und Energie. Diese lokalisierte Kontrolle unterstützt Unternehmen auch bei der Verwaltung der Datenintegration über verschiedene Abteilungen, Tochtergesellschaften und Standorte hinweg und ermöglicht einen rationalisierteren und effizienteren Ansatz für Datenkonsistenz und -genauigkeit. Darüber hinaus werden Unternehmen, die in On-Premises-MDM-Lösungen investieren, häufig von der Notwendigkeit getrieben, ihre vorhandenen IT-Investitionen zu nutzen. Viele Unternehmen haben bereits erhebliche Investitionen in ihre Rechenzentren getätigt und möchten diese Ressourcen maximieren, bevor sie auf Cloud-basierte Modelle umsteigen. On-Premise-Bereitstellungen helfen Unternehmen dabei, eine nahtlose Datenverwaltungsinfrastruktur zu erreichen, die mit ihren internen Sicherheitsprotokollen übereinstimmt, insbesondere in Branchen, in denen Datensouveränität und Schutz des geistigen Eigentums von entscheidender Bedeutung sind. Darüber hinaus ermutigt der zunehmende Fokus auf Initiativen zur digitalen Transformation Unternehmen, On-Premise-MDM zu nutzen, um ihre wachsenden Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten besser zu verwalten und gleichzeitig sicherzustellen, dass vertrauliche Informationen geschützt bleiben. Ein weiterer wichtiger Treiber ist die wachsende Nachfrage nach Anpassungen bei MDM-Implementierungen. Organisationen, die komplexe Datensätze verarbeiten, wie große Einzelhandelsketten, Pharmaunternehmen und Fertigungsunternehmen, benötigen häufig hochgradig maßgeschneiderte Lösungen, die auf ihre spezifischen Datenverwaltungsrahmen und Betriebsabläufe abgestimmt sind. On-Premises-MDM-Systeme bieten die Flexibilität, benutzerdefinierte Datenmodelle zu erstellen und zu konfigurieren und so die Datengenauigkeit zu verbessern, Redundanzen zu reduzieren und die Betriebseffizienz zu steigern. Dies ist besonders wichtig in Branchen, in denen genaue Stammdaten für die Bestandsverwaltung, die Optimierung der Lieferkette und die Berichterstattung über gesetzliche Vorschriften unerlässlich sind. Schließlich treibt auch die Einführung von KI und fortschrittlicher Analytik im Stammdatenmanagement das On-Premises-Segment voran. Organisationen nutzen zunehmend künstliche Intelligenz, um tiefere Erkenntnisse aus ihren Stammdaten zu gewinnen, was robuste Datensicherheit und Rechenleistung erfordert. On-Premises-Lösungen eignen sich besser für die KI-Integration, da sie intensive Datenarbeitslasten bewältigen können, ohne dass man sich um Datenübertragungslatenzen oder Offenlegungsrisiken kümmern muss, die mit Cloud-Umgebungen verbunden sind. Da Unternehmen weiterhin datengesteuerte Entscheidungsfindung priorisieren, wird die Nachfrage nach MDM-Lösungen vor Ort voraussichtlich stark bleiben, unterstützt durch ihre Fähigkeit, unübertroffene Kontrolle, Sicherheit und Anpassung zu bieten.
Regionale Einblicke
Die Region Nordamerika hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil. Der Markt für Master Data Management (MDM) in Nordamerika verzeichnet ein robustes Wachstum, angetrieben durch den zunehmenden Fokus der Unternehmen auf die Optimierung der Datenqualität und die Verbesserung der Betriebseffizienz. Da Unternehmen in der Region zunehmend unter Druck stehen, Daten als strategisches Kapital zu nutzen, ist die Einführung von MDM-Lösungen von entscheidender Bedeutung geworden, um Datenkonsistenz, -genauigkeit und -zugänglichkeit in verschiedenen Abteilungen sicherzustellen. Der Anstieg der Initiativen zur digitalen Transformation, insbesondere bei großen Unternehmen und Regierungsinstitutionen, treibt die Nachfrage nach MDM-Tools weiter an, die Datenverwaltungsprozesse rationalisieren, Redundanzen reduzieren und eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen können. Angesichts der wachsenden Komplexität von Datenumgebungen aufgrund der Verbreitung von Cloud-Computing-, IoT- und KI-Technologien erkennen Unternehmen die Notwendigkeit, ihre wichtigsten Datenbestände zu zentralisieren und zu verwalten, um Wettbewerbsvorteile zu erhalten. Darüber hinaus drängen strenge regulatorische Rahmenbedingungen wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und der California Consumer Privacy Act (CCPA) Unternehmen dazu, MDM-Lösungen einzuführen, die durch eine einheitliche Sicht auf Kunden- und Betriebsdaten zur Einhaltung der Vorschriften beitragen können. Der Fokus der Region auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses, der durch den Bedarf an personalisiertem Marketing und verbesserter Kundenbindung getrieben wird, treibt auch die Einführung von MDM voran, da Unternehmen durch die Konsolidierung von Daten aus mehreren Kontaktpunkten tiefere Einblicke in das Verbraucherverhalten gewinnen möchten.
Der Anstieg von Remote-Arbeit und hybriden Arbeitsmodellen hat zu einer erhöhten Datengenerierung und -fragmentierung geführt, sodass es für Unternehmen zwingend erforderlich ist, MDM-Systeme einzusetzen, um die Datenintegrität in dezentralen Teams aufrechtzuerhalten. Die robuste technologische Infrastruktur Nordamerikas und die Präsenz wichtiger Branchenakteure katalysieren das Marktwachstum weiter, da sie kontinuierlich in Produktinnovationen und Integrationen mit aufkommenden Technologien wie KI und maschinellem Lernen investieren, um die Datenverwaltungsfunktionen zu verbessern. Der starke Fokus der Region auf Cloud-basierte MDM-Lösungen, getrieben durch den Bedarf an Skalierbarkeit und Flexibilität, beschleunigt die Akzeptanz bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU), die nach kostengünstigen Lösungen zur Optimierung des Datenmanagements suchen. Darüber hinaus ermöglichen die erhöhten Investitionen in Big Data Analytics und die Integration von MDM mit Business-Intelligence-Plattformen den Unternehmen, umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten und so eine bessere strategische Planung und betriebliche Agilität zu fördern. Da Branchen wie das Gesundheitswesen, der Einzelhandel und Finanzdienstleistungen zunehmend auf datengesteuerte Strategien setzen, wird die Nachfrage nach robusten MDM-Lösungen in Nordamerika wachsen, unterstützt durch steigende Investitionen in die digitale Infrastruktur und den anhaltenden Wandel hin zu datenzentrierten Geschäftsmodellen. Insgesamt etabliert die Betonung der Verbesserung der Datenqualität, der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und kundenzentrierter Strategien MDM als Eckpfeiler der digitalen Transformation auf dem nordamerikanischen Markt.
Jüngste Entwicklungen
- Im Februar 2024 stellte Semarchy, ein führender Anbieter von Master Data Management (MDM) und Datenintegrationslösungen, sein neues Acceleration Toolkit vor. Dieses Toolkit soll Unternehmen dabei helfen, ein überzeugendes Geschäftsmodell für die Einführung von MDM zu entwickeln, die Einbindung und das Vertrauen der Benutzer zu fördern und die Wertschöpfung zu beschleunigen. Semarchy ist bestrebt, die Erwartungen seiner Kunden zu übertreffen. Das Acceleration Toolkit unterstreicht dieses Engagement, indem es den MDM-Bereitstellungsprozess für Unternehmen jeder Größe optimiert und so eine schnellere Implementierung und verbesserte Ergebnisse gewährleistet.
Wichtige Marktteilnehmer
- IBM Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Microsoft Corporation
- TIBCO Software Inc.
- Teradata Corporation
- SAS Institute Inc
- Informatica Inc.
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