Datenkatalogmarkt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Komponente (Lösungen, Dienste), nach Bereitstellungsmodus (Cloud, vor Ort), nach Endbenutzer (BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Fertigung), nach Region, nach Wettbewerb 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationDatenkatalogmarkt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Komponente (Lösungen, Dienste), nach Bereitstellungsmodus (Cloud, vor Ort), nach Endbenutzer (BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Fertigung), nach Region, nach Wettbewerb 2018-2028
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2022) | 2,67 Milliarden USD |
| CAGR (2023–2028) | 2,98 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Lösungen |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktgröße (2028) | 3,34 Milliarden |
Marktübersicht
Der globale Datenkatalogmarkt wurde im Jahr 2022 auf 2,67 Milliarden USD geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein robustes Wachstum mit einer CAGR von 2,98 % bis 2028 verzeichnen.
Datenkataloge, oft als Computerized Maintenance Management Systems (CMMS) bezeichnet, haben die Wartung und das Anlagenmanagement grundlegend verändert. In einem Umfeld, in dem Unternehmen vor der doppelten Herausforderung stehen, Wartungsprozesse zu optimieren und gleichzeitig die Langlebigkeit und Zuverlässigkeit ihrer Anlagen sicherzustellen, war der Bedarf an robusten und anpassungsfähigen Lösungen noch nie so groß. CMMS-Lösungen bieten einen umfassenden Ansatz, der es Unternehmen ermöglicht, ihre Wartungsabläufe zu digitalisieren, vorbeugende Wartung zu planen, Anlagen zu verfolgen und Arbeitsaufträge effizient zu verwalten.
Ein Haupttreiber für die weitverbreitete Einführung von Datenkatalogen ist die Notwendigkeit, betriebliche Spitzenleistung zu erreichen. In verschiedenen Branchen wie Fertigung, Gebäudemanagement, Gesundheitswesen und Transport sind die Minimierung von Ausfallzeiten, die Reduzierung von Wartungskosten und die Verlängerung der Anlagenlebensdauer wichtige Ziele. CMMS-Technologien ermöglichen es Unternehmen, einen proaktiven Wartungsansatz zu etablieren. Mit diesem Ansatz können sie potenzielle Probleme identifizieren und beheben, bevor sie zu kostspieligen Ausfällen oder Störungen führen. Darüber hinaus bewältigen diese fortschrittlichen Lösungen effektiv die Herausforderungen, die mit herkömmlichen papierbasierten oder manuellen Wartungsprozessen verbunden sind, wie z. B. Datenungenauigkeiten und Verzögerungen bei der Entscheidungsfindung.
Effizienz und Zuverlässigkeit sind im Anlagenmanagement von größter Bedeutung. Datenkataloge priorisieren Datengenauigkeit, Echtzeitüberwachung und Leistungsanalysen und stellen sicher, dass Unternehmen den vollständigen Einblick in den Zustand und die Wartungshistorie ihrer Anlagen haben. Dieses Engagement für vertrauensbildende Maßnahmen verbessert die Entscheidungsfindung, reduziert ungeplante Ausfallzeiten und optimiert die Anlagenleistung. Darüber hinaus erleichtern CMMS-Lösungen die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen und Branchenstandards und schützen Unternehmen vor potenziellen rechtlichen und finanziellen Risiken.
Der globale Datenkatalogmarkt erlebt einen tiefgreifenden Wandel, der von der Notwendigkeit getrieben wird, in der heutigen digitalen Welt operative Exzellenz zu erreichen und die Zuverlässigkeit und Langlebigkeit von Anlagen sicherzustellen. CMMS-Technologien verändern die Art und Weise, wie Unternehmen Wartungsprozesse und Anlagen verwalten, und bieten unübertroffene Effizienz, Zuverlässigkeit und Sicherheit. Da sich die Branchen weiterentwickeln und die Nachfrage nach operativer Exzellenz anhält, ist die zentrale Rolle von Datenkatalogen bei der Gestaltung einer effizienteren und widerstandsfähigeren Welt unbestreitbar. Dieser Wandel fördert Innovationen und wertet den Bereich der Wartung und Anlagenverwaltung auf, wodurch die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen branchenübergreifend verbessert wird.
Wichtige Markttreiber
Digitale Transformation und Datenverbreitung
Einer der wichtigsten Antriebsfaktoren auf dem globalen Datenkatalogmarkt ist die anhaltende digitale Transformation in allen Branchen, die mit dem exponentiellen Wachstum der Daten einhergeht. In der heutigen vernetzten und datengesteuerten Welt generieren und sammeln Organisationen riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen, darunter IoT-Geräte, soziale Medien und Cloud-Anwendungen. Diese Daten sind für Unternehmen ein wertvolles Gut und liefern Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung, Kundenbindung und Betriebsoptimierung.
Diese Datenflut effektiv zu verwalten und zu nutzen, ist jedoch eine komplexe Herausforderung. Hier kommen Datenkataloge ins Spiel. Sie bieten ein zentrales und organisiertes Repository für Metadaten und Datenbestände und erleichtern Organisationen das Auffinden, Zugreifen und Verstehen ihrer Daten. Datenkataloge erleichtern die Datenverwaltung, Datenqualität und Datenherkunft, die wesentliche Komponenten der Datenverwaltung im digitalen Zeitalter sind. Da Organisationen zunehmend auf Daten angewiesen sind, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, steigt die Nachfrage nach robusten Datenkataloglösungen weiter an.
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Datenverwaltung
Ein weiterer wichtiger Treiber für den globalen Datenkatalogmarkt ist der verstärkte Fokus auf Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Datenverwaltung. In einer Zeit der Datenlecks, Datenschutzbedenken und strengen Datenschutzgesetze wie der DSGVO und dem CCPA stehen Organisationen unter zunehmendem Druck, die Sicherheit und ordnungsgemäße Verwaltung ihrer Datenbestände zu gewährleisten.
Datenkataloge spielen bei der Bewältigung dieser Herausforderungen eine entscheidende Rolle. Sie ermöglichen es Organisationen, ein umfassendes Inventar ihrer Datenbestände zu führen, einschließlich sensibler und persönlich identifizierbarer Informationen (PII). Durch Funktionen wie Datenklassifizierung, Tagging und Zugriffskontrollen helfen Datenkataloge dabei, Richtlinien zur Datenverwaltung durchzusetzen und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen sicherzustellen. Darüber hinaus erleichtern sie die Datenherkunft und -prüfung, sodass Organisationen den Ursprung und die Verwendung von Daten nachvollziehen können, ein entscheidender Aspekt der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
Datengesteuerte Entscheidungsfindung und Analyse
Der dritte treibende Faktor auf dem globalen Datenkatalogmarkt ist die wachsende Betonung datengesteuerter Entscheidungsfindung und fortschrittlicher Analyse. Unternehmen erkennen zunehmend den Wert von Daten als strategisches Gut, das Innovationen vorantreiben, das Kundenerlebnis verbessern und den Betrieb optimieren kann. Um dieses Potenzial auszuschöpfen, müssen Unternehmen den Datenzugriff demokratisieren und eine datengesteuerte Kultur fördern.
Datenkataloge ermöglichen es Benutzern im gesamten Unternehmen, relevante Datenbestände zu entdecken und darauf zuzugreifen, sei es für Business Intelligence, maschinelles Lernen oder andere Analysezwecke. Sie bieten eine benutzerfreundliche Schnittstelle zur Datenexploration und reduzieren so die Abhängigkeit von IT-Teams bei der Datenbereitstellung. Darüber hinaus verbessern Datenkataloge die Datenzusammenarbeit und den Wissensaustausch und ermöglichen Datenfachleuten, Analysten und Geschäftsbenutzern eine effektive Zusammenarbeit.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der globale Datenkatalogmarkt ein robustes Wachstum erlebt, das durch die digitale Transformation, die Notwendigkeit einer verbesserten Datenverwaltung und die wachsende Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsfindung angetrieben wird. Da sich Unternehmen weiterhin mit den Herausforderungen und Chancen auseinandersetzen, die Daten bieten, sind Datenkataloge zu unverzichtbaren Werkzeugen für die Verwaltung, Sicherung und Ableitung von Erkenntnissen aus Datenbeständen geworden. Ihre Rolle bei der Erleichterung des Datenmanagements und der Steigerung des Geschäftswerts stellt sicher, dass die Nachfrage nach Datenkataloglösungen in absehbarer Zukunft stark bleiben wird.
Wichtige Marktherausforderungen
Datenqualität und -genauigkeit
Eine der größten Herausforderungen auf dem globalen Datenkatalogmarkt besteht darin, die Qualität und Genauigkeit der Daten in Katalogen sicherzustellen. Datenqualitätsprobleme wie Ungenauigkeiten, Inkonsistenzen und Unvollständigkeit können die Wirksamkeit von Datenkatalogen und die Vertrauenswürdigkeit der aus katalogisierten Daten gewonnenen Erkenntnisse erheblich beeinträchtigen.
Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, darunter Datenbanken, externe APIs, Tabellenkalkulationen und Datenseen, die jeweils ihre eigenen Herausforderungen hinsichtlich der Datenqualität mit sich bringen. Beim Katalogisieren von Daten ist es wichtig, Metadaten zu erfassen, die die Datenherkunft, Datentransformationen und Datenbereinigungsprozesse beschreiben. Die Pflege dieser Metadaten und die Sicherstellung ihrer Genauigkeit kann jedoch komplex sein, insbesondere in großen, dynamischen Datenumgebungen.
Ungenaue oder veraltete Metadaten können dazu führen, dass Benutzer Entscheidungen auf der Grundlage falscher Informationen treffen, was das Vertrauen in den Katalog untergräbt und möglicherweise zu kostspieligen Fehlern führt. Unternehmen müssen in Datenverwaltungspraktiken und Datenqualitätstools investieren, um diese Herausforderung zu bewältigen. Automatisierte Datenprofilierungs-, Validierungs- und Bereinigungsprozesse können dazu beitragen, die Integrität von Datenkatalogeinträgen aufrechtzuerhalten und die Zuverlässigkeit des gesamten Katalogs zu verbessern.
Skalierbarkeit und Datenvolumen
Die zweite große Herausforderung auf dem globalen Datenkatalogmarkt ist die Skalierbarkeit, insbesondere da Unternehmen mit immer größeren Datenmengen zu tun haben. Angesichts des exponentiellen Wachstums strukturierter und unstrukturierter Daten wird die Fähigkeit, diese Daten effizient zu indizieren, zu katalogisieren und zu verwalten, von entscheidender Bedeutung.
Herkömmliche Katalogisierungsmethoden haben möglicherweise Schwierigkeiten, das schiere Volumen und die Vielfalt der Datenquellen und -typen zu bewältigen. Skalierbarkeitsprobleme können sich in langsamen Katalogisierungsprozessen, erhöhten Speicheranforderungen und Schwierigkeiten bei der Suche und dem Abrufen von Informationen aus großen Katalogen äußern.
Um diese Herausforderung zu bewältigen, müssen Unternehmen skalierbare Datenkataloglösungen einführen, die Technologien wie verteiltes Computing, Cloud-Infrastruktur und elastische Speicherung nutzen. Moderne Datenkataloge sollten in der Lage sein, riesige Datensätze zu verarbeiten, Daten in Echtzeit aufzunehmen und schnelle und effiziente Suchfunktionen bereitzustellen. Darüber hinaus sollten Katalogisierungsprozesse automatisiert sein und sich an veränderte Datenlandschaften anpassen können.
Datensicherheit und Datenschutz
Datensicherheits- und Datenschutzbedenken stellen eine erhebliche Herausforderung auf dem globalen Datenkatalogmarkt dar, insbesondere angesichts zunehmender Datenschutzverletzungen und regulatorischer Anforderungen. Datenkataloge enthalten wertvolle Metadaten über die Datenbestände eines Unternehmens, einschließlich Informationen über Datenquellen, Datenklassifizierungen und Datennutzungsmuster. Diese Metadaten können vertraulich sein und sollten geschützt werden, um unbefugten Zugriff und Datenfreigabe zu verhindern.
Um die Datensicherheit in Datenkatalogen zu gewährleisten, müssen robuste Zugriffskontrollen, Verschlüsselungsmechanismen und Prüfpfade implementiert werden. Unternehmen müssen Datenzugriffsrichtlinien definieren und durchsetzen, um den Katalogzugriff nur auf autorisiertes Personal zu beschränken. Dies ist besonders wichtig, wenn vertrauliche Daten wie personenbezogene Daten (PII) oder geistiges Eigentum katalogisiert werden.
Darüber hinaus sollten Datenkataloge Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und CCPA entsprechen, die strenge Anforderungen an die Verwaltung und den Schutz personenbezogener Daten durch Unternehmen stellen. Die Einhaltung dieser Bestimmungen erfordert Funktionen wie Datenanonymisierung, Einwilligungsverwaltung und die Möglichkeit, personenbezogene Daten im Katalog zu lokalisieren und zu verwalten.
Zusammenfassend steht der globale Datenkatalogmarkt vor Herausforderungen in Bezug auf Datenqualität und -genauigkeit, Skalierbarkeit zur Bewältigung zunehmender Datenmengen sowie Gewährleistung von Datensicherheit und Datenschutz. Die Bewältigung dieser Herausforderungen ist für Unternehmen unerlässlich, um das volle Potenzial von Datenkatalogen als Tools für effizientes Datenmanagement, -ermittlung und -steuerung auszuschöpfen.
Wichtige Markttrends
KI-gesteuerte Automatisierung und Erweiterung
Einer der wichtigsten Trends auf dem globalen Datenkatalogmarkt ist die Integration von Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zur Automatisierung und Erweiterung von Katalogisierungsprozessen. Da Unternehmen mit immer größer werdenden Datenlandschaften zu kämpfen haben, wird die manuelle Katalogisierung zunehmend unpraktisch und ineffizient. KI- und ML-gestützte Datenkataloglösungen lösen diese Herausforderungen.
KI-gesteuerte Automatisierung kann den Katalogisierungsprozess beschleunigen, indem Metadaten aus verschiedenen Datenquellen automatisch identifiziert und extrahiert werden. Mithilfe von Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) können diese Lösungen unstrukturierte Daten wie Dokumente und Textdateien verstehen und kategorisieren, sodass sie im Katalog durchsuchbar und auffindbar sind. Darüber hinaus kann KI bei der Datenprofilierung, Qualitätsbewertung und Herkunftsverfolgung helfen und so sicherstellen, dass Katalogeinträge umfassend und genau sind.
Eine weitere Dimension dieses Trends ist die KI-gestützte Datenerweiterung. KI-Algorithmen können Katalogeinträge anreichern, indem sie verwandte Datensätze vorschlagen, Kontext bereitstellen und Datennutzungsmuster empfehlen. Wenn ein Benutzer beispielsweise nach einem bestimmten Kundendatensatz sucht, kann der Katalog verwandte Datensätze, Datentransformationen oder analytische Modelle empfehlen, die zuvor mit diesen Daten verwendet wurden. Diese Erweiterung verbessert nicht nur die Datenermittlung, sondern fördert auch die Datenzusammenarbeit und -wiederverwendung im gesamten Unternehmen.
Zusammenarbeit und Datenverwaltung
Ein bedeutender Trend auf dem globalen Datenkatalogmarkt ist die zunehmende Betonung von Zusammenarbeit und Datenverwaltung innerhalb von Datenkatalogen. Da Unternehmen den Wert von Daten als strategisches Gut erkennen, investieren sie in Tools und Prozesse, die die Zusammenarbeit zwischen Datennutzern, Datenverwaltern und Dateneigentümern fördern.
Moderne Datenkataloge entwickeln sich zu mehr als nur Metadatenspeichern; sie werden zu Knotenpunkten für datenbezogene Zusammenarbeit. Funktionen wie Datenkommentare, Bewertungen und Benutzerrezensionen ermöglichen es Datenkonsumenten, Feedback und Einblicke zur Qualität und Relevanz katalogisierter Daten zu geben. Kollaborative Workflows ermöglichen es Datenteams, gemeinsam an Datenvorbereitungs-, Datenbereinigungs- und Datentransformationsaufgaben zu arbeiten.
Datenverwaltung ist auch eng mit Datenkatalogen verknüpft. Effektive Datenverwaltung stellt sicher, dass Daten richtig klassifiziert, geschützt und gesetzeskonform sind. Datenkataloge integrieren Verwaltungsfunktionen wie Datenklassifizierung, Zugriffskontrollen und Datenherkunftsverfolgung. Benutzer können die Sensibilität, Eigentümerschaft und den Konformitätsstatus von Daten leicht nachvollziehen und Organisationen so dabei helfen, Datenschutzbestimmungen und interne Richtlinien einzuhalten.
Metadatenharmonisierung und plattformübergreifende Integration
Metadatenharmonisierung und plattformübergreifende Integration sind aufkommende Trends, die sich der Herausforderung des Umgangs mit unterschiedlichen Datenquellen und Technologien stellen. Organisationen verwenden häufig mehrere Datenplattformen, darunter relationale Datenbanken, Data Lakes, Cloud-Dienste und externe Datenquellen. Diese Plattformen haben möglicherweise ihre eigenen Metadatenmodelle und Terminologien, was zu Inkonsistenzen und Schwierigkeiten bei der Datenermittlung führt.
Als Reaktion darauf integrieren Datenkataloge Funktionen zur plattformübergreifenden Harmonisierung von Metadaten. Dabei werden Metadatenattribute aus verschiedenen Quellen zugeordnet und ausgerichtet, um ein einheitliches Metadatenmodell innerhalb des Katalogs zu erstellen. Benutzer können mit einem gemeinsamen Vokabular nach Daten suchen, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden.
Darüber hinaus erleichtern Datenkataloge die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenplattformen und Tools. Integrationskonnektoren und APIs ermöglichen es Datenkatalogen, Metadaten aus verschiedenen Quellen abzurufen und Änderungen in Echtzeit zu synchronisieren. Diese Integration rationalisiert die Datenkatalogpflege und stellt sicher, dass katalogisierte Informationen auf dem neuesten Stand bleiben, auch wenn neue Datenquellen und Technologien eingeführt werden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der globale Datenkatalogmarkt Trends erlebt, die KI-gesteuerte Automatisierung und Erweiterung nutzen, Zusammenarbeit und Datenverwaltung priorisieren und sich auf Metadatenharmonisierung und plattformübergreifende Integration konzentrieren. Diese Trends machen Datenkataloge zu leistungsstarken Tools für effizientes Datenmanagement, -ermittlung und -zusammenarbeit und machen sie zu unverzichtbaren Vermögenswerten für Unternehmen in einer zunehmend datengesteuerten Welt.
Segmenteinblicke
Komponenteneinblicke
Das dominierende Segment im globalen Datenkatalogmarkt nach Komponenten sind Lösungen.
Datenkataloglösungen sind Softwarelösungen, die Unternehmen dabei helfen, ihre Daten zu katalogisieren und zu verwalten. Datenkataloglösungen bieten eine Vielzahl von Funktionen, wie
DatenermittlungDatenkataloglösungen helfen Unternehmen, ihre Datenbestände zu ermitteln und ihre Beziehungen zu verstehen.
DatenprofilierungDatenkataloglösungen helfen Unternehmen, ihre Datenbestände zu profilieren und ihre Eigenschaften zu verstehen.
DatenherkunftDatenkataloglösungen helfen Unternehmen, die Herkunft ihrer Datenbestände zu verfolgen und zu verstehen, wie sie verwendet werden.
DatenverwaltungDatenkataloglösungen helfen Unternehmen, ihre Datenbestände zu verwalten und sicherzustellen, dass sie in Übereinstimmung mit den Vorschriften verwendet werden.
Datenkataloglösungen sind stark gefragt, da Unternehmen zunehmend nach Möglichkeiten suchen, ihre wachsenden Datenbestände effektiver zu verwalten. Datenkataloglösungen können Unternehmen helfen, ihre Datenqualität zu verbessern, ihre Datenkosten zu senken und ihre Einhaltung von Vorschriften zu verbessern.
Das Dienstleistungssegment wächst ebenfalls, jedoch langsamer als das Lösungssegment. Dies liegt daran, dass Datenkataloglösungen in der Regel komplex sind und für die Implementierung und Verwaltung ein hohes Maß an Fachwissen erfordern. Anbieter von Datenkatalogdiensten können Organisationen dabei helfen, ihre Datenkataloglösungen zu implementieren, zu verwalten und zu unterstützen.
Es wird erwartet, dass das Lösungssegment im Prognosezeitraum weiterhin den globalen Datenkatalogmarkt dominieren wird. Dieses Wachstum wird durch die oben genannten Faktoren sowie die zunehmende Einführung von Datenkataloglösungen durch kleine und mittlere Organisationen vorangetrieben.
Hier sind einige Beispiele dafür, wie Datenkataloglösungen heute auf dem globalen Datenkatalogmarkt eingesetzt werden
Einzelhandelsunternehmen verwenden Datenkataloglösungen, um ihre Produktdaten, Kundendaten und Transaktionsdaten zu verwalten. Dies hilft ihnen, ihre Produktempfehlungssysteme zu verbessern, ihre Kunden effektiver anzusprechen und Betrug zu reduzieren.
Finanzdienstleistungsunternehmen verwenden Datenkataloglösungen, um ihre Kundendaten, Finanzdaten und Risikodaten zu verwalten. Dies hilft ihnen, ihren Kundenservice zu verbessern, ihr Risiko zu reduzieren und Vorschriften einzuhalten. Gesundheitsorganisationen verwenden Datenkataloglösungen, um ihre Patientendaten, klinischen Daten und Forschungsdaten zu verwalten. Dies hilft ihnen, ihre Patientenversorgung zu verbessern, Forschung effizienter durchzuführen und Vorschriften einzuhalten. Datenkataloglösungen sind ein unverzichtbares Werkzeug für Organisationen jeder Größe, um ihre Datenbestände effektiv zu verwalten. Da die Welt zunehmend datengesteuert wird, können wir davon ausgehen, dass Datenkataloglösungen noch weiter verbreitet und ausgefeilter werden.
Regionale Einblicke
Nordamerika ist die dominierende Region auf dem globalen Datenkatalogmarkt.
Zu den Faktoren, die das Wachstum des Datenkatalogmarktes in Nordamerika vorantreiben, gehören
Die hohe Verbreitung digitaler Technologien und die steigende Nachfrage nach Business-Intelligence-Lösungen
Das wachsende Bewusstsein der Unternehmen für die Vorteile von Datenkatalogen
Die zunehmenden staatlichen Vorschriften in Bezug auf Datenverwaltung und -konformität
Zu den wichtigsten Ländern in Nordamerika für Datenkataloge zählen die USA und Kanada.
Die USA sind der größte Markt für Datenkataloge in Nordamerika. Das Land verfügt über zahlreiche Unternehmen und Regierungsbehörden, die Datenkataloge zur Verwaltung ihrer Datenbestände verwenden.
Ein weiterer wichtiger Markt für Datenkataloge in Nordamerika ist Kanada. Das Land erlebt ein rasantes Wachstum bei der Nutzung von Datenkatalogen durch Unternehmen aller Größenordnungen.
Der Datenkatalogmarkt in Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich weiterhin rasant wachsen. Dieses Wachstum wird durch die oben genannten Faktoren sowie die zunehmende Nutzung von Datenkatalogen durch neue Branchen wie das Gesundheitswesen und den Einzelhandel vorangetrieben.
Hier sind einige Beispiele dafür, wie Datenkataloge heute auf dem globalen Datenkatalogmarkt verwendet werden
Einzelhandelsunternehmen verwenden Datenkataloge, um ihre Produktdaten, Kundendaten und Transaktionsdaten zu verwalten. Dies hilft ihnen, ihre Produkt-Empfehlungssysteme zu verbessern, ihre Kunden effektiver anzusprechen und Betrug zu reduzieren.
Finanzdienstleistungsunternehmen verwenden Datenkataloge, um ihre Kundendaten, Finanzdaten und Risikodaten zu verwalten. Dies hilft ihnen, ihren Kundenservice zu verbessern, ihr Risiko zu reduzieren und Vorschriften einzuhalten.Gesundheitsorganisationen verwenden Datenkataloge, um ihre Patientendaten, klinischen Daten und Forschungsdaten zu verwalten. Dies hilft ihnen, ihre Patientenversorgung zu verbessern, effizienter zu forschen und Vorschriften einzuhalten.Datenkataloge werden für Organisationen jeder Größe immer wichtiger, um ihre Datenbestände effektiv zu verwalten. Da die Welt immer datengesteuerter wird, können wir davon ausgehen, dass Datenkataloge noch weiter verbreitet und ausgefeilter werden.
Neueste Entwicklungen
- AlationAlation, ein führender Anbieter von Datenkataloglösungen, hat die Veröffentlichung seiner neuesten Version, Alation 14, angekündigt.Die neue Version enthält eine Reihe neuer Funktionen und Verbesserungen, wie z. B. verbesserte Datenverwaltungsfunktionen, erweiterte Such- und Erkennungsfunktionen und neue Integrationen mit beliebten Cloud-Datenplattformen.
- CollibraCollibra, ein weiterer führender Anbieter von Datenkataloglösungen, hat die Übernahme von WhereScape, einem Anbieter von Datenautomatisierungslösungen, angekündigt. Diese Übernahme soll Collibra dabei helfen, sein Portfolio an Datenkataloglösungen zu erweitern und seinen Kunden ein breiteres Lösungsspektrum anzubieten.
- InformaticaInformatica, ein führender Anbieter von Datenmanagementlösungen, hat die Veröffentlichung der neuesten Version seiner Datenkataloglösung, Informatica Enterprise Data Catalog 10.7, angekündigt. Die neue Version enthält eine Reihe neuer Funktionen und Verbesserungen, wie z. B. verbesserte Datenverwaltungsfunktionen, erweiterte Such- und Erkennungsfunktionen und neue Integrationen mit beliebten Cloud-Datenplattformen.
- SnowflakeSnowflake, ein führender Anbieter von Cloud-Data-Warehousing-Lösungen, hat die Einführung seiner neuen Datenkataloglösung, Snowflake Data Catalog, angekündigt. Die neue Lösung soll Snowflake-Kunden dabei helfen, ihre Datenbestände im Snowflake-Cloud-Data-Warehouse zu katalogisieren und zu verwalten.
- DataikuDataiku, ein führender Anbieter von Datascience- und Machine-Learning-Plattformen, hat die Einführung seiner neuen Datenkataloglösung Dataiku Data Catalog angekündigt.Die neue Lösung soll Dataiku-Kunden dabei helfen, ihre Datenbestände in der Dataiku-Plattform zu katalogisieren und zu verwalten.
Wichtige Marktteilnehmer
| Nach Bereitstellungsmodus | Nach Komponente | Nach Endbenutzer | Nach Region |
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